统计学导论知识点归纳总计期末
统计学期末复习总结
一、名词解释(10分)统计 :统计这个词包括三个含义:统计工作、统计资料和统计学。
统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集,整理和分析工作的一种社会调查研究活动.统计资料是用来说明现象数量特征的一系列数字、图标以及文字资料的特征。
统计学是指研究和指导统计工作的理论和方法的学科。
离散变量:离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量统计指标:统计指标简称指标,是反映同类社会经济现象总体综合数量特征的范畴及其具体数值。
统计总体:统计总体简称总体是我们要调查或统计某一现象全部数据的集合。
统计调查:统计调查是根据调查的目的与要求,运用科学的调查方法,有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。
抽样调查:抽样调查是,一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
统计分组是指根据统计研究任务的要求和研究现象总体的内在特点,把现象总体按某一标志划分为若干性质不同但又有联系的几个部分称“统计分组”。
复合分组:即对同一总体选择两个或两个以上标志层叠起来进行的分组。
次数分布(分配)数列:在统计分组的基础上,将总体中各单位按组归类整理,按一定顺序排列,形成总体中各单位在各组间的分布,叫次数分布或变量分布。
其实质是,在各组按顺序排列的基础上,列出每个组的总体单位数,就形成一个数列,称之为次数分布数列,简称分配数列,各组的总体单位数叫次数或频数。
几何平均法:就是运用几何平均数求出预测目标的发展速度,然后进行预测。
变异指标:综合反映总体各单位标志值的差异或离散程度的统计指标。
又称标致变动度。
时间数列:又称时间序列、动态数列,它是指反映社会经济现象的同一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而形成的一个统计数列长期趋势:是指客观经济现象受到某种普遍的持续的起决定性作用因素的影响,各期发展水平在相当长的时间内沿着一定方向上生活下降的态势。
统计学(第六版)期末考试考点梳理
统计学(第六版)期末考试考点梳理统计学(第六版)期末考试考点梳理第⼀章导论1.1.1 什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据分析所⽤的⽅法分为描述统计⽅法和推断统计⽅法。
1.2 统计数据的类型1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采⽤的计算尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据:只能归于某⼀类别的⾮数字型数据,它是对事物进⾏分类的结果,数据表现为类别,是⽤⽂字来表⽰。
例如:⽀付⽅式、性别、企业类型等。
顺序数据:只能归于某⼀有序类别的⾮数字型数据。
例如:员⼯对改⾰措施的态度、产品等级、受教育程度等。
数值型数据:按数字尺度测量的观测值,其结果表现为具体的数值。
例如:年龄、⼯资、产量等。
统计数据⼤体上可分为品质数据(定性数据)和数量数据(定量数据、数值型数据)。
1.2.2 观测数据和实验数据按照统计数据的收集⽅法,可以分为观测数据和实验数据。
观测数据:通过调查或观测⽽收集的数据。
例如:降⾬量、GDP、家庭收⼊等。
实验数据:在实验中控制实验对象⽽收集到的数据。
例如:医药实验数据、化学实验数据等。
1.2.3 截⾯数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系,可分类截⾯数据和时间序列数据。
截⾯数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
例如:2012年我国各省市的GDP。
时间序列数据:同⼀现象在不同的时间收集的数据。
例如:2000-2012年湖北省的GDP。
1.3.1 总体和样本总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。
样本:从总体中抽取的⼀部分元素的集合。
1.3.2 参数和统计量参数:⽤来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量:⽤类描述样本特征的概括性数字度量。
例如:某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭⽤于推断该乡镇所有农村居民家庭的年⼈均纯收⼊。
这项研究的总体是5万个家庭;样本是1000个家庭;参数是5万个家庭的⼈均纯收⼊;统计量是1000个家庭的⼈均纯收⼊。
统计学导论知识点归纳总计期末
第一章1、统计学的定义:统计学是一门关于数据的科学,是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。
2、统计的三种含义:a.统计工作(又称统计实践)是搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称。
b.统计数据是统计实践活动的成果如:经济增长速度、价格指数等。
对统计数据要求:客观性、准确性和及时性。
c.统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学3.理论统计学与应用统计学的区别于联系现代统计学分为两大类:理论统计学以抽象的数量为研究对象,研究一般的收集数据、整理数据和分析数据方法。
应用统计学以各个不同领域的具体数量为研究对象。
区别:理论统计学把研究对象一般化、抽象化,以数学中的概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证,其中心内容是以归纳方法研究随机变量的一般规律。
理论统计学的特点是计量不计质,它具有通用方法论的理学性质。
应用统计学是有具体对象的方法论。
所谓应用既包括一般统计方法的应用,更包括各自领域实质性科学理论的应用。
应用统计学从所研究的领域或专门问题出发,视研究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法,解决所需研究的问题。
应用统计学不仅要进行定量分析,还需要进行定性分析。
所以应用统计学通常具有边缘交叉和复合型学科的性质。
联系:总是互相促进,共同提高的。
理论统计的研究为应用统计提供方法论基础,应用统计学在对统计方法的实际应用中,又常常会对理论统计学提出新的问题,开拓理论统计学的研究领域。
4.统计总体:是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
例如:要研究全国城镇居民的收支情况,就以全国城镇居民作为一个总体。
a.统计总体的性质:同质性(标准)大量性b.总体的分类:有限总体由有限量的单位构成的总体。
