人工智能考试模拟测试试题

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人工智能 模拟试题

人工智能 模拟试题

《人工智能》模拟试题一(150分钟)1. 填空题(共12分,每小题2分)1)知识表示的性能应从以下二个方面评价:____________________和________________;后者又分二个方面______________和________________。

2)框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现,它们是______________________________________________________。

3)KB系统通常由以下三个部分组成:__________________________________________;KB 系统的开发工具和环境可分为以下三类:____________________________________。

4)按所用的基本学习策略可以将机器学习方法划分为以下几类:_____________________________________________________________________。

5)主观Bayes方法将推理规则表示为P Þ Q形式,称__________为先验似然比,__________ 为条件似然比,_________为规则的充分性因子。

6)自然语言理解中,单句理解分二个阶段:____________和____________,后者又分二个步骤:________________和_________________。

2、问答题(共20分,每小题5分)1)阐述示例学习所采用的逐步特化学习策略,并说明学习过程中正、反例的作用。

2)为什么要在框架系统中实行相容匹配技术?如何实现?3)阐述Xps的冲突解法和推理引擎,并说明综合数据库中事实元素的时间标签在冲突解法中起的作用。

4)什么是问题归约?问题归约的操作算子与一般图搜索有何不同?与或图启发式搜索算法AO*的可采纳性条件是什么?3、简单计算题(共35分,每小题7分)1)按书上图8.5中给定的文法规则,再追加2条:N ® football, V ® play;画出英语句子”The boy play little football”的句法分析树。

计算机科学与技术考试:2023年人工智能真题模拟及答案

计算机科学与技术考试:2023年人工智能真题模拟及答案

计算机科学与技术考试:2023 人工智能真题模拟及答案(1)共38 道题1、专家系统的推理机的最根本的方式是〔〕。

〔单项选择题〕A.直接推理和间接推理B.正向推理和反向推理C.规律推理和非规律推理D.准确推理和模糊推理试题答案:B2、专家系统是以〔〕为根底,以推理为核心的系统。

〔单项选择题〕A.专家B.软件C.学问D.解决问题试题答案:C3、专家系统是一个简单的智能软件,它处理的对象是用符号表示的学问,处理的过程是〔〕的过程。

〔单项选择题〕A.思维B.思考C.推理D.递推试题答案:C4、语义网络的组成局部为〔〕〔单项选择题〕A.框架和弧线B.状态和算符C.节点和链D.槽和值试题答案:C5、一般的专家系统都包括〔〕个局部。

〔单项选择题〕A.4B.2C.8D.6试题答案:D6、为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,争论者找到一个重要的信息处理的机制是〔〕。

〔单项选择题〕A.专家系统B.人工神经网络C.模式识别D.智能代理试题答案:B7、假设问题存在最优解,则下面几种搜寻算法中,〔〕必定可以得到该最优解。

〔单项选择题〕A.广度优先搜寻B.深度优先搜寻C.有界深度优先搜寻D.启发式搜寻试题答案:A8、假设问题存在最优解,则下面几种搜寻算法中,〔〕必定可以得到该最优解。

〔单项选择题〕A.广度优先搜寻B.深度优先搜寻C.有界深度优先搜寻D.启发式搜寻试题答案:A9、专家系统是以〔〕为根底,以推理为核心的系统。

〔单项选择题〕A.专家B.软件C.学问D.解决问题试题答案:C10、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的〔用专家系统工具两类。

〔单项选择题〕A.模型工具B.外壳C.学问库工具D.专用工具试题答案:B11、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的〔用专家系统工具两类。

〔单项选择题〕A.模型工具B.外壳C.学问库工具〕和通〕和通D.专用工具试题答案:B12、神经网络争论属于以下〔〕学派。

人工智能基础模拟考试题与参考答案

人工智能基础模拟考试题与参考答案

人工智能基础模拟考试题与参考答案一、单选题(共59题,每题1分,共59分)1.Transformer中通过什么方式引入单词顺序信息A、自注意力机制B、词向量C、位置编码D、softmax正确答案:C2.深度学习成为主流方法后,传统方法并没有没落反而与深度方法结合使得算法性能更进一步,以下哪个不包括其中A、低秩表示B、PCAC、零相位分析D、Transformer正确答案:D3.以下哪个数据集常备用于信息检索任务A、MNISTB、ImageNetC、TRECD、IMDB-Face正确答案:C4.BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU正确答案:C5.通用Faster RCNN中每个anchor对应几个anchor box?A、128B、256C、18D、9正确答案:D6.OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning正确答案:A7.以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是:A、问答系统通常在一次对话中完成用户的信息获取需求。

B、问答系统是一种特殊的对话系统。

C、问答系统是一种特殊的任务型对话系统。

D、问答系统是一种特殊的闲聊式对话系统。

正确答案:D8.一个基础的transformer模型的输入是什么A、编码器B、解码器C、神经元D、词向量正确答案:D9.以下关于问答系统的描述错误的是:A、问答系统以自然语言形式返回回答。

B、问答系统可以理解自然语言输入。

C、问答系统可以回答复杂问题。

D、问答系统以文档或页面的形式返回内容。

正确答案:D10.以下关于消歧的描述错误的是:A、歧义包括问句本身的歧义和实体的歧义。

B、消歧模块主要负责消除问句分析过程中发生的歧义问题。

C、基于字符串相似度的方法是消歧的常用方法。

人工智能导论测试题库及答案

人工智能导论测试题库及答案

人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛?A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法?A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型?A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务?A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。

