数字信号处理第四版(高西全)第1章)
数字信号处理第四版第一章知识点总结
数字信号处理第四版第一章知识点总结新一代信号处理技术正在快速发展,数字信号处理是在数字信号的获取和处理过程中极为重要的一块技术领域。
在本章中,我们将对《数字信号处理第四版》中第一章所介绍的知识进行总结和概述,使读者更加全面的了解这一技术领域。
首先,我们从数字信号处理的定义出发,数字信号处理是将数字信号从接收端开始,经过编解码、变换、修正、滤波等操作,使获取的信号更加清晰、更加准确,最终得到所需要的信号。
其次,我们要探讨的开发工具,在数字信号处理的过程中,采用的开发工具有软件开发和硬件开发,软件开发是指利用计算机语言、脚本、流程图等来编写出相应的程序,实现信号处理;硬件开发是指利用机器语言编写程序,使用基于定制的电路板、外部接口等部件,实现实时信号处理。
最后,我们要讨论的是信号处理技术,在数字信号处理中,涉及到诸多技术,例如:数字滤波、信号压缩、数据重构、编码错误纠正等技术。
数字信号处理的应用非常广泛,它的重要性不言而喻。
例如,在无线电、移动通信、数字电视、声音处理等领域都广泛采用数字信号处理技术。
它在雷达、声纳、无线电等系统的设计中也发挥着重要的作用,在这些系统中,采用数字信号处理技术,可以提高系统的灵活性、可靠性、可维护性,从而使系统更加省电、安全、准确。
此外,数字信号处理技术在医疗影像学和生物医学中也发挥着重要作用。
它可以利用数字化和计算机处理技术,通过分析影像信号,将影像信号以图像的形式表示出来,从而更好的观察人体的内部结构,从而更准确的诊断疾病。
可以看出,数字信号处理的技术对于改善我们的生活水平、改善治疗效果、提高诊断准确性等方面有着重要作用。
从上述简要介绍可以看出,数字信号处理是一门极其重要的新一代技术领域,它可以帮助我们更快更好的获取信号,更好的处理信号,更好的书写程序,更准确的分析信号,从而改善我们的生活、提高我们的生活水平。
未来,数字信号处理技术将会发挥更大的作用,届时将会有更广阔的应用前景和发展!。
数字信号处理课件-高西全
k 0 N 1
4. 实指数序列
x(n) a u(n), a为实数
n
5. 正弦序列
x(n) A sin(n )
6. 复指数序列
N 16
N 5
非周期信号
N乘法,是指同一时 刻的序列值逐项对应相加和相乘。
2. 移位
移位序列x(n-n0) ,当n0>0时, 称为x(n)的 延时序列;当n0<0时,称为x(n)的超前序列。 例3 已知x(n)波形,画出x(n-2)及x(n+2)波形图。
绪论
数字信号处理的对象是数字信号. 数字信号处理是采用数值计算的方法完成 对信号的处理.
数字信号处理的特点
灵活性 高精度和高稳定性 便于大规模集成 可以实现模拟系统无法实现的诸多功能
第1章 时域离散信号和时域离散系统
掌握常见时域离散信号的表示及运算。 掌握时域离散系统的线性、时不变性、因 果性及稳定性的含义及判别方法。 掌握采样定理。
经典解法(实际中很少采用)
递推解法(方法简单,但只能得到数值解,
不易直接得到公式解)
变换域法(Z域求解,方法简便有效)
递推解法
例10、设因果系统用差分方程
y(n)=ay(n-1)+x(n)描述,输入x(n)=δ(n) 若初始条件y(-1)=0,求输出序列y(n)。
解:由初始条件 y(1) 0及
1.4 时域离散系统的输入输出描述 法——线性常系数差分方程
N阶线性常系数差分方程表示:
数字信号处理高西全课后答案ppt
详细描述
线性时不变系统是指系统的输入和输出之间存在线性关系,并且系统的特性不随时间变化而变化。这种系统的行为可以用线性常系数微分方程来描述,同时它的输出不依赖于输入的时间函数,只依赖于输入的初始状态。
线性时不变系统
VS
频域分析可以揭示信号的频率成分和频率域中的每个成分与原始信号之间的关系。通过在频域中对信号进行分析和处理,可以实现信号的滤波、去噪、压缩和恢复等功能。
频域分析在信号处理、图像处理、通信系统等领域得到广泛应用。例如,在图像处理中,频域分析可以用于图像滤波、边缘检测等任务;在通信系统中,频域分析可用于调制解调、频谱分析等。
详细描述
04
第四章 傅里叶变换与频域分析
傅里叶变换的定义
傅里叶变换是一种将时间域信号转换到频域的方法,通过将信号分解成一系列不同频率的正弦和余弦函数的线性组合。
傅里叶变换的性质
