新老七种工具比较
新老七种工具比较
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新老七种统计工具文献综述摘要:质量管理统计方法,是根据数理统计原理对产品质量实行统计质量控制的科学的质量管理方法。
一些学者把质量管理中常用统计方法归纳为新老两类,本文介绍了统计工具在质量管理中的应用,重点阐述了质量专家发明的“老七种工具”和“新七种工具”的特点、应用、使用注意事项等。
关键词:质量管理;质量控制;老七种工具;新七种工具一、前言王毓芳,郝凤.(2003)质量分析质量改进与统计技术中提出新老七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在20世纪60年代提出老七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新老七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
20世纪70年代末80年代初,日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要,经过多年研究和实践,提出“质量管理新七种方法”,简称“新七种工具”。
质量控制(QC=Quality Control)是指控制制造产品或服务的质量,使产品或服务质量达到最优良的状态。
老七种工具 QC 老七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
新七种工具 QC 新七大手法指的是:关系图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。
相对而言,新七大手法在世界上的推广应用远不如老七大手法,也从未成为顾客审核的重要方面。
(一)QC七大手法的作用1、协助我们作好日常安全生产管理,达到降本增效的目的。
2、可在混沌不明的情况下,认清问题关键在于搜集数据,分析、归纳问题,进而解决问题。
二、老七种工具刘宏(2006)质量与管理中老七种工具的特点1、强调用数据说话,重视对制造过程的质量控制2、通俗易懂,一线员工易于掌握,主要解决现场质量问题。
秦现生(2008)质量管理学这本书中质量管理的老七种工具:(一)、层别法又叫分类法分组法,是整理质量数据的一种重要方法。
新老七种工具的区别
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2013年6月10日6时3分
1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号 旧七工具
一
新七工具(1972-1976)
七 工 具
二 三 四
五 六 七
检查表 直方图 层别法 柏拉图 散布图
关连图法 KJ法 (亲和图法) 系统图法(目的—手段 ) 矩阵图法 矩阵数据解析法(主成份分析法)
特性要因图 PDPC法 (过程决定计划图) 管制图 箭形图法 (日程计划与进度管理)
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
70年代以来,特别是1973年“石油危机”后,日本一些
质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的 TQC”。而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时, 应注意如下几点: (1) 要注意进行多元评价。 (2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始 就不能失败”的观念。 (3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。 (4) 要注意突出重点。 (5) 要注意按系统的概念开展活动。 (6) 要积极促“变”,进行革新。 (7) 要具备预见性,进行预测。
注:日本科技联盟(JUSE)1972年—1976年开发出新七工具。
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
一、新七种工具的产生 日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、
柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图 和散布图称为“老七种工具”,而将关联图、KJ 法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC 法以及箭条图统称为“新七种工具”。这七种新 工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家 运用运筹学或系统工程的原理和方法,经过多年 的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量 管理的。这新七种工具的提出不是对“老七种工 具”的替代而是对它的补充和丰富。
质量管理新老七种工具解析
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质量管理的办法、技术和工具进行了整理,主要包括:传统的检查、测试、统计抽样和6σ。
另外,业界在开展全面质量管理的过程中,通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”,而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。
