南京大学统计学---ch2统计整理PPT课件
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2、统计分组的原则
组内的同质性 组间的差异性
.
1-3
3、统计分组的种类
1）按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。
简单分组：就是对研究现象按一个标志进行分组。 复合分组：用两个或两个以上标志分组，即先按一个标志
分组，在此基础上再按第二个标志分小组，又再层叠地按 第三个标志分成更小的组，这称为复合分组。
第二章 统计整理
第一节 统计整理的概念和内容 第二节 统计分组 第三节 变量数列
.
1-1
第一节 统计整理的概念和内容
一、统计整理的概念和作用 1、根据统计研究的目的和任务，将调查取得的大量
原始资料进行科学的分类和汇总，为统计分析提供 系统化和条理化的综合统计资料的工作过程。 2、通过统计整理使说明个体和局部的资料过渡到说 明总体和全局的资料。 二、统计整理的内容
以同一数值作为相邻两组的共同界限的组距式分组。 离散型变量，可间断组距式分组，也可连续组距式
分组。连续型变量，只能采用连续组距式分组。 “上限在不内”原则：在连续组距式分组中，以同
一个数值作为相邻两组共同的界限，统计上规定， 凡是总体某一个单位的变量值是相邻两组的界限值， 这一个单位归入作为下限值的那一组内。
开口组的组距：以相邻组的组距为本组的组距。
2.组中值：上下限之间的中点数值称为组中值，
组中值的计算公式：
组中值 上限下限
2
.
1-10
计算平均指标或进行其它统计分析时，常以 组中值来代表各组标志值的平均水平。
3.组数
组数=全距/组距 斯特杰斯经验公式：
组数=1+3.322 Lg N 由此推出
3）按分组的作用和任务不同，分为类型 分组、结构分组和分析分组。
类型分组：把复杂的现象总体，划分为若干个不 同性质的部分，就是类型分组。
结构分组：在对总体分组的基础上计算出各组对 总体的比重，借此研究总体各部分的结构，即结 构分组。
分析分组：为研究现象之间依存关系而进行的统 计分组即分析分组。
.
1-8
3）等距分组与异距分组
等距分组：标志值在各组保持相等的组距， 即各组的标志值变动都限于相同的范围。一 般用于标志值变动比较均匀的场合。
异距分组：各组的组距不相等。
.
1-9
相关指标的计算
1.组距
连续式分组的组距计算源自文库式：
组距=本组上限–本组下限
间断式分组的组距计算公式：
组距=本组上限–本组下限+1
计算公式： 次数密度=次数/组距
.
1-14
三、累计频数与累计频率
1、较小制累计次数（或频率）：以变量值最 小一组的次数或频率为起点，向变量值高的 组依次累计次数或频率。每组的较小制累计 次数（或频率）表明小于该组变量值上限的 次数或频率合计有多少。
企业数（个）
0 — 50
12
50 — 100
25
100— 150
30
150— 200
23
250— 300
10
合计
100
统计整理的内容：分组、汇总和制表
.
1-12
第三节 变量数列
一、次数分布与变量数列 1、次数分布与变量数列的概念 在统计分组的基础上，将总体所有的单位按
某一标志进行归类排列，称为次数分布，或 频数分布。根据分组标志特征的不同，次数 分布数列可分为品质数列和变量数列。 2、变量数列的两个要素
.
1-5
二、统计分组的方法
1、品质分组的方法。 按品质标志分组，有些分组比较简单，分组
标志一经确定，组的名称和组数也随之确定。 2、数量分组的方法。 按数量标志分组，应注意如下两个问题：首
先，分组时各组数量界限的确定必须能反映 事物质的差别。其次，应根据被研究的现象 总体的数量特征，采用适当的分组形式，确 定相宜的组距、组限。
.
1-6
1）单项式分组与组距式分组
A)单项式分组：用一个变量值作为一组，形成单项 式变量数列。
变量值又称标志值。按数量标志分组，数量标志的 表现，就是变量的取值
单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围 不大的场合。
B)组距式分组：将变量依次划分为几段区间，一段 区间表现为“从……到……”距离，把一段区间内的 所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。区间 的距离就是组距。
连续型变量或者变动范围较大的离散型变量，适宜 采用组距式分组。
.