()7. 机器学习是一种无需编写明确规则,让计算机自动从数据中学习的算法。

()8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。

()9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。

()10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。

()三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。

12. 在机器学习算法中,________和________是两种常用的分类算法。

13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。

四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。

15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。

二、答案及解析一、选择题1. D(神经科学是研究人脑结构和功能的学科,不属于人工智能研究领域)2. A(Python在人工智能领域应用广泛,因为它有丰富的库和框架支持)3. B(决策树是一种监督学习算法,用于分类和回归任务)4. D(超级智能是一种假设性的未来状态,目前还未实现)5. D(排序不属于机器学习的主要任务,而是数据结构的一种操作)二、判断题6. √(人工智能确实是计算机科学的一个分支,主要研究如何使计算机具有智能)7. √(机器学习确实是一种无需编写明确规则,让计算机自动从数据中学习的算法)8. √(神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法)9. √(深度学习确实是一种基于神经网络的算法)10. √(计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术)三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习:从标记好的训练数据中学习,以预测新的、未标记的数据。

人工智能多选模拟考试题

人工智能多选模拟考试题

人工智能多选模拟考试题一、多选题(共100题,每题1分,共100分)1、人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界,我国人工智能发展三个阶段的目标是()A、2030年总体达到世界领先水平B、2025年与世界先进水平同步C、2020年与世界先进水平同步D、2025年部分达到世界领先水平正确答案:ACD2、张量是TensorFlow的核心数据单位,在本质上是一个任意维的数组。

可用的张量类型包括()。

A、张量占位符B、稀疏张量C、常数D、变量正确答案:ABCD3、在Skip-gram的实际实现中,vocab_size通常很大,导致W非常大。

为了缓解这个问题,通常采取()的方式来近似模拟()任务。

A、单分类B、负采样C、多分类D、正采样正确答案:BC4、在Python中,import date time,假设a=datetime.date(2017,3,22),则()语句可以把a转为字符串(即输出结果为:'2017-03-22')A、format('%Y-%m-%d')B、strptime("%Y-%m-%d")C、__format__('%Y-%m-%d')D、strftime("%Y-%m-%d")正确答案:CD5、数据统计方法中的推断统计包括以下()。

A、相关分析B、采样分布C、集中趋势分析D、假设检验E、参数估计正确答案:DE6、对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是A、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据,并将这些数据用于优化机器模型;C、为了达成涟漪效应,必须尽可能的获取产品中的各种数据;D、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注,加入到模型训练中去,才能实现涟漪效应;正确答案:ABC7、HiAI 移动计算平台有哪些优点?A、多样的工具链B、完善的文档C、丰富的 APID、快速上手的源码正确答案:ABCD8、以下哪几项是数据科学的重要活动()A、数据审计B、数据分析C、数据加工D、数据呈现正确答案:ABCD9、常用的聚类性能度量外部指标有哪些()A、FM指数B、Rand指数C、DB指数D、Jaccard系数正确答案:ABD10、关于Bagging集成方法说法正确的是()A、为处理多分类或回归任务,Bagging需进行修改B、从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低偏差C、Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习?A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案:A3. 在神经网络中,以下哪种技术用于防止过拟合?A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案:A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 长短时记忆网络(LSTM)D. 自编码器答案:A5. 在自然语言处理中,以下哪种技术用于词向量表示?A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案:A6. 以下哪种方法用于实现强化学习?A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力?A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案:D8. 在计算机视觉中,以下哪种方法用于目标检测?A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案:C9. 以下哪种技术用于实现语音识别?A. 隐马尔可夫模型(HMM)B. 循环神经网络(RNN)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶?A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案:B二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:数据、______和______。

答案:算法、计算能力2. 在机器学习中,______是指训练数据集的输入部分,______是指训练数据集的输出部分。

答案:特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。

答案:局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。

人工智能模拟考试题与参考答案

人工智能模拟考试题与参考答案

人工智能模拟考试题与参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()。

A、O(m)B、O(m2)C、O(log m)D、O(m*log m)正确答案:B2.中心极限定理告诉我们,当样本量足够大时,样本均值的分布围绕总体均值呈现()。

A、泊松分布B、伯努利分布C、正态分布D、几何分布正确答案:C3.()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不对等B、类别不相同C、类别不平衡D、类别数不同正确答案:C4.一般情况,K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.A、样本较少但典型性好B、样本呈团状分布C、样本呈链状分布D、样本较多但典型性不好正确答案:A5.关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是A、从偏差-方差分解的角度看,Boosting主要关注降低偏差B、从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低方差C、随机森林简单、容易实现、计算开销小D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成正确答案:D6.以下属于回归算法的评价指标是?A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率正确答案:C7.()问题更接近人类高级认知智能,有很多重要的开放问题。

A、计算机视觉B、知识图谱C、自然语言处理D、语音识别正确答案:C8.构建一个神经网络,将前一层的输出和它自身作为输入。

下列哪一种架构有反馈连接?A、卷积神经网络B、都不是C、限制玻尔兹曼机D、循环神经网络正确答案:D9.在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时,有()。

