抽样调查抽样设计课件
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抽样调查ppt优秀课件
04
抽样调查的应用领域
市场调查
消费者行为研究
通过抽样调查了解消费者的购买意愿、需求和偏 好，为企业制定营销策略提供依据。
市场细分
通过抽样调查将市场划分为不同的细分市场，帮 助企业确定目标市场和定位。
竞争分析
通过抽样调查了解竞争对手的产品、价格、渠道 和促销策略，为企业制定竞争策略提供依据。
社会调查
准确性
通过适当的样本量和样本选取 方法，可以获得较为准确的结
果。
缺点
样本偏差
如果样本选取不当，可能会导致结果 出现偏差，影响调查的准确性。
样本量不足
如果样本量过小，可能会导致结果不 稳定，误差较大。
主观性
抽样调查中的主观因素较多，如样本 选取、数据处理和分析等，可能会影 响结果的客观性。
适用范围有限
03
抽样调查的实施步骤
确定调查目的和范围
明确目标
在开始抽样调查之前，需要明确调查的目的和范围，以便有针对性地收集所需的 信息。
设计调查方案和问卷
精心设计
根据调查目的和范围，设计调查方案和问卷，确保问卷内容能够准确反映调查目的，并考虑到受访者 的接受程度。
选择合适的抽样方法
科学选择
根据调查目的、范围和资源限制，选择合适的抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
调查实施和数据收集
调查实施
通过现场发放、网络调查、邮寄等方式进行问卷调查，并确保调查对象在自愿的前提下 参与调查。
数据收集
对回收的问卷进行整理和筛选，确保数据的真实性和完整性，然后将数据录入数据库进 行存储和分析。
数据整理和分析结果
数据整理
对收集到的数据进行整理和分类，包括 数据清洗、缺失值处理、异常值处理等 。
统计学课件-第七章抽样调查
分层抽样特点
03
04
05
适用于总体内部差异较 大的情况，能够提高样 本的代表性。
可以根据各层的具体情 分层抽样能够降低抽样 况采用不同的抽样方法， 误差，提高估计的精度。 灵活性强。
分层标准选择与确定
选择分层标准的原则
各层之间具有明显的 区分度，避免出现重 复或遗漏。
与调查目的密切相关， 能够反映总体内部差 异的标志。
3
灵活性高，可以在不同阶段采用不同的抽样方法 和技术。
多阶段抽样优缺点分析
• 节约成本，减少调查人员和资源的需求。
多阶段抽样优缺点分析
抽样误差可能增加
01
由于多阶段抽样的复杂性，可能导致抽样误差的增加。
对抽样设计的要求较高
02
需要仔细设计和规划每个阶段的抽样方法和样本量分配，以确
保抽样的有效性和代表性。
抽样调查作用
抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料， 因而，也可起到全面调查的作用。
抽样方法与类型
抽样方法
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样类型
概率抽样和非概率抽样。
抽样误差与置信水平
抽样误差
是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代 表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离 差。
成本考虑
当总体差异较大时，简单随机抽样的 精度可能受到影响。
对于大规模调查，简单随机抽样可能 需要较高的成本。
实施难度
在某些情况下，获取完整的抽样框可 能较为困难。
03 分层抽样技术及应用
分层抽样原理及特点
01
02
分层抽样原理：将总体 按照某种特征或标志分 成若干层，然后从每一 层中随机抽取一定数量 的样本，最后将这些样 本合并起来构成总体的 样本。
抽样调查ppt优秀课件
面临的挑战
大数据技术的掌握和应用能力不足：大数据技术需要专业的技能和知识，因此需要加强相关 人才的培养和引进。
数据安全和隐私保护问题：大数据技术的应用可能会导致数据泄露和隐私侵犯，需要加强数 据安全保护。
面临的挑战与解决策略
• 大数据和抽样调查的结合需要更加深入的研究和实践：大数据 技术和抽样调查是两种不同的数据分析方法，需要更加深入的 研究和实践才能更好地结合和应用。
制定调查方案
根据调查目的，制定详细的调查方案，包括调查 内容、方法、时间、人员等。
选择调查方法
采用抽样调查的方法，以问卷调查为主要手段， 结合实地考察和网上调查等多种方法。
数据收集与处理
问卷设计
根据调查目的和方案，设计问卷，确保问卷的合理性和科学性。
数据收集
通过各种渠道进行问卷发放和收集，包括线上和线下的实地调查 ，确保数据的真实性和可靠性。
04
抽样调查实践技巧
确定样本容量
总结词
样本容量应足够大以确保抽样误差在 可接受范围内。
详细描述
在确定样本容量时，需要考虑总体规 模、置信水平、抽样方法和误差范围 等因素。根据这些因素，通过计算得 出所需的样本容量。
设计合理的抽样框
详细描述：设计抽样框时，需要 考虑以下几点
• 个体之间应相互独立，不存在 关联关系。
详细描述
在数据收集过程中， 可能会遇到一些偏差 和异常值，需要进行 处理。可以采用以下 方法
• 数据清洗
删除重复、不完整或 无效的数据，确保数 据质量。
• 数据转换
对数据进行适当的转 换，以使其更符合分 析要求。
• 数据插补
对于缺失的数据，可 以采用均值插补、回 归插补等方法进行填 补。
大数据技术的掌握和应用能力不足：大数据技术需要专业的技能和知识，因此需要加强相关 人才的培养和引进。
数据安全和隐私保护问题：大数据技术的应用可能会导致数据泄露和隐私侵犯，需要加强数 据安全保护。
面临的挑战与解决策略
• 大数据和抽样调查的结合需要更加深入的研究和实践：大数据 技术和抽样调查是两种不同的数据分析方法，需要更加深入的 研究和实践才能更好地结合和应用。
制定调查方案
根据调查目的，制定详细的调查方案，包括调查 内容、方法、时间、人员等。
选择调查方法
采用抽样调查的方法，以问卷调查为主要手段， 结合实地考察和网上调查等多种方法。
