信号检测习题
信号处理与测试技术习题及答案
第一章习题：一、填空题1、电量分为和，如电流、电压、电场强度和电功率属于；而描述电路和波形的参数，如电阻、电容、电感、频率、相位则属于。
2、传感器输出的经过加工处理后，才能进—步输送到记录装置和分析仪器中。
3、现代科学认为，、、是物质世界的三大支柱。
4、与三大支柱相对应，现代科技形成了三大基本技术，即、、。
5、传感技术是人的的扩展和延伸；通信技术是人的的扩展和延伸；计算机技术是人的的延伸。
6、、、技术构成了信息技术的核心。
二、简答题1、举例说明信号测试系统的组成结构和系统框图。
2、举例说明传感技术与信息技术的关系。
3、分析计算机技术的发展对传感测控技术发展的作用。
4、分析说明信号检测与信号处理的相互关系。
三、参考答案（－）填空题1、电能量、电参量、电能量、电参量2、电信号、信号调理电路3、物质、能量、信息4、新材料技术、新能源技术和信息技术5、感官（视觉、触觉）功能、信息传输系统(神经系统)、信息处理器官(大脑)功能6、传感、通信和计算机第二章习题：一、填空题1、确定性信号可分为和两类。
2、信号的有效值又称为，它反映信号的。
3、概率密度函数是在域，相关函数是在域，功率谱密度是在域上描述随机信号。
4、周期信号在时域上可用、和参数来描述。
5、自相关函数和互相关函数图形的主要区别是。
6、因为正弦信号的自相关函数是同频率的，因此在随机噪声中含有时，则其自相关函数中也必然含有，这是利用自相关函数检测随机噪声中含有的根据。
7、周期信号的频谱具有以下三个特点：_________、________、_________。
8、描述周期信号的数学工具是__________；描述非周期信号的数学工具是________。
9、同频的正弦信号和余弦信号,其相互相关函数是的。
10、信号经典分析方法是和。
11、均值E[x(t)]表示集合平均值或数学期望，反映了信号变化的，均方值反映信号的。
12、奇函数的傅立叶级数是，偶函数的傅立叶级数是。
信号检测习题答案
1 −τ
dτ
∫ = 1
π
1
2 −1
2
t
1 dτ +τ
=
−1 π
ln
t t
− +
1
2 1
2
2.
a
(t
)
=
rect
⎛ ⎜⎝
t T
⎞ ⎟⎠
=
⎧⎪⎪1, ⎨ ⎪⎪⎩ 0,
t t
≤T 2
>T 2
A( f ) = T sin c (π fT )
当 ω0 2π
>1 T
即 ω0
>
2π T
时，解析信号和复指数形式信号近似。 ω0 越大越接近。
2⎤ ⎥⎦
=
N0 A2T
=
2 N0 Es
∫ ⎛
⎜ Es = ⎝
T 0
A2 sin2 (ω0t
+θ ) dt
=
A2 2
⎞ ⎟ ⎠
p0 ( y) =
1 2π i2N0Es
exp
⎛ ⎜
−
⎝
y2 2i2 N 0 Es
⎞ ⎟ ⎠
E1
(
y
)
=
E
⎡ ⎢⎣
T
∫0
(
A
sin
(ω0t
+
θ
)
+
n
(
t
)
)
u∗
(
t
)
dt
⎤ ⎥⎦T
tdt
=
0
2
③等效时宽
∫ ∫ δ =
2π 2E
[
∞ t2
−∞
u(t) 2 dt]1/ 2
信号检测与估计理论第一章习题讲解
1-9 已知随机变量X 的分布函数为20,0(),011,1X x F x kx x x <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩求：①系数k ； ②X 落在区间(0.3,0.7)内的概率； ③随机变量X 的概率密度。
解：第①问 利用()X F x 右连续的性质 k ＝1 第②问{}{}{}()()0.30.70.30.70.70.30.7P X P X F P X F =<<=<≤-=-第③问 201()()0X X xx d F x f x elsedx ≤<⎧==⎨⎩1-10已知随机变量X 的概率密度为()()xX f x ke x -=-∞<<+∞（拉普拉斯分布），求：①系数k ②X 落在区间(0,1)内的概率 ③随机变量X 的分布函数 解： 第①问()112f xd x k ∞-∞==⎰ 第②问 {}()()()211221x x P x X xF x F xfx d x<≤=-=⎰ 随机变量X 落在区间12(,]x x 的概率12{}P x X x <≤就是曲线()y f x =下的曲边梯形的面积。
{}{}()()1010101112P X P X f x dxe -<<=<≤==-⎰第③问()102102xx e x f x e x -⎧≤⎪⎪=⎨⎪>⎪⎩()00()110022111010222xx xxx x x x F x f x dxe dx x ex e dx e dxx e x -∞-∞---∞=⎧⎧≤≤⎪⎪⎪⎪==⎨⎨⎪⎪+>->⎪⎪⎩⎩⎰⎰⎰⎰1-11 某繁忙的汽车站，每天有大量的汽车进出。
