几何变换ppt课件
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几何变换思想-PPT
第一,对一些概念得准确把握
平移、旋转、轴对称变换与生活中物体得平移、旋转和轴对 称现象不是一个概念。数学来源于生活,但不等于生活,是生活现 象得抽象和概括。生活中得平移和旋转现象往往都是物体得运动, 如推拉窗、传送带、电梯、钟摆、旋转门等物体得运动,都可以 称为平移现象或旋转现象。而中小学中得几何变换都是指平面图 形在同一平面得变换,也就是说原图形和变换后得图形都是平面 图形,而且都在同一平面内。几何中得平移、旋转和轴对称现象 来自于生活中物体得平移现象、旋转现象和轴对称现象,如果把 生活中这些物体画成平面图形,并且在同一平面上运动,就可以说 成是几何中得平移、旋转和轴对称变换了。
3、几何变换思想得具体应用 图形变换作为空间与图形领域得重要
内容之一,在图形得性质得认识、面积公 式得推导、面积得计算、图形得设计和欣 赏、几何得推理证明等方面都有重要得应 用。
小学数学中几何变换思想得应用
4、几何变换思想得教学 (1)课程标准关于图形变换得数学要求
课程标准关于图形变换得内容和目标分为以下几个层次:
以保持,但通过改变其位置,组合成新得图形,便于计算和证 明。
(3)反射变换 在同一平面内,若存在一条定直线L,使对于平面
上得任意一点P及其对应点P′,其连线PP′得中垂线 都是L,则称这种变换为反射变换,也就是常说得轴对 称,定直线L称为对称轴,也叫反射轴。
轴对称有如下性质: ①把图形变为与之全等得图形,因而面积和
(1)射线PP’得方向一定;(2)线段PP'得长度一 定,则称这种变换为平移变换。也就是说一个图 形与经过平移变换后得图形上得任意一对对应点 得连线相互平行且相等。
平移变换有以下一些性质: ①图形变为与之全等得图形,因而面积和周长
不变。 ②在平移变换之下两点之间得方向保持不变。
反比例函数与几何图形变换PPT
反比例函数与几 何图形变换
目录
• 反比例函数的基本概念 • 反比例函数与几何图形的关系 • 反比例函数在几何图形变换中的
应用 • 反比例函数在解决几何问题中的
应用 • 反比例函数在实际生活中的应用
01
反比例函数的基本概念
反比例函数的定义
01
反比例函数:形如$f(x)
=
frac{k}{x}$(其中$k neq 0$)的
总结词
总结词
在圆中,面积与半径之间也存在反比例关系。当圆的 半径增加时,其面积会减小;反之亦然。反比例函数
同样可以用来描述这种关系。
详细描述
反比例函数可以用于描述圆面积与半径之间的关系。
03
反比例函数在几何图形变 换中的应用
平移变换
平移变换
将图形在平面内沿某一方向移动一定的距离,而不改变其形状和大小。
函数被称为反比例函数。
02
反比例函数的定义域为$x neq 0$, 值域为全体实数。
反比例函数的图像
反比例函数的图像是双曲线,位于第 一和第三象限或第二和第四象限。
当$k > 0$时,图像位于第一和第三象 限;当$k < 0$时,图像位于第二和第 四象限。
反比例函数的性质
01
02
03
奇函数
由于$f(-x) = frac{k}{-x} = -frac{k}{x} = -f(x)$, 反比例函数是奇函数。
在经济学中的应用
供需关系
在经济学中,供给与需求之间存在反比关系。当一种商品的需求增加时,供给会 相应减少,反之亦然。这种关系决定了市场价格的形成和变化。
投资回报率
投资回报率与投资风险之间也存在反比关系。高回报往往伴随着高风险,而低风 险则可能带来较低的回报。这一关系在个人理财和投资决策中具有指导意义。
目录
• 反比例函数的基本概念 • 反比例函数与几何图形的关系 • 反比例函数在几何图形变换中的
应用 • 反比例函数在解决几何问题中的
应用 • 反比例函数在实际生活中的应用
01
反比例函数的基本概念
反比例函数的定义
01
反比例函数:形如$f(x)
=
frac{k}{x}$(其中$k neq 0$)的
总结词
总结词
在圆中,面积与半径之间也存在反比例关系。当圆的 半径增加时,其面积会减小;反之亦然。反比例函数
同样可以用来描述这种关系。
详细描述
反比例函数可以用于描述圆面积与半径之间的关系。
03
反比例函数在几何图形变 换中的应用
平移变换
平移变换
将图形在平面内沿某一方向移动一定的距离,而不改变其形状和大小。
函数被称为反比例函数。
02
反比例函数的定义域为$x neq 0$, 值域为全体实数。
反比例函数的图像
反比例函数的图像是双曲线,位于第 一和第三象限或第二和第四象限。
当$k > 0$时,图像位于第一和第三象 限;当$k < 0$时,图像位于第二和第 四象限。
反比例函数的性质
01
02
03
奇函数
由于$f(-x) = frac{k}{-x} = -frac{k}{x} = -f(x)$, 反比例函数是奇函数。
在经济学中的应用
供需关系