A、LS=0B、LSC、LS=1D、LS>1正确答案:D10.设f′(x0)=0,则曲线y=f(x)在点(x0,f(x0))处的切线( )A、x轴垂直B、不存在C、与x轴平行或重合D、与x轴相交但不垂直正确答案:C11.半监督学习不包括A、直推学习B、纯半监督学习C、图半监督学习D、主动学习正确答案:D12.智能机器人可以根据()得到信息。

人工智能模拟题+参考答案

人工智能模拟题+参考答案

人工智能模拟题+参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.半监督学习包括。

A、主动学习B、直推学习C、回归学习D、聚类学习正确答案:B2.()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。

A、指数平滑模型B、自回归模型C、移动平均模型D、差分自回归移动平均模型正确答案:A3.下列关于 L1和 L2正则描述错误的是?A、&L1 正则兼具特征选择的功能&B、&L1 正则项是非凸的,L2 正则项是凸的C、&L1 正则的引入会使得权重产生更多的 0 元素&D、L1 和 L2 正则的引入都能预防过拟合&正确答案:B4.产生式系统的推理不包括A、简单推理B、正向推理C、逆向推理D、双向推理正确答案:A5.下面哪个技术跟中文分词无关():A、槽位填充B、词语消歧C、词性标注D、未登录词识别正确答案:A6.2*1的数组与1*3的数组相加结果为()。

A、2*3的数组B、1*1的数组C、3*2的数组D、以上都不对正确答案:A7.回归任务最常使用的性能度量是(___)。

A、精度B、ROCC、MSED、AUC正确答案:C8.智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是()A、麦克风阵列B、语音识别C、说话人识别D、语种识别正确答案:A9.下列哪个神经网络结构会发生权重共享A、卷积神经网络&B、&全连接神经网络&C、&循环神经网络&D、&卷积和循环神经网络正确答案:D10.数据分析与数据可视化密不可分,在python中,哪个是常用数据可视化工具。

A、jsonB、numpyC、pyechartsD、pytorch正确答案:C11.Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。

A、[1, 3, 6, 9]B、[1, 10, 30]C、[1, 4, 7]D、[2, 5, 8]正确答案:C12.机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?()A、使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到稀疏的权值B、使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到稀疏的权值C、使用L1可以得到平滑的权值,使用L2可以得到平滑的权值D、使用L1可以得到稀疏的权值,使用L2可以得到平滑的权值正确答案:D13.Root 用户无法在装有 Atlas300 (3000) 加速卡的服务器上安装DDK (DeviceDevelopment Kit),只能使用普通用户进行安装。

人工智能应用技术模拟题+参考答案

人工智能应用技术模拟题+参考答案

人工智能应用技术模拟题+参考答案一、单选题(共28题,每题1分,共28分)1.批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里?A、梯度方向B、使用样本数C、梯度大小D、学习率正确答案:B2.机械学习是最简单的机器学习方法,机械学习就是A、记忆B、计算和推理C、规划D、以上都不对48正确答案:A3.下面哪个不属于数据的属性类型A、序数B、区间C、标称D、相异正确答案:D4.在人脸检测算法中,不属于该算法难点的是A、出现人脸遮挡B、需要检测不同性别的人脸C、需要检测分辨率很小的人脸D、人脸角度变化大正确答案:B5.下面对误差反向传播(errorbackpropagation,BP)描述不正确的是A、BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法B、BP算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数C、对前馈神经网络而言,BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小D、在 BP算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数正确答案:D6.以下说法正确的是()A、一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的B、如果增加模型复杂度,那么模型的测试错误率总是会降低C、不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,用监督学习进行学习D、ABC全错正确答案:D7.AI芯片也被称为 AI加速器,是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。

A、TRUEB、FALSE正确答案:A8.可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种?A、循环神经网络B、残差神经网络7C、递归神经网络D、卷积神经网络正确答案:A9.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合?1树的数量 2树的深度 3学习速率A、有 1、2B、都正确C、只有 1D、只有 3正确答案:A10.HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?A、HiAIEngineB、HiAIFramework37C、HiAIFoundationD、HiAIService正确答案:A11.数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()A、单个模型之间有高相关性B、单个模型之间有低相关性C、在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D、单个模型都是用的一个算法正确答案:B12.下列哪项属于集成学习A、决策树模型B、kNN分类C、AdaboostD、k-means正确答案:C13.下列哪个函数不可以做激活函数?A、y=2xB、y=tanh(x)C、y=max(x,0)D、y=sin(x)正确答案:A14.随着句子的长度越来越多,神经翻译机器将句意表征为固定维度向量的过程将愈加困难,为了解决这类问题,下面哪项是我们可以采用的?A、使用递归单元代替循环单元B、使用注意力机制(attentionmechanism)C、使用字符级别翻译(characterleveltranslation)D、所有选项均不对正确答案:B15.在以下模型中,训练集不需要标注信息的是()A、k-means24B、线性回归C、决策树D、神经网络正确答案:A16.假设我们已经在 ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。