1-7
2）间断组距式分组和连续组距式分组
下限，上限：组距式分组的每一组变量值中，其最 小值为下限，最大值为上限。
组距：上下限之间的距离。 组限：相邻两组的界限。 间断组距式分组：组限不相连的组距式分组。 连续组距式分组：组限相连（或称相重叠的），即
1）变量值，一般用x表示； 2）各组所出现的单位数，即次数，亦称频数，一
般用f表示。
.
1-13
二、变量数列的编制
1、编制方法 2、频率的性质
1）任何频率都是界于0和1之间的一个分数 2）各组频率之和等于1
3、次数密度：采用异距分组，各组次数的多 少受到组距不同的影响，为消除异距分组所 造成的影响须计算次数密度（或称频数密 度）。
组距=（最大变量值-最小变量值）/（1+3.322Lg N ）
.
1-11
例如：通过调查取得100个商业企业某月销售额资料： （单位：万元）20，60，45，90，105，56，250，89，
130，30，98，…300。 将这些数据资料按“销售额”的多少进行整理，得到下 列整理结果：
销售额（万元）
2）按分组的标志的性质不同，分为品质分组（或称 属性分组）和数量分组（或称变量分组）。
品质分组：按品质（或属性）标志进行分组。品质分组所 形成的数列称为品质数列。
数量分组：按数量标志分组，数量标志的变异性体现在它 不断变动自身的数量上，故也称为变量分组。变量分组所 形成的数列称为变量数列。
.
1-4
1）统计资料的审核。 2）资料的分组和汇总。分组，即对资料按其性质和特点，
划分为若干类；汇总，加总计算形成各项统计指标。统计 分组和统计指标是整理的中心工作。 3）编制统计表或绘制统计图。 4）统计资料的积累、保管和公布。
.
1-2
第二节 统计分组
一、统计分组的概念与种类 1、统计分组
根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按 某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为 若干个不同性质的组，称为统计分组。
组内的同质性 组间的差异性
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3、统计分组的种类
1）按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。
简单分组：就是对研究现象按一个标志进行分组。 复合分组：用两个或两个以上标志分组，即先按一个标志
分组，在此基础上再按第二个标志分小组，又再层叠地按 第三个标志分成更小的组，这称为复合分组。
第二章 统计整理
第一节 统计整理的概念和内容 第二节 统计分组 第三节 变量数列
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1-1
第一节 统计整理的概念和内容
一、统计整理的概念和作用 1、根据统计研究的目的和任务，将调查取得的大量
原始资料进行科学的分类和汇总，为统计分析提供 系统化和条理化的综合统计资料的工作过程。 2、通过统计整理使说明个体和局部的资料过渡到说 明总体和全局的资料。 二、统计整理的内容
以同一数值作为相邻两组的共同界限的组距式分组。 离散型变量，可间断组距式分组，也可连续组距式
分组。连续型变量，只能采用连续组距式分组。 “上限在不内”原则：在连续组距式分组中，以同
一个数值作为相邻两组共同的界限，统计上规定， 凡是总体某一个单位的变量值是相邻两组的界限值， 这一个单位归入作为下限值的那一组内。
开口组的组距：以相邻组的组距为本组的组距。
2.组中值：上下限之间的中点数值称为组中值，
组中值的计算公式：
组中值 上限下限
2
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计算平均指标或进行其它统计分析时，常以 组中值来代表各组标志值的平均水平。
3.组数
组数=全距/组距 斯特杰斯经验公式：
组数=1+3.322 Lg N 由此推出
3）按分组的作用和任务不同，分为类型 分组、结构分组和分析分组。
类型分组：把复杂的现象总体，划分为若干个不 同性质的部分，就是类型分组。
结构分组：在对总体分组的基础上计算出各组对 总体的比重，借此研究总体各部分的结构，即结 构分组。
分析分组：为研究现象之间依存关系而进行的统 计分组即分析分组。
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3）等距分组与异距分组
等距分组：标志值在各组保持相等的组距， 即各组的标志值变动都限于相同的范围。一 般用于标志值变动比较均匀的场合。
异距分组：各组的组距不相等。
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1-9
相关指标的计算
1.组距
连续式分组的组距计算源自文库式：
组距=本组上限–本组下限
间断式分组的组距计算公式：
组距=本组上限–本组下限+1