传统工具:1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。
检查的结果含有度量值,检查常常也叫做评审、审计、走查。
检查的目的是检测和识别软件产品异常。
一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。
发现的任何异常都要记录到文档中,并提交。
2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。
示例:在项目质量监控过程中,在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试,称为单元测试。
3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样(适当的抽样调查可降低质量控制成本)、趋势分析、缺陷修复审查等。
4 6σ采用以顾客为中心的评测方法,驱动组织内各个层次开展持续改进,包括:单位产品缺陷(DPU);每百万次运作所存在的缺陷(DPMO);组建项目团队,提供积极培训;注重支持团队活动的倡导者;培训具有高素质的过程改进专家;确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准;委派有资历的过程专家指导项目团队工作。
6σ管理(每一百万个机会里面有3.4个瑕疵)老七种工具:1 因果图(鱼刺图)定义:石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响,我们通过脑力激荡找出这些因素,并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚,并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨,所以又叫鱼骨图(以下称鱼骨图),它是一种透过现象看本质的分析方法。
又叫因果分析图、鱼刺图或石川图;该图的“鱼头”代表质量问题,每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。
因果图(又叫因果分析图、石川图或鱼刺图)直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。
新老七大质量工具简介高人总结
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四、因果图
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
三、散布图
散Y 布 图 示 例
Y
強正相关
0
X
0
Y
Y
弱正相关
0
X
0
強負相关
X
弱負相关
X
四、因果图
定义:问题的特性总是受到一些因素的影响我们通过头脑风 暴法找出这些因素并将它们与特性值一起按相互关联性整理 而成的层次分明、条理清楚并标出重要因素的图形就叫特性要 因图因其形状如鱼骨所以又叫鱼骨图以下称鱼骨图 它是一种透过现象看本质的分析方法
一、关联图
定义:就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素用箭头
连接起来的一种图示分析工具从而找出主要因素和项目的
方法
关联图类型: 多目的型 两个以上目的
中央集中型向外扩散
问题
1 24 35
问题
问题
6
1
23
8
问题
4
7 56
9
11
10
单目的型 单一目的
2
6
1
4
问题
35
单向汇集型
2
6
1
4
问题
3
5
一、关联图
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图网络图
定义:为了让各式各样的作业依照复杂的顺序在实施的同时也能 顺利地达成目的所采取的将顺序与日程计划予以明确化且让进 度被有效管理的一种方法它能促使单项作业所需工时的缩短
QC工具介绍
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对收集到的语言资料,利用亲和图法寻找发生交 期不准事件关键?
包装错误、锅炉故障、机器老旧、物料延 误、产品色泽太深、经常停电、停水、机 器保养不周、原料贮存变质、设备操作不 当、人员疲劳、工作环境差、人员不足、 人员流动高、订单日期太近、订单临时增 加、通知生产太迟、产品重量不符合。
1、制卡片
停电 色泽太深
22.5
3
3
…
23.0
9
4
…
23.5
32
5
…
24.0
38
6
…
24.5
10
7
…
25.0
3
8
…
25.5
1
9 25.75——26.25
26.0
1
7)以组为底边,以频数为高,作一系列矩形图
频数
38 32
9 33
10 3 11
厚度
2、直方图的参数
①平均值 X ____数据分布的中心位置。
X = (X1+X2+X3+ ……+Xn) /N
分调排因系关亲矩P 活动程序 层 查 列 果 统 联 和 阵 D
法表图图图图图图P C
控散直简 制布方易 图图图图
选择课题 ● ● ●
○
○○○●
现状调查 ● ● ●
○
○○○●
设定目标 ○
●
分析原因
●●●
确定主因 ○ ●
○
●
制定对策 ○
●● ○○
实施对策 ○
●● ○○
检查效果 ○ ○
○○○●
巩固措施 ○
…… 26.0
2)求极差R=最大值—最小值
3)把数据由小到大分为K组(7或9组)
新老七种质量管理工具
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要根据系统的层次�一层一层分解查找。第一层次每方面用一个“刺”表示。在这个原因中再问“为什么”。如
