东师2018年秋季《人工智能》期末考核标准答案
人工智能复习试题和答案及解析
人工智能复习试题和答案及解析一、单选题1.人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题完全代替人D.C. 模拟、延伸和扩展人的智能下列关于人工智能的叙述不正确的有（C） 2. 。
人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
A. 人工智能是科学技术发展的趋势。
B. C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C ）不是它要实现的目标。
B.A. 理解别人讲的话。
对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
D.C. 欣赏音乐。
机器翻译。
下列不是知识表示法的是（4.）。
A. B.计算机表示法谓词表示法C. D.框架表示法产生式规则表示法关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有（5. D）。
用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
A. “与/ 或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
B.C.“与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D.能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。
A. 思考B.回溯C.推理D.递归确定性知识是指（ A ）知识。
8.B.A. 可以精确表示的正确的C. 在大学中学到的知识D.能够解决问题的下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（9. B）。
不精确推理过程是从不确定的事实出发A. B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论C.不精确推理过程是运用不确定的知识D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论..10.我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
人工智能东北师范大学
期末作业考核《人工智能》满分100分一、判断题（每题3分，共30分）1. 从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。
√2. 遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、格雷码、几何图形方法。
×3. 如果搜索是以接近起始节点的程度依次扩展节点的，那么这种搜索就叫做宽度优先搜索。
√4. 在宽度优先搜索中，OPEN表的数据结构是栈。
×5. 目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。
×6. 行为主义认为人工智能源于控制论。
√7. 在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。
×8. 问题归约法是从中间状态出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。
×9. 在问题归约图中，终叶节点是可解节点。
√10. 子句是由文字的析取组成的公式。
√二、简答题（每题15分，共45分）1. 当前人工智能有哪些学派，他们的认知观是什么？答：目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、连接主义和行为主义。
各学派的认知观如下：(1)符号主义符号主义(Symbolicism)，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
符号主义认为人工智能源于数理逻辑。
如今，符号主义仍然是人工智能的主流派。
这个学派的代表有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊(Nilsson)等。
(2)连接主义连接主义(Connectionism)，又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)，其原理主要是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。
人工智能期末试题及标准答案完整版(最新)
xx学校ﻩﻩ201２—2０13学年度第二学期期末试卷考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷考试形式：开卷出卷教师:考试专业: 考试班级:一单项选择题（每小题2分,共１0分)1．首次提出“人工智能”是在（D ）年A.19４６B.1９60 C．1916ﻩﻩD.１95６2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：ＢA．专家系统、自动规划B．专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
Ａ：计算机表示法Ｂ:“与/或”图表示法C：状态空间表示法ﻩﻩD:产生式规则表示法4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。
A：不确定性知识是不可以精确表示的ﻩﻩＢ:专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
５.下图是一个迷宫，S0是入口，Ｓg是出口,把入口作为初始节点，出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口Ｓ0出发,寻找出口Sg的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。
Ａ:s０-ｓ４-ｓ5－ｓ6－s9-sg ﻩB：s0－s4-s１-s2－ｓ3-s6－ｓ9－sgC：s0-s4-ｓ1-s２－s３－s５-s6-s８－s９-ｓg ﻩD:s0-s4-s7-s5-s6-s9-ｓg二填空题(每空2分,共2０分)１.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。
2．问题的状态空间包含三种说明的集合, 初始状态集合S、操作符集合Ｆ以及目标状态集合G 。