无限总体当总体单位数难以确定,其数量可能是无限时,便构成无限总体C.总体单位:(简称单位)是组成总体的各个个体。
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳(考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理)第一章总论重点在“第三节:统计学中的基本概念”考点一:掌握以下四组概念(含义及举例)——肯定考一个名词解释!①总体、总体单位(统计)总体:是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位:构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志:说明总体单位特征的名称。
分类:Ⅰ按性质不同a.品质标志:说明总体单位的品质特征,一般用文字表现。
(有些品质标志虽然以数量表现,但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
)b.数量标志:说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志:当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志:……都相同……不变标志。
标志值:标志的具体表现。
③变量、变量值变量:指数量标志。
变量值:指数量标志值,具有客观存在性。
④指标的含义及分类(统计)指标:是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值,简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同:数量指标(绝对数,绝对指标,总量指标),质量指标(相对数或平均数,相对指标和平均指标)。
b.按其作用不同:总量指标,相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同:试点指标和时期指标d.计量单位的特点:实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系:区别:①标志是说明总体单位特征的名称;指标是说明总体的数量特征;②标志既有反映总体单位数量特征的,也有反映总体单位品质特征;而指标只反映总体的数量特征;③凡是统计指标都具有综合的性质,而标志一般不具有。
联系:①许多指标由数量标志值汇总而得;②指标与数量标志可随统计研究目的而改变;课后习题:社会经济统计学研究对象的特点是:数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括:大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一:统计报表的分类①填报内容和实施范围:国家、部门和地方统计报表②调查范围:全面、非全面③报送周期长短:日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位:基层、综合报表考点二:“普查”的含义普查:是普遍调查的简称。
统计学导论知识点归纳总计期末
第一章1、统计学的定义:统计学是一门关于数据的科学,是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。
2、统计的三种含义:a.统计工作(又称统计实践)是搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称。
b.统计数据是统计实践活动的成果如:经济增长速度、价格指数等。
对统计数据要求:客观性、准确性和及时性。
c.统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学3.理论统计学与应用统计学的区别于联系现代统计学分为两大类:理论统计学以抽象的数量为研究对象,研究一般的收集数据、整理数据和分析数据方法。
应用统计学以各个不同领域的具体数量为研究对象。
区别:理论统计学把研究对象一般化、抽象化,以数学中的概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证,其中心内容是以归纳方法研究随机变量的一般规律。
理论统计学的特点是计量不计质,它具有通用方法论的理学性质。
应用统计学是有具体对象的方法论。
所谓应用既包括一般统计方法的应用,更包括各自领域实质性科学理论的应用。
应用统计学从所研究的领域或专门问题出发,视研究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法,解决所需研究的问题。
应用统计学不仅要进行定量分析,还需要进行定性分析。
所以应用统计学通常具有边缘交叉和复合型学科的性质。
联系:总是互相促进,共同提高的。
理论统计的研究为应用统计提供方法论基础,应用统计学在对统计方法的实际应用中,又常常会对理论统计学提出新的问题,开拓理论统计学的研究领域。
4.统计总体:是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
例如:要研究全国城镇居民的收支情况,就以全国城镇居民作为一个总体。
a.统计总体的性质:同质性(标准)大量性b.总体的分类:有限总体由有限量的单位构成的总体。
无限总体当总体单位数难以确定,其数量可能是无限时,便构成无限总体C.总体单位:(简称单位)是组成总体的各个个体。
(完整版)统计学期末复习重点
统计总体:统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体,它是客观存在,并在某一相同性质基础上结合起来的由许多个别事物组成的整体,简称总体。
样本:是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分单位所构成的集合体。
算术平均数:算术平均数是统计中最基本、最常用的一种平均数,它的基本计算形式是用总体的单位总数去除总体的标志总量。
调和平均数:是根据变量值的倒数计算的,是变量值倒数的算术平均数的倒数,也叫倒数平均数。
简单分组:是指对所研究的总体按一个标志进行分组。
复合分组:复合分组是指对所研究的总体按两个或两个以上的标志进行的多层次分组。
结构相对指标:结构相对指标是表明总体内部的各个组成部分在总体中所占比重的相对指标,也叫比重指标。
强度相对指标:是指两个性质不同,但有一定联系的总量指标数值之比。
类型抽样:又称分类抽样或分层抽样,它是先将总体按某个主要标志进行分组(或分类),再按随机原则从各组(类)中抽取样本单位的一种抽样方式。
机械抽样:它是将总体各单位按某一标志顺序排列,然后按固定顺序和相等距离或间隔抽取样本单位的抽样组织方式。
综合指数:凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时,为观察某个因素指标的变动情况,将其他因素指标固定下来计算出的指数称为综合指数。
