医药数理统计方法.祝国强.文字版
医药数理统计-6
EX
10000
1
0.99910
1 10
1100
10000
中位数、众数和分位点
定义
设连续型随机变量X 的分布函数为F( x) ,
则满足条件 P(X m) F(m) 1 2
的数 m 称为 X 或分布函数 F(x) 的中位数
定义 设 0 p 1 , 如果 P(X p) p , P(X p) 1 p
4. 数学期望的性质
1. 设C为常数，则有E(C)=C．
证 可将C看成离散型随机变量，分布律为 P{X=C}=1，故由 定义即得E(C)=C.
2. 设C为常数，X为随机变量，则有E(CX)=CE(X)．
证 设X的密度函数为 f (x) ，则有
E(CX )
Cxf (x)dx C
dx aba
ab 2
指数分布
已知 X ~ E(), ( 0), 求数学期望 EX
解:
概率密度函数为：
ex
f (x) 0
x x
0 0
( 0)
则 E X
xf (x) dx=
xex dx =
xdex
0
0
= xex
方差的定义
定义1 若E [X - E(X)]2 存在, 则称其为随机 变量 X 的方差, 记为V (X ) 或 Var (X ) 即 V(X ) = E [X - E(X)]2 称 V(X ) 为 X 的均方差或标准差.
两者量纲相同
D(X ) —— 描述 随机变量 X 的取值偏离
平均值的平均偏离程度—— 数
医用数理统计方法课件第一章
B
A
A={2,4} B={1,5,6}
（一）事件的关系和运算
7.互逆关系: 若事件A与事件B互斥，且在任何一次试验中二者必定有一个发生，即A∩ B =Ø且A+B=Ω，则称事件A与事件B互逆（或相互对立）。称事件A为事件的B的对立事件， 记为 或 A与B没有相同的样本点 A或B的样本点组成样本空间 推广:完备事件组
就一次试验而言，试验结果没有规律，但“大数次”地重复这个试验，试验结果又遵循某些规律，这种规律称之为“统计规律”
如掷硬币(下表) 概率论与数理统计就是研究随机现象的统计规律的数学学科
统计规律
05
04
02
03
01
试验者 试验次数 正面出现次数 频率
德摩根 2048 1039 0.5073
第三次数学危机
数学家罗素关于集合论的悖论： 设A是以一切自己不属于自己的那种集合为元素构成的集合，即若B B,则B ∈ A; 若B ∈B, 则B A。 问：A属于自己吗？ 若A ∈A，由定义A A 若A A，由定义A ∈ A
罗素悖论的出现引起集合论的矛盾 被称为数学上的第三次危机
第三次数学危机：集合论-悖论
1
某人：“我说的这句话是谎话。”
2
这句话是真话还是谎话？ 理发师：“我只给那些不给自己刮胡子的人刮胡子。”
理发师能否给自己刮胡子？
4
解决方法
公理化
6
有一类特殊的试验，它具有下面两个特征： 试验中的所有可能结果（即基本事件）只有有限个，而且是两两互斥的； 每个试验结果出现的可能性相同。
蒲丰 4040 2048 0.5069
皮尔逊 12000 6019 0.5016
皮尔逊 24000 12012 0.5005
《医药数理统计方法》课程实验教学之初探
《医药数理统计方法》课程实验教学之初探《医药数理统计方法》是以概率论为基础，通过对随机现象观察数据的收集整理和分析推断来研究其统计规律的学科。
它是我校药学类专业开设的一门基础课，也是数学基础课中应用性最强的课程，其基本理论和方法已在医药研究和生产中得到了广泛的应用，如：新药研制、药物鉴定、药物分析、实验设计、药政管理、处方筛选、医药等各个方面，这些都需要进行大量数据资料的整理和分析。
目前，很多中医药院校药学类专业都开设了《医药数理统计方法》课程，它对于培养学生严谨的逻辑思维能力和扎实的数据统计能力，使学生掌握基本的数据处理能力和科研分析能力有着重要的现实意义。
本文结合作者在实际教学工作中的体会，就实验部分教学的一些想法与广大同仁一起初步探讨，来共同提高《医药数理统计方法》课程教学质量，培养一批既掌握一定数理统计学基础理论知识而且在今后的学习工作中能熟练进行数据分析处理的高素质医药学人才。
