概率论期末总复习2013

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

概率论期末总复习(2013.12)

一、填空题(每题2分)

1.设A.B.为二个事件,“A.B至少有一个发生”可表示为( A或B )。

2.已知 P(A)=1/4, P(B)=1/3,P(AB)=1/6 则P(AUB)=( 5/12 )。

3.独立抛硬币3次,则3次均出现正面的概率为( 1/8 )。

4.设A.B.为二个随机事件,且A⊃B,P(A)=0.4, P(B)=0.3.则P(A B)=( 0.1)

5.设随机变量X~U[1,5],则X

).

6.设随机变量X的分布律为:

则常数a=( 0.2 )

7、若随机变量X与Y相互独立,则二维随机变量(X,Y)的协方差COV(X,Y)=( ) =E(XY)-E(X)*E(Y)

8、设随机变量X∼B(9,1/3),Y服从参数为3的泊松分布,则E(X)+D(Y)=( 6 )

EX=9*1/3=3

Y服从参数为3的泊松分布,则E(Y)=3;

E(Y^2)=3^2+3=12

二、选择题(每题3分)

1、设随机事件A与B互不相容,P(A)=0.4,P(B)=0.2,则P(AUB)=( D)

(A)0 (B)0.2 (C)0.4 (D)0.6

2、掷一枚骰子,事件A表示掷出偶数点,B表示掷出2点,P(AB)=( A )

(A)1/6 (B)1/3 (C)1/2 (D)1

3、从一批产品中随机抽两次,每次抽一件,以A表示事件“两次都抽得正品”,

B表示事件“至少抽得一件次品”,则下列关系式正确的是( C )

(A)A⊂B (B)A=B (C)A=B(D)B⊂A

4、设随机变量X∼U[2,4],则P(X≥3)=( C )

(A)1/6 (B)1/3 (C)1/2 (D)1/4

5、设随机变量X的概率密度为f(X)= X/8 0

0 其它则P(0≤X≤1)=( A )

(A)1/16 (B)1/3 (C)1/2 (D)1/4

6、设随机变量X~N(0,1),Φ(X)为其分布函数,已知P(X<-1)=0.1578,

则Φ(1)=( A)

(A)1 (B)0.8422 (C)0.1587 (D)0.5

7.下列关于随机变量X,Y期望和方差的等式,不正确的是( C )

(A)E(X+Y)= E(X)+E(Y) (B)E(2X)=2E(X)

(C) D(2X)=2D(X)4D(X) (D)当X,Y相互独立时E(XY)=E(X)E(Y)

8、已知D(X)=25,D(Y)=36,ρXY=0.4,则COV(X,Y)=( A )

(A)12 (B)10 (C)1 (D)0

p(x,y)=Cov(x,y) / √D(x) √D(y)

2/5 = Cov(x,y) / 5*6

三、解答题(每题10分)

1、一企业的一台设备由甲乙两大部件构成,当设备超负荷时,甲乙两部件各自

出故障停运的概率分别为0.92与0.88,它们同时出故障停运的概率为

0.83,求超负荷时这台设备出故障停运的概率。

答:设甲出故障为P(A),乙为P(B),

P(A或B)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.92+0.88-0.83=0.97

2、一批零件有两台机床加工,第一台机床加工的零件比第二台多一倍,第一台

机床出现不合格品的概率是0.03,第二台出现不合格品的概率是0.06.求从这批零件中任取一个零件是合格品的概率。

答:设第一台加工2a零件,则,第二台加工a个零件,

所以

P=(2a*0.03+a*0.06)/3a=0.04

四、计算题(每题10分)

1、已知随机变量X的分布律为

试求:(1)X分布函数F(X);(2)E(X+1)2

2、设连续性随机变量X的概率密度为f(x)=8X 0

0 其它

求(1)E(X);(2)P(X<1/4)

五、计算题(12分)

设二维随机变量(X,Y )的分布律为:

(1)在右表适当位置填入(X,Y )关于

X 和关于Y 的边缘分布律;

(2)问X 与Y 是否相互独立;

(3)求P(X+Y <2) 六、应用题(8分)

仔细阅读下面定理,然后解答下面问题,

定理(切比雪夫不等式):若随机变量X 的E(X),D(X)存在,则对于任意正数ε,有P {︱X-E(X)︱<ε}≥1-D(X)/ ε2

已知随机变量X 的概率分布为 (1) 求E(X),D(X) (2) 利用切比雪夫不等式估计

事件{︱X-E(X)︱<1}的概率

相关文档
最新文档