傅里叶变换具有一些重要性质,包括线性、对称性、可逆性、Parseval等式等。这变换的定义与性质
离散时间信号
定义
如果信号仅在离散时间点上有定义,则该信号称为离散时间信号。
例子
数字音频、图像数据等。
数学表示方法
通常使用序列形式来表示,例如y[n] = sin(n)。
01
03
02
连续时间信号的数学表示方法
离散时间信号的数学表示方法
其他表示方法
信号的数学表示方法
03
第三章 系统分析基础
总结词
快速傅里叶变换(FFT)算法的基本思想
根据算法实现方式的不同,可以分为按时间抽取(DIT)和按频率抽取(DFT)两种FFT算法。
数字信号处理-第一章(new)
2 n , n 3 x(n) 3 0, n 3 2 n 1 , n 2 x(n 1) 3 0, n 2 2 n 1 , n 4 x(n 1) 3 0, n 4
1数字信号处理第一章离散时间信号与系统11离散时间信号序列本节涉及内容序列的运算序列的周期性序列的能量几种常用序列用单位抽样序列表示任意序列2数字信号处理第一章离散时间信号与系统1离散时间信号定义??nntxnxnntxtxaanttan取整数3数字信号处理第一章离散时间信号与系统离散时间信号序列的表示形式nx表示离散时间信号序列如图1所示示0时刻的序列值表表示1时刻的序列值0x1x图14数字信号处理第一章离散时间信号与系统一序列的运算1移位m0时该移位
3、矩阵序列
RN (n) u(n) u(n N )
例如N=4
1,0 n N 1 RN ( n ) 0, 其它 n
19
数字信号处理-第一章 离散时间信号与系统
4、实指数序列
a 1 a 1
x(n) a u(n) x(n) 收敛
n
x ( n)
发散
例如a=1/2及a=2时
1 n , n 1 例: x ( n) 2 0, n 1
在-6<n<6范围内求: x(n) ,x(n)
9
数字信号处理-第一章 离散时间信号与系统 n01=-1; n02=0; ns=-5; nf=5; nf1=6; ns1=-6; n1=n01:nf1; n2=ns:nf; n3=ns:nf1; x=(1/2).^n1; x=[zeros(1,(n01-ns)),x]; for n=1:11 y1(1,n)=x(1,n+1)-x(1,n); end
数字信号处理第四版(高西全)第1章
本章作为全书的基础,主要学习时域离散信号的表示 方法和典型信号、时域离散线性时不变系统的时域分析方
第1章 时域离散信号和时域离散系统
1.2 时域离散信号
实际中遇到的信号一般是模拟信号,对它进行等间
假设模拟信号为xa (t),以采样间隔T对它进行等间隔 采样,得到:
x(n) xa (t) tnT=xa (nT ) - n (1.2.1)
x(n) x(m) (n m) m
(1.2.12)
这种任意序列的表示方法,在信号分析中是一个很有用的
第1章 时域离散信号和时域离散系统
例如, x(n)={-0.0000 ,-0.5878 ,-0.9511,
-0.9511,-0.5878,0.0000,0.5878, 0.9511,0.9511,
0.5878,0.0000},相应的 n=-5, -4, -3,
序列x(n)的MATLAB表示如下:
in (π 8
n)
0
π 8
第1章 时域离散信号和时域离散系统
(2) 2π/ω0不是整数,是一个有理数时,设 2π/ω0=P/Q,式中P、Q是互为素数的整数,取k=Q,那么 N=P,则该正弦序列是以P为周期的周期序列。例如, sin(4πn/5), 2π/ω0=5/2, k=2, 该正弦序列是以5为周期的周
axis([-5, 6, -1.2, 1.2]); xlabel('n'); ylabel('x(n)')
高西全版数字信号处理 第一章+课后答案
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数字信号处理第四版高西全课后答案
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(6) y(n)=x(n2)
令输入为
输出为
x(n-n0)
y′(n)=x((n-n0)2) y(n-n0)=x((n-n0)2)=y′(n) 故系统是非时变系统。 由于
T[ax1(n)+bx2(n)]=ax1(n2)+bx2(n2) =aT[x1(n)]+bT[x2(n)]