3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heu ｒiｓtic）信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释（每词4分，共20分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答:（1）人工智能人工智能（ＡrtificiａｌＩnteｌlｉｇeｎcｅ) ,英文缩写为AI。
人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案
（此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）试卷装订封面人工智能期末考试卷（1）一、填空题（每空1分，共10分）1智能具有五个特征，分别为① 学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。
2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件，而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。
3•从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④ 联接和⑤符号。
其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。
4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题，子问题再转换为更简单的子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。
5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。
6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。
7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸。
8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心理学模型。
1972年，Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。
二、简答题（共30分）1. 什么是A*算法的可纳性？（4分）答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找到最短（代价最小）的解答路径，则称算法具有可采纳性。
2. 在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。
（8分）答：把SNS中的子节点分为三类：（1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，（3 ）已出现于CLOSE表的节点；/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；（3分）*加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分）*比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小，则移动子节点指向新父节点（2分）•对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE 表中移出，重新加入OPEN表；（2分）3. 请简述不确定性推理的含义。
人工智能期末试题及答案完整版(最新)
一单项选择题（每小题2分，共10分）1.首次提出“人工智能”是在（D ）年A.1946B.1960C.1916D.19562. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：BA.专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A：计算机表示法B：“与/或”图表示法C：状态空间表示法D：产生式规则表示法4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。
A：不确定性知识是不可以精确表示的B：专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。
A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二填空题（每空2分，共20分）1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。
2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标状态集合G 。
3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释（每词4分，共20分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答：（1）人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。
特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特征：研究神经网络。
人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能它有哪些特色或特色定义：人类所拥有的智力和行为能力。
特色：主要表现为感知能力、记忆与思想能力、概括与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、如何出生的解：人工智能于 1956 年夏季在美国 Dartmouth 大学出生。
此时此地举办的对于用机器模拟人类智能问题的商讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标记着人工智能学科的出生。
