装备战场抢修任务优先度排序决策研究

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雷达装备战场抢修支援分队调度决策研究

有更重要的现实意义。
装备需要进行支援抢修的状况，因此存在战场抢修
支援分队的调度决策问题。在文献［］，２中以人力消
耗最小为目标，采用遗传算法较好地解决了静态战
收稿日期：２１—９１；修回日期：２１— １２０００— ５００１５
ＬＩＦｉＹＡＮＧＪａｇｐｎＷＡＮＧａ —ｈｎＵｅ，ｉｎ — ｉｇ，Ｈｎｚｏｇ
（ｐｒｍｅｔｏａｄｂｓｄＥａｌａｎｎｕｖｉａｃｕｐｎ，ＤｅａｔｎｆＬｎ — ａｅｒｙＷｒｉｇＳｒｅｌｎｅＥｑｉｍｅｔｌ
ｔｊ０。ｓｉ
图１战场抢修支援分队调度决策中断过程
２２中断过程约定．对于战场抢修支援分队调度决策的中断过程，
战斗的某个时刻，个现场的雷达装备受损，多经战场损伤评估（ＤＡ，ａｔｆｌＤａｇｓｓ— ＢＢｔｌｉｄｍａｅＡｓｅｓｅｅｍｅｔ后，中ｍ（ ≤ ）现场雷达装备请求支援ｎ）其个抢修，妨设Ｂ “，，其战场损伤修复（Ｄ不Ｂ且ＢＲ，
当装备被评估为中等程度损伤时，据战场抢根修（ＤＡＢｔｌｆｌＤｍａｅＡｓｅｓｎｎｅＢＲ，ａｔｉｄａｇｓｓｍｅｔａｄＲ — ｅｅｐｉ）ａ理论，要派遣战场抢修支援分队到损伤装备ｒ需

雷达装备战场抢修等级量化决策研究

雷达装备战场抢修等级量化决策研究
刘飞;杨江平
【期刊名称】《装备学院学报》
【年(卷),期】2009(020)004
【摘要】针对雷达装备战场抢修(battlefield damage assessment and re-pair,BDAR)中存在的问题,结合雷达部队组成和部署的特点,定义了雷达装备的战场抢修等级,分析了影响抢修等级决策的要素及其在抢修时间计算模型中的贡献关系,建立了抢修等级决策的数学模型,为上级决策层提供了决策依据.最后,通过实际应用实例,说明了该决策模型的可行性.
【总页数】4页(P116-119)
【作者】刘飞;杨江平
【作者单位】空军雷达学院,研究生管理大队,湖北,武汉,430019;空军雷达学院陆基预警监视装备系,湖北,武汉,430019
【正文语种】中文
【中图分类】E92
【相关文献】
1.雷达装备战场抢修支援分队调度决策研究 [J], 刘飞;杨江平;王晗中
2.雷达装备战场抢修分队配置的效能指标及计算 [J], 姜志敏;梁幼鸣
3.一种两阶段的雷达装备技术等级鉴定方法 [J], 丰骁;刘庆华;方其庆;杨军;
4.装备战场抢修任务优先度排序决策研究 [J], 牛天林;王洁;杜燕波;杜安利
5.基于多源信息融合的雷达装备故障诊断决策研究 [J], 尚朝轩;毛二可;胡文华
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军事工程抢修任务规划问题研究

战体系中的重要性指标。
军事工程抢修分队集合为 M={1,2， m} ， m 为抢修
分队的数目。 ∀j ∈ N ， ∀i ∈ M ， t ij表示抢修分队 i 对军事工程j进行抢修的时间长度。抢修任务目标之间的线路为：
AT ={(k，| j,) k j∈ N ∧ k ≠ j} ， t d k j 表示某一抢修分队沿线路
的军事工程抢修任务，最大限度恢复军事工作在作战体系中的保障能力具有显著影响，军事工程抢修任务规划问题也就成了一个需要研究解决的问题。
目前，对军事工程战损评估、抢修组织实施和抢修装备技术等方面均已有深入研究[1~3]。但是在军事工程抢修资源配置和抢修任务规划问题方面的研究甚少。关于抢修任务规划调度问题的研究，主要针对战场装备抢修及应急资源调度问题，建立基于排队论的数学模型[4]、多需求点多资源的二层优化调度模型[5]、非线性规划模型[6]，采用蚁群算法[7]、遗传算法[8]、蜂群算法[9]等优化算法对问题进行求解，为军事工程抢修任务规划问题的研究提供了新的思路和方法。本文将针对军事工程抢修任务规划问题的特殊性，建立抢修任务规划模型，并采用一种离散粒子群算法对
(k，j) 转移的时间。抢修分队与抢修任务目标之间的线路为：
A0 ={(i，| k) i ∈, M k ∈ N} 。tdik表示抢修分队i从驻地出发，沿线路
转移到任务目标 (i，k) 的时间。
1ˈᡶׂߚ䯳 i 佪‫ܜ‬ᅠ៤ᡶׂӏࡵⳂᷛk
决策变量：xik = ®¯0ˈ৺߭
，
1ˈᡶׂߚ䯳 iҢӏࡵⳂᷛkⳈ᥹ࠄⳂᷛ j
j=1
（4）
2.算法设计
2.1基本原理

战场抢修对策研究报告

战场抢修对策研究报告研究背景：在战场上，存在着大量的军事设备。

由于战争环境的极端条件，这些设备往往容易受损。

因此，战场抢修对策的研究具有重要意义。

抢修对策的有效实施能够迅速恢复损坏的设备功能，提高军事行动的效率和战争的胜率。

研究目的：本研究的目的是开展战场抢修对策的研究，为军事部门提供有关在战场上进行抢修和恢复设备功能的最佳策略。

本研究旨在分析已有的相关研究成果，整理抢修对策的关键要素和技术手段，并提出切实可行的战场抢修对策建议。

研究方法：本研究将采用文献综述和案例分析的方法。

首先，我们将调查过去关于战场抢修对策的相关研究成果，并收集相关的实践案例。

其次，我们将对这些研究成果和案例进行整理和分析，识别出关键要素和技术手段。

最后，我们将根据分析结果提出切实可行的战场抢修对策建议。

研究内容：1. 抢修对策的关键要素分析a. 快速诊断和定位：如何迅速发现设备的故障点和损坏程度？b. 抢修人员的培训和素质：如何提高抢修人员的技术能力和应对能力？c. 抢修设备和材料的保障：如何确保抢修所需的设备和材料的及时供应？2. 抢修对策的技术手段分析a. 远程维修技术：如何通过远程通信技术实现设备的诊断和修复？b. 抢修工具的创新：如何研发更便携、高效的抢修工具？c. 自动化维修技术：如何利用机器人和自动化系统进行设备的抢修和维护？3. 案例分析a. 以往战场抢修成功的案例分析，总结成功的经验和教训。

b. 通过对失败案例的分析，找出失败原因，并提出改进战场抢修对策的建议。

研究结论与建议：通过对战场抢修对策的关键要素和技术手段进行分析，我们得出以下结论和建议：1. 抢修对策的关键要素包括快速诊断和定位、抢修人员的培训和素质、抢修设备和材料的保障。