在经济学中,供给与需求之间存在反比关系。当一种商品的需求增加时,供给会 相应减少,反之亦然。这种关系决定了市场价格的形成和变化。
投资回报率
投资回报率与投资风险之间也存在反比关系。高回报往往伴随着高风险,而低风 险则可能带来较低的回报。这一关系在个人理财和投资决策中具有指导意义。
三维空间几何坐标变换矩阵课件
3
缩放变换的应用:在计算机图形学中,缩放变换 常用于物体的形状调整和场景构建。04坐标变源自矩阵推导过程平移变换矩阵推导
平移变换定义
将点$P(x,y,z)$沿$x$轴、$y$轴 、$z$轴分别平移$t_x$、$t_y$、
$t_z$个单位。
平移变换矩阵
$begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & t_x 0 & 1 & 0 & t_y 0 & 0 & 1 & t_z 0 & 0 & 0 & 1 end{bmatrix}$
02
三维空间几何基础
三维空间坐标系
01
02
03
右手坐标系
在三维空间中,通常采用 右手坐标系,其中x轴正 向向右,y轴正向向前,z 轴正向向上。
坐标原点
三维坐标系的原点O是三 个坐标轴的交点,其坐标 为(0,0,0)。
坐标表示
在三维空间中,任意一点 P的位置可以用一个三元 组(x,y,z)来表示,其中x、 y、z分别是点P在x轴、y 轴、z轴上的投影。
|1000|
```
01
03 02
旋转变换原理及方法
| 0 sin(θ) cos(θ) 0 |
|0001|
旋转变换原理及方法
```
旋转变换的应用:在计算机图形学中,旋转变换常用于物体的姿态调整和场景构 建。
缩放变换原理及方法
缩放变换定义
将三维空间中的点沿着某一方向进行放大或缩小,改变点的形状和大小。
平移变换过程
将点$P$的齐次坐标$(x,y,z,1)$与平 移变换矩阵相乘,得到平移后的坐 标$(x+t_x,y+t_y,z+t_z,1)$。
图像的几何变换ppt课件
在下面的算法中直接采用了前一种做法。实际上,这 也是一种插值算法, 称为最邻近插值法(Nearest Neighbor Interpolation)。
17
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2、图像比例缩放
最简单的比例缩小是当 fx=fy=1/2时,图像被缩到一 半大小,此时缩小后图像中的(0, 0)像素对应于原图 像中的(0, 0)像素; (0, 1)像素对应于原图像中的(0, 2)像素; (1, 0)像素对应于原图像中的(2, 0)像素, 依此类推。
因此,2D图像中的点坐标(x, y)通常表示成齐次坐标 (Hx, Hy, H),其中H表示非零的任意实数,当H=1 时,则(x, y, 1)就称为点(x, y)的规范化齐次坐标。
由点的齐次坐标(Hx, Hy, H)求点的规范化齐次坐标(x, y, 1),可按如下公式进行:
x Hx y Hy
11
H
比例缩放前后两点P0(x0, y0)、P(x, y)之间的 关系用矩阵形式可以表示为:
x
fx
0
0
x
0
y 0
fx
0
y
0
1
0
0
0
1
其中fx,fy>1为放大, fx,fy<1 为缩小。
15
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2、图像比例缩放
放大 后
(x , y) (x0 , y0)
O
x
缩放 前
6
多见于影视特技及广告的制作。
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1.1齐次坐标
设点P0(x0,y0)进行平移后,移到P(x,y),其中x方向的 平移量为x,y方向的平移量为y。那么,点P(x,y) 的坐标为:
x x0 x y y0 y
三维空间几何坐标变换矩阵课件
三维空间几何坐标变 换矩阵课件
目录
• 三维空间几何坐标变换矩阵概述 • 三维空间几何坐标变换矩阵的构建 • 三维空间几何坐标变换矩阵的实现 • 三维空间几何坐标变换矩阵的优化 • 三维空间几何坐标变换矩阵的案例分析
01
三维空间几何坐标变换 矩阵概述
定义与性质
定义
坐标变换矩阵是用于描述三维空 间中点或向量在不同坐标系之间 转换关系的矩阵。
减少计算量优化
矩阵分解
将复杂的坐标变换矩阵分解为多个简 单的矩阵,降低计算复杂度。
避免重复计算
在坐标变换过程中,避免重复计算相 同的结果,利用存储机制保存中间结采用高精度的算法和数据类型,以减小计算过程中的误差。
迭代优化
通过迭代的方式逐步逼近精确值,提高坐标变换的精度。
减少内存占用优化
压缩存储
对变换矩阵进行压缩存储,减少内存占用。
动态内存分配
根据实际需要动态分配内存,避免不必要的内存浪费。
05
三维空间几何坐标变换 矩阵的案例分析
平移变换矩阵案例分析
平移变换矩阵
将三维空间中的点沿某一方向移动一定距离。
案例
