LabVIEW应用程序性能优化
LabVIEW性能和内存管理(中文)解析
同址操作
• 确定何时需要进行复制
– 数组和簇的权重高于其他类型
• 算法在执行之前运行
– 不知道数组或字符串的大小
• 依赖于程序的顺序方面
– 分支机构可能需要副本
确定何时需要进行复制的算法称为“同址”操作。该算法在VI中普遍存在并尝试找 到可以减少数组和簇复制的最佳代码方式。在执行之前“同址”操作已经确定，因 此就不知道一个数组是否大于另一个数组。
• 子程序还有另外一个有助于最高优先级应用程序的功能，右 键单击一个子VI并且从快捷菜单中选择遇忙时忽略子程序调 用，如果子程序正在另外一个线程运行时，执行系统会跳过 调用。这一功能可帮助执行系统在时间紧迫的循环中安全跳 过子程序的执行操作，避免了等待完成子VI而导致的延时。 如果跳过了子VI的执行，所有子VI在前面板上的显示控件的 输出将还原为默认值。
LabVIEW数据流编程模型的值语义意味着每条线都对其自己的数据副本进行操作。 子VI和内置函数还创建其数据的副本。制作副本的好处是两个代码分支可以独立 操作数据。无需锁定。
如何优化
理论上5份成为1份复印操作
Copy
Output is “inplace” with input
我们前面的值语义示例表明可能有多达5个副本的数组。顶部分支被标记为需要一个 副本，因为它将修改数组进入+操作。底部分支被优化以使用相同的数组用于*运算和 +运算符的输出。 LabVIEW已将5个副本优化为1个副本。因为有两个分支都想写回数 组，因此理想的解决方案是需要复制一个数组，而不管何种语言。
• 由LabVIEW安排，每个块产生一段代码。在一个块中，LabVIEW不提供并行性。 在块与块之间，LabVIEW可以使用其执行系统进行多任务。
LabVIEW应用程序性能优化
LabVIEW应⽤程序性能优化7.3 LabVIEW应⽤程序性能优化《上》（LabVIEW Application Performance Optimization）VERSION 5Created on: Apr 23, 2011 5:46 AM by jwdz - Last Modified: Apr 23, 2011 8:35 PM by jwdzLabvIEW图形化系统的最伟⼤之处就是降低了程序设计过程的复杂度，使⽤过它的⼯程师和科学家们已经充分的体会到这⼀点。
它已经使得程序的设计者将关注度放在了待解问题上，⽽不是如何实现程序设计上。
是的，⼤家已经学会了按照LabVIEW数据流的编程思想进⾏了应⽤程序的设计，并且采⽤LabVIEW所提供的设计模式（模版）来设计应⽤程序的架构。
对于这样设计完成的应⽤程序还需要进⼀步优化吗？答案是肯定的，因为任何设计都不会完美⽆缺。
优化的⽬的和过程在软件⼯程中，有⼀个著名的法则：80／20法则。
该法则意思说：在应⽤程序中，程序执⾏时间的80％被20％的代码所占⽤。
性能优化的⽬的就是真对20％的这部分程序代码进⾏改进和提⾼。
并且性能优化的过程是⼀个不断循环的过程。
也就是检查——优化，再检查——再优化，直⾄满意为⽌。
图 7.3-1 软件的循环优化过程⾮常遗憾的是，即使是经验⼗分丰富的程序员要想确定和发现20％这部分代码中的问题仍然是很困难的⼀件事。
显然，选择合适的分析⼯具应该显得更为重要。
7.3.1 性能优化⼯具有许多可以进⾏程序性能优化的⼯具，⽤来帮助我们查找问题的来源和观察出现问题的现象。
其中，包括来⾃操作系统的和LabVIEW本⾝所⾃带的。
下⾯简单介绍⼏种。
7.3.1.1 Windows任务管理器Windows任务管理器就是⼀个⾮常简单⽽实⽤的⼯具，并且它是内置在Windows操作系统中，使⽤起来也相当⽅便。
⽆论是学习LabVIEW之初还是现阶段的程序设计中，它都被⽤来做监测和查看CPU使⽤率的⼀个⼯具。
通过LabVIEW图形化开发平台有效优化多核处理器环境下的信号处理性能
通过LabVIEW图形化开发平台有效优化多核处理器环境下的信号处理性能摩尔定律问世40余年来，人们业已看到半导体芯片制造工艺水平以一种令人目眩的速度在提高，Intel微处理器的最高主频甚至超过了4G。
虽然主频的提升一定程度上提高了程序运行效率，但越来越多的问题也随之出现，耗电、散热都成为阻碍设计的瓶颈所在，芯片成本也相应提高。
当单独依靠提高主频已不能实现性能的高效率时，双核乃至多核成为了提高性能的唯一出路。
随着AMD率先打破摩尔定律、终结频率游戏后，Intel和AMD都开始逐步推出了基于双核、四核甚至八核的处理器，工程师们逐渐投入到基于多核处理器的新型应用开发中去时，大家开始发现，借助这些新的多核处理器，并在应用开发中利用并行编程技术，可以实现最佳的性能和最大的吞吐量，大大提高应用程序的运行效率。
然而，业界专家们也同时认识到，对于实际的编程应用，多核处理器的并行编程却是一个巨大的挑战。
比尔盖茨是这样论述的：“要想充分利用并行工作的处理器的威力，…软件必须能够处理并发性问题。
但正如任何一位编写过多线程代码的开发者告诉你的那样，这是编程领域最艰巨的任务之一。
” 比如用C++写一个多线程的程序，程序员必须要非常熟悉C++，了解如何将C++程序分成多个线程和并在各个线程间进行任务调度，此外还要了解Windows 多线程的机制，熟悉Windows API 的调用方法和MFC 的架构等等。
在C++ 上调试多线程程序，更是被很多程序员视为噩梦。
所以，对于测试测量行业的工程师来说，在传统开发环境下要想获得多核下的效率提升意味着大量而复杂的多线程编程任务，而使得工程师脱离了自动化测试及其信号处理任务本身，于是，要想在当前的多核机器上充分利用其架构和并行运算的优势，反而成为工程师们“不可能”完成的任务。
LabVIEW降低并行编程的复杂性，快速开发并行构架的信号处理应用幸运的是，NI LabVIEW图形化开发平台为我们提供了一个理想的多核处理器编程环境。
