SPSS统计分析 信度分析

11.2.2 复本信度的基本概念
• 复本信度可在一定程度上避免重测信度的缺点，减少由于 被试记忆和练习所带来的误差。复本信度反映的是测验在 内容上得分的等值性。
1．复本信度的定义
• 复本信度是以两个内容等值但题目不同的测验（复本）来 测量同一群体，然后求得的被试在两个测验上得分的相关 系数，这个相关系数就代表了复本信度的高低。
”命令，打开“可靠性分析”对话框，如图所示。
（3）选择项目:左边的列表框是数据中所包含的所有项目，选择 想要分析的项目，将其移入右侧"项目"列表框中。
（4）选择模型:在"模型"后的下拉列表框中，有以下5种模型可 供选择。
• α：即克伦巴赫α系数，该系数用于计算测验的内部一致性系数。
• 半分：即斯皮尔曼-布朗分半系数，是检查测验的两部分的之间的相 关性。分半系数的计算是将一个量表分为两个子量表，如果题项数 为奇数，则题项较多的为子量表一、题项较少的为子量表二；若量 表的题项数为偶数，则分成的两个子量表题项数相等。
11.2.3 重测信度、复本信度的操作过程
• 重测信度、复本信度分析在SPSS中的操作过程如下： （1）打开或建立数据文件。 （2）选择“分析”︱“相关”︱“双变量相关”命令，打
开“双变量相关”对话框，如图所示。
（3）选择变量：选择要进行分析的变量并将其移入右侧的"变量" 列表框中。当变量多于两个时，结果中会计算所有选入"变量" 列表框中变量两两之间的相关系数。
11.1 信度分析基本原理
• 信度评价的是测量结果的前后一致性，反映的是测验受随 机误差影响的程度。一般而言，两个或两次测量结果越是 一致，则误差越小，信度也就越高。常用信度系数主要有 ：稳定性系数、等值性系数和内部一致性系数。
11.1.1 经典信度理论
• 信度的概念出现于20世纪初，是以真分数测量理论（ Classical Test Theory，简写为CTT）为基础的，该理论 是20世纪前期与中期的心理测量理论的主导部分，所以也 叫它经典测量理论。
1．经典测量理论数学模型
（1）基本概念
•真分数：是在实际测量中很难得到的一个理论上构想出来 的抽象概念。我们只能通过改进测量工具、完善操作方法等 使观察值尽量接近真分数。
•观测分数：即测量时所得的实测分数，记作X。观测分数越 接近于真分数，测量的误差越小。
（2）经典测量理论（classical test theory，简称ＣＴＴ ）：它假定观察分数与真分数之间是一种线性关系，并且只 相差一个随机误差（随机误差记作Ｅ）。即 X T E 这就 是ＣＴＴ的数学模型。
重要的是确定其是否有很好的信度，即能否可靠地测到想要 测量的内容。也可以说信度是对特定群体在特定场合及特定 条件下施测而获得的分数的一种属性。该定义需要注意： • 信度是一组测验分数特性而非个人分数的特性； • 由于真分数的变异数是不能直接测量的，因此信度是一个理 论上构想的概念，只能根据一组实得分数做出估计。 信度的操作性定义指一组测量分数的真实方差与实得方差之 比，其公式为：
• Guttman：该模型计算Guttman的下界以获取真实可靠性。
• 平行：该模型假设所有项具有相等的方差，并且重复项之间具有相 等的误差方差。
• 严格平行：该模型表示当各题目平均数与方差均同质时的最大概率 信度。
（5）选择统计量:单击“统计量”按钮，弹出“可靠性分析：统 计量”对话框，如下图所示。在该对话框内，被试可选择不同 的描述性统计量。
• 复本信度的高低取决于测验的内容取样问题，复本信度的 高低反映了两个互为复本的测验等价的程度，并不反映一 个测验在测量过程中受随机误差影响的大小。复本信度能 够避免由于重测带来的记忆效应和练习效应，而且可用于 长期追踪研究前后测量，减少了作弊的可能性。
2．使用的前提条件
• （1）计算复本信度首先要构建两份或两份以上真正平行的测 验。
➢ 摘要：根据尺度中所有项目分布的描述性统计量。
• 均值：包括项均值的最小值、最大值和平均值，项均值的极差和方差 ，以及最大项方差与最小项方差的比。
• 协方差：包括项间协方差的最小值、最大值和平均值，项间协方差的 极差和方差，以及最大项间的协方差与最小项间的协方差的比。
• 相关性：包含项间的相关性的最小值、最大值和平均值，项间相关性 的极差和方差，以及最大项间相关性和最小项间的相关性的比。
（6）单击“确定”按钮，运行SPSS，输出结果。
11.2 重测信度和复本信度
• 重测信度反映的是测验跨越时间的稳定性和一致性，但是 由于重测中第二次测验与第一次测试用的是完全相同的测 试项目，因此无法避免诸如学习、记忆、动机方面的问题 。而复本测验会在一定程度上减少这些问题，它会编制一 个等值的复本用它来替代重测信度中的第二次测验。
➢ 描述性：在该选项组中可选择输出的描述性指标，有以下3个复 选框。
• 项：勾选该复选框后，结果中将呈现各题项的描述性统计量，包括均 值、标准差和有效观测值数量。
• 度量：呈现整个量表或问卷的描述统计量，包括均值、标准差和有效 观测值数量。
• 如果项已删除则进行度量：显示题项删除后的相关统计量的变化，包 括项目删除后量表总体的平均值、方差、修正项目的总相关及Alpha 系数的变化。
• （2）计算复本信度时被试要有接受两个测验的条件，这种条 件取决于时间、经费等几个方面。
3．计算方法
rxx
X1X 2 N
X1X 2
S1S 2
4．重测复本信度 • 又称稳定等值系数，即在不同时间里施测两个平行的测验（
复本），所得的相关系数即为重测复本信度。它比单一的重 测信度或复本信度更严格和全面。
【注意】有些测验不宜用重测法估计信度。重测法只适用于那些不容易 受重复使用影响的测验，一般在没有复本可用、现实条件又允许重测时 才用此法。
4．误差来源 • （1）测验本身：测验所测的特性本身就不稳定，如情绪
等： • （2）被试方面：成熟、知识的发展并非人人等量增长，
在练习因素、记忆效果也存在个体差异； • （3）实施过程：偶发因素的干扰，如计时错误，情绪波
rxx

