袁卫《统计学》笔记和典型题(含历年真题)详解 第1章~第3章【圣才出品】

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袁卫《统计学》笔记和典型题(含历年真题)详解(时间序列分析与预测)【圣才出品】

袁卫《统计学》笔记和典型题(含历年真题)详解(时间序列分析与预测)【圣才出品】

单位的绝对量,以长期趋势为基础,其余成分则均以比率(相对量)表示,即 Yt=Tt·St·Ct·It。
加法模型:假定四个因素的影响是独立的,每个成分均以不 Y 相同计量单位的绝对量
来表示,即 Yt=Tt+St+Ct+It。
一般说来,在时间序列中长期趋势是经常存在的,季节变劢因素和循环变劢因素则丌一
定存在。当季节变劢成分戒循环变劢成分丌存在时,在乘法模型中的 S 戒 C 取值为 1,在
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(4)丌觃则变劢
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指时间序列分离了长期趋势、季节变劢、循环变劢以后的波劢。它是由那些影响时间序
列的短期的、丌可预期的和丌重复出现的众多偶然因素引起的,呈现为无觃则的随机变劢。
2.时间序列构成因素的组合模型
乘法模型:假定四个因素对现象发展的影响是相互的,长期趋势成分取不 Y 相同计量
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【水平法平均发展速度】用各期环比发展速度 xl,x2,…,xn 的几何平均值做平均发展 速度 :
水平法发展速度 ,着眼亍初始水平 a0 和最末期达到的水平 an 【累积法平均发展速度】对亍时间数列 a0,a1,…,an,累积法平均发展速度 是下列 高次方程的惟一正根:
其中 a=(a1+…+an)/a0;累积法平均增长速度为 着眼亍从各个时期水平的总和。
;累积法平均发展速度
二、时间序列的构成因素及其组合模型 1.时间序列的构成因素 (1)长期趋势 指现象在一殌相当长的时期内所表现的沿着某一方向的持续发展变化,可能呈现为丌断 增长的趋势,也可能呈现为丌断降低的趋势,还可能呈现为丌变的水平趋势。 (2)季节变劢 指一年内由亍社会、政治、经济、自然因素的影响,形成的以一定时期为周期的有觃则 的重复变劢。 (3)循环变劢 指在较长时间内呈现出的波峰波谷交替的变劢,通常是以若干年(戒季、月)为一定周 期的有一定觃律性的周期波劢。

袁卫《统计学》(第4版)模拟试题及详解(一)【圣才出品】

袁卫《统计学》(第4版)模拟试题及详解(一)【圣才出品】

A.9 分~15 分
B.6 分~18 分
C.11 分~13 分
D.12 分~14 分
【答案】C
_
【解析】已知 σ=3,n=36,x=12,α=0.05,z0.05/2=1.96,所以总体均值的置信
区间为: 即(11,13)。

3
x z 2
12 1.96 n
36
6.显著性水平 α=0.05,则犯第 II 类错误的概率 β 为( )。
者只是在方向上相反变化,已知 α=0.05,并不能得出犯第 II 类错误的概率 β 的具体值。
7.下列几个检验的 P 值中,拒绝原假设的理由最充分的是( )。 A.95% B.50% C.5% D.2% 【答案】D 【解析】P 值检验是通过比较 P 值与给定的显著性水平 α 的大小,来决定是否否定原 假设。P 检验的判定准则是:若 P 值小于给定的 α,则否定原假设;否则,就不能否定原假 设。给定的 P 值中,2%最小,其小于给定的 α 的可能性最大,拒绝原假设的理由最充分。
b
(xi x )( yi y) (xi x )2
相关系数
r
(xi x )( yi y)
(xi x )2 ( yi y)2
所以回归系数和相关系数的符号应是一致的。C 项中回归系数 b=3,而相关系数 r=-
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A.0.05
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B.0.25
C.0.95
D.不能确定
【答案】D
【解析】在假设检验中,犯第 I 类错误的概率记为 α,称其为显著性水平;犯第 II 类错
误的概率记为 β。在一定样本容量下,减少 α 会引起 β 增大,减少 β 会引起 α 的增大。二