果有原因�就从这个“刺”上拉出一根小“刺”�写上内容。再分析第三层次的原因�写在从第二层次拉出的“刺”
上�如此下去�找到“根本原因”�认为满意为止。如图 1�
3
图1 我们也可以用“树图”�如图 2�表示。我们把要解决的问题�看作为过程的结果�放在最右边�按照过 程一步一步分析过程的输入�用箭头表示输入。通过分析�认为该输入对过程结果有影响的�在输出处用箭 头表示�作为下一步骤的输入。如果在这个时段又有输入�再加上�用箭头表示。把每个时段的所有的输入 排在同一个垂直面上。如此分析下去�直到最后结果。
脑力风暴法(质量管理七大工具之一)
说明 本文介绍质量管理七大工具之一的脑力风暴法。脑力风暴法是一种团队活动时集思广益的技巧。它针对某一 个具体的问题�通过大家相互交流、补充、启发、从而产生创意�可能获得一些解决问题的方法。 � 什么情况下使用脑以使团队的力量集中�有利于问 题的解决。 � 和其他工具结合使用 可以和很多工具�譬如亲和图、矩阵决策图、矩阵数据解析法、解决问题七步法、五个为什么……等使用。 � 如何实施脑力风暴法� 一般参加者包括该问题有关的各个部门的代表。有时请毫不相关的人参加也有帮助。但是�要取得成员的同 意。活动要选出一个协调者主持。为大家服务。 步骤如下� 1、确定目标。 � 想要通过脑力风暴法解决什么问题。该问题要具体。必要时请专人讲解该问题的背景�回答大家提出的问 题。对所要解决的问题�团队成员都要有一致的看法。 2、统一规则。 � 每个参与者必须积极开动脑筋�敞开思路�提出自己的想法。别认为不了解情况�或者有领导�有水平 高的人在场�就不去想了。 � 当别人提出任何意见或者想法时�其他成员只能补充�不要对别人的任何意见和想法加以批评、评论� 认为不解决问题�太简单。不切合实际。更不能挖苦、取笑。
QC七大手法的新旧对比
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QC七大手法新旧对比老的七种工具(我的看法:老工具重点是确定问题所在,分问题的原因。
着眼于过去数据的分析。
)1.检查表:也有的叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具,提醒操作者应当如何做。
2.层别法:将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此,利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3.特性要因图:也叫因果图、鱼刺图。
通常结合层别法,针对不同类别和层次,把结果、现象问题作为鱼头,分析可能的原因作为鱼刺。
再查原因的原因,在鱼刺上列出分刺。
再查原因……,一直分析到根本原因为止。
4.排列图:也叫帕累图。
根据20:80规律,把鱼刺图得到的各种原因,根据某个类别、层次进行汇总统计,根据数据从大到小排列,确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用于其他的分析工作,确定主要因素。
5.散布图:采用层别法做分析时,如果发现A和B两个因素可能相关,可加以利用。
譬如,只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素,把数据点上,很容易发现是否相关,以及如何相关的。
6.控制图:也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
过程稳定后可以用来控制过程,及时发现特殊原因。
也可以和前面的各种工具结合来改进过程,验证改进后的效果。
7.直方图:用来检查数据的分布状态,判别是否属于正常状态分布。
常常结合控制图使用。
新的七种工具(新的工具主要是从系统和过程的观点来解决问题或者预防问题的发生。
着眼于未来)1.亲和图:也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这种方法,根据相关性,把相同、相近的归在一起,形成统一的认识。
2.关联图:把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的一些问题,用逻辑方法查明它们关系的一种方法。
3.矩阵决策法:针对要解决的问题,识别不同群体的原因。
分群排列出各个原因,在交叉的地方分析相关的强弱、大小。
发现问题的关键在什么地方的方法。
品质管理新老七种工具与应用

品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素,对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。
为了提高产品和服务的质量,企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。
在品质管理领域,有一组传统的七种工具,也有一组新兴的工具,它们作为品质管理的支撑,为企业提供有效的分析和改进方法。
本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。
一、老七种工具1. 流程图:流程图是一种将工作流程可视化的工具,通过绘制工作过程中的各个环节和步骤,帮助人们直观地理解和调整工作流程。
它可以揭示潜在的瓶颈和浪费,帮助企业优化流程,提高效率。
2. 直方图:直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具,用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。
