昆山产业与人口关系分析
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昆山产业与人口关系分析
杨世伟
摘 要 :本文从宏观 、微观的角度分析昆山产业与人口的关系 ,并利用回归分析进行预测 ,分 析了昆山产业与人口关系变化规律以及制约因素 ,并提出了几点看法 。
关键词 :昆山 产业 人口
昆山用不到二十年时间 ,使一座现代化工商城市奇迹般倔起在长江三角洲 ,并成为十大“最佳中国魅力 城市”之一 。尤其在 2005 年 , GDP 达 730 亿元 ,全口径财政收入 116. 8 亿元 ,工业总产值 2333. 2 亿元 ,进出 口总额 330 亿美元 ,累计吸收合同外资超过 110 亿美元 ,综合实力跃居全国百强县 (市) 首位 ,实现了从农业 小县到百强之首的大跨越 ,令世人瞩目 。
(1) 资本和劳动力产出弹性
参照生产函数 Qt = A Ktα3 Lβt 3 ,回归计算结果如下 :
项目 估计结果
α(资本产出弹性) 0. 6
β(劳动产出弹性) 1. 07
资本和劳动力的产出弹性系数在统计上都十分显著 ,表明 1990 ———2005 年期间昆山固定资产投资每 增加 1 亿元 ,产出增加 0. 61 亿元 ,就业人口每增加 1 万人 ,产出增加 1. 09 亿元 。α+β= 1. 67 > 1 ,经济中存
为我们提供宝贵的借鉴 , 因此本文将结合其增长函数对昆山技术进步率进行实际测算 。
选取 1990 —2005 年作为考察区间 , 同期 GDP 作为产出数据 ,年度固定资产投资简单替代资本投入 ,
年末就业人数替代劳动投入 ,并以 1990 年社会零售价格指数为基期对前两个数据进行调整 。 采用回归法先获得资本和劳动的产出弹性α和β的具体数据 ,以期兼顾它们在不同时期的表现 。
采用昆山市公布的统计数据 ,建立线性回归分析模型 。相关参数如下 : Y1 = 人才总数增加值 Y2 = 人才发展增长速度 X1 = GDP X2 = 居民可支配收入 X3 = 人口总数 X4 = 农业人口数 X5 = 消费总额 X6 = 制造业产值 (2) 回归模型 ① 人才总数增长模型
Y1 = a + b 3 x1 + c 3 X4 + d 3 X3 + e 3 X6 ② 人口发展增长速度模型
制造业 长速度
GD P
居民可支 配收入
农业人 口数
消费总额
总 人 口/ 外 来 人 口
单位 人
%
亿元
元人
亿元
人
1999 40922
4. 7
100
174 8239
390100
32 742262/ 153362
2000 44694
6. 8
119
201 8672
315167
36 809299/ 214707
量 ,仍然存在分歧 。目前 ,关于技术进步的度量方法主要有以下几种 : 索洛余值法 、丹尼森的度量法及乔根 森的度量法 、周方的增长函数法 。索洛余值法由于简单易行 ,是目前普遍流行采用的方法之一 。然而 ,索洛余
值法却明显受到规模收益不变 、技术进步中性等假设的局限 , 测算结果的真实性自然令人质疑 。相比之下 ,
由于投资和技术进步的“映射关联性”,分析技术进步的作用实际上也从侧面分析了人口的作用 ,特别
是高素质劳动力的作用 。技术进步的基本概念源自于对生产函数的研究 ,在生产函数中 ,资本 、劳动力和技
术进步是影响经济产出的主要因素 ,对生产函数求偏导 ,技术进步则被描述为在其他要素投入不变的情况
下 ,由时间变化而引起的产出增长率 ,即所谓的全要素生产率增长率 。 国外经济学界普遍已经将全要素生产率增长率作为指代技术进步的最主要指标 。但对于具体如何度
3 、模型分析 : 昆山人口与产业发展前景预测 (1) 考察变量的选择 人才是考察人口质量最好的参照指标 。因此 ,采用多元线性回归预测法 ,选择一系列对人才发展有较
大影响并且能定量描述的因素 ,根据科学性 、综合性 、可取性等原则 ,测算人才总数增加值和人才增长速度 , 可以分析产业与人口变化的走向 。
