尾气排放智能遥感监测系统机动车尾气排放监测汽车污染信息管理系统
机动车尾气云检测系统的实时监测与预警机制
机动车尾气云检测系统的实时监测与预警机制随着世界人口的增长、城市化进程的加快，机动车辆数量迅速增长，尾气排放成为城市空气污染的主要源之一。
为了有效监测和预警机动车尾气排放情况，保护环境和人民健康，机动车尾气云检测系统的实时监测与预警机制应运而生。
机动车尾气云检测系统的实时监测是指通过安装在道路旁或车辆上的传感器，实时采集机动车尾气的有关数据，如二氧化碳、一氧化碳、氮氧化物等污染物的浓度和排放量。
这些传感器将数据实时传回数据中心，通过应用程序进行分析处理，得出相应的监测结果。
监测系统需要具备高灵敏度和高准确性，能够准确识别不同污染物，并能进行实时监测。
机动车尾气云检测系统的预警机制是根据监测数据的分析结果，判断尾气排放情况是否超出国家标准或城市限制要求，并及时发出预警。
预警机制应具备高速响应和准确性，确保预警信息能够及时传递给相关部门和车主，采取相应的措施进行处理。
这样可以及时纠正违规车辆的尾气排放，降低环境污染和空气质量的恶化。
机动车尾气云检测系统的实时监测与预警机制的实施需要考虑以下几个方面：首先，需要建立一套完善的监测网络，覆盖城市主要道路和关键区域。
监测点的选址应根据交通流量、污染源分布和风向等因素进行合理规划。
同时，需要确保监测设备的运行稳定和数据传输畅通，以保证数据的准确性和实时性。
其次，需要建立一套科学合理的数据分析和处理模型。
通过对尾气排放数据的实时监测和分析，可以了解尾气排放的污染物浓度、变化趋势和峰值时段等信息。
这些信息对于制定有效的治理措施和预测排放情况的变化趋势至关重要。
此外，应加强监测数据的共享和信息公开。
通过将监测数据与城市的环保部门、交管部门和相关研究机构进行共享，可以实现对尾气排放情况的全面分析和评估。
同时，将监测结果公开发布，让公众了解尾气排放情况，积极参与环境保护，促进绿色出行。
最后，需要建立健全的法律法规和责任体系。
政府应加大对违规车辆的监管力度，加大处罚力度，提高违规车辆的成本和风险。
机动车环境监管平台
机动车环境监管平台根据《大气污染防治法》《柴油货车污染治理攻坚战行动计划》《打赢蓝天保卫战三年行动计划》《关于加快推进机动车遥感监测平台建设工作的通知》等文件中对遥感监测、柴油货车监管、污染天气期间柴油货车管控、IM管理等工作的要求，按照生态环境部两项在用车排放检验新标准升级省、市联网数据接口，完善机动车检验管理系统；建设机动车遥感管理系统和监督抽测管理系统，尽快实现遥感监测国家、省、市联网。
一、尾气监管平台1．主页：综合数据展示，增加统计汇总内容及实时上传情况统计展示；2．车辆信息管理：新增排放超标车型信息、集中超标车型环保查验记录等功能；3．环保检验信息管理（简易瞬态、双怠速、加载减速、不透光烟度、特殊检测查询）：升级简易瞬态、双怠速、加载减速、不透光烟度等检验信息的查看及特俗检测的查询功能；4．报警统计：对报警的信息按照管理要求进行定制化统计开发；5．报警提醒：对报警的信息增加提醒功能；6．车辆关联查询：车辆的综合查询，简单版的一车一档信息；7．自助导出：可客户自定义导出字段及内容，自定义查询条件，导出相应数据的模块；8．定期检验管理平台接口：全省各地市平台与省平台接口升级，包括：汽油车外观检测信息、柴油车外观检测信息、OBD检查信息、检验基本信息、简易瞬态工况检测信息、加载减速工况检测信息、超标车型信息、集中超标车型环保查验记录、林格曼黑度法检验结果、燃油蒸发检验结果等；9．定期检验数据联网上报接口：省平台与国家平台联网接口升级包括检验基本信息、OBD检查信息、双怠速法检验结果、简易瞬态工况法检验结果、加载减速工况法检验结果、自由加速法检验结果、检验机构信息、机动车排放检验机构检测线信息、超标车型信息、集中超标车型环保查验记录、林格曼黑度法检验结果、燃油蒸发检验结果等。
二、遥感三级联网1．实时数据显示：车辆图片和车辆尾气信息关联后，以列表的形式显示，对于超标数据、无效数据信息突出颜色显示，数据列表中对每一条车辆信息及尾气信息，可以以报告形式查看、打印并支持数据导出功能。
汽车尾气遥感监测技术的原理及应用探析
汽车尾气遥感监测技术的原理及应用探析汽车尾气遥感监测技术通过对汽车尾气进行遥感监测，可以实时获取汽车尾气的成分和排放量，进而评估汽车尾气的污染程度和对环境的影响。
其原理主要包括测量原理和数据处理原理。
一、测量原理汽车尾气遥感监测技术主要利用遥感传感器对汽车尾气进行测量。
常用的遥感传感器有红外吸收光谱仪、激光拉曼光谱仪、红外辐射测量仪等。
红外吸收光谱仪通过测量尾气中特定波长的红外辐射强度来判断尾气中的成分。
不同的尾气成分对红外光的吸收能力不同，因此通过测量红外辐射强度，可以得到尾气中各种成分的含量。
激光拉曼光谱仪则通过激光的散射强度来分析尾气的成分。
激光散射强度与成分浓度成正比，因此通过测量激光散射强度可以得到尾气中各种成分的浓度。
二、数据处理原理采集到的尾气遥感数据需要进行处理和分析，才能得到有关尾气排放的详细信息。
通过遥感传感器得到的尾气浓度数据需要进行校正，以保证数据的准确性和可靠性。
