(完整版)资料分析计算公式整理

资料分析公式汇总

资料分析公式汇总在现代化的信息时代，各行各业都需要对大量数据进行分析和处理。

而对于数据的分析，公式是必不可少的工具。

在这里，我们将分享一些常用的资料分析公式，帮助你更好地理解和应用它们。

1. 平均数平均数是最常见的资料分析公式之一。

它是指将一组数的总和除以这组数的个数，用数学符号表示为:$$\bar{x} = \frac{\sum\limits_{i=1}^n{x_i}}{n}$$其中，$\bar{x}$代表平均数，$x_i$代表数据集中的每个数字，$n$代表数据集的大小。

2. 中位数中位数是将一组数排序后位于中间的数字。

如果数的个数为偶数，则把中间两个数字的平均数作为中位数。

中位数用数学符号表示为：$$\begin{cases}x_{\frac{n+1}{2}} & \text{n为奇数} \\\frac{x_{\frac{n}{2}}+x_{\frac{n}{2}+1}}{2} & \text{n为偶数} \end{cases}$$其中，$x_{\frac{n+1}{2}}$代表第$\frac{n+1}{2}$个数字，$x_{\frac{n}{2}}$和$x_{\frac{n}{2}+1}$代表第$\frac{n}{2}$和第$\frac{n}{2}+1$个数字。

3. 众数众数是一组数中出现次数最多的数字。

如果一组数中有多个数出现次数相同，则它们都是众数。

4. 方差方差衡量的是一组数与其平均数之间的差异程度。

它的数学公式为：$$\sigma^2=\frac{\sum\limits_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}{n}$$其中，$\sigma^2$代表方差，$x_i$代表数据集中的每个数字，$\bar{x}$代表平均数，$n$代表数据集的大小。

5. 标准差标准差是方差的平方根，用来衡量数据集的离散程度。

标准差的公式为：$$\sigma=\sqrt{\frac{\sum\limits_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}{n}}$$其中，$\sigma$代表标准差，$x_i$代表数据集中的每个数字，$\bar{x}$代表平均数，$n$代表数据集的大小。

(完整版)资料分析计算公式

资料分析计算公式
基本概念：
基期：统计中计算指数或变化情况等动态指标时，作为参照标准的时期。

（参照物）现期：相对基期而言，是与基期相比较的后一时期。

同比增长：与上一年同一时期相比的增长情况。

环比增长：与之紧紧相邻的上一个统计周期相比较的增长情况。

贸易顺差与贸易逆差
贸易顺差：进口额< 出口额
贸易顺差= 出口额—进口额
贸易逆差：进口额> 出口额
贸易逆差= 进口额—出口额
年均增长率、年均增长量：
现期量= 基期量()N
⨯，其中n为相差年数；
+
1年均增长率
年均增长量= ()n÷
现期量，其中n为相差年数；
-基期量。

资料分析必背公式及解题方法

资料分析必背公式及解题方法资料分析作为行测的最后一个模块，拿分率是非常高的。

要想提高做题效率，就需要熟练运用基本公式和解题技巧。

下面针对高频考点，给大家整理常见公式：一、基期与现期1.基期量=现期量-增长量=现期量/（1+r），当|r|≤5%，可化除为乘，现期量/（1+r）≈现期量×（1-r）2.现期量=基期量+增长量=基期量×（1+r）常见考法：基期量或现期量计算，基期量、现期量和差计算及大小比较。

基期比较：①当现期相差比较大，直接看量级；②现期相差不大，给出了现期和增长率，直接截位直除（根据选项差距来判断截取几位）。

二、增长量1.增长量=现期量-基期量（选项与材料精确度一样且尾数不同，可用尾数法；选项差距较大，首位法或者截位相加减）2.增长量=现期量×增长率/（1+增长率）（常用特殊分数法，增长率为正，用n+1；增长率为负，用n-1）3.年（月）均增长量=（末期-初期）/年（月）份差常见考法：增长量的计算及大小比较。

增长量比较口诀：“大大则大”，即当现期和增长率都大时，增长量也大。

“一大一小”，主要看现期×增长率。

三、增长率r =（现期量-基期量）/基期量=增长量/基期量=现期量/基期量-1=增长量/（现期量-增长量）常见考法：增长率计算及大小比较增长率比较：①直接用现期量/基期量进行比较；②当基期量相差不大时，直接比较增长量大小；③分数比较（主要方法：首位法、截位直除、差分法）特殊增长率1.混合增长率：混合增长率介于部分增长率之间，且偏向基期较大的一方（用于判断大小范围）；用线段法或十字交叉法估算具体数值。

