关于影响我国旅游业收入的计量分析(期末论文)
关于影响我国国内旅游收入的计量经济学分析
民生 产 总 值 Ｘ ｌ 对 旅 游 收入 的影 响 。 第 二， 旅 游 业 的发 展 情 况 。 旅 游 方 程 Ｒ 最大 ， 而且各 参数 的 ｔ检验 的结果显 著性有所 改善 ， 保 留 业 的发 展状 况 直 接 影 响 了旅 游 收 入 ，在 旅 游 业 发 展 的越 来 越 好 的 ｌ ｎ Ｘ ， 再加入其他新变量逐步回归， 发现加 入 ｌ ｎ Ｘ 。 后， ｔ检 验 值 稍 微 情 况下 ， 旅游 收入肯定会 增加 ， 所 以利用旅行 社数 ｘ ２来 衡 量 旅 游 好 转 ， 但 仍不 能显著 ， 但变 量之 间的共线性在 所难 免， 所 以我 们 保 业 的发 展 ， 并 分 析 它对 旅游 收 入 的影 响 。第 三 ， 旅 游 者 的 可 支 配 收 留 ｉ ｎ Ｘ ， 再加入 ｘ 后， 发现其参数估计 结果的 Ｒ 不 能 改 善 ， 也 没有
析对我 国旅游业的发展具有重要 的作 用， 本文通过 影响因素 、 计量 已知这两个 因素对于旅游 收入的增加是促进作用 的，并不符合经 分析两方面 出发 ， 并针对数据所 反映的问题提 出合 理意见。 济 意 义 检验 。但 是 模 型 回 归 的判 决 系 数 和 Ｆ检 验 效 果 都 很 好 ， 所 以 二、 我国旅游收入计量分析 的影 响因素 的模型设定 对 上述模 型进行 检验 ， 并进行修正 ， 改进建立 的模型 。 旅游 业 ， 国际上称 为旅游 产业 ， 是凭 借旅游 资源和设施 ， 专 门 （ 二） 多重线 性检验 。我们通过 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ软件研 究各 个解释变 量之 或者主 要从事招徕 、 接 待游 客、 为其提 供交通、 游 览、 住宿 、 餐饮 、 购 间的相关系数矩 阵，发现在矩 阵上多个变量之 间有较 大的相关系 物、 文娱等六个环节 的综合性行业 。所 以经调 查可 知， 当前我 国旅 数， 说 明模 型存在 较为严重 的多重共线性 。所 以采用逐步 回归 （ 逐 游 收入 主要受 以下几个 因素 的影 响： 第一 ， 国家经济 发展 。改革开 步 增 加 法） 进 行 了修 正 。首先 分别 做 ｉ ｎ Ｙ对 ｌ ｎ Ｘ ｌ ， ｌ ｎ Ｘ ２ ， ｌ ｎ Ｘ ３ ， ｌ ｎ Ｘ 的 放 以来 ， 经济迅猛 发展 ， 而 国内旅游业 也得到 了突飞猛 进的发展 ， 元回 归， 其中 ｌ ｎ Ｘ 的调整后 的 Ｒ ｚ 最大 ， 所 以就 以 ｌ ｎ Ｘ 为基础顺 所 以用 人 均 国 民生 产 总 值 的走 势 来 衡 量 经 济 的 发 展 ，分 析 人 均 国 序 ， 顺 次加入其他 变量逐步 回归， 并 且 比较 效 果 ： 新加 入的 ｌ ｎ Ｘ 的
eviews计量经济学下国内旅游收入影响因素分析-计量经济学论文-经济学论文
eviews计量经济学下国内旅游收入影响因素分析-计量经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——一、建立模型设计量经济模型为：= + + + + +式中，为第t年全国国内旅游收入（亿元）; 为国内旅游人数（万人/次）; 为城镇居民人均旅游支出（元）; 为农村居民人均旅游支出（元）为铁路里程（万公里）,解释变量前的系数均为正。
为估计参数，收集旅游事业发展所处的1994 -2012年阶段的统计数据，如下所示资料来源：二、分析模型中存在问题利用EViews软件，生成Y、、、、等数据。
利用OLS方法估计模型参数得（一）估计模型参数该模型的= 0. 9883,F检验值为296. 85,是显着的。
、的符号与预期相反，表明可能存在严重的多重共线性。
利用EViews软件，计算出、、、的相关系数矩阵如下表：（二）相关系数矩阵表从上可以看出：相关系数高达0. 974694,证明确实存在严重的多重共线性。
三、解决模型中存在的多重共线性将各变量进行对数变换，再对以下模型进行估计。
= + + + + +利用EViews软件，对、、、、分别对数，分别生成、、、、的数据，采用OLS方法估计模型参数得：估计模型参数模型估计结果为= - 8. 2995 + 0. 8628 + O. 3997 + 0. 2926 + 1. 2719（0. 5478）（0. 09 ）（0. 1217）（0. 0418）（0. 4104）t =（- 15. 15）（8. 98）（3. 29）（7. 00）（3. 10）= 0. 9984 DW = 1. 3581 F = 2224. 433四、模型的不足1、由于模型采用的是时间序列数据，因没考虑可能存在的时滞问题，导致模型精准度有偏误。
2、数据本生带来的不可消灭的系统性误差。
3、以铁路里程作为相关基础设施的代表犯了以局部替整体的错误，因为中国的每一个景点间存在地域上的差异。
影响旅游收入的主要因素的分析管理论文
影响旅游收入的主要因素的分析管理论文旅游推动社会生产的进展,促进生产结构的调整改变,带动就业,提高经济开放程度,从而对整体社会经济的进展产生了主动影响。
我国旅游业立足于开发国内旅游市场,致使国内旅游渐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况,是衡量旅游经济活动及其效果的一个不行缺少的综合性指标,也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
在我国的旅游收入中,主要影响因素为旅游人数和人均旅游花费。
所以,本文主要分析旅游人数和人均旅游花费对国内旅游收入的影响。
二、模型设定1.选定线性模型的缘由由于非线性模型的假设检验都涉及到特别冗杂的数学计算,并且我们所学学问有限,所以我们在此考虑利用线性模型对该市场进行讨论分析。
另外,线性模型存在多种检验方法和修正方法,这样对模型精确程度的分析和修正也更加牢靠。
2.解释变量选择缘由分析旅游业是由于受到社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响,使得某一旅游目的地国家和地区在肯定时期内的旅游收入消失不同程度的凹凸改变。
也就是说,旅游收入是受多种因素影响的函数。
(1)国内旅游人数旅游目的地国家和地区接待旅游者人数的多少,是影响旅游目的地国家和地区的最主要因素。
在正常状况下,旅游收入与接待的旅游者人数呈正比例改变。
(2)人均旅游花费在旅游接待人数既定的条件下,旅游者的支付力量和人均旅游消费是旅游目的地国家和地区的旅游收入增减改变的又一个确定因素。
一般说,旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例改变,旅游者的支付力量强,旅游者的旅游花费越高,那么旅游收入也就越高。
(3)其他影响因素如旅游者在旅游目的地的停留时间、外汇汇率和旅游统计因素对旅游收入的影响,由于它们的影响性较小,故也不被纳入到模型中去。
3.设定模型根据上述分析我们把旅游收入作为被解释变量,设为Y,国内旅游人数和人均旅游花费作为解释变量,分别设为X1 和X2,对旅游收入的其他影响因素设为ε。
计量经济学有关我国国内旅游经济的因素分析
