高分辨率卫星遥感测图精度试验分析
高分辨率卫星遥感技术
高分辨率卫星遥感技术在当今科技飞速发展的时代，高分辨率卫星遥感技术宛如一双锐利的“天眼”，以其独特的视角和强大的功能，为我们开启了认知地球、探索宇宙的新征程。
这一技术不仅在科学研究、环境保护、资源勘查等领域发挥着至关重要的作用，也深刻地改变着我们的生活方式和对世界的认知。
所谓高分辨率卫星遥感技术，简单来说，就是通过卫星搭载的各种传感器，从太空对地球表面进行观测，并获取高清晰度、高精度的图像和数据的技术手段。
与传统的遥感技术相比，高分辨率卫星遥感技术具有更高的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率，能够提供更加详细、准确和及时的信息。
高分辨率卫星遥感技术的核心在于卫星传感器。
这些传感器就像是卫星的“眼睛”，能够捕捉到地球表面的各种电磁波信号，并将其转化为数字图像和数据。
目前，常见的卫星传感器包括光学传感器、微波传感器和红外传感器等。
光学传感器能够获取高清晰度的可见光和近红外图像，适用于对地表物体的形态、颜色和纹理等特征进行观测；微波传感器则可以穿透云层和植被，获取地表的地形和土壤水分等信息；红外传感器则能够探测物体的温度分布，对于监测火灾、火山活动和城市热岛效应等具有重要意义。
高分辨率卫星遥感技术在众多领域都有着广泛的应用。
在农业领域，它可以用于监测农作物的生长状况、病虫害的发生情况以及土壤的肥力和水分含量等，为农业生产提供精准的决策支持。
例如，通过对遥感图像的分析，可以及时发现农作物的缺水区域，从而进行精准灌溉，提高水资源的利用效率；同时，还可以根据农作物的生长情况，合理调整施肥和农药的使用量，减少农业面源污染，保障农产品的质量安全。
在城市规划和管理方面，高分辨率卫星遥感技术也发挥着重要作用。
它可以用于监测城市的扩张和土地利用变化情况，为城市规划提供科学依据；同时，还可以对城市的交通拥堵、环境污染和基础设施建设等进行监测和评估，为城市管理部门提供决策支持。
例如，通过对城市遥感图像的分析，可以发现城市中的违法建设和违规用地情况，及时进行查处和整改；同时，还可以根据城市的交通流量分布情况，优化交通信号灯的设置和道路的规划，缓解城市交通拥堵。
高分卫星遥感影像在地图制图中的应用
高分卫星遥感影像在地图制图中的应用摘要：通过使用先进的高分卫星遥感技术，我们可以快速高效地获取高分辨率对地观测影像，生产高质量的数字正射影像图，本研究介绍了基于快速特征点匹配的影像几何纠正技术、顾及全局与局部优化的影像匀色拼接技术，并从卫星遥感正射影像图快速制作过程中分析影像精度和色彩的因素，总结出提高成图质量的方法，希望能为相关人员提供参考。
关键词：高分卫星遥感技术；地图制图；应用引言通过对卫星观测获取的光学遥感影像进行处理，我们可以制作出具有准确的几何形状和空间位置的数字正射影像图。
因此，卫星遥感正射影像是建立数字地球空间数据框架的主要影像来源，其作为地理信息数据的重要组成部分，在国民经济和社会发展中，在构建数字城市、“天地图”、地理国情监测三大平台以及加快数字中国建设、推进中国式现代化进程中，在实景三维中国建设中，发挥不可替代的基础支撑作用。
1.收集卫星原始影像数据近年来，随着我国卫星遥感技术的飞速发展，在轨国产卫星的数量和类型不断增加，每年国产卫星获取的对地遥感影像数据量大幅提升。
为了更快速高效地制作高精度、高分辨率的卫星遥感影像图，资源（ZY）、高分(GF)、天绘（TH）、高景（GJ）、北京（BJ）等卫星系列的影像数据都成为了优良选择，它们拥有全天候快速获取影像的能力，大量的文件数据、较高的地面分辨率和易于管理的特点。
根据使用面积、精度要求、更新时相等因素，选择适宜的卫星遥感影像数据源类型，能更高效地满足项目的需求。
2.卫星遥感正射影像图的快速生产技术2.1控制点的自动匹配使用先进的卫星遥感影像处理系统（如BSEI Gpro)，批量导入卫星遥感原始影像，利用特征点匹配算法进行自动匹配得到大量地面控制点（GCP），从而将卫星遥感影像中的影像点匹配到正确的空间坐标位置上。
地面控制点（GCP）是在原始影像上能够明显识别并知晓其地面坐标的特征点。
GCP来源多种多样，如全球定位系统（GPS）、地面外业测绘点、带有地理坐标的影像、矢量、地形图、控制点库或通过摄影测量的方式来标识影像中的GCP。
高分辨率卫星影像立体测图分析研究
２ ０ １ ３年 １ ０月
测 绘 与 空 间地 理 信 息
ＧＥ Ｏ ＭＡＴ Ｉ Ｃ Ｓ＆ Ｓ Ｐ ＡＴ Ｉ ＡＬ ｌ ＮＦ ｏＲ ＭＡ Ｔ ｌ ｏＮ Ｔ ＥＣ ＨＮＯ Ｌ ０Ｇ Ｙ
Ｖ０ １ ． ３６． Ｎｏ ．１ ０ Ｏｃ ｔ ．，２ ０１ ３
高 分 辨 率 卫 星 影像 立体 测 图分 析研 究
中图 分 类 号 ： Ｐ ２ ３ １ 文献标识码 ： Ｂ 文章 编 号 ： １ ６ ７ ２— ５ ８ ６ ７ （ ２ ０ １ ３ ） １ ０— ０ ２ ３ ３— ０ ２
Ｈｉ ｇ ｈ Ｒｅ ｓ ｏ ｌ ｕｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ａ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｔ ｅ Ｉ ｍａ ｇ ｅ ｒ ｙ Ｓ ｔ ｅ ｒ ｅ ｏ Ｍａ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ
量 的 工作量 。提 供 的卫 星立 体 遥 感 影 像 为核 线影 像 ， 节 省 了恢 复模 型 需 要 的 时 间 ， 在 一 定 程 度 上 提 高 了生 产 效 率 。 由于卫 星遥 感 影 像 获 取 周 期 短 ， 采 用 卫 星 影 像 进 行 立 体测 图在 前 期 的 数 据 订 购 、 数 据 处 理 及 外 业 控 制 等 方
０ 引 言
随着遥 感技 术 、 光 电技 术 、 传 感 器 技 术 的 发展 ， 卫 星 遥 感影 像正 朝 着 高 精 度 、 多光 谱 、 高分辩率方 向发展， 遥 感 数 据也得 到 了各行 各 业 的 高度 重 视 。高 分辩 率 卫 星立 体 影像 的推 出为 基 础 测 绘 生 产 提 供 了新 的数 据 资料 ， 研 究 多数 据源 采集 进行 基 础地 理 信 息数 据 的 生产 与 更新 是
