3.1 数据处理的一般过程 教案
赣科版(2022)五年级上册 信息科技 第2课 计算机解决问题的一般过程 教案
教师讲解，积
极参与讨论，
分享自己对问题的认识。
教师引导
学生思考：ห้องสมุดไป่ตู้
激发学生的学习兴趣，引导学生关注计算机解决问题的途径与方法，以及解决问题并验证结果等阶段。
为后续课程打下基础。
作业布置
随着移动设备的普及，越来越多的人使用移动应用程序解决问题。请与同伴分享一款自已感兴趣的移动应用程序，分析它能解决什么类型的问题，是如何解决问题的。
课堂小结
1.分析问题
2.用计算机解决问题的途径与方法
3.解决问题并验证结果
板书
第2课计算机解决问题的一般过程
一、分析问题
二、设计算法
三、编写程序
四、调试程序
4.信息社会责任:通过实践活动，让学生认识到计算机解决问题的一般过程，能运用计算机解决问题的过程步骤来解决实际问题，为构建和谐网络社会贡献力量。
重点
分析问题通过寻找计算机解决问题的途径与方法
难点
解决问题并验证结果
教学过程
教学环节
教师活动
学生活动
设计意图
导入新课
计算机已成为人们解决问题的重要工具。计算机具有运算速度快、计算精确度高、逻辑运算能力强、存储容量大和自动化程度高等特点。当数据量很大,人工处理较为复杂时,我们可以借助计算机来解决问题,它能在一定程度上提高问题解决的效率。
首先，根据需求分析，将问题按照求解过程分解为若干相对独立的功能,每个功能完成一个特定的任务。如果分解的某些功能仍然比较复杂，还可再进行细分。然后，针对分解的各个特定功能分别进行详细的操作步骤设计，给出问题求解的具体过程和方法，即进行算法设计:
3.编写程序
有了清晰可操作的算法描述，就可以选择一种计算机语言工具来编写程序，实现算法。所以，编写程序就是利用计算机程序设计语言描述算法，实现问题求解的过程。
《用Excel进行数据处理》教案
《用Excel进行数据处理》教案一、教学目标1. 让学生了解Excel的基本功能和操作界面。
2. 培养学生使用Excel进行数据输入、编辑、格式化和排版的能力。
3. 引导学生掌握Excel中的常用函数和公式，进行数据计算。
4. 培养学生运用Excel进行数据分析和管理的能力。
二、教学内容1. Excel的基本功能和操作界面2. 数据输入和编辑3. 单元格格式化4. 数据排序和筛选5. 常用函数和公式三、教学重点与难点1. 教学重点：Excel的基本功能和操作界面、数据输入和编辑、单元格格式化、数据排序和筛选、常用函数和公式。
2. 教学难点：常用函数和公式的应用。
四、教学方法1. 讲授法：讲解Excel的基本功能、操作界面、数据输入和编辑、单元格格式化、数据排序和筛选、常用函数和公式。
2. 示范法：演示Excel的操作步骤和技巧。
3. 练习法：学生上机练习，巩固所学知识。
4. 讨论法：学生分组讨论，分享学习心得。
五、教学过程1. 导入：介绍Excel的基本功能和应用领域，激发学生的学习兴趣。
2. 新课导入：讲解Excel的操作界面，引导学生熟悉各功能按钮。
3. 示范演示：演示数据输入、编辑、格式化和排版的过程。
4. 学生练习：学生上机练习，巩固所学知识。
5. 讲解常用函数和公式：讲解求和、平均值、最大值、最小值等常用函数和公式的应用。
6. 学生练习：学生上机练习，运用常用函数和公式进行数据计算。
7. 数据排序和筛选：讲解数据排序和筛选的方法，学生上机练习。
8. 综合练习：布置综合练习题，让学生运用所学知识进行数据处理。
10. 课后作业：布置课后作业，巩固所学知识。
六、教学评价1. 课堂练习：通过课堂练习，评估学生对Excel基本操作的掌握程度。
2. 课后作业：评估学生对课堂所学知识的巩固情况。
3. 项目任务：布置实际数据处理项目，评估学生的综合运用能力。
七、教学资源1. 教材：选择适合的Excel教程或教材，为学生提供学习参考。
六年级上册数学教案 - 五 数据处理 北师大版
六年级上册数学教案 - 数据处理北师大版教学目标1. 知识与技能：让学生掌握数据的收集、整理、表示和分析的基本方法，能够运用统计图表来描述数据，并进行简单的数据分析。
2. 过程与方法：通过实例教学，让学生学会用数学的眼光观察生活，用统计的方法分析问题，提高学生的数据感知能力和解决问题的能力。
3. 情感态度与价值观：培养学生对数据的敏感性，激发学生对数学学习的兴趣，形成科学、严谨的学习态度。
教学内容1. 数据收集：指导学生如何从生活中收集数据，包括问卷调查、观察记录等方法。
2. 数据整理：教授学生如何对收集到的数据进行分类、排序等整理工作。
3. 数据表示：引导学生运用统计图表（如条形图、折线图、饼图等）来表示数据。
4. 数据分析：培养学生根据统计图表进行数据分析的能力，包括数据的集中趋势、离散程度等。
教学重点与难点1. 重点：数据的收集、整理、表示和分析的方法。
2. 难点：统计图表的绘制与解读，数据分析的深入理解。
教具与学具准备1. 教具：统计图表挂图、PPT课件、黑板。
2. 学具：问卷、记录表、直尺、彩笔等。
教学过程1. 导入：通过生活中的实例引入数据处理的必要性，激发学生的兴趣。
2. 新授：详细讲解数据的收集、整理、表示和分析的方法，结合实例进行操作演示。
3. 练习：让学生分组进行数据收集和整理的实践活动，绘制相应的统计图表。
4. 讨论：学生展示自己的统计图表，集体讨论数据分析的结果和意义。
5. 总结：教师对数据处理的知识点进行总结，强调重点和难点。
板书设计- 数据处理- 目录：1. 数据收集2. 数据整理3. 数据表示4. 数据分析- 关键知识点标注和示例图表。