借用 SWO T 分析法 ,再进一步分析昆山经济增长向集约型转化过程中拥有的机遇与威胁 ,存在的优势 与不足 。
表 2 :昆山产业与人口发展 SWOT 分析表
机遇 1 、经济转型和城市化发展带来的机遇 ; 2 、W TO 后过渡期外资加速进入的机遇 ; 3 、区域协同发展带来的机遇 ; 4 、奥运会和世博会举办的机遇 。
— 30 —
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
表 1 :经济发展过程的三种劳动力结构
2 、微观分析 : 昆山经济增长与技术进步
40. 12 % ,即昆山经济增长的约 40 %通过技术进步获得 。即使是贡献率最小的“八五”期间 ,也有 39 % “, 十
— 31 —
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
中国社会科学院教授周方从实际存在的增长函数 Qt = H ( Kt , L t) ( Q - 产量 、K - 资本 、L - 劳动力 、t - 时 间) 出发 ,经过严格的数学推导 ,建立起一个全新 的增长函数理论和实际计算方法 ,推导出生产函数构架 , 并同“规模报酬不变的柯布 —道格拉斯生产函数”不谋而合 。增长函数法及其对生产函数构架的推导无疑
Y2 = a + b 3 X1 + c 3 X3 + d 3 X5 利用 E2Views 计算得到参数 ,经过检验 ,模型拟和参数显著 ,D. W. 参数通过 ,两个模型数据如下分别如下 : Y1 = 27401. 29 + 460. 3773 3 X1 - 0. 002204 3 X4 - 0. 03733 3 X3 - 348. 0426 3 X6 R2 = 0. 999989 D. W = 3. 136
在规模报酬递增 ,ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ产出量的增加幅度大于投入量的增加幅度 。但也必须认识到 , 由于劳动力的产出弹性 大于资本的产出弹性 ,表明相对资本而言 , 昆山的经济增长更多地得益于劳动力数量的增加 。
(2) 技术进步和技术进步贡献率 将α= 0. 6 β, = 1. 07 代入技术进步和技术进步贡献率计算式 ,测算得 1990 —2005 年间昆山技术进步以
挑战
优势
1 、制造业高度发达的优势 ; 2 、对外开放基础好的优势 ; 3 、居民收入水平提高 ,潜在消费能力较强的优势 。
劣势
1 、在上海等城市间的光影效应 ; 2 、周边县市之间的区域竞争 ; 3 、外资制造业与服务业本地化的矛盾 。
1 、制造业比重过高 ,人才吸纳力不强 ; 2 、县级市行政等级制约 ; 3 、高素质人才软环境相对落后 。
发展必然带来新矛盾 ,总结起来 ,最突出的问题是 :一是加工层次低 。目前昆山的制造业还是以 ODM 、 O EM 为主 ,相当多的企业和产业还相对处于低端层次 ,停留在代工制造阶段 。出口企业属于“过路财神”, 对富民贡献不大 ,而与之配套的民营企业尚不能形成规模效应 。二是劳动力质量差 。近年来 , 昆山每年平 均新增十四万左右外来初级劳动力人口 ,给城市基础设施和公共服务带来巨大压力 。劳动密集型就业结构 吸引大量流动人口的涌入 ,并降低了总人口的受教育程度 。
及技术进步贡献率数据值 。
时期
回归系数
α
β
技术进步率 (年均)
技术进步 贡献率 (年均)
η=
1
-
1 α+β
GDP 增长率
1990 - 2005 “十五期间” “九五期间” “八五期间”
0. 57 0. 47 0. 47 0. 54
1. 09 1. 39 1. 25 1. 10
7. 20 % 11. 96 % 4. 60 % 7. 00 %
40. 12 % 46. 24 % 41. 90 % 39. 00 %
17. 96 % 17. 88 % 11. 00 % 25. 87 %
从结果来看 ,1990 —2005 年 ,昆山技术进步率一直保持较快的增长速度 ,年均为 7. 20 % ,尤其是“十