袁卫《统计学》(第3版)课后习题-概率、概率分布与抽样分布(圣才出品)

袁卫《统计学》(第3版)课后习题-概率、概率分布与抽样分布(圣才出品)

5.离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有哪些不同?连续型随机变量
的概率密度与分布函数之间是什么关系?
答:(1)离散型随机变量 X 只取有限个可能的值 x1,x2,…, xn ,而且是以确定的概
率取这些值,即
P(X=xi)=pi( i =1,2,…,n)。因此,可以列出 X 的所有可能取值 x1,x2,…, xn ,以 及取每个值的概率 p1,p2,…, pn ,将它们用表格的形式表现出来,就是离散型随机变量
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(3)主观概率
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古典概率和统计概率都属于客观概率,它们的确定完全取决于对客观条件的理论分析或
是大量重复试验的事实,不以个人的意志为转移。而有些事件,特别是未来的某一事件,既
不能通过等可能事件个数来计算,也不能根据大量重复试验的频率来估计,但决策者又必须

对于连续型随机变量,其均值和方差分别为:
= E(X ) = xf (x)dx, 2 = E(X 2) − E2(X ) = − x2 f (x)dx


7.二项分布与超几何分布的适用场合有什么不同?它们的均值和方差有什么区别?
答:(1)从理论上讲,二项分布只适合于重复抽样(即从总体中抽出一个个体观察完后
对其进行估计从而作出相应的决策,那就需要应用主观概率。
主观概率需要人们根据经验、专业知识、对事件发生的众多条件或影响因素进行分析,
以此确定主观概率。
3.概率密度函数和分布函数的联系与区别表现在哪些方面? 答:(1)区别 概率密度函数只是给出了连续型随机变量某一特定值的函数值,这一函数值不是真正意 义上的取值概率,连续型随机变量在给定区间内取值的概率对应的是概率密度函数 f(x)曲 线(或直线)在该区间上围成的面积,这一特征恰恰意味着连续型随机变量在某一点的概率 值为 0,因为它对应的面积为 0。而分布函数 F 在 x 处的取值,就是随机变量 X 的取值落在 区间(-∞,x)的概率。 (2)联系

袁卫《统计学》配套题库【课后习题】第1章~第3章【圣才出品】

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第二部分课后习题第1章数据与统计学1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性。

统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的,这些方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究。

离开了统计数据,统计方法乃至统计学就失去了其存在的意义。

2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。

答:(1)对人类性别比例的调查,新生婴儿男女性别比为105:100,如果没有人为的干扰,其规律是婴幼儿时男性略多于女性,中青年时男女人数大致相同,老年时女性又略多于男性。

(2)施肥量与粮食产量之间的数量关系的调查研究,其规律性为某种粮食作物的产量会随某种施肥量的增加而增加。

当开始增加施肥量时,产量增加较快。

以后增加同样的施肥量,粮食产量的增加量逐渐减少。

当施肥量增加到一定数值量,产量不再增加。

这时如果再增加肥料,产量反而会减少。

(3)商品广告费用与销售额的关系的调查,其规律性为,随着广告费用的增加,商品的知名度和销售额会相应增加。

3.联系实际简要说明统计数据的来源。

答:统计数据的来源大致分为两种,其中来源于直接组织的调查、观察和科学试验的数据,称为第一手数据或直接的数据;来源于已有的数据,称为第二手数据或间接的数据。

4.直接获取统计数据的渠道主要有哪些?答:(1)对于社会经济管理和决策而言,主要是通过统计调查的方式获取数据,如客户满意度调查、电视收视率调查、家庭收支情况调查、居民闲暇时间利用调查等。

(2)在自然科学和工程的研究领域,通常是通过科学实验的方法获得研究的统计数据。

5.简要说明抽样误差和非抽样误差。

答:(1)抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差;抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。

但它又是可以计量的,并且是可以控制的。

在坚持随机原则的条件下,一般来讲,样本量越大,抽样误差就越小。

(2)非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。

统计学习题答案(袁卫贾俊平主编第三版)

统计学习题答案(袁卫贾俊平主编第三版)