2. 抢修对策的技术手段包括远程维修技术、抢修工具的创新、自动化维修技术。

3. 成功的案例中，关键在于抢修人员的技能和应对能力，以及设备和材料的及时供应。

4. 失败的案例中，常见原因是抢修人员技术不足、设备和材料供应不及时等。

基于BP神经网络的雷达情报组网系统战场抢修排序研究

确定雷达情报组网系统战场抢修任务的顺序是进行战场抢修的前提。针对现有方法缺乏自学习能力，难以反
Research on Sequencing Decision-making for Equipment Battlefield Repair of Radar Intelligence Network System Hale Waihona Puke ased on BP Network
武汉
映历史维修规律及评价结果随意性较大的问题，提出采用 BP 神经网络方法，构建雷达情报组网系统战场抢修排序模型。结合雷达情报组网系统装备特点及保障分队特点，提出战场抢修排序决策指标体系。并以某自动化站维修数据为例，给出了建模的具体实现过程。并通过实验验证了该模型的有效性。关键词中图分类号雷达情报组网系统； BP 神经网络；战场抢修 TN95 DOI： 10. 3969/j. issn. 1672-9730. 2017. 10. 022
It is the chief task to confirm the sequencing decision-making for equipment battlefield repair of radar intelligence
flected， and evaluations results are random. A new model based on BP network about sequencing decision-making for battlefield re⁃
顺序是进行战场抢修的前提，合理的抢修顺序可以缩短系统的抢修等待时间，提高重要装备完好率，延长系统的参战时间，更大限度地发挥系统的作战效能。同时还可以提高抢修资源的利用率，发挥抢修人员的抢修效能。最初，确定装备战场抢修任务的先后都是抢修指挥员凭借准则和经验进行决策，这需要花费一定的时间和综合各种信息进行判断，且不够精确。为了解决这个问题，战损装备抢修决策顺序模型研究出现。所采用的方法主要包括 TOPSIS 决策评估算法［8~9］等等。这些方法在实际的 AHP 类方法［1~4］，贝叶斯网络［5~6］方法，熵权法［7］，

战场损伤装备抢修排序模型研究

ｗｒｌｓｉｅｎｄｔｉａｃｒｉｇｔｔｅｔｅｒｎｔｏｆＭＡＤＭ，ｔｅｈｄｌｆｂｔｅｅｄｄｍａｅｑｉ — ｅｅｃａｓｆｄｉｅａｌｃｏｄｎｏｈｈｏｙａｄｍｅｈｄｏｉｈｎｔｅｍｏｅａｔｆｌａｇｄｅｕｐｏｌｉ
ｍａｎｄａｏｕｉｎｗｓｕｅｅｉｅｔｅｒｐｉｎｒｅｆｂｔｅｅｄｄｍａｅｑｉｍｅｔ，ａｄｔｅｐｏｅｓｏ ‘ ｉｔｇｉｅｌｌｔａｓｄｔｄｃｄｈｅａｒｇｏｄｒｏａｔｆｌａｇｄｅｕｐｎｓｎｒｃｓｆＳｓｏｏｉｌｉｈＯ
中图分类号：９；９４Ｅ２Ｃ３文献标识码：Ａ
ＭｏｅｆＢａｔｅＥｑｕｐｅｐａｒＯｒｒｎｇｉｉｍｎｔＲｅｉｄｅｉ
ＤＮｅ— ｅ，Ｈｉｅ，ＳＮＢｏｈｎＯＧＺｗｉＵＱ —ｗｉＵａ —ｃｅ，ＭＡＺｉｊｎｈ — ｕ
ｌｔｎｗｓｇｅｙａａｐｅｈｓｌｓｏｓｈｔｈｄｌｓｆｆｃｖｎｓａｄｆｓｉｔ，ｎｒｖｅａｕｏａｖｎｂｎｘｍｌｉｉｅ．Ｔｅｒｕｗａｔｅｅｔｈｔｍｏｅｉｏｆｔｅｅｓｎａｉｌｙａｄｐｉｓｂ — ｅｅｉｅｂｉｏｄａ
摘要：在战场装备损伤快速抢修优化决策问题的研究中，战场损伤装备抢修排序是战时装备维修保障决策的关键问题。通
过对影响战场损伤装备抢修排序的各种因素进行分析和量化，依据多属性决策理论，对影响因素进行了分类，出建立战场提损伤装备抢修排序模型，备的客观信息与决策者的主观权重偏好信息有机集成，把装采用逼近于理想解的排序法确定抢修

装备经费预算项目优先级排序评价模型论文

装备经费预算项目优先级排序评价模型研究摘要：针对装备经费预算编制工作中预算项目优选排序的难点问题，构建了装备经费预算项目优先级排序综合评价指标体系；基于灰色理论，设计了装备经费预算项目优先级排序评价模型。

所建立的模型为装备经费预算编制工作提供了可行的决策技术方法，有效增强了装备经费预算编制的科学性、公正性和透明度。

abstract： aiming at difficult problems of preferred sort of budget items in equipment funding budget preparation，comprehensive evaluation index system for equipment outlay budge project priority was constructed； the model of evaluation about equipment outlay budge project priority based on gray theory was designed， which provides a feasible method of decision technology， effectively enhance science，fairness and transparency of equipment funding budget preparation.关键词：装备经费；预算项目；优先级；模型key words： equipment funding；budget items；priority；model中图分类号：e07 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2012）32-0323-030 引言为了更好地发挥预算的宏观调控作用，优化军费投向投量，建立科学的军费分配机制，2001年1月，中央军委批转总后勤部《军队预算编制改革实施方案》，明确要求改革军队预算编制形式、方法和内容，强化预算的分配和监督职能。

战时装备维修保障资源优化调度方法研究

0引言高技术条件下的现代化战争具有“高技术、高速度、高消耗、快节奏”等特点，对装各维修保障提出了更高、更新的要求。

未来战争主要表现方式是联合作战，其装各维修保障也将以联合保障的方式出现，各部队的协同保障要求更紧密配合、资源共享、协同维修。

装备维修保障资源的优化调度将会帮助解决协同维修过程中出现的维修保障资源分配不均、计划不周、预测不准等问题，能够充分利用现有资源，缩短待修装各的平均等待时间，在较短的时间内恢复装各的战斗力，最大限度的保持和恢复装各的完好性，提高装各的快速、高强度出动能力，为战争赢得主动权;同时也缓解了维修经费不充足的问题。

虽然国内外学者在不同领域对资源调度问题的研究取得了很多成果，但对于战时的装各维修保障资源优化调度的研究尚处于起步阶段。

由于战场环境和资源配置的复杂性，现有的研究方法的适用范围窄，局限性、专用性较强，通用性较差，缺乏对整个战场环境中维修保障资源优化调度的研究。

在此意义上，本文的研究是通过分析影响资源冲突的要素，确定维修点资源调度的优先度，建立多维修点的资源优化调度模型并给出算法，算例表明模型及算法的正确性和可操作性。

1装备维修保障资源分析1.1装备维修保障资源冲突高技术战争条件下作战方式的多样性以及作战任务的高强度和复杂性使得装各战损程度和频率加大，维修任务具有重、杂、紧等特点，维修保障是以保障区域内多任务协同维修方式进行的，现有的维修保障体制增加了维修保障资源发生冲突的可能性。

