二元关系的性质及判定2

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二元关系 离散数学

二元关系 离散数学

二元关系离散数学
二元关系是离散数学中非常重要的概念之一。

二元关系是指将两个元素组合在一起形成的一种关系。

例如,整数之间的“大于”、“小于”等关系。

在二元关系中,每个元素都称为关系的一部分。

二元关系可以用箭头或括号表示。

例如,如果我们有集合A={1,2,3}和集合B={a,b,c},那么我们可以定义二元关系R={(1,a),(1,b),(2,b)},这表示1和a、1和b,2和b之间存在关系。

二元关系的性质也是离散数学中非常重要的。

二元关系可以是自反的,反对称的,传递的和等价的。

自反关系表示每个元素都与自己存在关系,反对称关系表示如果两个元素之间存在关系,那么它们不能同时与相同的元素存在关系,传递关系表示如果两个元素之间存在关系,那么这种关系会传递到它们之间的其他元素之间,等价关系表示该关系是自反的、对称的和传递的。

这些性质有助于我们理解和描述二元关系。

二元关系在离散数学中有许多应用。

例如,它们可以用于网络分析、逻辑推理、图像处理等领域。

在计算机科学中,二元关系在数据库中的查询和排序算法中也有广泛应用。

总之,二元关系是离散数学中重要的概念之一,它将两个元素联系在一起,并具有许多重要的性质和应用。

第4章 二元关系_性质

第4章 二元关系_性质
式(6.4.5)和(6.4.6)知V既是对称的,也是反对称的。
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传递性
定义 设R为A上的关系, 若 xyz(x,y,z∈A∧<x,y>∈R∧<y,z>∈R→<x,z>∈R), 则称R是A上的传递关系.
实例: A上的全域关系EA,恒等关系IA和空关系 小于等于关系, 小于关系,整除关系,包含关系, 真包含关系
幂集上的真包含关系
2
实例
例1 A={1,2,3}, R1, R2, R3是A上的关系, 其中 R1={<1,1>,<2,2>} R2={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<1,2>} R3={<1,3>}
R2自反, R3反自反, R1既不是自反也不是反自反的
3
(1)R在A上是自反的
(x)(x∈A→<x,x>∈R)=1,
12
1
31
31
2
42
42
(a)
(b)
31
3
42
4
(c)
(d)
13
(1)存在既不是对称也不是反对称的关系, 也存在既是对称也是反对称的关系;
(2)关系R是对称的关系图中任何一对结 点之间,要么有方向相反的两条边,要么无 任何边;
关系R是反对称的关系图中任何一对结点之 间,至多有一条边;
(3)关系R是对称的R的关系矩阵为对称 矩阵,关系R是反对称的R的关系系矩阵为 反对称矩阵。
36
实例
例1 设A={a,b,c,d}, R={<a,b>,<b,a>,<b,c>,<c,d>, <d,b>}, R和 r(R), s(R), t(R)的关系图如下图所示.

第七章二元关系ppt课件

第七章二元关系ppt课件
注意:A, B为有穷集,关系矩阵适于表示从A 到B的关系或者A上的关系,关系图适于表示 A上的关系。
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例:A={1,2,3,4}, R={<1,1>,<1,2>,<2,3>,<2,4>,<4,2>},
R的关系矩阵MR和关系图GR如下:
1 1 0 0
MR
0 0
0 0
1 0
1 0
0 1 0 0
19
§7.3 关系的运算
举法表示R。 解:R={<2,1><3,1><4,2>}
16
2. 关系矩阵
设A={a1, a2, …, an},B={b1, b2, …, bm},R是 从A到B的一个二元关系,称矩阵MR = [ rij ] nm 为关系R的关系矩阵,其中:
1, < ai, bj> R
rij =
(i=1,2,…,n,j=1,2,…,m)
26
注意: 1. 不是任意两个关系都求复合的, FA×B , GB×C , F∘G 才有意义;
2. 若F A×B , G B×A , F∘G、G∘F
都有意义;若F、G是A上的关系,则
F∘G、G∘F都有意义; 3. 即使F∘G、G∘F都有意义,也不能保
证F∘G=G∘F ;
27
例: A={0,1,2,3} , A上的关系F,G定义如下,
R↾{1}={<1,2>,<1,4>}
R[{1}]={2,4}
R↾=
注意:R ↾ AR, R[A] ranR
R[{1,2}]={2,3,4}
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运算顺序
本节所定义的关系运算中逆运算优先于 其他运算,而所有的关系运算都优先于集合 运算,对于没有规定优先权的运算以括号决 定运算顺序。

二元关系

二元关系

第二章
二元关系
例:(1)A={a,b},B={c,d},求A×B。 (2)A={a,b},B={c,d},求B×A。 (3)A={a,b},B={1,2},C={c},求(A×B)×C和A×(B×C)。 解 : (1)A×B={a,b}×{c,d}={<a,c>,<a,d>,<b,c>,<b,d>}。 (2)B×A={c,d}×{a,b}={<c,a>,<c,b>,<d,a>,<d,b>}。 (3)(A×B)={a,b}×{1,2}={<a,1>,<a,2>,<b,1>,<b,2>}。 (A×B)×C ={<<a,1>,c>,<<a,2>,c>,<<b,1>,c>,<<b,2>,c>} B×C={1,2}×{c}={<1,c>,<2,c>}。 A×(B×C)={<a,<1,c>>,<a,<2,c>>,<b,<1,c>>, <b,<2,c>>}。
第二章
二元关系
例2: A={武汉,长沙,成都} B={黄石,常德,岳阳,遵义} 考虑A到B的同省关系: 则同省关系可以表示为: {武汉, 黄石, 长沙, 常德, 长沙, 岳阳}
例3: 设 A = {1, 2, 3, 4}.定义A 上的 关系.则该关系可以表示为 : {1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 4, 2, 2, 2, 3, 2, 4, 3, 3, 3, 4, 4, 4}.