2.间隔增长率：r=r1+r2+r1r2。

3.年均增长率：（1+年均增速）^n=末期/基期，n为年份差，计算时长代入10%、20%等中间值来判断年均增速的范围，进而确定选项。

r=n√（末期/基期）-1≈（末期/基期-1）/n （适用于r＜10%）四、比重1.比重=部分量/整体量，部分量=整体量×比重，整体量=部分量/比重2.现期比重=B/A （B为部分量，A为整体量）3.基期比重=B/A×（1+a）/（1+b）（B为部分量，b为部分量增速，A为整体量，a为整体量增速）4.两期比重差=B/A×（b-a）/（1+b）常见考法：比重计算和比较；两期比重判断：部分量增速大于整体量增速，比重上升；部分量增速小于整体量增速，比重下降。

资料分析计算公式整理

资料分析计算公式整理在进行资料分析时，掌握一些关键的计算公式是至关重要的。

这些公式能够帮助我们快速、准确地从大量的数据中提取有价值的信息，做出合理的判断和决策。

下面，我将为大家整理一些常见且实用的资料分析计算公式。

一、增长率相关公式1、增长率＝（现期量基期量）÷基期量× 100%这是最基本的增长率计算公式。

例如，某公司去年的销售额为 100 万元，今年为 120 万元，那么今年的销售额增长率为（120 100）÷ 100 × 100% ＝ 20%。

2、间隔增长率＝ r1 ＋ r2 ＋ r1×r2当涉及到间隔年份的增长率计算时，就需要用到这个公式。

假设第一年的增长率为 r1，第二年的增长率为 r2，那么从第一年到第二年的间隔增长率就是 r1 ＋ r2 ＋ r1×r2。

3、年均增长率＝＼（＼sqrtn{＼frac{现期量}｛基期量}｝ 1 ＼）（n 为年份差）如果要计算一段时间内的平均增长率，就用这个公式。

比如，某地区 2010 年的 GDP 为 100 亿元，2020 年为 200 亿元，年份差为 10 年，那么年均增长率＝＼（＼sqrt10{＼frac{200}｛100}｝ 1 ＼）。

1、比重＝部分量÷整体量× 100%比如，某班级共有 50 名学生，其中男生 25 人，那么男生在班级中的比重就是 25÷50× 100% ＝ 50%。

2、整体量＝部分量÷比重已知部分量和比重，求整体量时使用。

假设某企业某产品的销售额占总销售额的 30%，该产品销售额为 100 万元，那么企业总销售额＝100÷30% 。

3、部分量＝整体量×比重当已知整体量和比重，求部分量时运用。

比如一个城市总人口为100 万人，其中老年人占比 20%，那么老年人的数量＝ 100×20% ＝ 20 万人。

资料分析计算公式整理

资料分析计算公式整理在资料分析的过程中，计算公式的整理是非常重要的一步。

通过对数据的系统整理、统计和运算，可以得到准确的结果，进而为决策提供支持。

在这篇文章中，我将介绍一些常用的资料分析计算公式，并给出示例，以便读者更好地理解和应用。

一、平均值计算平均值是资料分析中最基本的计算方式之一，它可以帮助我们了解数据的集中趋势。

在进行平均值计算时，需要先将所有观测值相加，再除以观测值的个数。

示例：假设我们有一组数据：10, 12, 15, 18, 20那么平均值的计算公式为：(10 + 12 + 15 + 18 + 20) / 5 = 75 / 5 = 15二、中位数计算中位数是将一组数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的观测值。

它对数据的极值不敏感，可以较好地反映数据的集中趋势。

示例：假设我们有一组数据：10, 12, 15, 18, 20首先将数据从小到大排列：10, 12, 15, 18, 20中位数即为中间位置的观测值，即15。

三、标准差计算标准差是度量数据离散程度的一种指标，它可以帮助我们判断一组数据是否分散或集中。

标准差的计算公式包括多个步骤，首先需要计算出各观测值与平均数的差值，然后求其平方，并对所有平方结果求和，最后将和值除以观测值的个数再开方。

示例：假设我们有一组数据：10, 12, 15, 18, 20首先计算平均值：(10 + 12 + 15 + 18 + 20) / 5 = 75 / 5 = 15然后计算差值的平方并求和：(10-15)^2 + (12-15)^2 + (15-15)^2 + (18-15)^2 + (20-15)^2 = 25 + 9 + 0 + 9 + 25 = 68最后将和值除以观测值的个数再开方：√(68/5) ≈ 3.28四、相关系数计算相关系数可以衡量两组变量之间的线性关系强弱。