人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 以下哪个是人工智能领域的一个主要分支?A. 机器学习B. 量子计算C. 云计算D. 网络编程答案:A3. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 阿兰·图灵答案:B4. 以下哪个不是人工智能的应用领域?A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 虚拟现实D. 量子通信答案:D5. 人工智能的“强人工智能”指的是什么?A. 能够执行特定任务的智能B. 能够理解人类语言的智能C. 能够进行自我学习的智能D. 能够进行推理、规划、学习、交流等人类智能活动的智能答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能可以应用于以下哪些领域?A. 语音识别B. 网络安全C. 游戏开发D. 气象预测答案:A, B, C, D2. 以下哪些是机器学习算法的类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 深度学习答案:A, B, C, D3. 人工智能的发展历程中,以下哪些是重要的里程碑?A. 艾伦·图灵提出的图灵测试B. 约翰·麦卡锡提出人工智能概念C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 阿尔法狗战胜围棋冠军答案:A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能面临的挑战?A. 算法复杂性B. 数据隐私C. 伦理问题D. 技术依赖答案:A, B, C, D5. 人工智能的未来发展可能包括哪些方面?A. 增强现实B. 情感计算C. 自主决策D. 人机交互答案:A, B, C, D三、判断题(每题2分,共10分)1. 人工智能可以完全替代人类工作。

()答案:错误2. 人工智能的发展不会对环境造成影响。

()答案:错误3. 人工智能技术可以用于提高医疗诊断的准确性。

()答案:正确4. 人工智能的发展完全不受伦理和法律的约束。

人工智能应用技术理论知识考试模拟题与答案

人工智能应用技术理论知识考试模拟题与答案

人工智能应用技术理论知识考试模拟题与答案一、单选题(共20题,每题1分,共20分)1、下列哪个函数不可以做激活函数?A、y=tanh(x)B、y=max(x,0)C、y=sin(x)D、y=2x正确答案:D2、表达式 sum(range(5))的值为A、11B、12C、9D、10正确答案:D3、激活函数的目的是A、非线性变换22B、方便反向传播计算C、加入额外的计算单元D、加快计算速度正确答案:A4、在输出层不能使用以下哪种激活函数来分类图像?A、sigmoidB、If(x>5,1,0)C、ReLUD、Tanh正确答案:C5、频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是:A、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集正确答案:C6、人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。

A、和人一样工作B、具有智能C、模拟、延伸和扩展人的智能D、完全代替人的大脑正确答案:C7、要想让计算机执行其功能,用高级语言写的程序必须将它转换为A、算法语言程序B、中级语言程序C、汇编语言程序19D、机器语言程序正确答案:D8、机械学习是最简单的机器学习方法,机械学习就是A、记忆B、计算和推理C、规划D、以上都不对48正确答案:A9、在华为云 EI中,以下哪项可以将 AI技术融入各行各业的应用场景中,发挥AI技术的优势,从而提高效率,提升体验。

A、云数据库B、EI大数据服务C、OBS对象存储服务D、EI智能体正确答案:D10、下列____不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。

A、可视化B、基于模板的方法C、主观兴趣度量D、与同一时期其他数据对比正确答案:D11、HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?A、HiAIServiceB、HiAIFoundationC、HiAIFramework37D、HiAIEngine正确答案:D12、数据在完成特征工程的操作后,在构建模型的过程中,以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?A、决策树生成B、特征选取C、数据清理D、剪枝正确答案:C13、TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是?A、dimensB、deviceC、ndimD、dtype正确答案:C14、朴素贝叶斯算法属于A、强化学习B、有监督学习C、无监督学习3D、半监督学习正确答案:B15、以下不属于 TensorFlow2.0的特点是?A、多核 CPU加速B、多平台C、分布式D、多语言正确答案:A16、下面哪句话描述了现有深度学习这一种人工智能方法的特点A、小数据,小任务B、大数据,小任务C、小数据,大任务D、大数据,大任务12正确答案:B17、关于人工智能,比较合理的认识是?A、人工智能都是泡沫B、人工智能在许多特定任务上远超人类C、强人工智能已有突破性进展53D、人工智能的奇点即将到来正确答案:B18、假设我们已经在 ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。

人工智能模拟试题

人工智能模拟试题

人工智能模拟试题一、选择题(每题2分,共30分)1. 以下哪个不是人工智能的主要应用领域?A. 金融风控B. 医疗诊断C. 农业种植D. 自动驾驶2. 人工智能的发展可以追溯到哪个时期?A. 20世纪60年代B. 18世纪70年代C. 15世纪90年代D. 21世纪20年代3. 以下哪个不是人工智能的常见算法?A. 决策树B. 朴素贝叶斯C. 支持向量机D. 平均值法4. 人工智能的一个重要分支是深度学习,以下哪个技术是深度学习的基础?A. 神经网络B. 遗传算法C. 模糊逻辑D. 聚类分析5. 以下哪个不是人工智能伦理问题?A. 数据隐私保护B. 人工智能替代人类工作C. 机器人犯罪D. 人工智能无法感知情绪6. 人工智能是由机器具备了以下哪种能力?A. 分析能力B. 视觉能力C. 学习能力D. 创造能力7. 以下哪个不是人工智能的局限性?A. 算法复杂性B. 数据不足C. 低能耗D. 匹配精确性8. 人工智能的发展给现代社会带来了哪些挑战?A. 就业机会B. 数据安全C. 个人隐私D. 环境污染9. 以下哪个不是人工智能模型评估的指标?A. 精确度B. 召回率C. 正确率D. 错误率10. 人工智能中的监督学习是通过什么进行训练的?A. 标注好的数据B. 自动标注的数据C. 无标签的数据D. 随机生成的数据11. 人工智能中的无监督学习是使用哪种方法进行训练的?A. 强化学习B. 半监督学习C. 聚类分析D. 决策树生成12. 以下哪个不是人工智能的商业应用?A. 智能客服B. 人脸识别C. 股票交易D. 游戏对战13. 人工智能的一个重要问题是什么?A. 如何降低成本B. 如何提高效率C. 如何保证安全性D. 如何提高准确性14. 以下哪个不是人工智能的学科基础?A. 数学B. 物理学C. 计算机科学D. 神经科学15. 人工智能中常用的编程语言是哪个?A. PythonB. C++C. JavaD. PHP二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能最常使用的数据结构是______。