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ａｐ ｐ ｌ ｙ ｉ ｎ ｇ ｓ ｔ ｅ ｒ ｅ ｏ ｐ ａ ｉ ｒ ｓ ｏ ｆ ｈ ｉ ｇ ｈ—ｒ ｅ ｓ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｔ ｅ ｒ ｅ ｍｏ ｔ ｅ ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ ｉ ｍａ ｇ ｅ ，ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ａ ｓ ｍＭ１ ａ ｍｏ ｕ ｎ ｔ ｏ ｆ ｉ ｆ ｅ ｌ ｄ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｐ ｏ ｉ ｎ ｔ ，ｐ ｒ ｏ — ｃ ｅ ｅ ｄ ａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｃ ｙ ｔ ｅ ｓ ｔ ｏ ｆ １ ： １ ０ ０ ０ ０ ｓ ｃ ａ ｌ ｅ ｔ ｏ ｐ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｉ ｃ ｍａ ｐ ｓ ｔ ｅ ｒ ｅ ｏ ｓ ｃ ｏ ｐ ｉ ｃ ｍａ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇ，ｏ ｂ ｔ ａ ｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ａ ｈ ｉ ｇ ｈ ｅ ｒ ｒ ｅ ｓ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｉ ｍａ ｇ ｅ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ： ｈ ｉ ｇ ｈ—ｒ ｅ ｓ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｔ ｅ ｒ ｅ ｍｏ ｔ ｅ ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ ｉ ｍａ ｇ ｅ；ｓ ｔ ｅ ｒ ｅ ｏ ｍａ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇ；ａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｃ ｙ；ｃ ｏ ｌ ｏ ｒ ｉ ｍａ ｇ ｅ
商用高分辨率光学遥感卫星及平台技术分析
商用高分辨率光学遥感卫星及平台技术分析
郭今昌
【期刊名称】《航天器工程》
【年(卷),期】2009(018)002
【摘要】调研了国外近十年发射的商用高分辨率光学遥感卫星,较为全面、详细地对比了欧美典型的商业光学遥感卫星的技术性能、指标,总结了其发展思路,并对其卫星及平台技术的发展进行了分析,提出了我国该领域技术发展的建议.
【总页数】7页(P83-89)
【作者】郭今昌
【作者单位】中国空间技术研究院,北京,100094
【正文语种】中文
【中图分类】V474.2
【相关文献】
1.高分辨率光学遥感卫星平台技术综述 [J], 葛玉君;赵键;杨芳
2.美国新一代商用高分辨率遥感卫星 [J], 梁巍;郗晓宁
3.利用高分辨率商用遥感卫星监测海洋油污染 [J], 天舟
4.高分辨率商用遥感卫星市场广阔 [J], 务文
5.高分辨率光学遥感卫星反射点源像点提取方法 [J], 徐伟伟;张黎明;李鑫;杨宝云因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
高分辨率卫星遥感影像制作DOM质量检验方法研究
高分辨率卫星遥感影像制作DOM质量检验方法研究作者：金宜来源：《科技创新导报》2019年第17期摘 ; 要：本文基于笔者从事测绘产品质量检验的相关工作实践，探讨了利用WorldView-2、WorldView-3卫星遥感影像制作DOM产品成果的质量检验内容、检验方法以及成果质量评定流程。
通过全数概查和抽样详查的方式，采用人机交互和人工审查相结合的方法进行检查，从而保证影像加工生产的质量控制。
关键词：卫星遥感影像 ;DOM ;质量元素中图分类号：TP751 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码：A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文章编号：1674-098X（2019）06（b）-0127-03目前，遥感卫星影像已经被广泛应用于军事侦察、测绘制图、气象预报、国土资源勘查、环境质量评价和自然灾害监测与防治、以及地球系统科学等研究领域，发挥着极其重要的作用。
为满足日益广泛的前端应用，其定位已不能拘泥于传统的地貌展示，须同时满足分析与建库的需求。
数字正射影像图是利用DEM对遥感影像逐像元进行辐射改正、微分纠正和镶嵌，并按规定图幅范围裁剪生成的，带有公里格網、图廓（内、外）整饰和注记的平面图。
检验其数据的精度、现势性和完整性，也可从中提取自然资源和社会经济发展信息，为防灾治害和公共设施建设规划等应用提供可靠依据。
某城市高分辨率卫星遥感影像图制作项目是基于WorldView-2、WorldView-3卫星遥感影像数据通过对原始影像数据进行正射纠正、对单景正射影像图进行调色、镶嵌和裁切制作1：2000正射影像图成果数据，并对此DOM成果数据进行质量验收。
1 ;检查内容首先，审查项目的资料质量，其中包括技术设计书、技术总结、检查报告、仪器检定证书等文字报告的质量及资料的整理和装订等。
然后，依据《数字测绘成果质量检查与验收》（GB/T 18316-2008）从空间参考系、位置精度、影像质量和逻辑一致性及附件质量5个质量元素对DOM成果进行检验。
高精度卫星遥感技术在地质灾害调查与评价中的应用
高精度卫星遥感技术在地质灾害调查与评价中的应用一、本文概述随着科技的飞速发展，高精度卫星遥感技术已逐渐成为地质灾害调查与评价的重要工具。
该技术通过高分辨率的卫星图像和先进的数据处理方法，为我们提供了一种全面、快速、高效的监测地质灾害的手段。
本文旨在深入探讨高精度卫星遥感技术在地质灾害调查与评价中的应用，包括其技术原理、应用方法、案例分析以及未来发展趋势等方面。
通过本文的阐述，我们期望能够为地质灾害防治工作提供更为科学、准确的决策依据，为保障人民生命财产安全做出积极贡献。
二、高精度卫星遥感技术概述高精度卫星遥感技术是当代地球观测领域的重要突破，它利用搭载在人造卫星上的高分辨率传感器，对地球表面进行非接触、连续、大范围的观测，并获取高清晰度的图像数据。
这种技术不仅提高了空间分辨率，还增强了光谱分辨率和时间分辨率，使得我们能够更精确地识别和解析地表的各种特征。
高精度卫星遥感技术的核心在于其高分辨率成像能力。
与传统的低分辨率卫星遥感相比，高精度卫星能够提供亚米级甚至更高的空间分辨率，这意味着在卫星图像上，地表的细节特征如道路、房屋、植被甚至某些地质灾害的微小形变都能被清晰地捕捉和识别。
多光谱和高光谱成像技术的发展，使得卫星能够获取更多波段的光谱信息，从而实现对地表物质类型的精确区分。
在时间分辨率方面，高精度卫星遥感技术也展现出其独特的优势。
通过合理的轨道设计和卫星编队，可以实现对同一地区的高频次观测，及时发现和监测地质灾害的动态变化。
这种能力对于地质灾害的调查与评价至关重要，因为它能够帮助我们捕捉到灾害发生前的微小形变和异常现象，为灾害预警和防治提供有力的数据支持。
高精度卫星遥感技术以其高分辨率、多光谱和高时间分辨率的特点，为地质灾害调查与评价提供了新的手段和方法。
这种技术的应用不仅提高了我们对地质灾害的认知和理解，还为灾害预警和防治提供了更加科学和可靠的技术支撑。