五”期间 ,该项指标更是接近 12 % ; 技术进步对昆山经济增长的促进作用进一步增强 ,平均贡献率达到
2001 51000
8. 5
139
231 9810
300590
41 900869/ 300590
2002 62000
21. 5
197
305 10800
294566
47 984056/ 377120
2003 82375
32. 9
291
430 13034
315167
60 1096395/ 476861
2004 107725 30. 7
初级劳动就业格局和劳动密集型加工相互制约和影响 ,不仅是以昆山为代表的新苏南模式的硬伤 ,而 且也是我国制造业的通病 。因此 ,对昆山的典型分析可以得出具有一般意义的启示 。
1 、宏观分析 : 昆山人口增长与产业发展 产业发展与人口增长的关系一直引人关注 。经济增长是解决人口问题的基本前提 ,也是人口发展的基 本前提 ,分析这个问题可以参考就业弹性系数 。就业弹性系数是指就业增长速度与经济增长速度的比值 , 即经济增长 1 个百分点 ,相应地就业增长的百分点 。美国经济学家奥肯经过实证研究发现 ,在 3 %的 GDP 增长基础上 , GDP 增长速度每提高 2 个百分点 ,失业率便下降 1 个百分点 ;反之 , GDP 每下降 1 个百分点 , 失业率便上升 1 个百分点 。无论是发达国家的经验 ,还是我国经济发展的实际情况 ,都基本上支持经济增 长与失业率这种负相关的变动关系 。 虽然奥肯定律反映的是一种趋势性的普遍规律 ,但是在现实的经济运行中 , 由于受到经济规模 、结构 、 增长方式等诸多因素的影响 ,经济增长与就业增长之间也会表现出不同的互动模式 ,就业弹性的强度和方 向也会有所不同 ,人口发展也会出现不同的互动模式 。 在昆山的农业发展中 ,农业产值基本保持不变 ,农业投资持续小幅度增加 ,政府政策创新变化不大 ,劳 动力持续减少 ,就业弹性为负数 。 在工业发展中 ,从 1999 年到 2005 年 ,工业产值增加了 380 亿元 , 同期投入资金增幅不及人口增幅 ,外 商投资的劳动密集型企业占 60 % —70 % , 因此吸引了大量的初级劳动力 。 一般来说 ,劳动生产率得到提高是自主研发经费的投入产生科技创新的结果 。但是 ,把五年来昆山的 劳动生产率 、GDP 和 R &D 经费投入变化情况进行对比 ,可见劳动生产率的变化弧度小于 GDP 增长弧度 , 说明劳动生产率的提高滞后于经济发展 ;而 R &D 经费投入变化曲线弧度与劳动生产率曲线弧度明显异 常 ,说明劳动生产率的提高与 R &D 经费投入不成正相关 。再把劳动生产率 、固定资产投资和总人口变化 情况进行对比 ,发现除了 2001 —2002 年固定资产投资曲线略有异常外’三条曲线弧度基本一致 ,说明劳动 生产率的增长幅度与固定资产投资和人口的增幅一致 ,也就是说 ,劳动生产率的增长主要依赖于固定资产 投资和人口的增长 。 从经济总量和均量上看 , 昆山经济正处在从增长阶段向优化阶段过渡 ,但是就业机构却仍处于经济起 飞的“金字塔”初级阶段 ,制造业 、服务业也以初级劳动力为主 ,经济增长与人口正相关 ,但是与人才无明显 相关性 。
Y2 = - 0. 1306 + 0. 006269 3 X1 + 1. 90 3 X1 + 1. 90 3 X1 + 1. 90 3 10 - 6 3 X3 - 0. 1306 3 X5
R2 = 0. 9778 D. W. = 3. 3210
表 3 :回归计算参数表
年份
人才增 长数
人才增 长速度
五”期间达到 46 % ,经济增长的效益和质量显著提高 。 技术进步贡献率的多少是划分粗放型和集约型两种增长方式的重要依据 , 当指标小于 30 %为粗放型 ,
30 % —50 %为准集约型 ,50 %以上为集约型 ,70 %以上为高度集约型 。因此 ,从静态上分析 ,昆山经济增长 方式目前已处于准集约经济增长时期 。
杨世伟