平均指数:平均指数法是以个体指数为基础来计算总指数,根据选用的权数不同,平均指数法可以进一步分为加权算术平均法,加权调和平均法,固定权数加权平均法。
相关关系:是指现象之间客观存在的,在数量变化上受随机因素的影响,非确定性的相互依存关系。
回归分析:现象之间的相关关系,虽然不是严格的函数关系,但现象之间的一般关系值,可以通过函数关系的近似表达式来反映,这种表达式根据相关现象的实际对应资料,运用数学的方法来建立,这类数学方法称为回归分析。
统计调查:就是根据统计研究的目的、要求和任务,运用各种科学的调查方法,有计划、有组织的搜集有关现象的各个单位的资料,对客观事实进行登记,取得真实可靠的调查资料的活动过程。
最新统计学期末复习重点总结
统计学期末复习重点一.单项选择(20 X 2=40)单选题所涉及的知识点,不用死记概念,要理解其内涵,灵活应用!第一章.绪论统计的定义:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是认识客观世界的有力工具。
统计学的定义:统计学是关于数据的科学,研究如何收集(如调查与试验)、分析(回归分析)、表述数据(图与表),并通过数据得出基本结论。
统计的研究对象的特点:①数量性。
统计数据是客观事物量的反映。
②总体性。
统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。
③变异性。
总体各单位的特征表现存在着差异,而且这些差异并不是事先可以预知的。
统计的分类:统计可分为描述统计,推断统计、核算统计、理论统计、应用统计描述统计:汇总的表、图和数值。
包括搜集数据、整理数据、展示数据推断统计:用样本数据对总体性质进行估计,检验核算统计:对国家或地区经济运行过程及各类总量进行描述和分析总体:根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位(简称单位):是组成总体的各个个体。
根据研究目的的不同,单位可以是人、物、机构等实物单位,也可以是一种现象或活动等非实物单位。
样本:由总体的部分单位组成的集合。
样本容量:样本所包含的总体单位数标志(变量):总体各单位普遍具有的属性或特征。
标志的分类:①品质标志:单位属性方面的特征。
品质标志的表现只能用文字、语言来描述。
②数量标志:单位数量方面的特征。
数量标志可以用数值来表现几种常用的统计软件:SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel思考题:1、在调查某高校学生的学习状况时,总体是(C )A该校全部学生B该校每个学生C该校全部学生的学习情况D被随机抽取进行数据采集的全部学生2. 要了解全国的人口情况,总体单位是(A )。
A.每一个人B.每一户C.每个省的人口D.全国总人口第二章.数据数据:所收集、分析、汇总表述和解释的事实及数字,数据是进行统计分析研究的基础;是统计学研究对象的特征,是客观事实;不仅仅局限于数字范畴,包括非数字形式的其他信息。
统计期末重点知识(doc 11页)
统计期末重点知识(doc 11页)部门: xxx时间: xxx整理范文,仅供参考,可下载自行编辑第一章绪论1. 数理统计学派(19c)----比利时的凯特勒2. 统计学特点:数量性、总体性、具体性、社会性3. 一个完整的统计工作过程:统计调查、统计整理、统计分析4. 统计总体(简称总体)——客观存在的、在同质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
例如,要调查我国工业企业的生产情况,全国的工业企业便构成一个总体。
5.总体单位——构成总体的各个单位。
例如,要研究某市工业企业生产设备的使用情况,那么该市所有工业企业的全部生产设备为总体,每一台设备为总体单位。
注意:①构成总体的单位必须是同质的,不能把不同质的单位混在总体之中。
②总体与总体单位具有相对性,随着研究任务的改变而改变。
6. 统计标志——用来说明总体单位所具有的属性(简称标志)或特征的名称。
例如,调查某企业职工的情况,该企业的每一个职工是总体单位,性别、工种、籍贯、年龄、身高、体重等便是统计标志。
①数量标志:说明总体单位量的特征,是可用数字来表示的,如年龄、身高、收入等。
②品质标志:说明总体单位质的特征,不能用数字来表示的,如性别、籍贯、工种等。
7. 统计指标——综合反映统计总体数量特征的名称。
一个完整的统计指标包括指标名称(质)和指标数值(量)两部分。
8. 指标与标志的联系和区别:区别:①. 标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的;②. 指标都能用数字表示,而标志中的品质标志是用文字来描述的,不能用数值表示。
联系:①. 大多数指标的数值是从总体单位的数量标志值综合而来;例如,某企业的工资总额是由该企业全部职工的工资汇总而来;②. 两者之间存在着一定的变换关系。
9.统计指标按照内容不同,分为:①数量指标:说明总体规模大小、数量多少的总量指标,一般用绝对数表示;如国内生产总值、产品产量、职工人数、工资总额等。
②质量指标:表明总体质量的指标,反映现象的相对水平或工作质量,一般用相对数或平均数表示;如企业职工的平均工资、劳动生产率、人口密度等。
统计学原理贾俊平期末考试重点
统计学期末(单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述)第一章导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
分析数据:分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。
描述统计:研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计:是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
推断统计内容包含参数估计和假设检验2、统计数据的类型:(1)按照采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。
注意:分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征,通常是用文字来表述的,其结果均表现为类别,因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。
数值型数据说明的是现象的数量特征,通常用数值来表现,因此可以统称为定量数据或数量数据(quantitative data)。
(2)按照统计数据的收集方法,可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
(3)按照被描述的现象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据(和面板数据 panal data)。