Labview的运行效率-转
转自一篇博文/s/blog_5376de4a0100ldoi.htmlLabVIEW 的运行效率一、找到程序运行速度的瓶颈想要提高程序的运行效率，首先要找到程序运行的瓶颈在哪里。
LabVIEW 程序的运行也符合80/20 定理：20%的程序代码占用了80%的运行时间。
如果能找到这20%的代码，加以优化，就可以达到事半功倍的效果。
对于已经编写好的程序，可以通过内存和信息工具来查看程序中每个VI 运行了多长时间。
对程序的效率进行优化，要从最耗时的VI 着手。
内存和信息工具可以从LabVIEW 的菜单项Tools->Profile->Performance and Memory 中启动。
图1 是这个工具的界面。
图1：内存和信息(Profile Performance and Memory)工具在内存和信息工具中会列出一个程序中的全部子VI。
在运行这个程序之前，先按下工具界面上的Start 按钮，工具就开始为所有的子VI 进行统计了。
你的程序运行结束后，点击工具上的Snapshot，就会显示出每个子VI 在刚才的运行中占用了多少CPU 时间。
按照VI Time 降序排序，排在最前面的几个VI 就是程序的瓶颈，是需要重点优化的对象。
一个子VI 占用了大量CPU 时间，有可能是因为它内部的运算较为复杂，那就需要打开它，对它的算法进行优化。
但更有可能的是因为这个VI 被程序执行的次数太多。
这时，你就要考虑程序结构了，是否可以减少这个VI 的运行次数，比如把它从某些不必要的循环中挪出去，或者拆分这个VI 的代码，把没有必要循环执行的部分分离出去，挪到循环体外面。
并不是所有的运行效率问题都可以在内存和信息工具中体现出来的。
VI Time 列出的只是子VI 的CPU 占用时间，如果你的程序里存在大量的不必要延时，或者程序常常被某些低速工作(如读写外部仪器，通过网络传输数据等)所阻塞。
这样的程序效率肯定也是很低的，但是这一类的低效率因素在内存和信息工具上是体现不出来的。
如何优化LabVIEW程序的性能和效率
如何优化LabVIEW程序的性能和效率在开发LabVIEW程序时，优化性能和提高效率是至关重要的。
本文将介绍一些优化LabVIEW程序的方法和技巧，帮助开发人员更好地提高程序运行效率。
1. 使用合适的编程技巧首先，在编写LabVIEW程序时，应采用合适的编程技巧。
这包括使用标准化的命名规则、减少冗余代码和提高代码的可读性。
合理使用变量、循环结构和功能块等编程元素，可以使程序更易于理解和维护。
2. 合理规划程序结构为了提高程序的性能和效率，合理规划程序的结构是必要的。
可以将复杂的程序分解为多个子VI（Virtual Instrument），并采用模块化开发的方式。
这样不仅可以提高程序的可复用性，还可以方便地对每个子VI进行性能测试和优化。
3. 使用适当的数据类型和数据结构在LabVIEW中，使用适当的数据类型和数据结构也是优化程序性能的重要因素。
根据实际需求，选择合适的数据类型，例如使用数组代替多个独立的变量，能有效减少内存的占用和数据的传输时间。
此外，使用适当的数据结构，如集合、队列和图表等，也可以提高程序的运行效率。
4. 减少数据传输和I/O操作LabVIEW程序的性能受到数据传输和I/O操作的影响较大。
因此，减少数据传输和I/O操作是优化程序性能的重要策略之一。
可以通过合理设计程序结构，将数据传输和I/O操作的次数减至最少，避免不必要的性能消耗。
5. 使用并行计算和多线程技术利用并行计算和多线程技术，可以有效提高LabVIEW程序的性能和效率。
LabVIEW提供了并行循环和多线程编程功能，可以充分利用多核处理器和多线程环境，同时处理多个任务，加快程序的运行速度。
6. 优化算法和函数使用选用合适的算法和函数也能够优化LabVIEW程序的性能和效率。
在实际开发中，应通过评估和比较不同的算法和函数，选择最适合的方案。
能够减少计算量和提高计算速度的算法和函数，将显著提升程序的性能。
7. 定期进行性能测试和优化最后，定期进行性能测试和优化是保证LabVIEW程序优化效果的关键步骤。
利用NI LabVIEW与多核处理器优化自动化测试应用
利用NI LabVIEW与多核处理器优化自动化测试应用LabVIEW为自动化测试应用提供了独特的、简单易用的图形化编程环境。
它能够动态地将代码分配到多个CPU核上运行，从而提高在多核处理器上的执行速度。
下面让我们来学习如何利用并行编程技术，对LabVIEW应用程序迚行优化。
多线程编程的挑战直到最近，在处理器技术上的革新使得计算机的CPU能够以更高的时钟频率工作。
然而，随着时钟频率逐渐接近理论物理极限，各制造公司都在开发多核的新型处理器。
有了这些新型的多核处理器，开发自动化测试应用的工程师们可以借助并行编程技术，获得最高的性能和最大的吞吐量。
Edward Lee博士是美国加州大学伯克利分校的电气与计算机工程教授，他这样描述并行处理的优点。
“许多技术专家预测摩尔定律的最终答案是逐渐提高并行度的计算机体系结构。
如果我们希望继续得到计算性能的提升，那么程序就必须能够利用并行机制。
”此外，行业专家认为编写能够利用多核处理器的应用程序是一个严峻的挑战。
微软公司的创立者Bill Gates如下解释：“要充分利用并行处理器的能力，软件必须解决并发性问题。
但是正如所有编写过多线程代码的开发员所说的一样，这是编程中最为困难的仸务乊一。
”值得庆幸的是，NI LabVIEW软件提供了一个理想的多核处理器编程环境，它包含了直观的API，这些API可以创建并行算法，这些算法可以在一个应用中动态调度多个线程。
这样，通过使用LabVIEW，您就可以使用多核处理器优化自动化测试应用程序，达到最佳性能。