一、目前的教学现状随着我国高等教育的快速发展，高等专科学校的生源质量也参差不齐。
目前，我校药学类专业文理科学生兼收，其数学基础1/ 4不一，又由于数理统计课程理论知识的抽象性、思维方式的独特性以及统计方法的多样性等特点，学生普遍感到较难学;其次，有部分同学认为这只是一门专业基础课，与专业无关，即使有关的话专业课老师也会讲，所以对该门课程重视不够。
因此，打消学生的畏难情绪及提高学习积极性就尤为重要。
再次，该课程具有很强的应用性，所以应考虑理论与实践相结合，让学生不仅有概率论与数理统计的理论知识，而且还有利用计算机进行数据处理的能力。
为更好地为学生服务，因此需适当加强统计学知识的传授和实验的开展。
目前，在我校，药学类专业《医药数理统计方法》课程采用的教材为高祖新编写的第五版《医药数理统计方法》，教学课时为51学时。
该教材除了涵盖简明系统的概率论基础、数理统计基本原理、基本概念和基本知识、常用统计推断和统计分析方法，更包含了统计软件（Excel数据分析模块）的实际操作应用，这为开展实验课教学提供了教材基础。
医药数理统计方法复习总结资料
(5) 常见随机变量的数学期望
分布类型
二点分布 二项分布
表达式
01
X ~(
)
1 p p
X ~ B(n, p)
数学期望 EX p
np
泊松分布
X ~ P()
均匀分布 指数分布 正态分布
X ~ U[a,b] (a+b)/2
X ~ E() 1/
X ~ N (u, 2 )
u
例:已知随机变量X~B(50,p)且EX=10,求p
第二章 随机变量及其分布
(一)离散型随机变量的概率分布及分布函数 1 离散型随机变量的分布律
X X1 X2 …….. Xi ……
p
p1 p2 …… pi
……
(1) pi 0(i 1, 2, ..);
(2) pi 1
i 1
2 离散型随机变量的分布函数
F(x) P(X k) pk
kx
若级数 xi pi是一个有限值,则称级数 xi pi为
i=1
i=1
X的数学期望或总体均数,记作 : E( X ),即:
E( X ) xi pi
i1
例: X0 1 2 3 4 P 1/5 1/5 1/10 2/5 1/10
求EX
例:求掷骰子点数X的数学期望.
2 连续型随机变量的数学期望
设连续型随机变量X的概率函数为f(x),
特别的, 0, 1的正态分布称为标准正态分布.
(x)
1
x2
e 2 , x
2
( x)
若随机变量X ~ N (, 2 ),则可通过变量替换
u=
t-
, 使得随机变量U
X
~
N (0,1),即随机
《医药数理统计方法》中统计部分课程教学体会
淫基金项目院新疆医科大学校内支撑学科要要 要卫生计量与卫生经济学项目渊XYDXK50780308冤曰新疆医科大学 2014 年科研创新基金项目 渊XYDCX201415曰2014XYDSK57冤遥
作者简介院郑彦玲(1980.09要),女袁江苏人,硕士,副教授,主要研究方向为应用统计遥 通讯作者院张利萍遥
遗憾浴 冶
2 虚心请教袁不断追求是青年教师成长之魂
青年教师初上讲台袁常因没备好课紧张的睡不着觉袁因某个内容 一时忘记而在讲台上无所适从袁因学生不注意听讲无视辛勤备课而暗 自神伤遥 如何克服这些问题袁这里有三点与大家共享院
一是袁虚心学习袁多向老教师请教遥 对于博士毕业的青年老师袁野照 本宣科冶并不难袁但是要把课讲到学生心里就很难[7]遥 青年教师导师制 是青年教师成长的捷径袁由指导教师言传身教袁青年教师通过随堂听 课袁不仅能熟悉教材内容袁更能学到驾驭课堂的能力遥 青年教师听课与 学生听课有本质区别袁学生听课是要解决野听懂冶的问题曰而青年教师 听课袁除了听懂袁最主要的是观摩教法袁解决野使人懂冶的问题遥 因此青 年教师听课要记录许多值得记得东西院 如导入袁 即如何开讲问题曰转 折袁即如何从一个知识点转入另一个知识点曰节奏袁即如何根据内容把 控好时间等[8]遥
《医药数理统计方法》中药专业