作业设计1. 必做题：根据课堂所学，完成课后练习题，加深对数据处理的理解。
2. 选做题：进行一次小型的数据调查，整理数据并绘制统计图表，撰写简要分析报告。
课后反思1. 教学效果：通过学生的练习和讨论，评估学生对数据处理的理解和应用程度。
表格数据的处理的教案
表格数据处理教案一、教学目标：1. 让学生掌握表格的基本概念和常用操作。
2. 培养学生运用表格整理数据、分析问题和解决问题的能力。
3. 引导学生学会与他人合作，共同探讨表格数据处理的方法。
二、教学内容：1. 表格的基本概念和常用操作。
2. 表格数据的整理和分析。
3. 表格数据处理的方法和技巧。
三、教学重点与难点：1. 教学重点：表格的基本概念和常用操作，表格数据的整理和分析方法。
2. 教学难点：表格数据处理的方法和技巧。
四、教学方法：1. 采用任务驱动法，让学生在完成实际任务的过程中掌握表格数据处理的方法。
2. 运用小组合作学习法，培养学生与他人沟通交流、共同解决问题的能力。
3. 采用案例教学法，让学生通过分析实例，深入理解表格数据处理的意义。
五、教学准备：1. 准备相关表格数据素材。
2. 准备教学课件和教学资源。
3. 安排学生进行小组合作学习。
教案内容请参考下文：一、表格的基本概念和常用操作1. 表格的概念：表格是一种将数据按照一定规律排列的平面图形，由行和列组成。
2. 表格的常用操作：（2）删除表格：选中表格，“表格”菜单中的“删除”选项。
（3）调整表格大小：选中表格，拖动表格边缘或调整行高、列宽。
（4）合并单元格：选中需要合并的单元格，“表格”菜单中的“合并单元格”选项。
（5）拆分单元格：选中需要拆分的单元格，“表格”菜单中的“拆分单元格”选项。
二、表格数据的整理三、表格数据的分析1. 数据求和：选中需要求和的单元格，“表格”菜单中的“求和”选项。
2. 数据平均：选中需要求平均值的单元格，“表格”菜单中的“平均”选项。
3. 数据最大值和最小值：选中需要求最大值和最小值的单元格，“表格”菜单中的“求最大值”和“求最小值”选项。
四、表格数据处理的方法和技巧1. 利用公式和函数处理数据：介绍常见的表格数据处理公式和函数，如SUM、AVERAGE、MAX、MIN等。
2. 数据透视表：介绍数据透视表的概念和作用，演示如何创建和编辑数据透视表。
《用Excel进行数据处理》教案
《用Excel进行数据处理》教案第一章：Excel 2010 简介1.1 了解Excel 2010 的功能1.2 熟悉Excel 2010 的界面1.3 掌握Excel 2010 的基本操作第二章：数据录入与编辑2.1 数据录入2.1.1 手动输入数据2.1.2 自动填充数据2.1.3 从外部数据源导入数据2.2 数据编辑2.2.1 选择单元格2.2.2 修改数据2.2.3 删除数据2.2.4 复制粘贴数据第三章：公式与函数3.1 公式3.1.1 公式的基本操作3.1.2 单元格引用3.1.3 绝对引用与相对引用3.2 函数3.2.1 常用函数3.2.2 函数的输入与编辑3.2.3 函数的帮助信息第四章：数据分析与管理4.1 数据排序4.1.1 单列排序4.1.2 多列排序4.1.3 自定义排序4.2 数据筛选4.2.1 自动筛选4.2.2 高级筛选4.3 数据透视表4.3.1 创建数据透视表4.3.2 数据透视表的编辑与格式化第五章：图表的应用5.1 图表的类型5.1.1 柱状图5.1.2 折线图5.1.3 饼图5.1.4 其他图表类型5.2 创建图表5.2.1 快速创建图表5.2.2 手动创建图表5.3 图表的编辑与格式化5.3.1 修改图表类型5.3.2 调整图表大小5.3.3 格式化图表元素第六章：条件格式与数据验证6.1 条件格式6.1.1 应用条件格式6.1.2 自定义条件格式规则6.1.3 管理条件格式规则6.2 数据验证6.2.1 设置数据验证规则6.2.2 设置数据验证的输入信息6.2.3 管理数据验证规则第七章：工作表的格式化7.1 单元格格式化7.1.1 设置字体、颜色和大小7.1.2 设置边框和填充7.1.3 设置数字格式7.2 工作表格式化7.2.1 设置工作表背景7.2.2 设置工作表主题7.2.3 调整行高和列宽第八章：宏与VBA 编程8.1 宏的基本概念8.1.1 了解宏的作用8.1.2 创建宏8.1.3 运行宏8.2 VBA 编程基础8.2.1 VBA 编程环境8.2.2 变量、数据类型和运算符8.2.3 常用VBA 编程语句第九章：数据共享与协作9.1 文件共享9.1.1 保存到网络位置9.1.2 创建共享工作簿9.1.3 管理共享工作簿的权限9.2 数据透视图9.2.1 创建数据透视图9.2.2 数据透视图的编辑与格式化9.3 宏和VBA 的共享9.3.1 宏的共享9.3.2 VBA 模块的共享第十章：案例分析与实践10.1 案例一：销售数据统计与分析10.1.1 数据录入与整理10.1.2 应用公式和函数计算数据10.1.3 创建图表展示销售趋势10.2 案例二：员工信息管理10.2.1 设计员工信息表10.2.2 应用数据验证确保数据准确性10.2.3 创建宏自动处理员工信息10.3 案例三：预算编制与审计10.3.1 创建预算工作簿10.3.2 使用条件格式高亮显示关键数据10.3.3 分享工作簿与协作审计重点和难点解析重点一：Excel 2010 功能及界面熟悉解析：由于学生是初次接触Excel 2010，需要重点熟悉其功能和界面，以便于后续的学习。
立足学生需求的信息技术教案二：从Excel表格入手教授数据处理技能
立足学生需求的信息技术教案二：从Excel表格入手教授数据处理技能引言信息技术教育一直是中小学教育的重要组成部分。