所谓维修保障资源冲突是指在不同的维修任务间或在相同的维修任务中不同的维修项目间出现了同一维修保障资源在时间节点上重叠或短缺。

这种重叠或短缺有可能造成参与冲突者中断工作进程，因此必须尽早解除这一隐患，优化调度战场环境下的保障资源。

产生维修保障资源冲突的主要原因有:(1)计划不周。

没有将维修过程中各影响因素考虑周全或不具备计划预测能力时，将会使维修计划与计划目标之间存在不确定段。

在不确定段中就可能存在潜在的资源冲突因素。

装备伴随抢修任务分配决策方法

第42卷第1期2021年1月兵工学报ACTA ARMAMENTARIIVol.42No.1Jan.2021装备伴随抢修任务分配决策方法王少华1,吕会强1,董原生1,张远2(1.陆军装甲兵学院装备保障与再制造系,北京100072;2.陆军装备部信息保障室,北京100072) 摘要:针对陆军装备现地抢修任务强度大㊁抢修期短㊁力量分散的特点,提出多抢修组条件下装备战场伴随抢修的组织实施流程,并分析了多抢修组条件下装备伴随抢修决策优化问题㊂综合抢修任务总完成量和抢修耗时建立决策优化目标函数,以抢修时间为硬约束条件,建立了多抢修组装备伴随抢修决策优化模型㊂为解决高维决策空间求解难题,通过改进遗传算法确定了任务分配和抢修顺序联合决策求解方法㊂案例分析表明,该模型适于解决多抢修组伴随抢修任务分配和路线规划问题,求解算法具有一定的稳定性㊂关键词:伴随抢修;抢修顺序;决策优化;遗传算法中图分类号:E92文献标志码:A文章编号:1000⁃1093(2021)01⁃0192⁃07 DOI :10.3969/j.issn.1000⁃1093.2021.01.022Optimal Assignment of Accompanying Rush⁃repair Tasks of EquipmentWANG Shaohua 1,LÜHuiqiang 1,DONG Yuansheng 1,ZHANG Yuan 2(1.Department of Equipment Support and Remanufacture,Army Academy of Armored Forces,Beijing 100072,China;rmation Support Section,Army Equipment Department,Beijing 100072,China)Abstract :For the characteristics of field rush⁃repair of army equipment,such as high task intensity,short available time and distributed human resources,the organization and implementation procedure of battlefield accompanying rush⁃repair was proposed.The optimal selection and assignment of rush⁃repair tasks are discussed in considering multiple rush⁃repair teams.To solve the decision⁃making issue,the available repair time is taken as a hard constraint,and the objective function is brought forward according to the quantity of repaired equipment and consumed time,and then a decision⁃making model is built.Considering the problem brought by high dimensional decision⁃making space,a solving method is proposed by using genetic algorithm.The feasibility of the proposed model and the solving method was verified through case study.Keywords :accompanying rush⁃repair;rush⁃repair sequence;optimal decision⁃making;genetic algo⁃rithm 收稿日期:2020⁃03⁃16基金项目:军内科研项目(2018年)作者简介:王少华(1986 ),男,讲师,博士㊂E⁃mail:aafe77330@0　引言在信息化战争中,武器装备的威力和命中精度将大大提高,装甲装备的损伤机率将随之提高㊂作为部队补充和恢复战斗力的主要手段,战场伴随抢修能能够及时有效地恢复部队战斗力,通过科学决策提高伴随抢修的实施效率,是装备保障决策者关注的重点㊂伴随抢修主要根据作战力量部署,在战场前沿编设多个小规模的伴随抢修组,利用战斗间隙,前出　第1期装备伴随抢修任务分配决策方法至现地的多个抢修作业点遂行抢修任务,抢修具有力量规模小㊁风险高㊁任务强度大㊁时间短的特点㊂在有限时间内,伴随抢修力量往往无法完成全部的抢修任务,在此背景下,如何通过科学决策分配伴随抢修任务,对伴随抢修任务的成败起着决定性的作用㊂对于多抢修组,决策者面临的决策问题主要有两个内容,一是如何在抢修任务集合中选择任务并将其分配给各抢修组,二是为每个抢修组确定最佳的抢修任务实施顺序,确保抢修任务又多又快地完成㊂伴随抢修决策受到决策目标㊁抢修任务量㊁抢修时间㊁战场环境等诸多因素的影响,必须采用客观的决策方法进行决策,以尽量降低主观决策容易带来的潜在风险[1-3]㊂目前,很多学者已经针对不同类型的决策问题提出了相关的战场抢修决策优化方法㊂在未考虑抢修时间限制的情况下,田冕等[4]采用层次分析法㊁刘利等[5]采用贝叶斯网络理论㊁何晓晖等[6]采用模糊理论提出了多装备抢修顺序决策方法㊂王雷[7]在考虑抢修时限的条件下提出了抢修顺序决策方法,但模型未从指挥角度考虑任务匹配问题,而且抢修时限设定为唯一值,与战场抢修决策者面临的现实问题还有一定的差距㊂针对这一不足,本文考虑多抢修组完成多个抢修任务,且考虑单装抢修时限的独特性,对典型伴随抢修任务分配决策方法进行研究㊂1　装备伴随抢修决策问题分析装备伴随抢修具有时效性强㊁随机性和不确定性高的特点[8]㊂装备战场伴随抢修的基本特点[9]是:1)一个抢修队通常包含若干抢修组,保障一个作战方向或一个作战地域的装备抢修任务㊂每个伴随抢修通常依车编组,携带必要的器材备件和机工具等实施抢修㊂2)装备伴随抢修任务强度通常较高,即在给定的时间窗口内,抢修组通常无法完成所有的抢修任务㊂3)伴随抢修时机通常是战斗间隙或战斗转换时,抢修作业点通常分散在多个地点,每个作业点通常须在规定的时限内完成抢修,否则需要转运后送㊂根据上述特点,假定当前所有损伤装备及其位置已经明确,每个损伤装备的抢修耗时以及修竣时限同时给定,抢修决策者需要在所有的待修装备中选择适量的任务,并为每个抢修组分配抢修任务;而后为每个抢修组确定抢修任务的实施顺序,以最大限度地修竣损伤装备㊂图1所示为伴随抢修行动流程㊂图1　伴随抢修决策及实施流程Fig.1　Accompanied rush⁃repair decision⁃makingprocess and repair procedure如图1所示,从实施过程看,伴随抢修主要按照技术准备并前出㊁按既定顺序实施抢修作业和撤收的步骤实施㊂对于一个抢修组,给定抢修任务的情况下,抢修决策的内容主要是各任务的抢修顺序㊂当面对多个抢修组以及抢修任务时,决策者需要根据各作业点的抢修耗时㊁修竣时限㊁所处位置做出决策,其决策目标是最大限度地发挥各抢修组的能力,在修竣时限范围内完成尽量多的抢修任务[10]㊂由上述分析可知,装备伴随抢修决策主要是根据抢修组数量,在待修任务集合中选择任务并确定抢修顺序,使修竣装备数量最大化㊂2　装备伴随抢修决策建模如第1节所示,多任务多抢修组条件下,装备抢修任务分配决策实际上是抢修任务分组和抢修顺序的联合决策㊂2.1　伴随抢修时序过程模型问题描述:假设当前待修装备的总数量为N tot,抢修组数量为M(M<N tot),每个抢修作业点抢修时间㊁抢修点之间的机动时间是确定的,多个抢修组从同一出发点同时前出遂行现地抢修任务,需要决策者为M个抢修组分配任务并确定相应任务的抢修顺序㊂将抢修组的出发点编号为1,其他抢修作业点按照从2至N tot+1的顺序赋予唯一的初始任务编号,即抢修作业点初始任务编号为1,2, ,N tot+1.