7.1，6.5，7.4，6.35，6.8，7.25，6.6，7.8，6.0，5.95 （1）计算其样本均值、方差、标准差、标准误和变异系数。
（2）求出该组数据对应的标准化值； （3）计算其偏度。
解75.6795.55.61.7101=+++=∑= i i x ，n =10 =+++=∑=222101295.55.61.7 i i x 462.35 样本均值775.61075.6711===∑=n i i x n x 方差)(111222∑=--=n i i x n x n S 371.0)775.61035.462(912=⨯-=标准差2S S ==371.0≈0.609标准误193.040609.0===n S S x 变异系数CV =%100||⨯x S=%100775.6609.0⨯=8.99%； （2）对应的标准化值公式为609.0775.6-=-=i i i x S x x u 对应的标准化值为0.534,-0.452,1.026,-0.698,0.041,0.78,-0.287,1.683,-1.273,-1.355； （3）33)2)(1()(S n n x x n S i k ---=∑=0.204 2．用事件A 、B 、C 表示下列各事件： （1）A 出现，但B 、C 不出现； （2）A 、B 出现，但C 不出现； （3）三个都出现； （4）三个中至少有一个出现； （5）三个中至少有两个出现；（6）三个都不出现； （7）只有一个出现； （8）不多于一个出现； （9）不多于两个出现。
解：（1）ABC （2）ABC （3）ABC （4）ABC BC A C B A C AB C B A C B A C B A ++++++ 或A +B +C 或C B A -Ω （5）ABC BC A C B A C AB +++ （6）ABC 或Ω－(A +B +C )或C B A ++（7）ABC ABC ABC ++ （8）ABC ABC ABC ABC +++ （9）BCA CB AC AB C B A C B A C B A C B A ++++++ 或Ω－ABC 或ABC7．某大学学生中近视眼学生占22%，色盲学生占2%，其中既是近视眼又是色盲的学生占1%。
医药数理统计课程教学探讨-数学教学论文-教育论文
医药数理统计课程教学探讨-数学教学论文-教育论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要：长期以来，在医学院校的医药数理统计课程建设过程中，一直存在着教学方法及考试模式等方面的问题。
结合教学实践与理论思考，阐述了对医药数理统计教学改革的几点看法。
关键字：医药数理统计;统计实验;SPSS软件医药数理统计方法主要讲授数理统计的理论、方法在医药学中的应用，它对培养学生严谨的逻辑思维，使学生掌握基本的科研设计知识和数据处理能力有着重要的意义。
它是药理学、毒理学、药物动力学等课程的前期基础理论课。
笔者结合该课程的特点及培养目标，对课程教学进行了改革和探讨。
一、医药数理统计方法在实际医学研究中的地位及作用人类对未知世界一切事物以及事物内部所存在的规律进行探究的活动就是科学研究。
医学研究的一项重要内容就是研究设计，而研究设计中最为关键的一点就是涉及统计学理论及方法的统计研究设计。
开展科学研究工作，必须对研究统计设计予以足够的重视，但在实践中，不少研究者没有对此有充分的认识，没有使用或者是使用了不恰当的医药数理统计方法，造成了人力、物力以及财力资源的极大浪费，或者是得到的结论正确性有所偏差。
在医学研究中单纯的追求速度和数量，忽视了更为重要的质量及效益，是我国实际医学研究中存在的一大突出问题。
在实际医学研究中，所有经过试验推导出的或者是直接观测到的结果都属于是实验资料范畴，其中既有定性资料，也有定量资料。
在实际医学研究中一项重要的工作就是实验资料的收集，实验资料工作关系到医药数理统计方法的确定，而医药数理统计方法又决定着实验分析结果，选择适宜的医药数理统计方法是确保统计及专业结论准确性的重要保障。