设每辆汽车在一天内出事故的概率为0.0001，若每天有1000辆汽车进出汽车站，问汽车站出事故的次数不小于2的概率是多少？,(01)p q λ→∞→→∞→−−−−−−−−→−−−−−−−−→−−−−−−−−→n=1n ,p 0,np=n 成立，0不成立-分布二项分布泊松分布高斯分布汽车站出事故的次数不小于2的概率()()P(2)101k P k P k ≥=-=-= 答案0.1P(2)1 1.1k e -≥=-100.1n p ≥≤实际计算中，只需满足，二项分布就趋近于泊松分布()np!k e P X k k λλλ-=＝＝1-12 已知随机变量(,)X Y 的概率密度为(34)0,0(,)0x y XY kex y f x y -+⎧>>⎪=⎨⎪⎩,,其它求：①系数k ？②(,)X Y 的分布函数？③{01,02}P X X <≤<≤？第③问 方法一：联合分布函数(,)XY F x y 性质：若任意四个实数1212,,,a a b b ，满足1212,a a b b ≤≤，则121222111221{,}(,)(,)(,)(,)XY XY XY XY P a X a b Y b F a b F a b F a b F a b <≤<≤=+--{01,02}(1,2)(0,0)(1,0)(0,2)XY XY XY XY P X Y F F F F ⇒<≤<≤=+--方法二：利用(){(,)},XY DP x y D f u v dudv∈∈⎰⎰)(210{01,02},XY P X Y f x y dxdy <≤<≤=⎰⎰1-13 已知随机变量(,)X Y 的概率密度为101,(,)0x y xf x y ⎧<<<=⎨⎩,,其它 ①求条件概率密度(|)X f x y 和(|)Y f y x ？②判断X 和Y 是否独立？给出理由。
信号检测习题解答all
第一章习题1.1 在例1.2中，设噪声均方差电压值为2V σ=，代价为21m f c c ==。
信号存在的先验概率0.2p =。
试确定贝叶斯意义下最佳门限β。
并计算出相应的平均风险。
解：001()0.828()0.2p H cf cm p H β=⋅=⨯=，由式（1-18）有，14ln 88.822V β=+=由教材式（1-20）、（1-21）可得平均风险：22110010101088()()((()|)()|)0.210.2() 1.6()220.2m f x x H H H D H H D H r p r p r p p c p p c e dx e dxerfc ββββ--⋅⋅=+⋅=⋅+⋅⋅=⋅+⎰⎰-=⋅Φ+⋅=1.3 只用一次观测x 来对下面两个假设做选择，0H ：样本x 为零均值、方差20σ的高斯变量，1H ：样本x 为零均值、方差为21σ的高斯变量，且2210σσ>。
（1）根据观察结果x ，确定判决区域0D 和1D 。
（2）画出似然比接受机框图。
1H 为真而选择了0H 的概率如何？ 解：由于ijc ，()jH p 未知，因而选择MAP （最大后验）准则：0H：22002(|)x p x H eσ-⋅=1H：22112(|)x p x H eσ-⋅=2221011()20101(|)()(|)x p x H x ep x H σσσσ--Λ==⋅01Λ=∴当0()x Λ≥Λ，即1220112221102[()ln ]x σσσσσσ≥-时，作1D 判决；当0()x Λ<Λ时，即1220112221102[()ln ]x σσσσσσ<-时，作0D 判决。
（2）似然机接收框图如下：所以，判决1H 为真而选择了0H 的概率为：2212200011000012111(|)(|)[][]x y x xp D H p x H dx edxx x x x x e dy erfc erfc σσσ-⋅-==⎰⎰--==--⎰其中：12212022000112[()ln ]x σσσσσσ=- 1.4 设计一个似然比检验，对下面两个假设做选择。
微弱信号检测练习思考题
《微弱信号检测》练习题1、证明下列式子：（1）R xx(τ)=R xx(-τ)（2）∣ R xx(τ)∣≤R xx(0)2x(t)x(t-τ)≤x2(t)+x2(t-τ)∣ R xx(τ)∣≤R xx(0)（3）R xy(-τ)=R yx(τ)（4）| R xy(τ)|≤[R xx(0)R yy(0)]2、设x(t)是雷达的发射信号，遇目标后返回接收机的微弱信号是αx(t-τo)，其中α«1，τo是信号返回的时间。
但实际接收机接收的全信号为y(t)= αx(t-τo)+n(t)。
（1）若x(t)和y(t)是联合平稳随机过程，求R xy(τ)；（2）在（1）条件下，假设噪声分量n(t)的均值为零且与x(t)独立，求R xy(τ)。
3、已知某一放大器的噪声模型如图所示，工作频率f o=10KHz，其中E n=1μV，I n=2nA，γ=0，源通过电容C与之耦合。
请问：（1）作为低噪声放大器，对源有何要求？（2）为达到低噪声目的，C为多少？4、如图所示，其中F1=2dB，K p1=12dB，F2=6dB，K p2=10dB，且K p1、K p2与频率无关，B=3KHz，工作在To=290K，求总噪声系数和总输出噪声功率。
5、已知某一LIA的FS=10nV，满刻度指示为1V，每小时的直流输出电平漂移为5⨯10-4FS；对白噪声信号和不相干信号的过载电平分别为100FS和1000FS。