5. 设系统分别用下面的差分方程描述, x(n)与y(n)分别表示系统输入和输 出, 判断系统是否是线性非时变的。
(1)y(n)=x(n)+2x(n-1)+3x(n-2) (2)y(n)=2x(n)+3 (3)y(n)=x(n-n0) n0 (4)y(n)=x(-n)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
, 这是2π有理1数4, 因此是周期序
3
(2) 因为ω=
,
所以
1
8
=16π, 这是无理数, 因此是非周期序列。
2π
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
4. 对题1图给出的x(n)要求:
(1) 画出x(-n)的波形;
(2) 计算xe(n)= (3) 计算xo(n)=
1 2 [x(n)+x(-n)], 并画出xe(n)波形; 1 [x(n)-x(-n)], 并画出xo(n)波形; 2
(5) 系统是因果系统, 因为系统的输出不取决于x(n)的未来值。 如果
|x(n)|≤M, 则|y(n)|=|ex(n)|≤e|x(n)|≤eM,
7. 设线性时不变系统的单位脉冲响应h(n)和输入序列x(n)如题7图所示,
要求画出y(n)输出的波形。
解: 解法(一)采用列表法。
(优选)数字信号处理第四版高西全.
N 1
X (k) DFT[x(n)] x(n)WNkn
n0
k 0, 1, , N 1
(3.1.1)
X(k) Transform, IDFT) 为
(Inverse Discrete Fourier
x(n)
IDFT[ X (k)]
1 N
N 1
X (k)WNkn
k 0
n 0, 1, , N 1
所以(3.1.1)式中,X(k)满足:
N 1
N 1
X (k mN ) x(n)WN(kmN )n x(n)WNkn X (k )
n0
n0
实际上,任何周期为N的周期序列 ~x(n) 都可以看做 长度为N的有限长序列x(n)的周期延拓序列,而x(n)则是
的一个周期,即
x(n) x(n mN ) m
3.1.2 DFT与傅里叶变换和Z变换的关系
设序列x(n)的长度为M
Z 变换和N(N≥M)
点DFT分别为
M 1
X (z) ZT[x(n)] x(n)zn n0
M 1
X (k) DFT[x(n)]N x(n)WNkn n0
比较上面二式可得关系式
k 0,1, , N 1
X (k) X (z) j2πk ze N
例如, N 8, x(n) x((n))8 , 则有
x(8) x((8))8 x(0)
x(9) x((9))8 x(1)
所得结果符合图3.1.2(a)和(b)所示的周期延拓规律。
图3.1.2 x(n)及其周期延拓序列
x(n) x(n) RN (n)
(3.1.5) (3.1.6)
上述关系如图3.1.2(a)和(b)所示。一般称周期 序列 ~x(n) 中从n=0到N-1的第一个周期为 ~x(n) 的主 值区间,而主值区间上的序列称为 ~x(n) 的主值序列。 因此x(n)与 ~x(n) 的上述关系可叙述为: ~x(n) 是x(n)
数字信号处理 第一章
•
•
•
-1
5
• • n
2 •
•
• 0
•
•
k
•
•
四、序列的基本运算
1.相加(或相乘)对应同时刻的序列值相加(或相乘)
x ( n)
1
x1(n)+ x2(n) •
2 3
x ( n)
2
0 1
2
3
0
1
-2
序列的加法和乘法
•
1
4
n
•
•
•
•
•
•
2
3 2 1
•
3
•
0 1
2
4
0 1
x1(n) × x2(n)
3 4
2
x ( n 2)
1
1 2 3
•
-1 0 1 2
0 1 2 3
• •
•
• •
3 4 5
n
•
•
4 5 6
•
x ( n)
• • • •
x(n 1)
• •
n
• •
n
3.幅值变换 x (n) a x (n) , 序列各样本元乘以因子a 。
4. 翻褶 x (n) x(-n) 纵轴 n=0 为对称轴,将原序列翻褶。
正弦序列 x(n)=Acos(n+)对n而言,可能是周期函数,也可
能不是; 但它对 而言,必定具有周期性,周期等于2 。
cos(ωn) cos[( ω 2πm )n] cos(t ) cos[( 2πm )t ] (1) cos(t )的越 大 , 变 化 就 越 快 , (2) cos(ωn)对ω变 化 是 以 2π为 周 期 , ω 0附 近 是 低 频 部 分 , ω π附 近 是 高 频 部 分 。