将点A(1,2,3)沿x轴平移2个单位,得到点B的坐标为(3,2,3)。
使用数学软件实现坐标变换矩阵
数学软件如MATLAB、Octave等 提供了强大的矩阵计算功能,可 以进行复杂的数学运算和矩阵操
作。
使用数学软件可以实现复杂的坐 标变换矩阵,并进行精确的计算
和分析。
数学软件还提供了可视化的功能, 可以方便地展示三维坐标变换的
效果。
04
三维空间几何坐标变换 矩阵的优化
02
三维空间几何坐标变换 矩阵的构建
平移变换矩阵
目录
• 三维空间几何坐标变换矩阵概述 • 三维空间几何坐标变换矩阵的构建 • 三维空间几何坐标变换矩阵的实现 • 三维空间几何坐标变换矩阵的优化 • 三维空间几何坐标变换矩阵的案例分析
01
三维空间几何坐标变换 矩阵概述
定义与性质
定义
坐标变换矩阵是用于描述三维空 间中点或向量在不同坐标系之间 转换关系的矩阵。
减少计算量优化
矩阵分解
将复杂的坐标变换矩阵分解为多个简 单的矩阵,降低计算复杂度。
避免重复计算
在坐标变换过程中,避免重复计算相 同的结果,利用存储机制保存中间结采用高精度的算法和数据类型,以减小计算过程中的误差。
迭代优化
通过迭代的方式逐步逼近精确值,提高坐标变换的精度。
减少内存占用优化
压缩存储
对变换矩阵进行压缩存储,减少内存占用。
动态内存分配
根据实际需要动态分配内存,避免不必要的内存浪费。
05
三维空间几何坐标变换 矩阵的案例分析
平移变换矩阵案例分析
平移变换矩阵
将三维空间中的点沿某一方向移动一定距离。
案例
将点A(1,2,3)沿x轴平移2个单位,得到点B的坐标为(3,2,3)。
使用数学软件实现坐标变换矩阵
数学软件如MATLAB、Octave等 提供了强大的矩阵计算功能,可 以进行复杂的数学运算和矩阵操
作。
使用数学软件可以实现复杂的坐 标变换矩阵,并进行精确的计算
和分析。
数学软件还提供了可视化的功能, 可以方便地展示三维坐标变换的
效果。
04
三维空间几何坐标变换 矩阵的优化
02
三维空间几何坐标变换 矩阵的构建
平移变换矩阵
中考数学第8单元《几何变换、投影与视图》课件
第37课时┃ 京考探究
当 OACB 是正方形的时候.如果过 B 作 BE⊥ x 轴, 过 A 作 AF⊥x 轴,那么△BOE≌△ AOF.AF= OE,OF= BE, 即 A 点的横坐标的绝对值= B 点的纵坐标的绝对值, A 点的纵坐标的绝对值= B 点的横坐标的绝对值, 即 a= d 且 b=- c 或 b=c 且 a=- d.
平移定 义及性 质应用
2012
平移定 义及性 质应用
2013 你来猜
解答
平移 作图
平移 作图
第37课时┃ 京考探究
热考精讲
► 热考一 运用平移概念解题
例 1 [2012·本溪 ] 下列各网格中的图形是用其图 形中的一部分平移得到的是 ( ) C
第37课时┃ 京考探究
[解析] 平移是指一个图形沿某一方向的平行移动,所以 选项A、选项B和选项D都不可以由平移变换得到.选C. 变式题 [2011· 益阳] 如图37-2,将△ABC沿直线AB 向 右 平 移 后 到 达 △ BDE 的 位 置 , 若 ∠ CAB = 50° , ∠ABC=100°,则∠CBE的度数为________ 30° .
第37课时┃ 京考探究 ► 热考四 图形平移性质应用
例 4 如图 37- 5,将 Rt△ ABC 沿斜边 AB 向右平移得到 Rt△ DEF(D 点在线段 AB 内移动 ), DF 交 BC 于 P.已知∠ A= 60°, AC= 1,联结 DC、 CF、 FB. 1 (1)当 AD= 时,求图中阴影部分三角形的面积; 2 (2)当 D 点移到 AB 的中点时, 请你猜想四边形 CDBF 的形 状,并说明理由.
第37课时┃ 考点聚焦
考点聚焦
考点1
定义
平移
图像几何变换PPT课件
取取整整后后,,该该点点在在新新图图的的(2(,22,)1上)上。。
必须进行后处理操作。
2021
29
图像旋转后处理
——旋转后的隐含问题分析
图像旋转之后,出现了两个问题: 1)像素的排列不是完全按照原有的相邻关系。这是因为相邻
像素之间只能有8个方向(相邻为45度),如下图所示。 2)会出现许多的空洞点。
如右图有: (1,3)、(1,3); (2,1)、(2,4); (3,2)、(3,4); (4,2)、(4,3)。
2021
32
图像旋转的后处理 —— 插值
2)在(k1,k2)范围内进行插值,插值的方法是:空 点的像素值等于前一点的像素值。
3)同样的操作重复到所有行。
2021
33
图像旋转的后处理
—— 插值效果分析
8
图像放大
图像放大从字面上看,是图像缩小的逆操作 ,但是,从信息处理的角度来看,则难易程 度完全不一样。
图像缩小是从多个信息中选出所需要的信息 ,而图像放大则是需要对多出的空位填入适 当的值,是信息的估计。
2021
9
图像放大
—— 实现思路
最简单的思想是,如果需要将原图像放大为k 倍,则将原图像中的每个像素值,填在新图像 中对应的k*k大小的子块中。