摘 要 :本文从宏观 、微观的角度分析昆山产业与人口的关系 ,并利用回归分析进行预测 ,分 析了昆山产业与人口关系变化规律以及制约因素 ,并提出了几点看法 。
关键词 :昆山 产业 人口
昆山用不到二十年时间 ,使一座现代化工商城市奇迹般倔起在长江三角洲 ,并成为十大“最佳中国魅力 城市”之一 。尤其在 2005 年 , GDP 达 730 亿元 ,全口径财政收入 116. 8 亿元 ,工业总产值 2333. 2 亿元 ,进出 口总额 330 亿美元 ,累计吸收合同外资超过 110 亿美元 ,综合实力跃居全国百强县 (市) 首位 ,实现了从农业 小县到百强之首的大跨越 ,令世人瞩目 。
(1) 资本和劳动力产出弹性
参照生产函数 Qt = A Ktα3 Lβt 3 ,回归计算结果如下 :
项目 估计结果
α(资本产出弹性) 0. 6
β(劳动产出弹性) 1. 07
资本和劳动力的产出弹性系数在统计上都十分显著 ,表明 1990 ———2005 年期间昆山固定资产投资每 增加 1 亿元 ,产出增加 0. 61 亿元 ,就业人口每增加 1 万人 ,产出增加 1. 09 亿元 。α+β= 1. 67 > 1 ,经济中存
为我们提供宝贵的借鉴 , 因此本文将结合其增长函数对昆山技术进步率进行实际测算 。
选取 1990 —2005 年作为考察区间 , 同期 GDP 作为产出数据 ,年度固定资产投资简单替代资本投入 ,
年末就业人数替代劳动投入 ,并以 1990 年社会零售价格指数为基期对前两个数据进行调整 。 采用回归法先获得资本和劳动的产出弹性α和β的具体数据 ,以期兼顾它们在不同时期的表现 。
采用昆山市公布的统计数据 ,建立线性回归分析模型 。相关参数如下 : Y1 = 人才总数增加值 Y2 = 人才发展增长速度 X1 = GDP X2 = 居民可支配收入 X3 = 人口总数 X4 = 农业人口数 X5 = 消费总额 X6 = 制造业产值 (2) 回归模型 ① 人才总数增长模型
Y1 = a + b 3 x1 + c 3 X4 + d 3 X3 + e 3 X6 ② 人口发展增长速度模型
制造业 长速度
GD P
居民可支 配收入
农业人 口数
消费总额
总 人 口/ 外 来 人 口
单位 人
%
亿元
元人
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人
1999 40922
4. 7
100
174 8239
390100
32 742262/ 153362
2000 44694
6. 8
119
201 8672
315167
36 809299/ 214707
量 ,仍然存在分歧 。目前 ,关于技术进步的度量方法主要有以下几种 : 索洛余值法 、丹尼森的度量法及乔根 森的度量法 、周方的增长函数法 。索洛余值法由于简单易行 ,是目前普遍流行采用的方法之一 。然而 ,索洛余
值法却明显受到规模收益不变 、技术进步中性等假设的局限 , 测算结果的真实性自然令人质疑 。相比之下 ,
由于投资和技术进步的“映射关联性”,分析技术进步的作用实际上也从侧面分析了人口的作用 ,特别
是高素质劳动力的作用 。技术进步的基本概念源自于对生产函数的研究 ,在生产函数中 ,资本 、劳动力和技
术进步是影响经济产出的主要因素 ,对生产函数求偏导 ,技术进步则被描述为在其他要素投入不变的情况
下 ,由时间变化而引起的产出增长率 ,即所谓的全要素生产率增长率 。 国外经济学界普遍已经将全要素生产率增长率作为指代技术进步的最主要指标 。但对于具体如何度
3 、模型分析 : 昆山人口与产业发展前景预测 (1) 考察变量的选择 人才是考察人口质量最好的参照指标 。因此 ,采用多元线性回归预测法 ,选择一系列对人才发展有较
大影响并且能定量描述的因素 ,根据科学性 、综合性 、可取性等原则 ,测算人才总数增加值和人才增长速度 , 可以分析产业与人口变化的走向 。
借用 SWO T 分析法 ,再进一步分析昆山经济增长向集约型转化过程中拥有的机遇与威胁 ,存在的优势 与不足 。