随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，高精度卫星遥感技术将在未来地质灾害调查与评价中发挥更加重要的作用。
基于高精度卫星遥感的极复杂地区三维地震勘探应用技术
1932021年第5期牛争华：基于高精度卫星遥感的极复杂地区三维地震勘探应用技术基于高精度卫星遥感的极复杂地区三维地震勘探应用技术牛争华（山东省煤田地质局物探测量队，山东 济南 250104）摘 要 传统的三维地震勘探方法很难满足在极复杂地形条件下进行勘探的需要。
为了达到勘探目的，经过专门研究，通过高精度卫星遥感成像并融入三维地震勘探要素[1] ，将地形地貌和设计炮点、检波点导入到高精度卫星地图，实现快速定位和监测每个炮点、检波点的施工条件及施工完成情况，科学合理布置施工队伍和施工设备，保证了在极复杂地形条件下三维地震勘探工作的施工质量、施工进度、施工安全并达到勘探目的。
关键词 高精度；卫星遥感；极复杂地区；三维地震中图分类号 P631.4 文献标识码A doi:10.3969/j.issn.1005-2801.2021.05.070Application Technology of 3D Seismic Exploration in Extremely Complex Area based on HighPrecision Satellite Remote SensingNiu Zhenghua(Geophysical Survey Team of Shandong Coalfield Geology Bureau, Shandong Ji'nan 250104)Abstract : The traditional three-dimensional seismic exploration method is difficult to meet the needs of exploration in the extreme terrain conditions. In order to achieve the purpose of exploration, through special research, through high-precision satellite remote sensing imaging and integration of three-dimensional seismic exploration elements[1], the topography, design shot points and detection points are imported into the high-precision satellite map to quickly locate and monitor the construction conditions and construction completion of each shot point and detection point. The scientific and reasonable arrangement of construction team and construction equipment ensures the construction quality, construction progress, construction safety of 3D seismic exploration under extremely complex terrain conditions, and achieves the exploration purpose.Key words : high-precision; satellite remote sensing; extremely complex area; 3D seismic收稿日期2020-12-18作者简介 牛争华（1987—），男，山东济南人，2012年毕业于山东科技大学，土木工程专业，本科/学士，工程师，现从事煤青龙煤矿属于国家总体规划云贵大型煤炭基地黔北矿区黔西区，工业广场占地面积0.303 km 2，规划设计120万t/a ，服务年限54 a 。
土地利用变更调查中高分辨率卫星遥感影像应用
Technological Innovation4《华东科技》土地利用变更调查中高分辨率卫星遥感影像应用吴媛媛（广东省国土资源测绘院，广东 广州 510500）摘要：目前我国的科学技术不断发展，卫星遥感影像的分辨率也不断提高，其在土地管理中的利用率也不断提高。
本次综述主要是以武汉为例，通过Spot5影像进行土地利用变更调查研究，并通过影像图斑分析了判读的精度。
关键词：土地利用变更调查；高分辨率卫星遥感影像；应用所谓的土地利用变更调查就是依据野外实地的调查情况，通过目前已经存在的基础图件逐一转绘量算变化的图斑，从而将土地利用现状的图件和基础数据进行更新，保证土地利用资料的现势性。
目前更新土地利用现状的方法有两种，一种是通过目前已经存在的基础图在外实地对照，通过皮尺或经纬仪等测量设备重新量取相关位置的数据，之后在现有的土地利用图上将变更后的图斑绘制上去。
另一种是通过航测相片图进行外业调绘，之后将绘制、处理获取的变更的图斑资料。
第一种更新方法速度慢，精度低，且针对变化范围大或内容多的区域丈量难度较大；而航测相片的费用相对较高且周期较长，同时传统更新方法的自动化程度低，成图周期长，无法保证更新的全面性和实时性。
在土地利用状况的调查中，上述更新方法均较为落后，无法及时反映土地的变化情况，无法适应当下社会和经济的快速发展需求，影响土地利用规划、耕地保护、土地利用政策的执行、制定，对整个土地的管理工作造成严重影响。
因此需要寻找一种实用性高、方便快捷的图像更新方法，用以保证土地利用资料的现势性，提高国民经济的发展。
随着遥感技术的不断发展，卫星遥感技术在土地利用变更调查中广泛应用，是一种有力的调查工具。
卫星遥感影像具有分辨率高，覆盖范围大的优势，其能客观，及时，周期性的对地表覆盖信息进行反馈，尤其是近年来发射的遥感卫星，分辨率更高，例如快鸟2卫星、SPOT5、IKONS 卫星其地面分辨率分别为0.61m、2.5m、1m，应用于土地利用变更调查中能准确快速的全面调查土地的情况，掌握其质量，数量，权属以及利用情况，使快速更新土地利用图变成现实，同时其价格低，因此逐渐在土地利用变更调查中应用。
高光谱与高空间分辨率遥感实习课件
数据质量评价
01
数据完整性
检查获取的数据是否完整，是否存 在缺失或异常值。
辐射与几何精度
对数据的辐射和几何精度进行评估 ，确保数据质量可靠。
03
02
精度评价
通过与已知地物信息进行对比，评 估分类与识别的精度。
应用效果评价
将处理后的数据应用于实际应用场 景，评估其效果和价值。
04
04
案例分析与实践操作
高光谱遥感的应用领域
高光谱遥感广泛应用于环境监测、资源调查、城市规划等领 域。
在环境监测方面，高光谱遥感可用于检测大气污染、水体污 染和土壤污染等；在资源调查方面，可用于调查土地利用、 森林覆盖、矿产资源等；在城市规划方面，可用于城市扩张 监测、城市绿化监测和城市环境质量评估等。
