决策理论与方法(精)
决策理论与方法
决策理论与方法决策是人们在面对问题时进行思考、选择和行动的过程。
决策问题的复杂性和多样性使得理论与方法对于决策过程的指导和支持至关重要。
本文将介绍决策理论与方法的基本概念，以及几种常用的决策方法，并通过案例分析来说明其应用。
一、决策理论与方法的基本概念决策理论是研究人们在面对有限信息和不确定性时如何进行决策的学科。
在决策理论中，人们被视为理性的决策者，希望通过决策获得最大的效益或最小的风险。
决策方法是指在决策过程中使用的一种系统的工具或技术。
不同的决策方法适用于不同的决策问题。
常用的决策方法包括定性决策分析、定量决策分析、决策树分析、模糊综合评价等。
二、定性决策分析定性决策分析是一种基于主观判断和经验的决策方法。
在定性决策分析中，决策者主要依靠自身的判断和知识进行决策。
定性决策分析的基本步骤包括：问题定义、准则制定、方案评估和决策选择。
决策者首先明确决策问题，并确定评价准则。
然后，针对每个方案进行评估，将评估结果进行综合分析，并最终选择最优方案。
案例分析：某公司要推出一款新产品，决策者根据市场调研和竞争对手分析，制定了几个评价准则，包括市场需求、竞争优势、技术可行性和经济效益。
决策者根据对每个方案的评估，综合各个准则的权重，最终选择了能够满足市场需求、具有竞争优势、技术可行且经济效益较高的方案。
三、定量决策分析定量决策分析是一种基于数学模型和数据分析的决策方法。
在定量决策分析中，决策者通过收集和分析相关数据，运用数学模型计算和优化方案。
定量决策分析的基本步骤包括：问题定义、数据收集、模型建立、计算求解和方案选择。
决策者首先明确决策问题，并确定需要的数据。
然后，根据问题的特点和约束条件，建立相应的数学模型，并利用计算机进行求解。
最后，根据模型的结果，选择最优方案。
案例分析：某公司需要选择供应商，决策者根据历史数据和市场价格，建立了一个供应商评估模型。
模型考虑了供应商的价格、交货时间、产品质量和服务水平等因素，并赋予了各个因素的权重。
决策理论与方法
表1-2 追踪决策
现
原
状
决
策
主观情况
客观情况
发生重大变化 发生重大变化
主客观情况 基本不变
原决策正确 原决策错误
追踪决策
实施 追踪决策
第三节 决策分析的步骤与追踪决策
三、综合决策
由于决策分析的定性和定量方法在使用上都有一定的局限 性，为了使决策结果比较切合实际，提高决策的质量，在实际 工作中，应把这两种方法结合起来应用，形成综合决策法。
本章小结
决策分析是人们为了实现某一特定目标，根据主客观条件的可能
性，提出各种可行方案，采用科学的方法对各方案进行比较、分析 和评价，按照决策准则，从中筛选出最满意的方案，并加以实施的 过程。它包括决策者、决策目标、决策方案、自然状态、决策结果 和决策准则等几个基本要素。本章结合其要素对决策分析从不同角 度进行了较为详细的分类。
（七）定性决策和定量决策
按决策问题的量化程度，可以将决策分为定性决策和定 量决策。
第二节 决策分析的分类及其基本原则
二、决策分析的原则
（一）信息准全原则
准确、完备的信息是决策的基础。任何决策都要从收集、分 析信息入手。
（二）效益原则
这里的效益包括两层意思，其一是指决策所要取得的效益； 其二是指决策过程本身的效益。
第一节 确定型决策分析概述
二、确定型决策分析与运筹学
运筹学是辅助决策的工具，它为决策者提供定量的 决策分析方法，是与决策理论关系密切的应用科学。 运筹学强调最优决策，这一点在确定型决策分析中得 到了良好的体现。这些解决确定型决策问题的运筹学 方法都是为决策问题寻求最优解。可见，运筹学为确 定型决策分析提供了丰富的科学方法。
决策理论和方法范文
决策理论和方法范文一、基本决策理论1.理性决策理论：理性决策理论认为人们在做出决策时是理性的，会权衡利弊并选择最佳选项。
这种理论假设人们追求自己的利益最大化，并具有坚定的目标。
2.不确定性理论：不确定性理论认为在决策过程中存在不确定因素，决策者无法准确预测未来结果。
这种理论通过概率和统计方法来处理不确定性，以帮助决策者做出决策。
3.边际效益理论：边际效益理论认为人们在做决策时会考虑每个决策的边际效益。
边际效益是指每个额外单位的投入所带来的效益变化。
决策者会在边际效益增加的情况下继续投入，直到边际效益减少。
二、常见决策方法1.基于直觉的决策：基于直觉的决策是基于经验和直觉来做出决策的方法。
这种方法适用于简单的问题，但在复杂问题和不确定性较大的情况下可能会产生偏见和错误判断。
2.经济学决策方法：经济学决策方法是基于经济学原理来做出决策的方法。
它考虑成本和效益，并通过比较不同方案的边际效益来选择最优方案。
3.策略性决策方法：策略性决策方法是基于长期目标和整体视角来做出决策的方法。
它考虑决策的长期影响，以及各种因素的相互关系，以找到最佳的综合解决方案。
4.群体决策方法：群体决策方法是在一个团队或群体中共同讨论和决策的方法。
这种方法可以帮助集体智慧的发挥，减少个人偏见和错误判断的可能性。
5.数据驱动决策方法：数据驱动决策方法是基于大数据和分析来做出决策的方法。
它利用数据和统计模型来识别问题和解决方案，并提供决策者需要的信息。
三、决策的影响因素1.价值观和道德：决策者的价值观和道德观会对决策产生重要影响。
不同的价值观会导致不同的优先级和决策偏好。
2.心理因素：个体的认知偏见、情绪和心理状态等因素会对决策产生影响。
理解这些心理因素可以帮助决策者意识到自己的偏见，并尽量消除它们。
3.环境因素：外部环境的不确定性、竞争状况、政策改变等因素会对决策产生影响。
决策者需要了解并适应不同的环境因素来做出更好的决策。
四、优化决策方法1.线性规划法：线性规划法是通过建立线性模型来寻找决策变量的最优解。
决策的基本理论及方法 PPT课件
一 、 概 论 、 定 义 及 分 类
决策是管理中经常发生的一种 活动, 决策科学是一门综合性系 统科学.