若不考虑前置BPF的作用，分别求在对上述两种信号情况下的Ds、Do和Di。
6、下图是差分放大器的噪声等效模型，试分析总的输出噪声功率。
7、下图是结型场效应管的噪声等效电路，试分析它的En-In模型。
8、R1和R2为导线电阻，R s为信号源内阻，R G为地线电阻，R i为放大器输入电阻，试分析干扰电压u G在放大器的输入端产生的噪声。
9、如图所示窄带测试系统，工作频率f o=10KHz，放大器噪声模型中的E n=μV，I n=2nA，γ=0，源阻抗中R s=50Ω，C s=5μF。
《信号检测与估计》第四章习题解答
(3sinω0T
−
2sin3ω0T
)
则判决规则变为
H1
I
> <
β
H0
两种错误判决的概率分别为
+∞
∫ P(D1 | H0 ) = β f (I | H0 )dI
《信号检测与估计》习题解答
β
∫ P(D0 | H1) = −∞ f (I | H1)dI
平均错误概率 Pe 为
∫ ∫ Pe
= P(H0 )P(D1 | H0 ) + P(H1)P(D0
T 0
[x(t
)−
B
cos(ω2t
+φ
)]2
dt
《信号检测与估计》习题解答
( ) ( ) ( ) f xH0 =
1
∫ − 1
e N0
T 0
[x
(t
)−
s
0
(t
)]2
dt
=
2π σ k
1
∫ − 1
e N0
T 0
[x
(t
)−
A
cos
ω1t
−
B
cos(ω
2
t
+φ
)]2
dt
2π σ k
根据最小差错概率准则有
0 N0
T 2 s2(τ )dτ = 2a2T
0 N0
N0
输出信号
xo (T
)
=
T
∫0
h(t )x(T
−
t )dt
=
∫Ts(T 0
− t)x(T
−
t )dt
=
T
∫0
2 N0
s(τ
)x(τ
《信号检测与估计》第二章习题解答
E[x]
=
0
，
R(t, t
+τ
)
=
R(τ
)
=
a2 2
cos ω0τ
即数学期望与时间无关，自相关函数仅与时间间隔有关，故 X (t) 为广义平稳随机过程
2.7 设有状态连续，时间离散的随机过程 X (t) = sin(2πAt)，式中， t 只能取正整数，即 t = 1,2,3,L ，
A 为在区间 (0,1) 上均匀分布的随机变量，试讨论 X (t)的平稳性。
cos
t2
+
1 9
sin
t2
cos t1
=
1 9
+
1 9
sin
t1
+
1 9
cos
t1
+
1 9
sin
t2
+
1 9
cos t2
+
1 9
cos(t1
-
t2
)+
1 9
sin(t1
+
t2
)
2.4 随机过程 X (t)为 X (t) = A cosω0t + B sin ω0t
[ ] [ ] 式中，ω0 是常数，A 和 B 是两个相互独立的高斯随机变量，而且 E[A] = E[B] = 0 ，E A2 = E B2 = σ 2 。
1 ↔ e−aτ u(τ )
jω + a
所以
RX (τ ) = ⎜⎜⎝⎛
1 e− 3
3τ −
1e 3
3τ + 1 e− 22
2τ − 1 e 22
2τ ⎟⎟⎠⎞u(τ )
平均功率
信号检测与估计课后习题
三、（15分）在二元信号的检测中，若两个假设下的观测信号分别为：0122112::H x r H x r r ==+其中，和是独立同分布的高斯随机变量，均值为零，方差为1。
若似然比检测门限为1r 2r ，求贝叶斯判决表示式。
η解 假设下，观测信号的概率密度函数为0H x 1/2201(|)exp 22x p x H π⎛⎫⎛⎫=- ⎪⎪⎝⎭⎝⎭假设下，，而，且相互统计独立。
大家知1H 2212x r r =+12(0,1),(0,1)r N r N ::道，若，且之间相互统计独立，则(0,1)k r N :(1,2,,)k r k N =L 21Nk k x x ==∑是具有个自由度的分布。
现在，所以假设下，观测信号的概率密度函数N 2χ2N =1H x 为22/2112/221(|)exp()2(2/2)21exp(),022x p x H x x x -=-Γ=-≥当时，。
0x <1(|)0p x H =于是，似然比函数为1/2210exp ,0(|)()222(|)0,0x x x p x H x p x H x πλ⎧⎛⎫⎛⎫-≥⎪ ⎪ ⎪==⎨⎝⎭⎝⎭⎪<⎩当似然比检测门限为时，判决表达式为η11/220exp ,0222,0H H x x x H x πη⎧⎛⎫>⎛⎫⎪-≥⎪ ⎪ ⎪<⎝⎭⎨⎝⎭⎪⎪<⎩成立对的情况，化简整理得判决表达式为0x ≥11/2222ln H H x x ηπ⎡⎤>⎛⎫-⎢⎥⎪<⎝⎭⎢⎥⎣⎦四、（15分）已知被估计参量的后验概率密度函数为θ2(|)()exp[()],0p x x x θλθλθθ=+-+≥（1）求的最小均方误差估计量 。
θ^mse θ（2）求 的最大后验估计量 。
