期权定价模型与数值方法

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《期权定价模型》课件

《期权定价模型》课件
置比例。
03
投资组合绩效评估
通过期权定价模型计算投资组合 的绩效指标,评估投资组合表现

02
投资组合调整
根据市场走势和投资者需求,调 整投资组合中的期权和其他资产

04
投资组合再平衡
定期或不定期地重新调整投资组 合,以保持其与投资者风险偏好
和投资目标的匹配。
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02
期权定价模型简介
几种常见的期权定价模型
Black-Scholes模型
二叉树模型
基于一系列假设条件,通过随机微分方程 来描述期权价格的运动过程,并给出了欧 式期权价格的解析解。
一种离散时间模型,通过模拟标的资产价 格的上升和下降来计算期权价格,适用于 美式期权和欧式期权。
三叉树模型
有限差分模型
市场中不存在可以通过买 卖标的资产和衍生品来获 得无风险利润的策略。
市场中存在足够的标的资 产供买卖,且交易成本为 零。
即投资者可以以一个固定 的无风险利率无限借贷。
即标的资产价格的波动率 在整个期权存续期内保持 不变。
定价模型的适用范围
欧式期权:适用于只能在到期 日行权的期权。
美式期权:适用于在到期日之 前任何时间都可以行权的期权

股票期权、期货期权、利率期 权等:适用于各种类型的金融 衍生品。
长期期权、短期期权:适用于 不同存续期的期权。
03
Black-Scholes模型
模型的基本假设
假设1
股票价格变动符合几何布朗运 动,即股票价格连续变动,并
且其收益率服从正态分布。
假设2
市场无摩擦,即没有交易费用 和税收,所有证券都可以无限 分割。

期权定价的基本原理及方法

期权定价的基本原理及方法

一个简单套利的例子
• 对一个欧式买权,假设 c=3 S0 = 20 T=1 r = 10% K = 18 D=0 • 这个期权的定价是否存在套利机会呢?
为了说明这个问题,我们可以构造如下简单的组合: 卖出一份股票,然后买入一份买权,多余的资金买入相同期限的无风险债券。 该组合初始投入为零。
买权到期时组合的收益情况: 若,ST K 执行期权,获得一份股票,该组合的收益为 Pay off=(S0 c) * (1 r) K (20 3) * (1 0.1) 18 0.7 若,ST K 不执行期权,通过市场买入一份股票,该组合的收益为 Pay off=(S0 c) * (1 r) ST (20 3) * (1 0.1) 18 0.7 因此,无论股价朝哪个方向运行,我们的策略都可以获得大于0. 元的利润。 7 所以这个期权的定价明显偏低。
11 12 13
期权价格 期权价格
买权价格
0 5
10
5
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 19 18 17 16 15
期权内在价值 利率增加后的价格 红利率增加后的价格
14
利率对买权价值的影响
红利对买权价值的影响
2年期期权价格 期权内在价值 5年期期权价格
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
期权价格
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
期权内在价值 波动率增加后的价格
期限对买权价值的影响
波动率对卖权价值的影响
买权价格
10 15 20 25 10 15 20 25 0

期权定价数值方法

期权定价数值方法

期权定价数值方法期权定价是金融学和衍生品定价的重要研究领域之一。

相对于传统的基于解析公式的定价方法,数值方法在期权定价中发挥了重要作用。

本文将介绍几种常用的期权定价数值方法。

第一种方法是蒙特卡洛模拟法。

这种方法通过生成大量的随机路径,从而模拟出期权的未来价格演化情况。

蒙特卡洛模拟法能够处理各种复杂的衍生品,尤其适用于路径依赖型期权的定价。

其基本思想是通过随机游走模拟资产价格的变化,并在到期日计算期权的收益。

蒙特卡洛方法的优点在于简单易懂,适用于任意的收益结构和模型。

缺点是计算复杂度高,需要大量的模拟路径,同时计算结果存在一定的误差。

第二种方法是二叉树模型。

二叉树模型将时间离散化,并用二叉树结构模拟资产价格的变化。

每一步的价格变动通过建立期权价格的递归关系进行计算。

二叉树模型适用于欧式期权的定价,特别是在波动率较低或资产价格较高时效果更好。

二叉树模型的优点在于计算速度快,容易理解,可以灵活应用于各种不同类型的期权。

缺点是对期权到期日的分割存在一定的限制,复杂的期权结构可能需要更多的分割节点。

第三种方法是有限差分法。

有限差分法将连续时间和连续空间离散化,通过有限差分近似式来计算期权价格。

其基本思想是将空间上的导数转化为有限差分的形式,然后通过迭代的方法求解有限差分方程。

有限差分法适用于各种不同类型的期权定价,特别是美式期权。

它是一种通用的数值方法,可以处理多种金融模型。

缺点是计算复杂度高,特别是对于复杂的期权结构和高维度的模型,需要更多的计算资源。

综上所述,期权定价的数值方法包括蒙特卡洛模拟法、二叉树模型和有限差分法。

不同的方法适用于不同类型的期权和市场情况。

在实际应用中,可以根据具体的问题选择合适的数值方法进行期权定价。

期权定价是金融学中一个重要的研究领域,它的核心是确定期权合理的市场价值。

与传统的基于解析公式的定价方法相比,数值方法在期权定价中有着重要的应用。

本文将进一步介绍蒙特卡洛模拟法、二叉树模型和有限差分法,并探讨它们的优缺点及适用范围。

期权定价模型

期权定价模型

二、期权价值评估的方法(一)期权估价原理1、复制原理基本思想复制原理的基本思想是:构造一个股票和贷款的适当组合,使得无论股价如何变动投资组合的损益都与期权相同,那么创建该投资组合的成本就是期权的价值。