表 2 :昆山产业与人口发展 SWOT 分析表
机遇 1 、经济转型和城市化发展带来的机遇 ; 2 、W TO 后过渡期外资加速进入的机遇 ; 3 、区域协同发展带来的机遇 ; 4 、奥运会和世博会举办的机遇 。
— 30 —
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表 1 :经济发展过程的三种劳动力结构
2 、微观分析 : 昆山经济增长与技术进步
40. 12 % ,即昆山经济增长的约 40 %通过技术进步获得 。即使是贡献率最小的“八五”期间 ,也有 39 % “, 十
— 31 —
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
中国社会科学院教授周方从实际存在的增长函数 Qt = H ( Kt , L t) ( Q - 产量 、K - 资本 、L - 劳动力 、t - 时 间) 出发 ,经过严格的数学推导 ,建立起一个全新 的增长函数理论和实际计算方法 ,推导出生产函数构架 , 并同“规模报酬不变的柯布 —道格拉斯生产函数”不谋而合 。增长函数法及其对生产函数构架的推导无疑
Y2 = a + b 3 X1 + c 3 X3 + d 3 X5 利用 E2Views 计算得到参数 ,经过检验 ,模型拟和参数显著 ,D. W. 参数通过 ,两个模型数据如下分别如下 : Y1 = 27401. 29 + 460. 3773 3 X1 - 0. 002204 3 X4 - 0. 03733 3 X3 - 348. 0426 3 X6 R2 = 0. 999989 D. W = 3. 136
在规模报酬递增 ,ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ产出量的增加幅度大于投入量的增加幅度 。但也必须认识到 , 由于劳动力的产出弹性 大于资本的产出弹性 ,表明相对资本而言 , 昆山的经济增长更多地得益于劳动力数量的增加 。
(2) 技术进步和技术进步贡献率 将α= 0. 6 β, = 1. 07 代入技术进步和技术进步贡献率计算式 ,测算得 1990 —2005 年间昆山技术进步以
挑战
优势
1 、制造业高度发达的优势 ; 2 、对外开放基础好的优势 ; 3 、居民收入水平提高 ,潜在消费能力较强的优势 。
劣势
1 、在上海等城市间的光影效应 ; 2 、周边县市之间的区域竞争 ; 3 、外资制造业与服务业本地化的矛盾 。
1 、制造业比重过高 ,人才吸纳力不强 ; 2 、县级市行政等级制约 ; 3 、高素质人才软环境相对落后 。
发展必然带来新矛盾 ,总结起来 ,最突出的问题是 :一是加工层次低 。目前昆山的制造业还是以 ODM 、 O EM 为主 ,相当多的企业和产业还相对处于低端层次 ,停留在代工制造阶段 。出口企业属于“过路财神”, 对富民贡献不大 ,而与之配套的民营企业尚不能形成规模效应 。二是劳动力质量差 。近年来 , 昆山每年平 均新增十四万左右外来初级劳动力人口 ,给城市基础设施和公共服务带来巨大压力 。劳动密集型就业结构 吸引大量流动人口的涌入 ,并降低了总人口的受教育程度 。
及技术进步贡献率数据值 。
时期
回归系数
α
β
技术进步率 (年均)
技术进步 贡献率 (年均)
η=
1
-
1 α+β
GDP 增长率
1990 - 2005 “十五期间” “九五期间” “八五期间”
0. 57 0. 47 0. 47 0. 54
1. 09 1. 39 1. 25 1. 10
7. 20 % 11. 96 % 4. 60 % 7. 00 %
40. 12 % 46. 24 % 41. 90 % 39. 00 %
17. 96 % 17. 88 % 11. 00 % 25. 87 %
从结果来看 ,1990 —2005 年 ,昆山技术进步率一直保持较快的增长速度 ,年均为 7. 20 % ,尤其是“十