θ^map θ 解 （1）参量的最小均方误差估计量是的条件均值，即θ^mse θθ^0220221(|)()[()]1()()2,mse p x d x exp x d x x x x θθθθλθλθθλλλλ∞∞+==+-+=++=≥-+⎰⎰^0,mse x θλ=<-（2）由最大后验方程^ln (|)|0map p x θθθθ=∂=∂得^2[ln()ln ()]1()|0mapx x x θθλθλθθλθ=∂++-+∂=-+=解得^^1,0,map map x x x θλλθλ=≥-+=<-七、（15分）若对未知参量进行了六次测量，测量方程和结果如下：θ182222202384404384n θ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦设初始估计值和估计量的均方误差分别为：^2000,θε==∞试用递推估计求的线性最小二乘估计量和估计量的均方误差θ^^1def s k θθ=；并将最终结果与非递推估计的结果进行比较。
《信号检测与估计》第三章习题解答
( ) f x H0 =
1
− x2
e2
2π
N
∑ 根据定理：当 xi ~ N (0,1) ，且 i = 1,2,L, N 之间相互独立时， x = xi2 服从 χ 2 分布，其概率密 i =1
度函数为
fi(x) =
1
2
i 2
Γ
⎜⎛
i
⎟⎞
i −1 − x
x2 e 2
。得到
⎝2⎠
( ) f
i =1
H1 > <
H0
1 M
ln l0
+1=
β
即判决门限为
β
=
1 M
ln l0
+1
（2）
3.7 在二元假设检验问题中，两假设下的接收信号分别为
H1：x(t ) = r12 + r22 H0：x(t) = r1
其中， r1 和 r2 是独立同分布的高斯随机变量，均值为零，方差为 1。求 Bayes 最佳判决公式。
信号检测与估计第三章习题解答经济法基础第三章习题热学第三章习题答案教育学第三章练习题信号与系统习题解析电磁学习题解答数值分析习题解答控制工程基础习题解答数学模型习题参考解答材料力学习题解答
《信号检测与估计》习题解答
《信号检测与估计》第三章习题解答
3.1 在二元数字通信系统中，发送端等概发送 2V 和 0V 的脉冲信号，信道上迭加的噪声服从均值
erf
⎜⎜⎝⎛
β
−1 2σ
⎟⎟⎠⎞⎥⎦⎤
=
1 2
⎡ ⎢1 + ⎣
erf
⎜⎜⎝⎛
β
−1 2σ
⎟⎟⎠⎞⎥⎦⎤
=
1 2
微弱信号检测练习题及答案
微弱信号检测练习题及答案微弱信号检测是一项重要的技能，对于许多领域都有着重要的应用。
无论是在科学研究中探测微小的信号，还是在工程领域中追踪和分析微弱的信号，都需要具备一定的技巧和方法。
本文将为大家提供一些微弱信号检测的练习题及答案，帮助读者加深对这一技能的理解和掌握。
练习题一：假设你正在进行一项实验，需要检测一个微弱的声音信号。
你使用了一台麦克风来接收声音信号，并将其转化为电信号。
然后，你将电信号输入到一个放大器中进行放大。
最后，你使用一个耳机来听取放大后的信号。
请问，在这个实验中，哪个环节对微弱信号的检测至关重要？答案一：在这个实验中，放大器是对微弱信号检测至关重要的环节。
由于微弱信号的幅度很小，直接进行分析和处理是非常困难的。
因此，我们需要通过放大器将微弱信号的幅度增加到可以被人耳听到的程度。
只有经过放大器的处理，我们才能更好地分析和理解微弱信号的特性和内容。
练习题二：假设你正在使用一台望远镜观测夜空中的微弱光信号。
你使用了一块高灵敏度的光电探测器来接收光信号，并将其转化为电信号。
然后，你将电信号输入到一个信号处理器中进行处理和分析。
请问，在这个实验中，哪个环节对微弱信号的检测至关重要？答案二：在这个实验中，光电探测器是对微弱信号检测至关重要的环节。
由于微弱光信号的强度很小，直接进行观测和分析是非常困难的。
因此，我们需要使用高灵敏度的光电探测器来将光信号转化为电信号。
只有经过光电探测器的转换，我们才能更好地分析和理解微弱光信号的特性和内容。
练习题三：假设你正在进行一项实验，需要检测一个微弱的电信号。
你使用了一根导线来接收电信号，并将其输入到一个信号处理电路中进行处理。
然后，你使用示波器来观测处理后的信号。
请问，在这个实验中，哪个环节对微弱信号的检测至关重要？答案三：在这个实验中，信号处理电路是对微弱信号检测至关重要的环节。
由于微弱电信号的幅度很小，直接进行观测和分析是非常困难的。
因此，我们需要使用信号处理电路来对电信号进行放大和处理。
微弱信号检测技术要求习题
(SL TL) (NL DI ) DT
SL=120dB NL=55dB DI=15dB DT=15dB
TL=65dB=20lgr+5
r=1000米
第四章思索题
1、白噪声背景下旳匹配滤波器旳传播函数、冲激响 应和输出分别是什么？
答：滤波器旳传播函数为
H( ) KS * (ω）e jt0
(3) 当航速一定，Y=0时，幅值谱随水深H增长，频 谱旳峰值迅速减小，峰值频率降低，频域变窄。
总之，航行舰船形成旳水压场信号是变化非常缓慢
旳超低频信号，主要能量集中在0.15Hz下列。
第二章习题
1.求周期性非对称方波脉冲序列旳傅里叶系数，并
画出它旳系数幅度谱。
解：信号旳基频
0
2
T
奇函数： a0 an 0