计量经济学有关我国国内旅游经济的因素分析计量经济学论文题目：影响我国旅游业发展的有关因素分析学院：兰州商学院经贸学院专业：国际经济与贸易班级：09国贸3班姓名：包欣学号：20090102301影响我国旅游业发展的有关因素分析[摘要]中国山河锦绣,有着丰富的自然资源,自然景观和人文景观相互映衬;中国是人类文明的发源地之一,中华民族共同创造的灿烂文化构成了巨大的人文旅游资源优势。
近十年来,旅游业在全球蓬勃发展,而壮丽旖旎的中国也吸引着来自世界各国的游客。
旅游服务业的发展对中国服务贸易的发展有着举足轻重的影响。
本文通过对中国旅游服务贸易出口的计量经济研究,找出影响因素,从而对今后中国旅游服务贸易发展提出建议。
[关键词]旅游收入国内旅游多重共线性异方差自相关一、问题的提出旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。
国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。
改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。
随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。
由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。
因此，对影响我国国内旅游消费的因素的分析就显得尤为重要。
影响旅游消费的因素主要有两方面：一是旅游者的主观需求因素，包括旅游者的收入情况和闲暇时间等；二是旅游资源的客观供给因素，包括旅游资源及其设施、交通情况等。
具体说来包括：（一）居民可支配时间增多1999年9月，国家出台了全国年节及纪念日放假办法。
根据这一放假办法，形成了三个各约一周的集中假期，即“春节”、“五一”、“十一”旅游“黄金周”。
集中的假日，使出游者实施的中长距离旅游有了时间保证，人们有可能走得更远，逗留得更久，去更多的旅游景点，享受更多的旅游经历，也支出更多的费用。
“黄金周”使居民的可自由支配时间增加，在我国的国内旅游发展方面起着十分良好的作用。
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析引言：近年来，我国国内旅游业取得了快速而稳定的发展，成为国民经济的重要支柱。
然而，国内旅游收入的增长速度却受到许多因素的制约。
因此，了解这些影响因素的统计模型分析对于指导旅游发展政策和促进旅游经济增长具有重要意义。
本文将采用计量模型的方法来分析我国国内旅游收入的主要影响因素。
一、理论框架国内旅游收入的主要影响因素通常包括经济因素、政策因素和社会文化因素。
经济因素主要涉及国内生产总值、人均收入、人口规模等；政策因素主要指国家的旅游政策和相关政策的变化；社会文化因素主要包括旅游消费习惯、旅游意愿等。
二、计量模型（1）模型设定根据以上理论框架，我们可以设定以下计量模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε其中，Y代表国内旅游收入；X1代表经济因素；X2代表政策因素；X3代表社会文化因素；ε代表误差项。
（2）变量选择为了使用统计数据进行计量模型分析，我们需要选取能够反映经济、政策和社会文化因素的变量。
一般来说，国内生产总值、人均收入、人口规模可以作为经济因素的代表变量；旅游政策调整指数、旅游项目投资额可以作为政策因素的代表变量；旅游消费习惯调查数据、旅游意愿调查数据可以作为社会文化因素的代表变量。
（3）数据采集我们可以通过国家统计局和其他相关机构的统计数据来获得上述变量的时间序列数据。
为了分析的准确性，可以选择近十年的数据进行统计分析。
（4）模型估计通过计量模型的估计，可以得到各个影响因素的系数。
根据系数的正负和大小，可以判断不同因素对国内旅游收入的影响程度。
同时，也可以进行回归统计检验，评估模型的拟合优度。
三、模型实施与结果分析在收集到相应的数据后，我们可以利用计量模型进行实施并分析模型结果。
例如，假设我们得到以下结果：Y=-0.2+0.5X1+0.3X2+0.1X3此时，经济因素和政策因素对国内旅游收入的影响较大，而社会文化因素的影响相对较小。
经济因素和政策因素的系数为正值，说明它们的增加会促进国内旅游收入的增长。
国内旅游收入影响因素的计量分析
国内旅游收入影响因素的计量分析一、国内旅游收入影响因素及其数据选择旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。
综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面：一是国内旅行人数。
对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。
只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。
因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。
二是人均旅游花费。
旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。
人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。
三是交通情况。
通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。
交通状况主要分为铁路里程和公路里程。
四是利率水平。
从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。
反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。
我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。
表1 19941 1994——2012年中国旅游收入及影响因素的数据年中国旅游收入及影响因素的数据年份旅游收入Y（亿元）旅游人数X1（亿人次）城镇居民人均旅游花费X2（元）农村居民人均旅游花费X3（元）铁路营业里程数X4（万公里）公路里程X5（万公里）利率X619941023.51 5.24414.754.9 5.9111.78 3.15 19951375.7 6.2946454.9 5.97115.7 3.15 19961638.38 6.4534.170.5 6.49118.58 2.48 19972112.7 6.44599.8145.7 6.6122.64 1.71 19982391.18 6.95607197 6.64127.85 1.53 19992831.927.19614.8249.5 6.74135.170.99 20003175.547.44678.6226.6 6.87140.270.99 20013522.367.84708.3212.77.01169.80.99 20023878.368.78739.7209.17.19176.520.72 20033442.278.7684.92007.3180.980.72 20044710.7111.02731.8210.27.44187.070.72 20055285.8612.12737.1227.67.54193.050.72 20066229.7413.94766.4221.97.71345.70.72 20077770.6216.1906.9222.57.8358.370.77 20088749.317.12849.4275.37.97373.020.58 200910183.6919.02801.1295.38.55386.080.36 201012579.7721.038833069.12400.820.36 201119305.3926.41877.8471.49.32410.640.47 201222706.2229.57914.54919.76423.750.38二、模型设定、估计与修正二、模型设定、估计与修正将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。