所谓决策, 通俗地讲就是选择. 决策方法根据决策事件所处的 环境可分为确定性决策, 风险型 决策和不定型决策.
确定性决策：
二 、 确 定 性 决 策
指对在未来状况下 事件所发生的结果 完全掌握的情况作 出决策.
汽车数 概 率 15 0.13 16 0.17 17 0.18 18 0.26 19 0.14 20 0.07 21 0.03 22 0.02
３.2
最大 可能 准则
最大可能准则的思想是 将风险型决策问题化到 确定型问题, 根据概率越 大, 发生可能性就越大, 于是将未来发生的状态 就选取概率最大的一种 状况, 从而化为确定型决 策.
例 ３.2
某飞机制造厂, 每月销售量为 0, 1, 2 架三种状态, 根据历史资料 分析得这三种状况的概率分别 为 P1=0.1, P2=0.7, P3=0.2. 每销 售一架将赢利 1000万元, 每滞 销一架将亏损100万元.试问该 厂每月生产几架飞机获益最大?
最 大 最小
7 9 7 7 5
4 2 3 3 3
4.4 等可 能准 则
该方法将所有销售状态发生的概率 认为均相等 , 于是将不确定型问题 转化为风险型问题 , 再用期望值法 即可找到最优方案. 认为各销售状态出现的可能为 0.25, 各方案的期望值分别为 5.5, 5.25, 5.0, 5.5, 4.5. 认为方案A1或 A4 为最优方案.
四
不定 型决 策模 型及 求解
某厂产品销售状态有 “差、一般、好、 很好”四种情况，分别记为：S1, S2, S3, S4。 生产方案有“试生产、小批 量生产、一般量生产、批量生产、大 批量生产”五种，分别记为： A1, A2, A3, A4 和 A5。 各方案在各销售状态下利润如左表。 试问按何种方案生产可获益最大？
《决策理论与方法》课件
决策理论的分类
介绍基于不同决策理念和原则的分类。
主要决策理论
深度研究预期效用理论等核心决策理论。
3. 决策方法
1
决策方法的分类
归纳各类决策方法，如定性和定量决策方法。
2
主要决策方法
介绍常用决策方法如因果图和决策树等。
4. 投资决策
投资决策的基本概念
解释投资决策的含义和关键要素。
投资风险分析
分析投资决策中的风险和不确定性。
决策理论与方法的应 用场景
展示决策理论与方法在不 同领域的应用案例。
决策理论与方法的未 来发展趋势
探讨决策理论与方法未来 的发展方向。
《决策理论与方法》PPT 课件
这是关于决策理论与方法的PPT课件，将带你深入了解决策的概念、环境以及 各种决策理论和方法。让我们一起探索决策的奥秘！
1. 简介
决策概念
了解决策的定义和重要性。
决策对象
研究决策的主体，包括个人、组织和社会等。
决策环境
探讨影响决策的因素，如不确定性和风险。
2. 决策理论
投资项目评价指标
介绍常用的投资项目评价指标。
5. 生产决策
生产决策的基本概念
讨论生产决策的定义和目标。
生产流程设计
生产效率提升
探讨如何设计高效的生产流程。
介绍提高生产效率的方法和策 略。
6. 营销决策
营销决策的基本概念
解释营销决策的定义和重要性。
市场分析方法
介绍常用的市场分析方法，如SWOT分析。
营销策略制定
探讨制定有效营销策略的步骤和考虑因素。
7. 供应链决策
1
供应链决策的基本概念
了解供应链决策的定义和重要性。
《决策理论与方法》
《决策理论与方法》《决策理论与方法》是一门涉及决策过程和决策方法的学科。
决策是在多种选择之间做出判断和决定的过程，它不仅仅适用于组织和管理领域，也适用于个人生活中的各种决策情境。
决策理论与方法研究的重点在于如何在不确定和复杂的环境中做出最佳决策。
决策理论主要包括实证决策理论和规范决策理论。
实证决策理论主要关注人们在决策过程中的行为和心理因素，通过研究他们的行为模式和决策方式来解释决策的行为规律。
规范决策理论则关注如何在不同的决策情境下制定决策规则，并推导出一套系统的决策方法。
这些方法可以帮助决策者在特定的决策问题中做出理性和有效的决策。
决策方法从传统方法演变到现代方法经历了很长的历程。
传统方法主要包括试错法、经验法和直觉法。
试错法是通过多次尝试和实验来找到最佳的决策方案。
经验法则是依靠个人或组织的经验和知识来做出决策。
直觉法是依靠个人直觉和经验感觉来做出决策。
然而，这些方法往往没有明确的决策流程和准则，容易受到个人主观意识和经验的影响。
现代决策方法更加科学和系统。
其中最著名的是层次分析法和模糊综合评价法。
层次分析法是一种多准则决策方法，通过分解决策问题为多个层次，建立决策层次结构，并通过对标准和方案的评价和比较来确定最佳决策方案。
模糊综合评价法则是一种基于模糊数学和综合评价原理的决策方法，通过设定评价指标的隶属度函数，将决策问题转化为求解隶属度函数的最优解问题。
此外，还有决策树、最优化模型、决策仿真等方法用于处理不同类型的决策问题。
决策树是一种图形工具，能够将决策问题表示为一棵树状结构，通过对不同决策节点的评价和选择来确定最佳决策路径。
最优化模型则是通过建立数学模型，将决策问题表示为一个最优化问题，通过求解最优化问题来找到最佳决策方案。
决策仿真则是通过建立数学模型和计算机模拟来模拟和分析不同决策方案的效果，并根据模拟结果选择最佳方案。
总之，《决策理论与方法》是一门研究决策行为和决策方法的学科。
它不仅为决策者提供了理论框架和方法工具，还为组织和管理提供了科学的决策支持。
决策理论与方法
决策理论与方法决策是指在多种选择之间进行思考，并最终做出一个决定的过程。
在生活和工作中，我们每天都要做出各种各样的决策，有些是简单的，有些则可能是复杂的。