数据收集与处理
问卷设计
根据调查目的和方案，设计问卷，确保问卷的合理性和科学性。
数据收集
通过各种渠道进行问卷发放和收集，包括线上和线下的实地调查 ，确保数据的真实性和可靠性。
04
抽样调查实践技巧
确定样本容量
总结词
样本容量应足够大以确保抽样误差在 可接受范围内。
详细描述
在确定样本容量时，需要考虑总体规 模、置信水平、抽样方法和误差范围 等因素。根据这些因素，通过计算得 出所需的样本容量。
设计合理的抽样框
详细描述：设计抽样框时，需要 考虑以下几点
• 个体之间应相互独立，不存在 关联关系。
详细描述
在数据收集过程中， 可能会遇到一些偏差 和异常值，需要进行 处理。可以采用以下 方法
• 数据清洗
删除重复、不完整或 无效的数据，确保数 据质量。
• 数据转换
对数据进行适当的转 换，以使其更符合分 析要求。
• 数据插补
对于缺失的数据，可 以采用均值插补、回 归插补等方法进行填 补。
《抽样调查》PPT课件
抽样极限误差计算臵信区间计算5简单随机抽样重复抽样的必要抽样单位数计算掌握浙江财经大学20201215精选ppt1抽样调查分类2抽样调查特点3全及总体分类及全及指标4抽样方式分类5抽样误差概念及分类6抽样平均误差影响因素7可信程度概率度8抽样方案设计基本原则9主要的抽样组织方式种类理解浙江财经大学20201215精选ppt1抽样调查的意义2抽样调查的适用范围3不同抽样方式的可能样本数目4抽样调查的理论依据5抽样平均误差的意义6各种抽样组织方式介绍7不重复抽样的必要抽样单位数计算了解浙江财经大学20201215精选ppt第一节第二节基本概念及理论依据第三节抽样平均误差第四节全及指标推断第五节抽样方案设计浙江财经大学20201215浙江财经大学20201215精选ppt1抽样调查概念广义
顺序的不重复抽样、不考虑顺序的重复抽样和不考虑顺序的不
重复抽样。
2021/5/27
浙江财经大学
14
2、样本可能数目
1〕考虑顺序的重复抽样
BNn k N n
2〕考虑顺序的不重复抽样
ANn k N (N 1)
(N n 1) N ! (N n)!
3〕不考虑顺序的不重复抽样
CNn
k
N (N 1)
P(1 P) (1 n )
n
N
p(1 p) (1 n )
n
N
现实中，总体标准差往往是未知的，此时采用样本
标准差和样本成数作为总体标准差和总体成数的估计
值。当总体单位总数未知时，那么默认采用重复抽样
的2计021算/5/公27式。假设N，浙未江说财经明大重学 复或不重复抽样，那26
2、抽样平均误差的影响因素：
2021/5/27
浙江财经大学
21
二、抽样平均误差的计算 1、理论公式
顺序的不重复抽样、不考虑顺序的重复抽样和不考虑顺序的不
重复抽样。
2021/5/27
浙江财经大学
14
2、样本可能数目
1〕考虑顺序的重复抽样
BNn k N n
2〕考虑顺序的不重复抽样
ANn k N (N 1)
(N n 1) N ! (N n)!
3〕不考虑顺序的不重复抽样
CNn
k
N (N 1)
P(1 P) (1 n )
n
N
p(1 p) (1 n )
n
N
现实中，总体标准差往往是未知的，此时采用样本
标准差和样本成数作为总体标准差和总体成数的估计
值。当总体单位总数未知时，那么默认采用重复抽样
的2计021算/5/公27式。假设N，浙未江说财经明大重学 复或不重复抽样，那26
2、抽样平均误差的影响因素：
2021/5/27
浙江财经大学
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二、抽样平均误差的计算 1、理论公式
《抽样调查》课件
当调查范围比较小， (1)结果准确 调查不具有破坏性， (2)全面了解 数据要求准确全面 数据 时
(1)调查范围大， 工作量大
(2)受客观条件 限制
抽样 调查
当调查范围比较 大，受条件限制， 调查具有破坏性
(1)调查范围小 (1)结果不是很 (2)节省时间、 准确 物力、人力 (2)不能全面了
解数据
例2.今年我市有4万名考生参加中考，为了 了解这些考生的数学成绩，从中抽取2 000 名考生的数学成绩进行统计分析，在这个问 题中，下列说法：①这4万名考生的数学中 考成绩的全体是总体；②每个考生是个体； ③2 000名考生是总体的一个样本；④样本 容量是2 000，其中说法正确的有__①___④____
你还能举出一些利用抽样调查方法 进行调查的例子吗？
抢答：以下调查，哪些适宜全面调查，
哪些适宜抽样调查？ （1）调查某批次汽车的抗撞击能力 抽样调查
（2）了解某班学生的身高情况
全面调查
（3）调查春节联欢晚会的收视率
抽样调查
（4）选出某校短跑最快的学生参加全市比赛 全面调查
适用范围
优点
缺点
全面 调查
（3）你认为在抽取样本时应注意什么？ 1.样本容量要适当（不多也不少）
2.样本要具有代表性 （4）简单随机抽样的特点是什么？
每一个个体都有相等的机会被抽到
我校初中部有3000名学生，要想了解全校学生对 新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类节目的喜爱，怎 样进行调查?请完成设计方案。
谢谢！
10.2 抽样调查
彭怀慧 指导老师 张 陈
问题：了解长沙市7.8万名留守儿童受 教育情况，你打算怎样调查？
思考：要知道 一锅汤的味道，该 怎么办呢？
第八章抽样调查ppt课件全
XP
• 总体比率的方差为: • σ2=P(1-P) • 样本比率也是两个变量(0,1)的平均数
• 其标准差为:
s p(1p)
x
n 1
p
n
• 抽样比率的平均数及标准误差相应为： pP
(8-11)
•
P(1P)
p
n
(8-12)
• 与抽样平均数分布一样,抽样比率分布的平均数未知,所以同样用 一个样本的比率p来推断总体比率P,在推理上其基本原理和用样 本平均数推断总体平均数是相同的,这里不再赘述。
AN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)=N!/(N-n)!
