《统计学》上机实验报告(一)

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统计学上机报告

统计学上机报告统计学上机实验报告摘要：本次实验内容是统计学上机操作，主要参考MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析。

本文将对实验中所涉及的统计学知识进行详细介绍，包括数据描述、分布统计、假设检验等，以及分析结果和结论，为读者提供理论及实践方面的参考。

1. 实验目的本次实验旨在通过上机操作，加深对统计学理论知识的理解，并掌握MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析能力。

2. 实验内容2.1 数据处理本次实验所涉及数据样本的处理主要包括以下几项：1. 数据输入与导入通过MATLAB等软件进行指定数据集的导入。

同时采取筛选等预处理方式，提取相应变量，过滤出目标区域内的数据。

2. 数据描述对目标区域内的数据进行统计描述，包括计算样本均值、标准差、中位数等重要参数，分析数据的特征与规律，并进行初步的可视化绘图。

2.2 假设检验假设检验是统计学中一种重要的方法，可用于检验样本中所描写的数据分布是否符合自然分布或正态分布等假设模型。

本实验中，将应用假设检验等方法，进行统计分布的检验与分析。

3. 分析结果及应用根据实验过程和结果，得出相应结论，包括：1. 数据特征与规律针对样本数据，分析其数据特征及规律，如样本均值、标准差等重要参数。

通过绘制图表等方式，对数据进行可视化处理和展示，以显著图像直观化的呈现数据分布情况。

2. 假设检验应用假设检验等方法，对数据分布进行检验，得出数据分布是否符合正态分布等相关结论，并对数据进行合理解释和分析。

4. 结论及实践意义通过本实验的学习与实践，更加深入地了解了统计学理论知识，并掌握了数据处理与分析的基本方法和技能。

同时，通过数据描述和假设检验等方法，对实践数据等进行分析和应用，完善数理统计学知识，更有助于跨学科交汇应用，提高对实际工作和科学研究的实践应用能力。

统计学课程上机实训报告

一、实训背景随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。

为了更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高学生的实际操作能力，本学期我们开展了统计学课程上机实训。

通过实训，使学生能够熟练运用统计学软件进行数据处理、分析和解释，为今后的学习和工作打下坚实的基础。

二、实训目的1. 熟练掌握统计学软件的基本操作，如Excel、SPSS等。

2. 能够运用统计学方法对数据进行处理和分析。

3. 学会撰写统计报告，提高统计表达能力。

三、实训内容本次实训主要分为以下几个部分：1. 数据录入与整理：使用Excel软件录入数据，并进行简单的数据整理，如筛选、排序、合并等。

2. 描述性统计：运用Excel和SPSS软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量，并绘制相应的统计图表。

3. 推断性统计：运用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等，以检验数据之间是否存在显著差异。

4. 回归分析：运用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型，预测因变量的变化趋势。

5. 撰写统计报告：根据实训内容，撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。

四、实训步骤1. 数据录入与整理：- 使用Excel软件建立数据表格，录入数据。

- 对数据进行筛选、排序、合并等操作，使数据更加规范。

2. 描述性统计：- 使用Excel软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量。

- 使用SPSS软件进行描述性统计，并绘制相应的统计图表。

3. 推断性统计：- 使用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等。

- 分析检验结果，得出结论。

4. 回归分析：- 使用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型。

- 分析回归模型的拟合效果，预测因变量的变化趋势。

5. 撰写统计报告：- 撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。

- 注意报告的格式和语言表达。

统计学课内实验报告(详解+心得)1

一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。

实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。

实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。

（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。

二、实验任务实验一根据下面的数据。

1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。

从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。

1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。

实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。

统计学spss上机实验报告

实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）。

对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。

实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）。

操作过程：步骤1：启动SPSS。

单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示的选择数据源界面。

图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。

启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。

同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。

多数功能通过从菜单中选择完成。

图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。

打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。

SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。

先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。

命名为“我的文件”并保存在桌面。

如图1-4所示。

图1-4数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。

直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。

步骤5：数据准备。

步骤6：选Graphs菜单的Bar过程，弹出Bar Chart定义选项。

在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。

统计学上机实验报告

河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目统计学上机实验报告专业电子商务班级学生姓名学号指导教师任明利时间：2013 年 5 月29 日实验1：数据整理一、项目名称：数据整理二、实验目的（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组。

三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本地实验引导，了解Excel中相关的计算工具。

2、准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。

3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。

四、实验问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据以上数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。