基本公式每份期权价格(买价)=借钱买若干股股票的投资支出=购买股票支出-借款额计算步骤(1)确定可能的到期日股票价格Su和Sd上行股价Su=股票现价S×上行乘数u下行股价Sd=股票现价S×下行乘数d(2)根据执行价格计算确定到期日期权价值Cu和Cd:股价上行时期权到期日价值Cu=上行股价-执行价格股价下行时期权到期日价值Cd=0(3)计算套期保值率:套期保值比率H=期权价值变化/股价变化=(CU-Cd)/(SU-Sd)(4)计算投资组合的成本(期权价值)=购买股票支出-借款数额购买股票支出=套期保值率×股票现价=H×S0借款数额=价格下行时股票收入的现值=(到期日下行股价×套期保值率)/(1+r)= H×Sd/(1+r)2、风险中性原理基本思想假设投资者对待风险的态度是中性的,所有证券的预期收益率都应当是无风险利率;假设股票不派发红利,股票价格的上升百分比就是股票投资的收益率。

因此:期望报酬率(无风险收益率)=(上行概率×股价上升时股价变动百分比)+(下行概率×股价下降时股价变动百分比)=p×股价上升时股价变动百分比+(1-p)×股价下降时股价变动百分比计算步骤(1)确定可能的到期日股票价格Su和Sd(同复制原理)(2)根据执行价格计算确定到期日期权价值Cu和Cd(同复制原理)(3)计算上行概率和下行概率期望报酬率=(上行概率×股价上升百分比)+(下行概率×股价下降百分比)(4)计算期权价值期权价值=(上行概率×Cu+下行概率×Cd)/(1+r)(二)二叉树期权定价模型1、单期二叉树定价模型基本原理风险中性原理的应用计算公式(1)教材公式期权价格=U=股价上行乘数=1+股价上升百分比d=股价下行乘数=1-股价下降百分比(2)理解公式:(与风险中性原理完全一样)2、两期二叉树模型基本原理把到期时间分成两期,由单期模型向两期模型的扩展,实际上就是单期模型的两次应用。

期权定价中的蒙特卡洛模拟方法

期权定价中的蒙特卡洛模拟方法

期权定价中的蒙特卡洛模拟方法期权定价是金融市场中的一个重要问题。

近年来,蒙特卡洛模拟方法在期权定价中得到了广泛的应用。

蒙特卡洛模拟方法是一种基于随机模拟的数值计算方法,通过生成大量的随机样本来估计某些数量的数值。

下面将介绍蒙特卡洛模拟方法在期权定价中的基本原理及应用。

蒙特卡洛模拟方法采用随机数生成器生成大量的随机数,并利用这些随机数进行模拟计算。

在期权定价中,蒙特卡洛模拟方法可以用来估计期权的价格以及其他相关的风险指标,例如风险价值和概率分布等。

在蒙特卡洛模拟方法中,首先需要确定期权定价模型。

常用的期权定价模型包括布朗运动模型和风险中性估计模型等。

然后,根据期权定价模型,生成一个或多个随机数来模拟期权价格的变动。

通过对多个随机样本进行模拟计算,我们可以获得期权价格的分布情况及其他相关指标的估计值。

在期权定价中,蒙特卡洛模拟方法的精确度主要取决于两个方面:模拟路径的数量和模拟路径的长度。

路径的数量越多,模拟结果的精确度越高。

路径的长度越长,模拟结果的稳定性越好。

蒙特卡洛模拟方法在期权定价中的应用非常广泛。

例如,在欧式期权定价中,可以使用蒙特卡洛模拟方法来估计期权的风险价值和概率分布等指标。

在美式期权定价中,由于存在提前行权的可能性,蒙特卡洛模拟方法可以用来模拟期权的提前行权时机并确定最佳行权策略。

此外,在一些复杂的期权定价中,例如亚式期权和障碍期权等,蒙特卡洛模拟方法也可以提供有效的定价方法。

总之,蒙特卡洛模拟方法是期权定价中一种重要的数值计算方法。

它通过生成大量的随机样本来估计期权的价格及相关指标,具有较高的灵活性和精确度。

蒙特卡洛模拟方法在期权定价中广泛应用,为金融市场中的投资者和交易员提供了重要的决策工具。

蒙特卡洛模拟方法在期权定价中的应用非常广泛,下面将进一步介绍其在不同类型期权定价中的具体应用。

首先是欧式期权定价。

欧式期权是指在未来某个特定时间点(到期日)才能行使的期权。

蒙特卡洛模拟方法可以用来估计欧式期权的价格和概率分布等指标。

第12章 期权定价的数值方法

第12章  期权定价的数值方法

S it S it De

r it
其中, D 表示红利。
26

因此,我们需要先构造不含红利的价格树图,之 后再加上未来红利的现值。在 it 时刻: ◦ 当 it 时,这个树上每个节点对应的证券价 格为: * j i j
S0 u d j 0,1......i
t pd 12 2 t pu 12 2
2 pm 3
32