它可以帮助企业了解数据的分布情况,找到异常值,并进行合理的统计和比较。
3. 控制图:控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具,通过绘制过程数据的变化趋势和控制限,可以快速发现过程中的特殊因素和问题,并采取相应的纠正措施,以确保产品和服务的稳定性。
4. 散点图:散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表,用于探索两个变量之间的关系和趋势。
它可以帮助企业找到变量之间的相关性,进行因果分析,并作出相应的决策。
5. 流程量图:流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具,用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。
它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题,并监控过程改进的效果。
6. 质量检查表:质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具,通过收集和汇总产品或服务的检查数据,帮助企业了解产品或服务的问题,并采取相应的改进措施。
7. 脑力激荡:脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。
它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动,激发团队成员的创造力和想象力,为企业带来新的想法和解决方案。
二、新兴工具1. 六西格玛:六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法,它通过收集和分析数据,找出导致问题的根本原因,并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。
质量管理的新七种工具
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头脑风暴法 头脑风暴法又称畅谈法、集思法、智力激励法、脑力激荡法,是采用会议形式,引导每个参加会议的人围绕某个中心议题,充分解放思想、激发灵感,在自己头脑中掀起风暴,毫无顾忌,畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。 主要用途有: 1 识别存在的质量问题并寻求解决方法; 2 识别潜在的质量改进机会; 3 用于绘制因果图、系统图、亲和图。
新七工具的应用范围 1 方针目标管理、计划实施 2 新品开发、成本管理、安全生产 3质量设计、保证、改进,QC活动等
关联图 对具有原因—结果,或手段—目的等逻辑关系的一系列有关问题的要素用箭线连接起来并找出主要因素的方法。可以用于分析整理各种复杂因素交织一起的多目的情形。 主要用途: 1 制订企业方针计划和实施措施; 2 制订生产过程不良品对策; 3 制订工序管理故障对策; 4 制订QC小组目标规划; 5 改善各部门质量工作; 6 改善企业各项工作质量。
关联图的类型 1 按应用形式分 多目的型 单一目的型 2 按结构形式分 中央集中型 单向汇集型 关系表示型 应用型
亲和图的绘制步骤 1 确定主题 2 收集资料 3 资料卡片化 4 汇总整理卡片 5 制作标签卡片 6 作图
亲和图应用的常见错误 1 应用范围错误 2 问题复杂化 3 用作因果图论证 4 采用逻辑思维画成关联图
系统图 系统图就是倒立状态的因果图,是根据目的找出手段,而又将上一级手段作为目的找出手段,按顺序层层展开的树状图。 系统图有从左到右单侧展开型和自上而下宝塔型两种形式。 主要用途有: 1 用于措施展开; 2 用于因果分析; 3 矩阵图配合使用。
亲和图 亲和图是KJ法的主体,是日本川喜田二郎首创的,是一种收集信息、按相互亲近程度用图形进行归纳整理并找出解决问题思路的图示技术。 亲和图不象关联图用逻辑推理来明确因果关系,而是按情理性归类。只适用需要时间慢慢解决、不易解决而非解决不可的问题,不适用速战速决或简单的问题。 主要用于归纳整理收集到的意见、观点和想法等语集资料 2 用短句词汇归纳要素 3 根据关系连接要素 4 改进图形表明问题要因
品管老七工具与新七工具之区分
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.与老七种 工具的差异 。
大量的数据资料
问题发生后的改善
两种质 量工具之间 相辅相成。
第三章关联 图 一.定义:
.就是把关 系复杂而相 互纠缠的问 题及其因 素,用箭头 连接起来的 一种图示分 析工具,从 而找出主要 因素和项目 的方法。 .60年代由 日本应庆大 学的千住镇 雄教授开发 出来的,正 式的全名叫 《管理指标 间的关联分 析》。 二、适用范 围: .用于纷繁 复杂的因果 纠缠分析。 .用于现场 问题的掌握 。 .用于市 场调查及抱 怨分析。. 用于方针管 理的展开。 三、关联图 的特点: .适合整理 原因非常复 杂的问题 。.容易取 得成员的一 致意见。 . 从计划阶段 一开始就可 以广阔的视 野透视问题 。 .形式自 由,有助于 因素之间的 连接和转换 。 .可打破 先入为主的 观念。
六、实例
如
观念要正确
何
使
Q
C
落
实
活动活泼化
七、注意事 项:.系统 图也适用于 生产管理 外,还可用 在日常管理 工作中。. 针对最下级 手段应具 体,并且要 提出实施对 策和计划 。.针对改 善对策可以 进行有效评 价,从实效 、实现性、 等级考虑。 第五章亲和 图法