计量经济学论文旅游收入
计量经济学论文旅游收入旅游业在当今世界各国经济中扮演着重要的角色。
随着全球经济的发展，越来越多的国家依赖着旅游业来促进国民经济的增长。
本文通过计量经济学的方法，分析了旅游收入对国家经济增长的影响。
首先，本文通过收集各国旅游收入和国民经济增长的数据，对其进行基本的描述统计分析。
然后，运用计量经济模型，探讨了旅游收入对国家经济增长的影响。
在模型的设定中，本文考虑了一些可能影响旅游收入和国家经济增长的因素，比如国家的自然资源、政治稳定性、国际关系等。
研究结果表明，旅游收入对国家经济增长有着显著的正向影响。
这一结论与之前的一些研究成果相符，表明旅游业的发展可以促进国家经济的增长。
而且，本文的研究还发现，国家的自然资源丰富程度、政治稳定性等因素会显著影响旅游收入和国家经济增长的关系。
总的来说，旅游业对国家经济增长有着重要的影响。
因此，各国政府应该重视旅游业的发展，采取措施促进旅游业的健康发展，从而推动国家经济的增长。
当然，本文的研究还有一些局限性，比如样本的选择和数据的可靠性等。
因此，未来的研究可以继续深入探讨旅游业对国家经济增长的影响，并考虑更多的影响因素，以提高研究的可靠性和说服力。
另外，随着全球经济一体化的进程，国际旅游业也变得愈发重要。
国际旅游业能够促进不同国家之间的经济交流和人员往来，为全球经济的发展作出了积极贡献。
因此，各国应该加强合作，共同推动国际旅游业的发展，实现互利共赢。
在政策上，各国政府可以通过打造更加友好的旅游环境、加强旅游基础设施建设、提升旅游服务质量等措施，吸引更多的游客，促进旅游业的健康发展。
同时，政府还可以加大对旅游业的扶持力度，推动旅游业与相关产业的协同发展，实现旅游业对国家经济的更大贡献。
此外，需要注意的是，随着旅游业的迅速发展，也会带来一些负面影响，比如环境污染、文化冲击等问题。
因此，各国在推动旅游业发展的同时，也需要注重可持续发展，保护好自然环境和文化遗产，实现旅游业的可持续发展。
关于影响我国旅游业收入的计量分析(期末论文)
期末论文题目关于影响我国旅游业收入的计量分析学生姓名学号院系专业指导教师二〇一二年十二月二十七日关于影响我国旅游业收入的计量分析摘要：随着经济社会的发展，特别是改革开放以来，中国的旅游业取得了长足的进步，逐渐成为了我国经济发展的支柱产业之一，因此分析影响我国旅游业收入的因素，并对此献言献策有着积极的意义。
本文将通过运用计量经济的方法建立了相应的回归模型，并通过对模型的研究，分析了影响我国旅游业收入的主要因素，揭示了我国旅游业收入呈现的特征，并针对我国旅游业的发展现状提出了一些对策建议。
关键词：旅游业；计量经济；回归模型一．引言近年来，随着经济社会的发展，特别是改革开放依赖，我国的旅游业取得了长足的进步，是衡量一个国家国民经济发展状况的重要标志。
我国的旅游业从上世纪90年代末国内接待旅游人数695百万人次，到如今的26.4亿人次；旅游收入仅2391亿元到如今1.93万亿元；旅行社更是以年均21.24%的速度增长；旅游直接从业人员则是年均增长15%，这些数据和指标明确的表明了我国旅游业取得的飞跃发展。
其中，我国旅游景点的多样化、配套服务的完善化以及基础设施的精细化也为我国的旅游业带来了巨额的经济收益。
在研究我国旅游业发展的同时，适时研究影响旅游业收入的因素也有着巨大的现实性。
本文将采用Stata软件，首先进行研究变量的选择和模型建立，然后进行多元线性回归分析，进而进行怀特检验，最后在此基础上，提出相应的建议。
二．模型建立2.1模型解释变量的选择及模型的设定：旅游收入直接反应了某一旅游目的地国家或者地区旅游经济的运行状况，是衡量当地旅游经济活动及其效果的一个不可或缺的综合性指标。
旅游产业的收入，包括了游客出游以后的吃、住、行、游、娱、购、体、疗等各个方面的收入，并且形成一个收入链；因此，旅游产业的总体收入，是一个综合收入概念。
在现实生活中，影响我国旅游业收入的因素有很多，如景点票价、保养维护费用，但考虑到样本数据的可收集性，本文将选择人均年可支配收入、国内旅游人均花费、旅游人数、全国旅行社数量、星级饭店数量作为影响的主要变量。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京市作为中国的首都，拥有丰富的历史文化遗产、现代化的城市设施和独特的地理环境，每年吸引着大量国内外游客。
随着旅游业的发展，旅游收入已经成为北京市重要的经济来源之一。
因此，分析影响北京市旅游收入的因素，对于推动旅游业的可持续发展具有重要意义。
本文基于计量经济学模型，对北京市旅游收入的影响因素进行分析。
二、研究背景及意义近年来，北京市旅游业呈现出蓬勃发展的态势，旅游收入持续增长。
然而，旅游收入受多种因素影响，如经济发展水平、政策支持、旅游资源、交通设施等。
因此，通过计量经济学模型分析这些因素对北京市旅游收入的影响，有助于为政府决策提供科学依据，促进旅游业的健康发展。
三、计量经济学模型构建本文采用多元线性回归模型，以北京市旅游收入为因变量，以经济发展水平、政策支持、旅游资源、交通设施等为自变量，构建计量经济学模型。
其中，因变量为北京市的旅游总收入（单位：亿元），自变量包括国内生产总值（GDP）、政策支持指数、旅游资源丰富度、交通设施完善程度等。
四、影响因素分析1. 经济发展水平经济发展水平是影响北京市旅游收入的重要因素之一。
GDP 的增加意味着居民可支配收入的增加，从而提高了人们的旅游消费能力。
此外，经济发展还能带动相关产业的发展，如餐饮、住宿、购物等，进一步促进旅游收入的增加。
因此，经济发展水平对北京市旅游收入具有显著的正面影响。
2. 政策支持政策支持对北京市旅游收入的影响也不可忽视。
政府通过出台相关政策，如旅游产业扶持政策、税收优惠政策等，可以吸引更多的游客前来旅游，从而提高旅游收入。
此外，政策支持还能改善旅游环境，提高游客的满意度和忠诚度，进一步促进旅游收入的增加。
3. 旅游资源北京市拥有丰富的旅游资源，如故宫、天坛、长城等世界文化遗产和自然景观。
这些旅游资源对游客具有很大的吸引力，是推动旅游业发展的重要因素。
此外，旅游资源的丰富度还影响着游客的停留时间和消费水平，从而对旅游收入产生积极影响。
我国旅游收入的计量分析计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业
我国旅游收入的计量分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。
其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。
中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。
这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国内旅游人数，3X 入境旅游人数。