它的取值范围在-1到1之间，接近-1表示强负相关，接近1表示强正相关，接近0表示无相关。

资料分析常用公式

资料分析常用公式1. 平均数公式平均数（Mean）是表示一组数据集中趋势的量数，计算公式为：$$\text{平均数} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。

平均数适用于描述一组数据的总体水平，常用于市场调研、人口统计等领域。

2. 中位数公式中位数（Median）是将一组数据按大小顺序排列后位于中间位置的数，计算公式为：$$\text{中位数} =\begin{cases}\frac{x_{\frac{n+1}{2}} + x_{\frac{n}{2}}}{2} & \text{当 } n \text{ 为偶数时} \\x_{\frac{n+1}{2}} & \text{当 } n \text{ 为奇数时}\end{cases}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。

中位数适用于描述一组数据的中间水平，常用于描述收入、房价等分布不均的数据。

3. 标准差公式标准差（Standard Deviation）是衡量一组数据离散程度的量数，计算公式为：$$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \mu)^2}{n}}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ \mu $ 表示平均数，$ n $ 表示数据总数。

标准差适用于描述一组数据的波动程度，常用于质量控制、风险评估等领域。

4. 相关系数公式相关系数（Correlation Coefficient）用于衡量两个变量之间的线性关系程度，计算公式为：$$r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})(y_i\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})^2}\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i \bar{y})^2}}$$其中，$ x_i $ 和 $ y_i $ 分别表示两个变量中的第 $ i $ 个数据，$ \bar{x} $ 和 $ \bar{y} $ 分别表示两个变量的平均数，$ n $ 表示数据总数。

行测资料分析计算公式汇总

行测资料分析计算公式汇总在行政执法和管理中，数据分析和计算是至关重要的技能。

无论是分析调查数据、评估趋势，还是进行预测和制定决策，都需要使用一些基本的公式和方法。

本文将汇总一些常用的行测资料分析计算公式，帮助你更好地理解和应用。

1. 平均值计算公式（Mean）平均值是一组数据的总和除以数据的个数，用于描述一组数据的集中趋势。

计算公式如下：平均值=总和/数据个数2. 中位数计算公式（Median）中位数是将一组数据按大小顺序排列后位于中间位置的数值，用于描述一组数据的中间值。

计算公式如下：中位数=（第(n+1)/2）个数据(当n为奇数)中位数=（第n/2）个数据与（第(n/2)+1）个数据的平均值(当n为偶数)3. 众数计算公式（Mode）众数是一组数据中出现次数最多的数值，用于描述一组数据中的典型值。

计算公式如下：众数=出现次数最多的数值4. 方差计算公式（Variance）方差用于描述一组数据的离散程度，反映数据分散性。

计算公式如下：方差=(∑(数据-平均值)^2)/n5. 标准差计算公式（Standard Deviation）标准差是方差的平方根，用于度量一组数据的波动程度。

计算公式如下：标准差=√方差6. 百分位数计算公式（Percentile）百分位数表示一组数据中有多少比例的数据小于或等于一些特定的值。

计算公式如下：第p百分位数=（p/100）*n7. 相关系数计算公式（Correlation Coefficient）相关系数用于衡量两个变量之间的相关性，取值范围为-1到1、计算公式如下：相关系数=Σ((x-平均值(x))*(y-平均值(y)))/(√(Σ(x-平均值(x))^2)*√(Σ(y-平均值(y))^2))8. 回归分析计算公式（Linear Regression）回归分析用于建立一个变量与另一个或多个变量之间的关系模型。