因此，了解决策理论与方法对我们做出明智的决策至关重要。
决策理论是研究人们在面对选择时所做出的决策的原理和规律。
它主要包括了概率决策理论、效用理论、认知理论等。
概率决策理论主要研究在不确定性条件下的决策问题，通过对不同选择的概率和结果进行分析，来选择最优的方案。
效用理论则是研究人们在选择时所考虑的效用和偏好，通过效用函数来评估不同选择的价值，从而做出最佳决策。
认知理论则是研究人们在决策过程中所使用的认知策略和心理机制，通过对信息加工和决策思维方式的研究，来理解人们在决策中的行为规律。
而决策方法则是指在实际决策过程中所采用的具体方法和技巧。
常见的决策方法包括了SWOT分析法、决策树分析法、模糊综合评价法等。
SWOT分析法是一种常用的战略管理工具，通过对组织内外部环境进行分析，来找出组织的优势、劣势、机会和威胁，从而为决策提供依据。
决策树分析法则是通过构建决策树来对决策进行分析，通过对各种可能性进行分析和比较，找出最佳的决策方案。
模糊综合评价法是一种多指标决策方法，通过对多个指标进行模糊综合评价，来确定最优的决策选择。
在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的决策理论和方法。
在面对风险和不确定性较大的情况下，可以采用概率决策理论和模糊综合评价法来进行决策分析；在面对复杂的战略决策时，可以采用SWOT分析法和决策树分析法来进行决策支持。
同时，我们也可以结合不同的决策理论和方法，进行综合分析和决策，以确保做出的决策是全面、科学和合理的。
总之，决策理论与方法是我们在面对各种选择时的重要工具，它可以帮助我们理性地进行决策分析，找出最佳的决策方案。
因此，我们应该不断学习和掌握各种决策理论与方法，以提高我们的决策能力，为个人和组织的发展提供更好的支持和保障。
决策理论与方法
决策理论与方法
决策是管理者在面对不同选择时所做的一种认知活动，是管理者在特定环境下
对于未来行为的选择。
决策理论和方法是指在不同情境下，对决策过程进行分析和研究，以便能够更好地进行决策的一种理论和方法体系。
在管理实践中，决策理论和方法对于管理者的决策行为起着至关重要的作用。
首先，决策理论对于管理者的决策行为具有指导作用。
决策理论通过对决策行
为的规律性和规范性进行研究，能够帮助管理者更好地理解决策行为的本质和特点，从而指导管理者在实际决策中更加科学和合理地进行决策。
例如，利用期望效用理论可以帮助管理者在面对不确定性的情况下，进行更加明智的决策。
其次，决策方法对于管理者的决策行为具有支持作用。
决策方法是指在具体情
境下，通过运用一定的技术和工具，对决策问题进行分析和求解的一种方法体系。
例如，决策树、模糊综合评价等方法可以帮助管理者在复杂的决策情境下，更加系统和全面地进行决策分析，从而提高决策的科学性和准确性。
另外，决策理论和方法还对管理者的决策行为具有启发作用。
通过对决策理论
和方法的学习和研究，管理者可以更好地开拓思维，拓展视野，从而在实际决策中能够有更多的选择和创新。
例如，通过对决策心理学的研究，可以帮助管理者更好地了解自己的决策偏差，从而能够更加客观和理性地进行决策。
总之，决策理论和方法在管理者的决策行为中具有重要的作用。
在当今复杂多
变的商业环境下，管理者需要不断提升自己的决策能力，而决策理论和方法则是管理者提升决策能力的重要工具和途径。
因此，我们应该重视决策理论和方法的学习和应用，不断完善自己的决策能力，从而更好地应对各种复杂的决策情境。
决策理论与方法
决策理论与方法
1 决策理论与方法
决策理论和决策方法是管理科学领域中重要的研究内容。
它是组
织和个体的过程，将可能的选择汇集。
它是从对对策制定中形成的定
量和定性决策。
决策理论用于描述和解释决策过程，它以不同的方式理解和描述
问题的特殊行为，从而有助于制定应对策略。
为此，它努力准备解决
方案，以实现更高效的决策。
决策方法是将决策理论应用到实际问题中，用来解决实际问题的
工具。
它可以依据决策者的行为和目标来指导策略制定，并根据当前
实际情况采用最新的决策方法来进行决策。
决策理论和方法本质上是一组影响组织的因素以及如何处理这些
因素的方法。
它是在不确定状态下，根据客观原则对业务决策进行分
析研究、决策方案制定和决策方法实施，具有良好的行动规划和决策
能力。
通过决策，组织可以由存在的复杂环境中获得新乐趣。
决策理论和方法也起着重要作用，它提供了一个更加全面的框架，有助于解决复杂的管理问题，并可以优化决策的有效性和正确性。
同时，它可以使人们的思维活跃，有利于形成一种以客观认识为主的视角。
通过一系列步骤排序目标、形成数据和信息、分析数据和信息、选择最佳方案和实施策略，可以进行有效的决策，但实现这一目标也不是一件容易的事。
在广泛的决策理论和方法的帮助下，业务决策的方向可以明确，精确和有效地实施，解决当今企业的大部分问题。
同时，也为组织长期发展奠定坚实的基础。
高校电子课件：决策理论与方法
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i
i
G [(1 i) (1 i)2 (1 i)n1 (n 1)] i
G [(1 i)n 1 n] G(F / G,i, n)
i
i
式中 1[(1 i)n 1 n]被称为等差系列终值资金系数，用符号 (F / G,i, n) 表示， ii
它表示单位等差支付金额转化的终值。
M P V 8 4 4 （元）
它表示销售量达到 10000 件以后，每多销售一瓶可获利 4 元，所以实现目标利润 6 万元