基本原理:期权 A 和期权 B 的性质相似,我们 可以得到期权 B 的解析定价公式,而只能得到 期权 A 的数值方法解,这时就可以利用期权 B 解析法与数值法定价的误差来纠正期权 A 的数 值法的定价误差。 用 f B 代表期权 B 的真实价值(解析解),f A ˆ 和 ˆ 表 表示关于期权 A 的较优估计值, f fB A 示用同一个二叉树、相同的蒙特卡罗模拟或是同 样的有限差分过程得到的估计值。
e

r q t
pu 1 p d
e
r q t
相应有
p
d ud

式( 12.5 )和( 12.6 )仍然成立:
u e d e
t t
21


可通过调整在各个节点上的证券价格,算出期权 价格; 如果时刻 i∆t 在除权日之前,则节点处证券价 格仍为:
为了模拟路径
dS r q Sdt Sdz
我们把期权的有效期分为 N 个长度为 ∆t 的时 间段,则上式的近似方程为:
S t t S t (r q )S t t S t t (12.9)
(12.10)


2 ln S t t ln S t r q t t 2

金融工程学 第六章

金融工程学 第六章

394
2.5×(355-350)
355 320
2.5×(320-350)
288 黄金价格可能走势: 上、上、下、上、上、下、下、下、下
2013-7-4
-100
22
价值估计
2.5(437 350)- 200 2.5(395 350) 5 6 1.034 1.034 2.5(355 350) 2.5(320 350) 7 8 1.034 1.034 2.5(288 350)- 100 9 1.034 所有路径下金矿的平均值称为当开业价410和 停业价290时金矿的最优估计值。
0
1月
2月
1.004
55.13
5.13 2.5
52.5
股票 50 47.5 49.88
c
0
0 0
13
45.13
2013-7-4

5.13 2.5
c
0 0 0
c
cu cd
cuu cud cdd
r d p 0.54 ud 1 cu pcuu 1 p cud 2.76 r cd 0
2013-7-4 10
风险中性概率
p
uS
S
1 c pcu 1 p cd r 其中 rd p ud — 风险中性概率
1-p
dS
按风险中性概率,股票到期期望收益为
puS 1 p dS rd r d uS 1 dS ud ud rS
2013-7-4
20
停业决策和开业决策
437 394 355 320 288 259 233
黄金价格二叉树 u=1.11, d=0.90
2013-7-4 21

带交易费的多资产期权定价模型及数值解法

带交易费的多资产期权定价模型及数值解法

M u t a s to to rcn o e n u e ia t o t r n a t n c ss li s e p in p ii g m d la d n m rc lme h - d wih ta s c i o t o
Li e,Z o h n wu i h uS e g W
J n ,0 1 u . 2 1
带 交 易 费 的 多资产 期权 定 价模 型及 数 值 解 法
黎 伟 , 周圣武
( 国矿 业 大 学 理 学 院 , 苏 徐 州 2 1 1 ) 中 江 2 1 6
摘 要 : 究 了 考虑 交 易 成 本 的 多 资产 期 权 定 价 问题 . 先 运 用 证 券 组 合 技 术 和无 套 利 原 理 将 Ho gr- ae- l 研 首 g adWhl yWi l — mot 型 推 广 为 多资 产 的 情形 ; t模 而后 以极 大 期权 为例 , 用 变 量 替 换对 模 型 进 行 简 化 , 建 出 该 模 型 的 一 种 显 式 差 分 运 构
第 2 卷第 2 9 期
21 0 1年 6月
徐州师范大学学报 ( 自然 科 学 版 )
J u n l fXu h u Noma iest ( t rlS in eEdt n o ra z o r l o Unv r i Nau a c No 2 l2 , .
17 9 3年 , 国金 融学 家 Ba k和 S h l 在 有效 市场 和股 票价 格满 足几 何 布 朗运 动等 假设 条 件 下 , 用 美 lc c oe s 运
连续 交易 保值 策 略推 出著名 的 Ba kS h ls lc — c oe 股票 期权 定价 模 型[ . 1 然而 , ] 在实 际金 融市 场 上 , 股票 交 易需 要

期权定价的数值方法

期权定价的数值方法

可编辑
1
Su p
S 1-p Sd
把期权的有效期分为很多很小的时间间
隔 t ,并假设在每一个时间间隔 t 内证
券价格只有两种运动的可能:
1、从开始的 S 上升到原先的 u 倍,即到达 Su ;
2、下降到原先的 d 倍,即 Sd
相应地,期权价值也会有所不同,分
别为 fu 和 fd 。
可编辑
2
二叉树模型的思想实 际上是在用大量离散 的小幅度二值运动来 模拟连续的资产价格 运动
将 fu fd 代入上式就可得到:
Su Sd
f ert pfu 1 p fd
其中 p ert d
ud
可编辑
4
在风险中性世界里:
(1)所有可交易证券的期望收益都是无风险利率; (2)未来现金流可以用其期望值按无风险利率贴现。在风险中性的条件下, 参数值满足条件:
( i 为0时刻到 it 时刻之间所有除权日的总红利支付率)
可编辑
9
如何解决节 点不重合的问 题
Su
S
Sd
Su2-D S-D
除权日
Sd2-D
可编辑
10
在已知红利额的情况下,为了使得二叉树的节点重合减少计算量,我 们可以将证券价格分为两个部分:一部分是不确定的;另一部分是期权 有效期内所有未来红利的现值。
可编辑
5
倒推定价法
得到每个结点的资产价格之后,就可以在二叉树模型中采用倒推定价 法,从树型结构图的末端T时刻开始往回倒推,为期权定价。
如果是欧式期权,可通过将 T 时刻的期权价值的预期值在 t 时间
长度内以无风险利率 r 贴现求出每一结点上的期权价值;
如果是美式期权,就要在树型结构的每一个结点上,比较在本时刻提 前执行期权和继续再持有 t 时间,到下一个时刻再执行期权,选择其中 较大者作为本结点的期权价值。(见书本案例 12.1)