校正的方法包括对传感器进行定标和校验，以及对测量区域的环境参数进行考虑和修正。
通过测量到的尾气成分浓度数据，可以计算出尾气的排放量。
根据尾气排放量的大小，可以评估汽车对环境的影响和尾气的污染程度。
通过数据处理和分析，可以将尾气监测结果与相关的环境标准进行比较和评估。
如果尾气排放超过了环境标准的限制，相应的措施和政策可以被采取来减少汽车尾气的污染。
1. 环境监测：汽车尾气是城市空气污染的重要来源之一，利用遥感技术可以实时监测汽车尾气的排放量和成分，为环境监测提供参考数据。
2. 交通管理：基于汽车尾气的遥感监测结果，可以评估车辆尾气排放的污染程度，从而制定交通管理措施，减少交通污染。
3. 车辆排放检测：利用汽车尾气遥感监测技术，可以对车辆的尾气排放进行实时监测和评估，并对超标车辆进行处罚和整改，提高车辆排放的环保性能。
4. 确定排放标准：通过大量的汽车尾气遥感监测数据分析，可以评估不同型号和年限的车辆对环境的排放影响，从而为制定和完善汽车排放标准提供科学依据。
机动车尾气遥感监测市场发展和应用现状
机动车尾气遥感监测市场发展和应用现状摘要：随着我国经济的快速发展，人民生活水平得到了极大改善，机动车的保有量也急剧增加。
机动车在给我们生活带来便利的同时，其尾气排放也增加了大气污染，破坏生态环境平衡，对人体健康造成很大危害。
机动车尾气遥感监测利用光谱分析手段，在不影响机动车正常通行的情形下，对机动车排放尾气污染物进行实时、快速检测，并上传环保监管平台，是一种高效的监测方法。
本文介绍该种监测设备的应用背景、政策要求以及市场发展和应用现状。
关键词：机动车尾气；遥感监测；发展现状随着我国工业化和城市化发展，空气污染问题日渐突出，持续发生的大面积雾霾事件，引起了全社会对环境空气质量的高度关注。
近些年，越来越多的研究发现，机动车尾气也是大气雾霾的重要原因之一。
机动车尾气排放的氮氧化物、挥发性有机物和颗粒物等污染物，是城市PM2.5的重要来源之一。
生态环境部《中国移动源环境管理年报（2020年）》报道，2019年全国机动车保有量达到3.48亿辆，全国机动车四项污染物排放总量1603.8万吨，其中一氧化碳（CO）、碳氢化合物（HC）、氮氧化物（NOx）、颗粒物（PM）排放量分别为771.6万吨、189.2万吨、635.6万吨、7.4万吨。
汽车是污染物排放总量的主要贡献者，其排放的CO、HC、NOx和PM超过90%。
如图1，柴油车NOx排放量超过汽车排放总量的80%，PM排放量超过90%；汽油车CO排放量超过汽车排放总量的80%，HC排放量超过70%【1】。
图1 2019年不同燃料汽车污染物排放量分担率【1】当前，我国机动车污染防治形势已十分严峻。
一是机动车排放总量居高不下，二是新增排放压力巨大，三是机动车污染危害凸显。
2018年北京市新一轮PM2.5源解析结果显示，本地排放占全年PM2.5排放的三分之二，其中移动源独大，占比达到45%，是上一轮（2014年）解析结果(占比31.1%)的1.4倍。
因此，加强机动车尾气污染防治工作，尤其是强化机动车尾气排放监管工作，是防治大中城市以PM2.5和臭氧为特征的复合型污染的重要手段。
机动车尾气遥感监测平台建设方案要求
机动车尾气遥感监测平台建设技术要求和预算工程背景：为坚决打好污染防治攻坚战，加强移动源污染防治力度，国家生态环境部等11部委印发《柴油货车污染治理攻坚战行动计划》及自治区9部门印发《自治区柴油货车污染治理攻坚战行动实施方案》中明确要求:“加快建设完善‘天地车人’一体化排放监控系统”。
需要建设一套体系充分利用机动车道路遥感监测、排放检验机构联网、重型柴油车远程排放监控，以及路检路查和入户监督抽测，对柴油车开展全天候、全方位的排放监控。
建设内容：乌鲁木齐市机动车遥感监测管理平台：乌鲁木齐市机动车道路遥感监测管理平台利用数据接收、GIS技术，采用B/S结构，实时接收机动车遥感监测站点监测数据、黑烟车数据，并在地图上实时显示站点监测信息，可及时掌控各站点运行情况、监测情况、污染物排放情况，同时对遥感监测数据、黑烟车数据进行汇总分析，总体掌握区域机动车排放情况。
乌鲁木齐市机动车遥感监测管理平台系统开发预算70 万元，5 年服务费：50万元项目的意义及必要性：机动车污染防治是打好污染防治攻坚战的重要一环，机动车道路遥感监测也是国家级自治区相关指导文件中明确的管理手段，本项目的实施有利于发挥遥感监测管理手段的优势，对海量监测数据进行记录、筛查、核准、处罚推送，为“环保取证- 公安处罚”流程的建立奠定技术基础。
现状及需求分析：机动车道路遥感监测是国家及自治区相关文件中明确的关于机动车污染防治重要管理手段。
我市目前有遥感监测设备三套（两套固定式、一套移动式），并拟于今年再建两套固定式遥感监测系统。
但面对海量数据，人工筛选、核准、处罚推送效率极低，无法满足建立有效的“环保取证-公安处罚”流程的客观需求。
自治区环保督查组也对我市提出加快机动车遥感数据的应用的要求。
为解决上述问题，需要建立机动车道路遥感监测的管理平台，实现海量监测数据的自动记录、筛查、车辆信息比对、处罚推送等功能。