计算公式如下：Y=a+bX其中，Y是因变量，X是自变量，a是截距，b是斜率。

资料分析相关公式汇总

增长量相关1. 基期量已知现期量、增长率，基本公式：基期量=现期量/(1+增长率)。

已知现期量、增长量，基本公式：基期量=现期量-增长量。

2. 增长率已知基期量、增长量。

基本公式：增长率=增长量/基期量。

已知现期量、基期量。

基本公式: 增长率=(现期量-基期量)/基期量。

已知现期量、增长量。

基本公式：增长率=增长量/(现期量-基期量)。

3. 隔年增长率已知现期与间期的增长率，那么现期相对于基期的增长率为：隔年增长率=现期增长率+间期增长率+现期增长率*间期增长率。

比重相关1. 现期比重已知部分值、整体值，求比重。

基本公式：比重=部分值/整体值已知整体值、比重，求部分值。

基本公式：部分值=整体值*比重已知部分值、比重，求整体值。

基本公式：整体值=部分值/比重2. 基期比重部分值的现期量A，部分值的现期增长率q A，整体值的现期量B，整体值的现期增长率q B，则基期比重为：3. 比重变化分子部分所对应的增长速度>分母部分所对应的增长速度，则现期比重>基期比重，即比重值上升。

反之，平均数与倍数1. 平均数已知总体值、份数，求平均数。

基本公式：平均数=总数/份数2. 年均增长量已知末期值、初期値与年份差，求年均增长量。

基本公式：年均增长量=(末期量-初期量)/年份差3. 年均增长率已知末期值、初期值与年份差，求年均增长率。

基本公式：末期值=初期值×（1+年均增长率）N资料分析公式非常多，往往求解一个量就会有三四个公式，这时候就要求考生先看材料给了哪些数据，根据所给出的数据来决定用哪个公式，比如求解增长率的时候，给出增长量、基期值所用的公式和给出增长量、现期值所用的公式是不一样的，求解基期比重的时候，给出现期值、增长量和给出现期值、增长率所用的公式也是不一样的。

这里就要求各位考生熟悉掌握每一个公式和提前阅读材料。

大家如果记住了上面的公式，加上一些思维技巧，速度会很快提上来，就会做到事半功倍。

资料分析知识点公式总结

资料分析知识点公式总结资料分析是一种通过统计学和概率理论来获得和分析数据的方法。

它主要用于对数据进行模式、趋势和关系的识别。

资料分析通常通过使用数学公式来计算各种参数和统计量，从而得出对数据的解释和预测。

在本文中，我们将总结一些常见的资料分析知识点和公式。

1. 中心趋势中心趋势是数据集中值的度量。

常见的中心趋势包括平均数、中位数和众数。

平均数是一组数据的所有数值之和除以数据个数。

其公式为：\[\bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}\]其中，$\bar{x}$代表平均数，$x_i$代表第i个数据值，n代表数据个数。

中位数是一组数据中居中位置的数值。

如果数据个数为奇数，中位数为排序后的中间值；如果数据个数为偶数，中位数为排序后中间两个值的平均数。

众数是一组数据中出现频率最高的数值。

2. 离散度离散度用于衡量一组数据的分散程度。

常见的离散度包括极差、方差和标准差。

极差是一组数据中最大值和最小值的差值。

方差是一组数据与其平均数之差的平方和的平均数。

其公式为：\[s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n-1}\]其中，$s^2$代表方差，$x_i$代表第i个数据值，$\bar{x}$代表平均数，n代表数据个数。

标准差是方差的平方根。

其公式为：\[s = \sqrt{s^2}\]3. 相关性相关性用于衡量两组数据之间的关系。

常见的相关性包括协方差和相关系数。

协方差是一组数据对之间的平均偏差乘积。

其公式为：\[Cov(X, Y) = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{n}\]其中，$Cov(X, Y)$代表X和Y的协方差，$x_i$和$y_i$分别代表两组数据的第i个数值，$\bar{x}$和$\bar{y}$分别代表两组数据的平均数，n代表数据个数。