此外，PXI Express模块化仪器利用PCI Express总线所提供的高数据传输速率，其结果使得这个优点更突出。
能够从多核处理器和PXI Express仪器中获益的两个应用是多通道信号分析与在线处理（硬件在环）。
本白皮书评价了多个并行编程技术，并且对每个技术所带来的性能提升迚行了描述。
实现并行测试算法多通道信号分析是能够从并行处理中获益的一个常见的自动化测试应用。
LabVIEW高级编程技巧优化算法与性能
LabVIEW高级编程技巧优化算法与性能LabVIEW高级编程技巧：优化算法与性能概述LabVIEW是一种强大的图形化编程环境，用于数据采集、信号处理、控制系统等领域。
在实际应用中，优化算法和性能是LabVIEW开发人员经常面临的问题。
本文将介绍几种高级编程技巧，以提高LabVIEW程序的算法效率和运行性能。
一、使用内存效率高的数据结构在LabVIEW中，使用合适的数据结构可以提高程序的内存使用效率。
例如，当处理大量数据时，使用固定大小的数组比使用动态数组更高效。
此外，选择正确的数据类型，如使用整型代替浮点型，也能够提高内存使用效率。
二、减少迭代次数当需要重复执行某个操作时，减少迭代次数是提高程序性能的关键。
LabVIEW提供了多种循环结构，如For循环、While循环等，可以根据实际情况选择合适的循环结构。
此外，使用并行循环可以充分利用多核处理器的优势，进一步提高程序的运行效率。
三、使用并行计算LabVIEW提供了并行计算的能力，可以将任务分解为多个独立的子任务并行执行。
这样可以充分利用多核处理器的计算能力，提高程序的运行速度。
在设计并行计算的LabVIEW程序时，需要注意任务之间的数据依赖关系，合理划分任务并进行数据分发和汇总。
四、使用快速排序算法在一些需要对数据进行排序的应用中，选择合适的排序算法可以大大提高排序的速度。
在LabVIEW中，快速排序算法通常被认为是一种高效的排序算法。
LabVIEW中提供了Sort 1D Array和Sort 2D Array等排序函数，可以方便地对数组进行排序操作。
五、适当使用缓存在处理大量数据时，适当使用缓存可以提高数据读写的速度。
LabVIEW提供了缓存读写的功能，可以将数据缓存在内存中，减少对外部存储的访问次数。
在进行数据读写时，可以选择使用缓存读写函数，将数据先缓存到内存中，再一次性读写到外部存储。
六、使用多线程技术LabVIEW支持多线程编程，可以将不同的任务分配到不同的线程中执行，提高程序的并发性和响应能力。
LabVIEW中的算法优化与性能提升
LabVIEW中的算法优化与性能提升LabVIEW是一种流程图形编程语言，广泛应用于仪器控制、数据采集和信号处理等领域。
在使用LabVIEW进行算法开发时，优化算法和提升性能是非常关键的。
本文将介绍LabVIEW中的算法优化和性能提升的方法和技巧。
一、LabVIEW算法优化1.算法思路优化：LabVIEW提供了丰富的模块和函数，开发者可以选择不同的算法实现某个功能。
在算法思路上，应该尽量选择高效简洁的算法，避免不必要的计算或重复运算。
2.数据结构优化：LabVIEW中的数据结构对于算法的效率有很大的影响。
开发者应该选择合适的数据结构来存储和处理数据，避免过多的内存开销和数据复制操作。
比如，对于大规模数据的处理，可以使用LabVIEW中的矩阵数据结构来提高处理速度。
3.循环优化：在LabVIEW中，循环结构是常用的控制结构，但循环次数过多或循环体内复杂的计算会导致程序的性能下降。
优化循环结构可以采取以下措施：减少循环次数、减少循环体内的计算量、采用并行循环等方式。
4.函数调用优化：LabVIEW中的函数调用是常见的操作，但频繁的函数调用会带来一定的开销。
优化函数调用可以采用内联函数、变量传递等方式，减少函数的调用次数和开销，从而提高算法的效率。
二、LabVIEW性能提升1.并行计算：LabVIEW中支持并行计算，可以将任务拆分成多个独立的任务，并行执行。
通过适当的任务划分和负载均衡，可以充分利用多核处理器的计算能力，提高程序的整体性能。
2.缓存利用：计算机内存的访问速度往往比较慢，而缓存的读取速度要快得多。
因此，优化算法时应尽量利用好缓存，减少对内存的访问，从而提高程序的性能。
3.预分配内存：在LabVIEW中，动态内存分配会带来额外的开销。
为了减少内存分配的次数，可以预先分配好足够的内存空间，避免频繁的内存分配和释放，提高程序的性能。
4.减少内存拷贝：LabVIEW中的数据拷贝是一项耗时操作，应尽量减少不必要的内存拷贝。
LabVIEW程序的内存优化之子VI的优化
LabVIEW 程序的内存优化2 - 子VI 的优化1. 子VI 参数的缓存重用数据在子VI 间传入传出，如果程序设计的好，可以做到缓存重用，使得数据在主VI 和子VI 中都不发生拷贝，提高程序的效率。
我们先来看一下图1所示的VI。
打开Tool>>Profile>>Show Buffer Allocations 工具查看一下这个VI 中内存分配的情况，会发现在代码的加法函数处有一个黑点。
这个黑点说明程序在这里有分配了一块内存，这个内存是用来存储加法运算结果的。
s为什么加法函数在这里不做缓存重用呢?利用其中一个加数的内存空间来保存计算结果。
当这个VI 运行的时候，图2中，加数Numeric 的数据是由VI 前面板的控件提供的。
如果用户不修改控件的值，每次VI 运行，这个数值应该是保持不变的。
如果加法函数在这里做缓存重用，加数或者说它对应的控件中的数据，就会在加法运算执行后被修改。
这样程序就会出现逻辑上的错误。
所以把一个这样的控件联在LabVIEW 的运算节点上，运算节点是不能重用控件的数据内存的。
同样的道理，链接一个常量到运算节点上，节点同样不能做缓存重用。
在子VI 中，没有连到接线器上的输入控件就相当与一个常量。