集合的笛卡尔积与二元关系

集合的笛卡尔积与二元关系

集合的笛卡尔积与二元关系一、集合的笛卡尔积1.定义:集合的笛卡尔积,又称集合的直积,是两个集合的所有有序对的集合。

如果集合A 和集合B是非空集,则集合A与集合B的笛卡尔积记为A×B,定义如下:A×B={(a,b)|a∈A,b∈B}其中,(a,b)是有序对,a是第一个元素,b是第二个元素。

2.性质:笛卡尔积具有以下性质:•交换律:A×B=B×A•结合律:对于集合A、B、C,有(A×B)×C=A×(B×C)•分配律:对于集合A、B、C,有A×(B∪C)=(A×B)∪(A×C)•笛卡尔积的基数:对于非空集A和B,有|A×B|=|A||B|二、二元关系1.定义:二元关系是两个集合之间的关系。

如果集合A和集合B是非空集,则集合A与集合B上的二元关系是集合A×B的子集。

2.性质:二元关系具有以下性质:•反身性:对于集合A中的每个元素a,有(a,a)∈R•对称性:对于集合A中的每个元素a和b,如果有(a,b)∈R,则(b,a)∈R •传递性:对于集合A中的每个元素a、b和c,如果有(a,b)∈R和(b,c)∈R,则(a,c)∈R3.二元关系的表示:二元关系可以用多种方式表示,包括:•箭头图:使用箭头来表示二元关系中的元素。

箭头从第一个元素指向第二个元素,表示这两个元素之间存在关系。

•矩阵表示:使用矩阵来表示二元关系中的元素。

矩阵的每一行和每一列分别对应集合A和集合B的元素,矩阵中的元素表示这两个元素之间是否存在关系。

•函数表示:使用函数来表示二元关系中的元素。

函数从集合A映射到集合B,函数的输出值表示集合A中的元素与集合B中的元素之间的关系。

三、集合的笛卡尔积与二元关系1.笛卡尔积与二元关系的关系:笛卡尔积与二元关系之间存在着密切的关系。

二元关系是笛卡尔积的子集,笛卡尔积是二元关系的超集。

第七章 二元关系

第七章 二元关系
例1,已知A={a,b},B={0,1,2}, 求: A×B和B×A?
例2,设A={1,2},求P(A)×A?
5
如果A中有m个元素,B中有n个元素, 则A×B和B×A中都有多少个元素?
mn个 若<x,y>A×B,则有
x∈A和y∈B。 若<x,y>A×B,则有
xA或者y B。
6
笛卡儿积运算的性质
有限集合A上的关系R的幂序列是一个周期性变化的序列。 利用它的周期性可以将R的高次幂化为R的低次幂。
定理7.5 设R为A上的关系,m,n是自然数,则下面 的等式成立。
31
7.4 关系的性质
设R是A上的关系,R的性质主要有以下5种:
自反性 反自反性 对称性 反对称性 传递性
32
关系R的五种性质
R在A上是自反的 x(x ∈ A→<x,x> ∈ R)=1 R在A上是反自反的 x(x ∈ A→<x,x> R)=1
11
7.2 二元关系Relation
所谓二元关系就是在集合中两个元素之间的某种相 关性。
例如,甲、乙、丙三个人进行乒乓球比赛,如果任何两 个人之间都要赛一场,那么共要赛三场。假设三 场比赛的结果是乙胜甲、甲胜丙、乙胜丙,这个 结果可以记作
{<乙,甲>,<甲,丙>,<乙,丙>},其中<x,y>表示x胜y。它 表示了集合{甲,乙,丙}中元素之间的一种胜负关 系。
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关系的基本运算的主要性质
定理7.1 设F是任意的关系, 则有
定理7.2 设F,G,H是任意的关系, 则有 (3) (F◦G) ◦H=F◦ (G◦H) (4)
定理7.3 设R是A上的关系,则有 R◦IA=IA◦R=R

实验四 二元关系及其性质

实验四 二元关系及其性质

实验四 二元关系及其性质【实验目的】掌握二元关系在计算机上的表示方法,并掌握如果判定关系的性质。

【实验内容】编程判断一个二元关系是否为等价关系,如果是,求其商集。

等价关系:集合A 上的二元关系R 同时具有自反性、对称性和传递性,则称R 是A 上的等价关系。

【实验原理和方法】(1)A 上的二元关系用一个n ×n 关系矩阵R=n n ij r ⨯)(表示,定义一个n ×n 数组r[n][n]表示n ×n 矩阵关系。

(2)若R 对角线上的元素都是1,则R 具有自反性。

C 语言算法:int i,flag=1;for(i=0;i<N && flag ;i++)if(r[i][i]!=1) flag=0; 如果flag=1, 则R 是自反关系(3)若R 是对称矩阵,则R 具有对称性。

对称矩阵的判断方法是:R r R r ji ij ∈∀∈∀有,。

C 语言算法:int i,j,flag=1;for(i=0;i<N && flag ;i++)for(j=i+1;j<N && flag;j++)if(r[i][j] &&r[j][i]!=1) flag=0; 如果flag=1, 则R 是对称关系(4)关系的传递性判断方法:对任意i ,j ,k ,若111===ik jk ij r r r 有且。