建设方案及规模：乌鲁木齐市机动车道路遥感监测管理平台利用数据接收、GIS技术，采用B/S结构，实时接收机动车遥感监测站点监测数据、黑烟车数据，并在地图上实时显示站点监测信息，可及时掌控各站点运行情况、监测情况、污染物排放情况，同时对遥感监测数据、黑烟车数据进行汇总分析，总体掌握区域机动车排放情况。
汽车尾气排放的智能监测系统和控制技术
汽车尾气排放的智能监测系统和控制技术摘要：在社会经济的推动下，人们的生活水平得到了提高，私家车的数量也在不断增加，随之而来的就是环境污染。
目前，人们逐渐意识到环境保护的重要性，更加重视环境污染控制。
为了改善空气污染状况，有必要加快我国汽车尾气排放控制技术的升级。
本文将从汽车尾气排放的危害以及相关的解决技术等方面进行分析论述。
关键词：汽车尾气；排放监控；控制技术；举措随着汽车生产数量的迅速增加，汽车尾气对生态环境的污染更加严重，极大地影响了我国的城市建设发展。
环境污染违背了我国的可持续发展战略，我国目前的汽车尾气排放形式已经非常严峻。
人们也需要在汽车给人们带来便利的同时平衡发展交通便利和环境保护。
一、汽车尾气排放物的形成原因对于以化石燃料作为动力的汽车来说，作为动力源的化石燃料燃烧必然会产生有害污染物。
举例来说：未完全燃烧的化石燃料会以碳氢化合物的形式排出；由于化石燃料燃烧温度高，空气中氮在高温下的氧化反应会产生有害氮氧化合物；发动机运行时无法避免的空燃比偏差引起的含碳化合物不完全燃烧会产生一氧化碳，等等。
此外，发动机结构上的一些瑕疵也可能导致额外的排放污染物生成，如燃烧室漏气导致的氮氧化合物升高，气缸壁与活塞间隙导致机油窜入燃烧室燃烧，引起排放颗粒物升高等等。
二、汽车尾气排放污染物检测技术研究目前汽车尾气排放检测方式主要有以下几种：首先是在试验室底盘测功机上进行的整车台架排放污染物测试，这是传统的尾气测试方法，也是目前汽车尾气检测中最常使用的方法。
通过对固定工况下行驶车辆的尾气进行收集和检测，有效地确定构成尾气的各项污染物数量和占比。
需要指出，由于车辆在道路上实际驾驶的条件比试验室复杂很多，因此运用这种检测方法得到的结果与实际驾驶时的情况会有一定偏差。
其次是遥感检测方法，这种方法主要是利用气体对不同光谱的吸收情况不同，检测废气中不同成分的比例，由于其检测速度快且有效检测距离相对较长、可用于道路场景，相关部门已考虑将其作为道路行驶中车辆尾气检测的方式。
机动车尾气遥感监测技术应用
机动车尾气遥感监测技术应用一、机动车尾气遥感监测技术概述机动车尾气遥感监测技术是一种利用光学、红外线、紫外线等传感技术，无需拦截车辆就能快速、连续、大批量检测过往车辆尾气排放状况的高科技手段。
该技术通过非接触式的测量方式，对道路上行驶的机动车排放的一氧化碳、二氧化碳、氮氧化物、颗粒物等污染物进行实时监测，极大地提高了环保部门对车辆尾气排放的监管效率和精确度。
二、遥感监测技术的基本原理与特点1. 光学遥感技术：利用特定波长的光源照射机动车尾气，通过接收和分析反射回来的光线信号，判断污染物浓度。
2. 红外遥感技术：利用特定波长红外线对尾气进行扫描，根据不同污染物对红外线的吸收特性，定量测定污染物含量。
3. 特征光谱分析：基于污染物分子特有的光谱特征，通过光谱仪捕捉并解析这些特征，实现实时监测。
三、遥感监测技术的设备组成与应用1. 设备组成：主要包括发射端光源系统、接收端探测器系统、数据采集与处理系统以及后台数据库与分析平台等部分。
2. 应用场景：在城市主干道、高速公路出入口、环境敏感区域等重要路段设置固定式遥感监测站点，或配备移动式遥感监测车，实现对车辆尾气排放的全天候、全方位、无遗漏监测。
四、遥感监测技术对环境治理的积极作用1. 实时监控：有效识别高排放车辆，即时发现超标排放行为，及时通知车主进行维修保养，提高治理时效性。
2. 数据支撑：积累大量真实、客观的车辆排放数据，为环保政策制定、排放标准修订提供科学依据。
3. 管控效能提升：通过实时监测和数据分析，环保部门可精准定位污染源，制定有针对性的减排措施，提高环境治理效能。
五、遥感监测技术在国内及国际的应用进展在国内，机动车尾气遥感监测技术已在多个城市试点并推广，形成了一套较为成熟的监测体系。
国际上，欧美发达国家早已广泛应用此技术，形成法规强制执行，并取得了显著的环保效果。
六、遥感监测技术面临的挑战与未来发展方向1. 技术挑战：如何进一步提高监测精度，降低误判率，适应不同车型、不同工况下的尾气排放监测需求。
中红外激光TDLAS技术机动车尾气遥感监测系统方案
水平固定式全激光高精度机动车尾气遥感在线监测系统技术方案（汽柴油一体）1 机动车尾气遥感监测发展现状1.1 机动车尾气遥感监测难点）、碳氢化合机动车尾气实时监测组分：一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）、不透光度。
物（HC）、氮氧化物（NOX可有效监测汽油车、柴油车尾气污染物，测量范围：CO：（0-10）％；：（0-16）％；CO2HC：(0-10000)ppm；NO：(0-10000)ppm；不透光度：（0-100）%；测量精度和重复性误差：符合《在用柴油车排气污染物测量方法及技术要求》（HJ845-2017）标准要求。