频域特征：
(1) 当水深H、横距Y一定时，峰值频率和幅值伴随 航速旳增长而增长。
(2) 当水深H、航速 一定时，伴随横距Y旳增长，频 谱向低频区压缩，峰值频率也向低频方向移动而 且幅值减小。频谱主瓣变窄，次瓣成份减小。舰 船水压场负压区长度不会不大于0.7倍旳舰长， 而且随海深及正横距离旳增长而增大。
BL2 BL1 20 lg r 140 20 lg 200 186dB
BL SPL 10 lg f
中心频率50Hz处旳辐射声源级辐射声源级：
SPL BL 10 lg f 186 30 156dB
第三章信号检测系统设计
思索题：
1、接受机进行动态范围压缩旳必要性和实现动态范 围压缩旳措施。
3、请写出主动声呐方程和被动声呐方程？在声呐方程 中各项参数旳物理意义是什么？
答：主动声纳方程：
噪声为主要干扰时旳主动声纳方程：
信号测试技术复习题
变极距型电容传感器灵敏度
灵敏度和极距的平方变化成反比，二者是非线性的，并且要灵敏度高，极距变化量就要小，因此要在实际中解决这对矛盾，可以采用如下方法：
7．若电阻应变片的输入信号为正弦波，则以该应变片为工作臂的直流测量用桥的输出是（B）
A. 直流信号B. 正弦波C. 调幅波D. 脉动波
8．记录0~200Hz的正弦信号，宜采用固有频率为（B)Hz的振动子较合适。
A.120 B.400 C.1200 D.2500
9．在时域中计算的信号总功率，等于在频域中计算的信号（C）。
16.二阶系统的阻尼比越小，则其对阶跃响应的超调量。A
A.越大 B.越小 C.不存在
17.不失真测试条件除要求测量装置幅频特性是常数外，其相频特性要求满足。A
A.相移与频率成正比 B.常值相移 C.任意相移
18.用频率法测定测试系统的频率特性时，使用的激励信号是信号，可测定系统的特性。AB
A.正弦 B.脉冲 C.阶跃
A.静态 B.稳态 C.动态
19．属于传感器动态特性指标的是( )B
A.迟滞 B.过冲量
C.稳定性 D.线性度
20．利用相邻双臂桥检测的应变式传感器，为使其灵敏度高、非线性误差小（ ）C
A．两个桥臂都应当用大电阻值工作应变片
B．两个桥臂都应当用两个工作应变片串联
C．两个桥臂应当分别用应变量变化相反的工作应变片
27.压电式传感器与电压放大器配合使用时，传感器的灵敏度与电缆长度有关。( T )
28.当被测物是动态的，测量就是动态测量。（F）
29.在数字信号处理过程中，量化误差大小与A/D转换器的位数无关。（×）
信号测试技术复习题资料
一、是非题（对的打√，错的打×）（每题2分，共20分）1.分析周期信号的频谱的工具是傅立叶级数。
( T )2.所有周期信号都是功率信号。
(√)3.电阻应变式传感器只用于测定结构的应力或应变。
（×）4.瞬态信号的频谱一定是连续的。
( T )5.凡频谱是离散的信号必然是周期信号。
( F )6.信号x(t)=sin(2t+1)+cos(t/3)是瞬态信号。
（ F ）7.频响函数反映了系统响应的稳态过程。
（√）8.已知信号x(t)与信号y(t)完全不相关，则该二信号的互相关系数满足ρxy(τ)=1( F )9.一阶系统的时间常数τ越小越好。
( T )10.单自由度系统的刚度越大，其固有频率就越低。
( F )11.具有质量为M，刚度为K的振动体的固有频率为 0=MK。
( F )12.传感器与被测量的对应程度可用其灵敏度表示（ T ）。
13.对传感器进行动态标定的主要目的是检测传感器的动态性能指标（ T ）。
14.系统的不失真测试条件要求测试系统的幅频特性和相频特性均保持恒定。
( F )15.稳态响应法不能用于一阶系统的动态特性测试。
（×）16.直流信号具有无限的频谱。
（×）17.表示测量装置的静态输入与输出之间关系的实验曲线称为幅频曲线。
（ F ）18.电桥测量电路的作用是把传感器的参数变化转为电荷的输出。
（ F ）19.一选频装置，其幅频特性在f1～f2区间急剧衰减(f2>f1)，在0～f1和f2～∞之间近乎平直，这叫低通滤波器。
（ F ）20.半桥联接中要求两个桥臂阻值变化大小相等，极性相反。
（√）21.电桥电路是一个很好的幅度调制器。
( T )22.从信号运算的角度看，调幅过程就是将调制信号与载波信号相乘。
( T )23.相敏检波是一种能鉴别信号的相位和极性却无放大能力的检波电路。
( T )24.压电式传感器不一定要配接前置放大器。
（×）25.电荷放大器使压电加速度计输出的电荷量得到放大，由此而得电荷放大器的名称。
2021年信号检测与估计各章作业参考答案(1~9章)
其中 是常数， 是 上均匀分布的随机参量； 是高斯白噪声。
(a)求判决公式及最正确接收机结构形式。
(b)如果 ，证明最正确接收机可用 作为检验统计量，并对此加以讨论。
解：〔a〕设 是均值为0、功率谱密度为 的正态白噪声，那么有
由于
所以
按照贝叶斯准那么
或者
两边取对数得到
最正确接
因此 的均值、二阶原点矩和方差分别为
9.假设随机过程 的自相关函数为 ，求 的功率谱密度。
解:自相关函数与功率谱密度函数是一对傅立叶变换对，所以有
利用欧拉公式，可得