资料分析公式汇总

资料分析公式汇总在进行资料分析时，掌握一些关键的公式可以帮助我们更高效、准确地处理数据和得出结论。

下面就为大家汇总一下常见的资料分析公式。

一、增长类公式1、增长量＝现期量基期量增长量用于衡量某个指标在两个时期之间的绝对变化量。

2、增长量＝基期量 ×增长率这个公式通过基期量和增长率来计算增长量。

3、增长率＝（现期量基期量）÷基期量 × 100%增长率反映了指标的相对增长程度。

4、年均增长量＝（末期量初期量）÷间隔年份用于计算在一段时间内平均每年的增长量。

5、年均增长率＝＼（＼sqrtn{＼frac{末期量}｛初期量}｝ 1\）（n 为间隔年份）计算一段时间内的平均每年的增长率。

二、比重类公式1、比重＝部分值÷整体值 × 100%比重表示部分在整体中所占的比例。

2、整体值＝部分值÷比重通过已知的部分值和比重来计算整体值。

3、部分值＝整体值×比重根据整体值和比重求出部分值。

三、平均数类公式1、平均数＝总数÷个数这是平均数的基本计算公式。

2、总数＝平均数×个数通过平均数和个数来计算总数。

四、倍数类公式1、倍数＝ A÷BA 是B 的多少倍，用 A 除以 B 即可。

2、增长倍数＝（现期量基期量）÷基期量增长倍数是指现期量相对于基期量的增长幅度。

五、其他常用公式1、隔年增长率＝现期增长率＋基期增长率＋现期增长率×基期增长率用于计算隔年的增长情况。

2、拉动增长率＝部分增长量÷整体基期量 × 100%反映某个部分的增长对整体增长的拉动作用。

3、贡献率＝部分增长量÷整体增长量 × 100%衡量部分增长量对整体增长量的贡献程度。

在实际运用中，需要根据具体的题目条件选择合适的公式。

同时，要注意数据的单位和计算的准确性。

比如，在计算增长率时，要确保基期量的数值是准确的；在计算比重时，要明确部分和整体的范围。

公务员考试资料分析核心公式总结

公务员考试资料分析核心公式总结1. 现期量=基期量+增长量=基期量×（1+增长率）2. 基期量=现期量1+增长率3. 增长量=现期量−基期量=基期量×增长率=现期量1+增长率×增长率 4. 平均增长量=（末期值−初期值）n 5. 年均增长量=末期量−基期量年份差 6. 增长率=现期量−基期量基期量=增长量基期量×100%=(现期量基期量−1)×100% 当增长率˂5%时，现期量1+增长率≈现期量×（1−增长率）现期量−现期量×增长率7. 间隔增长率r = r 1 + r 2 + r 1×r 28. 平均增长率：如果n 年的增长率分别为r 1、r 2……r n ，则平均增长率r ≈r 1+r 2+⋯+r n n如果 A 的增长率为 a%，B 的增长率为 b%，那么A B 的增长率为：a%−b%1+b%末期值=初期值×(1+平均增长率)n ，n 为相差周期数 9. 年均增长率r =√现期量基期量n −1（n 为间隔年限，n=末年-初年）10. 初/基期量=末期量-nx ，这个求解过程是一个逆向的求解过程，所以这时候用的是一个减法11. 末期量=初/基期量+nx ，其中n 代表的是增长的年份，具体计算就是两个年份之差12. 平均数增长率=a%−b%1+b%（1+a%1+b%−1） 13. 翻番：末期量基期量=2n ，翻了n 倍14. 比重=部分/整体×100%15. 现期比重/倍数= A B16. 基期比重/倍数= A B ×1+b%1+a%17. 两期比重变化量：现期比重−基期比重=A B −A B ×1+b%1+a%=A B ×a%−b%1+a% 18. 单位面积产量=总产量总面积 19. 每平米多少钱=总额总面积乘5=除2（除5=乘2），乘25=除4（除25=乘4），乘125=除8（除125=乘8）50%=12，33.3%=13，66.6%=23，25%=14，75%=34，20%=15，16.7%=16，14.3%=17，28.6%=27，42.9%=37，12.5%=18，37.5%=38，62.5%=58，11.1%=19。