数字信号处理西安电子高西全课后答案
因果系统
因果系统是指系统的输出仅与输入的时间点有关,与输入的时间点无关。
信号与系统的关系
01
系统对信号的作用
系统对信号的作用可以改变信号 的幅度、频率和相位等基本属性 。
02
信号在系统中的传 播
信号在系统中传播时,会受到系 统的特性影响,从而改变信号的 基本属性。
03
系统对信号的响应
系统对信号的响应可以反映系统 的特性,从而可以用来分析和设 计系统。
02 离散傅里叶变换的定义
离散傅里叶变换是针对离散时间信号和系统的傅 里叶变换,它将离散时间信号分解成不同频率的 正弦波的叠加。
03 离散傅里叶变换的性质
离散傅里叶变换具有周期性、对称性和Parseval 等重要性质。
快速傅里叶变换算法
1 2 3
快速傅里叶变换算法的定义
快速傅里叶变换是一种高效计算离散傅里叶变换 的算法,它利用了循环卷积和分治的思想来降低 计算的复杂度。
03
数字信号处理技术能够提高通信系统的抗干扰性能、
传输效率和可靠性。
数字信号处理在通信中的应用
调制解调技术
调制是将低频信号转换为适 合传输的高频信号,解调是 将高频信号还原为原始的低
频信号。
通过调制解调技术,可以实 现信号的多路复用和高效传 输。
数字信号处理在通信中的应用
01
信道编码技术
02
信道编码是在发送端对信号进行编码,以增加信号的冗余 度,提高信号的抗干扰能力。
FIR数字滤波器的优 点
FIR数字滤波器具有稳定性好、易 于实现、没有递归运算等优点, 因此在一些需要稳定的系统中得 到广泛应用。
08
信号处理的应用
数字信号处理在通信中的应用
教学课件 数字信号处理(第四版)高西全(王军宁)
1.2.1 序列的定义及表示
• 序列的定义
– 数字序列:离散时间信号 {-2, 5, -6, 8, 3 ,-7} – 一般只在均匀间隔的离散时间nT上给出数值
{…, x(-2T), X(-1T), X(0),பைடு நூலகம்X(T), X(2T),…}
序列的表示
用集合符号表示 用公式表示 用图形表示
8
21
1.2.2 序列的基本运算
•和 •积 • 移位 • 标乘 • 翻转
累加 差分 时间尺度变换 序列能量 卷积和
22
基本运算—序列的和
设序列为x(n)和y(n),则序列 z(n)= x(n)+ y(n)
表示两个序列的和,定义为同序号的序 列值逐项对应相加。
23
例:序列的和
例: 设序列
x(n) xa (t) tnT=0.9sin(50π nT)
… ={ , 0.0,0.6364,0.9,0.6364,0.0,-0.6364,-0.9,-
… 0.6364, }
显然, 时域离散信号是时间离散化的模拟信号。
… 如果用四位二进制数表示该时域离散信号,得到相应的数字信号x[n]={ , … 0.000,0.101,0.111,0.101,0.000,1.101,1.111,1.101, }
序列表示
用集合符号表示
x(n) = {x(n)}, -∞<n<+∞
x(n) = {……,x(-2),x(-1),x(0),x(1),x(2),….}
n 代表nT T 采样时间间隔 nT 指均匀间隔的离散时间点
n 为非整数时没有定义,不能认为此时x(n)的值是零
用公式表示
x(n) a n
第1章 时域离散信 号和时域离散系统
数字信号处理第一章1
对位相乘
×
第1章 时域离散信号和时域离散系统
6. 序列的运算 c. 移位
x(n-n0)为序列的移位
x(n-2)
x(n+1)
第1章 时域离散信号和时域离散系统
6. 序列的运算 d. 翻转 x(-n)
第1章 时域离散信号和时域离散系统
x(2n) 6. 序列的运算 e. 尺度变换x(mn)
x(m)
9 0 1 2 3 4 m
求和下限不变, 上限变
h(0 m)
-4 -3 -2 -1 0
h(9 m)
-4 -3 -2 m -1 0 m
y ( n)
m
x ( m) h ( n m)
对位相乘 再相加
第1章 时域离散信号和时域离散系统
4)卷积的性质 Ⅰ)交换律 n)
a 1 a 1
所以|a|<1时,系统稳定。
第1章 时域离散信号和时域离散系统
n>0时, h(n)=0
第1章 时域离散信号和时域离散系统
§1.4 线性常系数差分方程
1. 什么叫“N阶线性常系数差分方程”?
