1 spss简介PPT课件
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第一章-SPSS概述PPT课件
工作界面友好，布局合理、操作简单。 具有完善的数据转换接口，可以方便地与Windows的其
他应用程序进行数据共享和交换。
提供强大的程序编辑能力和二次开发能力。
具有强大的统计图表和编辑功能，尤其是三维统计图绘 制功能突出。
附带丰富的数据资料实例和完善的实用指南。
-
4
研究数据的初 步分析
SPSS数据文件 的建立与管理
简单说明 SPSS数据文件 SPSS早期版本数据文件 Systat数据文件 SPSS便携式数据文件 Excel文件 Lotus格式数据文件 符号链接格式文件 dBase数据库文件 SAS数据文件 文本文件 43 Tab分隔符数据文件
每个单元格中都有一个具体的数据， 不管表现为数字、文字、日期还是 符号，都统称为数据。
文件类型及扩展名 SPSS（*sav） SPSS/PC+（*.sys） Systat(*.syd,*.sys) SPSS Protable(*.por) Excel（*.xls,*.xlsx,*.xlsm) Lotus（*.w*) SYLK（*.slk) dDase（*.dbf） SAS 文本文件（*.txt,*.dat) - Stata（*.dta)
插入新观测值（演示）
定位——编辑——插入个案 定位——右击——插入个案
移动、复制、删除（演示）
编辑——清除 右击——清除 Delete
查找（演示）
编辑——转至个案——个案数——转向 定位——编辑——查找
-
53
数据的录入和编辑
插入新观测值（演示）
-
54
数据的录入和编辑
移动、复制、删除（演示）
的第n个变量的变量值。
-
50
数据的录入和编辑
他应用程序进行数据共享和交换。
提供强大的程序编辑能力和二次开发能力。
具有强大的统计图表和编辑功能，尤其是三维统计图绘 制功能突出。
附带丰富的数据资料实例和完善的实用指南。
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4
研究数据的初 步分析
SPSS数据文件 的建立与管理
简单说明 SPSS数据文件 SPSS早期版本数据文件 Systat数据文件 SPSS便携式数据文件 Excel文件 Lotus格式数据文件 符号链接格式文件 dBase数据库文件 SAS数据文件 文本文件 43 Tab分隔符数据文件
每个单元格中都有一个具体的数据， 不管表现为数字、文字、日期还是 符号，都统称为数据。
文件类型及扩展名 SPSS（*sav） SPSS/PC+（*.sys） Systat(*.syd,*.sys) SPSS Protable(*.por) Excel（*.xls,*.xlsx,*.xlsm) Lotus（*.w*) SYLK（*.slk) dDase（*.dbf） SAS 文本文件（*.txt,*.dat) - Stata（*.dta)
插入新观测值（演示）
定位——编辑——插入个案 定位——右击——插入个案
移动、复制、删除（演示）
编辑——清除 右击——清除 Delete
查找（演示）
编辑——转至个案——个案数——转向 定位——编辑——查找
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53
数据的录入和编辑
插入新观测值（演示）
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54
数据的录入和编辑
移动、复制、删除（演示）
的第n个变量的变量值。
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数据的录入和编辑
SPSS入门讲义 ppt课件
医学课件 3
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
4
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
4
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
2-SPSS软件入门ppt课件
13
SPSS的主要变量类型如下：
Numeric:数值型。定义数值的宽度 (Width)，即整 数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位:定 义小数位数(Decimal Places)，默认为2位。
Comma:加显逗号的数值型，即整数部分每3位数加 一逗号，其余定义方式同数值型，也需要定义数 值的宽度和小数位数。
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。用户也可 以根据自已的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般 的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下。 1、变量名必须以字母、汉字或字符开头。 2、变量最后一个字符不能是句号。 3、变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。 4、不能使用空白字符或其他特殊字符(如“！”、“?”等) 5、变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。 6、在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对 SPSS而言，均为同一变量名称。 7、SPSS的保留字(Resewed Keywords)不能作为变量的名 称，如ALL、AND、WITH、OR等。
2
历史