3、抽样独立性问题:总体区分为有限总体和无限总体,目的是为了判别在抽样中每次抽取是否独立(类似抽小球是否放回的问题)。
在统计推断中,通常是针对无限总体的,因而通常把总体看做随机变量(random variable)。
统计上的总体通常是一组观测数据,而不是一群人或者一些物品的简单集合。
4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同,分为数量指标、质量指标。
样本(sample)是从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本量(sample size)。
抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。
5、总体参数(parameter)是用来描述总体特征的概括性数字度量,是研究者想要了解的某种特征值。
样本统计量(statistic)是用来描述样本特征的概括性数字度量,是根据样本数量计算出来的一个量。
《统计学》重点归纳
《统计学》期末重点1.统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(1)(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据.它是对事物进行分类的结果.数据表现为类别.用文字来表述;(2)(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的.但这些类别是有序的。
(3)(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值.其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;(4)观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据.这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
(5)实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;(6)截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据.也叫静态数据。
(7)时间序列数据:按时间顺序收集到的.用于描述现象随时间变化的情况.也叫动态数据。
2.变量的题型第10页.习题1.1(1)年龄:数值型变量(2)性别:分类变量(3)汽车产量:离散型变量(4)员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对):顺序变量(5)购买商品时的支付方式(现金、信用卡、支票):分类变量3.随机抽样(概率抽样)的抽样方式。
(1)简单随机抽样(2)分层抽样:就是抽样单位按某种特征或者某种规则划分为不同的层.然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。
将各层的样本结合起来.对总体目标量进行估计。
(3)整群抽样:(4)系统抽样(5)多阶段抽样分层抽样与整群抽样的区别:分层抽样的层数就是样本容量;整群抽样的群中单位的个数就是样本容量4.非概率抽样的几种类型(1)方便抽样(2)判断抽样(3)自愿样本(4)滚雪球抽样滚雪球抽样往往用于对稀少群体的调查。
在滚雪球抽样中.首先选择一组调查单位.对其实施调查后.再请他们提供另外一些属于研究总特的调查对象.调查人员根据调查线索.进行此后的调查。
这个过程持续下去.就会形成滚雪球效应。
优点:容易找到那些属于特定群体的被调查者.调查成本也比较低。
统计学期末复习总结5
统计学期末复习总结51第一章导论 1、统计的涵义及其关系统计有三种涵义:统计工作、统计资料和统计学。
这三者是实践与理论的关系,一般方法论与具体方法论的关系。
(1)经济应用统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量方面,即数量特征和数量关系。
(2)特点:①社会性。
经济应用统计学的研究领域是社会经济领域。
②数量性。
经济应用统计学研究社会经济现象,重在其数量方面,包括数量多少、数量关系、数量界限、数量变化规律。
③总体性。
经济应用统计学研究社会经济现象总是从个体入手的,但其目的在于通过对个体的研究,多度到对总体数量特征的认识。
④具体性。
经济应用统计学所研究的社会经济现象的数量特征,是具体事物在一定时间、地点、条件下的具体数量表现,而不是抽象的数字,这一点与数学是根本不同的。
⑴大量观察法。
对现象总体足够多的单位进行观察,以达到对现象总体特征的认识。
⑵综合分析法。
包括综合与分析两个方面。
所谓综合是指对大量观察所获得的资料,在整理汇总的基础上,计算出各种综合指标以说明现象总体及其内部的数量特征。
所谓分析是指在综合的基础上,利用对比分析、分解分析等各种分析方法,进一步研究现象总体的数量关系与差异。
⑶归纳推断法。
(当我们研究的是一个由众多单位,甚至可能是有无限个单位构成的总体时,我们没必要也不可能观察总体的所有单位,通常我们观察的只是部分有限单位,以观察到的部分有限单位的样本数据,来说明总体的数量特征,统计总体是指客观存在的,在某一相同性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
例如,我们要研究城市居民家庭的生活水平,那么全部城市居民户就构成统计总体。
尽管说每一城市居民家庭的规模不同,但均属于城市居民户这一点是相同的。
总体单位是指构成统计总体的个别事物或基本单位。
总体单位既可以是一个人、一件物品,也可以是一个家庭或一个标志是说明总体单位特征的名称(属性和特征、标志的具体表现)。
有品质标志和数量标志之分。
(例如人作为总体单位,其性别、民族、年龄、身高、体重等都是标志)指标是说明总体数量特征的名称及其数值。
统计学期末复习重点知识
统计学期末复习重点知识统计学期末复习➢ 统计的研究对象的特点:数量性;总体性;变异性。
➢ 日常生活中,“统计”的3种含义:统计工作;统计数据;统计学。
➢ 按分组的作用和任务不同,分为类型分组、结构分组和分析分组。