(8-1)
(2)考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复排列数:
BnN=Nn
(8-2)
(3)不考虑顺序的不重复抽样数目,即通常所说的不重复组合数:
CnN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)/n!=N!/n!(N-n)!
(8-3)
(4)不考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复组合数:
(2) 在实际工作中可以取得全面资料,但不能进行全面调查时, 要运用统计抽样。例如工业上有些产品的质量检查,需要 对产品进行破坏性试验,如灯泡的寿命检查等,只有通过科 学的统计抽样进行检查,才能确定产品的质量
• (3) 对时间序列总体,根据一定顺序的抽查,可以对 生产过程进行控制和检验。例如对工业产品质量 控制就要运用统计抽样来进行。
三、统计抽样的重要作用
(1) 对于那些从理论上讲可以取得全面资料,但实际工作中,没 有必要进行全面调查的事物,运用统计抽样这种非全面调 查的方法同样可以取得资料,从而用更少的人力、时间、 费用达到对总体的认识。例如要了解居民家庭收入情况, 如果对所有的居民家庭收支进行逐户登记,工作量太大,客 观上有困难,事实上也办不到,所以只要抽取若干个具有代 表性居民家庭进行调查,就可以获得满足调查任务要求的 统计资料。
抽样调查第2章简单随机抽样ppt课件
记录样本
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
2.1.3分层抽样课件人教新课标
步骤3—定数:确定每一层应抽取的个体数目,并使每一层 应抽取的个体数目之和为样本容量 步骤4—抽样:按步骤3确定的数目在各层中随机抽取个体， 合在一起得到样本
当你每天醒来，口袋里便装着24小时的时 间，这是属于你自己最宝贵的财产.
（2）每次 抽出个体 后不再将 它放回， 即不放回 抽样
各自特点
联系
适用 范围
从总体中逐 个抽取
是系统抽样 总体中 和分层抽样 个体较 的基础 少
将总体平均分成 几部分，按预先 制定的规则在各 部分抽取
将总体分成几 层,分层进行 抽取
在起始部分 总体中 时采用简单 个体较 随机抽样 多
各层抽样时 采用简单随 机抽样或系 统抽样
160 则样本中的老年职工人数为 90 86 18.
430
3.某工厂生产A、B、C三种不同型号的产品，相应产品 数量比为2∶3∶5，现用分层抽样方法抽取一个容量为n 的样本，样本中A型号产品有16件，那么样本的容量 n=_8_0__.
解：由已知得： 2 n＝∴1n6，=80.
10
答案：80
4．某农场在三种地上种玉米，其中平地210亩，河沟地 120亩，山坡地180亩，估计产量时要从中抽取17亩作为 样本，则平地、河沟地、山坡地应抽取的亩数分别是 __7_,4__,6___．
160人，中年职工人数是老年职工人数的2倍.为了解职
工身体状况，现采用分层抽样方法进行调查，在抽取的
样本中有青年职工32人，则该样本中的老年职工人数为27
(D)36
解：选B.由已知得中年职工人数和老年职工人数共为 430-160＝270(人). 中年职工人数是老年职工人数的2倍，则 中年职工人数为180，老年职工人数为90， 样本的容量为 32 430 86，
《抽样调查教案》课件
《抽样调查教案》课件第一章：抽样调查简介1.1 抽样调查的概念与意义1.2 抽样调查的分类1.3 抽样调查的步骤与方法1.4 抽样调查的优势与局限性第二章：随机抽样方法2.1 简单随机抽样2.2 分层随机抽样2.3 系统随机抽样2.4 整群随机抽样2.5 多种随机抽样方法的比较与选择第三章：样本容量的确定3.1 样本容量的概念与作用3.2 样本容量的计算方法3.3 影响样本容量的因素3.4 样本容量确定的实际应用案例第四章：抽样调查的实施与数据处理4.1 抽样调查的实施步骤4.2 样本数据的收集与整理4.3 抽样误差与无回答误差4.4 样本数据的代表性分析4.5 数据处理的统计方法第五章：抽样调查的评估与改进5.1 抽样调查的评估指标5.2 抽样调查的质量评价5.3 抽样调查的改进方法5.4 抽样调查在实际应用中的案例分析5.5 抽样调查的发展趋势与展望第六章：概率抽样与非概率抽样6.1 概率抽样的概念与特点6.2 非概率抽样的概念与特点6.3 概率抽样与非概率抽样的比较6.4 常见概率抽样方法介绍6.5 常见非概率抽样方法介绍第七章：样本数据的统计分析7.1 描述性统计分析7.2 推断性统计分析7.3 假设检验方法7.4 相关与回归分析7.5 统计分析软件的应用第八章：抽样调查在各个领域的应用8.1 市场调查中的应用8.2 社会调查中的应用8.3 医学研究中的应用8.4 教育研究中的应用8.5 环境监测中的应用第九章：抽样调查的伦理与法律问题9.1 抽样调查的伦理问题9.2 抽样调查的法律问题9.3 保护受访者隐私的原则9.4 确保调查结果真实性的措施9.5 抽样调查的合规性检查与评估第十章：现代抽样调查技术的发展10.1 计算机辅助调查技术10.2 网络调查技术10.3 大数据抽样调查10.4 移动设备抽样调查10.5 在抽样调查中的应用10.6 未来抽样调查技术的发展趋势重点和难点解析一、抽样调查的分类难点解析：不同抽样调查方法的选择和应用，需要根据研究目的和条件来决定。
《抽样调查》PPT课件
在上述三种调查方案中,你认为采用哪一种调查方案比较合理, 谈谈你的理由.