定义抢修时间向量P=(p1,p2, ,p i, , p Ntot+1),其中p i是作业点i的抢修耗时,假设每个抢修作业点所需的抢修时间是确定的,即P为常值向量㊂定义修竣时限向量D=(d1,d2, ,d i, , d Ntot+1),其中d i是作业点i的抢修任务完成时限,即391兵　工　学　报第42卷该作业点允许的最晚修竣时间,这里将修竣时限设为硬约束,即若无法在修竣时限内修复损伤装备,则不抢修该装备㊂定义机动时间矩阵E ={e i ,j |1≤i ,j ≤N tot +1},e i ,j 表示由作业点i 向j 机动所消耗的时间(min),有e i ,j =e j ,i (2≤i ,j ≤N tot +1),e i ,i =0.定义抢修组l (1≤l ≤M )的任务分配总量为NA l ,有∑Ml =1NA l ≤N tot ,即所有抢修任务完成初步分配后,各抢修组分配的任务总量不高于总任务量㊂对于这个给定的任务集合,可以选择不同的抢修顺序,抢修组的机动路线将对应变化,抢修任务的完成状态和数量也将随之变化㊂假定按照作业顺序对抢修组1分配到的任务进行排序,排序后的任务为{v l ,1, ,v l ,k , ,v l ,NA i +1|1≤v l ,k ≤N tot +1},其中v l ,k 为抢修组l 所分配任务中排序优先度为k 的作业点初始任务编号,由于各抢修组必须从配置点出发,因此对于任何抢修组有v l ,1=1,其他任务的顺序为随机变量,且1个抢修组内各任务编号不重复,即保证一个任务只能被执行一次㊂定义修复时间向量S l ,与给定的任务分配方案相对应,S l ={s l ,k |k ∈1,2, ,NA l +1},s l ,k 表示作业点v l ,k 的任务完成时刻,随抢修顺序逐步累加㊂由于抢修时出发点都相同,因此有s l ,k =0,k =1;s l ,k -1+e v l ,k -1,v l ,k +p v l ,k ,2≤k <NA l +1{.(1)不同的抢修任务排序方案决定着每个任务的完成时间,当任务完成时间早于预设的修竣时限时,表示该任务可如期完成,否则表示该任务将延迟完成㊂根据作业点编号可得到抢修组l 中第k 个任务v l ,k 的修竣时限d v l ,k .对于当前抢修组l ,抢修任务的如期完成数量为N l ,则有N l =∑NA l +1k =2w (l ,k ),w (l ,k )=1,s l ,k ≤d v l ,k ;0,s l ,k >d v l ,k {.(2)式中:w (l ,k )用来标识分配给抢修组l 的第k 个抢修任务能否如期完成,如果完成时刻s l ,k 早于给定的时限d v l ,k ,则该任务能够如期完成,w (l ,k )=1,反之w (l ,k )=0.若装备修竣时限视为硬约束,则每个抢修任务都应在修竣时限之前完成,即如期完成的装备数量应与分配的任务数量一致㊂为确保决策求解过程中得到可行解,这里用Q l 标识任务完成状态,Q l =1表示抢修组l 能按要求完成全部任务,Q l =0表示该组不能按要求完成全部任务,即Q l =1,N l =NA l ;0,N l <NA l {.(3)在修竣装备数量相同的情况下,装备越早修竣越好,这里以被修装备的修竣时刻与修竣时限之间的差值之和DL l 作为对应的指标,DL l 的计算公式为DL l =∑NA l +1k =2max {0,d v l ,k-s l ,k }.(4)从任务的角度,每个任务最多只能被执行一次,因此引入X i ,l 表示作业点i 抢修任务是否被赋予抢修组l ,X i ,l =1表示抢修组l 的任务中有作业点i 抢修任务,X i ,l =0表示该组的任务中不包含作业点i 抢修任务㊂从决策角度,如期完成的任务数量越多越好,修复节约的总时间越长越好,根据决策者的决策偏好,可以将上述指标进行组合,建立相应的决策目标函数㊂2.2　多抢修组条件下的抢修决策目标抢修任务分配决策的目的是充分利用有限的时间和资源通过一次行动尽可能多地完成抢修任务㊂因此,一次行动能够如期完成的抢修任务数量是最重要的决策变量,当任务完成量相同时,被修装备的修竣时刻越早越好,即装备修竣时刻与装备修竣时限的时间差DL 值越大越好㊂因此在给定V ㊁P ㊁D ㊁E 的前提下,综合上述两类决策指标构建决策目标函数:Obj V æèçç=max ∑Ml =æèçç1Q l ㊃NA l +DL l∑N tot +1i =1d öø÷÷öø÷÷i,s.t.∑Ml =1Q l =M , ∑Ml =1X i ,l ≤1,X i ,l ∈{0,1},i =1, ,N tot ,(5)式中:目标函数Obj V 的第1部分为各抢修组选定任务数量之和,第2部分为装备修竣时刻与装备修竣时限的时间差DL 与总修竣时限之比㊂当任务能够如期完成时,DL 的总和应低于总修竣时限,因此第2部分取值区间为0~1,而每多完成一个任务,目标函数即增1,因此确保了任务完成量作为主要491　第1期装备伴随抢修任务分配决策方法决策变量,DL 作为决策变量主要用来在选定任务的基础上,对任务的执行顺序进行优化㊂因此从权重上看,修复任务数对目标函数影响较大,当修复数量相同时,总节约时间越长的越好㊂第1个约束条件表示每个抢修组所分配的任务能够全部如期完成;第2个约束条件表示每个待修任务只能唯一地分配一次,由一个抢修组进行抢修;第3个约束条件表示待修任务可以不分配㊂约束条件确保决策的解都是可行的,同时为任务分配和排序提供一定的寻优空间㊂3摇决策求解算法上述决策问题属于奖金收集车辆路径问题(PCRVP)中的一类,目前已有启发式算法㊁禁忌搜索和多阶段算法等用于求解此类问题[11-13]㊂但该决策模型将任务完成数量和总节约时间作为目标函数,且将任务完成率作为约束条件,使模型具有一定的特殊性,因此设计遗传算法进行优化求解㊂根据第2节确定的决策优化模型,模型的目标是在多抢修组㊁多任务的条件下,求得任务分配的组合及每个任务组的优先排序方案,求解空间维度极高,求解难度较高,为了降低计算难度,本文选择将遗传算法与随机遍历算法相结合,对任务组合和子任务排序进行联合求解[14]㊂求解思路如图2所示㊂图2　决策求解过程Fig.2　Solving procedure of optimal decision⁃making 如图2所示,采用遗传算法进行决策寻优,对抢修任务进行随机分配和排序,并将对应的抢修方案通过编码表示为染色体,以2.2节提出的目标函数构建适应度函数,并进行迭代求解㊂由于受修竣时限的约束,染色体的随机交叉㊁变异会产生许多不可行解㊂因此在每代种群迭代后,对染色体进行整理,以确保在当前任务分组的前提下,抢修序列是相对较优的㊂1)染色体编码方案㊂一个染色体应包含抢修方案的所有信息,即任务分配和排序㊂对于给定的N tot 个抢修任务和M 个抢修组,按顺序将抢修任务进行唯一的数值编号,即染色体中数值为i 的基因对应表示作业点i 抢修任务,将所有任务编号随机排序,由于抢修出发点已经确定,即染色体首位皆为1;而后根据抢修组的数量和编号,确定染色体分段位置,并进行标识㊂分段标识数量与抢修组数量相同,且按照抢修组编号从小到大排列于染色体末尾,分段标识对应数值即为对应抢修组的任务队尾所处位置㊂假定当前共2个抢修组遂行6个抢修任务,图3示例所示即为一随机染色体㊂图3　染色体编码示例Fig.3　Example of chromosome coding图3中,染色体后两位为分段标识,其数值分别为3和5,表示1至3所列任务为第1抢修组的任务,4至5所列任务为第2抢修组的任务,第1抢修组按照{1,2,6}的顺序进行抢修,第2抢修组按照{4,5}的顺序进行抢修,任务3未列入抢修计划㊂2)适应度函数㊂初始种群根据编码规则随机产生第1代个体,根据每个染色体的表现计算出适应度值,将第n 个染色体对应适应度值记为T n ,将个体n 的适应度定义为591兵　工　学　报第42卷f (n )=T′(n )∑Ns =1T′(s ),(6)T′(n )=0,T n <η㊃max (T n );η㊃max (T n )-T n ,T n ≥η㊃max (T n ){.