➢➢ 相关系数的计算:∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r ∑∑∑∑-=--yx n xy y y x x 1))((∑∑∑-=-222)(1)(x n x x x ∑∑∑-=-222)(1)(y ny y y ny y x x n y y x x /])()([/)])(([22∑∑--∑--=∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r计算相关系数的“积差法”简单线性回归中估计的回归方程为:)()(y x xy n xy L∑⋅∑-∑=2)(2x x n xxL ∑-∑=2)(2y y n yy L ∑-∑=yyL xx L xy L r =ny y n x x n y y x x ∑∑∑-⋅---=2)(2)())((yxn yn x n xy σσ∑⋅∑-∑=yx y x xy σσ⋅-=⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=∑⋅-∑=∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑-⎪⎭⎫ ⎝⎛∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑-=========xy nx n y x x n y x y x n L L n i i n i i n i ni i i ni i n i i n i i i xx xy 111101121111ˆˆˆˆββββ1x y 10ˆˆˆββ+=估计标准误差 Sy :由样本资料计算:由总体资料计算或在大样本情况下:总量指标时期数列的序时平均数:算术平均法连续时点数列的序时平均数:算术平均连续每天资料不同:()2ˆ12-∑-==n y y S ni i i y ()ny y S ni i iy ∑-==12ˆ∑=+++=in y nn y y y y 121持续天内资料不变:间断时点数列的序时平均数:※间隔相等时,采用首末折半法计算;间隔不相等时,采用时间间隔长度加权平均:相对数数列(平均数数列)序时平均数:∑∑++++++=ff y f f f f y f y f y y n n n =212211持续天数—i f 122122212113221-++++=-++++++=--n y y y y n y y y y y y y n n n n 12111232121222---+++⨯+++⨯++⨯+=N N NN f f f f y y f y y f y y y⑴ a 、b 均为时期数列时:⑵ a 、b 均为时点数列时:⑶ a 为时期数列、b⎪⎩⎪⎨⎧定基发展速度环比发展速度发展速度 y y t t1-=y y t 0=)定基发展速度1()∏环比发展速度 = y y y y y y y y 1n n12010t -⨯⨯⨯= 0101y y y y y y t t t t --=)相邻定基发展速度的比环比发展速度=2()()⎪⎩⎪⎨⎧=定基环比增长速度y y y t t t 11--- y y y t 00-直线趋势的测定:最小二乘法: 直线趋势方程:用最小平方法求解参数 a 、b ,有()nnx定基发展速度环比发展速度==∏1-平均发展速度=平均增长速度()()0n1i in2y y∑=+++=x x x∑∑∑∑∑+=+=2tb t a ty tb na y tb y a t t n y t ty n b -=--=∑∑∑∑∑22)(求解a 、b 的简捷方法:取时间数列中间项为原点N 为奇数时,令t = …,-3,-2,-1,0,1,2,3, … N 为偶数时,令t = …,-5,-3,-1,1,3,5, …年 份1季2季3季4季1994199519961997199825.224.423.82625.117.118.419.419.118.612.614.113.815.715.119.318.92121.620.81)直接平均法:=∑t yny a tty b ===∑∑∑2。
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统计学第一章导论1.1.1 什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据分析所用的方法分为描述统计方法和推断统计方法。
1.2 统计数据的类型1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采用的计算尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表示。
例如:支付方式、性别、企业类型等。
顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
例如:员工对改革措施的态度、产品等级、受教育程度等。
数值型数据:按数字尺度测量的观测值,其结果表现为具体的数值。
例如:年龄、工资、产量等。
统计数据大体上可分为品质数据(定性数据)和数量数据(定量数据、数值型数据)。
1.2.2 观测数据和实验数据按照统计数据的收集方法,可以分为观测数据和实验数据。
观测数据:通过调查或观测而收集的数据。
例如:降雨量、GDP、家庭收入等。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
例如:医药实验数据、化学实验数据等。
1.2.3 截面数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系,可分类截面数据和时间序列数据。
截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
例如:2012年我国各省市的GDP。
时间序列数据:同一现象在不同的时间收集的数据。
例如:2000-2012年湖北省的GDP。
1.3.1 总体和样本总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。
样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。
1.3.2 参数和统计量参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量:用类描述样本特征的概括性数字度量。
例如:某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭用于推断该乡镇所有农村居民家庭的年人均纯收入。
这项研究的总体是5万个家庭;样本是1000个家庭;参数是5万个家庭的人均纯收入;统计量是1000个家庭的人均纯收入。
第二章数据的搜集2.1 数据的来源2.1.1 数据的间接来源间接来源的数据:如果与研究内容有关的原信息已经存在,我们只是对这些原信息重新加工、整理,使之成为我们进行统计分析可以使用的数据。
统计学期末知识点总结
1.多重共线性:当回归模型中存在两个或两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。
2.相关关系:变量之间存在的不确定的数量关系,称为相关关系。
3.五个相关关系:正线性相关,负线性相关,完全正线性相关,完全负线性相关,非线性相关,不相关。
若 0<r≤1,表明 x 与 y 之间存在正线性相关关系;若-1≤r <0,表明 x 与 y 之间存在负线性相关关系;若 r=+1,表明 x 与 y 之间为完全正线性相关关系;若 r=-1,表明 x 与 y 之间为完全负线性相关关系。
|r|→1 说明两个变量之间的线性关系越强;|r|→0 说明两个变量之间的线性关系越弱。
4.回归直线的拟合优度:回归直线与各观测点的接近程度称为回归直线对数据的拟合优度。