第1章绪论1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。

3..一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。

因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。

最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。

这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。

装满的油漆罐应为4.536 kg。

要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)描述推断。

答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)研究变量:装满的油漆罐的质量;(3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆;(4)推断:50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8 kg。

4.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。

这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。

假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。

要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)一描述推断。

答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量:更好口味的品牌名称;(3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断:两个品牌中哪个口味更好。

第2章统计数据的描述——练习题●1.为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C.一般;D.差;E.较差。

调查结果如下:B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C(1) 指出上面的数据属于什么类型;(2)用Excel制作一张频数分布表;(3) 绘制一张条形图,反映评价等级的分布。

袁卫《统计学》笔记和典型题(含历年真题)详解 第6章~第7章【圣才出品】

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①计算各误差平方和
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a.总误差平方和 SST
SST 是全部数据总误差程度的度量,它反映了自变量和残差变量的共同影响。其计算公
式为:
k ni
SST
(xij x )2
i1 j1
b.水平项误差平方和(组间平方和)SSA
观测值
因素(i)
(j)
A1
A2

Ak
1
x11
x21

xk1
2
x12
x22

xk2
n
x1n
x2n

xkn
其中,A 表示因素,因素的 k 个水平(总体)分别用 A1,A2,…,Ak 表示,每个观测
值用 xij ( i =1,2,…,k;j=1,2,…,n)表示,即 xij 表示第 i 个水平(总体)的第 j 个
SSA 是对随机误差和系统误差的大小的度量,它反映了自变量对因变量的影响,也称
为自变量效应或因子效应。其计算公式为:
k
SSA ni (xi x )2 i 1
c.误差项平方和(组内平方和、残差平方和)SSE
SSE 是对随机误差的大小的度量,它反映了除自变量对因变量的影响之外,其他因素对
因变量的总影响。其计算公式为:
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二、单因素方差分析
当方差分析中只涉及一个分类型自变量时,称为单因素方差分析。它所研究的是一个分
类型自变量对一个数值型因变量的影响。
1.数据结构
单因素方差分析的数据结构,如表 6-1 所示。

袁卫《统计学》配套题库【章节练习】(概率、概率分布与抽样分布)【圣才出品】

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【答案】A
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【解析】重复抽样下的抽样标准误差为 ,不重复抽样下的标准误差为
n

N n2 N 1 n

10.设X、Y、Z表示3个随机事件,则X∪Y∪Z表示( )。[浙江工商大学2017研] A.X、Y、Z全部发生 B.X、Y、Z中恰有一个发生 C.X、Y、Z中至少发生一个 D.X、Y、Z都不发生 【答案】C 【解析】事件 X∪Y∪Z 表示 X 发生或 Y 发生或 Z 发生,即 X、Y、Z 中至少有一个发 生。
有 0≤F(x)≤1,故 AC 两项错误。D 项,若 X 的分布函数存在,则有 F(+∞)=1。
8.设 X 服从参数为 λ 的泊松分布,已知 P(X=1)=1/2×P(X=2),则 λ=( )。 [山东大学 2017 研]
A.2 B.1 C.4 D.0.25 【答案】C 【解析】由泊松分布概率公式
P( X k) k e
因此S不是σ的无偏估计,A项错误;但是随着样本容量的扩大,样本与总体逐渐接近, 样本标准差也与总体标准差逐渐接近,所以S是σ的一致估计。由于随机变量分布函数形式 未知,所以无法知道S是否是σ的最大似然估计,B项错误。
5.对于任意二事件 A 和 B,则( )。[山东大学 2017 研] A.若 AB≠∅,则 A,B 一定独立 B.若 AB≠∅,则 A,B 有可能独立 C.若 AB=∅,则 A,B 一定独立 D.若 AB=∅,则 A,B 一定不独立 【答案】B 【解析】事件A与事件B独立等价于P(AB)=P(A)P(B)。事件AB是否为空集与事 件A、事件B的独立条件无关,无法推出事件A与事件B的独立性,只有B项正确。