2021
19
图像的镜像
所谓的镜像,通俗地讲,是指在镜子中所 成的像。其特点是左右颠倒或者是上下颠 倒。
镜像分为水平镜像和垂直镜像。
2021
20
图像的水平镜像
水平镜像计算公式如下(图像大小为M*N)
xy''xy(水平镜像 )
-3 -2 -1 0 1 2 3
因为表示图像的矩阵坐标不能为负,因此需要在进 行镜像计算之后,再进行坐标的平移。
《平移》ppt课件
对称性通常是指图形关于某一直线或点对称,而平移则是沿着某一方向等距移动图 形。
在某些情况下,平移可以视为对称性的特殊情况,例如将图形关于原点对称后进行 平移,相当于同时进行了对称和平移两种变换。
02
平移的分类
水平平移
总结词
物体在水平方向上的移动
详细描述
水平平移是指物体在水平方向上沿着直线或曲线进行的移动。这种平移不改变 物体的形状、大小和方向,只是位置发生了变化。例如,火车在铁轨上行驶、 汽车在公路上行驶等都是水平平移。
总结词
考察平移与其他几何知识的综合 运用
题目1
一个正方形在平面直角坐标系中 ,其顶点坐标为(0,0),(1,0), (1,1),(0,1)。现将该正方形先向 右平移3个单位,再向上平移2个 单位,求平移后的顶点坐标。
题目2
一个三角形ABC在平面直角坐标 系中,三个顶点坐标分别为A(2,3),B(1,1),C(-1,-1)。现将三 角形ABC向右平移4个单位,再 向上平移3个单位,求平移后的
进阶练习题
总结词
考察平移在实际问题中的应用
题目1
一个物体在传送带上以每秒2米的速度向右移动,传送带 以每秒1米的速度向左移动。求物体相对于地面的实际移 动速度和方向。
题目2
一个火车在铁轨上行驶,其车厢上的一个窗户在垂直方向 上向上平移了5个单位。求火车相对于地面的实际移动速 度和方向。
综合练习题
《平移》p 平移的定义 • 平移的分类 • 平移的几何表示 • 平移的应用 • 平移的练习题及解析
01
平移的定义
什么是平移
01
平移是一种基本的几何变换,它 通过在平面内移动图形而不旋转 或翻转,使图形在位置上发生变 化。
02
在某些情况下,平移可以视为对称性的特殊情况,例如将图形关于原点对称后进行 平移,相当于同时进行了对称和平移两种变换。
02
平移的分类
水平平移
总结词
物体在水平方向上的移动
详细描述
水平平移是指物体在水平方向上沿着直线或曲线进行的移动。这种平移不改变 物体的形状、大小和方向,只是位置发生了变化。例如,火车在铁轨上行驶、 汽车在公路上行驶等都是水平平移。
总结词
考察平移与其他几何知识的综合 运用
题目1
一个正方形在平面直角坐标系中 ,其顶点坐标为(0,0),(1,0), (1,1),(0,1)。现将该正方形先向 右平移3个单位,再向上平移2个 单位,求平移后的顶点坐标。
题目2
一个三角形ABC在平面直角坐标 系中,三个顶点坐标分别为A(2,3),B(1,1),C(-1,-1)。现将三 角形ABC向右平移4个单位,再 向上平移3个单位,求平移后的
进阶练习题
总结词
考察平移在实际问题中的应用
题目1
一个物体在传送带上以每秒2米的速度向右移动,传送带 以每秒1米的速度向左移动。求物体相对于地面的实际移 动速度和方向。
题目2
一个火车在铁轨上行驶,其车厢上的一个窗户在垂直方向 上向上平移了5个单位。求火车相对于地面的实际移动速 度和方向。
综合练习题
《平移》p 平移的定义 • 平移的分类 • 平移的几何表示 • 平移的应用 • 平移的练习题及解析
01
平移的定义
什么是平移
01
平移是一种基本的几何变换,它 通过在平面内移动图形而不旋转 或翻转,使图形在位置上发生变 化。
02
高等几何----_第一章仿射坐标与仿射变换(PPT)
p' ' x x
E
e2 e1
O'
O
Px
26
因为保单比,所以P’在新坐标系下坐标为(x,y),即
ye2 OP xe1
ye2 ) OP OO OP (a13 e1 a23 e2 ) ( xe1 (a13 e1 a23 e2 ) x(a11e1 a21e2 ) y(a12 e1 a22 e2 ) (a11x a12 y a13 )e1 (a21x a22 y a23 )e2 xe1 ye2
课 程 概 论
射影几何学的起源是由于绘图和建筑上的需要。 当一个画家要把一个实像描绘在一块布幕上时, 他用他的眼睛当做是投影中心,把实像投影到布 幕上去。他的眼睛好比灯光,把实像的影子映射 到布幕上去,然后再描绘出来。在建筑上我们需 要把设计的实物画在一个面上,平面上的图像就 是实物的平面投影。 (透视图) 这种投影技术在纯理论方面的发展,就成为射影 几何学。 在实用方面的发展就成为工科院校的一门基础课 --画法几何学。
即点对应点,直线对应为直线.
2.保持点与直线的结合性 A l A l 3.保持单比不变 (ABC)=(A’B’C’) 4.保持平行 a‖b 则a’‖b’
但不保距离,不保角度!