判定系数 R2测度了回归直线对观测数据的拟合程度。
5.最小二乘估计法:通过使因变量的观测值 yi 与估计值yi ∧之间的离差平方和,即残差平方和,达到最小来估计β0和β1的方法。
6. F 检验和 t 检验各有什么作用:F 检验是检验自变量 x 和因变量 y 之间的线性关系是否显著;t 检验是检验自变量对因变量的影响是否显著,也就是回归系数的检验。
7.8.正态分布—Z分布:大样本或小样本总体标准差σ已知。
9.N-1的T分布:小样本σ未知。
10.参数估计:点估计与区间估计11.置信区间:由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
12.置信水平:置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例。
置信水平越大,所需的样本量也就越大,置信区间越宽。
13.评价估计量的标准:无偏性:是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性:是指对同一参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量越有效。
一致性:是指随着样本量n的增大,估计量的值越来越接近总体参数的真值。
14.样本量越大,样本均值的抽样标准差就越小。
15.总体数据的方差越大,估计时所需的样本量越大。
16.数据概括性度量:(数据分布特征的测量)集中趋势,离散程度,分布形态(偏态与峰态)17.三个分布:对称分布—众数=中位数=平均数左偏分布—平均数<中位数<众数右偏分布—众数<中位数<平均数18.标准分数的用途:①变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为标准分数,用Z表示。
统计学各章节期末复习知识点
统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
作为一门广泛应用于各个领域的学科,统计学的知识点非常丰富。
以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总:1.数据收集与描述-数据类型:定量数据和定性数据-数据收集方式:问卷调查、观察、实验-描述统计:中心趋势(均值、中位数、众数)、离散程度(范围、方差、标准差)、数据分布(直方图、条形图、饼图)2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计:点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验:原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断:正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断:独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析:最小二乘法-多元线性回归分析:拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标:秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布:符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。
每个章节都拥有更加详细和复杂的内容,需要学生在复习中深入理解并进行练习。
《统计学导论》课后答案期末整理
《统计学导论》课后答案期末整理统计学导论是一门非常重要的课程,它是统计学的入门课程,为学生提供了基本的统计学知识和方法。
在学习这门课程时,课后习题是非常重要的一部分,通过完成习题可以巩固和加深对知识的理解和掌握。
下面是对《统计学导论》课后答案的期末整理,希望对你的学习有所帮助。
1. 描述性统计和推断性统计是统计学的两大分支。
描述性统计是通过总结和分析数据的方法来描述和概括数据的特征,如平均数、中位数、标准差等。
推断性统计是通过对样本数据进行分析和推断来推断总体的特征,如置信区间、假设检验等。
2. 频数分布是将数据按照一定的区间或者取值范围进行分组,并统计每个组的频数。
频数分布可以通过直方图或者折线图来表示。
3. 平均数是一组数据的中心位置的度量,它可以通过将所有数据相加并除以数据的个数来计算得到。
平均数的计算公式为:平均数=总和/个数。
4. 中位数是一组数据的中间值,它可以通过将数据按照大小排序,找出中间位置的值来计算得到。
如果数据的个数为奇数,中位数就是中间位置的值;如果数据的个数为偶数,中位数就是中间两个值的平均值。
5. 众数是一组数据中出现次数最多的值。
如果数据中有多个值出现次数相同且最多,那么这些值都是众数。
6. 标准差是一组数据离平均数的距离的度量,它可以衡量数据的离散程度。
标准差的计算公式为:标准差=√(每个数据与平均数的差的平方的总和/数据的个数)。
7. 置信区间是用来估计总体参数的区间估计方法。
它是通过对样本数据进行分析和计算得到的,可以给出总体参数的一个范围,使得在一定的置信水平下,总体参数落在这个范围内的概率是很高的。
8. 假设检验是用来对总体参数进行推断的方法。
它是通过对样本数据进行分析和计算得到的,可以判断总体参数是否满足某个假设。
在假设检验中,我们需要先提出原假设和备择假设,然后通过计算样本数据的统计量,再根据统计量的分布情况来判断原假设的合理性。
9. 相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的度量。
统计学期末复习重点知识
统计学期末复习重点知识P111.3统计数据可以分为哪⼏种类型?不同类型的数据各有什么特点?答:①按照所采⽤的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征,通常是⽤⽂字来表述的,其结果均表现为类别,因此统称定性数据或品质数据。
数值型数据说明的是现象的数量特征,通常是⽤数值来表现,因此也可称为定量数据或数量数据。
②按照统计数据的收集⽅法,可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
观测数据是通过调查或观测⽽收集到的数据,这类数据是在没有对事物⼈为控制的条件下得到的。
实验数据则是在实验室中控制对象⽽收集到的数据。
③按照被描述的现象与时间的关系,可以将统计数据分为截⾯数据和时间序列数据。
截⾯数据通常是在不同的空间获得的,⽤于描述现象在某⼀时刻的变化情况。
时间序列数据是按时间顺序收集到的,⽤于描述现象随时间变化的情况。
1.5举例说明总体,样本、参数,统计量变量这⼏个概念总体是包含研究的全部个体的集合。
⽐如要检验⼀批灯泡的使⽤寿命,这⼀批灯泡构成的集合就是总体。
样本是从总体中抽取的⼀部分元素的集合。
⽐如从⼀批灯泡中随机抽取100个,这100个灯泡就构成了⼀个样本。
参数是⽤来描述总体特征的概括性数字度量。