理由:A方案所选取的方案太特殊.B方案所选取的样本与考察 对象无关,C方案抽取的样本比A方案,比B方案更具有代表性和 科学性.
开拓思维
电视台需要在本市调查某节目的收视率,每个看电 视的人都要被问到吗?对一所中学学生的调查能否 作为该节目的收视率?你认为对不同地区,不同年龄, 不同文化背景的人所作的调查结果会一样吗?
可以利用表格来表示：
测试序 号
1
2
3
4
5
6
7
时间(分) 7.5 7.5 7.5 7 6.8 6.5 6.3
可以利用图形来表示：
时间(分)
8
时间(分)
7.5
87
7.5
6.5
7
6.65
5.65
5.5
1 2 345 67
测试序号
（3） 据调查，某校九年级有300名学 生，其中30%的学生步行上学，50%的 学生乘公交车上学，15%的学生骑车上 学，其余的学生用其他交通工具上学。
A.为了了解某校2000名学生的视力情况,从中抽查1 名七年级男生的视力
B.为了了解某市中小学女生的体能情况,从该市少 年体校优秀女运动员中抽取10名进行体能测试
C.某市3万名九年级学生参加中考,为了了解他们的 数学考试情况,命题组人员从中抽取100名考生,对他 们身高进行统计分析
D.某班有50名学生,为了了解这50名学生的体重情 况,对这50名学生每人进行体重测量
李老师因为工作量大，花费时间多， 计算的结果准确。
江叶的爸爸计算工作量较小，花费时 间比较少，计算的结果不够准确。
４.对于初一（5）班的这次数学测试，江叶 的爸爸因为临时有事，请三位同学按如下 三种方法计算，你认为哪种方法计算的结 果将会和李老师的计算结果比较接近？为 什么？
理由:A方案所选取的方案太特殊.B方案所选取的样本与考察 对象无关,C方案抽取的样本比A方案,比B方案更具有代表性和 科学性.
开拓思维
电视台需要在本市调查某节目的收视率,每个看电 视的人都要被问到吗?对一所中学学生的调查能否 作为该节目的收视率?你认为对不同地区,不同年龄, 不同文化背景的人所作的调查结果会一样吗?
可以利用表格来表示：
测试序 号
1
2
3
4
5
6
7
时间(分) 7.5 7.5 7.5 7 6.8 6.5 6.3
可以利用图形来表示：
时间(分)
8
时间(分)
7.5
87
7.5
6.5
7
6.65
5.65
5.5
1 2 345 67
测试序号
（3） 据调查，某校九年级有300名学 生，其中30%的学生步行上学，50%的 学生乘公交车上学，15%的学生骑车上 学，其余的学生用其他交通工具上学。
A.为了了解某校2000名学生的视力情况,从中抽查1 名七年级男生的视力
B.为了了解某市中小学女生的体能情况,从该市少 年体校优秀女运动员中抽取10名进行体能测试
C.某市3万名九年级学生参加中考,为了了解他们的 数学考试情况,命题组人员从中抽取100名考生,对他 们身高进行统计分析
D.某班有50名学生,为了了解这50名学生的体重情 况,对这50名学生每人进行体重测量
李老师因为工作量大，花费时间多， 计算的结果准确。
江叶的爸爸计算工作量较小，花费时 间比较少，计算的结果不够准确。
４.对于初一（5）班的这次数学测试，江叶 的爸爸因为临时有事，请三位同学按如下 三种方法计算，你认为哪种方法计算的结 果将会和李老师的计算结果比较接近？为 什么？
《常用的抽样方法》课件
添加标题
分类：简单随机抽样、 分层抽样、整群抽样、 系统抽样、多阶段抽 样等
添加标题
简单随机抽样：从总 体中随机抽取个体， 每个个体被抽中的概 率相等
添加标题
分层抽样：将总体按 某种特征分层，然后 在各层中独立随机抽 取个体
添加标题
整群抽样：将总体分 为若干群，然后随机 抽取若干群进行研究
添加标题
系统抽样：按照一定 的规则从总体中抽取 个体，如每隔一定距 离抽取一个
分层抽样
定义和特点
定义：分层抽样是一种将总体分为若干个互不重叠的子集，然后从每个子集中独立地抽取样本的 方法。
特点：分层抽样可以保证样本的代表性，提高抽样的效率，降低抽样的误差。
应用：分层抽样广泛应用于市场调查、人口普查、教育评估等领域。
注意事项：在进行分层抽样时，需要保证每个子集的样本量足够大，以保证抽样的准确性。
抽样方法的选择依据和原则
研究目的：根据研究目的选择合适的抽样方法 样本量：根据样本量选择合适的抽样方法 抽样误差：根据抽样误差选择合适的抽样方法 抽样成本：根据抽样成本选择合适的抽样方法 抽样效率：根据抽样效率选择合适的抽样方法 抽样可行性：根据抽样可行性选择合适的抽样方法
感谢您的耐心观看
确定总体范围和目标
添加标题
确定抽样框，即包含 所有可能被抽样的元 素的集合
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确定抽样单位，即被 抽样的基本单位
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确定抽样方法，如简 单随机抽样、分层抽 样等
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实施抽样，从抽样框 中随机抽取样本
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记录抽样结果，包括 样本的选取过程和样 本的基本信息
添加标题
分析抽样结果，评估 抽样方法的有效性和 准确性
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《抽样调查》第五章 整群抽样-课件ppt