如今，在信息化时代，学生需要掌握的技能日益增加，信息技术作为一项跨学科领域，对于学生未来的发展至关重要。
然而，随着信息技术进步的不断推进，老师们面临着很大的挑战。
如何将信息技术教育与学生需求结合起来，满足学生学习需求，是信息技术教育的重要问题。
本篇文章主要针对信息技术的教学问题进行探讨。
具体而言，本文将重点介绍一个教学计划，这个教学计划可以增强学生对于数据处理技能的掌握水平，增加学生对于计算机知识的理解度和实际应用能力。
具体地说，我们将从Excel表格入手，对于数据处理的技能进行阐述，从而达到培养学生的数据处理技能的目标。
第二部分：教案的主要内容2.1 教学目标本教学计划的主要教学目标是：（1）增强学生的数据处理技能；（2）提高学生对于计算机知识的理解度和实际应用能力。
2.2 学生分析在进行本次课程教学前，我们需要对学生进行详细分析。
一般而言，我们需要关注学生的知识水平、兴趣爱好、课堂表现等等。
2.3 教学内容在本次教学中，我们将从Excel表格入手，教授学生如何进行数据处理。
具体内容包括：（1）Excel操作介绍Excel是一种非常重要的电子表格软件，在各类工作场景中均有应用。
在此，我们将首先对Excel进行操作介绍，让学生了解Excel 的基本功能和使用方法。
（2）数据处理在本次教学中，我将让学生通过Excel进行基本的数据处理，包括数据的分类、计数、平均数和其他常见的数据处理方法。
学生们将学习如何利用Excel表格进行数据分析，找到数据的规律和特点，并对数据进行分类和统计。
2.4 教学方法在本次教学中，我们将采用多种教学方法。
包括：（1）课堂讲授我们将通过课堂讲授来介绍Excel操作方法和数据处理方法，让学生了解数据处理的基本知识。
（2）案例演示我们将通过案例演示来展示数据处理的具体实例，让学生了解如何根据实际情况应用数据处理算法。
Excel高级数据处理与分析(微课版)电子教案
Excel高级数据处理与分析（微课版）第一章：Excel高级数据处理与分析概述1.1 学习目标了解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域掌握Excel高级数据处理与分析的基本方法掌握Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.2 教学内容Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域Excel高级数据处理与分析的基本方法Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据讲解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域演示Excel高级数据处理与分析的基本方法演示Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.4 课后作业分析自己所在班级的成绩数据，使用Excel进行高级数据处理与分析第二章：数据清洗与整理2.1 学习目标掌握数据清洗与整理的概念和方法掌握使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.2 教学内容数据清洗与整理的概念和方法使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要先进行数据清洗和整理讲解数据清洗与整理的概念和方法演示使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.4 课后作业分析一组杂乱无章的销售数据，使用Excel进行数据清洗与整理第三章：数据排序与筛选3.1 学习目标掌握数据排序与筛选的概念和方法掌握使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.2 教学内容数据排序与筛选的概念和方法使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要对数据进行排序和筛选讲解数据排序与筛选的概念和方法演示使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel进行数据排序和筛选第四章：数据透视表与数据透视图4.1 学习目标掌握数据透视表与数据透视图的概念和方法掌握使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.2 教学内容数据透视表与数据透视图的概念和方法使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用数据透视表和数据透视图讲解数据透视表与数据透视图的概念和方法演示使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel创建数据透视表和数据透视图第五章：条件格式与高级筛选5.1 学习目标掌握条件格式与高级筛选的概念和方法掌握使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.2 教学内容条件格式与高级筛选的概念和方法使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用条件格式和高第六章：函数和公式在数据处理中的应用6.1 学习目标掌握常用函数在数据处理中的应用学会使用公式对数据进行复杂计算6.2 教学内容常用函数：SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等公式：绝对引用、相对引用、混合引用名称管理器：定义单元格名称，简化公式编写6.3 教学过程引入案例：计算一家公司销售团队的业绩总额和平均业绩讲解常用函数在数据处理中的应用演示公式和名称管理器的使用6.4 课后作业使用SUM、AVERAGE等函数计算班级成绩的总分和平均分第七章：图表制作与数据可视化7.1 学习目标掌握Excel图表的基本类型及其适用场景学会使用Excel制作图表并进行美化7.2 教学内容图表基本类型：柱状图、折线图、饼图、条形图等图表设计：更改图表样式、颜色、添加图表元素等数据序列：添加和删除数据序列、更改数据序列类型等7.