18
• 例1 下列图形在仿射变换下的对应图形是什么? 平行四边形;梯形;等腰三角形;菱形;三角形的内心; 三角形的垂心;角平分线;(二全等的矩形)
3
课 程 概 论
一、高等几何的内容 欧氏几何
仿射几何
射影几何
十九世纪名言
一切几何学都是射影几何
4
欧氏几何(初等几何)
研究图形在“搬动”之下保持不变的性质和数 量 (统称不变性,如距离、角度、面积、体积等)
二维图形几何变换-PPT
cos sin 0
sin cos 0
0
0 1
旋转变换
简化计算(θ很小)
1 0
x' y' 1 x y 1 1 0
0 0 1
对称变换
对称变换后得图形就是原图形关于某一轴线或原点得镜像。
Y
Y
Y
X (a)关于x轴对称
X (b)关于y轴对称
X (c)关于原点对称
对称变换
对称变换后得图形就是原图形关于某一轴线或原点得镜像。
光栅变换
任意角度得Байду номын сангаас栅旋转变换:
旋转的 象素阵列
A
1A 3
光栅网格
2
n
Gray(A)=∑ [Gray(i) × A在i上得覆盖率](Gray(x)表示某点得灰度等级)
i=1 Gray(A)=Gray(1) × A在1上得覆盖率+ Gray(2) × A在2上得覆盖率+ Gray(3) × A在3上得覆盖率
光栅变换
光栅比例变换:
n
∑ [Gray(i) × Si] Gray(A)= i=1
n
∑ Si
i=1
缩小时原图 中的相应象 素区域
(a)Sx=1/2,Xy=1/2
(b)原图
12
1
43
2
放大时原图 中的相应象 素区域
(a)Sx=1,Xy=3/2
G=(G1+G2+G3+G4)/4
G=(G1×S1 + G2×S2)/(S1 + S2)
O
x0
x
图6-9 坐标系间的变换
坐标系之间得变换
分析: y
y'
p,也即p' x'
圆的整理课件ppt课件ppt
旋转变换的应用
在几何、代数、三角函数 等数学领域中都有广泛应 用。
相似变换
相似变换定义
将图形放大或缩小后,再进行平 移或旋转。
相似变换性质
图形的大小和形状发生变化,但相 对关系保持不变。
相似变换的应用
在几何、代数、三角函数等数学领 域中都有广泛应用。
05
CATALOGUE
圆的解析几何
圆与直线的位置关系
圆的整理课件
目录
• 圆的定义与性质 • 圆的周长与面积 • 圆的方程 • 圆的几何变换 • 圆的解析几何 • 圆的综合应用
01
CATALOGUE
圆的定义与性质
圆的定义
圆上三点确定一个圆
在一个平面内,有三个不共线的点,以这三个点为端点画三条线段,再以这三 条线段为邻边作一个封闭的图形,这个图形就是圆。
分解为圆或圆弧。
圆在物理学中的应用
03
例如,计算圆形物体的转动惯量、角速度等物理量。
圆的数学竞赛问题
圆的轨迹问题
研究物体在圆周上的运动轨迹,以及如何利用圆的性质解决相关 问题。
圆的对称性问题
探讨圆关于某点的对称性,以及如何利用对称性解决几何问题。
圆的极值问题
研究圆上的点到某点的距离的最值,以及如何利用极值定理解决 相关问题。
圆的一般方程是圆的标准方程的扩展 ,它描述了所有满足 $x^2+y^2+Dx+Ey+F=0$的点 $(x,y)$的集合。
圆的参数方程
圆的参数方程:$x=acostheta+bsintheta$,$y=bcostheta-asintheta$,其中 $(a,b)$是圆心,$theta$是参数。
圆的参数方程通过引入参数$theta$,将圆的坐标表示为参数的函数形式,方便 进行圆的几何性质分析和计算。
三维空间几何坐标变换矩阵ppt课件
21
7.3 三维坐标变换 几何变换:在一个参考坐标系下将物体从一个 位置移动到另一个位置的变换。 坐标变换: 一个物体在不同坐标系之间的坐标 变换。如从世界坐标系到观察坐标系的变换; 观察坐标到设备坐标之间的变换。再如,对物 体造型时,我们通常在局部坐标系中构造物体, 然后重新定位到用户坐标系。
22
19
利用这一结果,则绕任意轴旋转的变换矩阵可表示为:
y
P2 •
P1 • x
z
yA
• P’2
P• ’1
x
z
其中旋转轴A=[ax,ay,az]为
传统的方法通过绕坐标轴旋转变换的乘积表示绕任意轴旋 转的变换。与之相比,这种方法更直观。
20
7.2.4 三维变换矩阵的功能分块
(1)三维线性变换部分 (2)三维平移变换部分 (3)透视变换部分 (4)整体比例因子
y y
y
z
x
z
xz
(a)
xz (b)
(d) x
(c)
12
2. 绕任意轴旋转的变换
(1)平移物体使旋转轴通过坐标原点;
y
y
P2 •
• P’2
P1 •
P• ’1
x
xz
z
(1)
(2)旋转物体使旋转轴与某个坐标轴(如z轴)重合;
(3)关于该坐标轴进行指定角度的旋转;
y
y
P• ’1
x
P2’’•
z
(2)
P• ’1 P2’’•
中的元素添入相应的位置中,即
9
(1) 绕z轴正向旋转 角,旋转后点的z坐标值不变, x、y 坐标的变化相当于在xoy平面内作正 角旋转。
(2)绕x轴正向旋转 角,旋转后点的x坐标值不变, Y、z坐标的变化相当于在yoz平面内作正 角旋转。
7.3 三维坐标变换 几何变换:在一个参考坐标系下将物体从一个 位置移动到另一个位置的变换。 坐标变换: 一个物体在不同坐标系之间的坐标 变换。如从世界坐标系到观察坐标系的变换; 观察坐标到设备坐标之间的变换。再如,对物 体造型时,我们通常在局部坐标系中构造物体, 然后重新定位到用户坐标系。
22
19
利用这一结果,则绕任意轴旋转的变换矩阵可表示为:
y
P2 •
P1 • x
z
yA
• P’2
P• ’1
x
z
其中旋转轴A=[ax,ay,az]为
传统的方法通过绕坐标轴旋转变换的乘积表示绕任意轴旋 转的变换。与之相比,这种方法更直观。
20
7.2.4 三维变换矩阵的功能分块
(1)三维线性变换部分 (2)三维平移变换部分 (3)透视变换部分 (4)整体比例因子
y y
y
z
x
z
xz
(a)
xz (b)
(d) x
(c)
12
2. 绕任意轴旋转的变换
(1)平移物体使旋转轴通过坐标原点;
y
y
P2 •
• P’2
P1 •
P• ’1
x
xz
z
(1)
(2)旋转物体使旋转轴与某个坐标轴(如z轴)重合;
(3)关于该坐标轴进行指定角度的旋转;
y
y
P• ’1
x
P2’’•
z
(2)
P• ’1 P2’’•
中的元素添入相应的位置中,即
9
(1) 绕z轴正向旋转 角,旋转后点的z坐标值不变, x、y 坐标的变化相当于在xoy平面内作正 角旋转。
(2)绕x轴正向旋转 角,旋转后点的x坐标值不变, Y、z坐标的变化相当于在yoz平面内作正 角旋转。
计算机视觉中的多视图几何D射影几何和变换ppt课件
变换的层次 群 矩阵 失真 不变性质 射影 A t 接触表面 15dof v’ v 的相交和相切 仿射 A t 平面的平行 12dof 0’ 1 体积比,形心 相似 sR t 绝对二次曲线 7dof 0’ 1 欧式 R t 体积 6dof 0’ 1 A是3*3的可逆矩阵,R是3D旋转,t是平移
射影变换 在点变换X’=HX下,平面变换为π‘=H’‘‘π 平面上的点的参数表示 在平面π上的点X可以写成X=Mx 其中M是4*3矩阵,设平面π=(a,b,c,d)’ 且a非零,那么M’可以写成M‘=[PII3*3],其中p=(-b/a,-c/a,-d/a)’
平面、直线和二次曲面的表示和变换 直线公式:ax+by+c=0,矢量(a,b,c). 平面公式:π1X+π2Y+π3Z+π4=0,矢量(π1,π2,π3,π4)’. 齐次化, X=x1/x4, Y=x2/x4, Z=x3/x4. 得到π1x1+π2x2+π3x3+π4x4=0 或简记为π’X=0.表示点X在π上.