但是，如果我们让VI 上的控件与VI 的接线器(Connector Pane)相连，情况就不一样了。
如图2所示，把三个控件连到接线器上，程序中加法节点上那个黑点就消失了，不再为运算结果分配新的内存。
这是因为，当输入控件与接线器连接后，LabVIEW 就认为这个输入值应当是由子VI 的调用者(父VI)提供的：连到接线器上，逻辑上，这个输入控件就不再是常量，而是一个输入变量了。
既然是输入变量，子VI 不需要记住输入的数据供下次调用时使用，因此可以把新产生的数据放在输入参数所在的内存，做到缓存重用。
你可能在想，这个输入参数的内存不一定可以被修改吧，万一它的数据还要在父VI 中被其它节点使用呢?子VI 是不需要考虑这点的，输入数据的数据被修改肯定是安全的，这一点是由父VI 来保证的。
LabVIEW开发实践优化程序性能的技巧与方法
LabVIEW开发实践优化程序性能的技巧与方法LabVIEW是一种图形化编程语言，广泛用于数据采集、控制系统以及实验室自动化等领域。
在开发LabVIEW程序时，优化程序性能是一个重要的任务。
本文将介绍一些优化LabVIEW程序性能的技巧与方法。
一、使用高效的LabVIEW模块LabVIEW提供了许多模块和工具箱，可以提升程序的性能。
例如，使用基于硬件的I/O模块可以直接与硬件设备进行通信，避免了复杂的数据转换过程。
另外，使用并行计算模块可以利用多核处理器加速计算过程，提高程序的执行效率。
二、避免大量的数据拷贝在LabVIEW中，数据拷贝是一个非常耗时的操作。
为了减少数据拷贝的次数，可以使用引用或者指针来直接操作数据。
同时，在数据传输过程中避免不必要的类型转换，可以提高程序的执行效率。
三、适当设置循环边界和条件在LabVIEW中，循环和条件结构是常用的控制结构。
合理设置循环边界和条件可以减少不必要的计算，提高程序的性能。
例如，可以通过设置终止条件来避免无效的循环次数。
四、合理利用LabVIEW的并行计算功能LabVIEW提供了并行计算的功能，可以将多个任务并行执行，提高程序的运行速度。
合理划分任务和设置并行结构可以提高程序的性能。
例如，可以将某些耗时的计算任务放到独立的子VI中，并使用并行结构来同时执行多个子VI。
五、使用预分配的内存空间在LabVIEW中，内存的分配和释放是一个费时的操作。
为了避免频繁的内存分配和释放，可以提前分配一块足够大的内存空间，并在程序运行过程中重复使用该空间。
同时，在循环中尽量减少内存操作的次数，可以提高程序的运行速度。
六、合理利用缓存LabVIEW中的缓存可以加快数据的读取和写入速度。
合理利用缓存可以减少对硬件设备的访问次数，提高程序的性能。
例如，可以设置缓存大小和缓存机制，以满足实际需求。
七、使用LabVIEW的内置函数和工具LabVIEW提供了丰富的内置函数和工具，可以简化程序的开发过程并提高程序的性能。
利用LabVIEW进行系统性能测试和优化
利用LabVIEW进行系统性能测试和优化LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一款由美国国家仪器公司（National Instruments）开发的图形化编程环境，广泛用于各类实验室和工程项目中。
LabVIEW提供了丰富的工具和函数库，可以实现系统性能测试和优化。
本文将介绍如何利用LabVIEW进行系统性能测试和优化的步骤和方法。
1. 系统性能测试的步骤在进行系统性能测试之前，我们首先需要明确定义要测试的系统和性能指标。
然后按照以下步骤进行测试：第一步：搭建测试环境在LabVIEW中，我们可以使用各种传感器、数据采集卡和模块来构建测试环境。
可以通过硬件连接模块和传感器，将实时的系统参数和性能指标采集到LabVIEW中进行分析。
第二步：编写测试程序在LabVIEW中，我们可以使用图形化编程来编写测试程序。
可以使用各类函数和工具箱中的工具，设计出适合测试要求的测试程序。
通过数据采集、数据处理和数据展示模块，可以实现对系统性能的全面测试。
第三步：运行测试程序使用LabVIEW编写好的测试程序，在实际系统中运行。
根据测试要求，可以通过人工操作或自动化方式运行测试程序，并采集系统的实际性能数据。
第四步：数据分析与评估在测试完成后，可以将采集到的性能数据导入到LabVIEW中进行数据分析和评估。
利用LabVIEW提供的数据处理模块和分析函数，可以绘制出性能曲线图、频谱图等，对系统性能进行定量和定性的评估。
2. 系统性能优化的步骤在进行系统性能优化之前，我们需要先分析系统的瓶颈所在和提升的潜力。
然后按照以下步骤进行优化：第一步：性能分析和测量在LabVIEW中，可以使用各类性能分析工具和性能测量模块，对系统的各项性能指标进行监测和测量。
通过对系统的实际运行情况进行分析，找出系统性能瓶颈所在。
第二步：系统调整和改进根据性能分析的结果，可以对系统进行调整和改进。
提升LabVIEW程序性能——优化内存管理
内容提要
• • • 为什么要优化LabVIEW程序内存管理 LabVIEW中监测VI内存占用和运行时间的工具 优化LabVIEW程序内存管理
– – 基础篇 高级篇
为什么要优化LabVIEW程序内存管理
• LabVIEW的自动管理内存特性
– 方便用户开发，满足一般应用需求
– 注意关闭已打开的引用
3 合理分配数组内存
• 过多进行内存重新分配占用很大开销 • 慎用可能导致内存重新分配的相关函数
– 创建数组 – 连接字符串
演示：LabVIEW 数组分配
4 合理使用全局变量
增加程序可读性
– 减少程序框图中的连线
带来额外的内存开销
– 全局变量需要数据备份
• 避免对大数据变量使用全局变量
– 移位寄存器 shift register – 元素同址操作结构
目标：尽量消除代表内存分配的黑点!!