期权定价的数值方法1

期权定价的数值方法1

S 2
2. BS定价公式可用于欧式期权、美式看涨期权定价。对美式 看跌期权定价只能用二叉树、蒙特卡罗模拟等求出。
3. 二叉树图方法用离散的随机游走模型模拟资产价格的连续 运动在风险中性世界中可能遵循的路径,每个小的时间间 隔中的上升下降概率和幅度均满足风险中性原理。从二叉 树图的末端开始倒推计算出期权价格。
期权定价
作业1
16
1. 列出影响期权价格的6个因素。
期权定价
作业2
17
1. 设c1、c2和c3分别表示协议价格为X1、X2、X3的欧式看涨期 权的价格,其中X3>X2>X1且X3-X2=X2-X1,所有期权的到 期日相同,请证明:
c2 ≤0.5(c1 + c3)
2. 某一协议价格为25元,有效期6个月的欧式看涨期权价格为 2元,标的股票价格为24元,该股票预计在2个月和5个月 后各支付0.50元股息,所有期限的无风险连续复利年利率 均为8%,请问该股票协议价格为25元,有效期6个月的欧 式看跌期权价格等于多少?
若n→∞,即每个阶段所对应的长度无穷小,则完全有理由用两状 态的二叉树来近似表示标的资产价格的连续变化过程
数学意义:用无穷期的二叉树模型来逼近一个标的资产价格连续 变化的期权定价模型
2. 思路:推导出n期的二叉树模型,然后令n趋于无穷
Su4 Su3Su2 SuSu2 SuS
S
S
Sd
Sd
Sd2 Sd2
可能值,直到当前时刻 4. 对美式期权,需在每个结点处进行比较
该结点提前执行时期权的回报 VS 不提前执行时后一结点 期权价值到该点的贴现值
取较大者作为该结点的期权价值
期权定价
8
1. 假设标的资产为不付红利股票,其当前市场价为50元,波动 率为每年40%,无风险连续复利年利率为10%,该股票5个 月期的美式看跌期权协议价格为50元,求该期权的价值

期权定价的数值方法

期权定价的数值方法

期权定价的数值方法小结1.当不存在解析解时,可以用不同的数值方法为期权定价,其中主要包括二叉树图方法、蒙特卡罗模拟和有限差分方法。

2.二叉树图方法用离散的随机游走模型模拟资产价格的连续运动在风险中性世界中可能遵循的路径,每个小的时间间隔中的上升下降概率和幅度均满足风险中性原理。

从二叉树图的末端开始倒推可以计算出期权价格。

3.蒙特卡罗方法的实质是模拟标的资产价格在风险中性世界中的随机运动,预测期权的平均回报,并由此得到期权价格的一个概率解。

4.有限差分方法将标的变量满足的偏微分方程转化成差分方程来求解,具体的方法包括隐性有限差分法、显性有限差分法、“跳格子方法”和Crank-Nicolson方法等。

5.树图方法和有限差分方法在概念上是相当类似的,它们都可以看成用离散化过程解出偏微分方程的数值方法,都适用于具有提前执行特征的期权,不太适合路径依赖型的期权。

其中二叉树模型由于其简单直观和容易实现,是金融界中应用得最广泛的数值定价方法之一;有限差分方法则日益受到人们的重视。

6.蒙特卡罗方法的优点在于应用起来相当直接,能处理许多盈亏状态很复杂的情况,尤其是路径依赖期权和标的变量超过三个的期权,但是不擅长于处理美式期权,而且往往所需计算时间较长。

二叉树定价方法的基本思想:假设资产价格的运动是由大量的小幅度二值运动构成,用离散的随机游走模型模拟资产价格连续运行可能遵循的路径。

模型中隐含导出的概率是风险中性世界中的概率p,从而为期权定价。

蒙特卡洛模拟的基本思想:由于大部分期权的价值都可以归结为期权到期回报的期望值的贴现,因此尽可能地模拟风险中性世界中标的资产价格的多种运动路径,计算每种结果路径下的期权回报均值,之后贴现就可以得到期权价值。