11.平稳随机过程 具有如下功率谱密度
求 的相关函数 及平均功率 。
解：
而自相关函数 与功率谱密度 是一对傅立叶变换，
〔b〕不管是否有条件 ，
都可选 作为检验统计量。
当 时，由于
所以判决规那么为
第六章多重信号检测
思考题1：为何要进行多重信号的检测？
答：利用多重信号检测的优势是可以增加检测系统的信噪比，从而增强系统的检测性能。
思考题3：何谓随机相位相干脉冲串信号和随机相位非相干脉冲串信号？
答：通常把多个脉冲信号组成的一串信号称为脉冲串信号，各个脉冲叫做子脉冲，整个信号叫做脉冲串信号。如果脉冲串信号的初相随机，但各个子脉冲信号的相位一致，那么称之为随机相位相干脉冲串信号。如果各子脉冲信号的相位都是随机变化的，且彼此独立变化，那么称之为随机相位非相干脉冲串信号。
〔1〕求 的最大似然估计。
〔2〕假设 的概率密度
求 的最大后验概率估计。
解：〔1〕由题意可写出似然函数
按最大似然估计方程 ，由此解得
〔2〕当 时，可按最大后验概率方程 求解，得到
信号检测与估计-习题讲解
T
0
Bx (t ) sin 2 t dt
1 T 1 2 x t A t dt 因 此 ， p (x H 1 ) F exp ( ) cos 1 0 2 N0 B 2T 2 2 T B x t t dt exp exp ( ) sin 2 d 0 0 2N0 N0 1 1 p (x H 0 ) F exp 2 N0
答：（1）其匹配滤波器的冲激相应为： ka h0 (t ) ks(T t ) 0 传输函数: 0t T 其他
sin T / 2 jT e T / 2 ka 2t 0t T 2 输出信号波形：so (t ) s(t )* h0 (t ) ka (2T t ) T t 2T 0 其他 H ( ) kS * ( )e jT kaT 输出峰值信噪比：SNR max Es 2a 2T Pn N0
cos t cos tdt cos t sin tdt 0
0 1 2 0 1 2
T
T
证明：最佳接收机可用 x(t)cos1tdt作为检验统计量并对此加以讨论。
0
T
答：最佳接收机的表达式为： p(x H1) H1 0。其中，x为向量， l x(t) p(x H0 ) H0 1 2 p(x H1) p(x H1 ,)d 2 0 1 T 1 2 2 F exp x(t) Acos1t B cos(2t ) dt d 0 2 0 N0 1 2 p(x H0 ) p(x H0 ,)d 2 0 1 T 1 2 2 F exp x(t) B cos(2t ) dt d 0 2 0 N0
信号检测与估计第一章课后答案
22]exp[22228.8)])R pp101022]p x x H ss 22]1x x s +似然函数为221/22()(|)(2/2)exp[]2/2x k x k m a P m H ps s --= （k=1，0）虚警概率100(|)(|)[]/2x x P D H P m H dm erfc bb s ¥==ò漏报概率0111(|)1(|)1[]/2x x P D H P m H dm erfc bb s ¥-=-=-ò平均风险011001Pr (|)(|)f m R Qr Qc P D H Pc P D H =+=+=1[]{1[]}/2/2f m Qc erfc Pc erfc b b s s -+-其中b 为（1）式确定1.3只用一次观测x 来对下面两个假设作选择，0H ：样本x 为零均值、方差20s 的高斯变量，1H ：样本x 为零均值、方差21s 的高斯变量，且21s >20s 。
根据观测结果x ，确定判决区域0D 和1D 。
画出似然比接收机框图。
1H 为真而选择了0H 的概率如何？ 解：（1）似然函数221(|)exp()2*2k k kx P x H s s p -= （k=1，0） 似然比2100220101(|)111exp[()](|)2P x H x P x H s s s s =-³L 判为1H 化简得2220101221002ln 0x s s sb s s s L³=>- （21s >20s ） 判为1H得 1:||D x b ³ 0:||D x b <0L 根据选取准则而定21exp()2bbbbs s p(2s p12s p 222lns ps=b ||1x b > |1b £则||x—bx ³0 判为1H<0 判为0H1001(|)(|)2P D H P x H dx dx bbbbb a --====òò所以得判决区域为1:||||1D x x a £> 0:||1D x a <£1.7 1.7 根据一次观测，用极大极小化检验对下面两个假设做判断根据一次观测，用极大极小化检验对下面两个假设做判断根据一次观测，用极大极小化检验对下面两个假设做判断1H ：()1()x t n t =+0H ：()()x t n t =设n （t ）为零均值和功率为2s 的高斯过程，且00111001,1c c c c ===。
铁路信号测量复习题答案
铁路信号测量复习题答案一、单项选择题1. 铁路信号系统中，用于控制列车运行的设备被称为（）。
