基于流量大数据的智能交通信号控制系统分析

基于流量大数据的智能交通信号控制系统分析

摘要当前大数据时代的到来，各个行业的发展已经应用到先进的大数据技术，在当前交通领域内，也应用到先进的大数据技术，实现智能交通信号控制。同时由于车流量的不断增大，对于交通网络的管理提出更高的要求。本文将从基于大数据下的智能交通信号控制系统的建立方面进行分析，提出相应的措施。

关键词智能交通信号控制；大数据；车流量

当前随着信息技术的不断发展，基于物联网和传感器等的信息技术已经被广泛应用，大量的数据信息能够通过网络汇集在一个平台上，实现大数据的集合，针对大数据已经在多个领域中被广泛应用，也取得很大的成果。在当前的交通信息网络中，可以实现对图像的识别、视频搜索等，随着当前车流量的不断增大，对于智能交通系统管理提出更高的要求，智能交通系统問题也是当前研究的一个重要领域，传统的数据管理方法已经不能满足当前的发展需求，自动调度效率低下也是当前面临的重要问题，大数据相关技术的发展，为解决存在的数据量大提供相应的技术支持。

1 大数据智能交通信号控制架构

在当前城市交通快速发展的过程中，交通作为城市经济活动的命脉，对于城市经济发展和人们生活水平的提升起到重要的作用，但是城市道路的增长与车辆的增加是不相符合的，为了能够更好满足城市交通量的增长趋势，缓解城市交通拥挤状况，需要做好对车流量的有效控制，加强对基础交通设施的建设，实现智能化的管理和优化控制。其中的十字路口是组成城市道路网的基本单元，对其进行合理控制是维系城市交通系统的基础，城市的交通控制包括单交叉口的控制和双交叉口的控制。

大数据智能交通信号控制系统主要包括智能交通信号控制和大数据服务系统，该种系统中由交通信号控制机、智能交通服务平台和RFID无线设备组成。

①交通信号控制机主要连接的是各个交叉口的交通信号灯组、叉口的无线设备和智能交通数据平台，可以实现对叉口交通信号的协调控制，实现对数据的采集。

②RFID无线设备通过采集车流信息发送到交通信号控制器设备，主要包括的设备有标签的读取器和无线模块；③智能交通服务平台，交通服务平台主要是实现对交通信号控制机的管理和控制，对于现有的交通信号参数进行处理，还可以对历史的交通数据进行分析；④交通数据存储，能够存储采集到的交通历史数据，支持数据的自动化处理功能，为交通数据的挖掘分析提供相应的基础[1]。

2 交通信号控制的类型

城市交通信号控制的类型也是多种多样的，在进行控制的过程中，需要充分考虑到控制的方便性，按照控制的范围可以分为：①单点交叉口的交通控制也称为点控，该种控制方式是信号灯各自不相干的独立运行方式，一般适用于相邻路

口间距离较远的情况，线控没有多大效果；②主干路交通信号协调控制也称为一种线控方式，交通干线上一些距离比较近的控制信号，需要将交叉口的信号机在时间上连接起来进行协调控制，也会减少行车的延误。线控的方式适用于交叉口距离较小，干线车流量较大的情况，这时的控制效果也就相对比较好。③区域交通信号控制也称为面控，是实现在某一大范围面积内的集中协调控制，面控的方式也是主要分为多个子区，需要有中央控制机进行统一控制[2]。

3 交通信号控制系统的建立

当前，交通信号控制主要是针对运行方式进行控制，一种是按照固定配时方案运行，另一种是按照车辆检测器提供的交通信号控制方案运行。固定配时方案是提前经过计算之后的配时方案，各个路口的信号机都需要按照固有的方案执行，其中绿灯的时间长短、信号周期和绿灯的起始时间都是相对固定的。该种方案也是当前城市交通控制系统中应用最广泛的一种控制方法。实时配置方案系统主要是通过感应车辆的到达信息传输给信号控制器，信号控制器能够将这种实时的交通信息对信号灯进行实时控制，其中主要包括灯色的显示时间和灯色的转换时间。

（1）大数据智能交通信号控制系统需要在原有的基础范围之内进行不断完善和改进，包括系统的可用性、可靠性和可扩展性方面，对于智能交通信号控制系统会部署到交通十字路口，不仅需要控制交叉口的灯组，还需要做好对车流量的信息采集；系统需要具备处理突发情况的能力，要能够充分保障系统运行的可靠性；大数据智能交通信号控制系统需要适应大数据发展的要求，要不断进行扩展，要始终保证多功能性，而且设备的配置需要灵活，使得系统能够适应新的发展要求。

（2）交通信号大数据处理平台，对于智能交通大数据平台的管控，其中包括车流量数据、道路设施信息等的数据处理，传统的数据处理平台已经不能适应当前的数据发展，在智能预报和智能交通专项数据分析中不能建立起关联性，大数据平台可以将结构化交通数据进行整合处理。①车辆通过数据，车辆通过卡口，可以实现智慧监控，通过对车辆所走的车道、牌号和车型等方面的数据采集；②车辆违法数据，对于车辆行驶过程中的闯红灯、逆行和压线等的违法数据的记录；

③信号控制系统的配置，大数据平台能够与信号控制系统进行对接，能够获取信号控制系统的配时情况，在交通管控平台、监控平台等系统中实现数据的接收和统计。大数据平台的整个应用流程分为数据采集、数据导入和数据存储等，在处理的过程中需要强调实时性，在处理环节中采用分布式计算和实时数据处理计算，能够形成一个系统化的处理平台。

4 结束语

综上所述，在大数据的快速发展下，各种先进的技术已经被广泛应用到各个领域中，在智能交通信息系统的建立中，智能交通信息系统是一个重要的发展领域，利用传统的方式不能实现对数据的有效处理，需要利用大数据平台建立一种智能交通控制系统，实现对数据的处理，对于城市交通流量进行有效监测，实现

对城市交通的有效管理。

参考文献

[1] 孟柯，王忠豪，李金威，等.基于流量大数据的智能交通信号控制系统[J].山东工业技术，2018，（01）：124.

[2] 孙先波.基于逻辑规则的智能交通信号控制系统研究[D].武汉：武汉理工大学，2008.