【解析】随机变量的概率密度函数应满足 f(x)≥0,且 f (x) dx 1 ;其分布

统计学(第三版袁卫_庞皓_曾五一_贾俊平主编)各章节课后习题答案

统计学(第三版袁卫_庞皓_曾五一_贾俊平主编)各章节课后习题答案

5.12 (4.06,14.35)。
5.13 48。
5.14 139。
5.15 57。
5.16 769。
第6章 假设检验
6.1 研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强 度相对于以前提高了”,所以原假设与备择假设应为:,。
6.2 =“某一品种的小鸡因为同类相残而导致的死亡率”,,。 6.3 ,。 6.4 (1)第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的
第5章 参数估计
5.1 (1)。(2)E=1.55。
5.2 (1)。(2)E=4.2。(3)(115.8,124.2)。
5.3 (2.88,3.76);(2.80,3.84);(2.63,4.01)。
5.4 (7.1,12.9)。
5.5 (7.18,11.57)。
5.6 (18.11%,27.89%);(17.17%,22.835)。
或(解法二):P(脱靶)=P(第1次脱靶)×P(第2次脱靶)=0.2×0.5= 0.1 3.5 设A=活到55岁,B=活到70岁。所求概率为:
3.6这是一个计算后验概率的问题。 设A=优质率达95%,
=优质率为80%,B=试验所生产的5件全部优质。 P(A)=0.4,P(
)=0.6,P(B|A)=0.955, P(B|
多相同,因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影
响。
(3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因
为样本越大,变化的范围就可能越大。
2.13 (1)女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于
男生体重的离散系数0.08。
(2) 男生:=27.27(磅),(磅);
女生:=22.73(磅),(磅);

统计学(第三版)课后答案 袁卫等主编

统计学(第三版)课后答案 袁卫等主编

统计学第一章1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。

间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

3.简要说明抽样误差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。

4.答:(1)有两个总体:A品牌所有产品、B品牌所有产品(2)变量:口味(如可用10分制表示)(3)匹配样本:从两品牌产品中各抽取1000瓶,由1000名消费者分别打分,形成匹配样本。

(4)从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。

第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。

按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。

按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。

统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。

2.解释洛伦兹曲线及其用途答:洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。

洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。

3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。

袁卫《统计学》(第3版)章节题库-数据与统计学(圣才出品)

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第三部分章节题库第1章数据与统计学一、单项选择题1.被马克思誉为“政治经济学之父,在某种程度上也是统计学的创始人”的是()。

A.布莱斯·帕斯卡B.威廉·配第C.费马D.约翰·格朗特【答案】B【解析】布莱斯·帕斯卡和费马是古典概率论的奠基人;约翰·格朗特是人口统计的创始人。

2.统计学的两大分类是()。

A.统计资料的收集和分析B.理论统计和运用统计C.统计预测和决策D.描述统计和推断统计【答案】D3.下列不属于描述统计问题的是()。

A.根据样本信息对总体进行的推断B.了解数据分布的特征C.分析感兴趣的总体特征D.利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法;推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

4.下列叙述中,采用推断统计方法的是()。

A.用饼图描述某企业职工的学历构成B.反映大学生统计学成绩的条形图C.一个城市在1月份的平均汽油价格D.从一个果园中采摘36个橘子,利用这36个橘子的平均重量估计果园中橘子的平均重量【答案】D【解析】推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。

由题可知,根据36个橘子的平均重量估计果园中橘子的平均重量属于推断统计方法。

5.如果一个样本因人故意操纵而出现偏差,这种误差属于()。

A.抽样误差B.非抽样误差C.设计误差D.实验误差【答案】B【解析】非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。

它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误,不完整的抽样框导致的误差,人为干扰造成的误差,调查中由于被调查者不回答产生的误差等。

6.下列说法错误的是()。

A.抽样误差只存在于概率抽样中B.非抽样误差只存在于非概率抽样中C.无论是概率抽样还是非概率抽样都存在非抽样误差D.在全面调查中也存在非抽样误差【答案】B【解析】抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差;非抽样误差是相对抽样误差而言的,是指除抽样误差之外的,由于其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。

《统计学》(第四版)袁卫 (03)第3章 概率、概率分布与抽样分布(袁卫)