(7)式中:max(T n )为本代个体的最大目标函数值;η为适应度系数,η取值越小,淘汰率越高,收敛速度越快,这里采用变适应度系数的策略,对η递减取值,以防止过早收敛,无法求得全局最优解㊂3)选择算子㊂为确保寻优效率,采用轮盘赌策略进行种群迭代选择,然后进行染色体交叉和变异㊂4)杂交和变异算子㊂由于染色体编号属于混合编码,因此染色体不应随机交叉㊂为了保证交叉后的染色体仍然对应可行解,采用整体交叉的方法,即被交叉的染色体中任务编码子段整体交叉,如图4所示㊂图4　染色体交叉操作方法Fig.4　Crossing rule of chromosome图4中,a 和b 都是2个抢修组㊁5个抢修任务条件下的待交叉染色体,交叉时对应将前6个位置的基因整体对调,即完成了染色体交叉㊂操作,按照{6,4,5}的顺序进行重新排序并插回原染色体,同样,在染色体a 中找到染色体b 中被选中的基因段,作相同操作,交叉前后的基因段则都能够对应决策可行解㊂变异算子采用双位变异操作模式,在个体染色体中随机抽取2个基因位进行交换而产生新的个体㊂5)整理染色体㊂在不改变给定任务分组的情况下,采用随机遍历方式调整任务的排序,以提高节约时间的长度㊂6)进化策略㊂考虑到选择算子和交叉算子的迭代择优效率不高,为了保存进化成果,每一代经过选择㊁交叉和变异操作后都保留当代最优个体,剔除最差个体,以保证算法具有全局收敛性㊂4摇应用实例假设在某次联合进攻战役过程中,我数字化合成部队与当面之敌展开攻防作战,在正面作战方向上,数字化合成部队所属两个合成营突破敌永久防御攻势向纵深发展,期间受敌地雷和反坦克武器的攻击,两营报告坦克和步兵战车共战损15台,受前方指挥所指示,某伴随保障队指挥2个抢修组,准备前出进行战场抢修㊂已知各战损装备的待修位置,前方抢修力量已经完成损伤的初步评估,预测得出各单装的现地抢修工时(见表1),各作业点之间的距离换算为时间(见表2),为了保证进攻的持续性,前方指挥所对各台装备的修竣时限提出了要求(见表3)㊂表1　各作业点现地抢修耗时Tab.1　Field rush⁃repair working hours of each operation spot作业点序号12345678910111213141516抢修耗时/min15251020822182030401515251335 目前部署地域准备前出完成抢修任务,需为各组明确任务和抢修顺序㊂应用数学分析软件MATLAB 编写遗传算法求解程序,进行决策优化求解,主要计算过程如下:1)利用表1~表3中的数据建立机动时间矩阵㊁修复时间矩阵和修竣时限矩阵,设定遗传算法参数,随机生成初始种群㊂2)根据(5)式计算初始种群中各个个体的适应度值㊂3)根据设定的种群保留概率随机生成相应数量的子代个体,根据轮盘赌的策略选择父代个体生成新种群㊂4)根据杂交概率进行交叉操作㊂5)根据变异概率进行变异操作㊂6)根据当次种群保留概率用当代最优个体替换最差个体㊂7)更新群体,用新种群替代父代种群,更新种群保留概率㊂8)判断是否达到最大遗传代数或代际适应度最优值变化量低于阈值,则算法终止,并输出最优结果;否则转第2步㊂根据案例中决策问题的特点,设定遗传算法参数:群体规模为500,最大迭代次数为100,种群初始保留概率为0.95,杂交概率为0.7,变异概率为0.8.691　第1期装备伴随抢修任务分配决策方法表2　作业点之间的机动耗时Tab.2　Required mobile time between spotsmin作业点序号作业点序号1234567891011121314151610756422556878109122022354541091098673012554410108999740246348981078650353489898986023257661010970325655101010802567588993655899100322766110238661203666130978140331503160表3　各作业点修竣时限Tab.3　Rush repair finish time⁃limit at operating spots作业点序号12345678910111213141516修竣时限/min6060606012012012012090909090606060 按照上述参数进行决策求解,求解结果如图5所示,由图5可知,在约40次迭代后,最优解即收敛到相对最优值㊂图5　决策优化求解结果Fig.5　Iterated output results of decision⁃making algorithm最优的染色体为{1,6,8,13,12,4,2,15,9,7,5,10,14,16,11,3,5,10},得到最佳的任务分配方案和抢修顺序为:第1抢修组{1,6,8,13,12,4};第2抢修组{1,2,15,9,7}㊂按照该方案,抢修1组和2组分别能够如期完成5个和4个装备抢修任务㊂各抢修任务的具体修竣时间如表4所示㊂　表4　最优抢修方案抢修时序及修竣时刻Tab.4　Rush repair sequences and finishing time ofselected spots任务编号1681312421597修竣时间/min1031516916335281105 各任务的修竣时间和修竣时限的对比图如图6所示㊂图6　任务修竣时间与修竣时限对比图Fig.6　Time⁃limit and estimated finishing time ofselected spots由上述方案可知,2个抢修组能够如期完成791兵　工　学　报第42卷10个抢修任务,在给定的15个抢修任务中,仍有5个作业点无法如期完成抢修任务,若无其他抢修组可用,可组织相应装备后送㊂若有其他抢修组可用,可改变本案例中的相关参数,实施优化求解,得出最优的求解方案㊂通过上述分析,可知本文提出的装备抢修任务分配决策方法能够有效地解决时间硬约束条件下装备伴随抢修任务的多组别分配问题,能够有效地提高装备抢修过程中的指挥决策效率㊂而且与简单的抢修优先排序和单抢修组路线寻优相比,本模型考虑了装备修竣时限的差异性以及多抢修组并行执行任务的现实需求,更符合作战需要和战场实际㊂5　结论本文主要以在规定时间内完成尽可能多的抢修任务为目标,在考虑多抢修组的条件下,对装备抢修任务的选择和分配问题开展研究,首先根据决策目标,确定了以任务完成数量为主,以时间消耗为辅的决策寻优目标,在抢修任务数量可变㊁抢修顺序可变的前提下确定了多抢修组抢修决策优化模型㊂针对决策求解难度大的问题,通过改进遗传算法,提出了可行的求解方法,并通过案例验证了求解方法的有效性㊂由于战时装备抢修态势处于持续变化之中,一次抢修决策往往无法符合战场实际需求,在下一步的研究中,有必要针对抢修任务分配的动态决策展开研究,以充分考虑抢修组的能力变化和抢修任务的实时变化㊂参考文献(References)[1]　牛天林,王洁,杜燕波,等.装备战场抢修任务有限度排序决策研究[J].火力与指挥控制,2011,36(3):127-130.NIU T L,WANG J,DU Y B,et al.Research on limited ranking decision of equipment battlefield repair task[J].Fire Control& Command Control,2011,36(3):127-130.(in Chinese) [2]　闫志雄,姜光,闫鹏飞.基于改进AHP的船艇装备战损抢修排序决策方法[J].装备学院学报,2015,26(5):17-20.YAN Z X,JIANG G,YAN P F.Battlefield equipment repairs ranking method for watercraft based on the improved AHP[J].Journal of Equipment Academy,2015,26(5):17-20.(in Chi⁃nese)[3]　王少华,郑毅,吕会强,等.战场抢修决策的研究现状与展望[J].兵器装备工程学报,2017,38(9):130-135.WANG S H,ZHENG Y,LÜH Q,et al.Research status and pros⁃pect of battlefield repair decision⁃making[J].Journal of OrdnanceEquipment Engineering,2017,38(9):130-135.(in Chinese) [4]　田冕,王浩强,王亚光.大型武器系统战损单元战场优先抢修目标的模糊决策分析[J].四川兵工学报,2009,30(2):94-96.TIAN M,WANG H Q,WANG Y Q.Fuzzy decision analysis of priority repair target for battlefield damage unit of large weapon system[J].Journal of Sichuan Ordnance,2009,30(2):94-96.(in Chinese)[5]　刘利,王宏,石全,等.基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型[J].航天控制,2005(6):72-75.LIU L,WANG H,SHI Q.Battlefield rush repair sequence optimi⁃zation model based on Bayesian net[J].Aerospace Control, 2005(6):72-75.(in Chinese)[6]　何晓晖,王哲,高勇,等.工程装备维修排序的模糊决策模型[J].现代制造工程,2004(12):96-98.HE X H,WANG Z,GAO Y,et al.Fuzzy decision on mainte⁃nance ordering for engineering equipment[J].Modern Manufactu⁃ring Engineering,2004(12):96-98.(in Chinese) [7]　王雷.装备战场抢修时间计划研究[D].长沙:国防科学技术大学,2010.WANG 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装备抢修方法确定与优化研究