C 语言算法:int i,j,k,flag=1;for(i=0;i<N &&flag;i++)for(j=0;j<N && flag;j++)for(k=0;k<N && flag;k++)if(r[i][j] &&r[j][k] && r[i][k]!=1) flag=0; 如果flag=1, 则R 是传递关系(5)求商集的方法:商集是由等价类组成的集合。

离散数学2

离散数学2
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在上例中3个结果矩阵是 在上例中 个结果矩阵是: 个结果矩阵是
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求传递闭包--Warshall算法 求传递闭包--Warshall算法 --Warshall
设集合基数为n 构造n+1个矩阵W 设集合基数为n,构造n+1个矩阵W0,W1,W2, n+1个矩阵 …Wn,W0为t( R )的关系矩阵,Wn即为t( R )的关系矩阵 Wn,W )的关系矩阵,Wn即为 的关系矩阵,Wn即为t( )的关系矩阵 (1)令 (1)令W0=MR (2)设Wi- 已求出,现求Wi (2)设Wi-1已求出,现求Wi 考虑Wi- 的第i 考虑Wi-1的第i列,列中为1的元素分别位于P1,P2…行, Wi 列中为1的元素分别位于P 行 同时考虑第i 该行中为1的元素位于q 同时考虑第i行,该行中为1的元素位于q1,q2…列,则: 列 i中第 中第P 列的元素改为1 把W i中第PS行qt列的元素改为1; (3)重复(2)过程,直到求出Wn (3)重复(2)过程,直到求出Wn 重复(2)过程 (4)根据Wn写出t( (4)根据Wn写出t( R ) 根据Wn写出 2.5.3) (见书上例2.5.3) 见书上例2.5.3
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传递性:若x到y有边,y到z有 边,则x到z必有边。
8
二元关系的性质对应于关系图, 二元关系的性质对应于关系图,有: (1)自反性:每个顶点都有自回路, )自反性:每个顶点都有自回路, (2)反自反性:每个顶点都没有自回路; ) 自反性:每个顶点都没有自回路; ( 3) 对称性 : 任二个顶点间或没有边 , 或有二 ) 对称性: 任二个顶点间或没有边, 条方向相反的有向边; 条方向相反的有向边; ( 4) 反对称性 : 任二个顶点至多只有一条有向 ) 反对称性: 也即:或没有边,或只有一条有向边) 边;(也即:或没有边,或只有一条有向边) 有边, 有边, (5)传递性:若x到y有边,y到z有边, )传递性: 则x到z必有边。 必有边。

离散数学 二元关系

离散数学 二元关系
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<x,y>R xRy 也称之为x与y有R关系。 后缀表示 中缀表示
<x,y>R xRy 也称之为x与y没有R关系。
例3. R是实数集合,R上的几个熟知的关系
≤ ≥ =
y x2+y2=4
x
从例3中可以看出关系是序偶(点)的集合 (构成线、面)。
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作业 P105 ⑵
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4-2 关系及其表示法
相关 按照某种规则,确认了二个对象或多个
对象之间有关系,称这二个对象或多个对象是相 关的。
例1: 大写英文字母与五单位代码的对应关系R1: 令α={A,B,C,D,…Z}
β={30,23,16,22,…,21}是五单位代码集合
β={11000, 10011, 01110, 10010,…, 10001} R1={<A,30>,<B,23>,<C,16>,...,<Z,21>}α×β
2019/3/20
AB (CACB)。
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5) 设A、B、C、D为非空集合,则 ABCDAC∧BD 证明:首先,由ABCD 证明AC∧BD 任取xA,任取yB,所以 xAyB<x,y>A×B <x,y>C×D (由ABCD ) xCyD 所以, AC∧BD。 其次, 由AC,BD 证明ABCD 任取<x,y>A×B xAyB xCyD (由AC,BD) <x,y>C×D 所以, ABCD 证毕。
2019/3/20ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ16
关系的表示方法 枚举法: 即将关系中所有序偶一一列举出,写在大括号内。 如R ={ <1,1>,<1,2>,<1,3>, <1,4>, <2,2>, <2,3>, <2,4>, <3,3>, <3,4>, <4,4>} 。 谓词公式法: 即用谓词公式表示序偶的第一元素与第二元素间 的关系。例如 R={<x,y>|x<y} 有向图法: RA×B,用两组小圆圈(称为 结点)分别表示A和B 的元素,当<x,y>R时,从x到y引一条有向弧 (边)。这样得到的图形称为R的关系图。

《离散数学》中二元关系传递性的判定

《离散数学》中二元关系传递性的判定

《离散数学》中二元关系传递性的判定什么是二元关系?在离散数学中,二元关系是指集合之间的一种关联关系,它描述了集合中元素之间的某种联系。

在集合论中,二元关系是指集合A和B之间的一个子集R,它将A中的元素和B 中的元素一一对应起来,并表示它们之间的某种关系。

如果存在一个集合A={1, 2, 3, 4}和一个集合B={a, b, c},那么A和B之间的一个二元关系可以被表示为一个有序对的集合,比如R={(1, a), (2, b), (3, a), (4, c)}。

这个关系表示了A中的元素与B中的元素之间的对应关系。

二元关系的性质二元关系可以有许多不同的性质,其中传递性是其中一个非常重要的性质。

在离散数学中,二元关系的传递性是指如果关系R中的元素a与b有关系,b与c有关系,那么a 与c也应该有关系。

换句话说,如果对于任意的a、b和c,只要(a, b)和(b, c)都属于关系R,那么(a, c)也应该属于关系R。

这就是传递性的定义。

传递性的判定在离散数学中,我们经常需要判定一个二元关系是否具有传递性。

这个判定其实并不复杂,只需要依据传递性的定义进行逐一检查即可。

1. 我们需要知道该二元关系R中的所有有序对。

2. 然后,对于R中的每一个有序对(a, b)和(b, c),我们需要检查是否(a, c)也属于关系R。

举个例子来说明传递性的判定过程。

假设我们有一个集合A={1, 2, 3, 4}和一个关系R={(1, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4)}。