y (n) bi x(n i ) ai y (n i )
i 0 i 1
例1.4.1: 设系统的差分方程为
y(n) ay(n 1) x(n)
输入为:x(n) (n) ,求输出。 设初始条件分别为 y(-1)=0, y(-1)=1
1, n 0 ( n) 0, n 0
第1章 时域离散信号和时域离散系统
3. 常用典型序列
b. 单位阶跃序列 u (n)
1, n 0 u ( n) 0, n 0
数字信号处理【高西全 丁玉美编著】第一章总结
-------------------数字信号处理--------------------通信1103班--------------------Chapter 1 第一章温馨提示:亲爱的小伙伴们,在这个总结中我只是把我自己认为重要的总结了下来,仅供参考哦~~~ 1.1 引言信号分为三类:1)模拟信号:自变量和函数值都是连续的。
2)时域离散信号:自变量离散,函数值连续。
它来源于对数字信号的采样。
3)数字信号:自变量和函数值都是离散的。
它是幅度化的时域离散信号。
1.2 时域离散信号知识点1:模拟信号(时域连续,-------)经过“采样”变成时域离散信号,公式是:x(n)=x a (nT),-∞<n <∞可能会考:已知x a (t)表达式,和采样频率fs (或采样周期T=fs1),求时域离散信 号x(n)。
解答:用nT(即fsn1)替换t ,整理就可。
知识点2:常用典型序列(时域离散信号): 1))(n δ和)(n u 不赘述;2) 矩形序列)(n R N =u )(n -u )(N n -:(N 是矩形序列的长度)实指数序列:a n x =)(n )(n u ,a 为实数。
3) 正弦序列:)sin()(n n x ω=,ω是“数字域频率”,单位是弧度(rad )。
如果正弦序列是由模拟信号)sin()(t t x a Ω=采样得到,则)sin()(nT n x ω=,对比 两个)(n x 的表达式,可得ss s F f F fF T ππω22==Ω=Ω=(ω表示数字域频率,Ω和f 表示模拟角频率和模拟频率,s F 是采样频率)由此公式得到以下结论:(进一步理解)①上式表示数字域频率是模拟角频率对采样频率的归一化频率。
②数字域频率无绝对意义,因其与采样频率有关,采样频率变大时,数字域频率变小。
③因为采样频率s F ≥2倍的模拟频率f ,所以数字域ω不会超过π。
4)复指数序列不赘述,但要注意其周期性(2π)。
配套课件 数字信号处理(第四版)--高西全
如果信号的自变量和函数值都取连续值,则称这种信号为模拟信号或者 称为时域连续信号,例如语言信号、温度信号等;如果自变量取离散值,而 函数值取连续值,则称这种信号称为时域离散信号,这种信号通常来源于对 模拟信号的采样; 如果信号的自变量和函数值均取离散值,则称为数字信号。 我们知道,计算机或者专用数字信号处理芯片的位数是有限的,用它们分析 与处理信号,信号的函数值必须用有限位的二进制编码表示,这样信号本身 的取值不再是连续的,而是离散值。这种用有限位二进制编码表示的时域离 散信号就是数字信号,因此,数字信号是幅度量化了的时域离散信号。
本章作为全书的基础,主要学习时域离散信号的表示方法和典型信号、 时域离散线性时不变系统的时域分析方法,最后介绍模拟信号数字处理方法。
1.2 时域离散信号
实际中遇到的信号一般是模拟信号,对它进行等间隔采样便可以得到时 域离散信号。
假设模拟信号为xa (t),以采样间隔T对它进行等间隔采样,得到:
x(n) xa (t) tnT=xa (nT ) - n (1.2.1)
4. 数字信号处理涉及的理论、 实现技术与应用
正是由于以上的优点,数字信号处理的理论和技术一出现就受到人们的极 大关注,发展非常迅速。 国际上一般把1965年作为数字信号处理这一门新学 科的开端,40多年以来,这门学科基本上形成了自己一套完整的理论体系,其 中也包括各种快速的和优良的算法。而且随着各种电子技术及计算机技术的飞 速发展,数字信号处理的理论和技术还在不断丰富和完善,新的理论和新技术 层出不穷。可以说,数字信号处理是发展最快、 应用最广泛、成效最显著的 新学科之一,目前已广泛地应用在语音、雷达、声纳、地震、图像、通信、控 制、生物医学、遥感遥测、地质勘探、航空航天、故障检测、自动化仪表等领 域。