蒙特卡洛模拟的优点:在大多数情况下,人们可以很直接地应用蒙特卡洛模拟,而无需对期权定价模型有深刻的认识;蒙特卡洛模拟的适用情形相当广泛。

蒙特卡洛模拟的缺点:只能为欧式期权定价,难以处理提前执行期权的的定价情形;为了达到一定的精准度,需要大量的模拟运算。

《金融衍生品》课件_第11章_期权定价数值方法

《金融衍生品》课件_第11章_期权定价数值方法
续复利年利率为 10% ,该股票 5 个月期的
美式看跌期权协议价格为 50 元,求该期权
的价值。
20
美式看跌期权的二叉树定价 (cont.)
• 为了构造二叉树,我们把期权有效期分为
五段,每段一个月(等于 0.0833 年)。可
u e t 1.1224
以算出
d e
t
0.8909
4、资产价格随机路径模拟(风险中
性概率测度)
(1)常数波动率模型的离散化和模拟
• 在风险中性世界中,为了模拟路径
dS r q Sdt Sdz
(11.4)
我们把期权的有效期分为 N 个长度为 ∆t 的
时间段,则上式的离散的近似方程为:
(11.5)
6
(2)GARCH模型模拟
模型的离散化形式:
2、欧式期权蒙特卡罗模拟定价
假设标的资长价格服从波动率为常数的几
何布朗运动。对于欧式期权,只需要模拟出
标的资产到期的分布。如欧式看涨期权,第i
条路径下的支付:
()
为标准正态分布的一个随机抽样,
(11.3)=.源自3、蒙特卡罗模拟方法的适用性
• (1)普通的蒙特卡罗模拟方法不适用于美式
(10.23)
(10.24)
其中,
定义为:
(10.25)
3、Heston模型的离散化和模拟
模型的离散化和模拟
5、GARCH模型下的蒙特卡洛模拟定价
二、二叉树模型
1、二叉树模型原理
假设股票当前价格是S,下一期价格有两种可能 (= u)
和 =(Sd),风险中性下上升概率是p,下跌概率是1-p。
e r q t d
p
ud

期权定价模型和数值方法

期权定价模型和数值方法

期权及其有关概念
3. 期权旳内在价值 买入期权在执行日旳价值CT为 CT=max(ST -E,0)
式中:E表达行权价;ST表达标旳资产旳市场价。 卖出期权在执行日旳价值PT为 PT=max(E- ST,0) 根据期权旳行权价与标旳资产市场价之间旳关系,期权可分为价内期权(in the
money)(S > E)、平价期权(at the money)(S = E)和价外期权(out of the money)(S < E)。
4. 珞(Rho)ρ ρ为期权旳价值随利率波动旳敏感度,利率增长,使期权价值变大。
5. 伽玛(Gamma)Γ Γ 表达δ与标旳资产价格变动旳关系。
10.3 B-S公式隐含波动率计算
隐含波动率概念
BlackScholes期权定价公式,欧式期权理论价格旳体现式:
式中:
隐含波动率是将市场上旳期权交易价格代入权证理论价格BlackScholes模型反 推出来旳波动率数值。因为期权定价BS模型给出了期权价格与五个基本参数之间旳 定量关系,只要将其中前4个基本参数及期权旳实际市场价格作为已知量代入定价 公式,就能够从中解出惟一旳未知量,其大小就是隐含波动率。
10.3. 3 隐含波动率计算程序
环节3: 函数求解。 M文件TestImpliedVolatility.M代码如下:
%TestImpliedVolatility %市场价格 Price=100; %执行价格 Strike=95; %无风险利率 Rate=0.10; %时间(年) Time=0.25; CallPrice=15.0;%看涨期权交易价格 PutPrice=7.0; %看跌期权交易价格 %调用ImpliedVolatility函数 [Vc,Vp,Cfval,Pfval]=ImpliedVolatility(Price,Strike,Rate,Time,CallPrice,PutPrice)

