经济学研究模型的比较及其数学化的反思(修改稿)

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经济学中应用数学的问题与反思【论文】

经济学中应用数学的问题与反思【论文】

经济学中应用数学的问题与反思摘要:随着经济学研究的深化和发展,数学作为主要分析工具在经济中的应用日益广泛,然而数学在经济学中的应用一直是一个存在争议的话题。

许多人认为在经济学研究中应用数学工具的程度已成为经济学研究水平的标志。

针对这种唯数主义的倾向,有必要客观地去认识经济数学化。

笔者认为数学的应用虽在某些方面推进了经济学的发展但也带来了不容忽视的问题,本文从数学局限了经济学研究视野、忽视了道德伦理因素与反思精神等方面对上述观点进行阐述,并对数学在经济学中应该如何应用提出了看法。

关键词:数学经济学应用1数学在经济学中应用的发展历程17世纪末期,威廉佩蒂在《政治算术》中把算术引入经济学,首次运用数学分析方法来解决经济学相关问题。

到了1838年,法国经济学家古诺提出了古诺模型,将产商们的行为用函数来表示。

20世纪中期,新古典综合学派的代表人物萨缪尔森在《经济分析基础》从约束的最大化为基准点,对生产者与消费者行为等方面进行求解,并使用了函数求导、偏导数矩阵可逆等数理知识[1]。

从19世纪早期到20世纪中期,这一时期内微积分、线性代数等高等数学的知识逐渐引进到经济学中,经济学与数学的关系更加密切。

从20世纪40年代至今,越来越多的经济学家在研究中使用数学知识。

1956年索罗在其提出的经济增长理论中将“资本”赋予了数学模型的变量,随后GaryBecker在其建立的有关工资的模型中也提出“人力资本”这一概念[2]。

在这一时期内,经济学家们借用文字描述和数学工具,将理论和实证进行了一定的融合。

2数学在经济学研究中的存在意义数学在经济学中的应用,为经济学带来了很多研究上的便利。

数学工具的使用不仅能够处理复杂的经济问题,分析当下,而且可以对未来进行预测。

数学的分析方法有利于经济学的科学理论构建,实现经济学的科学目标。

在目前研究领域,有许多学者对数学在经济学中的应用意义进行了阐述。

张明志在《应倡导经济学的数学化》中指出,只有较为精准的数学语言来表述经济学理论,才能对经济学行为进行合理检验,从而加强理论的可检验性,让经济学数学化可以加强我国经济领域内实证与模型化的倾向。

经济增长模型的比较研究

经济增长模型的比较研究

经济增长模型的比较研究经济增长是国家与地区经济发展的核心目标之一。

为了分析和预测经济增长的动力与趋势,经济学家提出了多种经济增长模型。

不同的模型基于不同的假设与理论,侧重于不同的因素和机制。

本文将对几种主要的经济增长模型进行比较研究,包括古典增长模型、新古典增长模型、内生增长模型和凯恩斯主义视角下的经济增长模型。

在比较这些模型时,我们将探讨它们的理论基础、关键特征以及在实际应用中的表现。

古典增长模型古典增长模型主要由亚当·斯密、大卫·李嘉图等经济学家的思想构建而成。

它强调市场的自我调节能力,认为在自由市场经济中,资源会被高效配置,从而实现经济的持续增长。

其基本理念是通过劳动分工、资本积累和技术进步推动生产力的发展。

主要特征劳动分工:古典理论强调通过劳动分工提高生产效率。

资本积累:资本是推动生产的重要因素,随着时间的推移,资本持续累积带来经济增长。

技术进步:古典经济学认为,技术进步是外生变量,其长期效应能够推动经济增长。

实际应用古典增长模型在19世纪末到20世纪初期间得到了广泛应用,在许多国家的工业化进程中得到了验证。

然而,随着时间的推移,该模型由于未能解释长期经济增长中的某些现象,例如各国之间收益水平的差异,逐渐显露出局限性。

新古典增长模型新古典增长模型在20世纪50年代由罗伯特·索洛及其同事所发展,它对古典模型进行了重要补充,特别是在引入了技术进步这一内生因素上。

该模型强调资源的稀缺性及供给侧的重要性,更加关注资本、劳动和技术之间的互动关系。

主要特征边际产量递减:资本和劳动的边际产出会随着投入量增加而递减。

技术进步:技术被视为影响长期增长的重要因素,而其产生机制则被认为是外生的。

稳态理论:经济体会趋向一个稳态,并在这个稳态上保持长期均衡。

实际应用新古典理论成功解释了不同国家或地区收入水平不平等的问题,并被众多国家的政策制定所采纳。

然而,该模型对于如何促进技术进步缺乏足够解释,因为将技术视为外生变量使其难以指导政策实践。

经济学理论的研究方法反思

经济学理论的研究方法反思

经济学理论的研究方法反思按:本希望今后写一些轻松点的短文,怎奈自己这一生似乎真中了早先许下的“固然‘不是为学术而生’,却‘宁愿为学术而死’”的碣语:原来非常自信的身体竟在几年内就故障频出了,以至医生也告诫勿长期静坐而多运动;有鉴于此,“只争朝夕”之情油然,于是,还是决定把早先有关经济学理论研究方法的一些思考挂在博客上,这也是对此生的一个简要交代。