3.什么是人工智能它的研究目标是定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模拟人脑思想活动，解决复杂问题；从适用的看法来看，以知识为对象，研究知识的获得、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段年）；第解：第一阶段：孕育期（1956 年从前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970三阶段：发展和适用化阶段（1971~1980 年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980 年到现在）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些解：知识的获得、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域解：问题求解、专家系统、机器学习、模式辨别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派各自的特色是什么主要学派：符号主义和联络主义。
特色：符号主义以为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，进而思想就是符号计算；联络主义以为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元组成的网络的信息传达，这类传达是并行散布进行的。
8.人工智能的近期发展趋向有哪些解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号办理为中心的方法它有什么特色解：经过符号办理来模拟人类求解问题的心理过程。
特色：鉴于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连结为主的连结体制方法它有什么特色解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特色：研究神经网络。
人工智能考试复习题及答案
⼈⼯智能考试复习题及答案⼈⼯智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫⼈⼯智能?智能⼀般称为智慧，泛指⼈运⽤知识、认识问题、解决问题的能⼒。
⼈⼯智能就是研究怎样让电脑模仿⼈脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.⼈⼯智能科学体系⼤致分哪⼏个层次?⼈⼯智能学科体系⼤致分为三个层次：⑴⼈⼯智能理论基础包含：①与⼈⼯智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机⼯程理论与技术⑵⼈⼯智能原理智能的⾼低是以知识的拥有和有效的运⽤为其主要特征。
因此，⼈⼯智能的⼯作原理以知识的表⽰、知识的获取与学习、利⽤知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶⼈⼯智能⼯程技术根据⼈⼯智能基础理论和⼯作原理⽽建⽴起来的⼯程系统。
如：专家咨询系统、专家系统开发⼯具与环境、⾃然语⾔理解系统、图象理解与识别系统等，都属于⼈⼯智能原理的⼯程范畴。
3.⼈⼯智能的研究有⼤致可归结为哪三种途径?⑴⽣物学途径采⽤⽣物学的⽅法，直接模拟⼈的感官以及⼤脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。
⑵⼼理学途径（或“启发式途径”）应⽤实验⼼理学的⽅法，考察⼈在解决各种问题时采⽤的⽅法、策略，总结⼈们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为⼼理模型，⽤计算机进⾏模拟。
⑶⼯程技术途径从⼯程技术观点出发，研究如何⽤电⼦计算机从功能上模拟⼈所具有的智能⾏为。
4.⼈⼯智能领域中具有⼀般意义的核⼼课题是什么?①知识的模型化和表⽰⽅法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；④机器学习；⑤⼈⼯智能系统构成和语⾔。
5.⼈⼯智能领域主要有哪些?1、专家系统2、⾃然语⾔处理3、机器⼈学4、⾃动定理证明5、⾃动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）6.知识处理学的三⼤课题?(1)知识表⽰(2)知识获取(3)知识运⽤7.学过哪些知识表的⽅法?各种⽅法⼤致⽤法?(1)⼀阶谓词逻辑表⽰；谓词不但可表⽰⼀些简单的事实，⽽且可以表⽰带有变量的“知识”，有时称为“事实的函数”。
《人工智能应用》期末考试样题及答案
《人工智能应用》期末考试样题及答案一、单选题（共30题，2分/题，共60分）1、人工智能学科诞生于___________。
A、20世纪60年代中期B、20世纪50年代中期(正确答案)C、20世纪70年代中期D、20世纪80年代中期2、下面不属于机器人三原则的是______。
A、机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观B、机器人必须服从人类的命令，除非这条命令与第一条A选项相矛盾C、机器人必须保护自己，除非这种保护与A选项、B选项相矛盾D、机器人不能保护自己，需要无条件服从人类(正确答案)3、以下不属于人工智能研究范围的是_________。
A、思维B、感知C、行动D、以上都不是(正确答案)4、以下关于通用人工智能（）说法正确的是_________。
A、能够完成特别危险的任务的程序，称为通用人工智能程序B、通用人工智能：强调的是拥有像人一样的能力，可以通过学习胜任人的任何工作，但不要求它有自我意识(正确答案)C、通用人工智能不仅要具备人类的某些能力，还要有自我意识，可以独立思考并解决问题D、通用人工智能就是强人工智能5、导入模块使用的关键字是哪个？A、import(正确答案)B、defC、fromD、return6、python最基本的规则是什么？A、空行B、分号C、关键字D、缩进(正确答案)7、2>=3or2<=4的结果是？A、TureB、tureC、True(正确答案)D、true8、字符串是用一对什么符号括起来的？A、冒号B、引号(正确答案)C、井号D、空格9、3%2的计算结果是？A、1(正确答案)B、1.5C、1.6D、210、2>=3的结果是？A、出错B、falseC、flaseD、False(正确答案)11、选择结构的关键是？A、前后次序B、分支条件的确定(正确答案)C、重复的条件和动作D、执行的结果与目标的一致性12、下面语句的运行结果是？nf=51if(nf%5==0):print("能被5整除")A、显示“能被5整除”B、显示“不能被5整除”C、无显示(正确答案)D、出错13、循环结构的关键是？A、前后次序B、分支条件的确定C、重复的条件和动作(正确答案)D、执行的结果与目标的一致性14、下面关于for语句不正确的描述是？A、它是一种遍历循环B、它所在行的开头一定要有缩进(正确答案)C、它可以与range函数配合使用D、它所在行的行尾一定要有冒号:15、for语句解决的核心问题是？A、顺序B、判断C、重复(正确答案)D、执行16、下面语句的运行结果是？