02
高空间分辨率遥感基本原 理
高空间分辨率遥感图像能够准确监测土地 资源的利用状况和变化情况，为土地管理 和治理提供依据。
环境保护和治理
灾害监测与救援
通过高空间分辨率遥感图像的监测，可以 及时发现和评估环境问题，为环境保护和 治理提供决策支持。
高空间分辨率遥感图像能够快速获取灾区 地形地貌和灾情状况，为灾害监测、救援 和恢复提供重要信息。
报告撰写
撰写实习报告，总结实习过程、 方法、成果和经验教训，为后续 实践提供参考。
05
实习总结与展望
实习收获与体会
掌握高光谱与高空间分辨 率遥感技术的基本原理和 应用方法。
学会使用相关软件和工具 进行遥感数据处理和分析 ，如ENVI、ERDAS Imagine等。
ABCD
了解遥感数据处理和分析 的流程，包括数据预处理 、特征提取和分类识别等 。
特征提取
从遥感图像中提取地物光谱、纹理、形状等特征 ，为后续分析提供依据。
IKONOS卫星遥感影像的精度分析
用作本次卫星遥感影像测试的基准数据。
3. 3 IKONOS 卫星遥感影像真实分辨率的测定
3 检测方法
对于卫星遥感影像来说, 分辨率即指一个像素 所对应的实地尺度。 遥感影像的分辨率对于应用来
IKONO S 提供的卫星遥感影像数据是经过大 说是非常重要的参数, 已知影像的真实分辨率, 就可
气辐射校正后的产品, 其各波段数据的大小、位置的 以通过量取任意两个像素的间距推算出和影像对应
及的像素位置以截取影像的左上角 (0, 0) 为原点。
为保证检测的准确性和可比性, 在检测前必须
2. 2 已有地形图
选取均匀分布的特征点若干个。 特征点的位置必须
本 次 检 测 直 接 使 用 了 一 幅 当 地 最 新 的 同时在卫星遥感影像和二底图上清晰可辨, 必须均
1∶10 000地形图的二底图进行二值图扫描。扫描使 匀分布且尽可能到达图幅边缘 (满幅)。为描述方便,
摘要: 介绍了对目前最高分辨率的民用卫星 ( IKONO S) 遥感影像精度分析的方法及结果, 并介绍和 使用了仿射变换、线性纠正、投影变换和多项式变换等常用的 6 种遥感图像纠正的方法, 对试验区 的影像进行了实例测试, 并对不同方法所产生的残差进行了分析。计算结果表明, IKONO S 卫星遥 感影像的分辨率约为地面 1. 000 m ±0. 010 m ; 测试分析还表明, 对 IKONO S 卫星遥感影像的纠正 以采用仿射变换的方法为最佳, 纠正后的 IKONO S 影像可以直接用于 1∶10 000 比例尺地形图的 测绘。
3 M b 多。
54 处检测点和同名点, 在每一检测点的像素上作了
本检验地形图采用高斯—克吕格横轴投影, 使 明显标记并编号, 读取并记录该 54 处检测点的像素
浅谈高分辨率遥感影像在小区域绿地信息提取中的应用研究
浅谈高分辨率遥感影像在小区域绿地信息提取中的应用研究摘要：高分辨率遥感影像是绿地信息提取的主要数据源。
本文以IKONOS 影像为数据源，综合运用测绘、遥感技术，以Erdas Imagine软件为研究平台，以山东农业大学北校区为实验区，运用非监督分类、监督分类以及目视解译等方法对影像中的绿地信息进行提取，通过精度分析对比，探索出对小区域绿地信息提取的理想方法，为区域绿化提供信息支撑。
关键词：高分辨率；遥感影像；信息提取；绿地；绿化Abstract: The high resolution remote sensing image is the main data sources for collecting green space information. Regarding IKONOS images as data sources, by comprehensively using surveying and mapping, remote sensing technology, applying the Erdas Imagine software as the study platform, making the north campus of Shandong Agricultural University as the study area, using the methods of unsupervised classification, supervised classification and visual interpreting to collect the green space information from image, through the precision analysis contrast, this paper explores ideal methods to collect green space information of the resident area, providing information support for resideng area afforesting.Keywords: high resolution; remote sensing image; information collecting; green space; afforesting中图分类号: S731.1 文献标识码：A文章编号：一引言快速准确摸清城市绿地现状及绿化水平，是正确评价城市绿地及其生态效益，科学建立和有效管理城市绿地的工作基础［1］。
高分辨率遥感卫星应用学习心得
《高分辨率遥感卫星应用》学习心得说到高分辨率遥感卫星，我想起了前不久我国发射的“高分一号”卫星，或许这样的新闻很多人看到，然后知道，就过去了；或许会认为中国作为一个航空大国，发射一颗卫星没什么大不了的。
也许这真的是“外行看热闹，内行看门道”的区别。
我说自己是“内行”，或许有自卖自夸之嫌，但是作为一个航测专业的学员，“门道”还是懂点的。
我们先说说：“高分一号”。
中国重大科技项目高分辨率对地观测卫星（简称“高分卫星”）系统，与2013年4月26日12时13分在酒泉卫星发射中心用“长征二号丁”运载火箭，将“高分一号”卫星成功送入预定轨道。
“高分一号”卫星是我国高分辨率对地观测系统的首颗星，突破了高空间分辨率、多光谱与宽覆盖相结合的光学遥感等关键技术，设计寿命5至8年。
“高分一号”发射成功的新闻一登上报刊，便在国内外引起一阵波澜。
我平时特别喜欢看军事论坛，看看国内外的军事动态和军工科技发展。
有媒体渲染高分一号成功发射，将弥补我国北斗导航系统的缺陷；有媒体称中国发展高分辨率，未来可成为反隐形利器。
看到这些报道，当时我就笑了。
且不论这些报道的真实性，高分一号发射成功的消息公布后，我便特别激动的上网找了相关资料，我最想知道的无非是“高分一号”的分辨率、工作模式。
可是，并没有找到有关分辨率和工作模式的相关资料。
后来在一些网站上了解到，高分一号的分辨率约为2米，突然间有种失落感。
目前国际上在遥感卫星技术方面走在前头的是美俄德法以及日本和印度。
虽然他们中有些国家的发射能力不如我们，但在卫星技术方面却做得比我们好。