现在我们来判定这个关系R是否具有传递性。

我们列出关系R中的所有有序对:R={(1, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4)}对于(1, 1)和(1, 2),由于1与1和2之间没有直接的联系,所以不需要考虑传递性。

对于(1, 2)和(2, 3),这两个有序对满足传递性要求,因为1与2有关系,2与3有关系,所以1与3也应该有关系。

通过刚才的例子,我们可以看到一个具有传递性的关系的特点。

离散数学第4章-二元关系

离散数学第4章-二元关系

4.6 等价关系与划分
• 三 性质 • 定理4.13 设R是A上的等价关系,则 (1)对任一a∈A,有a∈[a]; (2)对a, b∈A,如果aRb,则[a]=[b]; (3)对a, b∈A,如果(a, b)∉R,则[a]∩[b]=∅; (4)∪a∈A[a]=A。
4.6 等价关系与划分
• 定理4.14 集合A上的任一划分可以确定A上 的一个等价关系R。 • 定理4.15 设R1和R2是A上的等价关系, R1=R2⇔ A/R1=A/R2 。 • 定理4.16 设R1和R2是A上的等价关系,则 R1∩R2是A上的等价关系。
4 .3 关系的运算
• 一 逆运算 • 定义4.7(逆关系) 设R是从A到B的二元关系, 则从B到A的二元关系记为R-1,定义为R-1 ={(b,a)|(a,b)∈R},称为R的逆关系。 • 定理2.1 (1)(R-1)-1=R; (2)(R1∪R2)-1= R1-1∪ R2-1; (3)(R1∩R2)-1= R1-1 ∩R2-1; (4) (A×B)-1= B×A;
4 .5 关系的闭包

• (1) (2) (3) • (1) (2) (3)
二 基本性质
定理4.5 设R是A上的二元关系,则 R是自反的 ⇔ r( R )=R; R是对称的 ⇔ s( R )=R; R是传递的 ⇔ t( R )=R; 定理4.6 设R1和R2是A上的二元关系,若R1⊆R2则 r(R1)⊆ r(R2); s(R1)⊆ s(R2); t(R1)⊆ t(R2)。
第四章 关系
4.1 二元关系 4.2 关系的性质 4 .3 关系的运算 4 .5 关系的闭包 4.6 等价关系与划分
4.1 二元关系
• 一 定义4.1(二元关系)
设A和B是任意两个集合,A×B的子集R称为从A到 B的二元关系。当A=B时,称R为A上的二元关系。若 (a, b)∈R,则称a与b有关系R,记为aRb。 (a, b)∉R:a与b没有关系R R=∅:空关系 R=A×B:全关系

离散数学 ch2.二元关系(3,4节)

离散数学 ch2.二元关系(3,4节)

下边R3、R4、 R6 、 R8均是对称关系。
1


1

2
。 。 3
R1
1
。 。 3
R2
1
。 。 2。 。 3 3
R3
1
R4
1

2

2


2
。 。 3
R5
。 。 3
R6
。 。 2。 。 3 3
R7 R8
四.反对称性
定义:设R为集合X中关系,若对任何x, y∈X,如果有 (x,y)∈ R,和(y ,x)∈ R,就有x=y,则称R为A中反对称关系 。 如实数的小于关系<,≤ ,均是反对称的。父子关系是反 对称的。
R 3 {(1,2), (3,0), (3,2)}
性质 判定 自反性
从关系的有向图 每个结点都有环
从关系的矩阵 主对角线全是1
反自反性
对称性 反对称性
每个结点都无环
主对角线全是0
不同结点间如果有边, 是以对角线为对称 则有方向相反的两条 的矩阵 边. 不同结点间,最多有一 以主对角线为对称 条边. 的位置不会同时为1
实际上r(R)、(s(R) 、t(R)) 就是包含R的“最小” 的自反(对称、传递)关系。 三.计算方法 定理1.给定 A中关系R,则 r(R)=R∪IA。 证明:令R’=R∪IA,显然R’是自反的和RR’,下 面证明R’是“最小的”:如果有A上自反关系 R”且RR”,又IAR”,所以 R∪IAR”,即R’R”。 所以R’就是R的自反闭包。即r(R)=R∪IA 。 ~ R 定理2.给定 A中关系R,则 s(R)=R∪ 。 证明方法与1.类似。(集合法) 定理3.给定 A中关系R,则 t(R)=R∪R2∪R3∪... 。 证明:令R’= R∪R2∪R3∪..., ⑴显然有 RR’ ;

二元关系的性质

二元关系的性质

二元关系的性质每个人在生活中都可能会遇到两元关系的问题,这种现象很普遍。

有些是显而易见的,如男女之间的恋爱和婚姻;有些却难以用语言表达清楚,但不管怎样,它们都是存在的。

一、二元关系及其性质1、要素的二元关系。

就像男女恋爱关系、夫妻关系等双方只包含了两个基本要素一样,其他诸如父子关系、君臣关系等也只含有两个基本要素,只有这样才能将“两个要素”变成“两个主体”,否则便无法成立。