五、实验步骤1、在单元表中输入原始数据。

（如图）2、计算原始数据的最大值与最小值3、确定合理的组数，根据组数计算组距。

4、根据步骤3的结果，计算并确定各组的上限、下线5、绘制聘书分布表框架6、计算各组频数：（1）选定B20：B23作为存放计算结果的区域；（2）从“插入”菜单中选择“函数”项；（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY；（4）单击“插入函数”中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框；（5）确定FREQUENCY函数的两个参数值，其中：Data-array：原始数据或其所在单元格区域（A2：E9）Bins-array：分组各组的上限值或其所在的单元格区域（G2：G5）（6）按住Shift+Ctrl+Enter组合键，得到结果如图所示；（7）单击“常用工具栏”中的“自动求和”按钮，利用求和函数计算频数合计。

统计学上机实验报告

统计学上机实验报告2010096122 沈丹薇第一次上机实验报告：一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间、地点：2010年10月13日，下午2：00—4：00基础楼MBA实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容：教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS步骤及结果：29页4题：1、在C1、C2、C3、C4、C5分别填入TV show、Millionaire、Frasier、Chicago Hope、Charmed。

2、在D1中输入Frequency，利用函数统计出值。

3、在E1中输入Percent Frequency,算出所得值。

4、在F1中输入Cumulative Frequency,算出所得值。

5、分别用C栏D栏画出柱形图，C栏E栏画出饼图，C栏F栏画出折线图。

a.NO30页6题：a Book四、上机心得体会：这是第一次真正地运用excel这个软件，感觉有点新奇，也觉得很实用，也是第一次听说并实用了spss，特别的简便好用。

希望还可以学到更多的excel的相关应用。

第二次上机实验报告：一、上机项目名称：EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算二、上机时间、地点：2010年10月20日，下午2：00—4：00基础楼MBA实验室三、上机目的、内容、步骤及结果:目的：掌握EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算内容：教材86页5题EXCEL；95页19题SPSS步骤及结果：86页5题：一、将所需要的数据输入EXCEL表格中。

二、将所要求解的量mean、median、mode、standard dev、Variance、Q1、Q3、IQR、percentile(20)、skewness、kurtosis三、通过EXCEL插入函数——统计——选定函数名，计算如下值95页19题：一、将数据输入到SPSS软件中；二、用鼠标点击工具栏中的分析——描述统计——频率——统计量，再在统计量中勾选所要求的数，以下是统计量的结果：统计量Starting SalaryN 有效12缺失0均值2940.00中值2905.00众数2880偏度 1.091偏度的标准误.637峰度 1.719峰度的标准误 1.232全距615极小值2710极大值3325百分位数20 2812.0025 2857.5050 2905.0075 3025.00四、上机心得体会：通过本次上机课的学习使我更加了解如何使用软件解决实际的统计问题，这有助于我们日后的学习与工作，通过老师的耐心讲解，使我使我对软件应用有了浓厚的兴趣。

统计学上机实验报告

福建工程学院实习报告专业国际经济与贸易班级国贸1002座号3100509209姓名蔡小强日期2012年4月20日《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：2012年03月27日三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。

通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据下面是一种金属零件重量的误差数据单位：g27.3 67.9 74.1 55.6 32.5表1-1（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到大的一列数据。

4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”图1-1计算lg50/lg2=5.64,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=6.64 这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(87.8-19.1)/10=6.87 取为7；5、确定接受界限为 24.0 31.0 38.0 45.0 52.0 59.0 66.0 73.0 80.0 87.0 分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布和直方图金属零件重量误差的频数分布表1-2金属零件重量误差的直方图图1-27、将其他这行删除，将表格调整为：表1-38、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”,在数据区域选入接收与频率两列，在图表标题中输入频率。

做出的图形如下图所示：图1-39、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图.图1-410、选择“插入——图表——饼图”，得到金属零件重量的误差饼图：图1-511、选择“插入——图表——雷达图”，得到金属零件重量的误差雷达图图1-6（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现，金属零件的重量误差大致呈对称分布，其中54.0—60.0出现的频次最多，从饼图和雷达图也能够比较清晰地看出这样的结果。