应追加的销售量为
Q QE
L M
60000/ 4 15000 （件）
也就是说，为了获利 6 万元，应销售的产品件数为
Q 15000 10000 25000（件）
如果估计 25 000 件产品难以销售出去，要完成 6 万元的目标利润，就必须提高价格或降低成 本。如果本着经济效益服从社会效益的原则，则售价不应提高，可适当降低该食品厂的目标 利润。
• （1）投产后的销售收入； • （2）财务安排的贷款或拨款； • （3）其他资金来源（如设备折旧费、项目
残值等）。
第一节 现金流量及货币的时间价 • 现金流出量包括值以下与内计容算：
• （1）固定资产投资； • （2）流动资金； • （3）经营成本，即不包括财务费用（利
息）、税金以及折旧费在内的经营费用；
第一节 现金流量及货币的时间价值与计算
（八）等差支付系列现值公式
等差支付系列现值公式即已知等差额 G 求现值 P 。该公式可以由等差支付 系列终值公式与一次支付现值公式推出。
因为
F
G (1 i)n [
1
n] ，
P F
1
i
i
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决策理论与决策方法(doc 20页)
决策理论和方法(章节目录)Decision Theory and Technology 引言第一章决策的基本概念§1-1引论一、决策与决策分析的定义1. Decision的本义:(牛津词典)2.苏联大百科全书3.<现代科学技术辞典>4. <美国大百科全书>的“Decision Theory”条：5.美国现代经济词典6.哈佛管理丛书：7.决策的政治含义二、发展简史三、地位(与其他学科的关系)1.是运筹学的一支2. 控制论的延伸3.管理科学的重要组成部分4.系统工程中的重要部分5.是社会科学与自然科学的交叉，典型的软科学§1-2决策问题的基本特点与要素一、特点二、要素§1-3决策问题的分类一、按容易区分的因素划分二、按涉及面的宽窄三、个人事务决策与公务决策§1-4 决策人与决策分析人一、问题的复杂性：二、微观经济学和决策论关于经济人的假定：三、决策人和决策分析人的分工§1-5 分析方法和步骤一、决策树与抽奖二、分析步骤习题进一步阅读的文献第二章主观概率和先验分布Subjective Probability and Prior Distribution§2-1 基本概念一、概率（probability）. 频率Laplace在《概率的理论分析》(1812)中的定公理化定义二、主观概率(subjective probability, likelihood)1. 为什么引入主观概率2.主观概率定义三、概率的数学定义四、主客观概率的比较§2-2 先验分布(Prior distribution)及其设定一、设定先验分布时的几点假设二、离散型随机变量先验分布的设定三、连续型RV的先验分布的设定1.直方图法2.相对似然率法3.区间对分法4.与给定形式的分布函数相匹配5. 概率盘法(dart)§2-3 无信息先验分布一、为什么要研究无信息先验二、如何设定无信息先验分布§2.4 利用过去的数据设定先验分布一、有θ的统计数据一、状态θ不能直接观察时习题进一步阅读的文献第三章效用、损失和风险(Utility,Loss and Risk)§3—1 效用的定义和公理系统一、引言·为什么要引入效用二、效用的定义三、效用存在性公理理性行为公理 Von Neumann-Morenstern, 1994 [169]四、基数效用与序数效用 (Cardinal & Ordinal Utility)§3.2 效用函数的构造一、离散型的概率分布二、连续型后果集§3.3 风险与效用一、效用函数包含的内容1.对风险的态度2.对后果的偏好强度3.效用表示时间偏好二、可测价值函数确定性后果偏好强度的量化三、相对风险态度四、风险酬金五、钱的效用§3.4 损失、风险和贝叶斯风险一、损失函数L二、风险函数三、贝叶斯风险习题进一步阅读的文献第四章贝叶斯分析Bayesean Analysis§4.1引言一、决策问题的表格表示——损失矩阵二、决策原则三、决策问题的分类：四、按状态优于§4.1 不确定型决策问题一、极小化极大(wald)原则二、极小化极小三、Hurwitz准则四、等概率准则(Laplace)五、后悔值极小化极大准则(svage-Niehans)六、Krelle准则：七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求 (1954)§4.2 风险型决策问题的决策原则一、最大可能值准则二、贝叶斯原则三、贝努利原则四、E—V(均值—方差)准则五、不完全信息情况下的决策原则(Hodges-Lehmann原则)§4.3贝叶斯定理一、条件概率二、贝叶斯定理§4.4 贝叶斯分析的正规型与扩展型一、正规型分析二、扩展型贝叶斯分析(Extensive Form Analysis)三、例§4.5 非正常先验与广义贝叶斯规则一、非正常先验(Improper Prior)二、广义贝叶斯规则(General Bayesean Rule)§4.6 一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法一、概述二、分析步骤一、几何意义§4.7 序贯决策习题进一步阅读的文献第五章随机优势Stochastic Dominance §5.1 Markowitz 模型§5.2 优势原则(Dominance Principle)一、最简单的优势原则：(强随机优势)1.