从二元关系的概念中我们可以发现,它只含有两个元素:一个是要素,一个是主体,并且要素与主体还必须是同一关系,即同一性关系,或者说是属于同一对象的两个方面。

这样,通过二元关系我们可以得出下列结论:2、数量的二元关系。

在数量上,一般分为单一数量和多种数量,两种情况。

(1)单一数量的二元关系。

3、对象的二元关系。

指的是物品与非物品的二元关系。

这里的非物品,包括自然界和社会环境中的各种事物,例如家具、衣物、植物、山河大地、天空太阳等等,它们既可以是自然事物,也可以是社会事物。

非物品也是物品,当然也具备物品的属性,比如:家具中有生活用品,也有装饰品;植物中有生物,也有非生物。

(2)多种数量的二元关系。

4、价值的二元关系。

价值的二元关系在实际生活中极为常见。

(1)所有权和使用权的二元关系。

(2)所有权和占有权的二元关系。

(3)物权与债权的二元关系。

(4)股份制企业中的投资权益和收益权益的二元关系。

二、二元关系在生活中的应用1、借贷关系的处理三、二元关系的产生原因1、结构的二元性。

社会生活中的复杂问题几乎无一例外地都是由两个或两个以上的结构单元或主体构成的,每一个结构单元或主体均具有二重性特点,即二元性,所以在研究二元关系时,必须要注意这一点。

2、认识的局限性。

由于我们感官和经验的局限性,使得我们不可能深入到客观世界中去认识客观世界的运行规律,而只能够在有限的范围内,根据已有的认识经验,抽象出一定的本质属性来认识世界。

二元关系的产生总是由一定的结构所决定的,因此,在考察二元关系时,不能仅凭感觉、经验,还必须结合客观的社会结构。

二元关系的性质及判定

二元关系的性质及判定
b t e o f a l eain r s ie . ewe nc nusberlto sweea ogv n l
Ke r sdsrt ma e t s ia lt npo e isu g e t yWo d :i ee t ma c; n r r ai ;rpre; d m n c h i b ye o t j
{ab ,a c ,b c l 反 对 称 的 。 < ,> < ,> < ,>是
定义 1设 R是集合 A上 的二元关系 , () 对所有的 a 1若 ∈A, a >∈R, 称 R 是 自反 的 。 有< , a 则 () 对所有的 a 2若 ∈A, a >隹R, 称 R 是 反 自反 的。 有< , a 则 ( ) 对 所 有 的 a b∈A, 当< '>∈R 时 , 有 < ,>∈R, 称 3若 , 每 ab 就 ba 则
二元关系是离散数学 中的一个重要 的基本 概念 , 定义在某一集合 上 的二元关 系有 自反性 、 自反性 、 反 对称性 、 反对 称性 和传递 性等性 质。

因此,, R 是具有传递性 的。
下 面 的定 理 也 是 判 定 二 元 关 系 具 有 某 一 性 质 的简 捷 有 效 的 方 法 : 定 理 1设 R A ,^ 则 I A 。 () 1 R是 自反 的 当且 仅 当 I R; () 2 R是 反 自反 的 当且 仅 当 RnI= ^ () 3 R是 对 称 的 当且 仅 当 R ; = () 4 R是 反 对 称 的 当且 仅 当 Rn
义 . 时 列 出 了二 元 关 系性 质 判 定 的 四种 不 同方 法 。对 于 易混 淆 的 关 系指 出 了 它们 之 间 的联 系 。 同 关键词 : 离散 数 学 ; 元 关 系 ; 质 ; 定 二 性 判 P o et sa dj d me t f ia yrlt n r p ri n g n n r ea o e u ob i AnS u o ain l n eh ia olg fGu h uP o ic uQig h n 6 0 h nV c t a dT c nc l l eo i o rvne w n c e g5 1 0 o a C e Z

c语言求二元关系的闭包用warshall算法

c语言求二元关系的闭包用warshall算法

C语言求二元关系的闭包用Warshall算法一、概述在离散数学和图论中,二元关系是研究对象之间的重要概念。

闭包是一个关系的扩张,它包含了原关系中的所有元素关系及其推导出来的新的元素关系。

二、二元关系的定义和性质1. 二元关系的定义在集合A上的二元关系R是一个A × A的子集,即元素是有序对(a, b) ,其中a、b∈A。

若(a, b)∈R,则称a和b有关系,记为aRb;若(a, b)∉R,则称a和b 没有关系。

2. 二元关系的性质- 自反性:若∀a∈A,则(a, a)∈R- 对称性:若∀a, b∈A,若(a, b)∈R,则(b, a)∈R- 传递性:若∀a, b, c∈A,若(a, b)∈R,(b, c)∈R,则(a, c)∈R三、Warshall算法介绍Warshall算法是由美国计算机科学家Floyd Warshall提出的,它用于寻找图的传递闭包。

该算法可以在一个图的邻接矩阵中查找出图的任意两个顶点之间是否有路径的传递闭包。

四、C语言实现二元关系的闭包在C语言中,我们可以使用Warshall算法来实现对二元关系的闭包的求解。

下面是一个示例代码的算法:```c#include<stdio.h>void warshall(int n, int arr[10][10]) {int i, j, k;for(k = 0; k < n; k++) {for(i = 0; i < n; i++) {for(j = 0; j < n; j++) {if(arr[i][j] || (arr[i][k] arr[k][j])) {arr[i][j] = 1;}}}}}int m本人n() {int n, i, j, arr[10][10];printf("Enter the number of elements in set A: "); scanf("d", n);printf("Enter the relation matrix: \n");for(i = 0; i < n; i++) {for(j = 0; j < n; j++) {scanf("d", arr[i][j]);}}warshall(n, arr);printf("The transitive closure is: \n");for(i = 0; i < n; i++) {for(j = 0; j < n; j++) {printf("d ", arr[i][j]);}printf("\n");}return 0;}```五、代码解析1. 首先定义了一个warshall()函数,它的参数包括元素数量n和一个二维数组arr[][],表示二元关系的矩阵。