ai考试题目模拟试题及答案

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ai考试题目模拟试题及答案**AI考试题目模拟试题及答案**一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 下列哪个选项不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 数据库管理答案:D3. 深度学习是人工智能中的一个子领域,它主要基于哪种类型的神经网络?A. 循环神经网络B. 卷积神经网络C. 生成对抗网络D. 所有上述选项答案:D4. 在人工智能中,监督学习与非监督学习的主要区别是什么?A. 监督学习需要标签数据,而非监督学习不需要B. 监督学习不需要标签数据,而非监督学习需要C. 两者都需要大量的标签数据D. 两者都不需要任何数据答案:A5. 以下哪个算法不是用于聚类分析的?A. K-meansB. 决策树C. 层次聚类D. DBSCAN答案:B6. 在机器学习中,过拟合是指:A. 模型在训练数据上表现太好,但在新数据上表现差B. 模型在训练数据上表现太差,但在新数据上表现好C. 模型在训练数据和新数据上表现都很好D. 模型在训练数据和新数据上表现都很差答案:A7. 强化学习中的“奖励”机制用于:A. 惩罚错误的行为B. 奖励正确的行为C. 增加模型的复杂性D. 减少模型的复杂性答案:B8. 以下哪个不是人工智能应用的领域?A. 医疗诊断B. 语音识别C. 股票交易D. 植物学研究答案:D9. 在人工智能中,特征工程的主要目的是:A. 增加数据的维度B. 减少数据的维度C. 提高数据的质量和相关性D. 降低数据的存储成本答案:C10. 以下哪个是人工智能领域的顶级会议?A. NeurIPSB. ICMLC. CVPRD. 所有上述选项答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 以下哪些是人工智能的关键技术?A. 大数据B. 云计算C. 物联网D. 机器学习答案:A, B, C, D12. 在深度学习中,以下哪些是常见的优化算法?A. 梯度下降B. 随机梯度下降C. 牛顿法D. 进化算法答案:A, B, C13. 以下哪些是自然语言处理的主要任务?A. 机器翻译B. 文本分类C. 语音识别D. 图像识别答案:A, B, C14. 在人工智能中,以下哪些是数据预处理的步骤?A. 数据清洗B. 特征选择C. 数据增强D. 模型训练答案:A, B, C15. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用?A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 健康咨询答案:A, B, C, D三、判断题(每题1分,共10分)16. 人工智能可以完全替代人类的工作。

人工智能模拟考试题+参考答案

人工智能模拟考试题+参考答案

人工智能模拟考试题+参考答案一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是正确答案:B2.下列不是知识表示法的是()A、计算机表示法B、状态空间表示法C、“与/或”图表示法D、产生式规则表示法正确答案:A3.或图通常称为()。

A、状态图B、博亦图C、框架网络D、语义图正确答案:A4.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案:B5.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。

A、文本分类B、问答系统C、文本识别D、机器翻译正确答案:D6.根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出()。

array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]);print(array.ndim)A、$4B、(3,4)C、(4,3)D、2正确答案:D7.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案:B8.我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以A、增大学习率(Learnin Rate)B、增加树的深度C、对决策树模型进行预剪枝D、减少树的数量正确答案:C9.深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、GRUC、循环神经网络D、卷积神经网络正确答案:D10.在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是()A、CNNC、GRUD、LSTM正确答案:B11.人工智能发展历程大致分为三个阶段。

符号主义(Symbolism)是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的?A、20世纪70年代-90年代B、20世纪50年代-80年代C、20世纪60年代-90年代正确答案:B12.在人脸检测算法中,不属于该算法难点的是()A、需要检测不同性别的人脸B、人脸角度变化大C、需要检测分辨率很小的人脸D、出现人脸遮挡正确答案:A13.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱B、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强正确答案:D14.Inception模块采用()的设计形式,每个支路使用()大小的卷积核。

《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)

《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)

《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)一、单选题1、人工智能的英文缩写是?A、AIB、IRC、ARD、VR正确答案:A答案解析:答案:A。

人工智能(Artificial Intelligence)通常缩写为AI。

2、以下哪项不是机器学习的常见类型?A、非监督学习B、强化学习C、混合学习D、监督学习正确答案:C答案解析:答案:C。

混合学习不是标准的机器学习分类,常见的有监督、非监督和强化学习。

3、哪种算法常用于识别图像中的物体?A、决策树B、线性回归C、卷积神经网络(CNN)D、K-均值聚类正确答案:C答案解析:答案:C。

卷积神经网络(CNN)特别擅长处理图像识别任务。

4、人工智能在医疗领域的应用不包括?A、手术机器人B、自动驾驶汽车C、药物研发加速D、病理诊断辅助正确答案:B答案解析:答案:B。

自动驾驶汽车属于交通领域的应用,非医疗领域。

5、什么是“深度学习”?A、仅限于浅层数据的学习技术B、一种快速学习方法C、基于多层神经网络的学习模型D、不需要大量数据的学习方式正确答案:C答案解析:答案:C。