20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的 统计分析软件SPSS
1975年在芝加哥组建了SPSS公司。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本 SPSS/PC+
1994至1998年间，SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP软 件公司、Quantime公司、ISL公司等，并将各公司的主打产品收纳 SPSS旗下，从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发与销售转向 企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务，成为走 在了最新流行的“数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统 计软件公司。
SPSS的主要变量类型如下：
Numeric:数值型。定义数值的宽度 (Width)，即整 数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位:定 义小数位数(Decimal Places)，默认为2位。
Comma:加显逗号的数值型，即整数部分每3位数加 一逗号，其余定义方式同数值型，也需要定义数 值的宽度和小数位数。
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。用户也可 以根据自已的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般 的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下。 1、变量名必须以字母、汉字或字符开头。 2、变量最后一个字符不能是句号。 3、变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。 4、不能使用空白字符或其他特殊字符(如“！”、“?”等) 5、变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。 6、在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对 SPSS而言，均为同一变量名称。 7、SPSS的保留字(Resewed Keywords)不能作为变量的名 称，如ALL、AND、WITH、OR等。
2
历史
20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的 统计分析软件SPSS
1975年在芝加哥组建了SPSS公司。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本 SPSS/PC+
1994至1998年间，SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP软 件公司、Quantime公司、ISL公司等，并将各公司的主打产品收纳 SPSS旗下，从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发与销售转向 企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务，成为走 在了最新流行的“数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统 计软件公司。
《SPSS培训教程》课件
01
02
03
宏观经济分析
对国民生产总值、财政收 支、货币供应量等宏观经 济指标进行分析，了解经 济运行的基本情况。
产业经济分析
对各产业的发展状况、产 业结构、产业政策等进行 分析，评估产业发展的趋 势和存在的问题。
微观经济分析
对企业经营状况、市场供 需、消费者行为等进行分 析，了解微观经济的运行 情况。
可视化与交互性
增强数据可视化的效果和交互性，提供更加直观 和易用的界面设计，提升用户体验。
THANKS
感谢观看
总结词
通过SPSS分析品牌形象数据，评估品牌形象对消费者选择的影响。
详细描述
本案例将介绍如何使用SPSS软件对品牌形象调查数据进行统计分析，包括描述性 统计、因子分析和回归分析等，以评估品牌形象对消费者选择的影响，为品牌管 理和营销策略提供指导。
案例三：市场细分研究
总结词
通过SPSS分析市场细分数据，识别不同消费群体的特征和需求。
支持多种数据格式导入，如Excel 、CSV、数据库等。
数据整理
对数据进行清洗、筛选、排序等 操作，确保数据质量。
变量处理与数据转换
变量转换
支持变量类型转换、变量计算、变量 重新编码等功能。
数据转换
对数据进行拆分、合并、重塑等操作 ，满足数据分析需求。
描述性统计分析
频数统计
统计各变量的频数、频率、百分比等。
04
SPSS在社会科学研究中的应用
问卷调查数据分析
描述性统计分析
因子分析
对问卷调查数据进行描述性统计分析 ，如求平均值、标准差、频数等，以 了解数据的基本特征和分布情况。
通过因子分析找出问卷中潜在的结构 ，简化数据，便于后续的深入分析。
spss基本操作PPT课件
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26
2.2.7 缺失值（Missing）的处理
当数据中存在明显错误或明显不合 理的数据以及存在漏填数据项时，统计 上通称为数据为不完全数据或缺失数据。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是 指定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1至 3个特定的离散值（Discrete missing values）；
