计数资料的统计描述与卡方检验

（三）、计数资料统计描述的 注意事项
1. 计算率时要求分母不宜过小。少于10 例则直接描述。
例2 血清TPS检出率与消化道肿瘤淋巴结转移关系
肿瘤
n 食管癌 7 胃癌 9
淋巴结转移
TPS 7 6 7 阳性率 100 66.7 70.0 n 3 1 0
无淋巴结转移
TPS 1 0 0 阳性率 33.3 0 -
实例（例5）分析
组别 未感染 感染 合计 感染率 治疗组 90 10 100 0.1 对照组 80 20 100 0.2 某种抗生素预防院内感染的疗效分析。
RR计算的实例演示
• 治疗组发生感染的危险度（率） =10/100=0.10 • 对照组发生感染的危险度（率） =20/100=0.20 • 相对危险度（RR）=0.5
实际 预期 感染数 感染数
30 60 100 220 20 40 50 110
计算标准化感染比（SIR）=（实际感染数与预期感 染数比）=220/110=2；SIR<1, 表示被标化组的感染 率低于标准组； SIR>1, 表示被标化组的感染率高 于标准组。
2、标准化率的注意事项
条件:比较双方应同质、同时、同地，比较 的两组应选用同一标准。 标准选用不同，标化率可不同。标准化率只 是两组的相对水平，不反映实际的情况，只 能用于比较。 总体标准化率比较也需进行假设检验。
大肠癌 10
合计 26
20
76.9
4
1
25.0
(7/7),(6/9),7/10,0/1
2. 分析时不能以构成比代率 例3 某作者调查医院感染病例，获得如下数据：
年龄组(岁) 30 40 50 60 70-80 感染数 47 198 330 434 18 % 4.6 19.3 32.1 42.3 1.7
–是一个静态指标 –无时间单位
3、相对比 (ratio)
相对比是A、B两个指标之比，是比较两独立事件数 量大小关系指标（独立指互不包含）：比=A/B
– – – 两个指标可性质相同，可不同；绝对数、相对数或平均数。 是一个静态指标，反映一特定时间（time point）的情况。 无时间单位
计数资料的统计描述：率与比的综合应用
乙医院
感染数 240 30 10 280 感染率 30% 15% 10% 12.7%
重 中 轻 合计
800 200 100 1100
25.4%
2）、间接法：分组标准率
病情程度 甲医院 乙医院
例数 感染数 感染率 例数
重 中 轻 合计 800 200 100 1100 160 20 5 185 20% 10% 5% 16.8% 100 400 1000 1600
1
0%
50%
100%
（二）率、比 (构成比、相对比)
1、率 (rate, frequency)
率又包括频率指标(frequency)和强度指标 (rate)，用来测量一定时期内，某人群特 定事件发生的频率或强度。
• 率=(发生某现象的观察Байду номын сангаас位数)/(某时间段 可能发生某现象的观察单位数)
• 常用百分率（感染率）、千分率、10万分 率（肿瘤发病率）表示。
相对危险度与比数比的关系
例6:治疗组感染率=10/100=0.1;对照组感染率0.2
RR=0.5 OR=0.44
例7:治疗组感染率=5/100=0.05；对照组感染率 =10/100=0.1
RR=0.5
OR=0.48
• 当率较低，如小于10%时， RR值与OR值近似相等。 率值越小（罕发事件），越接近。 • 对大规模临床随机对照试验：OR、RR可使用。
（五）以率/比基础的二级指标
• • • • 相对危险度（RR） 比数比（OR） 绝对危险度（AR） NNT
用来表达危险度的大小或关联程度
OR、RR
• OR（比数比）、RR（相对危险度） • 适用条件： 对于RCT试验：可以计算OR、RR 对于病例对照研究：只能计算OR
1、相对危险度（率比）
组别 感染 未感染 合计 感染率 治疗组 a b a+b Pe 对照组 c d c+d Pc 合计 a+c b+d a+b+c+d RR（相对危险度）为治疗组与对照组的感染 率之比。RR=Pe/Pc