装备抢修方法确定与优化研究作者：梅勇飞吕会强张仕新左文涛来源：《价值工程》2018年第35期0; 引言为了保持装备持续作战能力，进行合理高效的装备战场抢修是一种积极有效的方法，具备战斗力“再生”作用，是战斗力的“倍增器”[1]。

在信息化战争中，装备战损率高、损坏方式复杂，装备维修保障任务更重、要求更高、难度更大。

因此，深入研究装备抢修方法的确定与优化，为使用和修理分队实现快速抢修提供支撑，提高部队的维修保障能力，是打赢信息化战争、做好新时期军事斗争准备的客观要求。

1; 装备的抢修方法装备损伤后，我们应根据装备损伤部位、损伤程度以及对完成当前作战任务的影响而确定相应的抢修方法。

装备战场损伤的抢修方法通常有换件修理、拆拼修理、应急修理（切换、剪除或“旁路”、替代、重构）、原件修复和制配等[2]～[4]：1.1 换件修理; 换件修理是指采用完好的装备备件来更换故障、损伤或者报废件、模块、总成的抢修方法。

换件修理是在战场环境下进行抢修作业的主要抢修方法，它具有应用覆盖面广、修理用时较短、修理工艺简单、操作简便，修理分队组织换件修理经验丰富的优点。

1.2 拆拼修理; 拆拼修理是将损坏的装备中可用的零部件以及分系统，进行拆取、拼装成能够完成基本功能的装备的抢修方法。

拆拼修理与平时的修复性维修相仿，其过程大致包含：拆卸受损部位、获取相同更换部位、装配、调整校正、检测等。

1.3 应急修理; 应急修理是装备在战时受到损伤或者意外事故时，采用应急诊断和修复技术，迅速对装备进行损伤评估并根据作战任务需要快速修复损伤部位以使装备恢复战斗力的抢修方法。

在战场上，常用的应急修理方法主要有切换、剪除（旁路）、替代（置代）和重构等。

1.4 原件修复; 原件修复是指利用清理、清洗、调校、冷热校正、黏结、加垫、焊接焊补等抢修技术来恢复装备损伤部位的全部或部分功能，从而确保装备完成当前作战任务或者进行自救的应急抢修方法。