计算公式： 次数密度=次数/组距
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三、累计频数与累计频率
1、较小制累计次数（或频率）：以变量值最 小一组的次数或频率为起点，向变量值高的 组依次累计次数或频率。每组的较小制累计 次数（或频率）表明小于该组变量值上限的 次数或频率合计有多少。
企业数（个）
0 — 50
12
50 — 100
25
100— 150
30
150— 200
23
250— 300
10
合计
100
统计整理的内容：分组、汇总和制表
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1-12
第三节 变量数列
一、次数分布与变量数列 1、次数分布与变量数列的概念 在统计分组的基础上，将总体所有的单位按
某一标志进行归类排列，称为次数分布，或 频数分布。根据分组标志特征的不同，次数 分布数列可分为品质数列和变量数列。 2、变量数列的两个要素
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二、统计分组的方法
1、品质分组的方法。 按品质标志分组，有些分组比较简单，分组
标志一经确定，组的名称和组数也随之确定。 2、数量分组的方法。 按数量标志分组，应注意如下两个问题：首
先，分组时各组数量界限的确定必须能反映 事物质的差别。其次，应根据被研究的现象 总体的数量特征，采用适当的分组形式，确 定相宜的组距、组限。
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1-6
1）单项式分组与组距式分组
A)单项式分组：用一个变量值作为一组，形成单项 式变量数列。
变量值又称标志值。按数量标志分组，数量标志的 表现，就是变量的取值
单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围 不大的场合。
B)组距式分组：将变量依次划分为几段区间，一段 区间表现为“从……到……”距离，把一段区间内的 所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。区间 的距离就是组距。
连续型变量或者变动范围较大的离散型变量，适宜 采用组距式分组。
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2）间断组距式分组和连续组距式分组
下限，上限：组距式分组的每一组变量值中，其最 小值为下限，最大值为上限。
组距：上下限之间的距离。 组限：相邻两组的界限。 间断组距式分组：组限不相连的组距式分组。 连续组距式分组：组限相连（或称相重叠的），即
1）变量值，一般用x表示； 2）各组所出现的单位数，即次数，亦称频数，一
般用f表示。
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二、变量数列的编制
1、编制方法 2、频率的性质
1）任何频率都是界于0和1之间的一个分数 2）各组频率之和等于1
3、次数密度：采用异距分组，各组次数的多 少受到组距不同的影响，为消除异距分组所 造成的影响须计算次数密度（或称频数密 度）。
组距=（最大变量值-最小变量值）/（1+3.322Lg N ）
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1-11
例如：通过调查取得100个商业企业某月销售额资料： （单位：万元）20，60，45，90，105，56，250，89，
130，30，98，…300。 将这些数据资料按“销售额”的多少进行整理，得到下 列整理结果：
销售额（万元）
2）按分组的标志的性质不同，分为品质分组（或称 属性分组）和数量分组（或称变量分组）。
品质分组：按品质（或属性）标志进行分组。品质分组所 形成的数列称为品质数列。
数量分组：按数量标志分组，数量标志的变异性体现在它 不断变动自身的数量上，故也称为变量分组。变量分组所 形成的数列称为变量数列。
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1-4
1）统计资料的审核。 2）资料的分组和汇总。分组，即对资料按其性质和特点，
划分为若干类；汇总，加总计算形成各项统计指标。统计 分组和统计指标是整理的中心工作。 3）编制统计表或绘制统计图。 4）统计资料的积累、保管和公布。
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第二节 统计分组
一、统计分组的概念与种类 1、统计分组
根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按 某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为 若干个不同性质的组，称为统计分组。