数值计算方法的应用实例

数值计算方法的应用实例

数值计算方法的应用实例数值计算方法是数学和计算机科学领域中的一个重要分支,它研究如何使用计算机来解决数值问题。

这些问题可以是连续的,也可以是离散的,包括求根、插值、数值积分、微分方程求解等等。

一个典型的应用实例是在金融领域中的期权定价。

期权定价是金融衍生品中的一项重要任务,它涉及对未来股票价格的预测和风险管理。

数值计算方法可以用来解决Black-Scholes-Merton模型以及其他期权定价模型。

Black-Scholes-Merton模型是一个用于计算欧式期权价格的数学模型,它假设市场是无风险且没有交易费用的。

这个模型使用了随机过程和偏微分方程来描述股票价格的变化。

通过使用数值计算方法,我们可以将这个模型转化为离散的数值问题,并使用计算机来解决它。

具体来说,我们可以使用数值方法来近似解决Black-Scholes-Merton模型中的偏微分方程。

例如,有限差分法是一种常用的数值方法,它将偏微分方程离散化为差分方程,然后使用迭代算法来解决这个差分方程。

另外,蒙特卡罗方法也是一种常用的数值方法,它通过生成随机路径来模拟股票价格的变化,并基于这些路径计算期权价格。

除了期权定价,数值计算方法还应用于许多其他领域。

在工程学中,数值计算方法可以用来求解复杂的工程问题,如结构力学、流体力学和热传导等。

在天文学中,数值计算方法可以用来模拟星系的演化和行星轨道的计算。

在计算物理学中,数值计算方法可以用来解决量子力学和统计物理学中的问题。

总之,数值计算方法在科学和工程领域中有着广泛的应用。

它们不仅可以帮助我们解决复杂的数值问题,还可以帮助我们理解和预测自然界中的现象。

随着计算机技术的不断进步,数值计算方法的应用将会更加广泛,并为解决更复杂的问题提供更强大的工具。

期权定价数值方法

期权定价数值方法

03
数值方法概述
离散化方法
向前离散化
将时间区间[0, T]分成n个小区间 ,以时间段[t_{i-1}, t_i]代替(0 <= i <= n),并在此小区间上应 用Black-Scholes方程的解。
向后离散化
与向前离散化相反,将时间段 [t_{i-1}, t_i]代替(0 <= i <= n), 并在此小区间上应用BlackScholes方程的解。
改进方向探讨
采用更高效的算法
结合机器学习技术
研究和发展更高效的数值方法,以减少计 算时间和资源消耗。
利用机器学习算法来优化和改进数值方法 ,提高其效率和准确性。
精细化建模
跨学科融合
在期权定价模型中引入更多的市场因素和 风险因素,以更准确地反映实际情况。
借鉴其他学科(如物理学、化学等)的数 值方法,将其应用于期权定价领域,以寻 求新的突破。
期权定价数值方法
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目录
• 引言 • 常见的期权类型和定价模型 • 数值方法概述 • 数值方法在期权定价中的应用 • 期权定价的数值方法优缺点及
改进方向
目录
• 期权定价数值方法在金融风险 管理中的应用
• 研究展望与未来发展趋势
01
引言
背景介绍
期权定价模型的发展 历程
当前期权定价模型研 究的现状和挑战
随机抽样
从已知概率分布中随机抽取样本点, 通过这些样本点计算期权价格的期望 值。
方差减少技术
通过一些技巧来减少模拟误差,例如 Bootstrap方法。
有限元素法
将标的资产价格变化的空 间离散化,划分为有限个 元素;
解有限元素法的线性方程 组,得到每个时刻的标的 资产价格;

美式商品期权的定价模型及其数值解

美式商品期权的定价模型及其数值解

[ 关键词 ] 商品期权 ; 费用 ; 储藏 期权定价 ; 片法 切
[ 中图分类号]809 [ F3 . 文献标识码] [ A 文章编号]61 71( 0 ) 一 07 0 1 — 1 2 60 OO — 5 7 20 6
Ame i n C mmo i t n P iigM o e n sNu rc lS l t n rc o a dt Opi rcn d l d i me a ou i y o a t i o
费 用率 ) 。
变动的随机性 , 以及商品本身数量较多而带来的 储藏 问题 , 当前 购买商品效益 不佳 、 在 流通 不畅 时, 投资人可以暂缓商品购买 , 但是购买一个在将 来某一时刻购买商品的权利 , 并在暂缓采购的过
程中的每一时刻不断进行购买商品的效益评价 ,
以决 定在该 时 刻 是 否实 施 购买 权利 , 而 不错 过 从
有 区域 ( 为 ∑ 。在这个 区域 内, 权 的价 格 应 记 ) 期
今后可能出现的投资商品的合适时机。
二、 美式 商 品期权 定价模 型
该满足 ( t > 5 一K) 而 当 5 很大 的时 S,) ( ; 候, 期权应该执行 , 这个时候期权处于终止持有区 域( 记为 ∑ ) 在这 个 区域 内 ( t =( , S, ) 5 一 K 。在这 两个 区域 中间有一 条最佳实施 边界 )
[ 市场经济论坛 ]
美 式 商 品期 权 的定 价 模 型 及 其数 值 解
丁正中 , 王大 鹏
( 浙江工商大学 , 浙江 杭 州 ,105 303 )
[ 摘
要] 商品期权是一种很好的商品风险规避和管理的金融工具。本文从期权定价的角度 出发, 在
B c —Shl 模 型的基础上推导得到在商品风险 的防范和 管理 中应 用较 为广泛 的商品期权 的定价模型 . l k co s a e 并 介绍 了用切片 法采获得其数值 解。

期权定价理论与方法综述

期权定价理论与方法综述

期权定价理论与方法综述期权定价理论是现代金融学基础之一。

在对金融衍生品研究中,期权定价的模型与方法是最重要、应用最广泛、难度最大的一种。

1973年,被誉为“华尔街第二次革命”B-S-M期权定价模型正式提出,随之成为现代期权定价研究的基石。

这与现代期权在1973年的上市一起,标志着金融衍生品发展的关键转折。

现代期权定价的理论和方法在国外经过三十多年的发展已经日趋成熟。

随着沪深300股指期权的积极推进,国内金融市场或将迎来期权这一全新金融工具。

因此,国内期权定价的研究会更具发展前景和现实意义。

期权最重要的用途之一是管理风险,要对风险进行有效的管理,就必须对期权进行正确的估价。

期权定价理论和方法的产生和完善对于推动期权市场的发展起到了巨大的作用。

期权定价研究得出的基本原理和方法被广泛应用于宏观、微观的经济和管理问题的分析和决策,其中在财务方面的应用最为集中,以及在投资决策等方面都有广泛的应用。

本文主要是对期权定价的综述,内容包括两个方面:1期权定价理论模型1.1B-S-M模型之前的期权定价理论1.2B-S-M模型1.3B-S-M模型之后的期权定价理论2期权定价数值方法2.1树形方法2.2蒙特卡洛模拟2.3有限差分方法2.4新兴方法:神经网络2.5非完全市场下的期权定价方法1.期权定价理论模型的发展1.1.B-S-M模型之前的期权定价理论历史上的期权交易可以追溯到古希腊时期,并于17世纪荷兰“郁金香投机泡沫”和18世纪美国农产品交易中相继出现。

期权定价的理论模型的历史却比较短。

期权定价理论的研究始于1900年,由法国数学家巴舍利耶(L.Bachelier)在博士论文《投机理论》中提出。

他首次引入了对布朗运动的数学描述,并认为股票价格变化过程就是一个无漂移的标准算术布朗运动。

这一发现沉寂了五十年后才被金融界所接受,被称为“随机游走”或“酒鬼乱步”。

巴舍利耶在此基础上,通过高斯概率密度函数将布朗运动和热传导方程联系起来,得出到期日看涨期权的期望值公式:V S N K N n=-+g g其中S是股票价格,K是期权执行价格,σ是股票价格遵循的布朗运动的方差,T是期权期限,()N⋅与()n⋅是标准正态分布的分布函数和密度函数。