离散数学中二元关系的性质判定

离散数学中二元关系的性质判定

离散数学中二元关系的性质判定
二元关系是离散数学中最基本的概念之一。

二元关系可以描述两个数之间特定的关系。

由于它在组合数学、图论、计算机科学和逻辑学等领域中都有应用,因此对于二元关系的
性质进行判定具有重要意义。

本文将介绍关于二元关系的一些基本性质以及它们的判定方法。

1. 反身性
反身性是二元关系重要的性质之一。

一个关系R是反身的,如果对于对于集合A中的
每个元素x,(x,x)∈R。

也就是说,每个元素都与自身有某种关系。

例子:等于关系“=”是一个反身关系。

判定方法:检查二元关系R中是否每个元素都与自身有关系。

2. 对称性
判定方法:检查二元关系R中是否对于任意两个不同的元素x和y,如果(x,y)∈R,则(y,x)∈R。

3. 传递性
6. 等价关系
等价关系是具有反身性、对称性和传递性的关系。

一个关系R是等价的,如果它是反
身的、对称的和传递的。

判定方法:检查二元关系R是否满足反身性、对称性和传递性。

7. 偏序关系
总结
本文介绍了离散数学中二元关系的一些性质和判定方法。

了解这些性质和方法对于学
习离散数学以及其他数学领域非常重要。

在实践中,应该根据问题需要来选择合适的关系
及其性质,以推导出更准确的解决方案。

《离散数学》中二元关系传递性的判定

《离散数学》中二元关系传递性的判定

《离散数学》中二元关系传递性的判定1. 引言1.1 介绍二元关系二元关系是离散数学中一个非常重要的概念。

在离散数学的研究中,我们常常需要研究元素之间的各种关系,而二元关系就是其中一种最基本的形式。

简而言之,二元关系就是一个元素对的集合,其中每个对代表了两个元素之间的关系。

举个简单的例子来说明二元关系。

假设我们有一个集合A={1,2,3,4},我们可以定义一个二元关系R为{(1,2),(2,3),(3,4)}。

在这个关系中,元素1和2之间存在关系,元素2和3之间也存在关系,但是元素1和3之间并没有直接的关系。

二元关系可以通过图形的形式来表示,通常我们用有向图或者无向图来表示不同类型的二元关系。

有向图中,每个节点代表集合中的一个元素,而每条边代表元素之间的关系。

无向图则更多地表示元素之间的对称关系。

通过研究二元关系,我们可以更深入地探讨元素之间的关系性质,为解决各种离散数学中的问题奠定基础。

在接下来的我们将深入研究二元关系的性质以及传递性的重要性。

1.2 引入传递性概念传递性是离散数学中一个重要的性质,它指的是如果集合中的元素之间存在某种关系,那么这种关系是否能够由某种规律或者条件连接起来,使得如果集合中的某两个元素之间存在这种关系,那么它们之间也存在这种关系。

传递性是二元关系中的一个基本概念,它能够帮助我们理解和分析集合中元素之间的关系,从而推断出更多的信息。

在离散数学中,传递性的概念是非常重要的。

通过传递性,我们可以将复杂的关系简化为更加清晰和直观的形式,从而更好地理解集合中元素之间的联系。

传递性也为我们解决问题提供了一种有效的方法,例如在图论、逻辑推理和关系代数等领域中,传递性都扮演着重要的角色。

了解二元关系的传递性及其判定方法对于深入学习离散数学是非常有帮助的。

在接下来的正文中,我们将详细介绍二元关系的定义、性质和传递性的概念,以及如何判定二元关系是否具有传递性,希望能够带给读者更多的启发和认识。

《离散数学》 二元关系

《离散数学》 二元关系

数据结构、情报检索、数据库、算法分析、计算机理论等计算机学科很好的数
学工具。
3
第 4章 二元关系
1
历史人物
学习要求
内容导航
CONTENTS
4.1
二元关系及其表示
4.2
关系的运算
4.3
关系的性质
4.4
关系的闭包
4.5
关系的应用
4.6
作业
4
历史人物
第 4章 二元关系
5
1868-1942,德国数学家,
20
定义4.5 设A,B为两个非空集合,称A×B的任何子集R为从A到B的二元关系,简称
关系(Relation),记作R:A→B;
如A=B,则称R为A上的二元关系,记作R:A→A。
若<x,y>∈R,则记为xRy,读作“x对y有关系R”;
若<x,y>R,则记为xRy,读作“x对y没有关系R”。
解题小贴士—给定集合是否为从A到B的一个关系的判断方法
所以
(1)S1不是A×B的子集,从而S1不是A到B上的一个关系。
(2)S2是A×B的子集,从而S2是A到B上的一个二元关系。
第 4章 二元关系
4.1.2 关系的定义
例4.4 设A = {1,2},试判断下列集合是否为A上的关系。
(1)T1= Φ ;
是,空关系
(2)T2=A×A;
是,全关系
(3)T3={<1,1>,<2,2>};
(2)序偶中的两个元素具有确定的次序。即<a,b>≠<b,a>,但{a,b}={b,a}。
定义4.2 给定序偶<a,b>和<c,d>,

第7章二元关系

第7章二元关系
3
迪卡尔积
定义7.2 集合A和B的笛卡尔积是一个二元有序对集合, 记为A×B: A×B={<a,b>aA∧bB} 理解:第一元素取自A,第二元素取自B