数字信号处理程佩青第4版第1章 离散时间信号与系统(高教书苑)
——插值序列
•即对序号n又对幅度的运算 (1). 差分运算
前向差分 x(n) x(n 1) x(n) 后向差分 x(n) x(n) x(n 1)
有了这神器,上知天文下知地理
x(n) x(n 1) 因为x(n) x(n) x(n 1) x(n 1) x(n) x(n 1)
•即对序号n又对幅度的运算 (2). 卷积和运算,详见1.1.3 (3). 相关运算,详见1.1.4
N为矩形
序列的长 度
R4(n)
n 012 3
n=-5:8; x=u_DT(n)-u_DT(n-5); stem(n,x),xlabel('n'),grid on title('矩形序列R_5(n)') axis([-5 8 -0.1 1.1])
矩 形 序 列 R5(n)
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
1.1.5、常用序列P19
function y=impulse_DT(n)
1. 单位抽样序列(n)
y=(n==0);
(n)
(n)
1, n 0, n
0 0
(t) 1/
0 t
1
0
(t)
(1)
0
n
n=-5:5; x=impulse_DT(n); stem(n,x),xlabel('n'),grid on title('单位冲激序列') axis([-5 5 -0.1 1.1])
subplot(221) stem(n,x1,'fill'),grid on xlabel('n'),title('x(n)=1.4^{n}')
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第1章 时域离散信号和时域离散系统
数字信号处理最终要处理的是数字信号,但为简单, 在理论研究中一般研究时域离散信号和系统。时域离散信 号和数字信号之间的差别,仅在于数字信号存在量化误差, 本书将在第9章中专门分析实现中的量化误差问题。
第1章 时域离散信号和时域离散系统
1. 用集合符号表示序列 数的集合用集合符号{·}表示。时域离散信号是一个 有序的数的集合,可表示成集合:
x(n)= {xn, n= , -2, -1, 0, 1, 2, }
例如,一个有限长序列可表示为 x(n)={1, 2, 3, 4, 3, 2, 1; n=0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}
n=-5:5; x= sin(pi*n/5);
第1章 时域离散信号和时域离散系统
这样用MATLAB计算产生x(n)
这是一种很直观的表示方法。为了醒目,常常在每一
条竖线的顶端加一个小黑点。
第1章 时域离散信号和时域离散系统
图1.2.1 x(n)=sin(πn/5)的波形图
第1章 时域离散信号和时域离散系统
实际中要根据具体情况灵活运用三种表示方法,对于 一般序列,包括由实际信号采样得下面介绍用MATLAB语
MATLAB用两个参数向量x和n表示有限长序列x(n),x 是x(n)的样值向量,n是位置向量(相当于图形表示方法中 的横坐标n),n与x长度相等,向量n的第m个元素n(m) 表示样值x(m)的位置。位置向量n一般都是单位增向量, 产生语句为:n=ns:nf; 其中ns表示序列x(n)的起始点,nf 表示序列x(n)的终止点。这样将有限长序列x(n) {x(n);n=ns:nf}
也可简单地表示为 x(n)={1, 2, 3, 4, 3, 2, 1}
集合中有下划线的元素表示n=0时刻的采样值。
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2. 用公
0<a<1, -∞<n<∞