• LabVIEW应用程序趋向大型化，复杂化
– 项目规模大，需求复杂 – 数据处理量大，性能要求高
• 好的编程风格帮助LabVIEW优化内存管理
– 可以显著提高程序运行效率 – 需要了解LabVIEW的内存分配机制
监测VI内存占用和运行时间的工具
• 帮助定位和分析程序中的瓶颈部分
工具性能分析性能和内存
– 例如大数组，图像，信号等等
• 做到程序可读性和执行效率之间的平衡
演示：全局变量的内存分配
优化 LabVIEW程序内存管理－高级篇
• • • • 利用移位寄存器shift register 灵活使用LabVIEW自带的VI 使用元素同址操作结构In Place Element Structure 合理配置调用函数库节点Call Library Node
如何使用LabVIEW进行系统性能分析和优化
如何使用LabVIEW进行系统性能分析和优化LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一款由美国国家仪器公司开发的图形化编程环境和开发工具。
它被广泛应用于系统性能分析和优化领域，提供了丰富的功能和灵活的工具，帮助工程师们通过易于操作的界面进行性能分析、调试和优化。
本文将介绍如何使用LabVIEW进行系统性能分析和优化。
一、性能分析性能分析是评估系统运行效果并找出瓶颈的过程。
LabVIEW提供了一系列的工具和技术，帮助工程师们对系统进行全面的性能分析。
1. 数据采集：LabVIEW可以通过连接各种传感器和设备，采集系统的实时数据，包括温度、压力、电压等等。
工程师们可以利用这些数据来评估系统的性能指标。
2. 时序分析：LabVIEW提供了强大的时序数据分析工具，可以帮助工程师们对系统性能进行深入分析。
通过绘制波形图、直方图、功率谱等等，工程师们可以直观地观察到系统的性能变化和问题。
3. 响应时间分析：LabVIEW能够对系统的响应时间进行分析，并帮助工程师们找出导致系统响应慢的原因。
通过结合实时数据采集和时序分析，工程师们可以找到系统性能优化的关键点。
二、性能优化性能优化是在性能分析的基础上，针对系统的瓶颈问题进行改进，以提升系统的性能和效率。
LabVIEW提供了多种工具和技术，帮助工程师们进行系统性能优化。
1. 并行计算：LabVIEW支持并行计算，工程师们可以通过将任务分成多个并行的子任务，在多个处理器上同时进行运算，提高系统的计算能力和响应速度。
2. 内存管理：LabVIEW提供了灵活的内存管理工具，帮助工程师们合理管理系统的内存资源。
通过优化内存的分配和释放，可以减少系统的内存占用，提高系统的运行速度。
3. 算法优化：LabVIEW提供了多种优化算法，可以帮助工程师们优化系统的计算过程。
选择合适的算法和数据结构，可以大幅提高系统的运行效率。
LabVIEW几点优化小技巧
字符串搜索
匹配模式函数用于搜索字符串以获取一个模式。
如使用不当，该函数可能会由于创建不必要
的字符串数据缓冲区而使运行性能降低。
现假设要匹配一个字符串中的整数，可使用[0–9]+作为该函数的正则表达式输入。
要在一个字符串中创建一个完全为整数的数组，可使用一个循环并重复调用“匹配正则表达式”直至返回的偏移值为–1。
以下程序框图显示了如何在字符串中扫描其中所有的整数。
首先创建一个空数组，令每次循环在上次循环后余下的字符串中搜索合适的数值模式。
如模式找到（即偏移值不是–1时），该程序框图将使用“创建数组”函数，把数字添加到一个显示最后结果的数字数组中。
当字符串中没有尚未检索过的值时，“匹配正则表达式”将返回–1，程序框图运行完毕。
该程序框图的问题在于，循环中使用了“创建数组”将新值与上一个值连接。
一个替代做法是在循环边框上添加自动索引，将数值累加起来。
最后数组中将出现一个多余无用的值，该值产生于“匹配正则表达式”函数无法找到匹配值的最后一次循环。
使用“数组子集”可清除该值。
该过程如下列程序框图所示。
该程序框图的另一问题是，循环每运行一次都会为余下的字符串复制一份不必要的数据。
在“匹配正则表达式”上有一个输入可用于表示搜索的起点。
如仍记得前一次循环的偏移值，可用该值表示下一次循环搜索的起点。
该过程如下列程序框图所示。
LabVIEW中的性能优化和资源管理策略
LabVIEW中的性能优化和资源管理策略在LabVIEW中进行性能优化和资源管理是提高程序运行效率和减少资源占用的重要措施。
本文将介绍LabVIEW中的性能优化策略和资源管理方法，帮助读者提升程序的性能和资源利用效率。
I. 性能优化策略性能优化是指通过调整程序结构和算法设计，以提高程序的运行速度和效率。
以下是几种常用的性能优化策略。
1. 合理使用数据类型：在LabVIEW中，选择适当的数据类型可以显著影响程序的执行速度。
例如，使用固定大小的数组代替变长数组可以减少内存分配和释放的开销，从而提高程序的性能。
2. 减少不必要的计算：LabVIEW程序中可能存在一些不必要的计算过程，如多余的循环、重复的计算等。
通过分析程序的需求，合理简化算法，可以降低计算复杂度，提高程序的执行效率。
3. 使用并行处理：多线程技术是提高程序性能的有效手段。
在LabVIEW中，可以使用多线程和并行计算功能来同时处理多个任务，充分利用多核处理器的计算资源。
4. 缓存数据：LabVIEW中使用缓冲区对数据进行处理是常见的性能优化方法。
通过合理设置缓冲区的大小和缓存策略，可以减少数据读写次数和开销，提高程序的响应速度。
II. 资源管理方法资源管理是指对计算机硬件和软件资源进行有效分配和利用的过程。
以下是几种常用的资源管理方法。
1. 内存管理：合理管理LabVIEW程序的内存使用是提高程序性能的关键。
可以通过以下方式进行内存管理：- 及时释放不再使用的内存空间，避免内存泄漏。
- 使用合适的数据结构和缓冲区大小以减少内存占用。
- 避免频繁的内存分配和释放操作，减少内存碎片化。
2. 硬盘空间管理：LabVIEW程序可能需要频繁地读写数据到硬盘。
为了提高读写效率和节约硬盘空间，可以采取以下措施：- 合理选择数据存储格式和压缩算法，减少数据占用的硬盘空间。
- 使用缓存区和批量读写方式，减少硬盘I/O次数。
- 定期清理无用文件和临时文件，释放硬盘空间。
找到labview程序运行速度的瓶颈
找到程序运行速度的瓶颈一、找到程序运行速度的瓶颈想要提高程序的运行效率，首先要找到程序运行的瓶颈在哪里。
LabVIEW 程序的运行也符合80/20 定理：20%的程序代码占用了80%的运行时间。
如果能找到这20%的代码，加以优化，就可以花较小的力气，显著提高程序的整体效率。
对于已经编写好的程序，可以通过内存和信息工具来查看程序中每个VI 运行的多长时间。
对程序的效率进行优化，就要从最耗时的VI 开始下手。