4
迪卡尔积的运算性质


对任意的集合A,有 A×=, ×A= 笛卡尔积不符合结合律和交换律 A×B≠B×A (当A≠∧B≠∧A≠B时) (A×B)×C≠A×(B×C) (当A≠∧B≠∧C≠时) 笛卡尔积对并和交运算满足分配律( 注意分配顺序 ) AC∧B D A×B C×D
7
例题
例7.3 设A,B,C,D为任意集合,判断以下命题是否为真 (1) A×B =A×C B=C (2) A-(B×C)=(A-B)×(A-C) (3) A=B∧C=D A×C =B×D (4) 存在集合A, 使得A A×A 解: (1) 不一定为真,当A=,B={1},C={2}时, 有A×B = =A×C, 但 B≠ C (2)不一定为真,当A=B={1}, C={2}时,有 A-(B×C) ={1}-{<1,2>}={1} (A-B)×(A-C)= ×{1}= (3)为真 (4)为真, 当A=时,成立
第七章 二元关系
1
内容提要
• • • • • • • 有序对与迪卡尔积 二元关系 关系的运算 关系的性质 关系的闭包 等价关系与划分 偏序关系
2
7.1 有序对与迪卡尔积
• 定义7.1 两个元素x,y组成的序列记作<x,y>,称 为二元有序对或序偶; x、y分别称为第一、第 二元素 • 有序对的性质: 二个序偶<a,b>和<c,d>相等,当且仅当 a=c且b=d,即 <a,b>=<c,d> a=c∧b=d 有序对的元素次序是重要的。 例:<2,3> <3,2>, 而集合{2,3}={3,2}。
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二元关系是离散数学中的一个重要的基本概念, 定义在某一集合 上 的 二 元 关 系 有 自 反 性 、反 自 反 性 、对 称 性 、反 对 称 性 和 传 递 性 等 性 质。
一 、二 元 关 系 的 性 质 定义 1 设 R 是集合 A 上的二元关系, ( 1) 若对所有的 a∈A,有<a,a>∈R, 则称 R 是自反的。 ( 2) 若对所有的 a∈A,有<a,a>"R, 则称 R 是反自反的。 ( 3) 若 对 所 有 的 a, b∈A, 每 当<a, b>∈R 时 , 就 有<b, a>∈R, 则 称 R 是对称的。 ( 4) 若 对 所 有 的 a, b∈A, 每 当<a, b>∈A 和<b, a>∈A 时 , 就 必 有 a=b, 则称 R 是反对称的。 ( 5) 若 对 所 有 的 a, b∈A, 每 当 <a, b>∈R 和 <b, c>∈R 时 , 有 <a, c>∈R, 则称 R 是传递的。 例 1 A={a, b, c}, A 上的二元关系 R1={<a, a>, <b, b>, <c, c>, <a, c>}是自反的。 R2={<a, b>, <b, c>, <c, a>}是反自反的。 R3={<a, a>, <a, b>, <c, c>, <b, a>}是对称的。 R4={<a, b>, <a, c>, <b, c>}是反对称的。 R5={<a, a>, <a, b>, <a, c>, <b, c>}是传递的。 二 、二 元 关 系 性 质 的 判 定


ht=a0+a1"t- 1 +a2ht- 1+[b0+b1"t- 1 +b2ht- 1]·F("t- 1)
如果 $<0 非对称均值回归系数与风险补偿有关, 如果 $≥0 非对
称均值回归系数与风险补偿无关。
模型 4:Rt=!+[!1+!2·F("t-1)+$ ’ht ]·Rt-1+"t