深度学习利用多层神经网络对复杂数据进行建模和分析。

6、下列哪项不属于自然语言处理(NLP)的应用?A、文本情感分析B、图像内容描述生成C、语音识别软件D、智能客服聊天机器人正确答案:B答案解析:答案:C。

图像内容描述生成属于计算机视觉领域,而非NLP。

7、在自然语言处理中,词语嵌入(Word Embedding)的主要目的是什么?A、将词汇转化为数值向量,以便于计算和理解语义关系B、转换文本为图像形式C、实现文本的语法检查D、提取文本的关键句子正确答案:A答案解析:答案:A。

词语嵌入通过将每个词映射到一个高维空间中的向量,帮助模型理解词语之间的语义和语法关系。

8、以下哪项是人工智能伦理中的重要考虑因素?A、人工智能责任归属B、数据隐私保护C、以上都是D、算法偏见消除正确答案:C答案解析:答案:C。

人工智能基础模拟考试题含答案

人工智能基础模拟考试题含答案

人工智能基础模拟考试题含答案一、单选题(共40题,每题1分,共40分)1、从句子中删除“and”、“is”、“a”、“an”、“the” 这样的词的过程被称为A、以上所有B、去停用词C、词干提取D、词形还原正确答案:B2、以下哪个下游任务,在使用GPT时,输入只需要单独的一条文本A、选择型阅读理解B、相似度计算C、文本分类D、文本蕴含正确答案:C3、OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Post-TuningB、Generative Post-TrainingC、Generative Pre-TrainingD、Generative Pre-Tuning正确答案:C4、以下几种优化算法中,哪一种最快()A、梯度下降法B、BFGSC、AdamD、牛顿法正确答案:B5、自然语言处理中的情感分析技术有很高的应用价值,常用于情感分析的方法有。

A、A、B、C以上都是B、基于深度学习的方法C、基于情感词典的方法D、基于机器学习的方法正确答案:A6、Faster RCNN中用于区分前景背景和修正proposals的组件是什么?A、ClassifierB、VGGC、RPND、Roi Pooling正确答案:C7、常用的短语映射方法包括:A、语义相似度映射B、以上都是C、字符串相似度映射D、本体映射正确答案:B8、以下哪项属于OCR技术落地难点A、背景干扰B、文字弯曲C、实时处理D、尺度过小正确答案:C9、出现过拟合时,模型对已知数据预测得很好,但对未知数据预测得很差。

而应对过拟合的最优方案就是()。

A、调节模型允许存储的信息量B、对模型允许存储的信息加以约束C、获取更多的训练数据D、L2正则化正确答案:C10、以下哪种词向量模型是动态词向量模型A、Word2vecB、ELMoC、GloVeD、BOW正确答案:B11、卷积神经网络中,在特征响应图某个区域上指定一个值来代表整个区域的操作是()A、卷积B、池化C、全连接D、Dropout正确答案:B12、基于Jaccard距离的映射属于哪种短语映射方法:A、字符串相似度映射B、基于语义相似度的映射C、本体映射D、实体映射正确答案:A13、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成A、4B、2C、3D、1正确答案:C14、下面哪个是NLP用例A、从图像中检测物体B、语音生物识别C、文本摘要D、面部识别正确答案:C15、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中,实体词是:A、谁B、小米C、创始人正确答案:B16、首次将 Attention 引入文本识别领域的算法为?A、NRTR算法B、SAR算法C、Mask TextSpotter 算法D、R^2AM算法正确答案:D17、以How开头的问句通常属于哪种问题类型:A、解决方案类B、事实类C、原因类D、定义类正确答案:A18、()是基于LeNet,但使用了更多的卷积层和参数来拟合大规模的ImageNet数据集。

河南人工智能考试题及答案

河南人工智能考试题及答案

河南人工智能考试题及答案随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的领域开始关注并应用人工智能技术。

为了测试和选拔对人工智能有深入了解和应用能力的人才,河南地区也开展了人工智能考试。

以下是一份模拟的河南人工智能考试题及答案,供参考。

一、选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. AIID. IIA答案:A2. 下列哪项技术不属于人工智能领域?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 以下哪个算法是深度学习中常用的算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 卷积神经网络(CNN)D. 随机森林答案:C4. 在人工智能领域,以下哪个概念与“机器学习”最接近?A. 专家系统B. 知识图谱C. 遗传算法D. 自然语言处理答案:A5. 以下哪个是人工智能的典型应用场景?A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 以上都是答案:D二、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。