按状态优于：2.E—V排序3. Markowitz模型二、为什么要研究优势原则三、优势原则的一般表示§5.3 一、二、三等随机优势一、第一等随机优势FSD (First-Degree S D)1.第一类效用函数U2.第一等随机优势定义：3.例：二、第二等随机优势SSD三、第三等随机优势TSD四、N等随机优势习题进一步阅读的文献第六章随机性决策的应用(The Application of Probabilistic Decision-making) Murphy’s law & Callahan’s coroll ary§6.1 常用的决策模型§6.2 几种与决策过程有关的结构模型一、Y、C、Ho二、《思考、计算、决策》三、Howard的模型四、西蒙关于决策的模型五、几点说明1.好的决策=好的结果2.理论是规范化、规定性的，而非描述性的(人文学科)3.决策分析人是建立决策的模型的专家而非作决策的专家六、评估过程(估值)§6.3 行为决策理论一、引言二、主要研究内容习题进一步阅读的文献第七章多目标决策的基本概念Foundational Concept of Multi-criterion Decision-making 本章主要参考文献: 68, 111, 112§7.0 概述一、特点二、分类三、几个术语的含义§7.2 多目标决策与多目标评价一、多目标决策的求解过程二、多目标评价§7.3 多目标决策问题的五要素一、决策单元(Decision-making Unit)二、目标集及其递阶结构三、属性集和代用属性四、决策形势(情况)( Decision Situation)五、决策规则(Decision Rule)§7.4多目标决策问题(MCDP)的符号表示§7.4 非劣解及其生成一、定义二、非劣解的生成三、最佳调和解(Best Compromise Solution) 习题进一步阅读的文献第八章多属性效用理论(Multi-attribute Utility Theory)§8.1 优先序一、二元关系二、二元关系的种类§8.2多属性价值函数一、价值函数的存在性二、加性价值函数三、其他简单形式§8.3多属性效用函数一、二个属性的效用函数二、效用独立三、拟加性效用函数及例习题进一步阅读的文献第八章多属性决策问题(Multi-attribute Decision-making Problem)即: 有限方案多目标决策问题§9.1概述一、决策矩阵(属性矩阵、属性值表)二、数据预处理常用的数据预处理方法1 线性变换2 标准0-1变换3 最优值为给定区间时的变换4 向量规范化5 原始数据的统计处理6 专家组成员意见的规范化三、方案筛选§9.2 加权和法一、引言二、字典序法与一般加权和法三、确定权的常用方法四、层次分析法AHP五、最低层目标权重的设定1.网状结构树状结构六、权重的敏感性分析§9.3 TOPSIS法§9.4基于相对位置的方案排对法§9.5 ELECTRE一、级别高于关系(Outranking Relation)二、级别高于关系的性质：三. 级别高于关系的构造四、级别高于关系的使用五 ELECTRE-Ⅱ六、讨论§9.6 PROMETH§9.7 其它方法习题进一步阅读的文献第十章多目标决策(Multi-objective Decision-making)§10.1 序言一、问题的数学表达二、最佳调和解与决策人的偏好三、决策人偏好信息的获取方式1.在优化之前2.在优化过程中：逐步索取偏好信息3．在优化之后§10.2 目的规划法一、距离测度的选择二、目的规划问题的表述三、分类四、例：§10.3字典序法§10.4 逐步进行法(STEP Method)§10.5 调和解和移动理想点法§10.6 SEMOP(多目标问题的序贯解法)一、思路与记号二、解题步骤三、优缺点§10.7Geoffrion法一、思路二、求解步骤三、优缺点§10.8 代理值置换法(Surrogate worth Trade-off Method)一、思路：二、求解步骤第十一章群决策与社会选择Group Decision-making and Social Choice Theory§11-1概述一、为什么要研究群决策二、分类三、社会选择的定义与方式§11.2 投票表决(选举)(V oting)一、非排序式投票表决(Non-ranked Voting Systems)(一)只有一人当选候选人只有两个候选人多于两个时①简单多数(相对多数)②过半数规则(绝对多数Majority)a.二次投票,b.反复投票(二). 同时选出二人或多人1.单一非转移式投票表决(Single nontransferable voting)2. 复式选举(Multiple voting)3.受限的选举(Limited voting)4. 累加式选举(Cumulate voting)5. 名单制(List system)(1)最大均值法:⑵. 最大余额法:6. 简单可转移式选举(Single nontransferable voting)7. 认可选举( Approval vote )(三). 其它投票表决(选举)方法1. 资格认定2.非过半数规则⑴2/3多数,⑵2/3多数 60%多数⑶3/4多数⑷过半数支持, 反对票少于1/3⑸一票否决二、偏好选举与投票悖论 ( Paradox of voting )1.记号2.Borda法( 1770年提出)3. Condorcet原则( 1785年提出)4.多数票循环(投票悖论)5. 出现 Condorcet效应的概率三、策略性投票(操纵性)1.小集团控制群2.谎报偏好而获益3. 