其实,在笔者看来,当前的经济学处于如此混乱的状态,也就在于没有对经济学的特质有个清晰的认知,并由此造成研究方法上的错位。

经济学理论研究的四个基本层次——经济学理论的研究方法反思(一)前面,笔者曾强调,经济学本质上是一门社会科学,其理论探索的根本目的是揭示事物的本质以及事物之间作用的因果机理,因而需要遵从从本质到现象的基本研究路线。

也正是基于从本质到现象的研究路线,笔者认为,一个完全的理论研究包括如下四个轻重不同的层次:首先是方法论层次,其次是理论素养层次,再次是表达工具层次,最后是实证检验层次;实际上,这也是长期以来笔者研究所遵循的基本路线,并一直在努力向学界特别是经济学界的同仁们进行“游说”,这里再次简述如下。

首先是方法论层次。

这是研究者观察和思考社会现象的哲学理念和基本视角,只有形成一个较为明确的方法论,才可以着手有条不紊的研究。

当然,方法论本身也是有层次的,可以是基本的研究思路,譬如,是演绎主义还是归纳主义,是因果探究还是功能分析,是演化的思路还是均衡的分析,是整体主义还是原子主义,是规范分析还是实证分析,是工具性实证主义还是检验性证伪主义等等;也可以是具体的研究手段,譬如,权力分析、结构分析或者直接就是应用奥卡姆剃刀(Occam’s Razor)拓宽假设的分析。

而最高的方法论就是哲学思维,正是从哲学观出现,我们认为作为社会科学的经济学必然是规范性质的,因为经济学的每一理论都体现了主体的认知,也即反映了提出和应用者的意识形态;斯皮格尔就指出,“在较宽泛的意义上,意识形态是一种哲学体系;在这里使用的特定的意义上,它可以被界定为某人对某些命题的科学性的判断,这些判断事实上是来自其哲学偏向、主观判断或物质利益的”。