目的
手段
内调
加强培训 举办读书会
冷隔
小砂眼
粘砂
其他
合计
二、排列图 .用从高到 低的顺序排 列成矩形, 表示各原因 出现频率高 低的一种图 表。其原理 是80%的问 题仅来源于 20%的主要 原因。 .注意几点
.明确问 题和现象
.寻找不 良的情况统 计数据
铸造不良情 况检查表 铸造质量不良
质检科
1月
2月
七种基本质量工具

七种基本质量工具七种基本质量工具,用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。
分为老七工具和新七工具。
1)老七工具老七工具包括因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图。
(1)因果图,又称鱼骨图或石川馨图,用来追溯问题来源,回推到可行动的根本原因。
(找根本原因)(2)流程图,也称过程图,用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中,所需要的步骤顺序和可能分支。
(可能有助于了解和估算一个过程的质量成本)(3)核查表,又称统计表,用于收集数据的核对清单。
(4)帕累托图,是一种特殊的垂直条形图,用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
(二八法则:80%的问题是由20%的原因导致,找主要原因)(5)直方图,是一种特殊形式的条形图,用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
与控制图不同,直方图不考虑时间对分布内的变化影响。
(显示问题次数)(6)控制图,是一张实时展示项目进展信息的图表。
用来确定一个过程是否稳定,或者是否具有可预测的绩效。
虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动,但也可用来检测成本与进度偏差。
对于重复性过程,控制界限通常设在离过程均值(0西格玛)正负3西格玛的位置。
如果(1)某个数据点超出控制界限,或(2)连续7个点落在均值的同一侧,就认为过程已经失控。
(7)散点图,又称相关图,显示两个变量间的关系。
(找共同原因,找相关性)2)新七工具新七工具包含亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图。
(1)亲和图。
亲和图与心智图相似。
针对某个问题,产生出可联成有组织的想法模式的各种创意。
在项目管理中,使用亲和图确定范围分解的结构,有助于WBS的制订。
(2)过程决策程序图(PDPC)。
用于理解一个目标与达成此目标的步骤之间的关系。
PDPC有助于制订应急计划,因为它能帮助团队预测那些可能破坏目标实现的中间环节。
(3)关联图。
它是关系图的变种,有助于在包含相互交叉逻辑关系(可有多达50个相关项)的中等复杂情形中创新性地解决问题。
质量管理新、老七种工具PPT课件
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第一章 质量管理七种工具简介
例:灯泡的质量,抽8个样品做寿命试验
寿命范围(小时)
样品数
累计样品数
0-100 100-200 200-300 300-400 400-500 500-600 600-700 700-800
1
1
4
5
8
13
9
22
16
38
18
56
13
69
6
75
21
个体数 20
直方图
10
17
第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是管子装接时, 操作人员不同(有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作);二是管子和接头的生产厂家不同(有A、B 两家工厂提供配件)。于是收集数据作分层法分析(见表 一、表二),试说明表一、表二的分层类别,并分析应如 何防止渗漏?
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
24
第一章 质量管理七种工具简介
25
第一章 质量管理七种工具简介
26
第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形,图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量);横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号;图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913
质量管理新旧七种工具
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质量管理新旧七种工具质量管理的新旧七种工具其实是一个很有趣的话题。
我们先说说,什么是“七种工具”?这个名字听起来就像是某种神秘的武器库,其实它们就是一些帮助企业提升质量的实用工具。
咱们可以把这些工具分成两个部分:老工具和新工具。
简单来说,老工具就像我们年轻时用的“古董”,而新工具则是闪闪发光的“新玩意儿”。
别小看这些工具,它们就像调味品,能让企业的管理工作变得更美味可口。
1. 老工具的魅力1.1 鱼骨图(因果图)鱼骨图听起来挺有趣的,像是一条鱼的骨架。
其实,它是用来找出问题根源的。