五”期间 ,该项指标更是接近 12 % ; 技术进步对昆山经济增长的促进作用进一步增强 ,平均贡献率达到
2001 51000
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231 9810
300590
41 900869/ 300590
2002 62000
21. 5
197
305 10800
294566
47 984056/ 377120
2003 82375
32. 9
291
430 13034
315167
60 1096395/ 476861
2004 107725 30. 7
初级劳动就业格局和劳动密集型加工相互制约和影响 ,不仅是以昆山为代表的新苏南模式的硬伤 ,而 且也是我国制造业的通病 。因此 ,对昆山的典型分析可以得出具有一般意义的启示 。
1 、宏观分析 : 昆山人口增长与产业发展 产业发展与人口增长的关系一直引人关注 。经济增长是解决人口问题的基本前提 ,也是人口发展的基 本前提 ,分析这个问题可以参考就业弹性系数 。就业弹性系数是指就业增长速度与经济增长速度的比值 , 即经济增长 1 个百分点 ,相应地就业增长的百分点 。美国经济学家奥肯经过实证研究发现 ,在 3 %的 GDP 增长基础上 , GDP 增长速度每提高 2 个百分点 ,失业率便下降 1 个百分点 ;反之 , GDP 每下降 1 个百分点 , 失业率便上升 1 个百分点 。无论是发达国家的经验 ,还是我国经济发展的实际情况 ,都基本上支持经济增 长与失业率这种负相关的变动关系 。 虽然奥肯定律反映的是一种趋势性的普遍规律 ,但是在现实的经济运行中 , 由于受到经济规模 、结构 、 增长方式等诸多因素的影响 ,经济增长与就业增长之间也会表现出不同的互动模式 ,就业弹性的强度和方 向也会有所不同 ,人口发展也会出现不同的互动模式 。 在昆山的农业发展中 ,农业产值基本保持不变 ,农业投资持续小幅度增加 ,政府政策创新变化不大 ,劳 动力持续减少 ,就业弹性为负数 。 在工业发展中 ,从 1999 年到 2005 年 ,工业产值增加了 380 亿元 , 同期投入资金增幅不及人口增幅 ,外 商投资的劳动密集型企业占 60 % —70 % , 因此吸引了大量的初级劳动力 。 一般来说 ,劳动生产率得到提高是自主研发经费的投入产生科技创新的结果 。但是 ,把五年来昆山的 劳动生产率 、GDP 和 R &D 经费投入变化情况进行对比 ,可见劳动生产率的变化弧度小于 GDP 增长弧度 , 说明劳动生产率的提高滞后于经济发展 ;而 R &D 经费投入变化曲线弧度与劳动生产率曲线弧度明显异 常 ,说明劳动生产率的提高与 R &D 经费投入不成正相关 。再把劳动生产率 、固定资产投资和总人口变化 情况进行对比 ,发现除了 2001 —2002 年固定资产投资曲线略有异常外’三条曲线弧度基本一致 ,说明劳动 生产率的增长幅度与固定资产投资和人口的增幅一致 ,也就是说 ,劳动生产率的增长主要依赖于固定资产 投资和人口的增长 。 从经济总量和均量上看 , 昆山经济正处在从增长阶段向优化阶段过渡 ,但是就业机构却仍处于经济起 飞的“金字塔”初级阶段 ,制造业 、服务业也以初级劳动力为主 ,经济增长与人口正相关 ,但是与人才无明显 相关性 。
Y2 = - 0. 1306 + 0. 006269 3 X1 + 1. 90 3 X1 + 1. 90 3 X1 + 1. 90 3 10 - 6 3 X3 - 0. 1306 3 X5
R2 = 0. 9778 D. W. = 3. 3210
表 3 :回归计算参数表
年份
人才增 长数
人才增 长速度
五”期间达到 46 % ,经济增长的效益和质量显著提高 。 技术进步贡献率的多少是划分粗放型和集约型两种增长方式的重要依据 , 当指标小于 30 %为粗放型 ,
30 % —50 %为准集约型 ,50 %以上为集约型 ,70 %以上为高度集约型 。因此 ,从静态上分析 ,昆山经济增长 方式目前已处于准集约经济增长时期 。