我国在2012年初发射了迄今为止分辨率最高的遥感卫星“资源三号01星”，其分辨率为2.1米，而日本和印度在数年之前就已经发射了具备相同分辨率的CartoSat-1和ALOS卫星。
我不太相信我们的高分一号分辨率只有2米，不然怎么能叫“突破”呢，要说是突破，分辨率至少要高于0.5米！！随着空间技术的不断发展，空间遥感活动中所使用的遥感器的工作波段已得到充分扩展，遥感成像的分辨率也在迅速提升。
高分辨率遥感卫星影像的处理技术与解决方案
高分辨率遥感卫星影像的处理技术与解决方案辽宁省沈阳市 110034【摘要】近几年，随着地球空间新技术的不断发展，高分辨卫星遥感技术已逐渐发展成了对地测量的主流技术，其造价低廉、采集速度快、不受地理环境等条件制约，已广泛应用于石油、林业等领域。
然而，由于海量的高精度遥感图像，在实际的数据分析和实际运用中，尚缺少一套行之有效的规范，使得许多领域还处在摸索的初级阶段。
本文旨在探讨高分辨率遥感图像的一些技术难题，并根据实际使用要求，给出了相应的数据分析与实现方法，为高精度遥感图像的处理与应用奠定了基础。
关键词：高分辨率；遥感卫星；影像；处理；解决方案0.引言传统的遥感图像分类法主要是根据图像的频谱信息来进行相关的特征抽取，然后采用有监控的或无监控的分类方法进行。
但事实上，从卫星的角度看，地面上的各种地形都有很大的差别，再加上物体本身对光有反射作用以及同物异谱，同谱异物现象的存在，这就极大的制约了遥感图像的采集精度。
也就是说，仅仅依靠遥感图像的频谱来进行目标的识别，存在着极大的局限性。
因此，多属性的描述已经是一个不可避免的发展方向。
1.高分辨率遥感卫星影像如下表所示为当前高分辨率卫星和重要的参数信息比较。
从图表中可以看出，当前高分辨率的卫星图像在时空上的分辨能力已达2.5m，同时也有较强的实时性能。
根据已有的技术条件，根据工程施工要求及技术要求，采用高精度的卫星定位技术，可以在项目的规划、图纸的编制、项目的维修和管理等方面得到推广。
在此基础上，根据遥感图像的特征，结合实际的工程需要，提出了相应的数据处理方案。
实现了局部图像的无缝连接。
通常情况下，如果是从网上下载和采购的卫星图像，由于其初始资料是不规则的、经纬的，所以在实际应用中，往往难以达到与复杂地形有关的空间特性，所以必须将原始资料进行无缝的连接。
在图像的无缝拼接时，对于非均匀图像，要根据行列矩阵存储图像，同时要在边沿处进行像素的自动填补，同时还要在接缝部位采用特别的工艺，以进一步消除图像中的马赛克现象，避免图像的自动填补失效。
高精度卫星地质遥感技术探析
高精度卫星地质遥感技术探析摘要：高精度卫星地质遥感技术是一种新型的高科技监测、预警、评估手段，是当代地质工作中监测与预警、评估与分析手段的核心组成部分，是20世纪开始执行的“对地观测系统eos”计划的主体部分，运用高精度卫星地质遥感技术开展地质灾害现状调查、地质灾害的监测与预警、地质灾害的损失与评估等工作是重要的信息技术手段。
关键词：高精度卫星地质遥感技术技术分析应用例析中图分类号：p618 文献标识码：a 文章编号：1674-098x（2013）03（c）-0-01高精度遥感技术可以简单的理解为收集地面特定目标的电磁辐射信息，判断地球环境和资源的技术。
遥感技术的发展经历从实验室单一概念到实用的技术系统，从少技术到多科技领域的有机结合，从单学科的运用到多学科的综合，从静态资源调查到动态环境的监测，从区域性的微观分析到全球性的宏观研究，从发达国家手中的核心秘密到全球性的普遍掌握的过程。
20世纪90年代以来，遥感技术己被广泛地应用于地质矿产、冶金、石油、测绘、地理等领域。
它具有时效性好、监测范围广、信息量丰富、宏观性强、获取手段丰富等特点。
因此，利用高精度遥感技术开展地质工作已经成为时下非常重要的高科技手段。
1 基于高空间分辨光学的地质卫星遥感关键技术分析1.1 遥感图像数据获取在遥感图像数据获取的过程中，一般会进行两个方面的选择。
一是在空间分辨率方面的选择。
遥感图像的选择不在是一味追求高精度的过程，它包含对成像的范围效应和经济适用性的判断。
不同的地质现象需要不同的观测距离和尺度，才能合理、完整的运用遥感技术进行成像过程。
现阶段，大多数地质工作者已经意识到定点的观测数据已经不能满足地质工作的需要，必须将其应用转换到不同范围和多尺度空间，即要求研究不同的对象需要选择不同尺度的遥感数据。
二是在波段组合方面的选择。
地面点的辐射值组成的遥感图像具有随机性和不确定性，主要因为遥感图像会受到各种变化因素的影响，同一地面点会因为成像时间不同、气候状况、植物变化等造成不同的成像结果，可能存在同一地面点不同色谱，同一色谱不同地面点的的现象。
高分辨率卫星遥感影像几何处理模型研究综述
进 行高精度的 几何纠 正及对地 目标定位 ，
多项 式 函数 进 行 拟 合 。 该模 型 先 后 被 用 于
Ｐ Ｏ Ｔ ［ 、 ＭＯ ＭＳ ［ ４ ， ５ ］ ￣ ［ Ｉ Ｊ Ｅ Ｒ Ｓ － １ ［ ６ １ 等 卫星 遥感 本世 纪 初 ， 随 着Ｉ ＫＯ ＮＯ Ｓ 、 Ｑｕ ｉ ｃ ｋ Ｂ ｉ ｒ ｄ 等 从 而 实现 由二 维 遥 感 影 像 反 演 地 表 空 间位 Ｓ 地面采样 间隔优于ｌ ｍ的 高 分 辨 率 遥 感 影 像 的 问世 ， 航 天 遥 感 影 像 的 几 何 处 理 进 入 到一 个新的发 展阶段 ， 利 用 卫 星 遥 感 影 像 测绘 和更新 大比例尺地 形图成为可能 。 而 的几 何处理要 求越来越 高。 作 为 遥 感 对 地 目标 定 位 和 地 球 空 间信 息提 取 理 论 基 础 的 遥感影像 几何处理模 型 ， 已成 为 摄 影 测 量 式 传感 器成像不 同， 高 分辨 率 卫 星 传 感 器
表１ 所 包 含 的 各 种 误 差 源 大 多 是 可 预 ２． １ 扩 展的 共线 方程模 型 加 拿 大学 者 Ｋｒ ａ ｔ ｋ ｙ 提 出 了对 共 线条 件
术和 计算机 技术的发 展 ， 航 天 遥 感逐 渐 向
１ 。 假 定卫 星 高 空 间分 辨 率 、 高 时 间 分 辨 率 和 高 光 谱 分 卫 星 遥 感 影 像 几 何 处 理 模 型 就 是 要 在 尽 可 方 程 扩 展 而 成 的严 格 物 理模 型 辨 率方 向发展 ， 已成 为 对 地 观 测 的 主 要 方 能 准 确 地 模 拟 并 改 正 这 些 影 像 变 形 的 基 础 运 行 轨 道 满 足 轨 道 摄 动 方 程 ， 将 传 感 器 位 式 。 高 清晰 度 、 现 势 性 强 的 卫 星 遥 感 影 像 上 ， 正 确 地 描 述 每 一 个 像 点 与 其 对 应 物 点 置表 达 成 标 准 卫 星 轨 道 参 数 的 函 数 ， 而 传 以 便 对 原 始 影 像 感 器的 姿态 角 则视 具 体 情 况 采 用一 至三 次 亦 成 为 人 类 获 取 地 球 空 间 信 息 的 重 要 数 坐 标 间 的 严 格 几 何 关 系 ，
提高光学遥感卫星图像几何精度总体设计分析