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参考文献1、期权、期货和其它衍生产品,John Hull,华夏出版社。

2、期权定价的数学模型和方法,姜礼尚著,高等教育出版社。

3、金融衍生产品定价的数学模型与案例分析,姜礼尚等著,高等教育出版社。

4、金融衍生产品定价—数理金融引论,孙建著,中国经济出版社。

5、金融衍生工具中的数学,朱波译,西南财经大学出版社。

6、N umerical methods in finance and economics—a MATLAB-based introduction,Paolo Brandimarte,A JOHN WILEY & SONS,INC.,PUBLICATION7.金融计算教程—MATLAB金融工具箱的应用,张树德编著,清华大学出版社。

8、数值分析及其MATLAB实现,任玉杰著,高等教育出版社。

9、数学物理方程讲义,姜礼尚著,高等教育出版社。

10、英汉双向金融词典,田文举主编,上海交通大学出版社。

11、偏微分方程数值解法,孙志忠编著,科学出版社。

第三部分期权定价模型与数值方法期权是人们为了规避市场风险而创造出来的一种金融衍生工具。

理论和实践均表明,只要投资者合理的选择其手中证券和相应衍生物的比例,就可以获得无风险收益。

这种组合的确定有赖于对衍生证券的定价。

上个世纪七十年代初期,Black 和 Scholes 通过研究股票价格的变化规律,运用套期保值的思想,成功的推出了在无分红情况下股票期权价格所满足的随机偏微分方程。

从而为期权的精确合理的定价提供了有利的保障。

这一杰出的成果极大的推进了金融衍生市场的稳定、完善与繁荣。

一、期权定价基础1.1 期权及其有关概念1.期权的定义期权分为买入期权(Call Option)和卖出期权(Put Option)买入期权:又称看涨期权(或敲入期权),它赋予期权持有者在给定时间(或在此时间之前任一时刻)按规定价格买入一定数量某种资产的权利的一种法律合同。

卖出期权:又称看跌期权(或敲出期权),它赋予期权持有者在给定时间(或在此时间之前任一时刻)按规定价格卖出一定数量某种资产的权利的一种法律合同。

针对有效期规定不同期权又分为欧式期权(European Option)与美式期权(American Option)欧式期权只有在到期日当天或在到期日之前的某一规定的时间可以行使的权利美式期权在到期日之前的任意时刻都可以行使的权利。

2.期权的要素期权的四个要素:施权价(exercise price或striking price);施权日(maturing data);标的资产(underlying asset);期权费(option premium)对于期权的购买者(持有者)而言,付出期权费后,只有权利而没有义务;对期权的出售者而言,接受期权费后,只有义务而没有权利。

3.期权的内在价值买入期权在执行日的价值C为T其中, E为施权价,S为标的资产的市场价。

T卖出期权在执行日的价值T P 为根据期权的施权价与标的资产市场价之间的关系,期权可分为币内期权(in the money )()E S >、币上期权(at the money )()E S =和币外期权(out of the money )()E S <。

1.2 买入期权与卖出期权的平价买入期权、卖出期权和标的资产三者之间存在一种价格依赖关系,这种依赖关系就称为买入期权、卖出期权平价(call and put parity )。

以欧式股票期权为例,考察一下这种平价关系。

设S 为股票市价,C 为买入期权价格,P 为卖出期权价格,E 为施权价,T S 为施权日股票价格,t 为距期权日时间, r 为利率(常数)。

假设投资者现在以价格C 出售一单位买入期权,以价格P 购入一单位卖出期权,以S 价格购入一单位期权的标的股票,以利率r 借入一笔借期为t 的现金,金额为 rt Ee -,以上的权利义务在施权日全部结清,不考虑交易成本和税收,投资者的现金和在施权日现金流量如下表:投资者的现金和在施权日现金流量现 在 实权日出售买入期权,C 0 T E S -购入卖出期权,-P T E S - 0购入股票, -S T S T S借入现金, rt Ee - E - E -总计 0 0不管在施权日价格如何变化,该组合的价值为0。

由于上述组合为无风险投资组合,期末价值为零。

如果假设市场无套利机会,它的期初价值也必然为零,即即rt=+-C P S Ee-这就是买入期权和卖出期权平价。

同样施权价、同样到期日的买入期权和卖出期权的价格必须符合上式,否则就会出现套利机会。

1.3 期权的应用1.应用期权进行保值保值是指投资者将自身不愿意承担的风险转让给愿意承担这种风险的投资者的行为。

期权工具可以用来防范不利的价格波动产生的风险。

(1)持股购入看跌期权例如:一个持有福特汽车公司股票的投资者可能担心股票在未来几个月会下跌,于是就购买其“看跌期权”这样他将来就有权以事先协定的价格出售股票。

如果这种股票的价格真的下跌,那么投资者就可以事先协定的较高价位售出该股票而获得利润。

若股票价格上升 ,期权就变得分文不值,但投资者只是损失了购买期权的少量期权费,却在股票上获利。

(2)买空,购入看涨期权2.应用期权增值3. 期权的“或有性”可防范其它金融衍生工具的风险所谓“或有”即是在所期望的情况发生时,行使其对标的物的买权或卖权才有意义。

期权的作用一是保险:买者可以一个可能性很大的小损失换取一个可能性很小的大收入,卖者可以一个可能性很大的小收益换取一个可能性很大的小损失;二是转移风险:期权购买者有利则履约,无利则不履约。