内存和信息工具可以从LabVIEW 的菜单项Tools->Profile->Performa nce and Memory 中启动。
图1 是这个工具的界面。
图1：内存和信息（Profile Performance and Memory）工具在内存和信息工具中会列出一个程序中的全部子VI。
在运行这个程序之前，先按下工具上的Start 按钮，这个工具就开始为所有的子VI 进行计时了。
你的程序运行结束，点击工具上的Snapshot 就显示出每个子VI 在刚刚的运行中占用了多少CPU 时间。
按照VI Time 排序，排在最前面的几个VI 就是程序的瓶颈，是需要重点优化的对象。
一个子VI 占用了大量CPU 时间，有可能是因为它内部的运算较为复杂，这时你需要打开它，对它的算法进行优化。
但更有可能的是因为这个VI 被程序执行的次数太多。
这时，你就要考虑的程序结构，是否可以减少这个VI 的运行次数，比如把它从某些不必要的循环中挪出去，或者拆分这个VI 的代码，把没有必要循环执行的部分分离出去，挪到循环体外面。
并不是所有的运行效率问题都可以在内存和信息工具中体现出来。
VI Time 列出的只是子VI 的CPU 占用时间，如果你的程序里存在大量无用的延时，或者程序一直被某些慢速工作，如读写外部仪器，通过网络传输数据等，所阻塞。
这样的程序效率也是很低de，但在内存和信息工具上却体现不出来。
有些非常耗用CPU 的操作也无法体现在内存和信息工具上。
LabVIEWGUI设计与用户界面优化
LabVIEWGUI设计与用户界面优化LabVIEW是一种基于图形化编程语言的软件开发环境，广泛应用于控制系统和数据采集等领域。
GUI（Graphical User Interface）设计与用户界面优化在LabVIEW开发中起着至关重要的作用。
本文将就LabVIEW GUI设计和用户界面优化进行探讨。
一、LabVIEW GUI设计在进行LabVIEW GUI设计时，需要考虑以下几个方面：1. 界面布局设计：合理的界面布局能够使用户更加方便地操作。
可以采用分区布局、标签页布局等方式，将不同的功能模块放置在不同的区域，使界面整体看起来更加清晰明了。
2. 控件选择：LabVIEW提供了各种各样的控件供用户选择。
在进行GUI设计时，需要根据实际需求选择合适的控件。
例如，如果需要输入数据，可以选择文本框或者数值调节控件；如果需要显示数据，可以选择波形图或者表格控件等。
3. 颜色和字体选择：合适的颜色和字体能够使界面更加美观。
可以选择符合应用场景的颜色主题，并根据实际需求选择合适的字体。
需要注意的是，颜色和字体的选择要符合用户的视觉习惯，不要过于花哨或者难以辨识。
4. 图标设计：对于一些需要频繁使用的功能按钮，可以设计特定的图标以便用户直观地识别。
图标的设计要简洁明了，同时要符合用户的认知习惯。
5. 响应速度：在设计GUI时，需要尽量减少响应时间，以提升用户体验。
可以使用多线程技术来分担计算负载，避免操作界面卡顿。
二、用户界面优化除了GUI设计之外，用户界面的优化也是非常重要的。
以下几点可以提升LabVIEW应用程序的用户体验：1. 界面简洁明了：避免在界面上过多地放置控件，以免用户感到混乱。
只展示必要的信息和功能，保持界面的简洁性。
2. 错误处理：在程序运行过程中，需要对可能出现的错误进行处理，并向用户给出相应的提示。
合理的错误处理机制能够提升用户对程序的信任度。
3. 用户导引与帮助：在程序中添加用户导引和帮助文档，方便用户快速上手。
12.5.2 优化LabVIEW程序_LabVIEW 虚拟仪器程序设计从入门到精通_[共4页]
![12.5.2 优化LabVIEW程序_LabVIEW 虚拟仪器程序设计从入门到精通_[共4页]](https://img.taocdn.com/s3/m/877023e110661ed9ac51f333.png)
LabVIEW虚拟仪器程序设计从入门到精通打开显示缓冲区分配窗口，勾选需要察看其缓存的数据类型，单击“刷新”按钮，此时程序框图上将出现黑色小方块，表示LabVIEW在程序框图上创建的数据缓存的位置。
确定LabVIEW 缓存的位置后，即可通过编辑VI减少运行VI所需内存，优化VI运行速度。
在该例中，打开显示缓冲分配窗口后，由于数组默认勾选，所以直接单击“刷新”按钮，可以看到在For循环的边框有一个黑色的小方块，如图12-23所示。
黑色方块图12-23 内存的分配黑色小方块表明LabVIEW在此处有一个数组的拷贝，因此程序优化的目标是消除这些小方块，在大程序中经过刷新后，这些小方块越少越好。
12.5.2 优化LabVIEW程序前面讲述的是如何分析LabVIEW程序性能，本小节介绍如何优化LabVIEW程序，使得程序在性能分析中的结果越来越好。
影响程序运行的主要因素有以下几个方面：●避免强制类型转换；●防止内存泄露；●合理分配数组内存；●合理使用全局变量。
1．数据类型转换双精度随机数组与一个单精度数值相加，用一个单精度数组显示，如图12-24所示编程。
图12-24 数据类型转换注意到图中有两个深红色的点。
在第1个点，随机数为双精度表达式，与一个单精度表达式的数值相加，在此单精度数值强制转换为双精度类型。
相加的和数组又用单精度数组显示，因此又多了一个红色强制转换点，在此是双精度类型转换为单精度类型。
在程序中，这样的强制转换需要占用较大的内存资源，因此用户在编程中要尽量避免。
针对上面的程序，做一个适当的调整，在程序中添加类型转换的节点。
如图12-25所示的两256。
【NI资料】LabVIEW-FPGA-2014效率提升和优化
【NI资料】LabVIEW FPGA 2014效率提升和优化概览相比其它FPGA设计工具，NI LabVIEW FPGA模块可帮助嵌入式设计人员使用更少的工程资源更快速地完成项目。
LabVIEW FPGA 2014 中新增多项性能提升,可以帮助您使用最新的技术在更短的时间内开发出高级的嵌入式和测试系统。
该模块新增了一些强大的特性，旨在帮助您缩短开发时间，提高应用系统的性能。
下面介绍了几个较为突出的新特性。
目录1. 为NI标准服务项目（SSP）会员提供的LabVIEW FPGA编译云服务2. LabVIEW FPGA编译集群工具包3. LabVIEW FPGA IP生成器4. LabVIEW FPGA IP生成器优化5. 用于LabVIEW FPGA的新视觉IP6. LabVIEW PID工具包7. Kintex-7 LabVIEW FPGA终端的Xilinx Vivado支持8. FIFO的四线握手API9. 高性能BRAM1. 为NI标准服务项目（SSP）会员提供的LabVIEW FPGA编译云服务LabVIEW FPGA模块现在包含了LabVIEW FPGA编译云服务，专为拥有有效NI标准服务项目（SSP）会员资格的用户提供。