统计学四篇实验报告

《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。

在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。

所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。

指数函数还有一个重要特征是无记忆性。

在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。

这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。

实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。

三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。

第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。

统计学实验报告格式及范例

人数考试成绩优良中及格不及格甲班 3 6 18 9 4 乙班 6 15 9 8 2
（1）根据上面的数据，画出两个班考试成绩的环形图，比较它们的构成、（2）画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似、【实验步骤】1、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择环形图，点击下一步，选择数据区域，再选下一步，在数据标志中勾选值和百分比，单击完成。 2,、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择雷达图，点击下一步，选择数据区域，再选下一步，，单击完成。
【结果分析】从雷达图可以看出，乙班的成绩为优秀的人数高于甲班，说明乙班的成绩好于甲班。从雷达图的形状看，两个班考试成绩的分布没有相似之处。
【实验小结】《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论的学科，它与实践是紧密结合的。在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解，学习和掌握统计学的基本方法，并能进一步熟悉和掌握 EXCEL 的操作方法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我们的综合素质。下面是我这几次实验的一些心得和体会。实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按 Excel 对输入数据的要求将数据正确输入的过程
操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】 EXCEL
【实验要求】要求熟练掌握 EXCEL 软件的基本操作方法；学会利用 EXCEL 的单因素方差分析。【实验内容】例 7-1 一家超市连锁店进行了一项研究，想确定超市所在的位置和竞争者数量对销售额是否有显著影响，将超市位置按商业区、居民小区和写字楼分成 3 类，并在不同位置分别随机抽取 3 家超市，竞争者数量按 0 个、1 个、2 个和 3 个及以上四类，获得的销售数据如表

统计学上机实验报告

统计图表一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间、地点：2010年9月16日，上午10：20-12:10基础楼综合实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容:教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS步骤及结果：29页4题EXCEL1．复制各个名称→在F1插入函数→选择统计中的frequency→在F2插入函数COUNTI →分别填$A$2:$A＄51和D2→拖拽复制公式至E51→在G1输入函数relative f→输入公式：=F2/50→拖拽复制公式至F51→抽取D2:E51中的所有不同数据→复制到I2：K5，得出如下表格由大到小TV show frequency relative f1 Millionaire 24 0。

482 Frasier 15 0。

33 Chicago Hope 7 0。

144 Charmed 4 0.08total 50 12.在工具栏选择插入菜单图表→柱形图→选择柱形图格式→下一步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称、横轴和竖轴的名称→选中完成，得出如下图表：3。

选择插入菜单→选择图表→选中饼图→选择相应的图形格式，在在对话框选择下一步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称→选中完成，得出图表如下：4．选中各个节目的frequency值，在工具栏中选降序排序，得到market share的相应排序.29页6题SPSS1.打开SPSS软件，打开相对应的文件。

2.选择图形→选中图形模板→完成相对应的对话框→确定完成，在输出窗口可看到相应的图形四、上机心得体会：以前以为excel只是建个表格，现在发现它还有这么多功能。

通过观看老师演示,了解Excel和SPSS制作图表的基本过程，再通过练习课后题掌握了这一技能，并且也对Excel和SPSS的强大功能有了初步了解。

描述性一、上机项目名称：EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算二、上机时间、地点：2010年9月16 日,上午10：20—12：10基础楼综合实验室三、上机目的、内容和步骤目的:掌握统计软件单变量描述性指标计算的功能内容:教材80页5题或81页7题EXCEL单变量值结果输出；教材88页19题EXCEL和SPSS描述性统计指标统一输出.步骤：80页5题1.打开EXCEL→导入相应的数据→在E列各行输入mean、median、mode、q1、q32.点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择函数average→点击确定→再选择salary那列的数据→点击确定.3。

统计学实验报告

【实验步骤】第1步：将原始数据输入到A2:A14单元格
第2步：在D2中输入公式“COUNT(A2:A14)”得到计算结果“13”。“COUNT”是计数函数，得到样本含量（n=13）
第3步：在D3中输入“=AVERAGE（A2:A14）”，在D4中输入“=STDEV(A2:A14)”，在D5中输入“=D4/SQRT(D2)”，在D6中输入0.95，在D5中输入“=D4/SQTR（D2）”，在D6中输入0.95，在D7中输入“=D2-1”，在D8中输入“=TINV(1-D6，D7)”，在D9输入“=D8*D5”，在D10中输入“=D3-D9”，在D11中输入“=D3+D9”。
《统计学》实验报告（三）
开课实验室：机房五2012年11月20日
系别：班级：__：_____姓名：_
实验项目名称：用EXCEL进行抽样估计——求置信区间成绩：_______________
实验性质：þ验证性□综合性□设计性指导教师签字：______________
【实验目的】
1.了解置信区间验证的基本方法，掌握置信区间检验的方法和程序。
【实验目的】
1.了解EXCEL在统计学中的应用。
2．熟悉统计软件EXCEL操作过程，使用EXCEL提供的检验程序，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】EXCEL
【实验要求】要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会利用EXCEL进行统计分析。
【一、相关分析】
【实验内容】7个省区人均GDP（元）和建筑合同的价值（亿元）资料如下图所示：
实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据，有时候分成的行列数不同也会影响到实验的结果。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。