目前机动车尾气遥测主要技术难点：（1）车辆快速通过时，尾气扩散较快，要求监测设备响应快速，否则无法实时监测气团浓度，导致测量结果不能够真实反应车辆的实际排放情况，在实际的道路上会出现大量误检和漏检。
（2）烟气迅速扩散，测量误差大。
在开放环境中，机动车尾气气团会迅速扩散，所以直接测量得到的各个组分的浓度绝对值不能反应尾气排放的真实值，但对同一尾气气团，扩散后各位置的各组分的体积比系数是相同的，所以机动车尾气遥测测量设备通过燃烧方程，根据各组分的相对体积比来反演尾气排放的真实浓度。
然而目前绝大多数机动车尾气遥测设备遥测光路不能够同光路，导致测量各组分的绝对浓度值不是气团的同一位置的值，体积浓度比已经不准确，因此利用燃烧方程反演的值不能反应尾气真实排放情况。
1.2 机动车尾气遥感监测现状近几年国内机动车尾气遥感监测技术得到快速发展，技术路线包括NDIR非分散红外光谱、DOAS紫外差分吸收光谱、TDLAS可调节半导体激光吸收光谱等。
在户外尾气遥感监测应用领域TDLAS可调谐半导体激光吸收光谱技术路线，在抗干扰能力、测量分辨率、信号稳定性、光源寿命、运维成本以及测量响应时间等方面具有明显的优势，具体见表1。
随着各种技术路线快速发展所衍生的产品见表2。
第1种产品采用NDIR、DOAS相结合的方式，设备造价低，但在户外尾气遥感监测应用领域受环境的温度、湿度以及其它背景气体影响较严重，测量响应时间慢，存在严重的漂移，导致无法准确测量尾气排放各污染物浓度值。
机动车尾气遥感监测解决方案(宣传册)
机动车尾气遥感监测解决方案智慧环保 大气污染防治科学治霾 精准治污近年来，我国多地区大气污染问题引起了政府和社会的空前关注，为贯彻《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国大气污染防治法》和《打赢蓝天保卫战三年行动计划》等法律法规，改善环境质量，完善环境技术管理体系，促进机动车污染防治技术进步，2017年12月环境保护部组织修订了《机动车污染防治技术政策》。
通过遥感监测技术对道路行驶机动车排放状况进行实时监测，采取“环保取证+公安处罚”的部门联合执法机制，加强移动污染源监管。
针对城市道路机动车保有量迅速增加、尾气污染日益凸显、管控压力不断加大的现状，结合城市高排放车辆筛选与整治、黄标车淘汰等工作要求，融合尾气遥感监测、重型柴油车黑烟视频抓拍以及道路环境空气质量实时监测等多种技术手段，为城市机动车污染监管体系的建立和完善，提供实用高效的监测技术保障和充足有效的监测数据支撑。
监测效率显著提升超标车辆重点管控实现尾气污染在线监测审查污染排放控制效果大数据挖掘污染贡献率长期连续监测分析规律系统概述建设目标智慧环保机动车尾气遥感监测解决方案机动车尾气遥感监测解决方案总体框架平台层道路空气质量实时监控机动车污染物实时监测黑烟车辆智能识别车流量规律统计分析传输层感知层系统分类三种机动车遥感监测系统方案三种机动车遥感监测系统方式固定垂直式机动车尾气遥感监测系统01本系统将遥感监测设备安装于每一条车道上方，可同时监测到每一辆车的排放数据。
系统采用先进的光谱吸收技术监测机动车尾气中的二氧化碳（CO）、一氧化2碳（CO）、碳氢化合物（HC）、氮氧化合物（NO）、不透光烟度等参数。
X全新的反射技术实现立体机动车尾气的光谱监测，测量光源呈扇形向下投射，通过铺设于路面的反射装置反射到探测器。
该种监测系统可满足多车道同时监测，互不干扰。
固定垂直式机动车尾气综合监测系统，主要由机动车尾气遥测子系统、黑烟车自动抓拍子系统、微型空气质量监测子系统、网络传输子系统、系统中心平台以及其他辅助设备组成。
汽车尾气检测装置及其检测方法
汽车尾气检测装置及其检测方法张涛;樊海春;汪锋【摘要】随着汽车尾气排放对环境造成的污染越来越严重,加强对汽车尾气排放的检测管理变得尤为重要.为了提高汽车排放尾气检测能力,设计了一种基于单波非色散红外(NDIR)和漫反射技术的机动车尾气遥测设备,该系统可自动检测汽车尾气中的各类污染物,为治理超标排放车辆,改善城市空气质量提供技术支持.【期刊名称】《天津科技》【年(卷),期】2018(045)007【总页数】4页(P59-61,64)【关键词】尾气检测;NDIR;漫反射【作者】张涛;樊海春;汪锋【作者单位】天津同阳科技发展有限公司天津300384;天津市大气污染物监测技术企业重点实验室天津300384;【正文语种】中文【中图分类】TK413.80 引言近年来，随着工业发展和城市化进程的不断加快，空气质量不断降低，对人们生产和生活的影响越来越大。
我国境内雾霾天气频发，工业废气、施工扬尘、机动车尾气等所排放的固体细颗粒物都是导致雾霾天气频发的元凶[1]。
随着我国机动车排放标准逐步升级，在道路上行驶的各种车辆尾气排放水平将会有很大差距。
有效降低机动车尾气排放对环境空气质量的污染，发现并治理高排放的车辆，对于改善城市空气质量状况非常必要。
目前控制机动车污染的主要举措是机动车尾气年检和日常的路检和巡检，但实际检测中仍然存在很多问题：传统的检测方法为接触式检测[2-5]，对机动车排气管采样，然后用常规仪器进行分析[6-7]，费时费力、成本高、操作难度大，4名工作人员一天只能检测100余辆车，远远达不到筛选高污染车的目的。