答案:人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。

主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。

2. 描述深度学习在图像识别中的应用。

答案:深度学习在图像识别中主要通过卷积神经网络(CNN)实现。

CNN能够自动学习图像中的特征,无需人工设计特征提取算法。

通过训练大量的图像数据,CNN能够识别和分类图像中的物体,广泛应用于人脸识别、医学图像分析等领域。

3. 阐述人工智能在教育领域的潜在应用。

答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导、自动评分、学习行为分析等。

通过分析学生的学习行为和成绩,人工智能可以为学生提供定制化的学习资源和建议,提高学习效率。

三、论述题(每题25分,共50分)1. 论述人工智能发展对就业市场的影响。

人工智能考试题及答案3至4年级

人工智能考试题及答案3至4年级

人工智能考试题及答案3至4年级一、选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能(AI)的英文缩写是什么?A. AIB. IAC. AIID. AA答案:A2. 下列哪个选项是人工智能的一种应用?A. 天气预报B. 种植蔬菜C. 写诗D. 以上都是答案:D3. 人工智能的发展不包括以下哪项技术?A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 传统编程答案:D4. 人工智能可以帮助我们完成哪些任务?A. 语音识别B. 图像识别C. 自动驾驶D. 以上都是答案:D5. 人工智能的哪项技术可以模拟人脑的神经网络?A. 机器学习B. 神经网络C. 深度学习D. 遗传算法答案:C二、填空题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是________。

答案:AI2. 人工智能可以帮助我们完成________、________和________等任务。

答案:语音识别、图像识别、自动驾驶3. 人工智能的发展包括________、________和________等技术。

答案:机器学习、深度学习、神经网络4. 在人工智能领域,________是一种模拟人脑神经网络的技术。

答案:深度学习5. 人工智能的应用不仅限于________,还包括________和________。

答案:天气预报、种植蔬菜、写诗三、简答题(每题5分,共10分)1. 请简述人工智能在教育领域的应用。

答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习、智能辅导、自动评分等。

通过分析学生的学习数据,AI可以为每个学生提供定制化的学习计划和资源,帮助他们更有效地学习。

2. 人工智能如何帮助提高医疗诊断的准确性?答案:人工智能可以通过分析大量的医疗影像和病历数据,辅助医生进行疾病诊断。

AI系统能够识别出模式和异常,从而提高诊断的准确性和效率,尤其是在处理复杂病例时。

四、论述题(共20分)请论述人工智能对现代社会的影响,并提出你认为未来人工智能的发展趋势。

答案:人工智能对现代社会的影响是多方面的,包括提高生产效率、改善生活质量、促进科技创新等。

人工智能试题库(附参考答案)

人工智能试题库(附参考答案)

人工智能试题库(附参考答案)一、单选题(共103题,每题1分,共103分)1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。

A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案:D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案:D3.关于Python和Numpy的切片,以下说法正确的是()A、python对列表的切片得到的是列表的副本,numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本,python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案:A4.当在内存网络中获得某个内存空间时,通常选择读取矢量形式数据而不是标量,这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案:B5.随着卷积层数的增加,下面描述正确的是:①.在一定层数范围内,效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案:B6.模型有效的基本条件是能够()已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案:C7.不属于深度学习模型的选项是?A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案:A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案:A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为()A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案:A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案:A11.以下哪类算法属于关联分析()。

人工智能应用技术理论知识模拟考试题(含答案)

人工智能应用技术理论知识模拟考试题(含答案)

人工智能应用技术理论知识模拟考试题(含答案)一、单选题(共20题,每题1分,共20分)1、以下说法正确的是()A、如果增加模型复杂度,那么模型的测试错误率总是会降低B、一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的C、不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,用监督学习进行学习D、ABC全错正确答案:D2、概念分层图是__图A、有向有环B、无向有环C、有向无环D、无向无环正确答案:C3、得益于人工智能技术的兴起,一些行业岗位将呈现出显著的增长趋势,但下面()不属于其中之一A、计算机维修工程师B、Al硬件专家C、机器学习工程师D、数据科学家正确答案:A4、编写 C++程序一般需经过的几个步骤依次是A、编译、编辑、连接、调试B、编辑、编译、连接、调试C、编辑、调试、编辑、连接D、编译、调试、编辑、连接正确答案:B5、给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,5),它们的欧氏距离最小值是A、1B、2C、0D、1.4正确答案:D6、下面有关序列模式挖掘算法的描述,错误的是?A、priorill算法和 GSP算法都属于 priori类算法,都要产生大量的候选序列B、在时空的执行效率上,FreeSpan比 PrefixSpan更优C、和 AprioriAll相比,GSP的执行效率比较高D、FreeSpan算法和 PrefixSpan算法不生成大量的候选序列以及不需要反复扫描原数据库正确答案:B7、一切皆可试,大数据分析的效果好坏,可以通过模拟仿真或者实际运行来验证,这体现了大数据思维维度中的()A、实验思维B、定量思维C、相关思维D、因果思维正确答案:A8、以下哪一项是 HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?A、根据用户所需,适时适地推送服务B、让服务主动找到用户C、快速转化和迁移已有模型D、App集成正确答案:C9、深度学习中神经网络类型很多,以下神经网络信息是单向传播的是:A、循环神经网络B、LSTMC、GRUD、卷积神经网络正确答案:D10、图像处理一般指数字图像处理。

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人工智能考试模拟试题
————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:
西安电子科技大学
人工智能考试模拟试题一
一、选择题(10 小题,共10 分)
1、97 年5月,著名的“人机大战” ,最终计算机以3.5 比2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为(C )
A)深思B)IBM C)深蓝D)蓝天
2、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ~ L∨C2‘,?若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=(D )
A)C1’∨C2’ B) C1’ ∧C2’ C)C1’σ∧C2’σ D) C1’σ∨C2’σ
3、不属于人工智能的学派是(B )。