想象一下,你在厨房做饭,突然发现盐不够了,鱼骨图就能帮你分析,为什么会缺盐,是买菜时没注意,还是存货没清点?就像老话说的,“细节决定成败”,只要理清楚原因,解决问题就容易多了。
1.2 控制图控制图就像天气预报,能让你预测出质量的波动情况。
你可以随时查看产品质量的变化,就像监测天气变化一样,如果发现异常,马上调整策略,避免大雨来袭。
这种方法用得多了,你就会发现,预防问题总比事后补救来得省事。
2. 新工具的创新2.1 流程图流程图就像是一本“旅游手册”,告诉你每一步该怎么走。
它能帮助团队理清工作流程,让每个人都知道自己的角色和职责。
这就像在一场比赛中,每个人都有自己的位置,缺了谁都不行。
像《千与千寻》里的小白鼠,流程图能让你避开那些冗余的步骤,直接到达终点。
2.2 五大为什么这个工具听起来很简单,其实却非常有效。
通过问“为什么”来追根溯源,就像是在侦探故事里找线索。
比如,为什么设备故障?因为保养不够。
那为什么保养不够?可能是人手不足。
这样一问,问题一层层揭开,直到找到真正的原因。
这种方法简单但效果杠杠的,让人感叹“真是小问题,大智慧”。
3. 老工具与新工具的结合3.1 提升效率说到这儿,我们不得不提老工具和新工具结合的力量。
就像做菜,老菜谱和新食材的结合能做出不一样的风味。
质量管理也是如此,把老工具的经验和新工具的创新结合起来,才能真正提升效率。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
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所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表,统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的:系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤:1、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如,可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层,列成数据表,即将收集到的数据资料,按不同的问题进行分层处理,每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算,即根据第(3)栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第(4)栏,然后计算出累计百分数,计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
品管老七工具与新七工具之区分
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.系统地收 集资料和累 积数据,确 认事实并对 数据进行粗 略的整理和 简单分析的 统计图表。 .注意几 点:
用在对现 状的调查, 以备今后作 分析。
对需要调 查的事件或 情况,明确 项目名称。
确定资料 收集人、时 间、场所、 范围。
数据汇总 统计。
必要时对 人员进行培 训。
检查表示例
项目
地点
日期 废品数 不良分类 欠铸
注意几点: .确定产品 型号、工序 名称、品质 特性。 .确定子组 大小(45)、收集 100个以上 数据和频率 。 .计算各组 的平均值X (取至测定 值最小单位 下一位数)
上控制界限(UCL) 中心线(CL)
下控制界限(LCL)
பைடு நூலகம்
.计算各组 之极差R (最大值最小值=R) 。 .计算总平 均X .计算极差 的平均 R .计算控制 界限 .X控制图: 中心线 (CL)=X .控制上限 (UCL)= X +A、R .控制下限 (LCL)= XA、R .R控制图: 中心线 (CL)=R .控制上限 (UCL)=D、 R .控制下限 (LCL)=D 、R
其他
外壳冲剪模 托料架不当
隔板抽孔脱料困难
导柱顶柱阻碍作业困难 马达座脱料困难 固定梢设置不当
设备不当
强负相关 X
冲 压 作 业 效 率 低
.确定分 层的类别和 调查的对象 。
.设计收 集数据的表 格。
.收集和 记录数据。
.整理资 料并绘制相 应图表。
.比较分 析和最终的 推论。 分层法示 例: 某空调维修 部,帮助客 户安装后经 常发生制冷 液泄漏。通 过现场调 查,得知泄 漏的原因有 两个:一是 管子装接 时,操作人 员不同(有 甲、乙、丙 三个维修人 员按各自不 同技术水平 操作),二 是管子和接 头的生产厂 家不同(有 A、B两家工 厂提供 配件),收 集数据作分 层法分析 (见表一、 表二),试 说明表一、 表二的分层 类别,并分 析应如何防 止渗漏? .表一 泄漏 调查表(人 员分类)
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新老七种统计工具文献综述摘要:质量管理统计方法,是根据数理统计原理对产品质量实行统计质量控制的科学的质量管理方法。
一些学者把质量管理中常用统计方法归纳为新老两类,本文介绍了统计工具在质量管理中的应用,重点阐述了质量专家发明的“老七种工具”和“新七种工具”的特点、应用、使用注意事项等。
关键词:质量管理;质量控制;老七种工具;新七种工具一、前言王毓芳,郝凤.(2003)质量分析质量改进与统计技术中提出新老七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在20世纪60年代提出老七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新老七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