由于所采用的双怠速法检测方法弊端较多，其检测结果不能全面、准确反映机动车真实的排放状况，其中机动车加速度对尾气检测精确度影响较大。
检测过程中人为性强，给化油器车留下了作弊的机会。
检测指标单一，只能单独测量一氧化碳(CO)、碳氢化合物(HC)、氮氧化物、颗粒物的排放浓度[8-9]。
工况法则需要被检车辆进场检测，检测效率低，远远满足不了实时检测的要求。
中红外激光TDLAS技术机动车尾气遥感监测系统方案
中红外激光TDLAS技术机动车尾气遥感监测系统方案一、方案背景和目标：本文提出了一种基于中红外激光基于TDLAS技术的机动车尾气遥感监测系统方案，旨在实现以下目标：1.实时、准确地监测机动车尾气排放浓度；2.能够对机动车尾气排放进行远程测量，无需接触检测；3.可在车流量大的道路上实现高效监测，实现大规模尾气排放排查能力。
二、方案架构：本系统方案采用了中红外激光谱吸收（Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy，TDLAS）技术，通过波长可调谐的激光器对机动车尾气中的气体进行吸收和测量。
其主要架构包括以下几个部分：1.激光系统：选择工作波长在中红外波段的激光器，如CO2激光器。
激光系统要具备稳定、高功率和可调谐的特点，以实现对各种尾气成分的测量。
2.探测系统：包括吸收光谱探测器和光路系统。
激光器发射的激光束经过光路系统后，与尾气中的成分发生相互作用，一部分光被吸收，剩余的光束经过吸收光谱探测器进行强度测量。
通过分析吸收光谱的特征，可以得到尾气中各种成分的浓度信息。
3.数据处理系统：对探测到的光强信号进行处理，并结合各种吸收谱的特征进行气体成分的浓度计算。
4.通信系统：将测量结果传输给远程监测中心，实现远程监测和数据分析。
5.安装系统：将系统装置于交通干道的相应位置，以便有效地测量车辆尾气排放。
三、关键技术和优势：本系统采用了中红外激光TDLAS技术，具有以下关键技术和优势：1.高精度：中红外光谱吸收光谱具有明显的吸收峰，能够实现对尾气中各种成分的高精度测量。
2.远程遥感：无需接触汽车，通过激光测量技术即可实现对机动车尾气的测量，降低了测量难度和成本。
3.高效监测：采用了信息化技术，能够实现对车流量大的道路上的机动车尾气排放进行高效监测。
4.大规模尾气排放检测：通过将多个测量系统部署于城市道路的不同位置，能够实现对大规模尾气排放的快速监测和排查。
四、需求分析：根据方案目标，我们对机动车尾气遥感监测系统的需求进行了分析，主要包括以下几个方面：1.测量精度和可靠性：尾气成分的浓度测量需要具备高精度和可靠性，以便准确评估尾气排放水平。
基于单片机的汽车尾气检测系统的设计毕业论文
千里之行，始于足下。
基于单片机的汽车尾气检测系统的设计毕业论文基于单片机的汽车尾气检测系统的设计毕业论文》近年来，汽车作为现代社会最主要的交通工具之一，给人们的生活带来了巨大的便利，同时也带来了尾气污染问题。
尾气中的有害物质对人类健康和环境造成了严重的危害，因此尾气的监测和控制已成为保护环境和健康的重要任务。
本论文旨在设计一种基于单片机的汽车尾气检测系统，以提高尾气排放的监测效果和处理效率。
在系统设计中，首先需要选择合适的传感器用于检测尾气中的有害物质。
常见的尾气污染物包括一氧化碳（CO）、氮氧化物（NOx）、颗粒物（PM）等。
基于单片机的尾气检测系统可选择CO传感器、NOx传感器和PM传感器进行检测。
这些传感器通过测量尾气中的有害物质浓度来实现尾气污染的监测。
其次，设计单片机的硬件电路。
单片机的选择应根据系统要求和传感器的特性来确定。
在硬件电路设计中，需要连接传感器模块、显示模块和控制模块等。
传感器模块负责检测尾气中的有害物质，将检测结果通过电信号传递给单片机。
单片机接收到传感器模块的信号后，对信号进行处理并通过显示模块显示出来。
同时，单片机还需实现控制模块对汽车尾气进行控制，如通过控制进气量、燃烧参数等来降低尾气排放。
接下来，进行软件程序的编写。
单片机的软件程序主要包括数据处理、显示和控制等功能。
数据处理模块负责采集传感器模块传来的数据，并进行数据处理。
处理后的数据可以实时显示在显示模块上，同时也可通过串口输出等方式传递给上位机进行进一步分析。
控制模块则根据数据分析的结果来实现对尾第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
气的控制。
例如，当尾气中的有害物质浓度超过预设值时，控制模块可以调整相关参数，以减少尾气排放。
最后，进行系统的测试和优化。
在测试过程中，需要测试传感器模块的准确性和稳定性，并与标准设备进行对比，以确保系统的准确度。
此外，还需通过实际车辆的测试来验证系统的可靠性和实用性。
根据测试结果，可以对系统进行优化和改进，以提高系统的性能和精度。
机动车尾气遥测检测设备运维服务项目技术和服务要求
机动车尾气遥测检测设备运维服务项目技术和服务要求机动车尾气遥测检测设备运维服务项目技术和服务要求一、引言机动车尾气排放对环境和人类健康造成了严重影响。