A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。

4、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B )。

A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别
5、下列哪部分不是专家系统的组成部分(D )
A.)知识库B)综合数据库C)推理机D) 用户
6、产生式系统的推理不包括(D )
A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理
7、AI 这个英文缩写的全称是(B)
A)Automatic Intelligence C)Automatice Information
B)Artifical Intelligence D)Artifical Information
8、在公式中
)
,
(y
x
xp
y∃
∀,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x 可能依
赖于y 值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y 值映射到存在的那个x。

这种函数叫做(B )
A)依赖函数B) Skolem 函数C) 决定函数D) 多元函数
9、子句~P∨Q 和P 经过消解以后,得到(C )
A)P
B) ~P
C) Q
D) P∨Q
10、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,(A )必然可以得到该最优解。

A) 宽度(广度)优先搜索B) 深度优先搜索
C) 有界深度优先搜索D) 启发式搜索
二、填空题(10 个空,共10 分)
1 、
))
,
(
)
,
(
)(
)(
(y
x
Above
y
x
On
y
x→

∀化成子句形式为:~On(x,y)

)
,
(y
x Above
2、假言推理
B
A
B
A⇒

→)
(,假言三段论(A→B)∧(B→C))
(C
A→

3\在启发式搜索当中,通常用启发函数来表示启发性信息。

4、人工智能研究的主要方法分别为:功能模拟法结构模拟法行为模拟法集成模拟法
5、状态空间法三要点分别是:状态和算符状态空间方法。

三、简答题(4 小题,共40 分)
1、何谓“图灵实验”和“中文屋子”?简单描述之。

(10 分)
答:图灵实验”是为了判断一台机器是否具备智能的实验。

实验是由三个封闭的房间组成,分别放置主持人、参与人和机器。

主持人向参与人和机器提问,通过提问的结果来判断谁是人,谁是机器。

如果主持人无法判断谁是人,谁是机器,则这台机器具备智能,即所谓的“智能机器” 。

中文屋子”是假设有一台计算机阅读了一段故事并且能正确回答相关问题;设想故事和问题用中文描述,然后将一个不会中文的人封闭在一个屋子里,他不能通过阅读理解来回答问题,但按照计算机程序的处理方法能得到问题的正确答案。

两者都通过了图灵测试,但仍然不能说明机器有智能。

2、什么是遗传算法?试说明遗传算法的基本原理和结构。

(10 分)
答:遗传算法是仿真生物遗传学和自然选择机理,通过人工方式所构造的一类搜索算法,从某种程度上来说遗传算法是对生物进化过程进行的数学方式仿真。

基本原理:通过随机方式产生若干个所求解问题的数字编码,即个体,形成初始种群;通过适应度函数给每个个体一个数值评价,淘汰低适应度的个体,选择高适应度的个体参加遗传操作;经过遗传操作后的个体集合形成下一代新的种群,对这个新种群进行下一轮进化。

3、专家系统是指什么?它有哪些特点?有哪几种分类?(10 分)
答:专家系统是指一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

特点:1.启发性;2.透明性;3.灵活性。

分类:1.解释专家系统;2.预测专家系统;3.诊断专家系统;4.设计专家系统;5.规划专家系统;6.监视专家系统;7.控制专家系统;8.调试专家系统;9.教学专家系统;10.修理专家系统。

4、什么是自然语言理解?它有哪些研究领域?(10 分)
答:自然语言理解是语言学、逻辑学、生理学、心理学、计算机科学和数学等相关学科发展和结合而形成的一门交叉学科;它能够理解口头语言和书面语言。

研究领域:机器翻译、语言的自动分析、句子的自动理解、语言的自动生成、语音别和自动文摘等。

四、应用题
1、采用简单的估价函数f(x)=d(x)+w(x)求八码难题,其中d(x)表示搜索树中结点x 的深度,w(x)表示节点x 中不在目标状态中相应位置的数码个数,试写出该搜索树。

(10 分)
2、用谓词公式表示以下语句。

(6 分)
(1)他每天下午都去打篮球。

(2)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解:(1) T(x):x 是下午;
P(x,y):x 去打y;
P
HE
T
x→

(BASKETBALL
x
)
)
(
,
)
(
(2)P(x):x 是人;
L(x,y): x喜欢y;
x
program
g
L

x

x→
P
x
L
)
,
))
(computer
min
(
(
)
)(
(
,
3、将下列谓词公式化成子句集。

(8 分)
P
z
Q
x
z
R


x


y
x→
z
)
(
))
,
,
)))
(
y
,
(a
f
(
(
(
~
4、写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:(6 分)
(1)深度优先搜索
(2)广度优先搜索
解:(1)1→2→5→6→10→11→3→7→12→13→4→8→9;→ → → → → → → → → → → → ;(2)1→2→3→4→5→6→7→8→9→10→11→12→13;→ → → → → → → → → → → → ;
如图所示,神经元i有4个输入分别为5,,-10,6,-4.对应的全职分别为0.6 0.4,-1.5,-0.8,偏差为0.5,试求激励函数f(。

)分别为阈值函数、分段线性函数时,神经元的输出y
解:u=∑XiWi=5×0.6+(-10)×0.4+6×(-1.5)+(-4)×(-0.8)=-6.8 u=∑ t=u6.8-0.5=t=u-θ=-6.8-0.5=-7.3。

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