平方和 19 112
1 216 203 1 235 315
自由度 6 524 530
均方（方差）
sb2=3 185 sw2=2 321 s2=2 331
三、整群抽样效率分析及群的划分原则
在总体方差固定的条件下，整群抽样的精 度取决于群内相关系数，群内相关系数愈小， 即群内差异或群内方差愈大，则估计量的精度 愈高。
群间抽样，群内全查 层间全查，层内抽查
分组原则 缩小群间差异，
扩大层间差异，
扩大群内差异
缩小层内差异
分组目的 扩大抽样单元
缩小总体
分组结果 总方差=群间方差+群 总方差=层间方差+层
内方差
内方差
第二节 群大小相等的整群抽样
—对群进行简单随机抽样时的估计量与方差
❖ 一、符号说明 ➢ 总体群数 N（A） ，样本群数 n（a） ➢ 第i群中包含的总体单位数 M ➢ 总体第i群第j个单位指标值 Yij（i=1,2...N;j=1,2..M) ➢ 样本第i群第j个单位指标值 yij（i=1,2...n;j=1,2..M)
)(Yik Y Y )2
)
(
j
k)
ˆc
sb2
sb2 (M
s2 1)s2
c
M (N 1)Sb2 (NM 1)S 2 (M 1)(NM 1)S 2
c
1
S 2 S2
sb 2
M n 1
n i 1
( yi
y)2
s2
1 n
n i 1
si2
分析
c 的取值范围在[ 1 ,1]。
1 M
明群当内单元c 越0 相时似，；表明c群值完越全小是，随则机群的内；单c元值的越差大异，越表大。 当 c 0时，表示这个差异比随机分组时群内的差异
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台北市的選民。
目標母體：訂定有明確的涵蓋範圍。
12月投票時，有投票權的選民(20歲以上)。
底冊母體：調查時建立的名冊。
台北市各區公所建立的選民名冊。
調查母體：可以也願意被調查的部分。
願意接受(電話)訪問的選民。
戶政調查
推論母體：理論上的母體。 目標母體：訂定有明確的涵蓋範圍。 底冊母體：調查時建立的名冊。 調查母體：可以也願意被調查的部分。
每一個個體被選到的機會一樣。 但每一組樣本數為 n 的樣本未必有相同的 機會被選到。
自願樣本與立意選樣
自願樣本：主動對議題表達意見。
如Call-in，網頁問卷調查等。自願樣本多數 表達較強烈意見，因此多有偏差。
立意選樣：依調查的方便主觀選取樣本。
如街頭訪問，賣場問卷調查等。因主觀選 取的地點與方法而有不同程度的偏差意見。
m
參數估計值之信賴區間的誤差容忍度接近 給定值 m。
比例參數估計所需的樣本數
當樣本數為 n ( z* )2 p*(1 p*) 時， p
m
之估計值信賴區間的誤差容忍度接近給定 值 m。其中p*為樣本比率的猜測值。
猜測值 p* = 0.5時，實際誤差容忍度不大 於給定值 m。
95%信賴水準，抽樣誤差3%，樣本數為1067。
派員面訪
訪員問及填答、受訪者自行填答。
郵寄問卷調查 電話訪問調查
傳統電話訪問、電腦輔助電話訪問(CATI)
網路問卷調查
網頁問卷調查、電子郵件(E-mail)問卷調查
抽樣方法
簡單隨機抽樣 分層隨機抽樣 集群抽樣 系統抽樣
簡單隨機抽樣
抽樣原理：調查母體中每一個樣本被抽 到的機會一樣。 應用時機：1.母體小；2.名冊完整；3.訪 問成本不受樣本地點的影響；4.除了名 冊沒有其他的資訊。 限制與困難：
這些抽樣方法多不足以代表母體。
戶政調查的抽樣設計
母體的特質
抽樣方法
戶政調查的抽樣設計
母體的特質
個人自辦、公司代辦；日間、夜間；
抽樣方法
分層系統隨機抽樣。
信賴區間
母體參數多以樣本平均值估計之，估計值 的信賴區間可寫成，
估計值 z 樣本變異數 n
信賴度為95%時，z = 1.96。 信賴度為99%時，z = 2.575。
多階段集群抽樣實例
全國性家戶調查
步驟一：將美國分成2007地理區域，稱為主 要樣本單位(Primary Sampling Units, PSUs)。 選出754 PSUs，包括428人口最多 PSUs其餘 隨機選出的。 步驟二：選出的每個PSU分為若干小區，各 小區依種族等分層，選出分層樣本(小區)。 步驟三：選出的小區中依各戶相近程度每四 戶成一集群(Cluster)。隨機選出集群調查。
樣本與母體
任何母體的一部分都可稱為樣本。抽樣 的目的就是要以少量的樣本來代表母體。 樣本代表性的評估
樣本數與樣本結構。
樣本代表性-樣本數
樣本數越多代 表性越高的機 會高，但管理 也越困難，產 生非抽樣誤差 的機會也越高。
樣本代表性-樣本結構
基本結構：性別、年齡、居住地等。 與調查相關的結構：
選舉時的黨派傾向結構 環保議題之民意調查時需考量樣本的教育程 度、社經地位(收入、職業等)等結構。
簡單隨機樣本的選取
步驟1：編號，母體中每一個體給一號。 步驟2：查表，使用隨機亂數表選號。
30個母體中選五個。步驟1 ：列冊編號 步驟2：查表：隨機亂數表某行資料為
• 69051 64817 87174 09517 84534 06489 87201 97245 • 前10組 2位數為 69 05 16 48 17 87 17 40 95 17 • 00, 31~99略去，選 05, 16, 17, 17, 17，17重複繼續 • 再10組 2位數為 84 53 40 64 89 87 20 19 72 45 • 補選 20, 19，最後選出05, 16, 17, 20, 19。
調查的步驟
步驟一：決定母體 步驟二：設計問卷
問卷的問項(明確陳述要估量的變數)