这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。
所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。
另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。
首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。
我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。
其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。
农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。
而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。
所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。
旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。
在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。
在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。
由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。
即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。
其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X 的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。
关于我国旅游收入的计量经济学研究论文
关于我国旅游收入的计量经济学研究摘要近年来，随着经济的不断发展，开放程度的不断提高，我国旅游业得到快速发展，旅游逐渐成为人们主要休闲方式之一。
旅游业作为我国国民经济的重要产业之一，在我国经济建设中发挥了巨大的作用，旅游收入是衡量旅游业发展的重要指标之一。
本文主要运用计量经济学知识和STATA软件,通过对数据的归纳整理以及模型的建立调整，对影响我国国内旅游总收入的各种因素进行分析研究，从整体上了解我国旅游业的发展现状和存在问题，并提出合理的建议和对策。
关键词旅游收入计量分析合理建议Econometric studies of China's tourism revenueAbstract : In resent years, with the continuous development of economy, thecon ti nu ous improveme nt of ope nn ess, tourism of China is rapid developme nt and tourismhas become one of main way of leisure. Tourism as one of the important industry of n ati onal economy. Tourism in come is one of the importa nt in dicators to measure the developme nt of tourism. This paper uses econo metric kno wledge and STATA software to an alyze the various factors of affect ing our country domestic tourism in come by orga nizing the data and the establishme nt of model. Also, this paper helps us un dersta nd the prese nt situati on and exist ing problems of China'tourism in dustry from the overall perspective, and put forward reas on able suggesti ons and coun termeasures.Key words : tourism in come measureme nt an alysis reas on able suggesti on.引言旅游业是世界上发展最快的新兴产业之一，是第三产业的重要组成部分，被誉为“朝阳产业”。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京，作为中国的首都，不仅有着丰富的历史文化底蕴，也吸引了无数的国内外游客。
随着旅游业的不断发展，其经济影响力也日益显现。
然而，对于北京市的旅游收入，有哪些因素对其产生显著影响呢？本文旨在运用计量经济学模型，对北京市旅游收入的影响因素进行深入分析。
二、文献回顾前人关于旅游收入影响因素的研究主要集中在旅游资源的丰富程度、旅游设施的完善程度、地区经济发展水平、政策环境以及游客的消费习惯等方面。
这些研究为我们的分析提供了重要的理论依据和参考。
三、计量经济学模型构建为了更准确地分析北京市旅游收入的影响因素，我们构建了一个多元线性回归模型。
该模型以北京市的旅游收入为因变量，以旅游资源、旅游设施、地区经济发展、政策环境等为自变量。
四、数据来源与变量选择我们的数据主要来源于近几年的北京市旅游局发布的统计数据，以及国家统计局的相关数据。
我们选择的变量包括：旅游资源丰富度（以A级景区数量表示）、旅游设施完善度（以酒店和餐厅数量表示）、地区经济发展水平（以GDP表示）、政策环境（以政策发布数量表示）等。
五、模型估计与结果分析通过对模型进行估计，我们得出了各因素对北京市旅游收入的影响程度。
结果显示：1. 旅游资源丰富度对旅游收入有显著的正向影响。
A级景区的数量越多，吸引的游客就越多，从而提高了旅游收入。
2. 旅游设施完善度也对旅游收入有显著影响。
酒店和餐厅的数量越多，游客的消费能力就越强，从而提高了旅游收入。
3. 地区经济发展水平对旅游收入的影响也十分显著。
北京市的GDP越高，其经济实力就越强，对游客的吸引力也就越大。
4. 政策环境对旅游收入的影响虽不如前三个因素显著，但也是正向的。
政策的发布可以吸引更多的游客，从而提高旅游收入。
六、结论与建议通过上述分析，我们可以得出以下结论：旅游资源丰富度、旅游设施完善度、地区经济发展水平和政策环境都是影响北京市旅游收入的重要因素。
计量经济学论文我国旅游收入的计量分析
计量经济学论文我国旅游收入的计量分析经过研究分析，我们选择了三个主要方面进行研究：旅游人数、人均旅游花费和基本交通建设。
在考虑旅游人数这个解释变量的划分时，我们将国内旅游人数和入境旅游人数作为解释变量，以细分国际和国内两个市场。
对于人均旅游花费，我们选择了城镇居民人均旅游花费和农村居民人均旅游花费，以反映我国基本国情。
在基础设施方面，我们选择了公路长度和铁路长度作为解释变量，以反映旅游交通方式的集中度。