二、改革教学方法，加强对学生能力的培养1．引进多媒体辅助教学，提高教学效果医药数理统计是研究医药现象统计规律性的一门学科，而要想获得随机现象的统计规律性，就必须进行大量重复试验，这在有限的课堂时间内是难以实现的，传统教学内容的深度与广度都无法满足实际应用的需要。
医药数理统计
• 按某种属性将其划分几个等级，所获得取得信息量 加大
• 数据为有序类别 • 可以进行类别的频数计算和排序 • 不能进行加减乘除
注 ：资料的类型不是绝对的，根据研究的目的，
可以把计量资料变换为计数资料或等级资料。
医药数理统计方法
计量资料、计数资料、等级分组资料的相 互转化：
1)每个人的血红蛋白属于计量资料；
Excel制作频数表和直方图
医药数理统计方法
医药数理统计方法
医药数理统计方法
医药数理统计方法
第二节 平均水平(集中趋势)的统计描述
平均数(average)是描述一组观察值 集中位置或平均水平的统计指标，它 常作为一组数据的代表值用于分析和 进行组间的比较。
平均数
算术平均数: 均值(Arithmaetic Average，mean)
•参数和统计量
–参数(总体量)：用来描述和表达总体的数量 特征指标。 –统计量：用来描述和表达样本数量特征的 指标。
总体
数量平均水平 和集中趋势
均数
变异大小和 离散程度
标准差
医药数理统计方法
样本
平均数 x
标准差S
医药数理统计方法
• 误差(error)
– 统计学的误差：观察值与真实值之差；样本统计量的 值与总体参数值之差。
医药数理统计方法
1、 对人100人的血红蛋白含量测量考察时： 低于60g/L(重度贫血)有5人、60～90g/L(中 度贫血)10人、 90～125g/L(轻 度贫血)有15人、125～160g/L(正常)有55人、 大于160g/L(血红蛋白增高)有15人，该资 料为 资料。
2、若以舒张压大于90mmHg为高血压， 调查某地1000人中有多少个高血压患者， 该统计资料为 ⑾资料。
大学精品课件：《医药数理统计方法》各章内容提要
第一章数据的描述和整理（一）数据的分类（二）常用统计量1、描述集中趋势的统计量2、描述离散程度的统计量3、描述分布形状的统计量* 在分组数据公式中，m i，f i分别为各组的组中值和观察值出现的频数。
第二章随机事件与概率（一）基本概念（二）事件间的关系（三）事件的运算规律（四）概率的定义（五）概率的计算公式第三章随机变量及其分布（一）随机变量及常用分布1. 离散型随机变量及常用分布2. 连续型随机变量及常用分布3. 随机变量的分布函数（二）随机变量的数字特征（三）随机变量函数的分布（四）二维随机向量及分布1. 二维离散型随机向量2. 二维连续型随机向量3. 二维随机向量的分布函数（五）大数定律和中心极限定理第四章抽样分布内容提要（一）数理统计的基本概念（二）常用统计量（三）统计三大常用分布（四）正态总体的抽样分布第五章参数估计内容提要（一）总体参数的点估计法（二）估计量的判别标准（三）总体参数的区间估计第六章假设检验内容提要（一）假设检验的基本思想与步骤（二）正态总体的参数假设检验1．单个正态总体均值的假设检验2．配对比较总体均值的假设检验3．正态总体方差的假设检验4．两个正态总体的均值比较检验* t ’检验临界值的自由度与t 检验的自由度不同：)21)(2(42412121S S n n df ++-+=(三)非正态总体的参数假设检验1. 非正态总体均值的假设检验（大样本）2. 单个总体率的假设检验3. 两个总体率的比较检验。
医药数理统计方法总结
医药数理统计方法总结医药数理统计方法总结医药数理统计方法是药学专业的基础课，是数学基础课中应用性最强的课程，是药理学、毒理学、药物动力学等课程的前期基础课程，同时也是药学科研的必备知识之一。
下面是小编整理的医药数理统计方法总结，欢迎参考。
医药数理统计方法总结【摘要】以作者的教学体会，论述在教学中采用数理统计与专业知识相结合、试验设计为导向的教学方法，培养学生的统计思维和试验设计能力。