步驟三：建立抽樣底冊 步驟四：抽樣設計並決定樣本數 步驟五：建立樣本名冊 步驟六：進行調查 步驟七：整理資料 步驟八：分析資料
樣本的選擇
有名冊的母體
市長選舉
沒有名冊的母體
來華旅客 故宮滿意度調查 戶政滿意度調查
調查的方式
每層隨機選幾台隨機錄音數小時，共錄音 60,000小時。由專家辨認所有歌曲的作曲作 詞者，記錄後依比例分配權利金。
集群抽樣
先將母體分群，視之為抽樣單位，抽樣 時只抽出部分群來。群內所有樣本都調 查時稱為一階段集群抽樣；群內在抽部 分樣本來調查時稱為二階段集群抽樣。 使用時機：母體底冊的限制不得已。 多搭配分層抽樣，以分層後各層再進行 二階段集群抽樣。
定義調查對象與範圍
從母體中選出的部分個體，我們據以獲 取資料，稱為樣本(Sample)。 選擇樣本的方法稱為樣本設計。
母體的種類
推論母體：理論上的母體。 目標母體：依調查研究的目的訂定有明 確的涵蓋範圍。 底冊母體：調查時建立的名冊。 調查母體：底冊母體中可以也願意被調 查的部分。
市長選舉調查
推論母體：理論上的母體。
抽樣或普查？
小母體時採用普查。 大母體或具破壞性檢驗時採用抽樣。
燈泡壽命
大母體的普查要注意調查步驟的管理。
國內大型定期普查
工商及服務業普查。
民國80、85、90年，每5年做一次普查。
農林漁牧業普查。
西元1990、2000年，每10年做一次普查，每 5年做一次抽樣調查。
戶口及住宅普查。
西元1990、2000年，每10年做一次普查，每 5年做一次抽樣調查。
谢谢大家！
分層樣本(Stratified sample)
分層樣本的選取
步驟一：將母體
步驟二：每層各取一個SRS，全部合起來 就是分層樣本。
歌曲著作權使用費的分配
美國作曲家組織(ASCAP)每年向廣播電 台收取播曲權利金$ 435百萬(每年播放53 百萬小時歌曲)，將分配給作曲家會員。
將所有電台依社區種類(都會區、鄉村等) 、 地區(新英格蘭、太平洋等)及付出權利金額 度(反應電台聽眾數)等特性分成432層。
拒絕 H0，即樣本結構與母體結構一致。
母體與樣本一致性檢定(續)
其他類別資料也可用此法，檢定樣本結構 與母體結構是否相同。 年齡結構及教育程度則須先轉換成類別變 數，才可用此法檢定。 樣本結構與母體結構一致，是問卷調查時， 樣本資料分析結果，可推論到母體的必要 前提。
生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.11.1720.11.17Tuesday, November 17, 2020 人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。02:07:1002:07: 1002:0711/17/2020 2:07:10 AM 做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20. 11.1702 :07:10 02:07N ov-201 7-Nov-2 0 日复一日的努力只为成就美好的明天 。02:07:1002: 07:1002:07Tuesday, November 17, 2020 安全放在第一位，防微杜渐。20.11.1720.11.1702:07:1002: 07:10November 17, 2020 加强自身建设，增强个人的休养。2020年11月17日 上午2时 7分20.11.1720.11.17 精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。2020年11月17日 星期二 上午2时 7分10秒02:07:1020.11.17 让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2020年11月上 午2时7分20.11.1702:07Nove mber 17, 2020 这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020年11月17日星 期二2时 7分10秒02:07:1017 November 2020 科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午2时7分10秒上 午2时7分02:07:1020.11.17 每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11.1720.11.1702: 0702:07:1002: 07:10Nov-20 相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020年11月17日星 期二2时 7分10秒Tues day, November 17, 2020 爱情，亲情，友情，让人无法割舍。20.11.172020年 11月17日星期 二2时7分10秒 20.11.17
抽樣調查
動機
從(少量的)樣本推估母體的特徵。 選取可以深入觀察母體的樣本，以儘可 能不干擾母體的情況下取得資訊。
觀察性研究。 實驗性研究。
觀察對實驗
觀察性研究 (Observational study)。
對每一個體僅做觀察並量測有興趣的變數， 並不試圖影響反應值。 抽樣調查(sample survey)。
戶政調查(二)-戶政所洽公
推論母體：理論上的母體。
戶政事務所轄區所有需要戶政所服務的居民。
目標母體：訂定有明確的涵蓋範圍。