《统计学》(第四版)袁卫 (03)第3章 概率、概率分布与抽样分布(袁卫)
件B发生的概率等于这两个事件各自的概 率之和,即
P(A∪B) =P(A)+P(B) 2. 事件A1,A2,…,An两两互斥,则有
P(A1∪A2 ∪…∪An) =P(A1)+P(A2) +…+P(An)
3-17
统计学 互斥事件的加法规则
STATISTICS
(例题分析)
【例】抛掷一颗骰子,并考察其结果。求出其点 数为1点或2点或3点或4点或5点或6点的概率
P(A)事 重件 A发 复生 试的 验次 次 m n数 数 p
3-10
统计学
STATISTICS
概率的性质和运算法则
3-11
统计学 互斥事件及其概率
STATISTICS
(mutually exclusive events)
在试验中,两个事件有一个发生时,另 一个就不能发生,则称事件A与事件B是互斥 事件,(没有公共样本点)
统计学
STATISTICS
条件概率
(例题分析)
解:设 A = 取出的一个为正品
B = 取出的一个为供应商甲供应的配件
186
(1P)(A) 0.93
200
(2P)(B) 900.45
200
(3P)(AB)280400.42
(P 4() AB)P(AB )0.420.9333
P(B) 0.45
3-29
3-25
统计学
条件概率
STATISTICS
(conditional probability)
在事件B已经发生的条件下事件A发生的概率, 称为已知事件B时事件A的条件概率,记为P(A|B)
P(A|B)
=
P(AB) P(B)
事件A 事件B

统计学课后习题答案(袁卫)

统计学课后习题答案(袁卫)

统计学课后习题答案(袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平)第三版第1章绪论1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。

3..一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。

因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。

最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。

这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。

装满的油漆罐应为4.536 kg。

要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)描述推断。

答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)研究变量:装满的油漆罐的质量;(3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆;(4)推断:50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8 kg。

4.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。

这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。

假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。

要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)一描述推断。

答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量:更好口味的品牌名称;(3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断:两个品牌中哪个口味更好。

第2章统计数据的描述——练习题●1.为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C.一般;D.差;E.较差。

调查结果如下:B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C(1) 指出上面的数据属于什么类型;(2)用Excel制作一张频数分布表;(3) 绘制一张条形图,反映评价等级的分布。

袁卫《统计学》笔记和典型题(含考研真题)详解(国民经济统计基础知识)【圣才出品】

袁卫《统计学》笔记和典型题(含考研真题)详解(国民经济统计基础知识)【圣才出品】

第10章国民经济统计基础知识10.1 复习笔记一、国民经济统计的基本内容和基本原则1.国民经济运行与国民经济核算(1)国民经济统计(也称“国民经济核算”)它是以国民经济整体为对象而进行的一种统计核算,可从数量角度研究国民经济运行的条件、过程、结果及其内在联系。

(2)国民经济通常包括两个互有联系的方面:①从横向来看,国民经济是由全社会各单位、各部门构成的有机整体;②从纵向来看,各经济单位和部门所从事的各种各样的经济活动——生产、分配、流通和使用,彼此依存、相互衔接、不断循环,形成国民经济的运行或社会再生产过程。

2.我国国民经济核算体系的基本框架(1)国民经济核算体系是国家或国际组织为统一规范国民经济核算而制定的一套宏观核算制度,它以一定的经济理论为基础,明确界定一系列宏观核算的概念、定义和核算规则,制定一套反映国民经济运行的指标体系、分类标准、核算方法和表现形式。

(2)我国现行的国民经济核算体系主要由“基本核算表”和“国民经济账户”两大部分组成,通过表格或账户的形式对国民经济运行过程及结果进行全面的描述。

其中,“基本核算表”所包含的五大核算是国民经济统计最基本的部分。

①国内生产总值核算主要以国内生产总值为核心指标,对国民经济活动中的生产、消费、投资和进出口等基本经济总量进行全面、系统的核算,综合反映国民经济发展的规模、速度和结构。

②投入产出核算是对国内生产总值核算的延伸,它运用投入产出分析法,将国民经济各部门生产中的各种投入品来源与产品去向,反映在纵横交错的棋盘式平衡表中。

③资金流量核算以全社会资金运动为对象,核算各部门资金的来源和运用,反映全社会各种资金在各部门间的流量、流向,包括各部门收入的形成,初次分配、再分配和各部门资金余缺的调节和融通。