cross-sectional study /Cohort study
2、构成比 (proportion)
• 说明某一事物内部各组成部分所占的比重和分布， 常用百分数表示（0%-100%）。
• 构成比是一特定时间（time point）某 特定事件在总体事件数中所占的比重。 proportion=a/(a + b + c+„„)
计数资料的统计描述与卡方检验
四川大学华西医院 康德英
临床研究中计数资料来源、分类
• 本身设置为分类变量(PI/ECOT) • 从计量资料转化而来:
如评价降压疗效时，将舒张压降低值分为三类： <5mmHg 无效
5-10mmHg
10-20mmHg
有效
显效
Note:计量资料转化为计数资料，过程本身损 失信息，应慎重。
4、NNT
• NNT（Numbers Needed to Treat）：为避免 一例不良事件发生而需要治疗的病例数.其 值为绝对危险度的倒数（1/AR） • 类似还有：NNH（Numbers Needed to Harm）。
NNT实例演示
• 如果治疗一个病人能减少感染的0.10危险度，即 我们能挽救0.1个人。 • 那么为挽救一个完整的人，需要治疗多少病人？ NNT=1/0.110 • 需要治疗10个病人，才能比对照组多减少1个感 染病例。
9
女
1.62
军人
2、直条图
3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 工人 干部 职员 军人 农民 教师
直条图(bar 条形图)：分类变量资料的频数图，
条与条间独立，顺序可不固定。与Histgram不同
饼图/圆饼图/圆图/pie图
百分条图 (percent bar)
工人 干部 职员 军人 农民 教师
– 现患率主要在基线调查研究中使用，一般用调查 病人数作为分母。也用于评价感控效果。
• 计算现患率时应注意： – 分子包括新、老感染病人，只要调查时正处于 感染状态，均计算在内。 – 分母调查人数
可分为时点现患率与期间现患率 point prevalence period prevalence 调查时应尽量缩短调查时间
重 中 轻
800 200 100
合计 1100
1、标准化法的基本方法
• 方法1：采用标准人口构成与原始分组率， 计算标准化率，直接比较。 • 方法2：采用分组标准化率与原始人口，计 算标准化比，间接比较。
1）、直接法--标准人口
病情程度
例数
甲医院
感染数 160 20 5 185 感染率 例数 20% 10% 5% 16.8% 800 200 100 1100
2、比数比（OR）
组别 暴露 非暴露 合计 暴露/非暴露比 病例组 a b a+b a/b 对照组 c d c+d c/d 合计 a+c b+d a+b+c+d OR（比数比）为病例组暴露与非暴露的比例 与对照组暴露与非暴露的比例之比；OR=ad/bc
OR计算的实例演示
• 比数比又常称为机会比/优势比/比值比。 组别 未感染 感染 合计 感染率 治疗组 90 10 100 0.1 对照组 80 20 100 0.2 某种抗生素预防院内感染的疗效分析 本例OR=0.44。
新感染 新感染 新感染 已感染 新感染 感染
观察期
2009.1.1 2009.1.31
• 分母：可能发生感染的人数,其范围界定很关键 暴露人群又称危险人群，指发生感染的可能人群 应排除那些已感染或因年龄、免疫等因素而不会感 染的病人？
现患率
• 也称患病率或流行率，指某特定时间某人群中 感染人数所占比重或比例。 • 公式=（特定时间存在的医院感染例数/观察期间 处于感染危险中的病人数）×100%
编号 1 性别 身高 职业状况
9名感染病例的职业状况 职业状况 工人 干部 职员 军人 农民 教师 合计 频数 3 2 1 1 1 1 9
1.65 教师
女
2
3 4 5 6 7 8
男
男 女 男 女 女 男
1.74
1.80 1.61 1.71 1.58 1.60 1.76
工人
职员 农民 工人 工人 干部 干部