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要制作相应的图表讲解图表的基本类型及其适用场景演示图表的制作和美化过程7.4 课后作业根据给定的数据，制作并美化一个柱状图和折线图第八章：宏和VBA在Excel中的应用8.1 学习目标了解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用掌握简单的宏和VBA代码编写8.2 教学内容宏的概念：宏的录制、运行和编辑VBA概述：VBA编程环境、变量、函数、过程等VBA代码编写：简单的VBA代码示例8.3 教学过程引入案例：自动化处理大量数据，提高工作效率讲解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用演示宏的录制和VBA代码的编写8.4 课后作业编写一个简单的VBA代码，实现批量替换单元格内容的功能第九章：数据与外部数据9.1 学习目标掌握外部数据源的导入方法学会使用数据更新外部数据9.2 教学内容外部数据源：Excel文件、文本文件、数据库等数据：创建数据、更新外部数据数据透视表与外部数据：使用数据透视表分析外部数据9.3 教学过程引入案例：分析多个Excel文件中的销售数据讲解外部数据源的导入方法演示数据的创建和更新9.4 课后作业导入一个外部文本文件，并使用数据更新数据第十章：Excel高级技巧与实践应用10.1 学习目标掌握Excel的高级技巧学会将Excel应用于实际工作中10.2 教学内容高级筛选：高级筛选功能的使用数据分类：分类汇总、数据排序等实践应用：制作一份完整的销售数据分析报告10.3 教学过程引入案例：完成一份销售数据分析报告讲解高级筛选和数据分类的功能和使用方法演示实践应用：制作销售数据分析报告10.4 课后作业应用所学的Excel高级技巧，完成一份个人财务报表的分析第十一章：Excel在数据分析和报告中的最佳实践11.1 学习目标学习如何在Excel中实施最佳实践以提高数据分析的准确性和效率。
《数据分析》教案
《数据分析》教案引言概述：数据分析是一门应用广泛的学科，它通过收集、整理和分析数据，从中提取有价值的信息和洞察力。
数据分析在各个行业中都扮演着重要的角色，帮助企业做出决策、改善业务流程和提高效率。
本文将介绍《数据分析》教案的内容，分为五个部分进行详细的阐述。
一、数据收集与整理1.1 数据来源：介绍数据收集的渠道和方式，如调查问卷、传感器、日志文件等。
1.2 数据质量：讨论数据质量的重要性，如准确性、完整性和一致性等，并介绍数据清洗的方法。
1.3 数据整理：介绍数据整理的步骤，包括数据清洗、数据转换和数据集成等，以确保数据的可用性和一致性。
二、数据探索与可视化2.1 描述性统计：介绍常用的描述性统计方法，如均值、中位数、标准差等，以及它们在数据分析中的应用。
2.2 数据可视化：介绍数据可视化的重要性，如条形图、折线图、散点图等，以及它们在数据分析中的应用。
2.3 探索性数据分析：介绍探索性数据分析的方法，如箱线图、直方图、相关性分析等，以发现数据中的模式和关联。
三、数据建模与预测3.1 数据建模：介绍数据建模的基本概念和方法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，以及它们在预测和分类问题中的应用。
3.2 特征选择：讨论特征选择的重要性，如过滤法、包装法、嵌入法等，并介绍常用的特征选择算法。
3.3 模型评估：介绍模型评估的指标和方法，如准确率、召回率、F1值等，并讨论过拟合和欠拟合问题。
四、数据挖掘与机器学习4.1 关联规则挖掘：介绍关联规则挖掘的概念和方法，如Apriori算法、FP-growth算法等，以发现数据中的关联关系。
4.2 聚类分析：介绍聚类分析的方法，如K-means算法、层次聚类算法等，以发现数据中的群组结构。
4.3 预测建模：介绍预测建模的方法，如神经网络、支持向量机、随机森林等，以实现对未来事件的预测。
五、数据分析应用与案例研究5.1 金融行业：介绍数据分析在金融行业中的应用，如风险评估、投资组合优化等，并给出相关案例研究。
3.1数据处理的一般过程-人教中图版(2019)高中信息技术必修一教学设计
（3）信息技术工具的使用：介绍常用的数据处理软件和工具，如Excel、Python等，并演示如何利用这些工具进行数据处理。这是实现数据处理的关键，需要学生熟练掌握和使用相关工具。
1.案例分析：选择一个与数据处理相关的案例，分析其处理过程和方法，简要阐述案例中数据处理的重要性。
2.软件操作练习：利用课后时间，练习使用Excel或Python进行数据处理。例如，利用Excel制作一份班级成绩统计表，包括姓名、科目、成绩等字段，并进行简单的数据分析。
3.小组讨论：与同学合作，讨论数据处理在实际生活中的应用。例如，探讨如何利用数据处理技术优化学校管理、提高学习效率等。