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据文 件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名 为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
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5
标题栏
菜单栏
工 具 栏
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输
入
数据显示区:
数
变量名
据
观察序号
栏
数据编辑器的构成
状态栏
6
菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
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频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
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2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽
• 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency）
• 字符型（String） • 日期型（Date）
spss入门基本操作ppt课件
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Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
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§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
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将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
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1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
《SPSS基本操作》课件
SPSS界面包括数据视图、变量视图、输出视图和语法编辑视图，以及常用的工具栏和菜单选 项。
数据输入与处理
1
数据输入的方式
可以通过手动输入、导入Excel文件或其他数据库连接等方式将数据导入SPSS中。
2
数据的处理方法
在SPSS中，可以对数据进行排序、合并、计算变量、循环处理和数据透视等操作。
3
数据的清理与筛选
随着大数据时代的到来，SPSS将继续发展，在数据科学、人工智能和机器学习等领域发挥更 大的作用。
《SPSS基本操作》PPT课件
本PPT课件介绍SPSS基本操作，包括SPSS的介绍、安装和启动、数据输入与处 理、数据分析与统计、数据可视化与报告等内容。
SPSS介绍
什么是SPSS
SPSS是一款统计分析软件，被广泛用于社会科学研究和商业市场调查等领域。
SPSS的应用场景
SPSS可以用于数据处理、统计分析、数据可视化和报告撰写等任务。
SPSS的特点
SPSS具有用户友好的界面、强大的统计功能和丰富的图表展示选项。
SPSS安装和启动
SPSS软件的安装
安装SPSS软件需要按照官方提供的步骤进行，确保系统兼容性和正确的安装文件。
SPSS软件的启动
成功安装后，点击桌面上的SPSS图标即可启动软件，进入数据分析的世界。
SPSS软件的界面介绍
清理数据是数据分析的关键步骤，可以通过缺失值处理、异常值剔除和数据筛选 等方式来优化数据。
数据分析与统计
1 数据统计的方式
SPSS提供了丰富的统计分析方法，包括描述统计、相关分析、回归分析、聚类分析和因子 分析等。
2 常见的统计分析方法
常见的统计分析方法有t检验、方差分析、卡方检验、生存分析和多元回归等。
数据输入与处理
1
数据输入的方式
可以通过手动输入、导入Excel文件或其他数据库连接等方式将数据导入SPSS中。
2
数据的处理方法
在SPSS中，可以对数据进行排序、合并、计算变量、循环处理和数据透视等操作。
3
数据的清理与筛选
随着大数据时代的到来，SPSS将继续发展，在数据科学、人工智能和机器学习等领域发挥更 大的作用。
《SPSS基本操作》PPT课件
本PPT课件介绍SPSS基本操作，包括SPSS的介绍、安装和启动、数据输入与处 理、数据分析与统计、数据可视化与报告等内容。
SPSS介绍
什么是SPSS
SPSS是一款统计分析软件，被广泛用于社会科学研究和商业市场调查等领域。
SPSS的应用场景
SPSS可以用于数据处理、统计分析、数据可视化和报告撰写等任务。
SPSS的特点
SPSS具有用户友好的界面、强大的统计功能和丰富的图表展示选项。
SPSS安装和启动
SPSS软件的安装
安装SPSS软件需要按照官方提供的步骤进行，确保系统兼容性和正确的安装文件。
SPSS软件的启动
成功安装后，点击桌面上的SPSS图标即可启动软件，进入数据分析的世界。
SPSS软件的界面介绍
清理数据是数据分析的关键步骤，可以通过缺失值处理、异常值剔除和数据筛选 等方式来优化数据。
数据分析与统计
1 数据统计的方式
SPSS提供了丰富的统计分析方法，包括描述统计、相关分析、回归分析、聚类分析和因子 分析等。
2 常见的统计分析方法
常见的统计分析方法有t检验、方差分析、卡方检验、生存分析和多元回归等。
SPSS软件概述PPT学习教案
第21页/共25页