For cf in range(10):print(cf)A、出错B、无显示C、显示10个数字(正确答案)D、显示9个数字17、forxinrange(3):print(x)这个for语句的执行结果是在屏幕上显示？A、124B、234C、123D、012(正确答案)18、已知：list1=[800,1200,2000,300,500,1000,600]如果要将列表list1按降序排序，应该用下面哪个语句：A、list1=sort()B、list1.sort()C、list1=sort(reverse=True)D、list1.sort(reverse=True)(正确答案)19、将列表list1中的金币按降序排序后，输出金币的最大值，应该用下面哪个语句：A、print(list1(-1))B、print(list1[-1])C、print(list1(0))D、print(list1[0])(正确答案)20、按降序排序后，删除列表list1中的最小项，应该用下面哪个语句：A、dellist1(-1)B、dellist1(0)C、dellist1[-1](正确答案)D、dellist1[0]21、在列表list1在后面添加一项300，应用下面哪个语句：A、list1=append(300)B、list1=append[300]C、list1.append[300]D、list1.append(300)(正确答案)22、统计并输出列表list中包含的元素个数，应该用下面哪个语句：A、print(count(list1))B、print(list1(count))C、print(len[list1])D、print(len(list1))(正确答案)23、执行以下命令之后，dic的值是什么？dic={'张三':95,'李四':85,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66}dic['钱六']=88deldic['李四']A、{'张三':95,'李四':85,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66,'钱六':88}B、{'张三':95,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66}C、{'张三':95,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66,'钱六':88}(正确答案)D、以上都不是24、特斯拉探测外界的主要设备是_____。
人工智能试题与答案
人工智能试题与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案：D2.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是( )A、python源文件以***.py为扩展名B、python只能在文件模式中编写代码C、python的默认交互提示符是：>>>D、python具有丰富和强大的模块正确答案：B3.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、图形B、数学C、数据D、判断正确答案：B4.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。
A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案：C5.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A、模式识别B、神经网络C、专家系统D、机器学习正确答案：D6.使用似然函数的目的是什么（）A、改变目标函数分布B、求解目标函数C、得到最优数据样本D、找到最合适数据的参数正确答案：D7.关于Python的分支结构，以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案：C8.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值，且小于右子树上的所有结点值，则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案：B9.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、历史数据C、神经网络D、训练算法正确答案：B10.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。
山东大学网络教育-人工智能-期末考试试题答案
⼭东⼤学⽹络教育-⼈⼯智能-期末考试试题答案⼭⼤⽹络教育《⼈⼯智能》1.⾸次提出“⼈⼯智能”是在（D ）年A.1946B.1960C.1916D.19562. ⼈⼯智能应⽤研究的两个最重要最⼴泛领域为：BA.专家系统、⾃动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、⾃然语⾔理解3. 下列不是知识表⽰法的是 A 。
A：计算机表⽰法B：“与/或”图表⽰法C：状态空间表⽰法D：产⽣式规则表⽰法4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。
A：不确定性知识是不可以精确表⽰的B：专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
⼀、填空题1、在删除策路归结的过程中，删除以下⼦句：含有的⼦句；含有的⼦句；⼦句集中被别的⼦句的⼦句。
正确答案：纯⽂字#永真#类含2、⼀般公认⼈⼯智能学科诞⽣于年。
正确答案：19563、在启发式搜索当中，通常⽤来表⽰启发性信息。
正确答案：启发函数4、⽤谓词、量词（存在量词，全称量词、联接词（⼀蕴涵，个合取，V析取连接⽽成的复杂的符号表达式称为。
正确答案：谓词公式。
⼆、简答与应⽤题5、何谓“图灵测试”？简单描述之，请您设计⼀个图灵测试问题来测试您⾯对的是⼀台机器还是⼀个⼈？正确答案：图灵实验是为了判断⼀台机器是否具有智能的实验，试验由三个封闭的房间组成，分别放置主持⼈、参与⼈和机器。
主持⼈向参与⼈和机器提问，通过提问的结果判断哪是⼈，哪是机器，如果⽆法判断，则这台机器具有智能，即所谓的“智能机器”6、⼀个产⽣式系统是以整数的集合作为综合数据库，新的数据库可通过把其中任意⼀对元素的乘积添加到原数据库的操作来产⽣。
设以某⼀个整数⼦集的出现作为⽬标条件，试说明该产⽣式系统是可交换的。
正确答案：说明⼀个产⽣式系统是可交换的，就是要证明该产⽣式系统满⾜可交换产⽣式系统的三条性质。
（1）该产⽣式系统以整数的集合为综合数据库，其规则是将集合中的两个整数相乘后加⼊到数据库中。
人工智能期末考试题及答案