(完整版)统计学实习报告范文4篇

统计学实习报告范文4篇一.实习目的实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。

实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。

到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。

那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。

初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。

几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。

为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。

所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。

统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。

统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。

统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。

为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。

1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。

另外，还强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密公正透明，服务社会等等。

统计学上机实训报告总结

一、实训背景随着信息技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。

为了提高我们运用统计学理论解决实际问题的能力，本学期我们开展了为期两周的统计学上机实训。

通过这次实训，我们能够将所学理论知识与实际操作相结合，提升数据分析与处理的能力。

二、实训目的1. 熟练掌握统计软件（如SPSS、Excel等）的使用方法；2. 提高数据分析与处理的能力；3. 学会运用统计学理论解决实际问题；4. 培养团队合作意识。

三、实训内容1. 数据录入与整理：利用SPSS软件录入、整理数据，包括变量的定义、编码、数据清洗等；2. 描述性统计：运用SPSS进行频数分析、集中趋势分析、离散趋势分析等，以描述数据的分布特征；3. 推断性统计：学习假设检验、方差分析、相关分析等方法，以推断数据之间的关系；4. 交叉分析：运用Excel进行交叉分析，探究不同变量之间的关系；5. 报告撰写：结合实训内容，撰写实训报告。

四、实训过程1. 第一周：学习SPSS、Excel等统计软件的基本操作，熟悉数据录入、整理、描述性统计等基本功能；2. 第二周：深入学习推断性统计、交叉分析等高级功能，运用所学知识解决实际问题；3. 第三周：撰写实训报告，总结实训过程中的收获与不足。

五、实训成果1. 熟练掌握了SPSS、Excel等统计软件的基本操作；2. 提高了数据分析与处理的能力，能够运用统计学理论解决实际问题；3. 培养了团队合作意识，与团队成员共同完成实训任务；4. 撰写了实训报告，总结实训过程中的收获与不足。

六、实训体会1. 统计学是一门实践性很强的学科，理论知识与实际操作相结合是提高我们能力的关键；2. 统计软件是统计分析的有力工具，熟练掌握统计软件的使用方法对于提高工作效率具有重要意义；3. 在实训过程中，我们学会了如何运用统计学理论解决实际问题，为今后的学习和工作打下了基础；4. 团队合作是完成实训任务的重要保障，通过团队合作，我们共同完成了实训任务，提高了团队协作能力。

统计学上机实验报告

21统计学实验报告实验一数值型数据的整理某班33名学生的英语考试成绩：名学生的英语考试成绩：84、49、75、54、81、54、56、57、70、67、59、70、61、63、77、79、64、65、74、66、68、72、90、73、76、63、79、80、72、82、61、85、67实验步骤；第一步,计算取值范围。

计算取值范围。

可以利用Excel “分析工具库”中的“描述统计”工具，直接计算出原始数据的取值范围及其他测度。

在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令，调出“分析工具”列表框。

然后在“分析工具”列表框中，选中需要使用的“描述统计”工具。

工具。

然后选择数据输出方向然后选择数据输出方向用鼠标单击“确定”，完成取值范围的计算，计算机输出计算结果如图所第二步确定组数和组距。

第二步确定组数和组距。

由确定组数的经验公式，可计算出参考是组数H=1+lg33/lg2，约等于5,组数确定后，可以根据取值范围、组数和组距之间的数量关系，计算出组距的取值d=41/5，取整之后组距为10。