Ｄ ＯＩ ：１ ０ ． ３ ８ ７ ３ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ０ — １ ３ ２ ８ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ８ ． ０ １ ８
ｇ ｅ ｔ ｔ ｉ ｎ ｇ ｍｏ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｍｏ ｒ ｅ ａ ｔ ｔ ｅ ｎ ｔ ｉ ｏ ｎ ．Ｓ ｔ ａ ｒ ｔ ｉ ｎ ｇ ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｋ ｅ ｙ ｇ ｅ ｏ ｍｅ ｔ ｒ ｉ ｃ ｅ ｌ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｓ ａ ｆ ｆ ｅ ｔ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍａ ｇ ｉ ｎ ｇ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ—ｉ ｎ ｔ ｅ ｉ ｒ ｏ ｒ ａ ｎ ｄ ｅ ｘ ｔ ｅ ｉｏ ｒ ｒ
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高分辨率卫星遥感数据处理与应用
高分辨率卫星遥感数据处理与应用近年来，随着科技的发展，高分辨率卫星遥感数据的获取、处理和应用正在成为地球科学研究和自然资源管理的重要手段。
高分辨率卫星遥感数据可以提供高质量、高分辨率的地表覆盖特征信息，为资源环境遥感监测和评估提供了更加全面、准确的数据支持。
一、高分辨率卫星遥感数据处理高分辨率卫星遥感数据处理是将遥感卫星采集到的数据信息转化为图像或数字数据，以便更好地理解、处理和分析。
高分辨率卫星遥感数据处理主要有以下几个步骤：1. 数据获取：通过遥感卫星获取图像或数字数据，如高分辨率光学卫星数据、合成孔径雷达数据等。
2. 数据预处理：对采集到的数据进行不同的预处理，如大气校正、几何校正、辐射定标等准确性校正和预处理。
3. 数据融合：将多个数据源的信息进行组合，提高图像的质量和分辨率。
例如，将高分辨率光学卫星数据和合成孔径雷达数据进行融合，可以提高分析精度和难以观测地表信息。
4. 数据分类：将遥感数据进行分类，以便后续的分析和应用。
根据不同目的，可分为三大类：监督分类、非监督分类和混合分类。
5. 数据分析：进行图像处理和分析技术，如图像增强、目标检测、变化检测、面积估算、地物分类等。
二、高分辨率卫星遥感数据应用高分辨率卫星遥感数据应用广泛，可以应用于自然资源管理、城市规划、环境监测和灾害评估等领域。
以下是几个例子：1. 地表覆盖变化监测：通过比较不同时期的遥感数据，可以监测不同时间段内的地表覆盖变化情况。
例如，通过遥感图像检测城市绿化率的变化，以及对区域内工业污染物排放的监测。
2. 精细化农业管理：利用高分辨率卫星遥感数据进行精细化农业管理，包括作物生长监测、气象变化监测、土壤水分变化监测等，优化农业生产的效率和质量。
3. 自然灾害监测和评估：通过高分辨率卫星遥感数据，可以向灾害区域提供快速、高实时性和高精度的目标检测和灾害评估，例如地震、山洪、滑坡等。
三、高分辨率卫星遥感数据的未来展望随着卫星遥感技术的不断发展和革新，高分辨率卫星遥感数据的应用前景将不断拓展和加强。
高分辨率卫星遥感技术在地质灾害监测中的应用
高分辨率卫星遥感技术在地质灾害监测中的应用在地质灾害监测中，高分辨率卫星遥感技术的应用得到了广泛的认可和应用。
高分辨率卫星遥感技术能够提供准确、全面的地表信息，为地质灾害的预防和治理提供了重要的数据支持和科学依据。
本文将从高分辨率卫星遥感技术的基本原理、地质灾害监测的需求以及实际应用案例等方面来探讨高分辨率卫星遥感技术在地质灾害监测中的应用。
一、高分辨率卫星遥感技术的基本原理高分辨率卫星遥感技术是基于卫星搭载的遥感传感器对地球表面进行观测和监测的技术手段。
该技术通过接收地球表面反射、辐射或散射的电磁波信号，并利用传感器对这些信号进行接收、分析和处理，最终生成具有高分辨率的遥感影像。
高分辨率卫星遥感技术具有覆盖面广、获取时间快、空间分辨率高等特点，为地质灾害的监测和研究提供了有力的工具和手段。
二、地质灾害监测的需求地质灾害是指由于地质因素引起的、给人类生命财产安全和社会经济发展带来威胁的自然现象。
地质灾害的发生对人类社会产生了巨大的破坏性和危害性。
因此，地质灾害的及时监测和预警对于减少损失、保护人民生命财产具有重要意义。
高分辨率卫星遥感技术能够提供大范围地域的地质信息，为地质灾害的监测和预防提供了全面而及时的数据支持。
通过高分辨率卫星遥感技术的应用，可以及时发现和监测地质灾害隐患并进行预警，从而减少人员伤亡和财产损失。
三、高分辨率卫星遥感技术在地质灾害监测中的应用案例1. 地震灾害监测地震是最为常见的地质灾害之一，对于地震灾害的快速监测和应急响应至关重要。
高分辨率卫星遥感技术可以通过监测地表形变、建筑物变化等指标，提供地震灾害的检测和预警信息。
例如，利用高分辨率卫星的影像可以准确监测地震造成的地表断裂、房屋倒塌等现象，为地震灾害的紧急救援和灾后重建提供科学依据。
2. 滑坡和斜坡稳定性分析滑坡和斜坡稳定性是地质灾害中最为常见的一种类型。
高分辨率卫星遥感技术可以通过获取高分辨率的地表图像，识别出地表裂缝、滑坡体等异常地貌特征，评估该地区的滑坡和斜坡稳定性。
高分辨率静止轨道遥感卫星可见光及近红外波段邻近效应建模及分析
高分辨率静止轨道遥感卫星可见光及近红外波段邻近效应建模及分析栾海军;余涛;田庆久;胡新礼;王舒鹏;赵利民【摘要】结合高分辨率静止轨道遥感卫星的特点,通过对已有研究方法的适当改进,给出了基于大气辐射传输机理的高分辨率静止轨道遥感卫星可见光及近红外波段的点扩散函数(Point-spread Function,PSF)模型,并进行邻近效应分析预研究.文中对邻近像元到目标像元距离、邻近像元范围(区域)、观测天顶角、气溶胶光学厚度及其散射相函数的非对称因子等因素对邻近效应的影响进行了系统地实验,并对各因素的影响机制进行了一定分析.结果显示,邻近像元对目标像元入瞳处辐亮度的贡献最高可达2.3％左右.故在对该类型遥感卫星进行大气影响分析、成像模拟、大气校正时考虑邻近效应是必要的.