设A,B分别是原点和X-方向的理想点 L=(0,0,0,1)’(1,0,0,0)-(1,0,0,0)’(0,0,0,1) =4行4列的矩阵反对称矩阵,左下角1 由两平面P,Q的交线确定的直线的对偶Plucker表示为L*=PQ’-QP’并与L有相似的性质。在点变换下,L*’=H‘’‘L*H’‘,矩阵L*可由L通过简单的重写规则得到: l12:l13:l14:l23:l42:l34=l*34:l*42:l*23:l*14:l*13:l*12 对偶的原则是1234的集合
无穷远平面 (1)在平面射影几何中,辨认无穷远线就能测量平面的仿射性质,辨认其虚原点就能测量其度量性质: 两张平面相平行的充要条件是他们的交线在π∞上 如果一条直线与另一条直线或一张平面相交在π∞上,则他们平行 (2)在射影变换H下,无穷远平面π∞是不动平面的充要条件是H是一个仿射变换(类似于P20无穷远线的推导) 在放射变换下平面π∞是整个集合不动,而不是点点不动 在某个具体的放射变换中,可能还存在除π∞外的某些平面保持不动,但仅有π∞在任何仿射变换下保持不变
解析几何 坐标系变换 共40页PPT资料
A m 创 n 0 n q= 0 m 创 q ,0 pm A m 创 n= 0 pn .
,
性 质 2:(A B )C=A (B C )
定 义 : 设 A 是 n阶 实 矩 阵 ,如 果 满 足 AAT=I, 则 称 A 是 正 交 矩 阵 .
例: 下面矩阵A是正交矩阵.
A = 骣 ççççç桫-cosisnqq
在 I 中的坐标为各个列向量的三阶矩阵。
设向量 在 I 和 I ' 中的坐标分别为(x,y,z)和 (x',y',z'),
x e 1 y e 2 ze 3
x 'e1 'y'e2 'z'e3 '
-
1 1 2
÷÷÷÷÷÷÷÷÷÷
=
娲 çççç桫 0
1 ?
2 2
+ 2? 0 (- 2) ?
0
3 ? ( 1) 4 ? ( 1)
1 ? ( 1) + 2 ? 1 0 ? ( 1) + (- 2) ? 1
3
傣 4
2 ?
2
÷÷÷÷÷
骣- 1 = çççç桫 - 4
7 6
÷÷÷÷
定义
主对角元全为1而其他元素全为零
例 ,在 平 面 直 角 坐 标 系 中 , 说 明 下 面 方 程 的 图 形 x2y21, 4zxy. 44
例, 证明: 在空间直角坐标系中,曲面 f (s,t) 0
的图象是柱面,其中 s a1x b1 y c1z,t a2x b2y c2z
矩阵的乘法
定义
设 A = ( a ij) m 创 p ,B = ( b ij)pn ,
用矩阵表示为
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错切等。
ppt课件.
15
4.2.1 图像的缩小
图像缩小有按比例缩小和不按比例缩小两种情况。 图像缩小之后,像素的个数减少,承载的信息量小
了,画布可相应缩小。 图像缩小方法有两种:(1)基于等间隔采样的缩
小方法;(2)基于局部均值的缩小方法。
ppt课件.
(a) 按比例缩小
(b) 不按比例缩小
16
j'
j
其中,(i, j)为原图像某个像素的坐标,(i’, j’)为该像素在新图像中的坐标。
123
123
1
1
2
2
3
3
photoshop演示
ppt课件.
7
4.1.3 图像的旋转
图像的旋转:以图像中的某一点为原点,按 照顺时针或逆时针旋转一定的角度。图像逆 时针旋转的计算公式如下:
i ' i cos j sin
f31 f32 f33 f34 f35 ff3366 Δj=4/3
f21 f23 f24 f25 f26
f41 f42 f43 f44 f45 ff4466
f31 f33 f34 f35 f36
f51 f52 f53 f54 f555 ff5566
f51 f53 f54 f55 f56
f61 f62 f63 f64 f65 ff6666
2)会出现许多的空洞点。 我们来看一个旋转图像的画面效果。 空洞点
ppt课件.