11月初，所有來戶政所洽公的人。
底冊母體：調查時建立的名冊。
沒有名冊。
調查母體：可以也願意被調查的部分。
11月初，所有來戶政所洽公也願意填問卷的人。
抽樣與普查
所有的樣本都調查稱為普查。 只調查部分樣本稱為抽樣調查。 調查資料所計算出來的統計量，都存在 著誤差。
誤差
分為抽樣誤差及非抽樣誤差。 抽樣誤差：選取部分樣本造成對母體推估的誤 差，可透過提高樣本數來降低抽樣誤差。 非抽樣誤差：抽樣誤差以外的所有誤差，與樣 本數的大小沒有直接的關係。包括：拒訪或遺 漏值、測量不準、資料處理錯誤等所造成的誤 差。一般多需在調查過程中，透過嚴謹的管理 來降低非抽樣誤差。
系統抽樣
可視為是一階段集群抽樣的特例。以相 同間隔的樣本組成群，隨機選取一群。 容易操作，但間隔選取不好時會造成嚴 重的系統偏差。 多搭配其他抽樣方法使用，如分層系統 抽樣。
目標母體：訂定有明確的涵蓋範圍。
12月投票時，有投票權的選民(20歲以上)。
底冊母體：調查時建立的名冊。
台北市各區公所建立的選民名冊。
調查母體：可以也願意被調查的部分。
願意接受(電話)訪問的選民。
戶政調查
推論母體：理論上的母體。 目標母體：訂定有明確的涵蓋範圍。 底冊母體：調查時建立的名冊。 調查母體：可以也願意被調查的部分。
每一個個體被選到的機會一樣。 但每一組樣本數為 n 的樣本未必有相同的 機會被選到。
自願樣本與立意選樣
自願樣本：主動對議題表達意見。
如Call-in，網頁問卷調查等。自願樣本多數 表達較強烈意見，因此多有偏差。
立意選樣：依調查的方便主觀選取樣本。
如街頭訪問，賣場問卷調查等。因主觀選 取的地點與方法而有不同程度的偏差意見。
m
參數估計值之信賴區間的誤差容忍度接近 給定值 m。
比例參數估計所需的樣本數
當樣本數為 n ( z* )2 p*(1 p*) 時， p
m
之估計值信賴區間的誤差容忍度接近給定 值 m。其中p*為樣本比率的猜測值。
猜測值 p* = 0.5時，實際誤差容忍度不大 於給定值 m。
95%信賴水準，抽樣誤差3%，樣本數為1067。
派員面訪
訪員問及填答、受訪者自行填答。
郵寄問卷調查 電話訪問調查
傳統電話訪問、電腦輔助電話訪問(CATI)
網路問卷調查
網頁問卷調查、電子郵件(E-mail)問卷調查
抽樣方法
簡單隨機抽樣 分層隨機抽樣 集群抽樣 系統抽樣
簡單隨機抽樣
抽樣原理：調查母體中每一個樣本被抽 到的機會一樣。 應用時機：1.母體小；2.名冊完整；3.訪 問成本不受樣本地點的影響；4.除了名 冊沒有其他的資訊。 限制與困難：
這些抽樣方法多不足以代表母體。
戶政調查的抽樣設計
母體的特質
抽樣方法
戶政調查的抽樣設計
母體的特質
個人自辦、公司代辦；日間、夜間；
抽樣方法
分層系統隨機抽樣。
信賴區間
母體參數多以樣本平均值估計之，估計值 的信賴區間可寫成，
估計值 z 樣本變異數 n
信賴度為95%時，z = 1.96。 信賴度為99%時，z = 2.575。
多階段集群抽樣實例
全國性家戶調查
步驟一：將美國分成2007地理區域，稱為主 要樣本單位(Primary Sampling Units, PSUs)。 選出754 PSUs，包括428人口最多 PSUs其餘 隨機選出的。 步驟二：選出的每個PSU分為若干小區，各 小區依種族等分層，選出分層樣本(小區)。 步驟三：選出的小區中依各戶相近程度每四 戶成一集群(Cluster)。隨機選出集群調查。
樣本與母體
任何母體的一部分都可稱為樣本。抽樣 的目的就是要以少量的樣本來代表母體。 樣本代表性的評估
樣本數與樣本結構。
樣本代表性-樣本數
樣本數越多代 表性越高的機 會高，但管理 也越困難，產 生非抽樣誤差 的機會也越高。
樣本代表性-樣本結構
基本結構：性別、年齡、居住地等。 與調查相關的結構：
選舉時的黨派傾向結構 環保議題之民意調查時需考量樣本的教育程 度、社經地位(收入、職業等)等結構。
簡單隨機樣本的選取
步驟1：編號，母體中每一個體給一號。 步驟2：查表，使用隨機亂數表選號。
30個母體中選五個。步驟1 ：列冊編號 步驟2：查表：隨機亂數表某行資料為
• 69051 64817 87174 09517 84534 06489 87201 97245 • 前10組 2位數為 69 05 16 48 17 87 17 40 95 17 • 00, 31~99略去，選 05, 16, 17, 17, 17，17重複繼續 • 再10組 2位數為 84 53 40 64 89 87 20 19 72 45 • 補選 20, 19，最後選出05, 16, 17, 20, 19。
調查的步驟
步驟一：決定母體 步驟二：設計問卷
問卷的問項(明確陳述要估量的變數)
步驟三：建立抽樣底冊 步驟四：抽樣設計並決定樣本數 步驟五：建立樣本名冊 步驟六：進行調查 步驟七：整理資料 步驟八：分析資料
樣本的選擇
有名冊的母體
市長選舉
沒有名冊的母體
來華旅客 故宮滿意度調查 戶政滿意度調查
調查的方式
每層隨機選幾台隨機錄音數小時，共錄音 60,000小時。由專家辨認所有歌曲的作曲作 詞者，記錄後依比例分配權利金。
集群抽樣
先將母體分群，視之為抽樣單位，抽樣 時只抽出部分群來。群內所有樣本都調 查時稱為一階段集群抽樣；群內在抽部 分樣本來調查時稱為二階段集群抽樣。 使用時機：母體底冊的限制不得已。 多搭配分層抽樣，以分層後各層再進行 二階段集群抽樣。
定義調查對象與範圍
從母體中選出的部分個體，我們據以獲 取資料，稱為樣本(Sample)。 選擇樣本的方法稱為樣本設計。