1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤
（1）统计学中数据分析的一般步骤
➢ 明确数据分析目标 ➢ 正确收集数据 ➢ 数据的加工整理 ➢ 明确统计方法的含义和适用范围 ➢ 正确解释分析结果
第22页/共25页
1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤
（2）利用SPSS进行数据分析的一般步骤
（4）语法编辑窗口
第14页/共25页
1.2 SPSS使用基础
（5）脚本编辑窗口
第15页/共25页
主要内容
1.1 统计软件简介 1.2 SPSS使用基础 1.3 SPSS的帮助系统 1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤
第16页/共25页
1.3 SPSS的帮助系统
（主题帮助窗口
第17页/共25页
第9页/共25页
1.2 SPSS使用基础
（1）数据编辑窗口——数据视图
第10页/共25页
1.2 SPSS使用基础
（1）数据编辑窗口——变量视图
第11页/共25页
1.2 SPSS使用基础
（2）结果浏览窗口
第12页/共25页
1.2 SPSS使用基础
（3）结果编辑窗口
第13页/共25页
1.2 SPSS使用基础
1.3 SPSS的帮助系统
（2）教程
第18页/共25页
1.3 SPSS的帮助系统
（3）个案研究
第19页/共25页
1.3 SPSS的帮助系统
（4）统计辅导
第20页/共25页
主要内容
1.1 统计软件简介 1.2 SPSS使用基础 1.3 SPSS的帮助系统 1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤
SAS： 这 是 功 能 非 常 齐全 的软件 ；尽管 价格不 菲，许 多公司 还是因 为其功 能众多 和某些 美国政 府机构 认可而 使用。 尽管现 在已经 尽量“ 傻瓜化 ”，仍 然需要 一定的 训练才 可以进 入。对 于基本 统计课 程则不 那么方 便。 S-plus： 这 是 统 计 学 家喜 爱的软 件。不 仅由于 其功能 齐全， 而且由 于其强 大的编 程功能 ，使得 研究人 员可以 编制自 己的程 序来实 现自己 的理论 和方法 。它也 在进行 “傻瓜 化”以 争取顾 客。但 仍然以 编程方 便为顾 客所青 睐。
1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤
（1）统计学中数据分析的一般步骤
➢ 明确数据分析目标 ➢ 正确收集数据 ➢ 数据的加工整理 ➢ 明确统计方法的含义和适用范围 ➢ 正确解释分析结果
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1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤
（2）利用SPSS进行数据分析的一般步骤
（4）语法编辑窗口
第14页/共25页
1.2 SPSS使用基础
（5）脚本编辑窗口
第15页/共25页
主要内容
1.1 统计软件简介 1.2 SPSS使用基础 1.3 SPSS的帮助系统 1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤
第16页/共25页
1.3 SPSS的帮助系统
（主题帮助窗口
第17页/共25页
第9页/共25页
1.2 SPSS使用基础
（1）数据编辑窗口——数据视图
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1.2 SPSS使用基础
（1）数据编辑窗口——变量视图
第11页/共25页
1.2 SPSS使用基础
（2）结果浏览窗口
第12页/共25页
1.2 SPSS使用基础
（3）结果编辑窗口
第13页/共25页
1.2 SPSS使用基础
1.3 SPSS的帮助系统
（2）教程
第18页/共25页
1.3 SPSS的帮助系统
（3）个案研究
第19页/共25页
1.3 SPSS的帮助系统
（4）统计辅导
第20页/共25页
主要内容
1.1 统计软件简介 1.2 SPSS使用基础 1.3 SPSS的帮助系统 1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤
SAS： 这 是 功 能 非 常 齐全 的软件 ；尽管 价格不 菲，许 多公司 还是因 为其功 能众多 和某些 美国政 府机构 认可而 使用。 尽管现 在已经 尽量“ 傻瓜化 ”，仍 然需要 一定的 训练才 可以进 入。对 于基本 统计课 程则不 那么方 便。 S-plus： 这 是 统 计 学 家喜 爱的软 件。不 仅由于 其功能 齐全， 而且由 于其强 大的编 程功能 ，使得 研究人 员可以 编制自 己的程 序来实 现自己 的理论 和方法 。它也 在进行 “傻瓜 化”以 争取顾 客。但 仍然以 编程方 便为顾 客所青 睐。
《SPSS数据处理》课件
SPSS的发展趋势
随着大数据时代的到来，SPSS将进一步发展和完 善，适应更多复杂统计分析需求。
致谢
感谢您的关注和参与，祝您在SPSS数据处理中取 得圆满的成果！
数据分布
4
续的数据分析做准备。
分析数据的分布情况，包括频数分布、 直方图、散点图等。
数据分析
1
描述统计
使用统计指标来总结和描述数据的特征，
探索性因子分析
2
如均值、标准差、百分位数等。
寻找潜在变量或因子，揭示数据中的内
在结构。
3
相关分析
分析变量之间的相关关系，了解它们之
回归分析
4
间的线性关联程度。
探索自变量和因变量之间的关系，并建 立回归模型进行预测。
《SPSS数据处理》PPT课 件
本PPT课件介绍了SPSS数据处理的基础操作、数据分析和高级应用，包含案例 分析和常见问题，帮助您深入了解SPSS及其应用。
SPSS的介绍