(完整版)资料分析公式汇总

资料分析公式汇总考点已知条件计算公式方法与技巧备注已知现期量，增长率x%基期量=现期量1+x%截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M 倍基期量=现期量1+M截位直除法基期量计算已知现期量，相对基期量的增长量N基期量=现期量-N尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较：基期量=现期量1+x%1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量已知基期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×（1+x%）特殊分数法，估算法已知基期量，相对基期量增加M 倍现期量=基期量+基期量×M =基期量×（1+M ）估算法现期量计算已知基期量，增长量N现期量=基期量+N 尾数法，估算法已知基期量，现期量增长量=现期量-基期量尾数法已知基期量，增长率x%增长量=基期量×x%特殊分数法已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n 被简化为：增长量=现期量1+n2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）增长量计算如果基期量为A ，经N 期变为B ，平均增长量为xx=B ‒A N直除法增长量比较已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x%1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n被简化为：增长量=现期量1+n2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为x%1+x%x%1+x%增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大已知基期量，增长量增长率=增长量基期量截位直除法，插值法已知现期量，基期量增长率=现期量‒基期量基期量截位直除法求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%x%=-1nBA代入法，公式法B=A（1+X%）n当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为r3r3= r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%x%=A×a%+B×b%A+B x%=a%+B(b%-a%)A+B已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率增长率计算求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%混合增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较已知现期量与增长量比较增长率=代替增现期量基期量长率进行大小比较相当于分数大小比较发展速度已知现期量与基期量发展速度==1+增长率现期量基期量截位直除法，插值法已知部分增长量与整体增长量增长贡献量=部分增长量整体增长量截位直除法，插值法增长贡献率贡献率贡献率%=贡献量（产出量，所得量）投入量（消耗量，占用量）贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%x%=B的增长量A的基期量截位直除法，插值法某部分现期量为A，整体现期量为为B现期比重=AB截位直除法，插值法某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%现期比重=AB×1+a%1+b%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小比重计算求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-×ABAB1+b%1+a%=×（1-）AB1+b%1+a%=×ABa%‒b%1+a%1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法某部分现期量为A，整体现期量为B 现期比重=AB相当于分数大小比较，同上述做法比重比较基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。

(完整版)资料分析公式汇总

资料分析公式汇总考点已知条件计算公式方法与技巧备注已知现期量，增长率x%基期量=现期量1+x%截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M 倍基期量=现期量1+M截位直除法基期量计算已知现期量，相对基期量的增长量N基期量=现期量-N尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较：基期量=现期量1+x%1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量已知基期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×（1+x%）特殊分数法，估算法已知基期量，相对基期量增加M 倍现期量=基期量+基期量×M =基期量×（1+M ）估算法现期量计算已知基期量，增长量N现期量=基期量+N 尾数法，估算法已知基期量，现期量增长量=现期量-基期量尾数法已知基期量，增长率x%增长量=基期量×x%特殊分数法已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n 被简化为：增长量=现期量1+n2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）增长量计算如果基期量为A ，经N 期变为B ，平均增长量为xx=B ‒A N直除法增长量比较已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x%1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n被简化为：增长量=现期量1+n2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为x%1+x%x%1+x%增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大已知基期量，增长量增长率=增长量基期量截位直除法，插值法已知现期量，基期量增长率=现期量‒基期量基期量截位直除法求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%x%=-1nBA代入法，公式法B=A（1+X%）n当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为r3r3= r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%x%=A×a%+B×b%A+B x%=a%+B(b%-a%)A+B已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率增长率计算求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%混合增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较已知现期量与增长量比较增长率=代替增现期量基期量长率进行大小比较相当于分数大小比较发展速度已知现期量与基期量发展速度==1+增长率现期量基期量截位直除法，插值法已知部分增长量与整体增长量增长贡献量=部分增长量整体增长量截位直除法，插值法增长贡献率贡献率贡献率%=贡献量（产出量，所得量）投入量（消耗量，占用量）贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%x%=B的增长量A的基期量截位直除法，插值法某部分现期量为A，整体现期量为为B现期比重=AB截位直除法，插值法某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%现期比重=AB×1+a%1+b%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小比重计算求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-×ABAB1+b%1+a%=×（1-）AB1+b%1+a%=×ABa%‒b%1+a%1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法某部分现期量为A，整体现期量为B 现期比重=AB相当于分数大小比较，同上述做法比重比较基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。

资料分析计算公式整理

资料分析计算公式整理在进行资料分析时，掌握一些常用的计算公式能够帮助我们更高效、准确地处理数据和得出结论。

以下是对一些重要的资料分析计算公式的整理。

一、增长类计算公式1、增长量＝现期量基期量例如，2022 年某公司的销售额为 100 万元，2021 年为 80 万元，那么增长量就是 100 80 ＝ 20 万元。

2、增长率＝增长量 ÷基期量 × 100%用上例的数据，增长率为（20 ÷ 80）× 100% ＝ 25% 。

3、基期量＝现期量 ÷（1 ＋增长率）假设 2023 年某产品的销量为 120 万件，同比增长 20%，则 2022 年的销量（基期量）为 120 ÷（1 ＋ 20%）＝ 100 万件。

4、现期量＝基期量 ×（1 ＋增长率）如果已知 2021 年某地区的人口为 50 万人，预计每年以 5%的速度增长，那么 2025 年的人口（现期量）为 50 ×（1 ＋ 5%）＾4 万人。