我们建立了以下的一般模型：旅游收入=待定参数1+待定参数2*国内旅游人数+待定参数3*入境旅游人数+待定参数4*城镇居民人均旅游花费+待定参数5*农村居民人均旅游花费+待定参数6*公路长度+待定参数7*铁路长度+误差项在收集和分析大量数据后，我们选择了上述解释变量，并建立了这一模型，以研究旅游收入和这些解释变量之间的关系。
其中，我们特别注意到国内旅游人数和入境旅游人数的细分，以反映国际和国内两个市场的不同情况。
同时，我们也考虑到了我国基本国情和旅游交通方式的集中度，选择了城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、公路长度和铁路长度作为解释变量。
的系数为负，说明铁路长度与旅游收入呈负相关，这可能是由于铁路建设与旅游业发展不匹配所致。
此外，X 4的系数t检验显著，说明城镇居民人均旅游花费对旅游收入有较大的影响。
因此，政府应该加强对旅游业的投资，特别是在铁路建设方面，以促进旅游业的发展。
同时，还应该加大对城镇居民旅游消费的引导力度，提高农村居民的旅游消费水平，以提高旅游收入。
0.0000.0000.0000.780为了排除多重共线性的影响，需要进行修正。
首先，我们进行逐步回归，将每个解释变量与因变量Y进行回归，结合经济意义和统计检验，得出拟合效果最好的两个解释变量为X4和X5.但是，由于它们的系数符号不符合经济意义，说明存在严重的多重共线性。
因此，我们继续采用逐步回归法，将其余解释变量代入，得出拟合效果最好的三个解释变量为C、X2和X4.这样可以更好地排除多重共线性的影响。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京作为中国的首都，其旅游业的发展状况对地方经济具有举足轻重的影响。
近年来，随着人民生活水平的提高和消费观念的转变，旅游业的繁荣成为了北京经济发展的重要驱动力。
然而，影响北京市旅游收入的因素众多，本文旨在通过计量经济学模型，对北京市旅游收入的影响因素进行深入分析。
二、文献综述前人关于北京市旅游收入影响因素的研究主要集中在以下几个方面：一是旅游资源的丰富程度，二是交通设施的便利性，三是政策支持与市场环境等。
通过文献回顾，我们发现计量经济学模型在旅游收入研究中的应用日益广泛，为本文的研究提供了重要的理论依据和方法指导。
三、研究方法与数据来源本文采用计量经济学模型，通过收集北京市近十年的旅游收入及相关影响因素数据，进行定量分析。
影响因素包括旅游资源、交通设施、政策支持、市场需求等。
数据来源主要为政府公布的统计数据、旅游局的相关报告以及学术论文的研究成果。
四、计量经济学模型构建根据研究目的和数据特点，本文构建了多元线性回归模型。
模型中，旅游收入作为因变量，旅游资源丰富程度、交通设施便利性、政策支持力度和市场需求等作为自变量。
通过对模型进行估计和检验，得出各因素对北京市旅游收入的影响程度。
五、实证分析1. 变量选择与数据预处理本文选取了北京市旅游收入、旅游资源丰富程度（以景区数量和星级宾馆数量为代表）、交通设施便利性（以公路里程和铁路客运量为代表）、政策支持力度（以政府对旅游业的投资和政策扶持力度为代表）以及市场需求（以游客数量和人均消费为代表）等五个方面的数据。
在数据预处理阶段，对数据进行缺失值处理、异常值处理和标准化处理等操作，以保证数据的准确性和可靠性。
2. 模型估计与检验通过SPSS软件对模型进行估计和检验。
首先，进行多重共线性检验，确保自变量之间不存在严重的共线性问题。
其次，进行回归系数的显著性检验，以确定各因素对旅游收入的影响是否显著。
影响国内旅游业收入分析
影响国内旅游业收入分析1. 研究目的要求如今的旅游业和之前相比已经有了很大的不同，比如常州，吸游客前来的不是有没修理的白然风景，也不是历史气息浓厚的文化建筑，而是纯建造出的恐龙园这样的游乐设施，因此，随着中国国内旅游业的迅猛发展，研究影响它的因素，对规划今后中国旅游事业的发展也有很大的帮助。
另外，旅游业的收入是衡量一个国家旅游业是否发达的一个指标，而旅游业现如今也已成为我国一个新的经济增长点。
2. 模型的设定2.1确定解释变虽2.1.1人均GDP:人均国内生产总值能够反映国家该年的经济发展状况，只有国家经济发展好了，才会带动旅游业发展，从而提高旅游收入。
2.1.2居民家庭人均可支配收入：居民人均可支配收入，直接影响旅游支出，从而影响旅游收入。
2.1.3国内旅游人数：是影响国内旅游收入最主要的因素2.1.4人均旅游花费：是国内旅游收入的决定性因素。
因此，设定了如下形式的计量经济模型：Y t =^0 + P;X it + p2X2t +63X31 + p2X4t + 如其中，L为第t年全国旅游收入（亿元）；'ii为人均国内生产总值（元）；为居民家庭人均可支配收入（元）；X3J；为国内游客（万人/次）；为国内旅游人均花费（元）。
2 . 2实证分析及结果说明2.2.1实证分析初步回归本文将选取1994年至2011年的数据来对影响国内旅游总收入的因素来进行分析，下表是本文要在模型中用到的数据：数据来源于中国统计局网站用表中十八年的样本数据借助Eviews软件使用最小二乘法（OLS）估计得到（具体结果见附录A):FT =- 3268.46 + 0.88X. - 1.90X? + 9.10丛+ 11.79X,t=(-3.68)(3.56)(-5.82)(4.09)(5.32)p= (0.002炉=0.992F =405.7』调整的R 二DW=1.14 8) (0.0035)1 p= 0.00= 0.989(0.0001) (0.0013) (0.0001)2.1.2多重共线性的检验与补救(1) 多重共线性的检验由经验可知，居民家庭人均可支配收入与国内旅游总人数是正相 关关系，所以X 2的估计值经济含义不合理，故存在多重共线性。
我国旅游业收入影响因素的计量分析
我国旅游业收入影响因素的计量分析【摘要】旅游是人类社会生活和社会交往的重要组成部分，旅游业随着时代进步而不断发展。
本文根据我国1994—2008年旅游相关数据，对影响我国旅游业收入的因素进行分析。
就城镇居民人均可支配收入、农村人均收入、旅游人数、人均旅游消费和全国旅行社数量对国内旅游收入的影响进行实证研究。
在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
分析结果表明，所研究的因素都与国内旅游收入显著相关。
最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。
一、问题的提出自20世纪中叶以来，现代旅游业于世界范围内快速崛起，旅游人数迅速增长，旅游产业的规模不断扩展，旅游经济的社会地位显著提高，旅游活动越来越成为人们生活的心理需求。
加大旅游业的发展力度已经成为很多国家的共同选择。
旅游业不但在各国社会发展和经济中发挥着独特的推动作用，而且成为各国之间进行文化交流、促进友谊、增进和平的重要途径。
作为当今世界具有宏大规模的一种经济、社会、文化现象，旅游业正在蒸蒸日上，对社会不断进步与人类共同生活产生越来越深刻的影响。
中国历史悠久，拥有许多得天独厚的旅游资源，在中国政府的高度重视下，旅游业在短短20多年时间里，取得了举世瞩目的成就，已成为中国第三产业中极具活力与潜力的新兴产业和国民经济新的增长点，在很多地方还成为当地经济发展的支柱产业。
鉴于旅游业在中国社会主义现代化建设中的关键作用，本文利用计量模型，分析影响我国国内旅游业收入的因素，并根据分析结果对我国旅游业发展的提出了自己的一些建议。