第三步，计算频数分布第三步，计算频数分布计算频数分布，就是按照分组将原始数据一一分配到各组中，然后计算出落在各组中数据的个数。

这里，采用了Excel 的COUNTIF 函数。

函数。

第四步，计算组中值。

利用运用组中值=（上限+下限）/ 2计算各闭口组的组中值，运用重合组限设置缺少下限的“组的组中值=该组上限—邻组组距/2”计算“60（分）以下”组的组中值。

组的组中值。

第五步,绘制统计表绘制统计表第六步第六步，绘制统计图，绘制直方图和折线图，绘制统计图，绘制直方图和折线图为了便于折线图的绘制，对上图的分组略加调整，将原“60（分）以下”组改成“40—60（分）”组，即在原图的两端各加一个频数为0的最大和最小分组，分别为“40（分）以下”组和“100（分）以上”组。

（分）以上”组。

选中数据及计量单位所在单位格，用鼠标单击“图表导向”快捷键，在“表图导向—4步骤之1—图表类型”对话框中，选择“标准类型”选项卡，选定“柱形图”中的第一个子图表类型“簇状柱形图”最后单击完成。

统计学上机实习报告

统计学上机实习报告一、实习目的本次统计学上机实习旨在让我们更好地理解和掌握统计学的基本概念、方法和技巧，提高我们运用统计软件进行数据分析的能力，培养我们独立进行数据处理和分析的能力。

二、实习内容本次实习主要分为两个部分：第一部分是学习统计软件的基本操作，包括数据导入、数据清洗、数据可视化等；第二部分是运用统计软件进行实际数据分析和处理，包括描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析等。

三、实习过程在实习过程中，我们首先学习了统计软件的基本操作。

通过学习，我们掌握了如何将数据导入软件、如何进行数据清洗、如何进行数据可视化等基本技能。

接着，我们学习了描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析等方法，并通过实际操作，掌握了这些方法的应用技巧。

在实习的第二部分，我们运用所学的知识和技巧，对实际数据进行了分析和处理。

我们首先对数据进行了描述性统计分析，了解了数据的分布特征、中心趋势和离散程度等。

然后，我们进行了推断性统计分析，估计了总体参数，检验了假设等。

最后，我们进行了回归分析，探讨了变量之间的关系，并进行了预测。

四、实习收获通过本次实习，我们不仅学到了统计学的基本概念、方法和技巧，还提高了运用统计软件进行数据分析的能力。

我们通过实际操作，了解了统计学在实际应用中的重要性，培养了我们独立进行数据处理和分析的能力。

同时，我们也认识到了统计学的一些限制和困难，为今后的学习和研究打下了坚实的基础。

五、实习反思通过本次实习，我们认识到了统计学在实际应用中的重要性，也感受到了统计学的挑战性。

我们认识到，要想成为一名优秀的统计学家，不仅需要掌握统计学的基本概念、方法和技巧，还需要具备丰富的实际应用经验和敏锐的洞察力。

因此，我们将继续努力学习，提高自己的统计学素养，为将来的学习和研究做好充分的准备。

总之，本次统计学上机实习让我们受益匪浅。

我们通过实际操作，掌握了统计软件的基本操作和统计学的基本方法，提高了自己的实际应用能力。

统计上机实验报告

统计学实验报告姓名：学号：班级：成绩：一、实验步骤总结成绩：实验一数据的搜集与整理（一）数据的搜集：1.间接数据的搜集间接统计数据主要是公开出版或报道的数据，可以通过年鉴、期刊、报纸、广播、电视等途径搜集获取。

在网络广泛普及的今天，通过网络搜集间接数据已经成为了一种主流手段。

一般，在网络上搜集数据可以采用两种方式。

一种方式是直接进入网站查询数据。

第二种通过网络获取二手数据的方式是使用搜索引擎。

2.直接数据的搜集直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。

统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。

抽样调查的步骤如图1所示：（二）数据的整理（1）数据的编码（2）数据的录入（3）数据文件的导入（4）数据的筛选（5）数据的排序（6）数据的分组（7）数据文件的保存实验二描述数据的图表方法（一）Frequency函数用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。

它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。

语法：FREQUENCY（data_array，bins_array）（二）直方图分析工具“工具”——“数据分析”——“直方图”实验三统计数据的描述（一）使用函数描述“插入”—“函数”（二）“描述统计”工具“工具”——“数据分析”——“描述统计”实验四参数估计（一）抽样工具-数据分析-抽样“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立样本。