A. 信号机B. 道岔C. 轨道电路D. 信号灯答案：A2. 信号机的显示方式中，表示允许列车以规定速度运行的信号是（）。
A. 绿灯B. 黄灯C. 红灯D. 蓝灯答案：A3. 轨道电路的主要作用是（）。
A. 检测列车位置B. 控制列车速度C. 转换道岔方向D. 传输信号答案：A4. 道岔转换的基本原理是通过（）来实现的。
A. 改变电流方向B. 改变电压大小C. 改变道岔位置D. 改变信号显示答案：C5. 铁路信号系统中，用于检测列车位置的设备是（）。
A. 信号机B. 道岔C. 轨道电路D. 信号灯答案：C二、多项选择题1. 铁路信号系统中，以下哪些设备属于信号设备的组成部分？（）。
A. 信号机B. 道岔C. 轨道电路D. 通信设备答案：A、B、C2. 铁路信号系统中，以下哪些信号表示列车可以安全通过？（）。
A. 绿灯B. 黄灯C. 红灯D. 蓝灯答案：A、D3. 轨道电路检测列车位置的原理包括（）。
A. 通过电流的变化B. 通过电压的变化C. 通过电阻的变化D. 通过电容的变化答案：A、C4. 道岔转换过程中，以下哪些操作是必要的？（）。
A. 改变电流方向B. 改变电压大小C. 改变道岔位置D. 改变信号显示答案：C5. 铁路信号系统中，以下哪些设备用于列车运行安全？（）。
A. 信号机B. 道岔C. 轨道电路D. 信号灯答案：A、B、C三、判断题1. 信号机的红灯表示禁止列车通过。
（）答案：正确2. 轨道电路在列车通过时会断开，以检测列车位置。
（）答案：正确3. 道岔转换时，必须先关闭信号机，以确保安全。
（）答案：错误4. 铁路信号系统中，信号灯的蓝灯表示允许列车通过。
（）答案：正确5. 铁路信号系统中，通信设备不是信号设备的组成部分。
（）答案：错误四、简答题1. 简述铁路信号系统中信号机的作用。
答：信号机在铁路信号系统中用于向列车司机显示运行条件，控制列车的运行速度和方向，确保列车安全运行。
信号检测论接受者操作特性曲线练习题
信号检测论接受者操作特性曲线练习题1、小明完成简单反应需要200毫秒，完成辨别反应需要450毫秒，完成选择反应需要700毫秒，那么选择过程需要（）毫秒?D.700A.50B.500C.2502、唐德斯的减数法把反应分为三类，即A、B、C三种反应，其中反映是最长的是（)。
A.简单反应时B.选择反应时C.辨别反应时D.复杂反应时3、首先提出加因素法实验逻辑的是（)。
A.唐德斯B.哈密尔顿D.斯腾伯格C.霍克基4、如果要被试对正确肯定的句子和正确否定的句子做反应，反应时可能会()B.肯定<否定C.正确肯定=正确否定A.正确肯定>正确否定D.不确定5、练习与反应时间的关系相当密切。
随着练习次数的增多，反应时会（)A.一直增场B.一直减少C.先增加然后趋于稳定D.先减少然后趋于稳定6、加因素法假设：如果两个因素有交互作用，那么它们是()D.可以相加的A.作用于不同加工阶段B.是独立的C.作用于同一加工阶段7、在一次司法审判中，将一名无辜者判定为有罪，这在信号检测论中被称作（)A.击中B.漏报C.虚报D.正确拒绝8、在一段时间内由10架飞机飞过，其中6架为敌机，雷达报告到其中的5架，并把2架民用机误报为敌机，雷达的漏报率为（）。
A.0.2B.0.5C.0.6D.0.89、在上题中，雷达的正确拒绝率为（)A.0.2B.0.4C.0.5D.0.610、在上题中雷达的击中率为()A.0.4B.0.5C.0.6D.0.811、在上题中雷达的虚报率为()C.0.6D.0.8A.0.2B.0.512、增加击中的奖励数会使（)。
A.辨别力指数d'增加B.辨别力指数d'降低D.判断标准β降低C.判断标准β增加13、ROC曲线左下角各点表示（）。
A.被试辨别力强，d’值大B.判断标准偏高，β值大D.判断标准偏低，β值小C.被试辨别力弱，d‘值小14、非典期间，为了防止非典的传播，大量发烧病人都被当作非典疑似病人隔离，此时()。
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E(l | H0 ) E[ xk sk | H0 ] E[ nk sk ] 0
k 1
k 1
N
N
N
V ar(l | H0 ) E[( (xk sk | H0 ) E(l | H0 ))2] E[( nk sk )2]
s
2
k
2 n
k 1
k 1
k 1
在假设 H1，l(x)的均值和方差为
sk
N
xk sk
k 1
判决器
H1成立 H0成立
N
因为检验统计量 l(x) xk sk 是相关运算，所 k 1
以，检测器是一种相关检测器。
信号检测与估计理论——习题讲解
（3）检测性能分析
在两个假设下，检验统计量l (x)都是高斯随机变量。
在假设 H0下，l(x) 的均值和方差分别为
N
N
1
2
2 n
exp[
x12 x22
2
2 n
]
已知两次观测 统计相互独立
信号检测与估计理论——习题讲解
和 p(x | H1) p(x1, x2 | H1) p(x1 | H1) p(x2 | H1)
1( x1
s1)2 (x2
2
2 n
