计算机考研各个科目的复习思路

计算机考研各个科目的复习思路计算机考研各个科目的复习思路
1、“数据结构”复习思路：
“数据结构”的复习应以“线性结构→树型结构→图型结构→查找表→排序算法”为主线进行复习，重点在“线性结构”、“图”
和“排序”三个部分，“线性结构”、“树”和“图”侧重基础概念、基础原理和基础方法的掌握，“图”、“查找”和“排序”则
侧重具体应用的考核。

2、“计算机组成原理”复习思路：
“计算机组成原理”按照冯·诺伊曼计算机5部分组成结构为大块进行复习。

“计算机系统概述”和“数的表示和运算”重点在于
基本概念的掌握，没有具体应用。

而“存储器的层次结构”，“指
令系统”，“中央处理器”，“总线”和“输入输出系统”部分除
了掌握基本原理，基本方法外，重点掌握应用。

3、“操作系统”复习思路操作系统”复习思路：
“操作系统”按照操作系统的基本功能为主线进行复习，即“进程管理”，“内存管理”，“文件管理”和“输入输出管理”。

其
中重点部分在“进程管理”和“内存管理”。

一、重难点解析和复习建议
统考大纲对数据结构的考查目标定位为掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，掌握数据的逻辑结构、存储结构以及基本操
作的实现;能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析;
能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析求解，具备采
用C、C++或JAVA语言设计程序与实现算法的能力。

当然，考生也不必因此而专门复习一遍C或C++程序设计，毕竟复习时间有限，而且数据结构要求的重点在于算法设计的能力，而不是编写代码的能力，因此，只要能用类似伪代码的形式把思路表达清楚就行，不用强求写出一个没有任何语法错误的程序。

下面我们来解析一下知识点：
线性表这一章里面的知识点不多，但要做到深刻理解，能够应用相关知识点解决实际问题。

链表上插入、删除节点时的指针操作是选择题的一个常考点，诸如双向链表等一些相对复杂的链表上的操作也是可以出现在综合应用题当中的。

栈、队列和数组可以考查的知识点相比链表来说要多一些。

最基本的，是栈与队列FILO和FIFO的特点。

比如针对栈FILO的特点，进栈出栈序列的问题常出现在选择题中。

其次，是栈和队列的顺序和链式存储结构，这里一个常考点是不同存储结构下栈顶指针、队首指针以及队尾指针的操作，特别是循环队列判满和判空的2种判断方法。

再次，是特殊矩阵的压缩存储，这个考点复习的重点可以放在二维矩阵与一维数组相互转换时，下标的计算方法，比如与对角线平行的若干行上数据非零的矩阵存放在一维数组后，各个数据点相应的下标的计算。

这一章可能的大题点，在于利用堆栈或队列的特性，将它们作为基础的数据结构，支持实际问题求解算法的设计，例如用栈解决递归问题，用队列解决图的遍历问题等等。

树和二叉树：这一章中我们从顺序式的数据结构，转向层次式的数据结构，要掌握树、二叉树的各种性质、树和二叉树的不同存储结构、森林、树和二叉树之间的转换、线索化二叉树、二叉树的应用(二叉排序树、平衡二叉树和Huffman树)，重点要熟练掌握的，是森林、树以及二叉树的前中后三种遍历方式，要能进行相应的算法设计。

这一部分是数据结构考题历来的重点和难点，复习时要特别关注。

一些常见的选择题考点包括：满二叉树、完全二叉树节点数的计算，由树、二叉树的示意图给出相应的遍历序列，依据二叉树的遍历序列还原二叉树，线索化的实质，计算采用不同的方法线索化后二叉树剩余空指针域的个数，平衡二叉树的定义、性质、建立和四种调整算法以及回溯法相关的问题。

常见的综合应用题考点
包括：二叉树的遍历算法，遍历基础上针对二叉树的一些统计和操作(比如结点数统计、左右子树对换等等)，判断某棵二叉树是否二叉排序树，以上这些都要求能用递归的和非递归的算法解决，特别要重视非递归的算法，线索化后二叉树的遍历算法，如查找某结点线索化后的前驱或后继结点的算法以及给出Huffman编码等等。