二、比重类计算公式1、比重＝部分量 ÷整体量 × 100%比如，某班级男生有 20 人，全班共有 50 人，那么男生所占比重为（20 ÷ 50）× 100% ＝ 40% 。

2、部分量＝整体量 ×比重若已知某公司总利润为 1000 万元，其中 A 产品的利润占比为 30%，则 A 产品的利润为 1000 × 30% ＝ 300 万元。

3、整体量＝部分量 ÷比重比如某企业中研发部门的人数为 50 人，占总人数的 20%，则该企业总人数为 50 ÷ 20% ＝ 250 人。

三、平均数类计算公式1、平均数＝总数 ÷个数例如，某班级5 名学生的数学成绩分别为80、90、85、95、75 分，那么平均成绩为（80 ＋ 90 ＋ 85 ＋ 95 ＋ 75）÷ 5 ＝ 85 分。

资料分析计算公式整理

资料分析计算公式整理在进行数据分析时，计算公式是一个非常重要的工具。

它们可以帮助我们对数据进行深入的理解和解释。

本文将整理一些常用的资料分析计算公式，以供参考使用。

一、中心趋势测量1. 平均值（Mean）平均值是最常用的中心趋势测量指标，用于衡量一组数据的集中程度。

计算公式如下：\[ \bar{x} = \frac{{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}}{n} \]其中，$ x_1, x_2, \cdots, x_n $ 为数据集中的数据值，$ n $ 为数据点的个数。

2. 加权平均值（Weighted Mean）加权平均值是在计算平均值时，根据每个数据点的权重给予不同的重要程度。

计算公式如下：\[ \bar{x} = \frac{{w_1x_1 + w_2x_2 + \cdots + w_nx_n}}{w_1 + w_2 + \cdots + w_n} \]其中，$ w_1, w_2, \cdots, w_n $ 表示每个数据点的权重。

3. 中位数（Median）中位数是一组数据中的中间值，能够较好地反映数据的集中程度。

计算公式如下：若数据个数 $ n $ 为奇数：\[ \text{Median} = x_{\frac{n+1}{2}} \]若数据个数 $ n $ 为偶数：\[ \text{Median} = \frac{{x_{\frac{n}{2}} + x_{\frac{n}{2} + 1}}}{2} \]4. 众数（Mode）众数是一组数据中出现次数最多的数据值。

一组数据可能有一个或多个众数，也可能没有众数。

二、离散趋势测量1. 范围（Range）范围是一组数据的最大值与最小值之间的差异程度。

计算公式如下：\[ \text{Range} = \text{最大值} - \text{最小值} \]2. 四分位距（Interquartile Range，IQR）四分位距用于描述数据的分散程度，它是上四分位数与下四分位数之间的差异程度。

资料分析计算公式-资料类

资料分析计算公式－资料类关键信息项：1、计算公式名称2、计算公式表达式3、适用数据类型4、计算目的5、计算结果解读11 计算公式名称本协议所涉及的资料分析计算公式包括但不限于：平均值计算公式、中位数计算公式、众数计算公式、方差计算公式、标准差计算公式、增长率计算公式、比例计算公式等。

111 平均值计算公式平均值＝数据总和 ÷数据个数112 中位数计算公式将数据从小到大或从大到小排序，如果数据个数为奇数，则中间的数为中位数；如果数据个数为偶数，则中间两个数的平均值为中位数。

113 众数计算公式众数是一组数据中出现次数最多的数值。

12 方差计算公式方差＝（数据 1 平均值)²＋（数据 2 平均值)²＋… ＋（数据 n平均值)² ÷ n121 标准差计算公式标准差＝方差的平方根122 增长率计算公式增长率＝（本期数据上期数据）÷上期数据 × 100%123 比例计算公式比例＝部分数据量 ÷总体数据量2、适用数据类型21 平均值、中位数、众数计算公式适用于各种数值型数据，如整数、小数等。