以数据收集为例，学生需要理解数据收集的重要性，掌握数据收集的方法和技巧。例如，通过问卷调查收集数据时，学生需要了解问卷设计的原则，掌握问卷的发放和回收方法，以及如何整理和分析问卷数据。又如，在利用信息技术工具进行数据收集时，学生需要掌握相关软件的使用方法，如如何使用Python编写代码爬取网络数据，如何使用Excel进行数据录入和整理等。这些都是本节课的重点和难点内容。
教学资源拓展
1.拓展资源：
（1）数据处理案例集：提供一系列与生活、社会、科学等领域相关的数据处理案例，让学生更好地理解数据处理的应用和意义。
（2）数据分析软件教程：提供一些数据分析软件的教程，如Excel、Python等，让学生在课后自主学习，提高他们在数据处理方面的技能。
（3）数据处理竞赛和活动：推荐一些数据处理相关的竞赛和活动，如全国高中生数据处理竞赛等，激发学生的学习兴趣和竞争意识。
（3）项目导向学习：组织学生进行小组合作，完成一个数据处理项目，培养学生的计算思维和信息社会责任。
北师大版六年级数学教案第五单元《数据处理》
第（2）题引导学生用“24乘每部分所占的百分比”计算。
第（3）题同桌交流。
拓展：引导学生利用量角器、直尺等工具，仿照上面的统计图，自己画一幅扇形统计图，统计自己一天的作息时间，并与同学交流。
三、作业设计
《练习册》
四、总结。
你有什么收获？
独立完成，集体订正
观察交流
说一说
看图回答问题
自己画一幅扇形统计图，并与同学交流观察统计图
西安市教师专用教案
年级20 年20 学年度 学期 第 周 教师
班级
六年级
科目
数学
教学时数
1 课时
课题
统计图的选择
教学目的和要求
1、能读懂条形统计图、折线统计图和扇形统计图，从中获取
有效信息，体会统计在现实生活中的作用。
2、了解三种统计图的不同特点，能根据需要选择适当的统计
二、探究新知
1、出示教科书第59页的统计图。
先引导学生读懂图，再回答三个问题：
（1）从哪幅图能明显地看出我国在第24 — 30届奥运会获金牌的变化情况？
（2）从哪幅图能更明显地看出每一届奥运会我国获得的金牌数？
（3）从哪幅图能看出第29届奥运会我国奖牌的分布情况？
2、师生共同小结三种统计图的特点，清楚选择的依据。
组织学生进行交流，体会条形统计图和扇形统计图的不同特点与作用。
二、体会扇形统计图在现实生活中的作用
1、说一说：观察下面的统计图，说一说你获得了哪些信息。
出示教科书第58页四幅扇形统计图。先让学生自己读图，再说一说，获得了哪些信息？明白了什么？有和想法或感受？
2、试一试：看图回答问题。
出示教科书第58页一年级和六年级两幅作息时间安排统计图。
管理信息系统教案03 管理信息系统的技术基础
课程名称：管理信息系统授课章节第三章管理信息系统的技术基础课时 3目的要求掌握管理信息系统相关的技术基础，尤其是数据处理、数据库及计算机网络的相关知识；了解数据库的组成、数据库的基本操作以及数据库的规范化理论，学会用实体－联系方法（E－R方法）设计数据库的概念结构；了解计算机网络的发展、拓扑结构、网络的分类，并重点了解局域网的相关知识。
重点难点重点：信息技术概述；数据库技术；信息技术是管理信息系统的基础，只有把信息技术与管理结合起来，才能真正发挥管理信息系统的作用。
难点：数据库技术的发展过程；数据模型的分类、特点；关系模型和关系数据库的概念。
§3.1数据处理3.1.1 数据处理的概念数据处理指把来自科学研究、生产实践和社会经济活动等领域中的原始数据，用一定的设备和手段，按一定的使用要求，加工成另一种形式的数据。
1、数据处理的目的(1)把数据转换成便于观察分析、传送或进一步处理的形式。
(2)从大量的原始数据中抽取，推导出对人们有价值的信息以作为行动和决策的依据。
(3)利用计算机科学地保存和管理已经过处理(如校验、整理等)的大量数据，以便人们能方便而充分地利用这些宝贵的信息资源。
2、数据处理的基本内容(1)数据收集：根据系统自身的需求和用户的需要收集相关的数据。
(2)数据转换：为了使收集的信息适用于计算机处理的形式，要设计各种代码来描述自然界中的各种实际数据，这种将实际数据采用代码表述的方法被称为数据的转换。
(3)数据的筛选、分组和排序。
(4)数据的组织：将具有某种逻辑关系的一批数据组织起来，按一定存储表示方式配置在计算机的存储器中，目的是使计算机处理时能够符合速度快、占用存储器的容量少、成本低等多方面的要求。
(5)数据的运算：指算术运算和逻辑运算(6)数据存储。
(7)数据检索。
(8)数据输出。
§3.2数据组织1、数据结构数据结构是计算机信息处理中的一个重要概念，包括数据的存储结构及结构上的运算或操作。
表格数据的处理的教案
表格数据处理教案一、教学目标：1. 让学生掌握表格的基本概念和作用。
2. 培养学生对表格数据进行整理、分析和处理的能力。
3. 培养学生运用表格数据进行问题解决的能力。
二、教学内容：1. 表格的基本概念和作用。
2. 表格数据的整理和分析。
3. 表格数据处理的方法和技巧。
三、教学重点与难点：1. 教学重点：表格数据整理、分析和处理的方法和技巧。
2. 教学难点：对复杂表格数据进行有效处理和问题解决。
四、教学方法：1. 讲授法：讲解表格的基本概念、作用以及数据处理的方法和技巧。
2. 案例分析法：分析实际案例，让学生掌握表格数据处理的具体操作。
3. 实践操作法：让学生动手操作，实际操作表格数据处理。
五、教学准备：1. 教学课件：制作包含表格基本概念、作用以及数据处理方法和技巧的课件。
2. 实践案例：准备一些实际案例，用于分析表格数据处理的具体操作。
