粗大误差C言程序

//平均值
printf("****************************************************\n");
printf("平均值为：%lf\n",average);
printf("****************************************************\n");
//测试数据
//double datas[]={24.774,24.778,24.771,24.780,24.772,24.777,24.773,24.775,24.774};
//数组长度以及一些常量
int datas_num,j,flags;
datas_num=9;
printf("输入你要创建的数据容量：");
算术平均值及其残余误差的计算是否正确，可用求得的残余误差代数和性质来校核。
残余误差代数和为：
当 为未经凑整的准确数时，则有
1）残余误差代数和应符合：
当 = ，求得的 为非凑整的准确数时， 为零；
当 > ，求得的 为凑整的非准确数时， 为正；其大小为求 时的余数。
当 < ，求得的 为凑整的非准确数时， 为负；其大小为求 时的亏数。
else printf("存在粗大误差，应剔除\n");
printf("****************************************************\n");
//算数平均值的标准差
std_error_average=std_error_average_fun(std_besia,datas_num);
//判别粗大误差
void crassitude_error_fun(double datas[],
double average,
double std_besia,
int datas_num);
int liyiter(double canyu_error_data[],double std_row_besia,int datas_num);
//校核算术平均值
revise_average_fun(datas,canyu_error_data,average,datas_num);
printf("****************************************************\n");
//判别系统误差
printf("马利可夫准则判定：\n");
double myround(double val,int digits);
int main(int argc, char* argv[])
{
//开辟数组的指针
double *datas,*canyu_error_data;
//保存的数据
double average,canyu_error=0,std_besia=0,std_error_average=0,limit_error_average=0;
1．别捷尔斯法
二、程序流程
1、算术平均值
2、求残余误差
3、校核算术平均值及其残余误差
4、判断系统误差
5、求测量列单次测量的标准差
6、判别粗大误差
7、求算术平均值的标准差
8、求算术平均值的极限误差
9、写出最后测量结果
三、编程实现
源程序：
#include "stdafx.h"
#include "stdio.h"
//马利准则
//阿卑准则
void abei(double canyu_error_data[],double std_error_average,int datas_num);
//求测量列单次测量的标准差
double std_row_fun(double canyu_error_data[],
int datas_num);
②若舍去部分的数值，小于保留部分的末位的半个单位，则末位不变。
③若舍去部分的数值，等于保留部分的末位的半个单位，则末位凑成偶数。即当末位为偶数时则末位不变，当末位为奇数时则末位加1。
（2）算术平均值
对某一量进行一系列等精度测量，由于存在随机误差，其测得值皆不相同，应以全部测得值的算术平均值作为最后的测量结果。
void revise_average_fun(double datas[],double canyu_error_data[],double average,int datas_num);
void judge_system_error_fun(double canyu_error_data[],int datas_num);//判断系统误差
//求算数平均值的标准差
double std_error_average_fun(double std_bersia,int datas_num);
//求算数平均值的极限误差
double limit_error_average_fun(double std_error_average,int datas_num);
printf("算数平均值的极限误差为：%lf\n",limit_error_average);
printf("****************************************************\n");
//阿卑
printf("阿卑准则判定:\n");
abei(canyu_error_data,std_error_average,datas_num);
2.81,2.87,2.96,3.17};
double T[]={63.66,9.92,5.84,4.60,4.03,3.71,3.50,
3.36,3.25,3.17,3.11,3.05,3.01,2.98,
2.95,2.92,2.90,2.88,2.86,2.85,2.83,
2.82,2.81,2.80,2.79,2.78,2.77,2.76,
2）残余误差代数和绝对值应符合：
当n为偶数时， A;
当n为奇数时，
式中A为实际求得的算术平均值 末位数的一个单位。
（3）测量的标准差
测量的标准偏差称为标准差，也可以称之为均方根误差。
1、测量列中单次测量的标准差
式中 —测量次数（应充分大）
——测得值与被测量值的真值之差
2、测量列算术平均值的标准差
3、标准差的其他计算法
printf("****************************************************\n");
flags=liyiter(canyu_error_datprintf("莱以特准则判断粗大误差：\n");
if(flags==0){printf("不存在粗大误差\n");}
//接收数据
for(j=0;j<datas_num;j++)
{
printf("%d:",j+1);
scanf("%lf",datas+j);
}
// printf("接收数据成功!\n");
average=myround(average_fun(datas,datas_num),3);
canyu_error_fun(datas,canyu_error_data,average,datas_num);
误差分析的C语言实现
学院：
电子信息工程学院
专业班级：
通信1004
学生姓名：
童博
学号：
10284043
2012年12月26日
一、编程分析
1、误差的基本概念
所谓误差就是测量值与真实值之间的差，可以用下式表示
误差=测得值-真值
（1）绝对误差：某量值的测得值和真值之差为绝对误差，通常简称为误差。
绝对误差=测得值-真值
//残余误差
printf("残余误差为：\n");
for(j=0;j<datas_num;j++)
{
printf("%d:",j+1);
printf("%lf\n",canyu_error_data[j]);
}
printf("****************************************************\n");
judge_system_error_fun(canyu_error_data,datas_num);
printf("****************************************************\n");
//测量列单次测量的标准差
std_besia=std_row_fun(canyu_error_data,datas_num);
3、有效数字与数据运算
含有误差的任何近似数，如果其绝对误差界是最末位数的半个单位，那么从这个近似数左方起的第一个非零的数字，称为第一位有效数字。从第一位有效数字起到最末一位数字止的所有数字，不论是零或非零的数字，都叫有效数字。
数字舍入规则如下：
①若舍入部分的数值，大于保留部分的末位的半个单位，则末位加1。
#include "stdlib.h"
#include "math.h"
double gebruce[]={1.15,1.46,1.67,1.82,1.94,2.03,