图：在这一章中需要识记的是图以及基于图的各种定义，存储方式。

要熟练掌握图的深度遍历和广度遍历算法，这是用图来解决应用问题时常用的算法基础。

需要掌握基于图的多个算法，能够以手工计算的方式在一个给定的图上执行特定的算法求解问题。

常见的应用问题直接给出或经过抽象，会成为下列问题：最小生成树求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，两种方法思想都很简单，但要注意不要混淆这两种方法)，拓扑排序问题(这里会用到数组实现的链表，可以注意一下)，关键路径问题(数据结构的较大难点，要把概念理解透，能做出表格找出关键路径)，最短路径问题(有重要的应用背景，也是贪心法不多的能给出最优解的典型问题之一)。

查找：这一章，需要识记关键字、主关键字、次关键字的含义;静态查找与动态查找的含义及区别;平均查找长度ASL的概念念及在各种查找算法中的计算方法和计算结果，特别是一些典型结构的ASL值，B-树的概念和基本操作冲突解决方法的选择和冲突处理过程的描述，B+树的概念(新增考点)，特别要注意B-树和B+树概念的对比，以及Hash表相关的概念。

要熟练掌握顺序表、链表、二叉树上的查找方法，特别要注意顺序查找、二分查找的适用条件(比如链表上用二分查找就不合适)和算法复杂度。

排序：最新的.大纲将去年的内部排序范围扩展为排序，排序既是重点，又是难点。

排序算法众多，今年大纲还加上了外部排序，总共10种，各种不同算法还有相应的一些概念定义需要记住。

选择题常见的问题包括：给定数列要求给出某种特定排序方法运行一轮后的排序结果，或者给出初始数列和一轮排序结果要求选择采用的排序算法，给定时间、空间复杂度要求以及数列特征要求选择合适的排序算法等等。

如果排序这一考点出现在综合应用题中则常与数组结合来考查。

数据结构的复习要紧扣参考书，把书认真看几遍，深入理解大纲相关的知识点。

1.数据
数据是信息的载体，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并能被计算机程序识别和处理的符号集合。

2.数据元素
数据元素也称为结点，是表示数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

3.数据项
数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。

4.数据对象
数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的子集。

注意：在不产生混淆的情况下，将数据对象简称为数据。

5.数据结构
数据结构是指相互之间存在一定关系的数据元素的集合，即数据结构是一个二元组DataStructure=(D,R)，其中D是数据元素的集合，R是D上关系的集合。

按照视点的不同，数据结构分为逻辑结构和存储结构。

6.数据的逻辑结构
数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系的整体。

根据数据元素之间逻辑关系的不同，数据结构分为四类：
⑴集合：数据元素之间就是“属于同一个集合”，除此之外，没有任何关系;
⑵线性结构：数据元素之间存在着一对一的线性关系;
⑶树结构：数据元素之间存在着一对多的层次关系;
⑷图结构：数据元素之间存在着多对多的任意关系。

注意：数据结构分为两类：线性结构和非线性结构。

7.数据的存储结构
数据的存储结构又称为物理结构，是数据及其逻辑结构在计算机中的表示。

通常有两种存储结构：顺序存储结构和链接存储结构。

顺序存储结构的基本思想是：用一组连续的存储单元依次存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系是由元素的存储位置来表示的。

链接存储结构的基本思想是：用一组任意的存储单元存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系是用指针来表示的。

注意：存储结构除了存储数据元素之外，必须存储数据元素之间的逻辑关系。

8.抽象数据类型
抽象数据类型是一个数据结构以及定义在该结构上的一组操作的总称。

抽象数据类型提供了使用和实现两个不同的视图，实现了封装和信息隐藏。

9.算法的定义
通俗地讲，算法是解决问题的方法，严格地说，算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。

10.算法的特性
⑴输入：一个算法有零个或多个输入(即算法可以没有输入)，这些输入通常取自于某个特定的对象集合。

⑵输出：一个算法有一个或多个输出(即算法必须要有输出)，通常输出与输入之间有着某种特定的关系。

⑶有穷性：一个算法必须总是(对任何合法的输入)在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内完成。

⑷确定性：算法中的每一条指令必须有确切的含义，不存在二义性。

并且，在任何条件下，对于相同的输入只能得到相同的输出。

⑸可行性：算法描述的操作可以通过已经实现的基本操作执行有限次来实现。