ST2
Sห้องสมุดไป่ตู้
2 X
（2）信度的表示方法：信度一般是以相关系数表示的，即 用同一组被试样本所得的两组资料的相关系数作为测量一 致性的指标，称为信度系数。
3．信度的作用 信度是评价一个测量工具质量优劣的重要指标，只有信 度达到一定要求的测量工具才可以考虑使用。信度系数可 解释为真分数方差在样本测验分数的总方差中占多少比例 ，它是测量过程中的随机误差大小的反映，可以解释个人 分数的意义。
• Cochran卡方：计算Cochran检验值，适用于二分数据，Q统 计量替换方差分析（ANOVA）表中通常的F检验。
➢ Hotelling的T平方：即Hotelling T2检验，检验尺度中所 有项目均值是否相等的多变量检验。
➢ Tukey的可加性检验：检验项目中有无可乘交互关系。
➢ 同类相关系数：生成个案内值的一致性或符合度的测量。 ➢ "模型"下拉列表框：计算组内相关系数的模型，下拉列表框中
注意：判定某测验是否可靠时，必须依据该测验施测的具体 情境，以及其测验结果是否能够经过多次证实来判定；一 个测验可以有多个信度估计，所以在实际测验时要注意选 择。信度可以用来解释预测个人分数的意义。测量的结果 应看成是一个范围。
11.1.2 信度分析的一般操作过程
• 信度分析的一般操作过程如下： （1）打开或建立数据文件。 （2）打开主对话框：选择“分析”“度量”“可靠性分析
➢ 项之间，在该选项组中可以选择相关性和协方差。
➢ ANVOV表：在该选项组可选择进行题项变量均值是否相等的 检验。有4个单选按钮可供选择。
• 无：不输出均值检验的信息。
• F检验（F）：输出重复测量方差分析表。
• Friedman卡方：计算Friedman卡方值与Kendall协同系数 。此选项适用于以秩为形式的数据，卡方检验替换方差分析（ ANVOV）表中通常的F检验。
11.2.1 重测信度的基本概念
• 重测信度表示两次测验结果有无变动，反映测验分数的稳 定程度，故又称稳定性系数。由于重测信度可提供有关测 验结果是否随时间而变异的资料，所以可作为预测受测者 将来行为的依据。
1．定义 • 重测信度（rest-retest coefficient）是用于判断测量
是否具有时间的一致性，主要针对的是时间变量，这种测 量的信度系数也被称为再测信度系数，它是指一组人在一 个测验上第一次得分和第二次的相关。
2．计算方法 • 其求取方法是用同一测验隔一段时间对同一组被试重复测试
一次，用积差相关法求两次测验的相关系数。其公式为
rxx