ht=a0+a1"t- 1 +a2ht- 1+[b0+b1"t- 1 +b2ht- 1]·F("t- 1)
尽管可以利用上面的定义 1 来判定二元关系是否具有某一性质, 但这一方法应用起来是比较繁琐的。实际上, 反对称性和传递性的判 定有时较困难。
例 2 设集合 A={1, 2, 3, 4}, (1)判定 A 上的二元关系 R1={<1, 1>, <2, 3>}是否具有反对称性。 (2)判定 A 上的二元关系 R2={<1, 2>, <3, 4>}是否具有传递性。 (3)判定 A 上的二元关系 R3={<1, 1>, <1, 2>, <1, 3>, <2, 3>}是否具 有传递性。 直接根据上述定义 1, 例 2 是不好判断的。 二 元 关 系 的 反 对 称 性 、传 递 性 的 等 价 定 义 如 下 : 定 义 2 R 为 集 合 A 上 的 二 元 关 系 , 如 果 对 于 所 有 的<a, b>∈R 且 a≠b, 没有<b, a>∈R, 则称 R 是 A 上的反对称关系。 定 义 3 R 为 集 合 A 上 的 二 元 关 系 , 如 果 对 于 所 有 的<a, b>∈R 有<b,c>"R, 或<b,c>∈R 且<a, c>∈R,则称 R 是 A 上传递关系。 利用等价定义可以很快地判定例 2。 例 2 解: ( 1) 对 R1 中的有序对<1, 1>, a=b=1。 对 R1 中的有序对<2, 3>, a≠b 且没有<3, 2>∈R1 因此 R1 是具有反对称性的。 ( 2) 对 R2 中的有序对<1, 2>, 没有<2, x>∈R2(&x∈A) 对 R2 中的有序对<3, 4>, 没有<4, x>∈R2(&x∈A) 因此 R2 是具有传递性的。 ( 3) 对 R3 中的有序对<1, 1>, 有<1, 2>∈R3 且<1, 2>∈R3 对 R3 中的有序对<1, 1>, 有<1, 3>∈R3 且<1, 3>∈R3 对 R3 中的有序对<1, 2>, 有<2, 3>∈R3 且<1, 3>∈R3 对 R3 中的有序对<1, 3>, 没有<3, x>∈R3(&x∈A) 对 R3 中的有序对<2, 3>, 没有<3, x>∈R3(&x∈A)
永远持续下去。在一个趋势内, 股票价格呈持续上升或下降, 我们称之
为均值回避( Mean Aversion) 。当出现相反趋势时就呈均值回归( Mean Reversion) 。到目前为止, 均值回归理论仍不能解决的或者说不能预测 的是回归的时间间隔, 即回归的周期呈“随机漫步”。不同的股票市场, 回归的周期会不一样, 就是对同一个股票市场来说, 每次回归的周期 也 不 一 样 。如 果 能 够 发 现 均 值 回 归 的 时 间 周 期 或 者 回 归 时 间 周 期 的 分 布范围, 股票收益的可预测性就会很强。否则, 仅仅是证明某一股票市 场是否存在均值回归仍然是没有意义的。
如 果 !2=2 收 益 率 序 列 的 非 对 称 均 值 回 归 系 数 与 风 险 补 偿 有 关 ;
如果 !2>0, 不管 $ 的符号, 非对称系数与风险补偿无关。
二 、评 述
证券投资理论发展到今天, 仅仅揭示一个“随机漫步”肯定是不够
的 。能 够 在 一 定 程 度 上 或 一 定 范 围 内 对 股 票 收 益 率 进 行 预 测 才 是 证 券
投 资 理 论 研 究 的 直 接 目 的 。均 值 回 归 理 论 就 是 股 票 收 益 可 预 测 理 论 的
一个突破性进展, 尤其对于长线投资者具有重要指导意义。对均值回
归理论, 我们做以评述:
1.均值回归从理论上讲应具有必然性。因为有一点是肯定的, 股
票价格不能总是上涨或下跌, 一种趋势不管其持续的时间多长都不能
因此,R3 是具有传递性的。 下面的定理也是判定二元关系具有某一性质的简捷有效的方法: 定理 1 设 R’A2, IA’A2, 则 ( 1) R 是自反的当且仅当 IA’R; ( 2) R 是反自反的当且仅当 R∩IA=! ( 3) R 是对称的当且仅当 R=R-1; ( 4) R 是反对称的当且仅当 R∩R-1’IA; ( 5) R 是传递的当且仅当 RoR’R。 利用关系矩阵与关系图同样可以建立某一关系 R 是否具有某种 性质的判定准则。 定理 2 设 R 为 A={x1,x2,…,xn}上的关系, GR 为 R 的关系图, 关系矩 阵 MR=(aij)m×n, 则有 ( 1) 下列命题是等价的 ①R 是自反的 ②MR 的对角线上的元素全为 1 ③GR 中每个结点都有自圈。 ( 2) 下列命题是等价的 ①R 是反自反的。 ②MR 的对角线上的元素全为 0 ③GR 中每个结点都无自圈。 (3)下 列 命 题 是 等 价 的 ①R 是对称的 ②MR 是对称矩阵 ③GR 中任意两个结点间若存在有向边,那么必有双向的有向边。 (4)下 列 命 题 是 等 价 的 ①R 是反对称的 ②在 MR 中,有 ai·j aji=0,其中 1≤i,j≤n 且 i≠j ③GR 中任意两个结点间都无双向边。 (5)下 列 命 题 是 等 价 的 ①R 是传递的 ②MR2≤MR ③对 GR 中任意两个结点间 xi 和 xj (xi 与 xj 可以是同一个结点),若 从 xi 到 xj 有有向通路,则必有一条从 xi 到 xj 的有向边。 三 、值 得 注 意 的 几 个 问 题 1.自 反 和 反 自 反 关 系 不 是 一 对 矛 盾 概 念 一个关系不是自反关系, 不一定就是反自反关系, 反之亦然。 如 A={a,b,c}上 的 二 元 关 系 R={<a,a>,<a,b>},R 不 是 自 反 的,因 为< b,b>,<c,c>都不属于 R; R 也不是反自反的,因为<a,a>∈R。 利用文氏图可以清楚地表现非空集合上的自反关系与反自反关 系间的联系。
关键词: 离散数学; 二元关系; 性质; 判定 Pr oper ties and judgment of binar y r elation
An Shun Vocational and Technical College of Gui Zhou Pr ovince Wu Qingcheng 56100 Abstr act: Binary relation in discrete mathematics is a very important basic concept. This paper defined the five properties of dual relations and proposed the equivalent definitions of antisymmetry and transitivity. Then the judgment methods to properties of dual relations and the differences between confusable relations were also given. Key Wor ds:discrete mathematics;binary relation;properties;judgment
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157
科技信息
○高校讲台○
SCIENCE INFORMATION
2007 年 第 9 期
● ●


模型 2


Rt=!+[!1+!2·F ("t-1)]·Rt-1+#·$ht +"t;ht=a0+a1"t- 1 +a2ht-1+[b0+b1"t- 1 +
b2ht- 1]·F("t- 1)
ANST- GARCH- M 模 型 用 于 检 验 非 对 称 均 值 回 归 特 征 是 否 可 以
由时变理性预期假设解释以及风险补偿是否具有非对称性。如果 !2>0
并 #≠0, 则说明风险补偿具有时变的非对称性, 时变理 性 预 期 假 设 不
成立。
模型 3:Rt=!+[!1+$ $ht ]·Rt-1+"t
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