期权卖者以权利金弥补接受履约的损失,若不需接受履约,则净赚期权费。

期权是对标的物的买权或卖权,期权交易是对标的物的买权或卖权进行竞价。

期权既然是一种权利,那么就有一种时间价值和内涵价值。

“有权不用,过期作废”,是指权利的时间价值。

有效期时间越长,权利的时间价值越大。

“谁的官大,就听谁的”是指权利的内涵价值。

“官位”(标的物价格 )越高,权利的内涵价值越大。

从“官位”看,期权的内涵价值与其标的物价格和价值是相关的,但为非线性相关;而时间价值既与有效期时间的长短有关,也与在有效期内竞争状况和获利时机的把握有关。

所以期权的定价要用到随机过程和随机微分方程等相当艰深的数学工具,因此非常困难。

布莱克—斯科尔斯(Black-Scholes) 1971年提出这一期权定价模型 , 1973年在《政治经济学报》上得以发表他们的研究成果。

一个月后, 在美国芝加哥出现第一个期权交易市场。

期权交易诞生后 , 许多大证券机构和投资银行都运用 Black-Scholes期权定价模型进行交易操作,该模型在相当大的程度上影响了期权市场的发展。

其成功之处在于:第一,提出了风险中性 (即无风险偏好 )概念 , 且在该模型中剔除了风险偏好的相关参数,大大简化了对金融衍生工具价格的分析;第二,创新地提出了可以在限定风险情况下追求更高收益的可能 ,创立了新的金融衍生工具——标准期权。

70年代以后,随着世界经济的不断发展和一体化进程的加快,汇率和利率的波动更加频繁,变动幅度也不断加大,风险增加。

控制和减小风险成为所有投资者孜孜以求的目标。

Black-Scholes定价模型提出了能够控制风险的期权,同时,也为将数学应用于经济领域,创立更多的控制风险和减小风险的工具开辟了道路。

Black-Scholes定价模型指出,在一定条件下,人的集合行为满足一定数学规律。

这一论断打破了传统的“人的行为无法定量描述”的旧观念。

通过数学的定量分析,不仅投资者可更好地控制自身交易的风险,更为管理层进行风险管理、减小整个市场的风险提供了可能。

由于布莱克的专业是应用数学和物理,最早从事火箭方面的研究,因此布莱克也被称为是“火箭科学向金融转移的先锋”。

斯科尔斯和默顿把经济学原理应用于直接经营操作,堪为“理论联系实际”的典范。

他们设计的定价公式为衍生金融商品交易市场的迅猛发展铺平了道路,也在一定程度上使衍生金融工具成为投资者良好的融资和风险防范手段。

这对整个经济发展显然是有益的。

为此,1997年诺贝尔经济学奖授予了哈弗大学的R.Merton教授和斯坦福大学的M.Scholes教授(F.Black已于1995年逝世,未分享到这一殊荣)。

二、期权定价方法的理论基础__布朗运动、伊藤引理和Black-Scholes微分方程期权定价的主要研究工具是随机过程的一个分支——随机微分方程。

随机微积分起源于马尔可夫过程结构的研究。

伊藤在探讨马尔可夫过程的内部结构时,认为布朗运动(又称维纳过程 )是最基本的扩散过程,能够用它来构造出一般的扩散运动。

布莱克—斯科尔斯考察一类特殊的扩散过程:这里S表示股票价格,股票预期收益率μ及波动率σ均为常数,t代表时间 ,Z为标准布朗运动:ε(标准正态分布)dt=,)1,0(dZε~N在无交易成本、不分股利的假设下 ,得出欧式看涨期权价格C应满足如下微分方程 (r为无风险利率 ) :利用偏微分方程的理论求出的方程解析解,即著名的布莱克—斯科尔斯公式。

2.1 布朗运动股票价格的变化行为常用著名的布朗运动来刻画。

布朗运动是马尔柯夫过程的一种特殊形式。

布朗运动最早起源于物理学,物理学中把某个粒子的运动是受到大量小分子碰撞的结果成为布朗运动。

股票价格的变化也是受着很多种因素的影响,所以形象的说,股票价格运动的轨迹类似于布朗运动。

定义1随机过程}{0),(≥Z t t 如果满足:(1) 随机过程}{0),(≥Z t t 具有正态增量;(2) 随机过程}{0),(≥Z t t 具有独立增量;(3) }{0),(≥Z t t 是一个连续函数;则称}{0),(≥Z t t 为布朗运动,也称维纳过程。

布朗运动的性质:(1)假设一个小的时间间隔为,t ∆ Z ∆为在t ∆时间内维纳过程Z 的变化,则,Z ∆=t ∆ε, )1,0(~N ε;(2) 0][=∆Z E划分:0120n t t t t T =<<<<=L ,1i i i t t t +∆=-,1()()i i i z Z t Z t +∆=-,011,,,n Z Z Z -∆∆∆L 相互独立则有,下面几幅图片可以帮助我们理解布朗运动的几何意义。

由于 dt dZ ε=所以 t Z ∆=∆ε ; 当 0→∆t 时 ε=dt dZ; 通过迭代方法,我们可以产生布朗运动的近似图像 当01.0=∆t 时,我们通过迭代方法近似的得到了布朗运动的轨迹。

可以看出,布朗运动的轨迹确实没有什么规律可言。

.定义 2设}{0),(≥Z t t 为布朗运动,则称 bdZ adt t dx +=)( 为一般化的维纳过程。

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