程序(议程)问题四、衡量选举方法优劣的标准§11.3 社会选择函数一、引言二、社会选择函数的几个性质三、社会选择函数1. Condorcet-函数2 Borda-函数3. Copeland-函数4. Nanson函数5.Dodgson函数6.Kemeny函数7.C ook-Seiford函数8.本征向量函数9. Bernardo函数§11.4 社会福利函数(Social Welfare Function)一、社会福利(Social Welfare)二、偏好断面(profile of preference ordering)(偏好分布)1. 可能的偏好序2. 偏好断面：三、Arrow的条件(即社会福利函数应当具有的性质)四、Arrow 的可能性定理五、单峰偏Black好与Coombs条件六、SCF与SWF的比较§11.5群效用函数一、导致Arrow不可能定理的原因二、群效用函数与多目标效用函数的比较群决策提法本身存在缺陷习题进一步阅读的文献第十二章冲突分析Conflict Analysis§12.1引言一、群决策的分类二、研究沿革§12.2 Nash谈判模型一、问题表述：二、基本假设三、Nash提出的四条公理——为了预先求得谈判结果四、定理五、评注：.§12.3 其他谈判模型一、等效用法(即K-S法)二、中间——中间法三、均衡增量法§12.4 谈判问题与效用一、谈判问题建立在效用空间上的必要性二、使用效用存在的问题§12.5 仲裁与调解(Arbitration & Mediation)一、强制性仲裁(Binding Arbitration)二、最终报价仲裁(Final-offer Arbitration)三、复合仲裁法(Combination arbitration)四、调解。
决策理论与方法最新课件
图6.6 生产规模决策
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盈亏平衡示意图
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二、最优订货批量决策
通常企业都设立并维持库存来满足生产或销 售过程的需求。随着库存物品的耗用，库存将会 下降到某一点，这时必须对库存进行补充，这个 点称为订货点R。每次补充的数量称为订货批量 Q。因此，库存管理就是控制订货点和订货批量。 即库存管理的基本决策就是什么时候补充库存 （订货点）和补充多少（订货批量）。这里只讨 论订货批量决策问题。
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为了开发某种新产品，需添加专用设备，有外购 和自制两种方案可供选择，根据有关市场调查， 建立收益矩阵决策表6.3：
决策
可见，根据收益期望值最大的决策准则，选 用外购专用设备的方案。
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表6.3 损益矩阵表
收益值 自然状态（市场销路）
1（好） 2（不好） E(di)
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风险型决策问题一般需具备以下几个条件：
1、存在决策者希望达到的一个明确目标（收益最大或损 失最小）；
2、存在两个或两个以上的自然状态，这些状态出现的概 率可以估算;
3、有两个或两个以上的行动方案可供决策者作出选择； 4、不同的行动方案在不同状态下的损益值可以计算出来。 风险型决策常用的方法有期望值法、决策树法等。
方案
P1=0.65 P2=0.35
A1（外购） 300
-100
160
A2（自制） 120
-30
67.5
决策
maxAi[E(di)]=160
A1
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某食品的进价为每袋0.50元，售价为每袋0.80 元。如果销售不出去，每袋损失0.50元，对该食 品过去90天的销售量进行统计，如表6.4，请问： 每天进多少袋食品才能使收益最大？
决策理论与方法
决策理论与方法
决策理论与方法是指在面对复杂问题时，通过系统性的思考和科学的分析，来做出最优决策的一种方法论。
它涉及到多个学科领域，如经济学、心理学、统计学等，通过各种方法和模型来帮助人们做出更明智的选择。
在决策理论中，人们通常面临各种不确定性。
这包括风险、不确定性和模糊性。
风险是指可以计量和评估的未来事件的概率；不确定性是指无法确定未来事件的概率；模糊性是指我们对未来事件的认知模糊或不完全。
决策理论中的一种常见方法是基于期望效用理论的决策分析。
在这种方法中，决策者需要对不同选项的可能结果和概率进行评估，并计算每个选项的期望效用。
然后，决策者可以选择期望效用最大的选项作为最佳决策。
另一种常见的决策方法是多属性决策分析。
在这种方法中，决策者需要考虑多个属性或准则，并对每个选项在这些属性上的表现进行评估。
然后，通过建立数学模型或决策矩阵，决策者可以比较不同选项在各个属性上的得分，并做出最佳选择。
决策理论还包括风险与不确定性决策、决策树、模糊集决策等方法。
这些方法都可以帮助决策者在面对不同类型的决策问题时做出更明智的选择。
总之，决策理论与方法是一个广泛的学科领域，它通过各种方法和模型来帮助人们在复杂情况下做出最佳决策。
无论是个人
还是组织，在面临决策时，都可以借助决策理论和方法来提高决策的质量和效果。
决策理论与方法讲义(PPT47页)
相等 A B aij bij , i 1, 2, , m; n 1, 2, n.