⽐如要调查⼀个地区所有⼈⼝的平均年龄,“平均年龄”即为⼀个参数。
统计量是⽤来描述样本特征的概括性数字度量。
⽐如要抽样调查⼀个地区所有⼈⼝的平均年龄,样本中的“平均年龄”即为⼀个统计量。
变量是说明现象某种特征的概念。
⽐如商品的销售额是不确定的,这销售额就是变量。
P402.2⽐较概率抽样和⾮概率抽样的特点,举例说明什么情况下适合采⽤概率抽样?什么情况下适合⾮概率抽样?答:概率抽样的特点:①抽样时是按⼀定的概率以随机原则抽取样本。
②每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的。
③当⽤样本对总体⽬标量进⾏估计时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率。
⾮概率抽样的特点:操作简便,时效快,成本低,⽽且对于抽样中的统计学专业技术要求不⾼。
统计复习 知识点整理
统计学期末总复习(知识点整理)第一、二、三章☐1、P3:统计的含义统计工作、统计资料、统计学三者互相结合、密切联系形成的有机整体。
☐2、P6:统计工作过程(统计设计、统计调查、统计整理、统计分析)☐3、P7:总体与总体单位(定义、关系)/ 总体:由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。
总体单位:指构成总体的个体即个别单位。
总体与总体单位的相互关系:1)总体与总体单位是集合与元素的关系(同质性) 。
2)随着研究目的的不同, 总体与总体单位可以互相转化。
如:研究一个企业的职工情况,则企业是总体,职工是单位,若研究一个城市的企业规模时,则该市所有企业是总体,企业又成为总体单位。
☐4、P8:标志与指标(标志的定义和分类;指标的定义和分类;)统计标志定义:用来说明总体单位特征的名称。
如:职工性别、工资水平、所有制性质、职工人数等。
分类: 品质标志(表示总体单位质的特征,用文字表示)数量标志(表示总体单位单位数量的特征,用数值表示。
)统计指标定义:是反映社会经济现象总体数量特征的概念和具体数值。
分类:按说明的总体内容不同:数量指标、质量指标按对比关系不同:总量指标、相对指标、平均指标按时间状况不同:时点指标、时期指标按计量单位不同:实物指标、价值指标☐5、P10:变量(变量与变量值的定义;分类:离散型和连续型)变异: 反映组成总体的各单位不同的具体表现。
变异分品质变异和数量变异。
变量值: 变量的具体取值。
变量定义:一般在数量上的变异。
分类:①连续型变量:在整数间可插入小数的变量。
如:工业总产值、身高等。
②离散型变量:变量值只能表现为整数的变量。
如工厂数、工人数等。
☐6、P18:统计调查方案设计(主体部分包括的六部分内容;调查对象、调查单位、填报单位、调查时间、调查期限等概念的理解)六部分内容:调查目的和任务;调查对象和调查单位;调查项目;调查时间和调查期限;调查的组织实施计划。
调查对象:指总体范围。
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第一章1、统计学的定义:统计学是一门关于数据的科学,是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。
2、统计的三种含义:a.统计工作(又称统计实践)是搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称。
b.统计数据是统计实践活动的成果如:经济增长速度、价格指数等。
对统计数据要求:客观性、准确性和及时性。
c.统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确认识的方法论科学3.理论统计学与应用统计学的区别于联系现代统计学分为两大类:理论统计学以抽象的数量为研究对象,研究一般的收集数据、整理数据和分析数据方法。
应用统计学以各个不同领域的具体数量为研究对象。
区别:理论统计学把研究对象一般化、抽象化,以数学中的概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证,其中心内容是以归纳方法研究随机变量的一般规律。
理论统计学的特点是计量不计质,它具有通用方法论的理学性质。
应用统计学是有具体对象的方法论。
所谓应用既包括一般统计方法的应用,更包括各自领域实质性科学理论的应用。
应用统计学从所研究的领域或专门问题出发,视研究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法,解决所需研究的问题。
应用统计学不仅要进行定量分析,还需要进行定性分析。
所以应用统计学通常具有边缘交叉和复合型学科的性质。
联系:总是互相促进,共同提高的。
理论统计的研究为应用统计提供方法论基础,应用统计学在对统计方法的实际应用中,又常常会对理论统计学提出新的问题,开拓理论统计学的研究领域。
4.统计总体:是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
例如:要研究全国城镇居民的收支情况,就以全国城镇居民作为一个总体。
a.统计总体的性质:同质性(标准)大量性b.总体的分类:有限总体由有限量的单位构成的总体。
无限总体当总体单位数难以确定,其数量可能是无限时,便构成无限总体C.总体单位:(简称单位)是组成总体的各个个体。
根据研究目的的不同,单位可以是人、物、机构等实物单位,也可以是一种现象或活动过程等非实物单位。
注:总体和单位的概念是相对而言的,随研究目的不同,总体范围不同而变化。
同一个研究对象,在一种情况下为总体,但在另一种情况下又可能变成单位5.标志总体各单位普遍具有的属性或特征称为标志。
例如:每个工人都具有性别、工种、文化程度、技术等级、年龄、工龄、工资等属性和特征,这些就是工人作为总体单位的标志。
a标志的分类:品质标志表明单位属性方面的特征,品质标志的表现只能用文字、语言来描述,如工人的性别。
数量标志表明单位数量方面的特征,可以用数值来表现,如年龄。
6.统计指标:是反映统计总体数量特征的概念和数值,a. 两项基本要素指标的概念是对所研究现象本质的抽象概括,也是对总体数量特征的质的规定性指标的数值反映所研究现象在具体时间、地点、条件下的规模和水平。
b.指标与标志的关系:标志反映总体单位的属性和特征,而指标则反映总体的数量特征。
标志和指标的关系是个别和整体的关系。
需要通过对各单位标志的具体表现进行汇总和计算才能得到相应的指标。
由于总体和单位的概念会随着研究目的不同而变化,因此指标与标志的概念也是相对而言的。
例如:如果所要研究的是全国工业企业的情况,则各企业的职工人数、固定资产、工业增加值等都是总体单位(即各个企业)的标志;而如果研究目的变成研究某一企业的职工状况,则该企业变成一个总体,企业职工人数变成了统计指标,每个职工的文化程度、技术等级、性别、年龄等就成为标志。
习题:一、判断题(把“√”或“×”填在题后的括号里)1、统计一词包含统计工作、统计资料、统计学等三种涵义。