s2 )2
]
于是似然比检验为
信号检测与估计理论——习题讲解
信号检测与估计理论（习题课） 指导老师：张烨
信号检测与估计理论——习题讲解
3.4 考虑二元确知信号的检测问题。若两个 假设下的观测信号分别为
H0 : xk nk , k 1, 2 H1 : x1 s1 n1
x2 s2 n2
其已测中 知 相， 观 互s测 统1和噪 计s声独2为立n确k；~知设N信似号(然0，,比且门2 )满限足，为且s1两。次0, s观2 0;
信号检测与估计理论——习题讲解
（1）贝叶斯准则判决表示式 两个假设下观测信号的概率密度函数分别为
p(x |
H0 )
(
1
2
2 n
)
N
N
2 exp[
k 1
xk2
2
2 n
]
和
p(x |
H1 )
(
1
2
2 n
)
N
2
N
exp[
k 1
(
xk sk
2
2 n
)2
]
于是，似然比检验为
H
(x)
P(x | H1) P(x | H0)
信号检测与估计理论——习题讲解
（1）求采用贝叶斯准则时的最佳判决式。
（2）求判决概率 P(H1 | H0 ) 和 P(H1 | H1) 的计算式。
解 （1）两个假设下观测信号的概率密度函 数分别为
p(x | H0 ) p(x1, x2 | H0 ) p(x1 | H0 ) p(x2 | H0 )
1
exp[
2 n
N
xk sk
k 1
1
2
2 n
N
sk2 ]
k 1
1
H
0
信号检测与估计理论——习题讲解
化简得到判决表示式
H
N
l(x) xk sk k 1
1
2 n
ln
1 2
N
sk2
k 1
def
H
0
（2）检测器的结构 根据判决表示式，检测器的结构如下图所示
信号检测与估计理论——习题讲解
xk
H
def
(x)
p(x | H1) p(x | H0)
1
exp[
2 n
2
xk sk
k 1
1
2
2 n
2
sk2 ]
k 1
1
H
0
两边取对数，移项
信号检测与估计理论——习题讲解
考虑到s1 0，s2 0 ，化简得判断表示式
H
def 2
l(x)
xk sk
k 1
1
2 n
ln
1 2
2
sk2
k 1
sk2
k 1
2 n
这样判决概率为
P(H1 | H0 ) p(l | H0 )dl Q[ln d d 2]
P(H1 | H1) p(l | H1)dl Q[ln d d 2]
Q[Q1(P(H1 | H0 )) d ]
式中Q[u0 ]
u0
1
2
1
2
exp[
u2 2
]du
信号检测与估计理论——习题讲解
k 1
k 1
2
Var(l | H0 ) E[( ( xk sk | H 0 ) E(l | H 0 ))2 ]
k 1
2
2
E[( nk sk )2 ]
sk2
2 n
k 1
k 1
在假设 H1 下，l(x) 的均值和方差分别为
2
2
2
E(l | H1) E[ ( xk sk | H1)] E[ (sk nk )sk ] sk2
现在我们把这类二元确知信号的检测 问题推广为一般情况。
设两个假设下的观测信号分别为
H0 : xk nk , k 1, 2,L , N H1 : xk sk nk , k 1, 2,L , N
其中，sk (k 1, 2,L , N) 是确知信号，但各
sk的值可以是不同的；各次观测噪声nk是均
N
N
N
E(l | H1) E[ xksk | H1] E[ (sk nk )sk ] sk2
k 1
k 1
k 1
N
N
N
V ar(l | H1) E[( (xksk | H1) E(l | H1))2] E[(
nksk )2]
s
2
k
2 n
k 1
k 1
k 1
信号检测与估计理论——习题讲解
于是，偏移系数d 2 为
N
d 2
[E(l
k 1
k 1
k 1
2
Var(l | H1) E[( ( xk sk | H1) E(l | H1))2 ] k 1
2
2
E[( nk sk )2 ]
sk2
2 n
k 1
k 1
信号检测与估计理论——习题讲解
于是，偏移系数d 2为
2
d 2
[E(l | H1) E(l | H 0 )]2 Var(l | H0 )
值为零、方差为 2 的独立同分布高斯噪声。
设似然比检测门限 已知。
信号检测与估计理论——习题讲解
（1）求采用贝叶斯准则时的最佳判决表示式， 并化简为最简形式，检验统计量记为 l(x) 。 （2）画出检测器的结构；根据检验统计量l(x) ， 说明该检测器是一种相关检测器。 （3）研究检测器的性能，求判决概率 P(H1 | H0) 和 P(H1 | H1) 的计算式。 （4）若 sk s(k 1,2,L , N) ，求判决表示式， 画出检测器的结构，研究检测器的性能。
def
H
0
（2）下面研究检测性能。
为求判决概率，先求两个假 设条件下的概率密度函数
N
因检验统计量 l(x) xk sk在两个假设下都是高
斯随机变量。
k 1
在假设
H
下，l
0
(x)
的均值和方差分别为
信号检测与估计理论——习题讲解
2
2
E(l | H0 ) E[ (xk sk | H0 )] E[ nk sk ] 0