质量管理工具之QC七大统计手法

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质量管理工具之 QC七大统计手法
工作及生活中难免碰到问题,一旦发 生问题如不立即解决,小问题也可能变成 大问题。
然而,解决问题是要用方法的,否则必 将杂乱无章,思路混乱。
而质量工具就是能协助我们迅速且正 确解 决问题的利器之一。
培训是我们能够快速了解和学会使用质 量工具的一种捷径和快速通道。
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课程培训目的:
控制图找异常 4
七大手法口诀
鱼骨追
管制找
原因
柏拉抓
异常
重点
QC七
大手法 层别做 解析
直方看 分布
散布看 相关
查检集 数据
5
七大手法实质:
用事实和 数据说话
层层分解, 重点管理
七手法Biblioteka Baidu 神
注重全面 预防
遵循
全因素/全
PDCA循
过程的控


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简介 QC新七种工具
关联图 KJ法 系统图 矩阵图 矩阵数据分析法 过程决策程序图 (PDPC) 箭头图 作用:
特性要因图由日本人石川馨在1953年第一次提出了因果图,故又称“石 川图”,其目的是阐明因果关系,又因其形状与鱼骨相似,故又称“鱼 骨图”或“鱼刺图”。
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特性要因图分类
原因追求型:列出可能会影响过程(或流程)的相关因 子,以便进一步由其中找出主要原因,并以此图形 表示结果与原因之间的关系。
Why?
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特性要因图分类
对策追求型:将鱼骨图反转成鱼头向左的图形,目的 在于追求问题点应该如何防止、目标结果应如何达成 的对策。
How?
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绘制特性要因图
1 确定特性:如不合格率、停机率、客户抱怨、材料费等 2 绘制骨架 3 大略记载各类原因:可由5M1E人(员)、机(设备)、料(材料)、
法(工艺方法)、测(测量)、环(环境)等五大类着手 4 依据大要因,分出中要因 5 更详细地列出小要因 6 圈出最重要的原因,以作进一步讨论或采取对策 7 记载所依据的相关内容:如日期、目的、人员等
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QC新旧七大手法的起源:
新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获 得成功之后,1979年又提出新七种工具。
所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出 阵作战时,经常携带有 七种武器,所谓七种工具就是沿用 了七种武器。
是发现与解决问题的一种思想、方法以及工具。 是一种统计手法在品质管理中的应用。
2 决定检查的项目 3 决定检查的频率 4 决定检查的人员及方法 5 相关条件的记录方式,如作业场所、日期、工程等 6 决定检查表格式(图形或表格) 7 决定检查记录的符号
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检查表制作要点
并非一开始就要求完美,可先参考他人的示例,使用时如不理想,再加 以改善
越简单越好,容易记录、看图,以最短的时间将现场的资料记录下来 一目了然,检查的事项应清楚陈述,使记录者在记录问题的同时,即能
明了所记录的内容 以Team Work的方式进行,大家集思广益,切记不可遗漏重要项目 设计不会让使用者记录错误的检查表,以免影响日后统计分析的真实性
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点检用检查表:
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记录用检查表:
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二、特性要因图
特性要因图:当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时,将 这些要因加以整理,成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是将造 成某项结果(特性)的诸多原因(要因),以有系统的方式(图表)来表达结果 与原因之间的关系。
检查表的分类
▪ 点检用检查表:在设计时就已定义,使用时只做是非或选择的标记,其主要功 能在于确认作业的执行。
▪ 记录用检查表:用于收集数据资料,对不合格原因或项目进行统计,由于常用 于作业缺点、质量差异等记录,也称为改善用检查表。
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检查表的制作
1 明确制作检查表的目的
a、为了便于日常管理,事先检查和检验需要的事项,以免发生问题 b、当发生问题时,为调查某项主题进行的检查。 c、为留下记录而检查,观察全体的情况,检查是否发 生定期变化。
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特性要因图模型
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绘制要因图的一般步骤:
1、确定特性: 明确分析对象,确定要解决的是什么质量问题?(产品?质量成本?产量?
应用数据要注意的重点
▪ 收集正确可用的数据; ▪ 避免个人主观的判断; ▪ 掌握事实的真相。
有了科学的数据,适宜的QC统计手法就可以快速地找到问题发生的原因和果 断采取必要的措施,不断持续改善。
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一、检查表
定义:是为了使数据看起来简单明了好整理而而事先设计好的表格或图表, 利用此表可以只依靠简单的检查就可以获得主要情报,另外检查时也不会 遗漏掉主要的项目,即可提供量化分析或比对检查,有时也称为点检表或 查核表。
对统计技术有基本的了解 掌握QC七大手法,并应熟练使用其中
常用的几种统计手法(如检查表、直 方图、排列图、鱼刺图等) 学会分析、找到解决问题的方法
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QC七大手法
检查表 (Check List)
检查表集数据
特性要因图 (Characteristic Diagram) 要因图追原因
因果图 (Cause-Effect)
QC七大手法的意义:
用事实和数据说话。 全面预防。 全因素、全过程的控制。 依据PDCA循环突破现状予以改善。 层层分解,重点管理。
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思考
我们在平时的工作中对哪些数据进行了统计分析?采用了哪些统 计技术?
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数据
数据:依据测量所获得的数值和资料等事实。 凡事讲求数据:数据=事实 数据的分类:
依特性分:定性、定量 依来源分:市场、原料、检验等 依时间先后分:过去数据、日常数据、新数据
但没有经过整理的数据,是杂乱无章没有头绪的,也没有规律可循和很难 发现里面可能存在的问题
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数据
整理数据的方法:机器整理、人工整理 整理数据的原则
▪ 发生问题要采取对策前,必须要有数据作为依据; ▪ 对于数据使用目的应清楚了解; ▪ 当数据收集完成后,应立即使用; ▪ 数据的整理与运用,改善前、后所具备的条件应一致; ▪ 数据不可造假,否则问题将永远无法解决。
鱼骨图 (Fish Bone Chart)
柏拉图 (Pareto Diagram)
柏拉图抓重点
排列图、帕累托图、80/20法则
直方图 (Histogram)
直方图显分布
层别法 (Stratification)
层别法作解析
分层法
散布图 (Scatter Diagram)
散布图看相关
控制图 (Control Chart)
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