3 用图形表示序列
例如, 时域离散信号x(n)=sin(πn/5),n=-5, -4, , 0, , 4, 5, 图1.2.1就是它的图形表示。
第1章 时域离散信号和时域离散系统
例如: xa (t) 0.9sin(50π t) ,这是一个模拟信号,如果对 它按照时间采样间隔T=0.005s进行等间隔采样,便得到时域 离散信号x(n),即
x(n) xa (t) tnT=0.9sin(50π nT )
={ , 0.0, 0.6364, 0.9, 0.6364, 0.0, -0.6364, 0.9, -0.6364, }
第1章 时域离散信号和时域离散系统
例如, x(n)={-0.0000 ,-0.5878 ,-0.9511,
-0.9511,-0.5878,0.0000,0.5878, 0.9511,0.9511,
0.5878,0.0000},相应的 n=-5, -4, -3,
序列x(n)的MATLAB表示如下:
本章作为全书的基础,主要学习时域离散信号的表示 方法和典型信号、时域离散线性时不变系统的时域分析方
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1.2 时域离散信号
实际中遇到的信号一般是模拟信号,对它进行等间
假设模拟信号为xa (t),以采样间隔T对它进行等间隔 采样,得到:
x(n) xa (t) tnT=xa (nT ) - n (1.2.1)
第1章 时域离散信号和时域离散系统
第1章 时域离散信号和时域离散系统
1.1 引 言 1.2 时域离散信号 1.3 时域离散系统 1.4 时域离散系统的输入输出描述法
——线性常系数差分方程 1.5 模拟信号数字处理方法 习题与上机题
第1章 时域离散信号和时域离散系统
1.1 引 言
信号通常是一个自变量或几个自变量的函数。如果仅有 一个自变量,则称为一维信号;如果有两个以上的自变量, 则称为多维信号。本书仅研究一维数字信号处理的理论与技 术。物理信号的自变量有多种,可以是时间、距离、温度、 位置等,本书一般把信号看做时间的函数。针对信号的自变
第1章 时域离散信号和时域离散系统
这里, x(n)称为时域离散信号,式中的n取整数,将
n ,0,1,2,3, 代入上式, x(n) { , xa (T ), xa (0), xa (T ), xa (2T ), }
显然, x(n)是一个有序的数字,因此时域离散信号也可 以称为序列。注意这里n取整数,非整数时无定义。时域
, 5,所以
n=-5:5;
x=[-0.0000,-0.5878,-0.9511,-0.9511,
-0.5878, 0.0000,0.5878,0.9511,0.9511,0.5878,
0.0000
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这里x(n)的11 x(n)=sin(πn/5)
n=-5, -4, , 0, , 4, 5所
第1章 时域离散信号和时域离散系统
如果信号的自变量和函数值都取连续值,则称这种信 号为模拟信号或者称为时域连续信号,例如语言信号、温 度信号等;如果自变量取离散值,而函数值取连续值,则 称这种信号称为时域离散信号,这种信号通常来源于对模 拟信号的采样; 如果信号的自变量和函数值均取离散值, 则称为数字信号。我们知道,计算机或者专用数字信号处 理芯片的位数是有限的,用它们分析与处理信号,信号的 函数值必须用有限位的二进制编码表示,这样信号本身的 取值不再是连续的,而是离散值。这种用有限位二进制编 码表示的时域离散信号就是数字信号,因此,数字信号是
显然, 时域离散信号是时间离散化的模拟信号。
第1章 时域离散信号和时域离散系统
如果用四位二进制数表示该时域离散信号,便得到相 应的数字信号x[n],即
x[n]={ ,0.000,0.101,0.111,0.101,0.000, 1.101,1.111,1.101, }
显然,数字信号是幅度、时间均离散化的模拟信号,或者 说是幅度离散化的时域离散信号。