二、计量模型的设定、分析及检验1、影响因素分析（1）可支配收入是衡量购买能力的重要指标，随着经济的发展和社会的进步，人们的收入不断增加，生活水平逐步提高，人们在基本生存需要满足之后，将会把追求目标转移到精神方面去完善和发展自己。
现在，一些发达国家，人们已经把旅游看作现代生活方式中必不可少的重要组成部分。
旅游业发展论文居民收入论文计量分析论文
旅游业发展论文居民收入论文计量分析论文旅游业发展论文居民收入论文计量分析论文贵州省居民收入对旅游业发展影响的计量分析摘要：文章通过分析贵州省居民收入对贵州旅游发展的重要作用，最终选择城镇居民收入这一主要因素，建立计量经济模型，采用1999年-2009年的相关数据，定量研究贵州省城镇居民收入对旅游业发展的影响，获得相关结论并提出建议。
关键词：旅游业发展；居民收入；计量分析一、引言近年来，在我国旅游业快速发展的大环境下，贵州省旅游业保持良好的发展势头，旅游收入逐年增长，直至2009年，贵州省国内旅游收入达到797.69亿元。
贵州省旅游快速发展受多种因素影响，其中，省内居民内在需求对本省旅游发展起重要作用，省内居民收入对贵州省旅游收入有重要影响。
同时，贵州旅游及其相关产业的收入占国民生产总值的比重还很低，2007年、2008年、2009年贵州旅游总收入占全省gdp的比重分别为18.97％、19.46％、21.55％，说明贵州旅游业存在巨大的发展空间。
因此，研究贵州省居民收入对旅游业发展的影响，对保持贵州省旅游业的持续快速增长、扩大省内旅游市场需求、拉动省内经济增长有重要的现实意义。
二、实证分析1.模型的构建目前，贵州省旅游业发展主要还以国内旅游为主，选取贵州省国内旅游收入作为被解释变量，其数值能反映贵州省旅游业的发展状况；以贵州省城镇居民人均可支配收入、贵州省农村居民人均纯收入作为解释变量，取1990年到2009年共20年的数据如表1所示。
考虑到价格因素对旅游收入及城镇、农村居民收入有相同的影响，故不对数据作价格因素处理。
表1贵州省国内旅游收入与居民收入数据表资料来源：根据历年《中国统计年鉴》和《贵州省统计年鉴》整理首先建立模型(1)：，其中为贵州省国内旅游收入(亿元)，为贵州省城镇居民人均可支配收入(元)，为贵州省农村居民人均纯收入(元)，考虑到城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之间可能存在高度线性相关，为避免引起严重的多重共线性，现对、作简单相关系数检验，计算其相关系数为 =0.989956，说明贵州省城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之间高度线性相关，模型中应剔除一个变量。
计量经济学论文国内旅游发展状况的计量分析
国内旅游发展状况的计量分析摘要旅游业一直被誉为“朝阳经济”、“无烟工业”，它作为一个具有巨大发展潜力的产业群体，在国民经济中的地位日显重要，经济影响越来越被各国政府所重视，成为推动社会经济发展的重要因素。
大力发展旅游业尤其是国内旅游业，符合当前经济发展形势的需要和中央的方针政策，有利于满足广大人民群众精神和物质需要，有利于拉动国民经济的发展；在当前经济形势比较严峻，内需不足、外需不振的情况下，发展国内旅游业，对于扩内需、调结构、促增长具有重要的经济意义。
因此，定量研究中国国内旅游业发展情况、国内旅游业发展与经济增长的关系及国内旅游业发展对经济增长的贡献，不仅具有重要的理论价值，还具有非常重要的现实意义。
本文在占有大量国内外相关文献的基础上，以中国国内旅游业作为研究对象，以相关年鉴中的数据为基础，以经济学、统计学、旅游学理论为指导，以Eviews计量经济研究方法及其他相关定量分析方法，深入分析1994-2010年间中国国内旅游业的发展情况，全面研究国内旅游业的季节特征、国内旅游业发展与经济增长的关系。
关键词：国内旅游业；计量分析；EViews模型；季节特征；可变参数模型SUMMARYTourism has been hailed as "sunrise economy"， "smokeless industry"，which as an industry group has tremendous potential for development in the national economy increasingly important role， the economic impact is increasingly being valued by governments， to become an important factor in promoting social and economic development. To develop tourism，especially domestic tourism， in line with current economic development needs of the situation and the central principles and policies conducive to satisfy the people's spiritual and material needs， help stimulate the development of the national economy; more severe in the current economic situation， domestic demand insufficient， the case of weak external demand， the development of domestic tourism， for expanding domestic demand， adjusting structure， promoting the growth of great economic significance. Therefore， quantitative study of Chinese domestic tourism development， the contribution of domestic relations and the development of domestic tourism development of tourism and economic growth to economic growth， not only has important theoretical value， but also has a very important practical significance. In this paper， a lot of possession on the basis of relevant literature to Chinese domestic tourism as the research object， the data related to yearbook based， economics，statistics， tourism theory as a guide to Eviews economic research and measurement methods other relevant quantitative analysis，in-depthanalysis