Meta分析与PubMed文献检索

效应尺度指标
表5-1 暴露（干预）与疾病关系的资料四格 表
组别 疾病 非疾病
暴露 a c a+c
非暴露 b d b+d
合计 a+b c+d
三种比值比
1、发病比值比：对于对列研究或RCTs，可 以计算出发病比值比。 2、暴露比值比：主要是针对病例对照研究 3、患病比值比：主要是针对横断面研究
RR
解决各研究结果的不一致性 寻求新的假说
效应尺度指标
Meta分析中效应尺度指标，也称合并统计量。 常用的效应尺度指标：OR值，RR值和MD 一、OR即比值比或优势比，是测量疾病与暴 露联系强度的一个重要指标，是某组中某事 件的比值与另一组中该事件的比值之比。
效应尺度指标
比值（odds):是指某事件发生可能性的一种 表示方式，为一个样本中发生某事件的人 数与没有发生某事件的人数之比。 如：在一个100人的样本中，20人死亡，80 人存活，那么这个样本中发生死亡的比值 就是20:80=0.25。 它也可以定义为：某事件发生与不发生的概 率之比，即p/1-p（p表示某事件发生的概率）
Risk ratio (95% CI)
% W eight
0.56 ( 0.20, 1.61) 17.5
0.06 ( 0.01, 0.40) 10.0
0.58 ( 0.25, 1.36) 19.5
2.数据类型与效应尺度指标 Meta分析中的数据类型主要有以下几类： （1）二分类变量：可计算相对危险度或比值
比。 （2）连续性变量：可计算加权均数差
（WMD)或标准化均数差（SMD) （3）等级资料 （4）时间事件数据
Meta分析中效应尺度的合理选择
1、连续性变量合并统计量的选择：当对同 一干预措施效应的测量方法或单位完全相 同时，选择WMD。当对同一干预措施效应 采用不同的测量方法或单位，如测定疼痛 采用不同的量表测量，或者不同研究间均 数差异过大时，应选择SMD作为统计合并 量。
Meta分析
证据是循证医学的核心，而Meta分析是目前 公认的最高级别的证据。
Meta-分析的定义： Meta-分析是运用定量方法去概括（总结）
多个研究结果的系统评价。 Meta-分析是文献评价中，将若干个研究结
果合并成一个单独的数字估计的统计学方 法。
Meta-分析的统计目的
增加统计功效：由于单个研究的样本量通 常较小，难以明确肯定某种效应，而这些 效应对研究者来说又可能是重要的
Meta分析中效应尺度指标选择的实例
这是计算合并RR值的森林图：也证实了原文 作者错误的解释OR含义而夸大研究效应
Study
Asplund 1996 Burkhard 1994 Burkhard 1995 Coleman 1991 Fagrell 2001 Hakellus 1992 Tarplla 1997 Overall
Overall
.001355
1 Oddห้องสมุดไป่ตู้ ratio
Odds ratio (95% CI)
% W eight
0.52 ( 0.16, 1.70) 17.5
0.03 ( 0.00, 0.27) 11.6
0.52 ( 0.19, 1.44) 18.6
0.06 ( 0.02, 0.19) 17.6
0.21 ( 0.02, 2.06) 10.3
SMD
SMD:即标准化均数差，为2组估计均数差值 除以平均标准差而得到。
Meta分析中效应尺度的合理选择
1、流行病学研究设计类型 前瞻性研究（对列研究和RCTs)可以计算相 对危险度(RR)和发病比值比（OR)；病例对 照研究只能计算暴露比值比（OR)；横断面 研究可以计算患病比值比
Meta分析中效应尺度的合理选择
循证医学
循证医学的相关概念 2000年Sackett等将其更新为：循证医学是整 合最佳临床证据、临床经验和患者价值观 的一门学科。 目前较为公认的定义：循证医学是通过系统 地列出可以回答的相关问题，并应用数学 的方法评估其概率和危险性，进而改进临 床医生在诊断、治疗、预防及相关领域中 传统技能的一种方法。
RR表示相对危险度，其意义为两组的事件 概率之比。RR是反映暴露（干预）与事件 关联强度的最有用的指标。RR=1表示两组 没有差异。RR=P1/P2。需要注意的是只有 队列研究和RCTs结果可以直接获得RR值。
MD
MD:均数差，也称为加权均数差（WMD)。 用于Meta分析中所入选研究具有相同连续性 结局变量（如体重）和测量单位。在进行 连续型（计量）资料的meta分析时需要知道 每个原始文献的均数、标准差和样本量。
0.02 ( 0.00, 0.45)
7.8
0.65 ( 0.18, 2.37) 16.7
0.19 ( 0.07, 0.52) 100.0
737.972
Meta分析中效应尺度指标选择的实例
作者在原文中对Meta分析结果中进行如下描 述：采用随机效应模型合并的OR值为0.19 （95%CI：0.07-0.52），提示采用smooth埋 植隆胸后发生纤维包膜痉挛的可能性是 textured埋植剂的5倍。 本文最大的错误是把OR值错误的解释为RR 值，夸大了研究效应，对于RCTs的meta分 析在选择合并统计量时首选RR值
Meta分析与PubMed文 献检索
主讲人：贺小峰 长治医学院附属和平医院
循证医学
循证医学的相关概念 循证医学（evidence-based medicine):即遵循 证据的医学，是国际临床领域近年来迅速 发展起来的一种新的医学模式。 1996年Sackett将其定义为：慎重、准备和明 智地应用所能获得的最好证据来确定患者 治疗措施。
Meta分析中效应尺度的合理选择
2、二分类变量合并统计量的选择 纳入研究为病例对照研究只能选择OR。队 列研究和RCTs首选RR。
Meta分析中效应尺度指标选择的实例
实例1：两种不同隆胸埋植剂预防包膜纤维痉 挛的Meta分析，下图显示的是其主要结果。
Study Asplund 1996 Burkhard 1994 Burkhard 1995 Coleman 1991 Fagrell 2001 Hakellus 1992 Tarplla 1997