20世纪70年代末80年代初,日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要,经过多年研究和实践,提出“质量管理新七种方法”,简称“新七种工具”。
质量控制(QC=Quality Control)是指控制制造产品或服务的质量,使产品或服务质量达到最优良的状态。
老七种工具 QC 老七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
新七种工具 QC 新七大手法指的是:关系图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。
相对而言,新七大手法在世界上的推广应用远不如老七大手法,也从未成为顾客审核的重要方面。
(一)QC七大手法的作用1、协助我们作好日常安全生产管理,达到降本增效的目的。
2、可在混沌不明的情况下,认清问题关键在于搜集数据,分析、归纳问题,进而解决问题。
二、老七种工具刘宏(2006)质量与管理中老七种工具的特点1、强调用数据说话,重视对制造过程的质量控制2、通俗易懂,一线员工易于掌握,主要解决现场质量问题。
秦现生(2008)质量管理学这本书中质量管理的老七种工具:(一)、层别法又叫分类法分组法,是整理质量数据的一种重要方法。
它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类,将性质相同、生产条件相同的数据归为一组,使之系统化,便于找出影响产品质量的具体因素。
造成质量问题的原因和条件是多方面(人、机、料、环、法)的,所收集的大量统计数据往往带有综合性,为真实地反映质量问题的实质性原因和变化的规律,将收集到的大量统计数据,按其不同的来源进行分类后,再进行质量分析的方法,称为分层法。
分层的目的在于使同一层内的数据波动尽可能小,而使层与层之间的数据差异尽可能大地反映出来,就可以显示出分层的作用与果,否则分层无效。
在应用分层法对数据进行分层时,须选择适当的分层标志,一般按人机、料、环、法、时间等条件作为的标志。
分层法是通过多元思考而明确问题的展开型系统图。
(二)、柏拉图(Pareto Analysis)意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托(柏拉图)在分析社会财富分配时设计出的一种统计图,美国品管大师Joseph Juran将之加以应用到质量管理中。
又名重点分析图:根据所搜集的数据,以不同区分标准单位(t、次数、kwh、个)加以整理、分类,计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列,再加上累积值的图形.它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。
它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。
左边的纵坐标表示频数(如件数、金额、时间等);右边的纵坐标表示频率;横坐标表示影响质量的各种因素,按频数大小自左至右排列;长方形的高度表示因素频数的大小;折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。
柏拉图(又叫排列图;帕累托图)1、柏拉图的功用(1)它可以迅速掌握问题重点,了解问题的基本症结所在;(2)掌握重要要因。
每个原因占整个问题的百分比,使你能把握问题的重心,抓住重点,对症下药,解决问题;(3)确认改善效果。
2、柏拉图的注意事项:(1)分析柏拉图只要抓住前面4~5项原因就可以;(2)柏拉图的分类项目不要太少,4~5项较合适,最多不超过9项,如果分类项目太多,超过9项,可划入“其它”,如果分类项目太少,少于4项,做的柏拉图无实际意义;(3)做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图失去意义,与柏拉图法则不符,应从其它角度收集数据再做分析;(4)柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据类别已经很清楚者,则无需再花时间制作柏拉图。
3、柏拉图法的适用范围:改进任何问题都可以使用排列图法:适用于各行各业以及各个方面的工作改进活动。
(三)、因果图因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的,故又叫石川图,同时因其形状,又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。
还有一个名称叫特性要因图。
一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果,而是多种因素综合作用的结果。
要从这些错综复杂的因素中理出头绪,抓住关键因素,就需要利用科学方法,从质量问题这个“结果”出发,依靠群众,集思广益,由表及里,逐步深入,直到找到根源为止。
因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。
因果图(又叫鱼刺图;石川图)1、功用(1)整理问题;(2)追查真正的原因;(3)寻找对策。
2、绘制因果图应注意事项(1)脑力激荡:要集合全员的知识与经验,运用脑力激荡法,集思广益。
(2)以事实为依据:分析大原因时应根据具体情况,适当增减或另立名目,除人、设备、物料、方法、环境等因素外有时还包括其它如动力、管理等方面。