包含 A B aij bij , i 1, 2, , m; n 1, 2, n.
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7.1 模糊理论的基本概念
《决策理论与方法》
7.1.4 模糊矩阵
定义7.1.8 设 A aij , B bij mn，定义
为从到的模糊映射。 定义 7.1.12 称映射 T : P X PY A T A B
为从 X到Y 的模糊变换。
《决策理论与方法》
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Y
7.1 模糊理论的基本概念
《决策理论与方法》
7.1.4 模糊矩阵
定义 7.1.13 设T 是 X到 Y 的模糊变换，且
RT P X Y
满足T A A RT A P X ，则称 T 是由模糊关系 RT 诱导
出的。
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本讲内容
7.2模糊决策基本方法
7.2.1 模糊意见集中决策 7.2.2 模糊二元对比决策 7.2.3 模糊综合评判决策 7.2.4 层次分析法
▪ 3、Patience is bitter, but its fruit is sweet. (Jean Jacques Rousseau , French thinker)忍耐是痛苦的，但它的果实是甜蜜的。 08:305.26.202108:305.26.202108:3008:30:575.26.202108:305.26.2021
《决策理论与方法》 ▪ 2、Our destiny offers not only the cup of despair, but the chalice of opportunity. (Richard Nixon, American President )命运给予我们的不是失望之酒，而是机会之杯。二〇二一年五月二十六日2021 年5月26日星期三
决策理论与方法(ppt 177页)实用资料
1.1.5 管理决策的概念
• 管理决策是管理主体针对管理中的问题，制定解决问题的各种可 行方案，选择最佳方案并实施的全部活动过程。
• （1）管理决策是管理主体的全部活动的重要组成部分 管理决策为未来实践活动选择最佳行动方案，因而它是管理主体 最重要的活动内容。
• （2）管理决策的主体包括企业管理各个层次的管理者 各层次的管理者在各自的职权范围内做出相应的决策，形成了决 策的层次性。可见，管理决策并不是最高层管理的独有职责。
• 管理决策作为一门交叉学科，与经济学、管理学的发 展密切相关。20世纪中后期以来，随着西方（现代） 经济理论的演变，出现了一个十分引人注目的现象， 即经济 研究的领域与范畴逐渐超出了传统经济学的视 阈，作为主流经济学的新古典经济学假设与分析方法 日益受到质疑和挑战，经济分析的对象延伸到几乎所 有的人类行 为。经济学与其他学科的交流和相互渗透 得以拓展和加深，经济学的大家族中又派生出许多交 叉学科和边缘学派，例如，心理经济学、地理经济学、 新经济史学、混 沌经济学、不确定性经济学、信息经 济学、行为经济学、实验经济学等。
• 决策理论的启示：
• ①从管理职能的角度来说，决策理论提出了一条新的 管理职能。针对管理过程理论的管理职能，西蒙提出 决策是管理的职能，决策贯穿于组织活动全部过程， 进而提出了 “管理的核心是决策”的命题，而传统的 管理学派是把决策职能纳入到计划职能当中的。由于 决策理论不仅适用于企业组织，而且适用于其他各种 组织的管理，具有 普遍的适用意义。
• ③在 决策标准上，用“令人满意”的准则代替“最优化”准则。 以往的管理学家往往把人看成是以“绝对的理性”为指导，按最 优化准则行动的理性人。西蒙认为事实上 这是做不到的，应该用 “管理人”假设代替“理性人”假设，“管理人”不考虑一切可 能的复杂情况，只考虑与问题有关的情况，采用“令人满意”的 决策准则，从 而可以做出令人满意的决策。
决策理论与方法
决策理论与方法决策是指在面对不同选择时，通过一定的思考和分析，做出最终的抉择的过程。
在个人生活和工作中，我们每天都需要做出各种各样的决策，而在组织和管理中，决策更是至关重要。
因此，决策理论和方法成为了管理学和心理学领域中一个重要的研究方向。
决策理论主要研究决策者在不确定性条件下的决策行为，并试图解释决策者是如何进行决策的。
决策理论的核心观点是，决策者是理性的，并且在做出决策时，会考虑到所有可能的选择，并选择对自己最有利的那个。
然而，现实中的决策往往受到各种因素的影响，比如情绪、风险偏好、信息不完全等，这就使得决策并非总是理性的。
在决策方法方面，有许多种不同的方法被提出来帮助人们做出更好的决策。
比较常见的方法包括SWOT分析、决策树、多因素决策等。
SWOT分析是一种通过分析组织内部的优势和劣势，以及外部的机会和威胁，来制定战略决策的方法。
决策树则是一种通过树状图的方式，将决策问题分解为一系列的选择和结果，以帮助决策者做出最佳选择的方法。
而多因素决策则是一种考虑到多个因素的决策方法，通过对各种因素进行权衡和评估，来选择最佳的决策方案。
除了这些传统的决策方法外，近年来，随着人工智能和大数据技术的发展，一些新的决策方法也开始受到关注。
比如基于数据驱动的决策方法，通过对大量的数据进行分析和挖掘，来为决策者提供更准确的决策支持。
另外，一些基于模型和算法的决策方法也逐渐得到了应用，比如机器学习算法在风险评估和预测方面的应用，为决策者提供了更科学的决策支持。
总的来说，决策理论和方法是一个复杂而又重要的领域，它涉及到了心理学、经济学、管理学等多个学科的知识。
在实际应用中，我们需要根据具体的情况，选择合适的决策方法，并且在决策过程中，要考虑到各种因素的影响，做出更为理性和科学的决策。
只有这样，我们才能在面对复杂的决策问题时，做出更为明智和有效的选择。
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优先序——二元关系的种类
用R表示二元关系 传递性，若xRy, yRz则xRz 自反性reflectivity: xRx 非自反性：(Irreflexivity)非xRx 对称性(Symmetry)若zRy,则yRx 非对称性(asymmetry)若xRy，则非yRx 反对称性(anti-symmetry)若xRy且yRx则必有x = y 连通性(connectivity) completeness, Comparability：对x, y∈X xRy 或/和 yRx
向量规范化
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常用的数据预处理方法
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原始数据的统计处理
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方案筛选
优选法（Dominance、优势法）：淘汰劣 解 满意值法 属性值低于阈值，即刷。比如考研分数线 逻辑和法 属性值高于阈值，即留。 这些方法用于初始方案的预选，不能用于 方案排序。
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多属性价值函数——基本概念
无差异类 给定a，无差异类I(a)是所有与a无差异方案的集合 偏好独立 例：购买收音机决策问题的两个属性：价格x与信 噪比y
偏好不独立 例： 菜：家常豆腐>青椒肉丝 汤：虾米豆腐汤>西红柿蛋汤 但——如果家常豆腐，则不虾米豆腐汤 边际偏好序——只有在偏好独立成立时
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线性变换——例子
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常用的数据预处理方法