11
新图像中的空洞可以采用插值方法填充
插值方法有两种方式:
一、近邻插值法
二、均值插值法
ppt课件.
12
一、近邻插值法
对于判断为空洞点的像素,用其同一 行(或列)中的相邻像素值来填充。
ppt课件.
13
二、均值插值法
对于空洞的像素,用其相邻四个像素的 平均颜色来填充。
photoshop演示
画布没有扩大 画布扩大
平移后的图像内容没有变化。
但“画布”一定ppt课要件. 扩大,否则就会丢失信息。 5
4.1.2 图像的镜像(翻转)
镜像分为水平镜像和垂直镜像
一、水平镜像(水平翻转)
以图像垂直中轴线为中心,交换图像的左右
两部部分。假设图像的大小为M×N,水平镜像
计算公式为:i ' i
j
'
N
j
1
其中,(i, j)为原图像某个像素的坐标,(i’, j’)为该像素在新图像中的坐标。
123 1
123 1
2
2
3
3
ppt课件.
6
4.1.2 图像的镜像
二、垂直镜像(垂直翻转)
以图像水平中轴线为中心,交换图像
的上下两部分。设图像的大小为M×N,垂
直镜像的计算公式为: i ' M i 1
上沿行方向与列方向分别移动Δi与Δj。假设平
移后的像素坐标为(i’, j’)。则平移计算公式
为:
i ' i i
j
'
j j
注意:i与j是原图像的像素坐标,i’与j’是平移后
的图像像素坐标ppt课。件.
4
4.1.1 图像的平移
将图像进行平移, 取Δi=1与Δj=2
i ' i 1
j
'
j2
板书计算
一、基于等间隔采样的图像缩小方法
原理:该方法通过对原图像的均匀采样,等间隔地 选取一部分像素,从而获得小尺寸图像的数据,并 且尽量保持原有图像特征不丢失。
6×6
ppt课件.
3×3
17
算 法 描 述 : 设 原 图 像 大 小 为 M×N, 缩 小 为 k1M×k2N,(k1<1,k2<1)。算法步骤如下: 1)设旧图像是f (i, j),i=1, 2,…,M, j=1,2, …, N. 新图像是g (i, j), i=1,2,…,k1M, j=1,2,…,k2N. 2)计算采样间隔Δi=1/k1,Δj=1/k2 3)g (i, j)=f (Δi×i, Δj×j)
(0,128,0) (255,0,0)
计算平均颜色
(102,204,254)
(89,109,127)
(0,102,254)
经过插值处理之后,图像效果就变得自然。
ppt课件.
Photoshop演 示镜像与旋14转
4.2 图像的形状变换
所谓图像的形状变换是指图像的形 状发生了变化,主要包括放大、缩小、
i ' ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ.866i 0.5 j
j
'
0.5i
0.866
j
i 'min 0.866 0.5*3 0.634
i 'max 0.866*3 0.5 2.098
j 'min 0.866 0.5 1.366 j 'max 0.866*3 0.5*3 4.098
结论:按照图像旋转计算 公式获得的结果与想象中 的差异很大。
2
4.1 图像的位置变换
图像的位置变换是指图像的尺寸和形状 不发生变化,只是将图像进行平移,或 者作镜像变换,或者进行旋转。
图像的位置变换的一个应用实例:目标 配准。
ppt课件.
3
4.1.1 图像的平移
目的:改变图像在画布上的位置。
方法:将图像的所有像素都按要求进行垂直
或者水平移动。
设图像的任一像素坐标为( i, j ), 图像在画布
ppt课件.
18
例题: 缩小6×6的图像,设k1=2/3, k2=3/4板;书计算
原图像f(i, j)=f i j
f11 f12 f13 f14 f15 ff1166
新图像大小:k1M×k2N =4×5
f21 f22 f23 f24 f25 ff2266 采样间隔: Δi=3/2,新图像g(i, j)
j
'
i sin
j
cos
• 这个计算公式计算出的值为小数,而坐标值为正整数。
• 计算结果中的新坐标值可能超过原图像所在的空间范围。
ppt课件.
8
图像旋转时,为了避免信息的丢失,应当扩 大画布,并将旋转后的图像平移到新画布上。
ppt课件.
9
图像的旋转板例书:题计算像素(1,1)
的旋转新坐标
30
第四章 图像的几何变换
ppt课件.
1
数字图像的几何变换就是对图像进行如 下处理:改变图像的几何位置、几何形状、 几何尺寸等几何特征。
几何变换的特点是:改变图像像素的空 间位置,而不改变像素灰度值。
本章主要内容: 4.1 位置变换:图像的平移、镜像、旋转 4.2 形状变换:图像的缩放、错切
ppt课件.
f61 f63 f64 f65 f66
ppt课件.
i :[1,3]; j :[1,3]
i ' :[1, 2]; j ' :[1, 4]
i i 2
j
j
i '' :[1, 4]; j '' :[1, 4]
10
图像旋转之后,出现了两个问题:
1) 因为相邻像素之间只能有8个方向,而旋 转方向却是任意的,使得像素的排列不 是完全按照原有的相邻关系。
ppt课件.