【关键词】医药数理统计;药学;教学体会;试验设计医药数理统计方法是药学专业的基础课，是数学基础课中应用性最强的课程，是药理学、毒理学、药物动力学等课程的前期基础课程，同时也是药学科研的必备知识之一。
通过该课程的教学，培养学生科学思维与推断能力，使其掌握药学统计方法的基本理论、基本方法与技能，具备较高的药学科研设计、统计思维，为阅读专业文献，进行科研工作打下良好的统计学基础。
笔者任教的药学专业使用的教材是《医药数理统计方法》，教学时间为36学时。
要使学生以较短的学时掌握实用的统计方法，并能在以后的专业学习和研究中正确应用，笔者尤感适宜的教学方法对于讲好这门专业基础课的重要性。
下面就如何学习《医药数理统计方法》来浅谈一下我的一些体会。
1教学内容应结合专业实际1.1概率论部分教材中概率论偏重于理论基础，理论性较强。
但概率论部分作为数理统计入门阶段，更应注重基本概念的理解，便于后期的教学。
因此在教学中应适当减弱概率论部分的理论性和难度，多结合专业知识和用简洁易懂的阐释来介绍概率论部分的内容。
1.2数理统计部分数理统计偏重于应用，在教学内容方面要做到突出实用性。
注重假设检验部分的讲解，注意阐述数理统计方法的思想、应用的背景及应用中所需的条件，重点讲解假设检验应该如何选取原假设和备择假设，如何对得出的结论进行合理的解释［2］；在区间估计中置信区间的讲解中结合在生产中片重差异或含量质量时正常值的范围，以确定药品是否合格等；在方差分析部分结合药理学中如何进行药效学实验分组结果的分析与多重比较的应用等；在一元线性回归部分结合药品质量分析时如何建立标准工作曲线的'应用等。
假设检验的错误为什么要分为两类[1]
![假设检验的错误为什么要分为两类[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/cfb8480fba1aa8114431d974.png)
收稿日期:2009203219 文章编号:100424337(2009)0520516202 中图分类号:R311 文献标识码:A ・方法评介・假设检验的错误为什么要分为两类祝国强 滕海英 黄 平 刘 沛(第二军医大学基础医学部数理教研室 上海200433)摘 要: 在假设检验的过程中,经常会遇到两类检验错误。
讨论了两类错误所引起的不同后果,并提出了减小错误的解决方案。
关键词: 假设检验; 第一类错误; 第二类错误 数理统计的中心内容是利用样本提供的信息去推断总体,推断采用的基本形式有两种,即参数估计和假设检验。
在科学实验和质量检验中,假设检验方法得到了广泛的应用。
简单地说假设检验就是根据某种实际需要,预先对未知总体作出一些假设,然后再根据实测样本的信息去检验假设的合理性,以最后决定对该假设的取舍。
任何一种假设检验,不管是用u 、t 、χ2、F 哪种统计量进行检验,也不管是检验哪类问题,其检验结论都不一定是绝对正确的。
这是由统计学的学科性质所决定的,统计学研究随机现象,由样本推断总体,由局部去概观全部,自然不可能完全正确(要求统计假设检验的结论绝对正确反而是违背认识论的);具体到假设检验中依据的“小概率原理”,其本身也显然不是百分之百正确的,概率为α的小概率事件在一次试验中一般不应该发生,但由于是随机抽样,所以仍有100α%的可能性碰巧一次试验中就发生。
小概率原理是我们作出拒绝或不拒绝假设的唯一依据,这就决定了假设检验所作的结论总有犯错误的可能性。
因此,在进行统计检验时,必须考虑有可能犯的两种类型错误。
统计学中约定,如果原假设H 0是正确的,但由于样本的随机性使统计量的样本值落入了拒绝域,从而作出拒绝假设H 0的错误结论,这种错误称为第一类错误,或称弃真错误;如果原假设H 0原本不正确,同样由于样本的随机性使统计量的样本值没有落入拒绝域,从而没有作出拒绝假设H 0的错误结论,这种错误称为第二类错误,也称取伪错误。
医药数理统计
二、矩估计法 定义2 矩是描述随机变量最简单的数字特征， 是以均值为基础的数字特征，均值是一阶矩，方 差是二阶中心矩。总体期望值（均值） 、总体方差 2 与总体标准差 的矩估计 1 n 量分别是 ˆX X