* 二分类变量: 0,1 * 有序多分类：多采用等间距赋值 如 -、+、++、+++（0、1、2、3） * 少量非线性关系有序多分类赋值：考虑哑变量 * 无序多分类变量赋值： A、B、AB、O
1 2 3 4？
采用哑变量方法:dummy variable
革阳菌的哑变量赋值为（1，0，0），革阴菌哑变量 赋值为（0，1，0），真菌哑变量赋值为（0，0，1）
计数资料的分类
• 无序分类： 二项或二分类：对立、不相容的两类。 如疗效：病死与未愈,感染与否等。 多项或多分类：互不相容的多类。 如感染部位、感染分型等 • 有序分类：类间不相容且有程度差别。 如疗效：痊愈、显效、好转、无效。 特点：无度量衡单位；定性测量
计数资料的分类赋值

在赋值时应考虑类型而定。
例1 某医院院内感染汇总分析
月份 出院人数 1月份 584 2月份 571 3月份 714 4月份 748 5月份 942 6月份 1095 合计 感染人数 8 10 12 16 21 24 91 感染率 1.37 1.75 1.68 2.14 2.23 2.19 构成比 8.8 11.0 13.2 17.6 23.0 26.4 相对比 -1.28 1.23 1.56 1.63 1.60
观察时间可为年、季、月，一般为年。 年发病率/月发病率/季发病率
医院感染罹患率(同发生率)
• 公式：（同期新发生医院感染例数/观察期间 具感染危险的住院病人数）×100%
• 计算医院感染率时，分子确定要注意：
–病例的感染时间要“落入”观察期内，即必须是 新病例。 –注意病例与病人的区别。 –感染必须确诊
3、绝对危险度（率差）
•对照组感染率40%,试验组20%,RR=0.5? •对照组感染率10%,试验组5%,RR=0.5? AR为两个率的绝对差值：即对照组率-治 疗组率
绝对危险度实例计算
• 对于感染率研究： 绝对危险度为：20%-10%=0.1 （常用百分数表示：10%） • 治疗能使感染率的危险度减少10%左右
结论：说明60岁年龄组最容易发生感染。
（四）、率的标准化
例4 甲、乙两个医院感染率比较
病情程度
例数
甲医院
感染数 160 20 5 185 感染率 20% 10% 5% 16.8% 例数 100 400 1000 1500
乙医院
感染数 30 60 100 190 感染率 30% 15% 10% 12.7%
OR、RR临床（实际）意义
• OR、RR>1，表明暴露因素为危险因素，偏 离1越远，表示危险性越强 • 0<OR、RR<1，表明暴露因素为保护因素， 离0越近，表示保护性越强 • OR、RR=1，表明暴露因素与结果无关
注意：暴露因素和结果的赋值标准化：1表示暴露， 0表示未暴露；1表示感染，0表示未感染。否则结 论可能刚好相反。
一、计数资料的统计描述方法
（一）图表: 频数表,直条图，饼图
变量类型的判断
病例号
1
2 3
年龄 (岁)
35
44 26
性别
女
男 男
身高 血型 心电图 尿WBC (m)
1.65
1.74 1.80
职业
教师
工人 职员
RBC 1012/L
4.67
5.21 4.10
A
B O
正常
正常 正常
－
－ ＋
4
5 6 7 8 9
率是一个动态指标，在观察期内看特定人群 中某事件的变化。 率有时间单位—观察时间影响率的大小。
反应停销售量
畸形儿发生率
与医院感染有关的率 • 医院感染发生率 • 医院感染罹患率 • 医院感染患病率（即现患率）
医院感染发生率
• 是指一定时间内某人群中新发病例的频率。
– 公式=（同一时期内新发生医院感染例数/同一时期内处于 危险中病人数）×100% – 或公式=（同期新发生医院感染例数/同期住院病人人数或 出院病人数）×100%
25
41 45 50 28 31
女
男 女 女 男 女
1.61
1.71 1.58 1.60 1.76 1.62
AB
A B O AB O
正常
异常 正常 异常 正常 正常
＋
++ ++ ++ +++ ＋
农民
工人 工人 干部 干部 军人
3.92
3.49 5.48 6.78 7.10 5.24
1、频数表
部分原始数据
计数资料统计描述小结