1.什么是人工智能？人工智能有哪几个主要学派？人工智能是指研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何使计算机变得更聪敏、更能干；如何设计和制造具有更高智能水平的计算机的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴的科学技术。
①符号主义学派 ②联结主义学派 ③行为主义学派2.什么是博弈问题？它具有哪些特点？博弈是一类具有竞争性的智能活动特点双方的智能活动，任何一方都不能单独控制博弈过程，而是由双方轮流实施其控制对策的过程3.简述谓词逻辑归结过程。
写出谓词关系公式→用反演法写出谓词表达式→SKOLEM标准形→子句集S →对S中可归结的子句做归结→归结式仍放入S中，反复归结过程→得到空子句 ，得证4．什么是知识？它有哪些特性？知识是经过消减、塑造、解释和转换的信息。
知识是由特定领域的描述、关系和过程组成的。
知识是事实、信念和启发式规则。
知识是某领域中所涉及的各有关方面的一种符号表示。
知识就是人们对客观事物（包括自然的和人造的）及其规律的认识，知识还包括人们利用客观规律解决实际问题的方法和策略等。
知识：不完全性不一致不确定性相对性5. 人工智能中什么是知识表示观？有哪些主要的知识表示观认识论表示观认为表示是对自然世界的表述，表示自身不显示任何智能行为。
其唯一的作用就是携带知识。
这意味着表示可以独立于启发式来研究。
本体论表示观（即表示与推理为一体）；知识工程表示观6. 何谓语义网络？它有哪些基本的语义关系？语义网络是一种通过概念及其语义联系（或语义关系）来表示知识的有向图，结点和弧必须带有标注。
其中有向图的各结点用来表示各种事物、概念、情况、属性、状态、事件和动作等；结点上的标注用来区分各结点所表示的不同对象，每个结点可以带有多个属性，以表征其所代表的对象的特性。
类属关系；包含关系；属性关系；位置关系；相近关系；时间关系；因果关系；组成关系；多元逻辑关系7. 简述α-β过程的剪支规则。
如果能边生成节点边对节点估值，并剪去一些没用的分枝，这种技术被称为α-β剪枝。
大学人工智能期末考试题库
期《人工智能与专家系统》试卷（1）参考答案与评分标准问答题（每题5分，共50分）1．人工智能是何时、何地、怎样诞生的？（5分）答：人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth）大学诞生。
（3分）1956年夏季，美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者，汇聚在Dartmouth大学，举办了一次长达两个月的学术讨论会，认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。
在这次会议上，第一次使用了“人工智能”这一术语，以代表有关机器智能这一研究方向。
这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的意义。
（2分）2．行为主义是人工智能的主要学派之一，它的基本观点是什么？（5分）答：行为主义，又称进化主义或控制论学派。
这种观点认为智能取决于感知和行动（所以被称为行为主义），它不需要知识、不需要表示、不需要推理。
其原理是控制论和感知——动作型控制系统。
3．什么是知识表示？在选择知识表示方法时，应该考虑哪几个因素？（5分）答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。
知识表示实际上就是对人类知识的一种描述，以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。
对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。
（3分）在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：(1)能否充分表示相关的领域知识；(2)是否有利于对知识的利用；(3)是否便于知识的组织、维护和管理；(4)是否便于理解和实现。
（2分）4．框架表示法有什么特点？（5分）答：框架表示法有如下特点：结构性、继承性、自然性。
（5分）5．何谓产生式系统？它由哪几部分组成？（5分）答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。
(完整word版)人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案
人工智能期末考试卷（1）标准答案及评分标准一、填空题（每空1分，共10分）1智能具有五个特征，分别为①学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力.2．机器的③感知能力是让机器自动获取知识的基本条件,而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一.3．从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④联接和⑤符号。
其中⑤符号的理论基础为数理逻辑.4。
⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题,子问题再转换为更简单的子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。
5。
鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。
6．当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。
7。
宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸.8。
语义网络⑩方法是1968年由J。
R.Quilian在研究人类联想记忆时提出的心理学模型.1972年，Simon 首先将⑩用于自然语言理解系统.二、简答题（共30分)1．什么是A＊算法的可纳性?(4分)答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找到最短（代价最小)的解答路径,则称算法具有可采纳性。
2．在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类,请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。