(√)2、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。
(×)3、总体单位是标志的承担者。
标志是依附于单位的。
(√)4、离散变量的数值包括整数和小数。
(×)5、三个同学的成绩不同,因此存在三个变量。
(×)6、总体单位总量和总体标志总量是固定不变的,不能互相变换。
(×)7、如果改变研究目的,原来的统计总体成为统计单位后,则相对应的统计指标也就变成了数量标志了。
(√)8、张明同学的期末考试总成绩为476分是统计指标。
(×)9、对某地区银行职工基本情况进行调查时,银行的每个职工是调查对象。
(×)二、单项选择题1、某城市进行工业企业未安装设备普查,总体单位是(B )A、工业企业全部未安装设备B、工业企业每一台未安装设备C、每个工业企业的未安装设备D、每一个工业企业2工业企业的设备台数、产品产值是(D )A、连续变量B、离散变量C、前者是连续变量D、前者是离散变量3、对某地区工业企业职工情况进行研究,统计总体是( D )A、每个工业企业B、该地区全部工业企业C、每个工业企业的全部职工D、该地区全部工业企业的全部职工4、在全国人口普查中( B )A、男性是品质标志B、人的年龄是变量C、人口的平均寿命是数量标志D、某家庭的人口数是统计指标5、指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的,所以(B )A、标志和指标之间的关系是固定不变的B、标志和指标之间的关系是可以变化的C、标志和指标都是可以用数值表示的D、只有指标才可以用数值表示6、统计指标按所反映的数量特点不同可以分为数量指标和质量指标两种。
其中数量指标的表现形式是( A )A、绝对数B、相对数C、平均数D、小数7、社会经济统计是(D)的有力工具。
A、解决问题B、克服困难C、进行交流D、认识社会8、总体有三个人,其工资分别为645元、655元和665元。
其平均工资655元是( A )A、指标值B、标志值C、变异度D、变量9、记帐员的记帐差错率是(B)A、数量指标B、质量指标C、数量标志D、品质标志10、属于数量指标的是( A )。
A、粮食总产量B、粮食平均亩产量C、人均粮食生产量D、人均粮食消费量三、多项选择题(在备选答案中有二个以上是正确的)1、要了解某地区全部成年人口的就业情况,那么(ABD )A、全部成年人口是研究的总体B、成年人口总数是统计指标C、成年人口就业率是统计标志D、某人职业是教师是标志表现E、反映每个人特征的职业是数量指标2、下面研究问题中所确定的总体单位有(ABCDE )A、研究某地区国有企业的规模时,总体单位是每个国有企业B、研究某地区粮食收获率时,总体单位是每一亩播种面积C、研究某种农产品价格,总体单位可以是每一吨农产品D、研究货币购买力(一定单位的货币购买商品的能力),总体单位应是每元货币E、确定某商店的销售额,总体单位是每一次销售行为。
3、在全国人口普查中,(BCE )A、全国人口总数是统计总数B、男性是品质标志表现C、人的年龄是变量D、每一户是总体单位E、人口的平均年龄是统计指标4、下列变量中属于离散变量的有(ABE )A、机床台数B、学生人数C、耕地面积D、粮食产量E、汽车产量5、下列各项中,哪些属于统计指标(ACDE )A、我国1995年国民生产总值B、某同学该学期平均成绩C、某地区出生人口总数D、某市工业劳动生产率E、某企业全部工人生产某种产品的人均产量6、为了研究全国乡镇工业企业的发展情况,国家决定对全国乡镇工业进行普查,则每个乡镇工业企业是(BC)A、调查总体B、调查单位C、报告单位D、调查对象E、既是调查总体又是调查单位四、简答题1、品质标志和数量标志有什么不同?品质标志可否加总?品质标志是表明总体单位属性方面的特征,其标志表现不是数量的,只能用文字表现。
质量指标是统计基本指标之一,它反映社会经济现象的相对水平或工作质量。
它反映的是统计总体的综合数量特征,可用数值表示,具体表现为相对数和平均数。
品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只有对其的标志表现所对应的单位进行总计时才形成统计指标,也并非就是质量指标,而是数量指标。
2、统计指标和标志有何区别与联系?统计指标是反映社会经济现象总体某一综合数量特征的社会经济范畴。
也可以说统计指标是指反映实际存在的一定社会总体现象的数量概念和具体数值。
我们按一定统计方法对总体各单位标志的标志表现进行登记、核算、汇总、综合,就形成各种说明总体数量特征的统计指标。
例如,对某地区国有企业(总体)的每一工厂(总体单位)的总产值(标志)的不同数量(标志值)进行登记核算,最后汇总为全地区的工业总产值(指标)。
统计指标和标志的区别表现为:首先,指标和标志的概念明显不同,标志是说明单位属性的,一般不具有综合的特征。
指标是说明总体的综合数量特征的。
具有综合的性质。
其次,统计指标分为数量指标和质量指标,它们都是可以用数量来表示的。
标志分为数量标志和品质标志,它们不是都可以用数量来表示,品质标志只能用文字表示。
统计指标和标志的联系表现为:统计指标数值是由各单位的标志值汇总成或计算得来的。
数量标志可以综合为数量指标和质量指标,品质标志只有对它的标志表现所对应的单位加以总计才能形成统计指标。
总体单位的某一标志往往是总体某一统计指标的名称;随研究目的不同,指标与标志之间可以互相转化。
二者体现这样的关系:指标在标志的基础上形成,指标又是确定标志的依据。
第二章统计数据的收集、整理、显示1、统计调查方式:普查、抽样调查、重点调查、统计报表制度2、普查的特点:〈一〉是一种非经常性的调查;〈二〉是一种全面调查,普查的组织形式1):经过组织的普查机构,配备一定数量的普查人员,对调查单位直接进行登记。
如:全国人口普查2)利用调查单位的原始记录和核算资料,结合清库盘点,有调查单位自行填写调查报表。
如:我国物资库存普查。
3、抽样调查:是一种非全面调查,抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样。
概率抽样的特点:〈一〉样本单位按随机原则抽取,排除了主观因素对选样的影响。
〈二〉根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计。
〈三〉抽样误差可以事先计算并加以控制4、重点调查:在调查对象中,只选择一部分重点单位进行的非全面调查5、统计报表制度:依照国家有关法规,自上而下地统一布置,以一定的原始记录为依据,按照统一的表式,统一的指标项目,统一的报送时间和报送程序,自下而上地逐级地定期提供统计资料的一种调查方式。
特点:〈一〉报表资料的来源是建立在各个基层单位的原始记录的基础上;〈二〉由于统计报表是逐级上报和汇总的,各级领导部门能获得管辖范围内的报表资料;〈三〉是一种经常性的(连续性)调查,调查项目相对稳定,有利于积累资料,并进行动态对比分析。
6、统计调查方案设计:明确调查目的,确定调查对象和调查单位,设计调查项目,设计调查表格和问卷,确定调查时间,组织实施调查,调查报告的撰写7、确定调查对象和调查单位:调查对象,是指需要调查的现象总体。