3. 教学工具：准备电脑、投影仪等教学设备，以便进行实践操作教学。
六、教学过程：1. 导入：通过一个实际案例，让学生初步了解表格数据处理的重要性，激发学生的学习兴趣。
2. 新课导入：讲解表格的基本概念和作用，让学生明白表格在数据处理中的重要性。
3. 案例分析：分析实际案例，让学生掌握表格数据处理的具体操作。
4. 实践操作：让学生动手操作，实际操作表格数据处理。
5. 总结与拓展：总结本节课所学内容，布置一些实际问题，让学生运用表格数据处理的方法和技巧进行解决。
七、教学评价：1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的积极参与程度，了解学生对表格数据处理的理解和掌握程度。
2. 实践操作：检查学生实践操作的成果，了解学生对表格数据处理方法和技巧的掌握情况。
3. 课后作业：布置一些实际问题，让学生运用表格数据处理的方法和技巧进行解决，以检验学生的学习效果。
八、教学反思：在课后，教师应认真反思本节课的教学效果，包括学生的学习兴趣、课堂参与度、知识掌握程度等方面，以便对教学方法和内容进行调整和改进，提高教学效果。
3.1数据编码-【新教材】教科版(2019)高中信息技术必修一教案
教科版2019信息技术必修1数据与计算第3单元认识数据3.1数据编码教学设计【教材分析】本项目包含任务一“认识智能公交系统中的数据”和任务二“查看存储在计算机中的数据”两个任务。
任务包含活动1“办理市民卡”和活动2“将语音模拟数据转换为数字数据”两个活动。
任务二包含活动1“卡片组合游戏”和活动2“查看数据的编码”任务-是让学生通过活动1, 亲身体验数据的表现形式，如文本、数值、声音、图像、视频等，善于总结各种不同形式数据的采集的基本工具和方法;通过活动2，以声音为例，认识到将模拟数据转换为数字数据的基本思维和实现方法。
两个活动相互关联，前者主要是对数据的表现形式建立感性认识，后者是形成对模拟数据进人计算机时必须进行数字化采集的理性认识。
建议任务-安排1课时。
任务二有两个重要内容:一是通过活动 1的游戏，认识二进制，进而由二进制和十进制扩展到十六进制乃至任意进制，归纳总结任意进制系统的共有特征，并能对任意两种进制数据进行相互转换;二是通过活动2,使用Python语言工具，查看字符的ASCII码和Unicode 码，引导学生了解字符的编码，加深体验和认识。
建议任务二安排1课时。
通过两个任务的学习，学生能了解各类数据采集的基本方法，解释文本、音频等数据的编码原理，理解数据编码的意义和作用。
【教学建议】计算机是处理数据的工具，尽管所有数据在计算机中都是以二进制的形式表示的，但不同类型的数据所表达的意义不一一样，编码方式不一样，因此处理方式也不一样。
我们常见的数据的表现形式有数值型、文本型、图像、声音、视频等，本节重点讲解声音的数字化与文本编码，介绍二进制及进制、十进制、十六进制之间的转换。
数据编码是数据后续处理的基础。
教学中可以让学生借助某些软件工具，充分了解不同的编码方式，如声音有WAV格式、MP3格式等，图像有BMP格式、JPG (JPEG)格式、GIF格式等。
编码( 含压缩)方式不同，则文件大小不同，表达效果也不一样。
《用Excel进行数据处理》教案
《用Excel进行数据处理》教案一、教学目标1. 让学生了解Excel的基本功能和操作界面。
2. 培养学生掌握在Excel中输入、编辑、格式化数据的能力。
3. 让学生学会使用Excel进行简单的数据处理和分析。
二、教学内容1. Excel的基本功能和操作界面2. 在Excel中输入数据3. 在Excel中编辑数据4. 在Excel中格式化数据5. 使用Excel进行数据处理和分析三、教学重点与难点1. 教学重点：Excel的基本功能和操作界面，输入、编辑、格式化数据的方法。
2. 教学难点：使用Excel进行数据处理和分析。
四、教学方法1. 采用讲解法，让学生了解Excel的基本功能和操作界面。
2. 采用演示法，教授输入、编辑、格式化数据的方法。
3. 采用实践法，让学生动手操作，掌握Excel的使用技巧。
五、教学准备1. 准备一台计算机，安装好Excel软件。
2. 准备相关教学PPT。
3. 准备一些实际的数据案例，用于讲解和练习。
六、教学过程1. 导入新课：通过展示一个实际的数据处理案例，让学生了解本节课的学习目标。
2. 讲解Excel的基本功能和操作界面：介绍Excel的工作界面、单元格的概念等。
3. 输入数据：讲解如何在Excel中输入数据，包括手动输入、导入数据等。
4. 编辑数据：讲解如何在Excel中编辑数据，包括修改、删除、复制粘贴等操作。
5. 格式化数据：讲解如何在Excel中格式化数据，包括调整字体、颜色、单元格大小等。
6. 数据处理和分析：讲解如何使用Excel进行数据处理和分析，包括排序、筛选、公式函数等。
7. 课堂练习：布置一些实际操作题目，让学生动手实践，巩固所学知识。
8. 总结与拓展：对本节课所学内容进行总结，并提出一些拓展性的问题，激发学生的学习兴趣。
七、教学反思在课后对教学效果进行反思，看看是否达到了预期的教学目标，学生是否掌握了Excel的基本操作和数据处理方法。
如有需要，对教学方法和教学内容进行调整。
七年级下册数学数据的收集整理与描述教案
名师精编优秀教案第十章数据的收集、整理与描述(小结)（第1课时）一、背景与意义分析统计主要研究现实生活中的数据，它通过收集、整理、描述和分析数据来帮助人们对事物的发展作出合理的判断，能够利用数据信息和对数据进行处理已成为信息时代每一位公民必备的素质。