④国际收支核算以对外经济贸易为对象,对一定时期一国与国外之间的贸易、非贸易往来和资本往来进行系统的核算,综合反映国家的国际收支平衡状况、收支结构和外汇储备状况。

袁卫版统计学+习题答案

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第2章统计数据的描述练习:2.1为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C.一般;D.差;E.较差。

调查结果如下:B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C(1) 指出上面的数据属于什么类型;(2)用Excel制作一张频数分布表;(3) 绘制一张条形图,反映评价等级的分布。

2.2某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下(单位:万元):152 124 129 116 100 103 92 95 127 104105 119 114 115 87 103 118 142 135 125117 108 105 110 107 137 120 136 117 10897 88 123 115 119 138 112 146 113 126(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率;(2)如果按规定:销售收入在125万元以上为先进企业,115万~125万元为良好企业,105万~115万元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

2.3某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元):41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。

《统计学》读书笔记摘抄(3篇)

《统计学》读书笔记摘抄(3篇)

第1篇第一章绪论1. 统计学是一门研究数据的收集、整理、分析和解释的学科,它广泛应用于各个领域,如经济学、生物学、医学、社会学等。

2. 统计学的基本任务是从大量的数据中提取有用信息,以帮助人们作出科学决策。

3. 统计学的发展经历了从简单描述到复杂推断的过程,其核心是概率论和数理统计。

4. 统计学的研究方法包括描述性统计、推断性统计和决策理论。

第二章数据收集与描述1. 数据收集是统计学的第一步,包括定性和定量数据。

2. 定性数据分为名义数据、有序数据和间隔数据,定量数据分为离散数据和连续数据。

3. 描述性统计的主要目的是用图表、表格和数值来描述数据的特征,如集中趋势、离散程度和分布形态。

4. 集中趋势的度量有均值、中位数和众数,离散程度的度量有方差、标准差和极差。

5. 分布形态的度量有偏度和峰度。

第三章概率论基础1. 概率论是统计学的基础,它研究随机事件发生的可能性。

2. 概率的基本概念包括样本空间、事件、概率、条件概率和独立事件。

3. 概率的公理包括加法法则、乘法法则和全概率公式。

4. 概率的性质包括非负性、规范性、可加性、条件概率的性质和独立事件的性质。

5. 常见的概率分布有二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。

第四章推断性统计1. 推断性统计是基于样本数据对总体参数进行估计和假设检验。

2. 参数估计包括点估计和区间估计,假设检验包括参数假设检验和非参数假设检验。

3. 点估计的常用方法有矩估计和最大似然估计。

4. 区间估计的常用方法有置信区间和最优置信区间。

5. 假设检验的常用方法有卡方检验、t检验、F检验和秩和检验。

第五章方差分析1. 方差分析(ANOVA)是一种用于比较多个样本均值差异的统计方法。

2. 方差分析的基本思想是将总方差分解为组内方差和组间方差。

3. 方差分析的主要步骤包括方差分解、假设检验和结果解释。

4. 方差分析的类型有单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。

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5.简要说明抽样误差和非抽样误差。 答:(1)抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。抽样误差对任何一个随机样本 来讲都是不可避免的,但它又是可以计量的,并且是可以控制的。在坚持随机原则的条件下, 一般来讲,样本量越大,抽样误差就越小。 (2)非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。它包括调查方案中有 关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误,不完整的抽样框导致的误差, 调查中由于被调查者不回答产生的误差等。非抽样误差在普查、抽样调查中都可能发生。从 理论上看,这类误差是可以避免的。
1.2 课后习题详解
1.什么是统计学?怎样理解统计学与数据的关系? 答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在的 数量规律性。 统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的,这些方法来源于对统计数 据的研究,目的也在于对统计数据的研究。离开了统计数据,统计方法乃至统计学就失去了 其存在的意义。