of 1994-2010 years， China's domestic tourism development， a comprehensive study of seasonal characteristics of domestic tourism， the relationship between the development of domestic tourism and economic growth.Keyword: Domestic tourism; Econometric analysis; EViews Model; Seasonal characteristics; Variable parameter model目录第一章引言 (1)第二章文献综述 (1)第三章实证分析 (2)3.1 样本数据的选择 (2)3.2 变量的设定 (3)3.3计量经济模型的建立 (3)3.3.1 异方差的检验（怀特检验） (3)3.3.2 异方差的修正 (4)3.3.3 序列相关性 (5)3.3.4 序列相关的修正（广义差分法） (6)3.3.5 多重共线性的检验 (7)3.3.6 多重共线性的修正（逐步回归法） (7)第四章国内旅游业相关指标 (9)4.1 旅游总收入分析 (9)4.2 旅游消费水平 (9)4.3 国内旅游收入与人均旅游花费 (9)第五章国内旅游业发展态势分析 (10)第六章旅游业发展与经济增长良性互动的政策建议 (12)6.1 提高旅游消费的有效需求与供给 (12)6.1.1促进旅游消费需求的有效化 (13)6.1.2促进旅游供给的有效化 (14)6.2发挥旅游就业潜力，缓解宏观就业压力 (15)第一章引言中国幅员辽阔，拥有数千年灿烂文明的历史和各具特色的秀丽风光，构成了十分丰富的旅游资源，对于国内外旅游者都有着强大的吸引力，为旅游业提供了良好的发展基础。
影响我国国内旅游收入的计量经济学分析
影响我国国内旅游收入的计量经济学分析【摘要】伴随经济发展，旅游业得到快速发展。
国内旅游收入作为衡量旅游业发展水平的综合性指标，与诸多因素相关。
本文拟对影响国内旅游收入的主要因素建立计量经济学模型，并通过模型的检验和修正，得到国内旅游收入与其影响因素之间的关系。
【关键词】国内旅游收入计量经济学模型一、引言随着经济发展，旅游受到越来越多人的亲睐，旅游业取得了快速发展，并成为国家经济发展新的增长点。
国内旅游收入作为衡量旅游经济的综合性重要指标，直接反映了旅游经济的运行状况。
研究国内旅游收入与其影响因素之间的关系，对于促进旅游业的发展，并推动经济的发展具有重要的意义。
二、模型变量选择旅游业的发展受到社会经济状况和经济关系等多种因素的影响，因此国内旅游收入是多种因素共同作用的函数：1、经济发展水平。
近年来我国经济高速发展，旅游业也快速发展，国内旅游收入不断提高，采用国内生产总值GDP来衡量经济发展水平，令为X1；2、人均可支配收入。
旅游越来越受到人们的亲睐，前提是可供自由支配的收入增多，令为X2；3、国内旅游人数。
庞大的旅游人数必将带来可观的旅游收入，令为X3；4、人均旅游花费。
在接待人数既定的条件下，旅游者人均旅游花费直接影响旅游收入，令为X4；5、旅游业发展水平。
旅游业发展水平越高，提供的旅游产品和服务水平越高，吸引更多的旅游消费者而增加旅游收入，以旅行社数量来衡量旅游业发展水平，交通发达程度。
便捷的交通让人们的出行更方便，更愿意去旅游，以交通运输总的旅客周转量来衡量交通发达程度，令为X6。
五、模型检验与调整（一）多重共线性检验与消除。
回归模型中R2为0.999，拟合优度很高，但除X6外变量的Prob值都偏高，其对应的t统计量较小。
表现R2为很大，t很小，可能出现多重共线性。
进一步检验各解释变量之间的相关系数，其相关系数都很接近于1，说明模型中存在较为严重的多重共线性。
采用逐步回归法消除多重共线性。
的一元回归，得到的回归方程中，使R2最大的解释变量是X4，则以X4为基础作为初始模型，顺次将其他解释变量依据R2大小逐个引入，并比较结果：初始模型中引入X3，模型的拟合优度提高，变量也通过显著性检验，则保留X3。
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期末论文题目关于影响我国旅游业收入的计量分析学生姓名学号院系专业指导教师二〇一二年十二月二十七日关于影响我国旅游业收入的计量分析摘要：随着经济社会的发展，特别是改革开放以来，中国的旅游业取得了长足的进步，逐渐成为了我国经济发展的支柱产业之一，因此分析影响我国旅游业收入的因素，并对此献言献策有着积极的意义。
本文将通过运用计量经济的方法建立了相应的回归模型，并通过对模型的研究，分析了影响我国旅游业收入的主要因素，揭示了我国旅游业收入呈现的特征，并针对我国旅游业的发展现状提出了一些对策建议。
关键词：旅游业；计量经济；回归模型一．引言近年来，随着经济社会的发展，特别是改革开放依赖，我国的旅游业取得了长足的进步，是衡量一个国家国民经济发展状况的重要标志。
我国的旅游业从上世纪90年代末国内接待旅游人数695百万人次，到如今的26.4亿人次；旅游收入仅2391亿元到如今1.93万亿元；旅行社更是以年均21.24%的速度增长；旅游直接从业人员则是年均增长15%，这些数据和指标明确的表明了我国旅游业取得的飞跃发展。
其中，我国旅游景点的多样化、配套服务的完善化以及基础设施的精细化也为我国的旅游业带来了巨额的经济收益。
在研究我国旅游业发展的同时，适时研究影响旅游业收入的因素也有着巨大的现实性。
本文将采用Stata软件，首先进行研究变量的选择和模型建立，然后进行多元线性回归分析，进而进行怀特检验，最后在此基础上，提出相应的建议。
二．模型建立2.1模型解释变量的选择及模型的设定：旅游收入直接反应了某一旅游目的地国家或者地区旅游经济的运行状况，是衡量当地旅游经济活动及其效果的一个不可或缺的综合性指标。
旅游产业的收入，包括了游客出游以后的吃、住、行、游、娱、购、体、疗等各个方面的收入，并且形成一个收入链；因此，旅游产业的总体收入，是一个综合收入概念。
在现实生活中，影响我国旅游业收入的因素有很多，如景点票价、保养维护费用，但考虑到样本数据的可收集性，本文将选择人均年可支配收入、国内旅游人均花费、旅游人数、全国旅行社数量、星级饭店数量作为影响的主要变量。
其中Y为国内旅游业收入（亿元），X1为人均年可支配收入（元），X2为国内旅游人均花费（元），X3为旅游人数（百万人/次），X4为全国旅行社数量（个），X5为全国星级饭店数量（个）；β0为常数，β1、β2、β3、β4、β5表示回归系数，μ为扰动项，我们可以假设一般模型为：Y = β0 + β1 X1+β2 X2 + β3 X3 +β4 X4 +β5 X5 + μ2.2数据的收集：表12001-2011年中国国内旅游业收入及其相关影响因素统计分析表资料来源：中国统计年鉴数据库观察上面的数据可以发现，有些年份的数据仍有缺失，所以本文将选取2001-2008年的数据作分析，经过精简的数据如表2所示：表2：打开Stata 10.0软件，选择工具栏Data Editor，将选取的数据复制到Data Editor窗口里后并关闭该窗口。