通过对本章全面调查和抽样调查的学习，学生可基本掌握收集和整理数据的方法。
二、学习与导学目标1.知识积累与疏导：通过复习小结，进一步领悟到现实生活中通过数据处理，对未知的事情作出合理的推断的事实。
2.技能掌握与指导：通过复习，进一步明确数据处理的一般过程。
3.智能提高与训导：在与他人交流合作的过程中学会设计调查问卷。
4.情感修炼与提高：积极创设情境，参与调查、整理数据，体会社会调查的艰辛与乐趣。
5.观念确认与引导：体会从实践中来到实践中去的辨证思想。
三、障碍与生成关注调查问卷的设计及根据调查总结的报告给出合理的预测。
四、学程与导程活动活动一回顾本章内容，绘制知识结构图数据处理的一般过程———_全面调查整收分描得理集制表绘图出析述数数结数数———————————————抽样调查据据据据论)活动二(例题：调查中学生课外阅读情况时间) 同学小组讨论，设计调查问卷。
(抽样调查调查观河中学初一学生最喜爱的球类活动活动三设计问卷) (全面调查小组讨论，完善问卷。
小结活动四：设计问卷的一般注意点。
3 ：习题、2、P172 1 笔记与板书提纲五、．名师精编优秀教案课题例1 小结数据处理的一般过程例2 习题六、练习与拓展选题统计校工会服务部一天内几种商品的销售情况，设计问卷。
七、个别与重点辅导学生姓名略八、反思：数据的收集与整理（小结）（第2课时）一、背景与意义分析通过上一课的复习，学生对数据处理的基本过程与方法得以进一步巩固，对调查问卷的设计方法得到进一步加强，本课将对统计图表的选择以及自主完成整个调查过程加以训练。
二、学习与导学目标1.知识积累与疏导：通过复习，体会不同统计图表的区别，会正确绘制统计图表2.技能掌握与指导：通过实际操作，亲身体会统计调查，并以此决策的过程3.智能提高与训导：学会与他人合作交流，并在交流过程中清晰表达自己的思维过程4.情感修炼与开导：创设情景，体会数据收集与整理的艰辛与乐趣。
第3章数据处理与应用3.1数据处理的一般过程 高中教学同步《信息技术-数据与计算》(教案)
利用直观材料提高学生对数据处理流程的认识。
活动三：
调动思维
探究新知
选取历年考试中的数据处理真题，进行解析和讲解。
强调解题思路、方法和技巧，提醒易错点和注意事项。
指导学生进行模拟练习，回答学生疑问。
认真听讲，记录解题要点和技巧。
完成模拟练习，检验自己的掌握程度。
《信息技术-数据与计算》教案
课题
第3章数据处理与应用3.1数据处理的一般过程
课型
班课
课时
1
授课班级
高一1班
学习目标
理解数据处理的概念及其在日常生活和社会生产中的重要性。
掌握数据处理的基本流程，包括数据采集、数据整理、数据分析和数据呈现等环节。
了解数据采集的方法、工具和存储方式，以及数据整理的步骤和方法。
数据分析工具：可能包括统计分析软件或数据可视化工具的演示，用于讲解和展示数据分析的过程。
数据可视化图表：如图3.1.5所示的可视化图表，用于直观展示数据分析结果，帮助学生理解数据呈现的方式。
教学视频或动画：可能包含数据处理相关的视频素材，用于增强教学的直观性和吸引力。
互动教学平台：如在线讨论板、实时反馈系统等，用于促进课堂互动和即时评估学生的学习情况。
板书设计
数据处理与应用
3.1数据处理的一般过程
3.1.1数据处理
-定义：从数据的产生与传播中提取信息，挖掘价值。
-应用领域示例：身体锻炼、南水北调工程。
数据采集
-目的：为数据处理准备必要的数据。
-示例：南水北调工程中的水资源数据分析。
数据整理
-内容：校验、标准化采集到的数据。
-示例：黄河流域水文资料数据的整理。
3.1数据处理的一般过程教学设计人教中图版高中信息技术必修1
（二）过程与方法
1.通过案例教学，引导学生了解数据处理在实际生活中的应用，培养学生的问题意识和数据敏感度。
2.采用任务驱动法，使学生亲身体验数据处理的各个环节，提高实践操作能力。
3.利用小组合作、讨论交流等形式，培养学生团队协作能力和沟通表达能力。
（3）评价多元化：采用过程性评价、小组互评、自我评价等多种评价方式，全面评估学生的学习效果。
3.教学过程：
（1）导入：以生活案例导入，激发学生对数据处理的好奇心和兴趣。
（2）理论学习：讲解数据处理的基本概念、过程和方法，让学生对数据处理有全面的认识。
（3）实践操作：分组完成数据处理任务，让学生在实际操作中掌握数据处理技能。
（二）讲授新知
1.教学活动设计：讲解数据处理的基本概念、过程和方法，让学生对数据处理有全面的认识。
2.教学过程：
（1）介绍数据处理的概念、目的和一般过程。
（2）详细讲解数据收集、整理、处理、分析、可视化等环节。
（3）结合实例，展示数据处理方法在实际问题中的应用。
（4）讲解数据处理工具，如Excel、Python等的基本使用方法。
（3）启发式教学法，教师引导学生主动思考、提问，培养学生的创新思维和问题解决能力。
（4）小组讨论法，针对数据处理中的伦理问题进行讨论，提高学生的数据伦理素养。
2.教学策略：
（1）分层教学：关注学生个体差异，为不同层次的学生提供适宜的学习资源和方法指导。
（2）个性化指导：针对学生在数据处理过程中遇到的问题，给予有针对性的指导和建议。
（三）学生小组讨论
1.教学活动设计：分组讨论数据处理中的实际问题，培养学生的团队协作能力和创新思维。
3.1数据编码-【新教材】教科版(2019)高中信息技术必修一教案
教科版2019信息技术必修1数据与计算第3单元认识数据3.1数据编码教学设计【教材分析】本项目包含任务一“认识智能公交系统中的数据”和任务二“查看存储在计算机中的数据”两个任务。
任务包含活动1“办理市民卡”和活动2“将语音模拟数据转换为数字数据”两个活动。