当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表样本。

如果输入数据是周期性的，也可以建立只包含某个周期特定部分数值的样本。

例如．若输入区域包含了每季的销售量，就可以在输入区域的同一季4个地点数值中以周期性比率来抽样。

（二）参数估计1）点估计点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。

通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。

点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。

统计学的上机实训报告

一、实习背景随着科学技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。

为了提高我们对统计学软件的熟练程度，加深对统计学理论知识的理解，我们进行了为期两周的统计学上机实训。

本次实训以SPSS软件为主要工具，通过实际操作，掌握统计学数据处理和分析的基本技能。

二、实习目的1. 熟练掌握SPSS软件的基本操作，包括数据录入、数据管理、数据转换等。

2. 学习运用SPSS进行描述性统计、推断性统计和多元统计分析。

3. 培养统计学思维，提高数据分析和解决问题的能力。

三、实习内容1. 数据录入与数据管理（1）在SPSS中录入数据，包括数值型数据和分类数据。

（2）学习数据管理的基本操作，如数据筛选、排序、合并等。

（3）了解SPSS的数据视图和变量视图，掌握变量的定义和编辑。

2. 描述性统计（1）学习SPSS进行描述性统计，包括计算均值、标准差、中位数等。

（2）掌握描述性统计图表的制作，如直方图、饼图、散点图等。

（3）学习描述性统计的假设检验，如t检验、方差分析等。

3. 推断性统计（1）学习SPSS进行推断性统计，包括参数估计、假设检验等。

（2）掌握t检验、方差分析、卡方检验等常用统计方法。

（3）学习如何根据实际需求选择合适的统计方法，并进行结果解释。

4. 多元统计分析（1）学习SPSS进行多元统计分析，包括相关分析、回归分析等。

（2）掌握相关系数、回归系数等参数的计算方法。

（3）学习如何根据实际需求进行回归分析，并进行结果解释。

四、实习过程1. 前期准备（1）熟悉SPSS软件界面和基本操作。

（2）收集实际数据，进行数据预处理。

2. 实训操作（1）按照实习内容，依次进行数据录入、数据管理、描述性统计、推断性统计和多元统计分析。

（2）在操作过程中，遇到问题及时查阅资料，与同学和老师交流。

3. 结果分析与总结（1）对统计结果进行解释，分析数据背后的规律和现象。

（2）总结实训过程中的经验和教训，提高统计学应用能力。

五、实习成果1. 熟练掌握了SPSS软件的基本操作，能够独立进行数据录入、数据管理和统计分析。

统计学上机操作实训报告

一、实训目的本次上机操作实训旨在通过实际操作，使学生掌握统计学软件的基本使用方法，包括数据输入、处理、分析和结果展示等。

通过实训，学生能够：1. 熟练使用统计学软件进行数据管理；2. 掌握描述性统计、推断性统计等基本统计方法；3. 能够根据实际需求选择合适的统计模型；4. 培养数据分析能力和解决实际问题的能力。

二、实训内容1. 数据输入与处理（1）使用统计学软件建立数据文件，包括录入、修改和删除数据等操作。

（2）数据清洗，包括去除重复记录、填补缺失值、数据转换等。

（3）数据排序，根据某一变量对数据进行升序或降序排列。

2. 描述性统计（1）计算各种平均指标，如均值、中位数、众数等。

（2）计算离散指标，如标准差、方差、极差等。

（3）绘制直方图、频率分布图等，直观展示数据分布情况。

3. 推断性统计（1）假设检验，包括t检验、卡方检验等。

（2）方差分析，用于比较多个样本均值之间的差异。

（3）回归分析，建立变量之间的线性或非线性关系。

4. 结果展示（1）生成统计报告，包括图表、表格等。

（2）进行数据可视化，如散点图、折线图、柱状图等。

三、实训步骤1. 数据输入与处理（1）打开统计学软件，创建新数据文件。

（2）按照实际情况录入数据，并进行必要的修改和删除。

（3）对数据进行清洗，如去除重复记录、填补缺失值等。

2. 描述性统计（1）选择描述性统计功能，计算均值、中位数、众数等指标。

（2）计算标准差、方差、极差等离散指标。

（3）根据需要，绘制直方图、频率分布图等。

3. 推断性统计（1）选择假设检验功能，进行t检验、卡方检验等。

（2）选择方差分析功能，比较多个样本均值之间的差异。

（3）选择回归分析功能，建立变量之间的线性或非线性关系。

4. 结果展示（1）生成统计报告，包括图表、表格等。

（2）根据需要，进行数据可视化，如散点图、折线图、柱状图等。

四、实训结果与分析1. 数据输入与处理通过实际操作，掌握了统计学软件的数据输入、修改、删除和清洗方法，为后续统计分析奠定了基础。