(3)原因分析愈细愈好,愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法。
(4)在进行原因逐层分解时要充分使用5W2H的方法分析。
(5)无因果关系者,予以剔除,不予分类。
(6)多加利用过去搜集的资料。
(7)重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。
(8)依据特性别,分别制作不同的特性要因图。
(9)大要因 (大骨)通常代表是一个具体方向。
中要因(中骨)通常代表的是一个概念、想法。
小要因(小刺)通常代表的是具体事件。
(10)至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨。
一支特性要因图就会有24个小要因,且这些要因都不能重复。
(11)对要因发问,为什么?(Why?);对对策发问,如何(How)。
(四)、直方图梁国明(2006)在制造业过程质量控制与检验常用统计方法读本这本书中提到,又称质量分布图和质量散布.将所搜集的数据、特性值或结果值,在横轴上适当地区分成几个相等区间,并将各区间内测定值所出现的次数累加起来,用柱形画出的图形。
过程能力刚好过程能力比规格好得多中心偏左的过程能力中心偏右的过程能力分散度过大的过程能力1、使用目的(1)测知制程能力;(2)测知数据的真伪;(3)测知分配型态;(4)计算产品不良率;(5)调查是否混入两个以上的不同群体;(6)藉以订定规格界限;(7)规格与标准值之比较;(8)可用于制程管制(9)求分配的平均值与标准差。
(五)、管理图美国休哈特博士于1 9 2 7 年发明,他表明在过程中,异常因素对产品的质量变异影响的程度是很大的。
又称控制图。
它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态,带有管理界限的图。
它有分析用管理图和控制用管理图两类。
前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态,并且用来分析产生异常波的原因;后者专用于控制工序的质量状态,及时发现并消除工艺过程的失调现象。
(六)、散布图又称相关图。
它是在处理计量数据时,把互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。
1、散布图的功用(1)检定两变数间的相关性。
(2)从特性要求寻找最适要因。
(3)从要因预估特性水平。
2、散布图的目的(1)知道两组数据(或原因与结果)之间是否有相关及相关程度。
(2)依据各种可能影响原因层别绘制散布图,可找出最适合的要因。
(3)检视是否为不相关。
3、在制作散布图时,应注意以下事项(1)两组变量的对应数至少在30个以上,最好50个,100个最佳。
(2)找出x、y的最大值及最小值建立x、y坐标。
(3)通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量。
(4)散布图绘制后,分析散布图应谨慎,因为散布图是用来理解一个变量与另一个变量之间可能存在的关系,这种关系需要进一步的分析,最好作进一步的调查。
4、散布图的种类与分析(1)正相关:当变量x增大时,另一个变量y也增大。
相关性强:如马力与载重的关系;相关性中:如收入与销售的关系;相关性弱:如体重与身高的关系。
(2)负相关:当变量x增大时,另一个变量y却减少。
相关性强:如投资率与失业率的关系;相关性中:如举重力与年龄的关系;相关性弱:如血压与年龄的关系。
(3)不相关:当变量x(或y)增大时,另一个变量(或x)并不改变。
如气压与温度的关系。
(4)曲线相关:当变量x增大时,另一个变量y也随着增大,但达到某一个值后,则当x值增大时,y反而减少,反之亦然。
如记忆与年龄的关系。
(七)、调查表又称检查表、统计分析表,以简单的数据、应用容易了解的方式做成图形或表格。
表中记有查检的必要项目,只要记上检查记号,并加以统计整理,就可作为进一步分析或核对检查之用。
用一种简单的方式将问题查检出来的表格或图即叫做查检表。
进一步说就是在收集数据时设计的一种简单的表格,将有关项目和预定收集的数据,依其使用目的以很简单的符号填注,而且很容易收集整理以了解现状,作分析或作为核对点检使用,这种设计出来的表格称之为查检表。
1、数据概述(1)数据数据:所谓数据,就是根据测量所得到的数值和资料等事实。
数据=事实;以数据追踪品质,让数据说实话。
(2)数据搜集重点:搜集正确的数据;避免主观的判断;要把握事实真相;取样方法;测定方法与设备。
(3)数据的种类定量数据计量值:如长度、时间、重量等连续性数据;计数值:如缺点数、不良品数、样品数、人数等非连续性数据。
定性数据如衣服的美感等以优先级、等级为依据的数据。
2、检查表的目的与意义(1)查检表的目的提供一个记录数据的标准化格式,以协助资料搜集。
如果要知道制程的变异情形,这时可利用检查表搜集资料,如表6-1所示。
这种做法免除数据的重复抄录及计算错误,而能得出与直方图相同的效果,是一种颇为实用的工具。
(2)检查表的整理时应注意事项:做原因分析或采取对策时,须有数据作为依据;清楚使用目的;改善前与改善后所具备条件要一致;搜集完后须马上使用(时效性);记录时要力求正确及清晰。
三、新七种工具刘宏(2006)质量与管理中提到新七种工具的特点:多变复杂的竞争,管理方法的交叉组合应用把现代化管理方法引入质量管理强调用系统性、多元化的方法考虑并解决问题强调用图形对非量化资料的整理王兰会(2007)质量管理部规范化管理工具箱中对新七种工具进行了介绍。