%High-resolution geostationary remote sensing satellite is a new concept satellite,which combines advantages of high-resolution satellite and geostationary ones.Though at present there is no such a satellite of on-orbit operation,it is very potential on applications.In the paper,with consideration of features of this kind of satellite,we did necessary improvements over former research methods and developed the point-spread function (PSF) model of visual & near infra-red bands of high-resolution geostationary remote sensing satellite.Then with the model we analyzed the adjacency effect of this kind of satellite.Results were drawn that the radiance contribution of environmental pixels could be up to about 2.3％ and could not be ignored for total sensor radiance.So it is necessary for this kind of satellite to do analysis of atmosphericinfluence,imaging simulation and atmospheric correction with the consideration of adjacency effect.【期刊名称】《遥感信息》【年(卷),期】2013(028)003【总页数】7页(P14-19,25)【关键词】高分辨率静止轨道遥感卫星;可见光及近红外波段;邻近效应;PSF【作者】栾海军;余涛;田庆久;胡新礼;王舒鹏;赵利民【作者单位】南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京100101;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京100101;南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京100101;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京100101;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;国家航天局航天遥感论证中心,北京100101【正文语种】中文【中图分类】TP791 引言为研制高分辨率静止轨道遥感卫星，在卫星发射运行之前需要对卫星成像过程进行模拟，对卫星成像质量进行预估与评价。
卫星遥感计划精度的定量分析方法研究
带的两 台高分辨率几何成 像仪 （ Ｈ Ｒ Ｇ） 成像幅宽为 ６ ０ ｋ ｍ， 最大侧视 角 为 ±２ ７ 。 。如 图 ２虚 线框 所 示 为侧
视角 １ ０ 。 情况 下， 在 ０ 至ｔ 】 时间段计划拍摄 区域。在 对应 比例尺数 字地 图上 可生成计 划拍摄 区域 。
的偏 差 ， 由于该 因子 也 是 随 机 和 无法 通 过 数 学 计 算 得 到 的， 因此 ， 我 们在 进行 卫星 遥感 计划 精度 分析 计
算 时予 不考虑 。 综 上 所述 ， 在 卫 星 遥 感 计 划精 度 的 定 量 分析 研
误差 来 表示 区域 误差 。假 设卫 星遥 感 计划拍 摄 的 目 标 区域 内有 特 征 点 Ｄｌ 、 Ｄ２ 、 Ｄ３ 、 ……Ｄ ， 根 据 该遥
感计划卫星实际拍摄的图像上相对应 的特征点 ｓ ｈ
Ｓ ２ 、 Ｓ …… Ｓ 。如 图 ２所 示 。
星轨道
究 中， 主要考 虑卫 星 轨道 预报 数据 准确 性 、 目标 访 问 计算 模 型和遥 感 图像 的定 位精 度三 个Fra bibliotek主要 因子 。
３ 基于 Ｇ Ｉ Ｓ 分析 方法的遥感 计划 精度分析模型
例尺数字地图数据 的输入与管理、 目标 区域图像数
据 的输 入与 管 理 、 同名地 物 点坐 标输入 、 计 划拍 摄 目
标区域和实际拍摄 的 目标图像的空间叠加分析、 遥 感 计划 精 度 的计 算 等 内容 。
３ ． ２ 建模 流程 设 计 （ １ ） 卫星遥 感计 划拍摄 区域 的生成 。依据卫 星遥
型 的精 度 。
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第１９卷
ｍ
点位误差
０．０５４ ７４２ ０．０７４ ７６９ ０．０１６６ ７３０ ０．１１１ ２１５ ０．０３７ ６５７ ０．１３６ ６２７ ｏ．０１２９ ９６０ ０．０７８ ６６９ ０．０５５ ６９０ ０．０８８ ３９１ ０．０４５ ８４８ ０．０７０ ９４５ ０．０８７ ８５７ ０．０８８ ７６７ ０．１４０ ４４９ ０．０３０ ３６０ ０．１１７ ２７６ ０．１３９ １４２ ０．０８５ ６２６ ０．０７７ ２１０
１试验技术简介
用航空数码相机和轻型无人机分别代替传统航 空胶片和有人驾驶飞机，发展为无人机低空数码航 测技术，能够更灵活、快速地获取小范围区域的高精 度地理空间信息。无人机通常载重１０～５０ ｋｇ，安 装Ｉ－－－４个面阵数码相机，可获取０．０５～Ｏ．５０ ｍ分 辨率的光学彩色影像。并且，能够安装ＧＰＳ和轻小 型稳定平台支持空中三角测量，实现稀少地面控制 点情况下的高精度及高现势性测量，在提高工作效 率的同时也降低了测图成本。此外，无人机对场地、 天气及环境条件的依赖性较低，从而大大增强了测
图１无人机低空数码航测获取地理 空间信息实施流程
万方数据
图２试验点位分布 ３．１无人机低空数码航测测图精度
表ｌ为无人机低空数码航测中随机抽取的２０ 个点位坐标，其点位中误差为０．０８６ １３４ ｍ。 ３．２高分辨率卫星遥感影像测图精度
表２为高分辨率卫星遥感影像测图中随机抽取 的２０个点位坐标，其点位中误差为０．９５２ ２１ｌ １１１。 ３．３点位误差分布图
磐 Ｉ选择洌学平台Ｉ
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Ｉ按要求没汁确定航高及航线Ｉ
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ＨＵ Ｘｉａｏ－ｘｉｌ，ＬＩ Ｙｏｎｇ—ｓｈｕｌ，ＬＩ Ｈｅ－ｃｈａ０２，ＸＵ Ｙｉ—ｎａｌ （１．ＧＩＳＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｅｎｔｅｒ，Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ ＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００３１，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｉｃｈｕａｎＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｒｒｉｔｏｒｉａｌ Ｓｕｒｖｅｙｉｎｇ ａｎｄ Ｐｌａｎｎｉｎｇ，Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００３１，Ｃｈｉｎａ）