定义
SPSS是一款强大的统计分析软件，用于处理和分析各种类型的数据。
功能和作用
SPSS可以进行数据导入、数据清理、描述统计、回归分析等多种数据处理和分析操作。
收集相关数据，包括问卷调查、实验数据等。
数据处理
使用SPSS对数据进行清洗、变量设置等操作。
数据分析
结果解释
应用适当的统计方法进行数据分析，包括描述统计、 相关分析等。
根据分析结果进行解释和结论得出，提供有效决策 依据。
SPSS常见问题
1 数据异常处理
遇到异常值、缺失值或数据无法满足统计要 求时，如何进行处理和调整。
SPSS学习论坛
参与在线讨论，提出 问题并分享经验。
SPSS经典基础教程ppt课件
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2 第 章 数据录入与数据获取
本章主要解决两个问题： 第一个问题，根据问题类型的不同，将会从开放题、单选题和多选题的 录入方式为例进行介绍。 第二个问题，重点介绍如何用SPSS直接读取Excel类型和文本格式的数 据，以及如何用ODBC接口读取数据库文件。
22
2.1 数据格式概述
2.1.1 统计软件中数据的录入格式 （1）不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同一
观测数据应当独占一行。 （2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置，
即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。 即：一个观测占一行，一个变量占一列
23
2.1.2 变量属性介绍
在录入数据时，归纳为以下三步： 第一步：定义变量名； 第一步：指定每个变量的各种属性； 第一步：录入数据。 变量名不能与spss保留字相同，spss的保留字有ALL、 END、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、 TO、WITH。
草稿结果是结果的一种简化文本格式。实际上就是WORD所兼容 的rtf超文本格式，因此可以在没有安装SPSS的PC机上使用文字 编辑软件打开。
11
（4）语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
12
（5）脚本窗口（SPSS Script Editor）
13
1.2.3 SPSS的四种运行方式
生存分析等 对应分析、感知图、Proxscal等 多阶段复杂抽样技术等 正交设计、联合分析等，适用于市场研究 精确P值计算、随机抽样P值计算等 在地图上展示数据等
缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等
交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层 表等）
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2 第 章 数据录入与数据获取
本章主要解决两个问题： 第一个问题，根据问题类型的不同，将会从开放题、单选题和多选题的 录入方式为例进行介绍。 第二个问题，重点介绍如何用SPSS直接读取Excel类型和文本格式的数 据，以及如何用ODBC接口读取数据库文件。
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2.1 数据格式概述
2.1.1 统计软件中数据的录入格式 （1）不同观测对象的数据不能在同一记录中出现，即同一
观测数据应当独占一行。 （2）每一个观测量指标或影响因素只能占据一列的位置，
即同一指标的数量观测值都应当录入到同一个变量中去。 即：一个观测占一行，一个变量占一列
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2.1.2 变量属性介绍
在录入数据时，归纳为以下三步： 第一步：定义变量名； 第一步：指定每个变量的各种属性； 第一步：录入数据。 变量名不能与spss保留字相同，spss的保留字有ALL、 END、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、 TO、WITH。
草稿结果是结果的一种简化文本格式。实际上就是WORD所兼容 的rtf超文本格式，因此可以在没有安装SPSS的PC机上使用文字 编辑软件打开。
11
（4）语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
12
（5）脚本窗口（SPSS Script Editor）
13
1.2.3 SPSS的四种运行方式
生存分析等 对应分析、感知图、Proxscal等 多阶段复杂抽样技术等 正交设计、联合分析等，适用于市场研究 精确P值计算、随机抽样P值计算等 在地图上展示数据等
缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等
交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层 表等）
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❖软件发展
60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS
中小型机版—SPSSX 80年代：微机版（V1-3）SPSS/PC+ 90年代： Windows版（v5-11 ）
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
第二节 SPSS的基础知识
❖ 软件窗口
变量窗口（variable view）、数据窗口 (data view)、结果窗口(viewer).