22 方差和标准差计算公式主要用于衡量数据的离散程度，适用于具有一定分布特征的数据。

23 增长率计算公式适用于对比不同时期的数据增长情况，常用于经济、统计等领域。

24 比例计算公式适用于表示部分与整体的关系。

3、计算目的31 平均值用于反映数据的集中趋势，提供一个大致的代表值。

32 中位数可避免极端值对数据代表性的影响。

33 众数可用于发现数据中的常见模式。

34 方差和标准差用于衡量数据的分散程度，判断数据的稳定性。

35 增长率用于评估数据的增长速度和趋势。

36 比例用于了解部分在整体中所占的份额。

4、计算结果解读41 平均值的大小反映了数据的总体水平，但可能受到极端值的影响。

42 中位数不受极端值的影响，更能代表数据的中间位置。

43 众数表示数据中最常出现的数值，可用于了解数据的集中模式。

行测资料分析公式大汇总

行测资料分析公式大汇总1.比例关系公式：比例公式可以用于解决关于数量、长度、面积、体积等方面的题目。

设物品A的数量为a，物品B的数量为b，物品C的数量为c，则有：a:b=c:d(a与b的比例等于c与d的比例)a:b:c=d:e:f(a与b与c的比例等于d与e与f的比例)a/b=c/d(a除以b的比例等于c除以d的比例)2.百分数公式：百分数是将一个数表示为百分之一的形式。

百分数常用于解题中的比例关系和计算。

3.平均数公式：平均数是指一组数据的总和除以数据个数，用于求解数据集中倾向性。

设一组数据的和为S，数据个数为n，则平均数为A：A=S/n4.概率公式：概率是指其中一事件发生的可能性。

常用的概率公式有：P(A)=m/n(事件A发生的概率等于事件A发生的次数m除以总次数n)P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)(事件A或事件B发生的概率等于事件A发生的概率加上事件B发生的概率减去事件A和事件B同时发生的概率)5.利润公式：利润是指在一定时期内，销售收入与成本之间的差额。

在行测中常用的利润公式有：利润=销售收入-成本利润率=(利润/成本)*100%6.指数增长公式：指数增长是指以指数形式递增的增长方式。

常用的指数增长公式有：P(t)=P(0)*(1+r)^t(在时间t内的人口为初始人口乘以(1+增长率)^时间t)P(t) = P(0) * e^(kt) (在时间t内的人口为初始人口乘以e的k 次方^时间t)7.距离、速度、时间关系公式：距离、速度和时间之间的关系是物理学和数学中的基本知识，常用的公式有：距离=速度*时间速度=距离/时间时间=距离/速度这些公式是行测资料分析过程中常用的工具，掌握了这些公式，可以帮助应试者更快、更准确地解答问题。

但需要注意的是，公式只是解决问题的工具之一，还需要结合具体情境进行综合分析和判断，以得出正确答案。

资料分析公式范文

资料分析公式范文以下是一些常用的资料分析公式：1.平均值公式：平均值是一组数据的总和除以数据的个数。

平均值公式可以表示为：平均值=总和/数据个数平均值可以用来描述一组数据的集中程度。

2.方差公式：方差是一组数据与平均值之间差值的平方的平均值。

方差公式可以表示为：方差= (∑(xi-平均值)²) / 数据个数方差可以用来描述一组数据的离散程度。

3.标准差公式：标准差是方差的平方根，用来衡量一组数据的波动程度。

标准差公式可以表示为：标准差=√方差标准差越大，数据的波动程度越大。

4.相关系数公式：相关系数描述两个变量之间的相关程度。

相关系数公式可以表示为：相关系数=协方差/(标准差1*标准差2)相关系数的取值范围为-1到1，当相关系数为正时，表示两个变量正相关；当相关系数为负时，表示两个变量负相关；当相关系数接近0时，表示两个变量不相关。

5.回归分析公式：回归分析用来建立变量之间的数学关系，并用来预测未来的数值。

最简单的线性回归模型可以表示为：y = a + bx其中y是因变量，x是自变量，a和b是回归系数。

通过拟合数据，可以求得最佳的回归系数，进而进行预测。

6.正态分布公式：正态分布是最常见的概率分布之一，用来描述自然界和人类行为中很多现象的分布情况。

正态分布的概率密度函数可以表示为：f(x)=(1/(σ√2π))*e^(-(x-μ)²/2σ²)其中f(x)是x的概率密度值，μ是均值，σ是标准差。

正态分布具有钟形曲线的形状，均值和标准差决定了曲线的位置和形状。

这些公式是资料分析中常用的基本工具，通过运用这些公式，我们可以从数据中提取出有意义的信息，并进行更深入的分析和推断。

同时，还有许多其他的资料分析公式，如卡方检验公式、t检验公式、ANOVA分析公式等等，这些公式可以根据具体的分析需求来选择和应用。