除上述传统技术之外，还有各种新材料、新技术、新工艺的应用，例如：刷镀、喷涂、粘接、涂敷、等离子焊接等。

战场抢修多目标多分队调度优化研究

ｔｏｔｚｌ —ｂｅｔｅｏｔｚｔｎｏａｔｅａｒｕｉｓｈｄｌｇｈａｅｏｖｒｌｋｎｓｏｍ— ｏｐｉｅｍｕｔｏｊｃｉｐｉａｉｎｂｔｅｒｐｉｎｔｃｅｕｉ．Ｔｅｐｐｒｃｎｅｓａｌｉｄｆｉｍｉｉｖｍｉｏｌｎｔｌ
决多分队问题的 “ 色体动态编组法 ” 结合随机权染，
表示待修舰艇所在地的集合；Ｅ：｛ｖ）『， ∈Ｖ（ｊｖｊ，
ｉ｝ ≠ ，Ｅ为连接顶点的线段的集合，即边的集合。在Ｅ上定义一个非负的距离矩阵Ｌ＝｝ｉ，，为均
全性，法复杂呈指数增长，算且没有一个有效的调度算法可求解多目标函数的调度问题，因此更适宜使用
度问题是一个有约束的组合优化问题，具有Ｎ常Ｐ完
重法，设计多目标遗传操作方法，构造完整的事任务，建立一个战场抢修网络图Ｇ：（Ａ）其中Ｖ：｛，，，｝为顶点集合，，， … ，
中图分类号：Ｕ７．６２７文献标识码：Ａ
Ｏｐｔｍｉｉｇｂｔｌｅａｉｉｃｅｕｉｉｚｎａｔｅｒｐｒｕｎｔｓｈｄｌｎｇ
ＬＩＮｉｎｇ，Ｎ，ＹＡＮＧｏｇｍｅＹＩＤｉＨｎ — ｉ
（ｏｅｅｏＥｅｔｃＥｇｎｅｉｇａａＵｉｒｔｏｎｉｅｒｇＷｕａ３０３ｈｎ）Ｃｌｇｆｌｃｉｎｉｅｒ，Ｎｖｌｎｖｓｙｆｇｅｉ，ｈｎ４０３，ＣｉａｌｒｎｅｉＥｎｎ

基于排队论的战时工程装备抢修任务调度

Ｏ引言
工程装备担负着现代战场建设，保障部队机动和反机动的重要任务。当前，工程装备保障需求呈
是排队现象的主要因素，而维修机构的管理水平和维修人员作业效率低等问题加剧了这个矛盾。时，战需要抢修的工程装备超过维修部门的容量，到达的装备不能立即得到维修，因而出现了排队现象，工程装备与抢修小组就构成一个排队系统，可用框图表示这类排队过程，如图１所示。
２Ｏ１１２．０
兵工自动化
ＯｒａｃｎｄｔｙＡｕｔｍａｉｎｄｎｎｅＩｕｓｒｏｔｏ・２・９
３（０１１）
基于排队论的战时工程装备抢修任务调度
王小飞，苏凡囤，王海涛，钟晓谷
（放军理工大学工程兵工程学院，南京２００）解１０７
—
‘
现多样化的特征，抢修任务十分繁重，对抢修机构的抢修保障能力提出了严峻的挑战。传统的抢修任务调度方案主要依据经验，缺乏理论依据，相应的评估机制也缺乏科学性。文献［］队列优先权只作１对简单的加权，不能满足对战时工程装备抢修任务的
【工程装备修理机构抢修任务调度系统

车辆装备野战抢修优先权模型研究

ｅｕｐｎｍｅｇｎｙｒｐｉ．ｑｉｍｅｔｅｒｅｃｅｉｙｒｓ：ｅｉｌｑｕｐｍｅｔｅｒｅｃｅａｒ；ｒｏｉｙｍｏｌｎ；ｍｅｇｎｙｒｐｉｐｒｔｄｅｉ
车辆装备已成为现代化武器系统的有机组成
２１００年７月
张爱民等：车辆装备野战抢修优先权模型研究
３９
成车辆装备抢修任务的抢修小组，以恢复战损车辆部分或全部的技术性能－１１２。
源，在必要的通信和防卫装备保障下，借助于机动搭载平台（修理车、程车或其他车辆）能独立完工，
收稿日期：００— １—２修回日期：００— ４—２２１００；２１０２作者简介：爱民（９９张１６一）男，士，教授．，硕副
近车辆装备的维修技术人员，用与所保障车辆运装备对应的主要器材、备和保障装备等保障资设
备抢修优先顺序模型进行研究，而形成最优抢从
修效果，车辆装备维修保障指挥机关决策服务。为
● 车船装备保障
ＥｕｐｎｕｐｒｆｒｅｉｅｎｔｃａｔｑｉｍｅｔｐｏｔｏｈｃｄＷａｅｒｆＳＶｌａｒ
车辆装备野战抢修优先权模型研究
张爱民，来春，狐昌应，洪冰徐令伊
（军事交通学院装备保障系，津３０６）天０１１

车辆装备野战抢修优先权模型研究

车辆装备野战抢修优先权模型研究
张爱民;徐来春;令狐昌应;伊洪冰
【期刊名称】《军事交通学院学报》
【年(卷),期】2010(012)004
【摘要】阐释了车辆装备野战抢修的相关概念与模型约定,构建了影响车辆装备抢修效能的抢修时间、综合效能损失量值和综合效能恢复量值的优先排队模型,并验证了其典型优先排队模型,可为车辆装备抢修单元战时抢修顺序选择提供依据.【总页数】4页(P38-41)
【作者】张爱民;徐来春;令狐昌应;伊洪冰
【作者单位】军事交通学院,装备保障系,天津,300161;军事交通学院,装备保障系,天津,300161;军事交通学院,装备保障系,天津,300161;军事交通学院,装备保障系,天津,300161
【正文语种】中文
【中图分类】E92
【相关文献】
1.野战化条件下车辆装备维修保障模式研究 [J], 李进;阳盛武;赵巍
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面向进攻作战任务的抢修对象任务重要度确定方法

面向进攻作战任务的抢修对象任务重要度确定方法陈伟龙;陈春良;昝翔;刘彦;王雄伟【摘要】针对战场抢修原则"先抢修指挥装备,后抢修战斗装备"和"先抢修主要方向的故障装备,后抢修次要方向的;先抢修第一梯队的,后抢修第二梯队的"缺乏定量化支撑的问题,进行了面向任务的抢修对象任务重要度确定方法研究.分析了抢修对象任务重要度的问题实质,剖析了作战装备间关联关系的分类及特点;综合考虑作战装备间的指控关系、协同关系以及装备自身属性,设计了基于复杂网络理论的抢修对象任务重要度确定方法,并通过算例验证了确定方法的有效性和合理性.%As is known to all,there are two battlefield rush-repair principles.One is that command and control equipment is prior to fighting equipment. The other is that equipment of primary direction is prior to secondarydirection's,while the first echelon is prior to the second echelon. However,these two qualitative principles is lack of quantitative support. In order to solve this problem,this paper carries on the research on the evaluation method for inherent importance of rush-repair objects in offensive operations. First,the essence of this problem and relationship between combat equipment are analyzed. Second,an evaluation method for inherent importance is designed based on complex network theory,while comprehensively considering command and control relations,cooperative relations and equipment's own attribute. At last,an example is carried out which validates the effectiveness and rationality of the algorithm.【期刊名称】《火力与指挥控制》【年(卷),期】2018(043)002【总页数】7页(P129-135)【关键词】进攻作战;抢修对象;任务重要度;复杂网络;节点重要度【作者】陈伟龙;陈春良;昝翔;刘彦;王雄伟【作者单位】陆军装甲兵学院,北京100072;陆军装甲兵学院,北京100072;陆军装甲兵学院,北京100072;陆军装甲兵学院,北京100072;陆军装甲兵学院,北京100072【正文语种】中文【中图分类】E920 引言在遂行进攻作战任务过程中，数字化部队以一体化信息系统为支撑，将作战体系内的众多作战单元、指挥控制单元、保障单元等密切联系起来。