＊菜单式的操作界面 ＊能与多种软件对接 ＊强大的辅助教学功能
在国内深受欢迎，在欧洲各研究机构也得到广泛应用。
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第二节 SPSS的基础知识
❖ 软件名称 SPSS-- Statistical Package for Social Science
实习一 SPSS简介
医学统计学
计算机
联系密切
数学
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
❖ 序言
SPSS 简介
❖ SPSS的基础知识
❖ SPSS分析的步骤
❖ SPSS操作中的技巧
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第一节 序言
统计软件的一般特点：
◆ 功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分 析方法；
❖ SPSS数据文件的建立
SPSS数据文件的特点----数据结构
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第三节 用SPSS做数据分析的一般步骤
如何定义数据结构？
定义数据的结构主要就是对变量窗口里的，变 量的各个属性值进行设定。
包括：变量名（name）、类型（type）、显示 宽度（width）、小数点位数（decimals）、变量 名标签（label）、变量值标签（values）、变量 度量（measurement）等。
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第一节 序言
常用统计软件简介：
◆ Stata—软件小巧，绘图美观，统计分析 能力极强。 缺点是：
数据接口差，不提供对话框界面，采用 命令行操作。
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
第一节 序言
常用统计软件简介：
◆ SPSS—统计软件中的贵族，操作界面极为友 好。
缺点是：
学习起来较困难（编程） 图形操作界面糟糕 说明书非常难懂 价格贵得吓人
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第一节 序言
常用统计软件简介：
◆ S-Plus—S语言的后续，拥有极强大的 统计功能和绘图能力。
缺点是：
应用上以理论研究和统计建模为主，需要有 较好的数理统计背景，对编程能力要求极高。
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第三节 用SPSS做数据分析的一般步骤
❖ 结果的保存
结果输出格式通常为（﹡.spo） 也可以保存为Word、Excel以及html网 页格式
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❖ 软件菜单
file、edit、data、transform、analyze、graphs 等菜单。
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第三节 用SPSS做数据分析的一般步骤
❖ 建立SPSS数据文件 ❖ 分析数据 ❖ 结果的说明和解释 ❖ 数据和分析结果的保存
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第三节 用SPSS做数据分析的一般步骤
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第三节 用SPSS做数据分析的一般步骤
资料: 公共卫生系07级预防专业学生一般情况
包括班级、学号、性别、年龄、身高、体重 血型、健康状况、家庭人口数等信息。
医 学 统 计 学（第二版） 李晓松
第三节 用SPSS做数据分析的一般步骤
❖ 数据的保存
数据可保存为各种格式,常见的是: SPSS（﹡.sav）, EXCEL(﹡.xls), SAS(﹡.sas7bdat) , dBASE(﹡.dbf)
◆ 有完善的数据定义、操作和管理功能 ◆ 方便地生成各种统计图形和统计表格 ◆ 使用方式简单，有完备的联机帮助功能 ◆ 软件开放性好，能方便地和其他软件进行
数据交换
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第一节 序言
常用统计软件简介：
◆ SAS--被誉为国际上的标准统计软件和最权威的
组合式优秀统计软件。
第四节 SPSS操作技巧简介
❖ 数据文件的打开 ❖ 文件合并 ❖ 记录定位 ❖ 记录排序 ❖ 记录选取 ❖ 变量转换 ❖ 分类汇总
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第四节 SPSS操作技巧简介
❖ 数据文件的打开
◆ 打开SPSS文件 ◆ 打开其它格式的文件
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第四节 SPSS操作技巧简介
谢谢聆听
·学习就是为了达到一定目的而努力去干, 是为一个目标去 战胜各种困难的过程,这个过程会充满压力、痛苦和挫折
Learning Is To Achieve A Certain Goal And Work Hard, Is A Process To Overcome Various Difficulties For A Goal
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第四节 SPSS操作技巧简介
❖ 记录排序 data – sort cases –
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ห้องสมุดไป่ตู้
第四节 SPSS操作技巧简介
❖ 记录选取 data – select cases –
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第四节 SPSS操作技巧简介
❖ 变量转换 transform – compute –
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第四节 SPSS操作技巧简介
❖ 分类汇总 data – aggregate –
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提问与解答环节
Questions And Answers
❖ 文件的合并
文件的合并 data – merge file – add cases/add variables
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第四节 SPSS操作技巧简介
❖ 记录定位 data – go to case –
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60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS
中小型机版—SPSSX 80年代：微机版（V1-3）SPSS/PC+ 90年代： Windows版（v5-11 ）
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第二节 SPSS的基础知识
❖ 软件窗口
变量窗口（variable view）、数据窗口 (data view)、结果窗口(viewer).