母體的種類
推論母體：理論上的母體。 目標母體：依調查研究的目的訂定有明 確的涵蓋範圍。 底冊母體：調查時建立的名冊。 調查母體：底冊母體中可以也願意被調 查的部分。
市長選舉調查
推論母體：理論上的母體。
抽樣或普查？
小母體時採用普查。 大母體或具破壞性檢驗時採用抽樣。
燈泡壽命
大母體的普查要注意調查步驟的管理。
國內大型定期普查
工商及服務業普查。
民國80、85、90年，每5年做一次普查。
農林漁牧業普查。
西元1990、2000年，每10年做一次普查，每 5年做一次抽樣調查。
戶口及住宅普查。
西元1990、2000年，每10年做一次普查，每 5年做一次抽樣調查。
谢谢大家！
分層樣本(Stratified sample)
分層樣本的選取
步驟一：將母體
步驟二：每層各取一個SRS，全部合起來 就是分層樣本。
歌曲著作權使用費的分配
美國作曲家組織(ASCAP)每年向廣播電 台收取播曲權利金$ 435百萬(每年播放53 百萬小時歌曲)，將分配給作曲家會員。
將所有電台依社區種類(都會區、鄉村等) 、 地區(新英格蘭、太平洋等)及付出權利金額 度(反應電台聽眾數)等特性分成432層。
拒絕 H0，即樣本結構與母體結構一致。
母體與樣本一致性檢定(續)
其他類別資料也可用此法，檢定樣本結構 與母體結構是否相同。 年齡結構及教育程度則須先轉換成類別變 數，才可用此法檢定。 樣本結構與母體結構一致，是問卷調查時， 樣本資料分析結果，可推論到母體的必要 前提。
生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.11.1720.11.17Tuesday, November 17, 2020 人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。02:07:1002:07: 1002:0711/17/2020 2:07:10 AM 做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20. 11.1702 :07:10 02:07N ov-201 7-Nov-2 0 日复一日的努力只为成就美好的明天 。02:07:1002: 07:1002:07Tuesday, November 17, 2020 安全放在第一位，防微杜渐。20.11.1720.11.1702:07:1002: 07:10November 17, 2020 加强自身建设，增强个人的休养。2020年11月17日 上午2时 7分20.11.1720.11.17 精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。2020年11月17日 星期二 上午2时 7分10秒02:07:1020.11.17 让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2020年11月上 午2时7分20.11.1702:07Nove mber 17, 2020 这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020年11月17日星 期二2时 7分10秒02:07:1017 November 2020 科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午2时7分10秒上 午2时7分02:07:1020.11.17 每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11.1720.11.1702: 0702:07:1002: 07:10Nov-20 相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020年11月17日星 期二2时 7分10秒Tues day, November 17, 2020 爱情，亲情，友情，让人无法割舍。20.11.172020年 11月17日星期 二2时7分10秒 20.11.17
抽樣調查
動機
從(少量的)樣本推估母體的特徵。 選取可以深入觀察母體的樣本，以儘可 能不干擾母體的情況下取得資訊。
觀察性研究。 實驗性研究。
觀察對實驗
觀察性研究 (Observational study)。
對每一個體僅做觀察並量測有興趣的變數， 並不試圖影響反應值。 抽樣調查(sample survey)。
戶政調查(二)-戶政所洽公
推論母體：理論上的母體。
戶政事務所轄區所有需要戶政所服務的居民。
目標母體：訂定有明確的涵蓋範圍。
11月初，所有來戶政所洽公的人。
底冊母體：調查時建立的名冊。
沒有名冊。
調查母體：可以也願意被調查的部分。
11月初，所有來戶政所洽公也願意填問卷的人。
抽樣與普查
所有的樣本都調查稱為普查。 只調查部分樣本稱為抽樣調查。 調查資料所計算出來的統計量，都存在 著誤差。
誤差
分為抽樣誤差及非抽樣誤差。 抽樣誤差：選取部分樣本造成對母體推估的誤 差，可透過提高樣本數來降低抽樣誤差。 非抽樣誤差：抽樣誤差以外的所有誤差，與樣 本數的大小沒有直接的關係。包括：拒訪或遺 漏值、測量不準、資料處理錯誤等所造成的誤 差。一般多需在調查過程中，透過嚴謹的管理 來降低非抽樣誤差。
系統抽樣
可視為是一階段集群抽樣的特例。以相 同間隔的樣本組成群，隨機選取一群。 容易操作，但間隔選取不好時會造成嚴 重的系統偏差。 多搭配其他抽樣方法使用，如分層系統 抽樣。