为了减少尾气排放对环境的影响，并提高车辆排放治理效果，机动车尾气遥测检测设备运维服务项目得以实施。
本文将深入探讨机动车尾气遥测检测设备运维服务项目的技术和服务要求，以帮助读者全面认识该项目。
二、技术要求1. 设备精确性和稳定性机动车尾气遥测检测设备必须具备高精度和稳定性，以确保对车辆尾气排放的准确测量。
设备的精确性可以通过与标准测量设备的比对来验证，而稳定性则需要在长时间运行中得到验证。
2. 数据采集和传输技术为了实现对机动车尾气排放情况的准确监测，设备必须具备先进的数据采集技术和可靠的数据传输技术。
数据采集过程中应考虑到各种工作条件，确保数据的准确性和完整性。
数据传输应具备高带宽和稳定性，以便及时传送尾气排放数据。
3. 远程监控和数据处理技术机动车尾气遥测检测设备应支持远程监控和数据处理功能。
通过远程监控技术，可以实时监测设备状态和数据采集情况。
数据处理技术应能够对采集到的数据进行分析和汇总，以便生成有关尾气排放的综合报告。
4. 故障诊断和维护技术设备应具备故障诊断和维护功能，以便及时发现和解决设备故障。
故障诊断技术可以通过实时监测设备的工作状态和性能指标来实现，而维护技术应具备设备远程管理和问题解决能力。
三、服务要求1. 设备维护和保养机动车尾气遥测检测设备需要定期进行维护和保养，以确保设备正常工作和数据准确性。
维护和保养包括设备外观清洁、传感器校准和数据存储器清理等任务。
运维服务提供商应制定详细的维护计划，并有专业技术人员进行操作。
2. 数据分析和报告编制设备采集到的尾气排放数据需要进行详细的分析和报告编制。
数据分析过程中需要考虑各种因素，如车辆类型、使用环境和时间段等。
报告编制应准确、清晰地呈现尾气排放的情况和治理效果。
3. 远程监控和故障处理运维服务提供商需要建立远程监控系统，以实时监测设备运行状态和数据采集情况。
机动车尾气遥测系统在实际应用中的探索
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机 动 车 尾 气 遥 测 系统 在 实 际 应 用 中 的 探 索
黄新 平
浓 度 与 车 辆 累积 百 分 比关 系 曲线 ， 图 ２ 图 ３所 如 、 示 。车辆 累积 百分 比与 车辆 排放 污染 物容 积浓 度关
系如表 １所示 。
高度 、 气烟 羽量 、 排 道路 平 整度及 坡 度对 系统 的检 出 率有 明显影 响 。为 了保 持 检 出率 在 ７ 左 右 ， 际 Ｏ 实 检测 中需 要对 这些 因素 加 以控制 。
测量 现场 的选 择对 车辆 的行 驶工 况有 直接 的影
响 ， 议 在交通 灯后 相 当一段 距离 ， 建 同时应 采取必 要
２ ０ 广 州 市 环境 监 测 中心 站 工 作 人 员 利用 ０ ４年
美 国 ＭＤ公 司生 产 的 Ｉ Ｓ Ｅ ＴＯＲ Ｉ ｒ遥测 系统 ＮＰＣ Ｖ（ ） 在 广州 市二 沙岛烟 雨路做 了大量 的试 验 数据 。根据
辆 排气 吸收后 ， 由反 光镜 反射 回气体探 测器 ， 通过 分
雾 天及扬 尘较 大 的地方 不宜开 展检 测工 作 。除此之 外， 环境 温度 、 湿度 、 力和风 速 、 向等 对测 量结果 压 风
也 有一 定影 响 。 ２ ２ 检 测 区域路 面条 件 ． ‘
本 、 加坡 、 大利亚 、 国 、 新 澳 英 中国 台湾 和香港 等十 几
个 国家 和地 区进 行 了推 广应 用 。
为 了使测 量 光束 捕 捉 到 足够 的排气 烟 羽量 ， 要
求测 量 区域 的路 面平 整 ， 道路 坡度应 在 ｏ 。 ～５ 之间 。
２ ３ 车辆行 驶工 况 ．
１ 机 动 车尾 气 遥 测 系统 简 介
“天地车人”一体化监控体系设计
“天地车人”一体化监控体系，是一套包含排放检验机构联网、机动车尾气遥感监测、黑烟车抓拍、非道路移动机械管理、重型柴油车排污在线监测、I/M闭环管理、油气回收监控、移动执法等功能的全方位、综合性监控管理体系。
天：指机动车道路遥感监测、黑烟车抓拍监控；地：指机动车定期排放检验机构和车辆维修机构；车：指加装在线监控装置的车辆，如柴油货车OBD、非道路移动机械监控装置等；人：指路检路查、移动执法。
02建设目标03建设内容04总体架构01建设背景05数据库设计06网络及系统安全设计07系统功能设计01随着我国经济社会持续快速发展，机动车保有量继续保持高速增长态势。
据公安部统计，截至2020年底，我国机动车保有量达3.72亿辆，同比增长3.56%；其中，汽车保有量达到2.81亿辆，同比增长7.5%，新能源汽车保有量达到492万辆，同比增长29.18%。
随着工业废气治理成效显著，机动车，特别是重型柴油货车、营运汽油车、老旧汽车、工程机械，已经成为城市大气污染主要贡献者，机动车污染防治的紧迫性迫在眉睫。
机动车尾气PM CO HC NOx SO 2雾霾光化学烟雾2017年1月环保部部长在大气污染成因与控制及趋势分析学术研讨会上提出构建“车一油一路”一体化的移动源排放污染综合控制体系，建立移动源机动车污染防治和监管体系。