第１９卷第４期 ２０１０年８月
测绘工程 ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ ０Ｆ ＳＵＲＶＥＹＩＮＧ ＡＮＤ ＭＡＰＰＩＮＧ
ＶｏＬ １９№．４ Ａｕ昏，２０１０
无人机低空数码航测与高分辨率 ．卫星遥感测图精度试验分析
胡晓曦１，李永树１，李何超２，许懿娜１
（１．西南交通大学地理信息工程中心，四川成都６１００３１；２．四川省国土勘测ｇ－楚＇ｌ研究院，四川成都６１００３１）
由于在野外利用数字化测图法测绘的地形图精 度较高，因此，该次试验以实地高精度测绘的地形数 据为标准，分别与无人机数码航测获得的点位数据 以及ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ遥感影像获得的点位数据进行比 较，求出无人机低空数码航测与高分辨率卫星遥感 技术２种测图方法的点位中误差并将其进行比较分 析。具体作法是在将无人机与遥感影像获得的点位 数据统一到同一地区野外实地测绘数据坐标系统 中，从２种影像中各随机选取若干地面点位坐标（图 ２为随机选取试验点的分布情况），分别计算这２种 方法的点位中误差，并利用ＭＡＴＩ。ＡＢ软件生成点 位误差分布图。
０．０４７ ２７９
３
＊＊＊＊＊＊．２１２
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＊＊＊＊＊＊．２２６
＊＊＊＊＊＊＊．９６２ －－０．０１３ ８９０
－－０．００９ ２２０
４
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－－０．１０６ ７３０
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０．０００ ８６９
ｏ．０３７ ６，１７
６
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－－０．１１６ ５３０
７
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＊＊＊＊＊＊＊．１０９
０．０１２ ７４３
利用ＭＡＴＩ。ＡＢ软件编写程序，将以上两组数 据分别输入即生成了点位误差分布图，如图３所示， Ｘ、ｙ轴分别表示试验数据与标准数据的二维坐标 偏移量，落入同心圆中的实验数据点越多则表明其
点号～～————————————二：二二＝ ·７０·
测绘工程
数据精度越高。图３直观地显示了无人机航测数据
精度及卫星遥感影像数据精度。
＊＊＊＊＊＊＊．８９７ －－０．１１６ ３８０
０．０１４ ４７８
１８
＊＊＊＊＊＊．７１９
＊＊＊＊。Ｘ－，Ｘ＂，Ｘ－．２０７
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＊＊＊＊＊＊＊．２８２
０．１１７ ２４６
－－０．０７４ ９３０
１９
＊＊＊＊＊＊．５３０
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＊＊＊＊＊＊．５２６
＊＊＂Ｘ－－Ｘ－－Ｘ－－Ｘ－＊．３８５
高分辨率卫星遥感是以一种非常精细的方式来 观测地面，所获取的高空间分辨率遥感影像可以更 加清楚地表达地物目标的空间结构与表层纹理特 征，可分辨出地物内部更为精细的组成，地物边缘信 息也更见清晰，为有效地解译分析提供了条件和基 础。高分辨率遥感卫星影像使遥感卫星影像的适用 范围得到了扩展，不仅能应用于中小比例尺地图的 测绘，其高分辨率的特性同样也适用于大比例尺空 间信息的获取，加之其现势性强且易更新，已经成为 一种有效的空间信息获取技术。目前，ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ 卫星遥感能够大范围动态监测城镇及乡村地区的发 展与变化，从而较迅速地更新地理空间信息。然而， 现阶段我国还是主要依靠购买方式获取高分辨率遥 感影像，这种基于高分辨率遥感影像获取地理空间 信息的方式，不仅使数据的现势性受到限制，其成本 也大大增加。
表１无人机低空数码航测点位精度计算表
…
标准点数据
无人飞数据
坐标差
Ｘ
ｙ
Ｘ
Ｙ
△Ｘ
△ｙ
１
＊＊＊＊＊＊．２６６
＊＊＊＊＊＊＊．２３６
＊＊＊＊＊＊．２２９
＊＊＊＊＊＊＊．２７７
０．０３６ ７７５
－－０．０４０ ５５０
２
＊＊＊＊＊＊．６８３
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＊＊＊＊＊＊．７４１
＊＊＊＊＊＊＊．４５６ －－０．０５７ ９２０
收稿日期：２００９—１０—２３ 基金项目：“十一五”国家科技支撑计划重大资助项目（２００６ＢＡＪ０５Ａ１３） 作者简介：胡晓曦（１９８６－－），女．硕士研究生．
万方数据
第４期
胡晓曦，等：无人机低空数码航测与高分辨率卫星遥感测图精度试验分析
·６９·
图工作的灵活性，目前已经成为大比例尺测图技术 的重要发展方向。
０．０５４ １２０
１３
＊＊＊＊＊＊．６２７
＊＊＊＊＊＊＊．７１２
＊＊＊＊＊＊．７１４
＊＊＊＊＊＊＊．７２６ －－０．０８６ ６８０
－－０．０１４ ３１０
１４
＊＊＊＊＊＊．５９３
＂Ｘ－－Ｘ，＊＊＊＊＊．４２４
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＊＊＊＊＊＊＊．５０５
－－０．０３５ ４６０
－－０．０８１ ３８０
１５
＊＊＊＊＊＊．３１１
＊＊＊＊＊＊＊．６８８
＊＊＊＊－Ｋ＂＂ｌｅｔ．４５０
＊＊＊＊＊＊＊．７０６ －－０．１３９ ３００
－－０．０１７ ９００
１６
＊＊＊＊＊＊．５０９
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０．０１１ ７８９
０．０２７ ９７８
１７
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＊＊＊＊＊＊＊．９１１
＊＊＊＊＊＊．３７９
点号
１ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ １１ １２ １３ １４ １５ １６ １７ １８ １９ ２０
表２高分辨率卫星遥感点位精度计算表
ｍ
标准点数据
无人机ＵＡＶ（Ｕｎｍａｎｎｅｄ Ａｅｒｉａｌ Ｖｅｈｉｃｌｅ）在军 事方面的发展得到广泛关注，其技术已经较为成 熟，并在一些局部战争中被成功使用。同时，无人 机民用发展也颇受瞩目，主要应用领域有测绘、防 灾减灾、森林防火、国土资源监测等。轻型无人机 低空数码航测具备灵活性强、高分辨率及成本较 低等优势，弥补了遥感技术在快速获取大比例尺 地形信息方面的不足，已经在我国大比例尺地形 图测绘、城镇建设规划、灾害应急处理及国土资源 调查与监测等方面进行了应用试验。本文在数据 采集试验的基础上，对上述两种方法进行技术比 较与精度分析。