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标准0-1变换
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最优值为给定区间时的变换
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最优值为给定区间时的变换
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最优值为给定区间时的变换
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常用的数据预处理方法
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孙文俊 2008年12月20日 wjsun@
/group/decision-theory-and-method
/decision/
多属性效用理论
Multi-attribute Utility Theory
某人拟度假，他根据两个属性来确定休假安排的 优劣 x: 每天的日照时数 y: 每天的费用 在与决策分析人讨论后确定了: a. 他的偏好是相互效用独立的; b. x的边际效用是线性的，日照愈长愈好; c. y的边际效用也是线性的，费用愈小愈好; d. 他认为下面的无差异成立： (10,16)～(8,12)；(15,16)～(12,8)
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多属性价值函数——存在性
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多属性价值函数——存在性
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多属性价值函数——存在性
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多属性价值函数——加性价值函数
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多属性效用函数
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多属性效用函数
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拟加性效用函数
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拟加性效用函数的例
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多目标决策的特点
目标间的矛盾性 各属性值不可公度 不可公度性虽可通过属性矩阵的规范化得 到部分解决，但前述规范化过程不能反映 目标的重要性
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权（Weight）
目标重要性的度量，即衡量目标重要性的 手段 权的三重含义 ①决策人对目标的重视程度 ②各目标属性值的差异程度 ③各目标属性值的可靠程度 权应综合反映三种因素的作用 通过权，将多目标决策问题化为单目标求 解
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拟加性效用函数的例
他面临的度假地有两种选择 A：x=10, y=14 B：y=15 有 25%的可能性是x=13, 75%的可能性是x=4 他应选择哪一地点度假?
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拟加性效用函数的例
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多属性决策 Multi-attribute Decision-making
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优先序——二元关系
二元关系
严格序: 无差异: ～ 弱序： ≧ 可以用≧定义～，
A～B A≧B且B≧A AB A≧B且非B≧A 因此，在任何决策问题中，≧是偏好结构的基础， 有必要假设≧关系的存在。至于≧是否确定实存 在，则取决于能否以直接或间接的方式找到构造 ≧的途径
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优先序——二元关系的种类
任何次序关系必须满足传递性. 传递性看似 合理，实则不然，例如，20.000～20.001 20.001～20.002 … 99.999～100, 但是 20≠100 连通性在仔细验证前也不能假设其成立, 因 为存在不可比方案; 但是,若将不可比归入无 差异类，连通性就可成立. 连通性⊕传递性→完全序
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优先序——二元关系
在单目标问题，有时存在可测属性(或代用 属性)如成本、收益来衡量偏好，这时决策 问题简化为各方案属性的比较和排序。
但在一般场合，需要用效用(价值)函数来度 量偏好，在多目标决策问题中，即使各目 标的属性值或效用已知，偏好次序仍不明 确，还需作进一步研究。
5
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相当重要
明显重要
经验和判断，重要
深感重要，有实践证明
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2,4,6,8
绝对重要
强烈地感觉重要
相邻判断的中间值 需要折衷时采用
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最低层目标权重的计算
树形结构 目标层次结构的两种不同形式
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网形结构
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树状结构
当最低层目标过多, 不便直接设定时,可 以分组自上而下地 逐步设定。
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目标重要性判断矩阵（从决策人处得到）
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确定权的常用方法
最小二乘法 书中200-201页 本征向量法 书中200-201页
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相对重要性登记表（Saaty,1980）
相对重要程度 定义
1 3 同等重要 略微重要
说明
两个目标同样重要
经验和判断，略微重要
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决策矩阵(属性矩阵、属性值表)
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决策矩阵(属性矩阵、属性值表)决策理论与方法 Nhomakorabea20
决策矩阵(属性矩阵、属性值表)
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数据预处理（规范化 ）
属性值有多种类型。放大效益型；缩小成 本型 非量纲化 归一化
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常用的数据预处理方法