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4.2.1 图像的缩小
图像缩小有按比例缩小和不按比例缩小两种情况。 图像缩小之后,像素的个数减少,承载的信息量小
了,画布可相应缩小。 图像缩小方法有两种:(1)基于等间隔采样的缩
小方法;(2)基于局部均值的缩小方法。
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(a) 按比例缩小
(b) 不按比例缩小
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j'
j
其中,(i, j)为原图像某个像素的坐标,(i’, j’)为该像素在新图像中的坐标。
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4.1.3 图像的旋转
图像的旋转:以图像中的某一点为原点,按 照顺时针或逆时针旋转一定的角度。图像逆 时针旋转的计算公式如下:
i ' i cos j sin
f31 f32 f33 f34 f35 ff3366 Δj=4/3
f21 f23 f24 f25 f26
f41 f42 f43 f44 f45 ff4466
f31 f33 f34 f35 f36
f51 f52 f53 f54 f555 ff5566
f51 f53 f54 f55 f56
f61 f62 f63 f64 f65 ff6666
2)会出现许多的空洞点。 我们来看一个旋转图像的画面效果。 空洞点
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新图像中的空洞可以采用插值方法填充
插值方法有两种方式:
一、近邻插值法
二、均值插值法
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一、近邻插值法
对于判断为空洞点的像素,用其同一 行(或列)中的相邻像素值来填充。
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二、均值插值法
对于空洞的像素,用其相邻四个像素的 平均颜色来填充。
photoshop演示
画布没有扩大 画布扩大
平移后的图像内容没有变化。
但“画布”一定ppt课要件. 扩大,否则就会丢失信息。 5
4.1.2 图像的镜像(翻转)
镜像分为水平镜像和垂直镜像
一、水平镜像(水平翻转)
以图像垂直中轴线为中心,交换图像的左右
两部部分。假设图像的大小为M×N,水平镜像
计算公式为:i ' i
j
'
N
j
1
其中,(i, j)为原图像某个像素的坐标,(i’, j’)为该像素在新图像中的坐标。
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123 1
2
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4.1.2 图像的镜像
二、垂直镜像(垂直翻转)
以图像水平中轴线为中心,交换图像
的上下两部分。设图像的大小为M×N,垂
直镜像的计算公式为: i ' M i 1
上沿行方向与列方向分别移动Δi与Δj。假设平
移后的像素坐标为(i’, j’)。则平移计算公式
为:
i ' i i
j
'
j j
注意:i与j是原图像的像素坐标,i’与j’是平移后
的图像像素坐标ppt课。件.
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4.1.1 图像的平移
将图像进行平移, 取Δi=1与Δj=2
i ' i 1
j
'
j2
板书计算
一、基于等间隔采样的图像缩小方法
原理:该方法通过对原图像的均匀采样,等间隔地 选取一部分像素,从而获得小尺寸图像的数据,并 且尽量保持原有图像特征不丢失。
6×6
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3×3
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算 法 描 述 : 设 原 图 像 大 小 为 M×N, 缩 小 为 k1M×k2N,(k1<1,k2<1)。算法步骤如下: 1)设旧图像是f (i, j),i=1, 2,…,M, j=1,2, …, N. 新图像是g (i, j), i=1,2,…,k1M, j=1,2,…,k2N. 2)计算采样间隔Δi=1/k1,Δj=1/k2 3)g (i, j)=f (Δi×i, Δj×j)
(0,128,0) (255,0,0)
计算平均颜色
(102,204,254)
(89,109,127)
(0,102,254)
经过插值处理之后,图像效果就变得自然。
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Photoshop演 示镜像与旋14转
4.2 图像的形状变换
所谓图像的形状变换是指图像的形 状发生了变化,主要包括放大、缩小、
i ' ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ.866i 0.5 j
j
'
0.5i
0.866
j
i 'min 0.866 0.5*3 0.634
i 'max 0.866*3 0.5 2.098
j 'min 0.866 0.5 1.366 j 'max 0.866*3 0.5*3 4.098
结论:按照图像旋转计算 公式获得的结果与想象中 的差异很大。
2
4.1 图像的位置变换
图像的位置变换是指图像的尺寸和形状 不发生变化,只是将图像进行平移,或 者作镜像变换,或者进行旋转。
图像的位置变换的一个应用实例:目标 配准。
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3
4.1.1 图像的平移
目的:改变图像在画布上的位置。
方法:将图像的所有像素都按要求进行垂直
或者水平移动。
设图像的任一像素坐标为( i, j ), 图像在画布
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例题: 缩小6×6的图像,设k1=2/3, k2=3/4板;书计算
原图像f(i, j)=f i j
f11 f12 f13 f14 f15 ff1166
新图像大小:k1M×k2N =4×5
f21 f22 f23 f24 f25 ff2266 采样间隔: Δi=3/2,新图像g(i, j)
j
'
i sin
j
cos
• 这个计算公式计算出的值为小数,而坐标值为正整数。
• 计算结果中的新坐标值可能超过原图像所在的空间范围。
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图像旋转时,为了避免信息的丢失,应当扩 大画布,并将旋转后的图像平移到新画布上。
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图像的旋转板例书:题计算像素(1,1)
的旋转新坐标
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第四章 图像的几何变换
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数字图像的几何变换就是对图像进行如 下处理:改变图像的几何位置、几何形状、 几何尺寸等几何特征。
几何变换的特点是:改变图像像素的空 间位置,而不改变像素灰度值。
本章主要内容: 4.1 位置变换:图像的平移、镜像、旋转 4.2 形状变换:图像的缩放、错切
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i :[1,3]; j :[1,3]
i ' :[1, 2]; j ' :[1, 4]
i i 2
j
j
i '' :[1, 4]; j '' :[1, 4]
10
图像旋转之后,出现了两个问题:
1) 因为相邻像素之间只能有8个方向,而旋 转方向却是任意的,使得像素的排列不 是完全按照原有的相邻关系。