X1X 2
N
X1X 2
S1S 2
3．使用的前提条件 （1）所测量的心理特质必须是稳定的。例如，刚入学的识字量是极 不稳定的，如果我们对儿童识字量等进行两次施测的时间间隔过长 ，儿童的识字量就有很大变化，这种情况就不能用重测信度。因为 两次测量结果的不同，不是由于测试工具而是由于测试被试本身影 响的。 （2）把握适当的时间间隔，遗忘和练习的效果基本上相互抵消。两 次测试的时间间隔要根据问题的性质和测量的目的而定。一般来说 ，两次测试间隔时间越长，所得到的稳定性系数就越低。时间间隔 依照测验目的、性质及被试特点而定，才能够更有效地测量出结果 。对于年纪较小的儿童来说，测试间隔要小；年长群体，间隔可适 当放大。但一般间隔时间不超过6个月。 （3）两次施测期间被试的学习效果没有差别。要保证被试具有稳定 的心理特质。而且值得注意的是，同一个量表随着第二次测量的时 间不同，它可以有不同的重测信度。因此，在报告重测信度时，应 说明两次测试的时间间隔，以及在此期间内被试的有关经历（教育 训练、心理治疗及相关学习经历等）。
动，健康，动机等。
• 重测的过程需要考虑不同的条件（环境的，人的）带来的 测量结果的误差，这种误差与两次测试的情境有关联。因 为在前后两种情境中测试的是同一个测验，所以重测信度 不能反映测验题目样本不同所带来的误差。此外，两次测 试的条件也与时间间隔有关，时间间隔越长，误差变异越 大。因此当第一次测试与第二次测试的时间间隔相对较短 时（几天或几周），重测的稳定系数会较大，反之，当第 一次测试和第二次测试的时间间隔较长时（几个月或几年 ），该系数就会偏小。
有以下选项。 • 双向混合：为默认选项，当个体效应是随机的，而项的作用固定
时，选择此项。 • 双向随机：当个体效应和项的作用均为随机时选择此项。 ➢ "类型"下拉列表框：指标的类型，在该列表框中可选择一致性
或绝对一致。 ➢ 置信区间：默认为95%，也可根据研究需要自行设定。 ➢ 检验值：可输入0～1之间的数，用于类间相关系数的比较。
第11章 信度分析
LOGO
• 信度是评价一个由若干的题目编制而成的测验、量表或问 卷优劣的重要指标，了解信度的相关知识是编制优质高效 测验的前提。一个好的量表或者测验就像一把标尺，用它 对同一个对象进行多次测量的结果都应该是稳定一致的。
• 信度分析在SPSS中打开方式为：选择“分析”“度量”“可靠 性分析”命令，如图所示。
真分数理论的三个基本假设： •误差分数的平均数是零（由于测量误差具有随机性）； •误差分数与真分数相互独立，即两者相关为零； •两次平行测量的误差分数之间的相关为零。
（3）根据CTT模型和假设推导出如下关系：
S
2 X

ST2

2 E
2．信度的定义 （1）信度又称可靠性，即测量的一致性程度。一个新编测验很
（4）选择相关系数："相关系数"选项组包含Pearson、Kendall的 tau-b和Spearman 3个复选框，研究中根据数据类型可以通过勾 选对应的复选框来选择相关系数的计算方法。
（5）选择显著性检验类型：通过选中"显著性检验"选项组下相应 的单选按钮，选择显著性检验使用"双侧检验"还是"单侧检验" 。
（6标记显著性相关：勾选"标记显著性相关"复选框，在统计结果 中将用"*"号标记有显著相关的相关系数，系统默认选中。当 P<0.05时，相关系数旁会标识"*"，表明两变量在0.05水平上达 到显著相关；当P<0.01时，相关系数旁会标识"**"，表明两变 量在0.01水平上达到显著相关。