任务二包含活动1“卡片组合游戏”和活动2“查看数据的编码”任务-是让学生通过活动1, 亲身体验数据的表现形式，如文本、数值、声音、图像、视频等，善于总结各种不同形式数据的采集的基本工具和方法;通过活动2，以声音为例，认识到将模拟数据转换为数字数据的基本思维和实现方法。
两个活动相互关联，前者主要是对数据的表现形式建立感性认识，后者是形成对模拟数据进人计算机时必须进行数字化采集的理性认识。
建议任务-安排1课时。
任务二有两个重要内容:一是通过活动 1的游戏，认识二进制，进而由二进制和十进制扩展到十六进制乃至任意进制，归纳总结任意进制系统的共有特征，并能对任意两种进制数据进行相互转换;二是通过活动2,使用Python语言工具，查看字符的ASCII码和Unicode 码，引导学生了解字符的编码，加深体验和认识。
建议任务二安排1课时。
通过两个任务的学习，学生能了解各类数据采集的基本方法，解释文本、音频等数据的编码原理，理解数据编码的意义和作用。
【教学建议】计算机是处理数据的工具，尽管所有数据在计算机中都是以二进制的形式表示的，但不同类型的数据所表达的意义不一一样，编码方式不一样，因此处理方式也不一样。
我们常见的数据的表现形式有数值型、文本型、图像、声音、视频等，本节重点讲解声音的数字化与文本编码，介绍二进制及进制、十进制、十六进制之间的转换。
数据编码是数据后续处理的基础。
教学中可以让学生借助某些软件工具，充分了解不同的编码方式，如声音有WAV格式、MP3格式等，图像有BMP格式、JPG (JPEG)格式、GIF格式等。
编码( 含压缩)方式不同，则文件大小不同，表达效果也不一样。
课时4 文本数据处理 教案 浙教版(2019)必修1
课时4文本数据处理课时目标1.了解文本数据处理的一般过程和方法。
2.掌握分词的方法和技巧。
1.文本数据处理主要应用在搜索引擎、情报分析、自动摘要、自动校对、论文查重、文本分类、垃圾邮件过滤、机器翻译、自动应答等方面。
2.文本内容是非结构化的数据,需将文本从无结构的原始状态转化为结构化。
3.典型的文本处理过程主要包括:分词、特征提取、数据分析、结果呈现等。
(1)分词中文分词是中文文本信息处理的基础,机器翻译、全文检索等涉及中文的相关应用中都离不开中文分词。
分词是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程,也就是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。
常见的分词方法有:①基于词典;②基于统计;③基于规则。
常见的分词系统有分词系统简介jieba分词Python开源项目,基于词典IKAnalyzer Java 开源分词工具包北京理工大学大数据搜索与挖掘实NLPIR验室,非商业应用免费语言云哈工大社会计算在线API接口调用与信息检索研究中心BosonNLP玻森中文语义在线API接口或库调用开放平台提供(2)特征提取一般采用的方式为根据专家的知识挑选有价值的特征,或者用数学建模的方法构造评估函数自动选取特征等。
目前大多采用评估函数进行特征提取的方式,评估函数大多是基于概率统计设计的,这就需要用庞大的训练数据集才能获得对分类起关键作用的特征。
随着深度学习、大数据分析等技术的发展,文本特征提取将更加准确、科学。
4.文本数据分析与应用在取得特征词后,对文本的分析就需要根据项目的需求,确定解决问题的路径,选取合适的工具、设计算法抽取出文本中隐含的价值。
(1)标签云标签云用词频表现文本特征,将关键词按照一定的顺序和规律排列,如频度递减、字母顺序等,并以文字大小的形式代表词语的重要性。
广泛应用于报纸、杂志等传统媒体和互联网。
(2)文本情感分析文本情感分析是指通过计算机技术对文本的主观性、观点、情绪、极性的挖掘和分析,对文本的情感倾向做出分类判断。
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案例数据处理的一般过程
1. 《课程标准》要求
通过典型的应用实例，了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。
2. 教学目标
·通过案例分析和讨论，认识数据处理，培养学生分析数据中所承载的信息的能力，感受数据处理对日常生活的影响。
（信息意识）
·通过分析不同的数据处理实例，了解数据处理的一般过程，能通过数据处理获取有价值的信息。
（计算思维）
·针对特定的学习任务，运用一定的数字化学习策略管理学习过程与资源，完成任务，创作作品。
（数字化学习与创新）
·形成积极的学习态度、理性的价值判断能力，负责任地使用水资源，自觉地控制水污染。
（信息社会责任）
3. 学业要求
了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。
4. 教学对象分析
授课对象为高一年级学生，他们能认识到数据在信息社会中的重要价值，合理处理与应用数据，初步学习了算法和程序设计，有一定的分析问题、解决问题的能力。
通过生活中的实例，帮助学生融入真实的问题情境，产生数据处理的需求，进而了解数据处理的一般过程，感受数据在决策中的作用。
5. 教学重点与难点
教学重点：认识数据处理，了解数据处理的一般过程，能通过数据处理获取有价值的信息。
教学难点：针对特定的学习任务，运用一定的数字化学习策略管理学习过程与资源，完成任务，创作作品。
6. 教学方法与教学手段
以情境式和启发式教学为主，充分调动学生学习的主动性和积极性，激发他们的学习兴趣，融入教学活动。
7. 教学过程设计
第1课时
第2课时。