n
i 1
i
__ 1 n 2 ˆ S ( X X ) i n 1 i 1 2 2
u u0.025 1.96 ，又n=12， 1.1 故
2
x u
2
1.1 1.1 9.4 1.96 9.4 9.4 1.22 n 12 12
所以该批号结合菌素皮肤平均浸润直径的均 值 的95%置信区间为（8.77，10.03）。
（二） 2未知时正态总体均值 的区间估计 2 2 2 S 由于 未知，可以用 的无偏估计 代替 2 ，得到样本统计量：
任务1 总体参数的点估计与优良性 一、参数的点估计
定义1 设总体X的分布函数 F ( x; ) 形式为已知， 是待估参数， X1 , X 2 , , X n 是X的一个样本， x1 , x2 , , xn 是相应的一个样本值。所谓点估计问题 就是要构建一个适当的统计量 X 1 , X 2 , , X n ，用 其观察值 x1 , x2 , , xn 作为未知参数 的近似值来 估计未知参数 ，称 X 1 , X 2 , , X n 为 的估计量， 为 的估计值。简记为 ，这类对于参数值的估 x1 , x2 , , xn 计称为点估计。
利用关于方差的定理得
E ( X i ) D( X i ) [ E ( X i )]2 2 2
2
E ( X ) D( X ) [ E ( X )]
医药数理统计
问：对立事件与互不相容事件之间的关系？
l完备事件组：设A1 A2 An是两两互不相容的事件 并且和 为，称A1 A2 An是一个完备事件组
《医药数理统计》
主要内容
第一章.事件与概率
第二章.随机变量的概率与 数字特征
第四章.抽样分布
第五章.参数估计 第六章.假设检验 第七章.方差分析 第八章.线性相关与回归分析
概率规律 统计方法
第三章.实验设计 第九件与概率
自然界与社会生活中的两类现象
➢ 确定性现象：结果确定
有
PAi B
PAi PB Ai
n
PAi PB Ai
i1
随机变量的概率分布与数字特征
第一节 随机变量与离散型随机变量的概率分布
引入随机变量使得随机事件可用随机变量的关系式表示，从而使对随机现象研究 进一步深入、更数学化。 1.随机变量 对于随机试验，若其试验结果可用一个取值带有随机性的变量来表示，且变量取 这些可能值的概率是确定的，则称这种变量是随机变量。
乘法定理： P A B P B P A B P A P B A
推广公式： P A 1 A 2A n P A 1 P A 2 A 1 P A 3 A 1 A 2P A n A 1 A 2A n 1
4.独立事件及其乘法定理
独立事件：若 PA BPA 或PB P或APAB PBPBA
概率论与数理统计是研究和揭示随机 现象规律性的一门数学学科。
事件与概率
第一节 随机事件及其运算
一、随机事件 随机试验：对随机现象的观察（试验）
医药数理统计—3
B
A
1 1 若 P ( A) , P ( B ) , 2 2
请同学们思考 两事件相互独立与两事件互斥的关系. 两事件相互独立 P ( AB ) P ( A) P ( B ) 二者之间没 有必然联系 两事件互斥 AB 例如
B AB
A
1 1 若 P ( A) , P ( B ) , 2 2
P(至少1只白球)=P(A+B) =P(A)+P(B) =0.2032+0.0095 =0.2127 解法2:
P( D) 1 P( D) 1 C 32
2
C
2 36
0.2127
例2 小王参加“智力大冲浪”游戏, 他能答 出甲、乙二类问题的概率分别为0.7和0.2, 两类问题都能答出的概率为0.1. 求小王 (1) 答出甲类而答不出乙类问题的概率 (2) 至少有一类问题能答出的概率 (3) 两类问题都答不出的概率
例3 设某光学仪器厂制造的透镜, 第一次落下时 打破的概率为1/2,若第一次落下未打破, 第二次落 下打破的概率为7/10 , 若前两次落下未打破, 第三 次落下打破的概率为9/10.试求透镜落下三次而未 打破的概率.