2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 答:(1)对人类性别比例的调查,新生婴儿男女性别比为 105:100,如果没有人为的 干扰,其规律是婴幼儿时男性略多于女性,中青年时男女人数大致相同,老年时女性又略多 于男性。 (2)施肥量与粮食产量之间的数量关系的调查研究,其规律性为某种粮食作物的产量 会随某种施肥量的增加而增加。当开始增加施肥量时,产量增加较快,以后增加同样的施肥
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6.一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此,他们开始 检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是 2440 加仑的油漆罐。 这家零售商抽查了 50 罐油漆,每一罐的质量精确到 4 位小数。装满的油漆罐应为 4.536kg。 要求:
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六、统计学的基本概念 1.总体:是指包含所研究的全部个体的集合。 2.变量:是说明现象某种特征的概念,特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现出 差别或变化。 3.样本:是指从总体中抽取的一部分元素的集合。
二、统计学的产生与发展 最早的统计是作为国家重要事项的记录,从统计的产生和发展过程来看,可以把统计学 划分为三个时期:一是统计学的萌芽时期,主要有国势学派和政治算术学派;二是统计学的 近代时期,主要有数理统计学派和社会统计学派;三是统计学的现代期,主要表现为统计学 吸收数学营养的程度越来越迅速;统计学向其他学科领域渗透的能力越来越强;统计学的应 用日趋广泛和深入,所发挥的功效日益增强。
(1)描述总体; (2)描述研究变量; (3)描述样本; (4)描述推断。 答:(1)总体是“最近的一个集装箱装的 2440 加仑的油漆罐”; (2)研究变量是“每一罐的质量”; (3)样本是“抽查的 50 罐油漆”; (4)根据样本信息对总体进行估计、假设检验,从而推断油漆罐分量是否充足。
2.理论统计和应用统计 理论统计是指统计学的数学原理。由于现代统计科学用到了几乎所有的数学知识,要成 为优秀的统计工作者就必须经过严格的数学训练,特别是从事统计理论和方法研究的人员就 必须有很好的数学基础。 四、统计数据的种类与来源 1.数据的种类 数据的种类按性质可以分为:(1)定位的数据;(2)定性的数据;(3)定量的数据;(4) 定时的数据。 数据的种类按表现形式可以分为:(1)结构型数据;(2)非结构型数据。 2.数据的来源 统计数据来源于直接组织的调查、观察和科学试验,称之为第一手数据或直接的数据; 或者来源于已有的数据,称之为第二手数据或间接的数据。
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第 1 章 数据与统计学
1.1 复习笔记
一、统计数据与统计学 1.统计学的概念 统计学是研究如何搜集数据、整理数据、分析数据,以便从中做出正确推断的认识方法 论科学。实际上,它是一门方法论的科学而不是实质性科学。 2.统计学和统计数据的关系 统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的,这些方法来源于对统计数 据的研究,目的也在于对统计数据的研究。离开了统计数据,统计方法乃至统计学就失去了 其存在的意义。
五、统计数据的质量 1.抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。这种误差虽 然不可避免,但是可以控制。 2.非抽样误差是相对于抽样误差而言的,是指除了抽样误差之外的,由于其他原因引 起的样本观察值与总体真值之间的差异。非抽样误差特别是其中的系统偏差是可以避免,但 如果不注意,这类误差造成的结果对调查质量来说是致命的。
三、统计学的分科 1.描述统计和推断统计

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描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。推断统计是根据 样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。推断统计主要有两种类 型,即参数估计和假设检验。
3.联系实际简要说明数据的来源。 答:统计数据的来源大致分为两种,其中来源于直接组织的调查、观察和科学试验的数 据,称为第一手数据或直接的数据;来源于已有的数据,称为第二手数据或间接的数据。
4.直接获取数据的渠道主要有哪些? 答:(1)对于社会经济管理和决策而言,主要是通过统计调查的方式获取数据,如客 户满意度调查、电视收视率调查、家庭收支情况调查、居民闲暇时间利用调查等。 (2)在自然科学和工程的研究领域,通常是通过科学实验的方法获得研究的统计数据。
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量,粮食产量的增加量逐渐减少。当施肥量增加到一定数值量,产量不再增加。这时如果再 增加肥料,产量反而会减少。
(3)商品广告费用与销售额的关系的调查,其规律性为:随着广告费用的增加,商品 的知名度和销售额会相应增加。
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