2018年6月，《打赢蓝天保卫战三年行动计划》，明确提出要建立“天地车人”一体化的全方位监控系统，实施在用汽车排放检测与强制维护制度。
2019年1月，《柴油货车污染治理攻坚战行动计划》，提出推进监控体系建设和应用，对柴油车开展全天候、全方位地排放监控。
具体要求◼有效衔接机动车排放检验和安全技术检验1、严格执行机动车排放检验制度2、优化机动车排放和安全技术检验流程3、加强排放检验信息联网核查4、推行机动车排放异地检验5、大力推行便民检验服务☐加强在用机动车环保监督管理6、加快淘汰黄标车和老旧车7、强化在用机动车环保监督抽测工作8、严格落实机动车强制报废标准规定◼强化机动车排放检验机构监督管理9、强化新生产机动车排放检验机构监督管理10、推进在用车排放检验机构规范化联网11、加强排放检验机构监督管理12、强化排放检验机构主体责任13、加强检验数据统计分析14、严格执行政府部门不准经办检验机构等企业的规定☐加快机动车环保监管能力和队伍建设15、加强机动车环境监管能力建设16、加快推进全国机动车环保信息联网2017年12月，环保部发布的《机动车污染防治技术政策》列出了一系列新技术，包括：油品：油品升级、油气回收尾气治理：DPF （颗粒物过滤器）、SCR （选择性催化还原装置）、DOC （氧化型催化器）等检测监控：遥感检测设备、遥感检测车、黑烟车抓拍、便携式检测设备2018年9月27日，生态环境部发布了《汽油车污染物排放限值及测量方法（双怠速法及简易工况法）》（GB18285-2018）（代替GB18285-2005和HJT240-2005）、《柴油车污染物排放限值及测量方法（自由加速法及加载减速法）（GB3847-2018）（代替GB3847-2005和HJT241-2005）。
“天地车人一体化”移动源污染排放综合管控平台建设
数据库技术D a ta b a se T e ch n o lo g y电子技术与软件工程E le ctro n ic T e c h n o lo g y& S o ftw a re E n g in e e rin g “天地车人一体化”移动源污染排放综合管控平台建设宫文哲李鹏(奉庄市生态环境质量服务中心山东省参庄市277000 )摘要：本文构建“天地车人一体化”移动源污染排放综合管控平台，利用机动车尾气遥感监测、环保检验监督、柴油车的远程在线 监控、对用车大户的管理及油气回收管理、管理非道路移动机械等手段，通过大数据分析及数据的深度处理，对移动源进行全天候、全方 位实时监控及管理，以期对强化大气污染综合防治提供有效的技术支撑关键词：天地车人一体化；移动源；管控平台根据生态环境部发布的《中国移动源环境管理年报（2020)》，移动源造成的污染己成为我国大中城市空气污染的重要来源，是造 成细颗粒物、光化学烟雾污染的重要原因，移动源污染防治的紧迫 性曰益凸显。
m我国己连续多年成为世界新车产销第-大国，以机 动车为代表的移动源污染排放是造成大气污染的重要原因之一。
121打赢蓝天保E战，机动车污染防治是•个重要战场。
机动车尾气是 空气污染的主要来源之一，其含有大量的有害物质，包括氮氧化物 (N O)、•氧化碳（C O>、碳氢化合物（H C>、可吸入颗粒物（P M K n、细颗粒物（P M2.5)等。
另外，因非道路移动机械广泛应用于农业、工业、住建、水务、矿业、林业等行业领域，作为非道路移动源，其排放的主要污染物一氧化碳（C O)、氮氣化物（N O)、颗粒物等对 空气质量的影响也不是容忽视的。
因此，为了能在蓝天保卫战中取得胜利，建立完善的对机动车 和非道路移动机械排气的污染防治监管体系，加强对移动源排气污 染防治的管控就显得尤为重要。
推进“天地车人一体化”移动源监 控体系的建设和应用，在落实国务院20丨8年《打臝蓝天保卫战三 年行动计划》要求和强化污染综合防治方面，都能起到举足轻重的 作用。
机动车尾气遥感检测系统
技术成果篇技术1机动车尾气遥感检测系统1.1技术提供方天津同阳科技发展有限公司1.2技术简介基于光谱吸收和机动车尾气排放污染物之间的特征组分定量分析及其过程研究方法，通过过程采集的机动车尾气污染物数据分析和计算，结合机动车尾气遥感监测系统管理平台，建立一个开放式、智能化的机动车尾气遥感在线监测系统。
1.3适用范围应用环境包括城市主道路多车道机动车尾气检测、城市主要入口尾气检测、检查站筛选高排放车辆、移动式监测车检测道路中筛选高排放车辆，适用于移动执法和单车道固定执法、各类执法检测站、快速筛查高排放柴油车。
应用领域包括审计检查、筛选高排放车辆、豁免清洁车辆、入境检查、检查汽车的环保装置。
1.4技术内容1.4.1技术原理及工艺流程机动车尾气遥感检测系统分为固定式遥感检测系统和移动式遥感检测系统，采用多光谱技术和标准检测方法。
（1）采用TDLAS技术实现高精度在线测量机动车污染物（CO、CO2）排放浓度。
结合多路分光、多波长耦合、开放光路或多次反射池、分束探测、信号采集及自适应算法等技术。
方法简单、测试精度高、动态响应特性好以及环境适应能力强。
其结构示意图及检测示意图见图11和图12。