基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型

基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型
刘利;王宏;石全;胡起伟
【期刊名称】《航天控制》
【年(卷),期】2005(23)6
【摘要】本文为解决战场抢修的动态顺序优化问题,达到以最短时间完成抢修装备的目标,应用贝叶斯网络技术,对装备损伤抢修顺序问题进行了研究,通过影响因素及其关联关系分析,建立了贝叶斯网络优化模型,采用动态计算预期抢修时间(ETR)的方法,给出了以时间最少为目标的抢修优化顺序决策模型,实现了战场抢修顺序的动态优化目的。

通过某车辆的案例分析,对所提供的方法进行了例证。

利用基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型,可以对抢修顺序进行优化决策,提高抢修效率。

【总页数】5页(P72-75)
【关键词】战场抢修;贝叶斯网络;顺序优化
【作者】刘利;王宏;石全;胡起伟
【作者单位】军械工程学院;总参军训和兵种部
【正文语种】中文
【中图分类】TP206.3
【相关文献】
1.工程装备战场抢修能力评价及优化模型研究 [J], 张明;徐波;沈云峰;何俊
2.装备战场抢修备件品种的优化确定模型 [J], 程力
3.基于贝叶斯网络的声呐系统战场损伤评估及修复模型 [J], 孙开艳;刘旺锁;王平波
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5.基于动态贝叶斯网络的战场工程抢修情景分析 [J], 黄湘皖;程浩;陈小刚;朱万红因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于改进TOPSIS法的装备维修任务优先级确定方法

基于改进TOPSIS法的装备维修任务优先级确定方法王雄伟;陈春良;曹艳华;昝翔;梅勇飞【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2018(026)004【摘要】针对当前装备维修任务优先级由装备保障指挥员根据自身经验确定而缺乏依据的问题,提出基于马氏距离的改进TOPSIS法确定装备维修任务优先级的方法;通过分析战时装备维修保障的特点,构建装备维修任务评价指标体系,运用AHP 确定各评价指标的权重,依据马氏距离能够有效剥离指标之间相关性的特性,运用基于马氏距离的改进TOPSIS法计算各装备维修任务的贴近度,从而确定装备维修任务的优先级;新方法在战时能够为装备保障指挥员确定装备维修任务优先级提供合理依据.【总页数】5页(P108-111,142)【作者】王雄伟;陈春良;曹艳华;昝翔;梅勇飞【作者单位】陆军装甲兵学院技术保障工程系,北京100072;陆军装甲兵学院技术保障工程系,北京100072;陆军装甲兵学院技术保障工程系,北京100072;陆军装甲兵学院技术保障工程系,北京100072;陆军装甲兵学院技术保障工程系,北京100072【正文语种】中文【中图分类】TP273【相关文献】1.基于着色时间Petri网的装备维修资源确定方法 [J], 郑重;徐廷学;王相飞2.基于灰色关联TOPSIS法的舰船装备维修方案决策 [J], 刘凌刚;耿俊豹;魏曙寰;徐孙庆3.基于改进的AHP-TOPSIS法的车辆装备维修器材保障能力综合评价 [J], 汪正西;杨华;傅钰4.基于投影寻踪法的装备维修任务优先级评估 [J], 范格华;李慧珍;张雪飞5.基于改进AHP-TOPSIS法的雷达装备维修性评估方法 [J], 张馨予;胡冰;施端阳;杜小帅因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

大型武器系统战损单元战场优先抢修目标的模糊决策分析

大型武器系统战损单元战场优先抢修目标的模糊决策分析田冕;王浩强;王亚光
【期刊名称】《四川兵工学报》
【年(卷),期】2009(30)2
【摘要】探讨了大型武器系统战损单元战场优先抢修目标的选择问题,采用层次分析法对目标作模糊综合评价,给出了评价指标的数学模型和评价的具体步骤,使目标的选择更科学合理,有效的为战场抢修指挥员做出决策提供帮助,使武器系统最大限度地恢复其威力,达到最优的作战效果.
【总页数】3页(P94-96)
【作者】田冕;王浩强;王亚光
【作者单位】总装重庆军代局驻356厂军代室,昆明,650114;65581部队司令部,吉林,四平,136001;72868部队业务处,山东,莱阳,265210
【正文语种】中文
【中图分类】TJ274
【相关文献】
1.基于熵权多目标决策的雷达网战损装备抢修排序方法
2.基于马尔柯夫过程的武器系统目标分配问题决策分析
3.任务相关的舰艇战损抢修目标
4.装备战场抢修任务优先度排序决策研究
5.基于模糊决策分析法的空舰导弹武器系统效能分析
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多属性决策的战时集群装备维修保障需求优先级评估

多属性决策的战时集群装备维修保障需求优先级评估
董泽委;贾希胜;胡起伟;孙宝琛;王志成
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2011(036)010
【摘要】集群装备维修保障需求优先级评估是战时集群装备维修保障决策的前提和基础.通过对集群装备维修保障需求的分析和量化,依据多属性决策理论和方法,建立了集群装备维修保障需求优先级评估的属性集和模型,把战损装备的客观信息与决策者的主观权重偏好信息有机集成,并通过示例介绍了集群装备抢修排序的求解过程.研究结果表明,该方法是可行有效的,能够为装备指挥员提供辅助决策信息,提高战时装备维修保障决策的效率.
【总页数】4页(P156-159)
【作者】董泽委;贾希胜;胡起伟;孙宝琛;王志成
【作者单位】军械工程学院,石家庄050003;军械工程学院,石家庄050003;军械工程学院,石家庄050003;军械工程学院,石家庄050003;军械工程学院,石家庄050003
【正文语种】中文
【中图分类】O226
【相关文献】
1.战时装甲装备维修保障力量需求分析 [J], 王博;刘军;齐飞
2.基于维修优先级的战时装备维修保障力量优化调度 [J], 何岩;赵劲松;王少聪;刘
亚东;周玄
3.基于贝叶斯网络的战时装备维修保障效能评估 [J], 谷亚辉; 程中华
4.战时装备维修保障方案生成与优化需求分析 [J], 令狐昌应; 王少聪; 李文羚; 何岩; 周玄
5.合成旅战时装备维修保障效能评估指标研究 [J], 谷亚辉; 程中华; 白旭华
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