在Stata 10.0软件下方Command处输入指令reg y x1 x2 x3 x4 x5后回车，得出如下数据：Source SS df MS Number of obs = 16 F( 5, 10) = 278.66 Model 155358687 5 31071737.4 Prob > F = 0.0000 Residual 1115058.88 10 111505.888 R-squared = 0.9929 Adj R-squared = 0.9893 Total 156473746 15 10431583.1 Root MSE = 333.92 y Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]x1 -.0553014 .0759432 -0.73 0.483 -.2245134 .1139105 x2 9.401945 2.360615 3.98 0.003 4.142167 14.66172 x3 7.08873 .9733679 7.28 0.000 4.919932 9.257529 x4 -.0350932 .0843466 -0.42 0.686 -.223029 .1528427 x5 -.1515075 .0704016 -2.15 0.057 -.3083721 .0053571 _cons -4347.176 651.6437 -6.67 0.000 -5799.129 -2895.224从上面的数据可以得出，β0 = -4347.176，β1 = -0.0553014，β2 = 9.401945，β3 = 7.08873，β4 = -0.0350932，β5 = -0.1515075。
所以：Y = - 4347.176- 0.0553014 X1 + 9.401945 X2 + 7.08873 X3 - 0.0350932 X4 - 0.1515075 X5R-squared = 0.99292.4经济意义检验：估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，国内旅游人均花费每增加一元，全国旅游收入将增加9.401945亿元；旅游人数每增加1百万人/次，全国旅游业收入将增加7.08873亿元，这表明理论分析和经验判断相一致。
但人均可支配收入(元)--X1、全国旅行社数量(个)-- X4、全国星级饭店数量(个)-- X5的符号皆为负，即在假定其他变量不变的情况下，随着人均可支配收入增加（或全国旅行社个数增加或全国星级饭店数量的增加）国内旅游业收入将减少，这与经济学原理和经验判断相悖。
因此，X2、X3具有经济意义，通过经济检验。
2.5模型修正：由于X1、X4、X5的P > 0.05，表明这3类数据都属于异常数据，需进行剔除。
修正结果如下：Source SS df MS Number of obs = 16F( 2, 13) = 398.70 Model 153963694 2 76981846.8 Prob > F = 0.0000 Residual 2510052.4 13 193080.954 R-squared = 0.9840Adj R-squared = 0.9815 Total 156473746 15 10431583.1 Root MSE = 439.41y Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]x2 3.9875 2.176706 1.83 0.090 -.7149876 8.689989x3 5.806189 .4291575 13.53 0.000 4.87905 6.733327_cons -3031.256 580.7048 -5.22 0.000 -4285.792 -1776.719从上面的数据可以得出，β0 = -3031.256，β2 = 3.9875，β3 = 5.806189。
所以：Y = - 3031.256+ 3.9875 X2 + 5.806189 X3R-squared = 0.98402.6拟合优度检验：拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度，R的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好。
而本模型的R-squared = 0.9840，Adj R-squared = 0.9815。
这表明模型对样本的拟合程度较好。
2.7自变量X2、X3分别对因变量Y的散点图：由上表得出的P值可发现：X2及X3对Y有显著影响，即国内旅游人均花费（元）和旅游人数（百万人/次）对国内旅游业收入(亿元)有显著影响，散点图如下所示自变量X2和因变量Y的散点图自变量X3和因变量Y的散点图2.8实际值与估计值：在得出模型后，计算Y的估计值（new），并得出与实际值Y的对照表：y new1. 2098 1492.9032. 1638.4 1706.3033. 2112.7 2016.2294. 2391.2 2379.7335. 2831.9 2714.4696. 3175.6 2991.2117. 3522.4 3313.1788. 3878.4 3828.2569. 3442.3 3597.98310. 4710.7 5071.82111. 5285.9 5744.79412. 6229.7 6844.58513. 7770.6 8241.07614. 8749.3 8946.55315. 10183.7 10147.0216. 12579.8 11564.482.9怀特检验：White's test for Ho: homoskedasticityagainst Ha: unrestricted heteroskedasticitychi2(15) = 16.00Prob > chi2 = 0.3821Cameron & Trivedi's decomposition of IM-testSource chi2 df pHeteroskedasticity 16.00 15 0.3821Skewness 8.14 5 0.1485Kurtosis 0.80 1 0.3718Total 24.94 21 0.2497根据Prob > chi2 = 0.3821 去显著水平为0.05，由于0.3821>0.05则拒绝原假设，即不存在异方差，无须进行修正。
三．总结3.1结论从模型可以得出国内旅游人均花费(元)、旅游人数(百万人/次)是影响我国国内旅游业收入的最显著因素。
虽然根据统计信息显示人均可支配收入(元) 、全国旅行社数量(个)、全国星级饭店数量(个)对我国国内旅游业收入也有一定的影响，但是从模型中可以看出，这3个因素对我国国内旅游业收入的影响不是特别显著，这表明这3个因素还不是影响消费水平的重要因素，因此予以剔除。
3.2不足旅游业收入受到很多因素的影响，这里只考虑了5个变量，容易顾此失彼，产生一定的误差。
模型由于选用的样本数量仅12组，因此拟合效果有限。
3.3建议根据本文的探讨，给出如下建议：在保证其他因素不变的情况下，大力发展经济，增强影响力和号召力，吸引更多的海内外游客，增加旅游人数；发展旅游产业及周边产业，带来附加值，增加游客的消费量。
完善各项配套服务和基础设施的建设，营造良好的口碑，产生口碑效应，以此吸引更多的游客。
参考文献：[1] 国家旅游局．中国旅游统计年鉴：1995－2011［Ｍ］．北京：中国旅游出版社[2] 斯托克、沃森．《计量经济学导论》．商务印书馆．2005[3] 叶银丹．国内旅游收入的计量经济学分析［Ｊ］．企业导报．2012．（4）[4] 汤路昀．我国旅游业收入影响因素研究．现代商贸工业．2012。