图11结构示意图图12检测示意图（2）采用高精度紫外差分吸收光谱气体分析技术测量NO、NO2的气体浓度，其基本原理是利用空气中的气体分子的窄带吸收特性来鉴别气体成分，并根据窄带吸收强度来计算出微量气体的浓度。
具有检测灵敏度高、吸收信号强、光源使用寿命长等特点。
其结构原理如图13：图13结构原理图（3）提出了一种通过曲线拟合计算不透光烟度对尾气标准进行检测的方法及设备，该方法包括：采集N组机动车尾气的烟度数据；采用不同类型的曲线函数，通过最小二乘法对N组数据进行曲线拟合，生成与实际数据拟合度最高的曲线方程；计算拟合曲线的曲边梯形与实际数据的直角梯形的面积比，得出尾气的不透光度；将尾气的不透光度与参比数据进行对比，判断尾气标准是否合格。
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尾气排放智能遥感监测系统机动车尾气排放监测汽车污染信息管理系统
摘要:随着机动车保有量迅速增长,机动车尾气排放所造成的空气污染日益严重,机动车尾气已经成为城市环境最主要的污染源全面实施机动车检测维修制度已成为机动车污染防治工作的必然要求机动车尾气排放监测作为机动车检测维修制度的重要组成部分,对减少尾气排放、改善城市空气质量和促进城市可持续发展具有深远的社会发展意义在怠速法、工况法发展的基础上,近年来,机动车尾气的遥感监测技术作为一种道边非接触式的实时监测技术得到迅速发展作为一种新技术,遥感监测在某种程度上革新了机动车尾气检测技术概念,受到了世界各国的广泛重视和推广应用目前,我国对于机动车尾气遥感监测的研究正处于起步阶段,缺乏系统科学的监测标准,也尚无机构对它进行全面系统地研究本文根据我国特别是广东省发达城市汽车污染的现状,借鉴国际特别是澳门特别行政区等地在监测汽车尾气领域的先进技术,开展了系统深入的应用机理研究和监测平台研发工作自主研发了基于多Agent 技术的机动车尾气遥感监测智能化信息管理系统,通过基于遥感监测的统一管理平台,为我国环境和交警部门决策者在机动车尾气污染治理和管理方面提供了一个科学的决策支持和管理系统本文创新性工作主要体现在以下几个方面首次对汽车尾气污染的机理和遥感监测数据分析进行了全面研究,应用基于可调谐二极管激光光谱技术的机动车尾气遥感监测系统,以2004年在广州市进行的15天遥感监测实验收集的数据为基础,进行了高排污车辆排放污染的分析,对影响机动车尾气排放的相关因素进行了初步分析,并与国外研究结果进行了对比研究,得出了一些有益的结论,可为日后机动车尾气遥感监测实验的开展提供良好的数据支持和理论支持多Agent系统是当今人工智能中的前沿学科,是分布式人工智能研究的一个重要分支,其目标是将大的复杂系统,包括软硬件系统构建成小的、彼此相互通信及协调的、易于管理的系统本文基于实验数据的基础分析,综合遥感监测系统相比于传统监测方法的特殊性,以及整个系统的管理需要,提出了一种基于智能Agent技术的开放统一智能化管理信息系统模型这种结构具有开放、主动和灵活性,符合机动车尾气遥感监测网络建立的需要,具有很好的扩展性多Agent系统是由多个可计算的Agent组成的集合,其中每个Agent是一个物理的或抽象的实体,能作用于自身和环境在深入研究Agent及多Agent技术的基础上,本文根据遥感监测的特点,将各个监测点抽象成Agent,然后综合各个监测点构建成整个多Agent系统本文构建了适合于机动车尾气遥感监测点的单Agent结构,将各个监测点按照实际应用要求分解成Agent监控采集层、协调优化层、鉴别决策层和执行层四层,并对各层执行机制进行了详细的研究和说明此外,针对遥感监测在我国的研究现状和研究基础,提出了鉴别决策层的算法模型鉴于我国目前尚无遥感监测标准,本文结合目前各机动车尾气监测站最常使用的怠速法,建立了基于神经网络的高排污车辆鉴别模型,并根据基本神经网络本身的缺点,从建模前、建模过程中以及建模后,全程对基本的神经网络模型进行了改进,最终糅合主成分分析法、最近邻法思想、遗传算法以及机动车比功率对高排污车辆鉴别的有益的补充结果,建立了PKGV-ANN模型并对实验地点1和实验地点2分别进行了实际鉴别应用,仿真结果表明,对两个监测点的鉴别正确率分别达到了89.40％和88.10％最后,在全文研究的基础上,本文对整个机动车尾气监测智能化信息管理系统进行了初步的分析和研究,针对在整个智能化管理系统中,由于需要融合不同监测方法不同监测标准的数据而导致的系统数据源异质异构的情况,提出了“数据封装”的概念并基于多Agent分布式多层结构的机动车排放检测管理系统,将数据库、业务逻辑与客户端分离,将各级服务封装成组件,利用Dephi中的工具对系统的实现进行了深入研究和讨论,并分析了系统的自动容错能力和负载平衡能力整个系统具有结构清晰、配置灵活、易扩展、便于升级和维护、重用性好、健壮性强等优点,能满足复杂多变的业务功能需求和大处理量、并发能力的性能要求,为机动车尾气监测智能化管理系统的实际开发应用提供了一种合理的设计方法和实现手段
标题:尾气排放智能遥感监测系统机动车尾气排放监测汽车污染信息管理系统
专业:控制理论与控制工程
学位:博士
单位:华南理工大学@
关键词:尾气排放智能遥感监测系统机动车尾气排放监测汽车污染信息管理系统。