＊菜单式的操作界面 ＊能与多种软件对接 ＊强大的辅助教学功能
在国内深受欢迎，在欧洲各研究机构也得到广泛应用。
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第二节 SPSS的基础知识
❖ 软件名称 SPSS-- Statistical Package for Social Science
实习一 SPSS简介
医学统计学
计算机
联系密切
数学
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SPSS 简介
❖ SPSS的基础知识
❖ SPSS分析的步骤
❖ SPSS操作中的技巧
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第一节 序言
统计软件的一般特点：
◆ 功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分 析方法；
❖ SPSS数据文件的建立
SPSS数据文件的特点----数据结构
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第三节 用SPSS做数据分析的一般步骤
如何定义数据结构？
定义数据的结构主要就是对变量窗口里的，变 量的各个属性值进行设定。
包括：变量名（name）、类型（type）、显示 宽度（width）、小数点位数（decimals）、变量 名标签（label）、变量值标签（values）、变量 度量（measurement）等。
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常用统计软件简介：
◆ Stata—软件小巧，绘图美观，统计分析 能力极强。 缺点是：
数据接口差，不提供对话框界面，采用 命令行操作。
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第一节 序言
常用统计软件简介：
◆ SPSS—统计软件中的贵族，操作界面极为友 好。
缺点是：
学习起来较困难（编程） 图形操作界面糟糕 说明书非常难懂 价格贵得吓人
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常用统计软件简介：
◆ S-Plus—S语言的后续，拥有极强大的 统计功能和绘图能力。
缺点是：
应用上以理论研究和统计建模为主，需要有 较好的数理统计背景，对编程能力要求极高。
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第三节 用SPSS做数据分析的一般步骤
❖ 结果的保存
结果输出格式通常为（﹡.spo） 也可以保存为Word、Excel以及html网 页格式
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❖ 软件菜单
file、edit、data、transform、analyze、graphs 等菜单。
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第三节 用SPSS做数据分析的一般步骤
❖ 建立SPSS数据文件 ❖ 分析数据 ❖ 结果的说明和解释 ❖ 数据和分析结果的保存
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第三节 用SPSS做数据分析的一般步骤
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第三节 用SPSS做数据分析的一般步骤
资料: 公共卫生系07级预防专业学生一般情况
包括班级、学号、性别、年龄、身高、体重 血型、健康状况、家庭人口数等信息。
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第三节 用SPSS做数据分析的一般步骤
❖ 数据的保存
数据可保存为各种格式,常见的是: SPSS（﹡.sav）, EXCEL(﹡.xls), SAS(﹡.sas7bdat) , dBASE(﹡.dbf)
◆ 有完善的数据定义、操作和管理功能 ◆ 方便地生成各种统计图形和统计表格 ◆ 使用方式简单，有完备的联机帮助功能 ◆ 软件开放性好，能方便地和其他软件进行
数据交换
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常用统计软件简介：
◆ SAS--被誉为国际上的标准统计软件和最权威的
组合式优秀统计软件。
第四节 SPSS操作技巧简介
❖ 数据文件的打开 ❖ 文件合并 ❖ 记录定位 ❖ 记录排序 ❖ 记录选取 ❖ 变量转换 ❖ 分类汇总
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第四节 SPSS操作技巧简介
❖ 数据文件的打开
◆ 打开SPSS文件 ◆ 打开其它格式的文件
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第四节 SPSS操作技巧简介
谢谢聆听
·学习就是为了达到一定目的而努力去干, 是为一个目标去 战胜各种困难的过程,这个过程会充满压力、痛苦和挫折
Learning Is To Achieve A Certain Goal And Work Hard, Is A Process To Overcome Various Difficulties For A Goal
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第四节 SPSS操作技巧简介
❖ 记录排序 data – sort cases –
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ห้องสมุดไป่ตู้
第四节 SPSS操作技巧简介
❖ 记录选取 data – select cases –
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❖ 分类汇总 data – aggregate –
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提问与解答环节
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❖ 文件的合并
文件的合并 data – merge file – add cases/add variables
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