LabVIEW FPGA编译云服务可将LabVIEW FPGA编译任务卸载到云中基于Linux 的高性能服务器，从而提供了以下好处：•针对NI CompactRIO硬件减少了30％的编译时间，针对NI FlexRIO和矢量信号收发器(VST) 减少了60％的编译时间•可并行执行多个编译任务•释放开发计算机的资源•在编译过程中可随时关闭开发计算机•如果您选择不在本地安装Xilinx编译工具，则可节省硬盘空间（请参阅支持文档《何时需要安装Xilinx 编译工具》？）此外，LabVIEW FPGA编译云服务完全无需现场安装和维护。
2. LabVIEW FPGA编译集群工具包LabVIEW FPGA编译集群工具包现在包含在LabVIEW FPGA模块中。
LabVIEW 程序的内存优化
LabVIEW程序的内存优化（一）一. VI 在内存中的结构打开一个VI的属性面板（VI Properties），其中的“内存使用”（Memory Usage）是用来查看这个VI内存占用情况的。
它显示了一个VI内存占用所包含的四个主要部分：前面板、框图、代码和数据，以及这四个部分的总和。
但在打开一个VI时，这四段内容并不是同时都会被LabVIEW调入内存的。
当我们打开一个主VI时，主VI连同它的所有子VI的代码和数据段都会被调入内存。
由于主VI的前面板一般情况下是打开的，它的前面板也就同时被调入内存。
但是此时主VI的框图和子VI的前面板、框图并没有被调入内存。
只有当主动查看主VI的框图或是打开子VI 的前面板和框图时，它们才会被调入。
基于LabVIEW的这种内存管理的特性，我们在编写VI的时候可以通过以下方法来优化LabVIEW程序的内存使用。
第一，把一个复杂VI分解为数个子VI。
子VI的使用会增添额外的前面板和框图的空间，但并不增添额外的代码和数据空间。
由于程序运行时只有代码和数据被调入内存，因此使用子VI不会占用额外的内存。
使用子VI的好处还在于当子VI运行结束时，LabVIEW可以及时收回子VI的数据空间，从而改善了内存的使用效率。
第二，在没有必要时不要设置子VI的重入（Reentrant）属性。
重入型VI每次运行时都会对自己使用的数据生成一个副本，这增加了内存开销。
第三，主VI的面板通常就是用户界面，需要显示给用户。
但是要尽量避免开启子VI前面板。
比如，在子VI中使用与其前面板控件有关的属性节点（Property Node）会导致它的前面板被调入内存中，增加了内存开销，所以要尽量避免在子VI中使用主面板控件的属性节点来设置控件的值，而可以用局部变量等方法来替代。
第四，我们可以放心地在VI 的前面板（对于非界面VI）和框图里添加图片，注释等信息来帮助你编写、维护LabVIEW程序，这些帮助信息不会在VI运行时占用内存。
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7.3 LabVIEW应用程序性能优化《上》（LabVIEW Application Performance Optimization）VERSION 5Created on: Apr 23, 2011 5:46 AM by jwdz - Last Modified: Apr 23, 2011 8:35 PM by jwdzLabvIEW图形化系统的最伟大之处就是降低了程序设计过程的复杂度，使用过它的工程师和科学家们已经充分的体会到这一点。
它已经使得程序的设计者将关注度放在了待解问题上，而不是如何实现程序设计上。
是的，大家已经学会了按照LabVIEW数据流的编程思想进行了应用程序的设计，并且采用LabVIEW所提供的设计模式（模版）来设计应用程序的架构。
对于这样设计完成的应用程序还需要进一步优化吗？答案是肯定的，因为任何设计都不会完美无缺。
优化的目的和过程在软件工程中，有一个著名的法则：80／20法则。
该法则意思说：在应用程序中，程序执行时间的80％被20％的代码所占用。
性能优化的目的就是真对20％的这部分程序代码进行改进和提高。
并且性能优化的过程是一个不断循环的过程。
也就是检查——优化，再检查——再优化，直至满意为止。
图 7.3-1 软件的循环优化过程非常遗憾的是，即使是经验十分丰富的程序员要想确定和发现20％这部分代码中的问题仍然是很困难的一件事。
显然，选择合适的分析工具应该显得更为重要。
7.3.1 性能优化工具有许多可以进行程序性能优化的工具，用来帮助我们查找问题的来源和观察出现问题的现象。
其中，包括来自操作系统的和LabVIEW本身所自带的。
下面简单介绍几种。
7.3.1.1 Windows任务管理器Windows任务管理器就是一个非常简单而实用的工具，并且它是内置在Windows操作系统中，使用起来也相当方便。
无论是学习LabVIEW之初还是现阶段的程序设计中，它都被用来做监测和查看CPU使用率的一个工具。
同时，它可以被最小化到任务栏中，实时获得监测结果。
假如：我们在While循环或状态机的循环中忘了放置一个小定时器，程序运行起来会使CPU的使用率达到100％。
通过查看它，就可以及时发现此类问题的存在。
当然，借助于它还可以查看到内存的使用情况，乃至发现程序中不良代码导致内存泄露的现象。
由于大家对任务管理器都很熟悉，所以关于它的使用方法就不做更多介绍了。
下面谈谈LabVIEW所提供的一些测试分析工具。
7.3.1.2 查看VI的性能和内存这个工具在前面的内容中曾经使用过，这是LabVIEW中最常用的一个工具，可以很有效的评价一个VI，包括V I的执行速度和内存使用。
VI分析器提供了对应用程序中所有VI的平均执行时间进行粗略的估计。
但它也仅限于毫秒的时间分辨率。
因为它给出的是应用程序中所有VI的平均执行时间，所以直接断定哪20％的代码出现问题还是比较困难的，主要依靠编程者的经验和判断力。
建议，执行时间分析和内存分析最好分开进行，因为二者同时进行分析可能会有一些相互影响，分析结果未必准确。
而对于那些执行时间小于1毫秒的VI，最好使用下面的方法来测试。
7.3.1.3 查看VI的执行时间利用下图所示的程序代码就可以测量某个VI的执行时间。
被测量VI或程序代码被放置下图中的For循环内，当VI的执行时间很小时，可以适当加大N的数值，利用多次测量来获得程序的平均执行时间（单位为：秒）。
这样就可以改进和提高某些代码的执行速度，从而进一步提高程序的执行性能。
图 7.3.1.3-1 测试代码的执行时间如果安装了MGI的VI库，它也给出了一个代码执行时间的测试VI，它使用的是层叠式顺序结构。
7.3.1.4 LabVIEW VI Analyzer如果你是NI 开发者套件用户，便会获得LabVIEW VI Analyzer工具。