" 解 以Ai (i 1,2,3)表示事件"透镜第 i 次落下打破 ,
以B 表示事件“透镜落下三次而未打破”.
（3）三事件两两相互独立的概念
定义 设 A, B , C 是三个事件, 如果满足等式 P ( AB ) P ( A) P ( B ), P ( BC ) P ( B ) P (C ), P ( AC ) P ( A) P (C ), 则称事件 A, B , C 两两相互独立.
P( A1 ) P( A2 ) .... P( An ) P( A1 A2 ... An ) 1
(完整word版)医药数理统计习题和答案.doc
第一套试卷及参考答案一、选择题（40分）1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（B ）A条图 B百分条图或圆图C线图 D直方图2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征A 所有分布形式 B负偏态分布 C正偏态分布 D正态分布和近似正态分布3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（A ）A用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价B用身高差别的假设检验来评价C用身高均数的95%或99%的可信区间来评价D不能作评价4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（ A ）A 变异系数B 方差 C标准差 D四分位间距5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ）A.个体差异B.群体差异C.样本均数不同D.总体均数不同6.男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（A ）（A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率7、统计推断的内容为（D ）A用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设”C. A和B均不是D. A和B均是8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ）A两样本均数是否不同B两总体均数是否不同C两个总体均数是否相同D两个样本均数是否相同、1和n2.在进行成组设计9 有两个独立随机的样本，样本含量分别为n资料的t检验时，自由度是（D ）（A） n + n （B ） n + n -11 2 1 2（C） ni + n2 +1 （ D） ni + n2 -210、标准误反映（A ）A抽样误差的大小B总体参数的波动大小C重复实验准确度的高低D数据的离散程度11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的（C）A垂直距离的平方和最小B垂直距离最小C纵向距离的平方和最小D纵向距离最小12、对含有两个随机变量的同一批资料，既作直线回归分析，又作直线相关分析。
令对相关系数检验的t值为t,，对回归系数检验的t值为tb, 二者之间具有什么关系？（ C）A t r >t bB t r <t bC tr = tb D二者大小关系不能肯定13、设配对资料的变量值为XI和X2,则配对资料的秩和检验（D ）A分别按xl和x2从小到大编秩B把xl和x2综合从小到大编秩C把xl和x2综合按绝对值从小到大编秩D把xl和x2的差数按绝对值从小到大编秩 14、四个样本率作比较，x2>x20gv可认为（A ）A各总体率不同或不全相同B各总体率均不相同C各样本率均不相同D各样本率不同或不全相同 15、某学院抽样调查两个年级学生的乙型肝炎表面抗原，其中甲年级调查35人，阳性人数4人；乙年级调查40人，阳性人数8人。
医药数理统计-10
6
X ~ t (5) 查表得 t0.025 (5) 2.5706 (2) 取 T S 6
由给定数据算得
6 2
x 14.95
1 2 2 s ( xi 6 x ) 0.051. s 0.226 5 i 1
由公式 (2) 得 的置信区间为
s s (x t0.025 (5), x t0.025 (5) ) 6 6 (14.71, 15.187 )
(三) 单侧置信区间
定义 对于给定的 (0 < < 1) , 是待估参数 ( X 1 , X 2 , , X n ) 是总体 X 的样本, 若能确定一个统计量 ( X1 , X 2 ,, X n ) （ 或 ( X1 , X 2 ,, X n ) ) 使得 则称
P(
2 1 2
(n 1) S
2
2
2
~ 2 (n 1)
2
0.15 0.125 0.1 0.075
则由
2
(n 1) S 2
) 1
2
得 2 的置信区间为
0.05 0.025
(n 1)S 2 (n 1)S 2 (4) , 2 2 (n 1) 1 (n 1) 2 2
n 2
得 2 的置信度为 1 置信区间为 n n 2 2 ( X i ) ( X i ) i 1 (3) , i 1 2 2 1 (n) 2 (n) 2
(4) 当 未知时, 方差 2 的置信区间 选取 K
解 (1)
X ~ N (0,1) u u0.025 1.96 2 0.1