(8分）答：把SNS中的子节点分为三类：(1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，(3)已出现于CLOSE表的节点; / 后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；(3分)·加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分)·比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小, 则移动子节点指向新父节点（2分）·对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE表中移出，重新加入OPEN 表；(2分)3．请简述不确定性推理的含义.(4分）是一种从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。
《人工智能》(答案).doc
测 试 题 答 案——人工智能原理一、填空题1.知识 研究模拟智能程序 研制智能计算2.模式识别 问题求解 定理证明 专家系统 机器视觉和机器学习3.一阶谓词逻辑 框架 语义网络 脚本和Petri 网络4.规则库 综合数据库 控制系统5.删除策略 支持集策略 线性输入策略 单文字子句策略 祖先过滤策略6.队列 堆栈7.确定因子法 主观Bayes 法 D-S 证据理论 可能性理论8.符号主义 联想主义 行为主义9.知识获取 人类领域专家获取知识 系统运行过程中的知识获取10.信任程度的增长 不信任程度的增长11.模式识别 定理证明 程序自动设计 专家系统 机器学习 自然语言理解12.否定 合取 析取 蕴涵13.正向演绎 逆向演绎 双向演绎14.∑⊆=A b b m A Bel )()( )(1)(A Bel A Pl ⌝-=15.初始状态集合 算符集合 目标状态集合16.机器感知 机器思维 机器行为 智能机构造技术 机器学习17.一阶谓词逻辑 语义网络 框架 脚本 产生式18.DENDRAL 1965 Fengenbum 关幼波肝病诊断与治疗专家系统 197819. 分层前向网络 反馈层向网络 互连前向网络20.槽 侧面21.综合数据库 规则库 控制系统22.叙述性表示 过程性表示二、选择题1.B2.C3.C4.C5.A6.B7.A8.B9.C 10.D11.D 12.B 13.C 14.A 15.D 16.B 17.A 18.B 19.B 20.A三、判断题1.错误2.错误3.正确4.错误5.错误6.正确7.正确8.正确9.正确10.错误11.正确12.正确13.错误14.错误15.错误16.正确17.正确18.错误19.正确20.正确21.正确22.错误23.错误24.正确25.正确26.正确27.错误28.错误29.正确30.正确31.正确四、名词解释1．可解结点：对应本原问题的终端节点是可解节点；或节点的后继节点并非全部不可解，那么该或节点是可解的；与节点的后继节点均为可解节点时，那么该与节点为可解节点。
人工智能试题库(附参考答案)
人工智能试题库（附参考答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案：D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D3.关于Python和Numpy的切片，以下说法正确的是（）A、python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案：A4.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案：B5.随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案：B6.模型有效的基本条件是能够（）已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案：C7.不属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案：A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案：A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案：A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案：A11.以下哪类算法属于关联分析()。
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期末作业考核
《人工智能》
满分100分
一、判断题（每题3分，共30分）
1. 从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。
（√）
2. 遗传算法的编码方法常用编码方式有二进制编码、浮点数编码方法、格雷码、几何图形方法。
（√）
3. 如果搜索是以接近起始节点的程度依次扩展节点的，那么这种搜索就叫做宽度优先搜索。
（√）
4. 在宽度优先搜索中，OPEN表的数据结构是栈。
（√）
5. 目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。
（×）
6. 行为主义认为人工智能源于控制论。
（×）
7. 在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。
（×）
8. 问题归约法是从中间状态出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。
（√）
9. 在问题归约图中，终叶节点是可解节点。
（×）
10. 子句是由文字的析取组成的公式。
（×）
二、简答题（每题15分，共45分）
1. 当前人工智能有哪些学派，他们的认知观是什么？
答：当前人工智能有符号主义、联结主义、行为主义三大学派。
符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派[ 其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符号操作过程。
认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，我们就能够用计算机来模拟人的智能行为。
知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。
人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。
联结主义，又称为仿生学派或生理学派。
其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。
认为人脑不同于电脑，并提出联结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式。