否者那就必须购买该工具包。
安装该工具包后，在LabVIEW开发环境下，选择：工具》VI分析器》分析VI，就可以打开这个工具包，对某个VI进行基本性能分析。
NI LabVIEWVI分析器可以自动实现VI的代码分析、测试，测试内容多达60多种，包括代码性能和样式的测试。
从而能够轻松地找出VI中潜在存在的问题。
大致与VI性能相关的基本测试分析：循环中的数组和字符串数据强制转换点启用调试While循环中的WaitVI的大小数组的默认值结构中隐藏的对象全局变量和局部变量未曾使用的代码子框图中的接线端顺序结构的用法当然，它的分析中有些提示（警告）也是可以忽略的，主要注意查看红色惊叹号所标明的问题。
7.3.1.5 LabVIEW Desktop Execution Trace Toolkit这是一个需要付费的工具包。
它可以实现动态的代码分析和代码调试。
由于笔者也没有使用过这个工具包，所以这里也仅仅是提名形式的介绍。
具体可参考该工具包的相关文档。
7.3.2 代码性能优化的几个方式如果在程序设计之初，就能够有意识的避免某些潜在问题的出现，那肯定是最好不过的事情了。
换句话说，如果能够了解更多的简单错误产生的原因，届时就可以避免常见的错误出现在程序设计中。
下面谈谈常见的几个问题。
7.3.2.1 避免数据强制转换数据强制转换这是一个老生常谈的话题，最令大家记忆犹新的就是那个强制转换标志：小红点。
1、U8与I8、U16与I16、U32与I32相对应所发生的数据强制转换下面还是以Memory Test（2010-Mac）.vi为例，看看数据强制转换发生时，VI的内存使用情况将如何发生变化。
图 7.3.2.1-1 Memory Test（2010-Mac）.vi程序框图（均为U8数据类型）在图 7.3.2.1-1中，设定：常数“2”和数组显示控件都是由U8的数据类型构成，因为二者的数据类型一致，所以并没有看到数据的强制转换发生。
如果将常数“2”的数据类型改变为：I8，而数组显示控件的数据类型还是使用U8。
在这种情况下，会发生那些变化呢？参见下图。
图 7.3.2.1-2 Memory Test（2010-Mac）.vi程序框图（I8与U8）很明显，此时由于所使用的数据类型不同，这里已经发生了数据的强制转换，因为那个小红点已经给出了提示。
问题是内存的使用情况也会发生变化吗？下面来看看！图 7.3.2.1-3 Memory Test（2010-Mac）.vi程序框图（I8与U8）的内存使用情况尽管此时已经发生了数据的强制转换，但是内存使用情况没有发生变化或改变，与数据类型同是U8的情况一样（2M）。
此时，即便是使用To Unsigned ByteInteger函数进行转换，消除了那个小红点，内存使用情况依然没有变化，参见下图。
图 7.3.2.1-4 Memory Test（2010-Mac）.vi （I8与U8）消除强制转换图 7.3.2.1-5 Memory Test（2010-Mac）.vi （I8与U8）消除强制转换后内存使用情况即便是再将常数“2”的数据类型设定为U8，而数组显示控件数据类型改为I8，同样也发生了数据的强制转换，但内存使用情况的结果也是与上图一样。
实际上，无论使用U8还是I8的数据类型，内存的使用情况都没有发生本质上的改变（U8的内存使用情况与上图一样，所以这里并没有给出）。
根据上面的现象，现在也只能这样认定：在数据类型内存使用相同的情况下（数据存储时使用的字节相同），尽管发生了数据的强制转换，但是这里似乎并没有发生内存的重新再分配或通常所说的数据拷贝。
为什么会这样呢？是否可以这样来解释：U8和I8的数据都只占用一个字节的内存，所以尽管发生了数据的强制转换但内存的使用情况并没有发生任何改变（似乎没有发生新的数据拷贝，或者说数据拷贝使用了原有的部分内存）。
至少LabVIEW2010是这样的。
其实，将U16和I16（4096k）；U32和I32（8192k）对应测试，结果也是一样的，并不增加内存的实际使用量。
2、其它数据类型的强制转换U8-I16现在将“常数2”的数据类型设定为：U8，将数组显示控件的数据类型设定为：I16。
再来看看内存使用情况的变化，参见下图。
图 7.3.2.1-6 Memory Test（2010-Mac）.vi （U8-I16）的数据强制转换此时的内存使用情况参见下图。
图 7.3.2.1-7 Memory Test（2010-Mac）.vi （U8-I16）的数据强制转换内存使用情况显然，内存的使用情况发生了变化（5M）。
前面谈到过，U16-I16或I16-U16时内存使用为：4M，而现在为：5M。
这里显然发生了数据的拷贝。
那就消除强制转换再试试，参见下图。
图 7.3.2.1-8 Memory Test（2010-Mac）.vi 消除（U8-I16）数据强制转换在上图中，将“常数2”的后面加入一个数据转换函数（转换成I16），实现了预先的数据转换。
此时内存使用情况如何呢？参见下图。
图 7.3.2.1-9 Memory Test（2010-Mac）.vi 消除（U8-I16）数据强制转换后内存的使用情况预先数据转换不仅消除了数据强制转换（消除了大量的数据拷贝），实现了所期待的内存使用结果（4M）。
其实，消除强制转换有两种方式，一个是上面所谈到的预先数据类型转换；如果我们将转换函数放置在数组显示控件之前，也可以实现消除数据强制转换的作用。
但是这并不改善内存的使用情况，参见下图。
图 7.3.2.1-10 Memory Test（2010-Mac）.vi 事后消除（U8-I16）数据强制转换图 7.3.2.1-11 Memory Test（2010-Mac）.vi 事后消除（U8-I16）数据强制转换不改善内存的使用情况从这里可以看出，解决数据拷贝的问题，必须在前端处理（注意：这里不是没有数据拷贝发生，而是数据拷贝的数量极小）；事后处理虽然好像也解决了强制状换的问题（消除了小红点），但是没有解决数据大量拷贝的问题。
I16-U8如果“常数2”为：I16数据类型，而数组显示控件仍为：U8数据类型；那会又发生什么情况？参见下图。
图 7.3.2.1-12 Memory Test（2010-Mac）.vi （I16-U8）的数据强制转换图 7.3.2.1-13 Memory Test（2010-Mac）.vi （I16-U8）数据强制转换的内存使用情况显然，这里发生了数据的大量拷贝（4M）。
试着消除强制转换再看看，参见下图。
图 7.3.2.1-14 Memory Test（2010-Mac）.vi 消除（I16-U8）的数据强制转换图 7.3.2.1-15 Memory Test（2010-Mac）.vi 消除（I16-U8）的数据强制转换后内存的使用情况显然，这回到了U8或U8已及U8与I8时的情况下（2M）。