经济模型教学反思总结报告

经济模型教学反思总结报告

经济模型教学反思总结报告1.引言1.1 概述经济模型教学一直是经济学教育中的重要组成部分。

随着经济学研究的不断深入和经济发展形势的变化,经济模型教学也面临着新的挑战和机遇。

本报告旨在对现有经济模型教学方法进行深入分析和反思,并提出改进方向,以期为经济学教育的发展提供有益的借鉴和启示。

通过对经济模型教学的反思与总结,可以更好地指导今后教学实践的改进和提升。

1.2 文章结构文章结构部分应该包括对整篇文章主要章节的简要介绍,以便读者能够对整篇报告有一个清晰的概念。

比如,文章结构部分可以按照以下方式描述:本文共分为引言、正文和结论三个部分。

在引言部分,将对经济模型教学进行概述,并介绍文章的结构和目的。

在正文部分,将对现有经济模型教学方法进行分析和探讨其中存在的问题与挑战,并进行反思和提出改进方向。

最后,在结论部分将总结教学反思,展望未来,并得出结论。

通过这样的结构,读者可以清晰地了解本文的主要内容和结构安排。

1.3 目的:本报告的目的是对当前经济模型教学方法进行反思和总结,分析存在的问题与挑战,并提出改进方向,旨在为未来经济模型教学提供可行的解决方案和发展方向。

通过对教学模式的深入思考和分析,希望能够引起对经济模型教学的重视和关注,促进教学质量的提升,培养学生的综合能力和创新思维,为他们未来的职业发展奠定坚实的基础。

2.正文2.1 现有经济模型教学方法经济模型教学是经济学课程中至关重要的一环。

传统的经济模型教学往往依赖于教师讲解和学生课外阅读,以及课堂上的案例分析和讨论。

教师会利用教科书中的案例来向学生解释各种经济模型的概念和应用,然后通过课堂讨论来引导学生理解和运用这些模型。

而在一些高等教育机构,经济模型教学还会结合数学建模和统计分析,使学生能够通过实证分析来理解和应用经济模型。

除此之外,现代技术也为经济模型教学带来了一些新的方法。

例如,教师可以利用在线课堂平台进行远程教学,同时提供在线模拟实验和数据分析工具,让学生通过实践来理解经济模型的应用。

经济学对数学使用的再思考

经济学对数学使用的再思考

经济学对数学使用的再思考【摘要】本文主要探讨了经济学对数学使用的再思考。

在传统经济学中,数学的使用受到限制,但随着现代经济学的发展,对数学的应用得到了拓展。

实证经济学中数学方法的应用逐渐增多,但同时也有数学在经济学中的局限性。

经济学需要继续反思数学的运用并探讨未来的发展方向。

通过对经济学与数学的结合历史进行回顾,可以更好地认识数学在经济学中的作用和局限性。

在未来,经济学可以尝试更多跨学科的方法,结合计算机科学等新兴领域,为经济学研究带来新的视角和可能性。

经济学与数学的结合是一个不断发展和探索的过程,为了更好地理解和解决经济问题,需要不断反思和创新。

【关键词】经济学,数学,结合,历史,限制,拓展,实证经济学,应用,局限性,反思,发展方向,结语。

1. 引言1.1 背景介绍在经济学发展的历史过程中,数学在经济学中的应用经历了许多阶段和变化。

最初,经济学家主要通过文字描述和逻辑推理来探讨经济问题,数学在经济学中的地位并不高。

直到18世纪以后,随着数学在自然科学和工程学领域的广泛应用,经济学家开始意识到数学在解决经济问题中的潜力。

从此,数学方法逐渐被引入经济学领域,成为经济学研究中不可或缺的工具之一。

随着经济学的发展,数学方法在经济学研究中的作用逐渐被重视,成为经济学家们研究和解决实际经济问题的重要手段。

传统经济学对数学使用的限制和现代经济学对数学使用的拓展也引发了学者们的反思和讨论。

在这样的背景下,对经济学中数学使用的再思考显得尤为重要。

1.2 研究目的研究目的:本文旨在探讨经济学对数学使用的再思考,深入分析历史上经济学与数学结合的发展轨迹,并对传统经济学对数学使用的限制进行剖析。

对现代经济学在数学使用上的拓展进行探讨,探讨实证经济学中数学方法的应用情况。

还将探讨数学在经济学中的局限性,以及如何进一步反思数学在经济学中的运用。

通过对经济学与数学的关系进行深入思考,旨在为经济学领域的研究提供新的思路和视角,为经济学研究的进一步发展指明方向。

浅析经济学数学化的利与弊

浅析经济学数学化的利与弊

理论探讨浅析经济学数学化的利与弊朱慧颖◆ 摘要:如今,经济学数学化已成为经济学发展的大趋势,理性看待经济学数学化十分必要。

本文分别从学科教育和社会背景角度简述了经济学数学化的具体表现;辩证分析了经济学数学化的好处,如利于学术交流、将经济问题的定性分析与定量分析相结合,也同时存在弊端,如抽象的数学语言不利于解释经济现象、存在不可数学化的经济因素和数学化束缚了解决问题的思路。

最后根据经济学数学化的利与弊提出使经济学数学化更合理的建议。

关键词:经济学;数学化;数学模型一、经济学数学化的具体表现首先,从学科教育的角度,多数经管类院校的经济学专业必修课程都包括大量数学方法的学习。

实则大多数高等教育都需要这些数学方法的学习,无可厚非。

一些主流的经济学教材也涉及大量的数学推导,初级教材较少见,某些中级或高级教材数学推导经济理论的篇幅甚至多于语言的分析。

此外,在入学招生过程中,具有数理背景的学生更加受到偏爱,殊不知,他们对经济学的理解可能一开始就建立于数学,而不是经济学本身,对经济现象也就不会有敏锐的感觉。

可想而知,如果学生一代就开始将数学的思想根深蒂固的注入,经济学数学化的程度必将愈来愈深。

其次,从社会大背景的角度,经济学顺承了数字化的大趋势。

人们越来越倾向于通过将问题归因于有限的几个变量,为了适应模型而不符合实际的树立一些前提条件,建立数学模型,使用计算机语言解决经济问题,而不是从更为宽泛和贴近实际的经济制度,社会心理,人的价值观出发,分析经济问题。

二、经济学数学化的好处(一)经济学数学化利于学术交流数学是一门自然学科,同时也是一门世界通用的、具有严谨逻辑和客观性的语言。

虽然一些经济现象及其背后的原理我们可以用语言描述,但是文字的表达难免带有感情色彩,加之表述的不严谨不准确,容易产生歧义。

各国语言的差异使得在翻译的过程中也容易产生语义的扭曲,造成不必要的低效率和误解,这是文字表述不可避免的弊端。

而数学语言世界通用,不存在对同一个符号有不同的理解的情况,数学的逻辑严谨和简洁精确使得信息可以更准确更有效率的传达,更利于国内和国际间学者的学术交流。

经济增长模型的比较研究

经济增长模型的比较研究

经济增长模型的比较研究经济增长是一个国家或地区长期发展的核心目标,也是经济学研究的重要领域之一。

为了解决经济增长问题,经济学家们提出了各种不同的经济增长模型。

本文将对几种常见的经济增长模型进行比较研究,探讨它们的优缺点以及适用范围。

1. 新古典增长模型新古典增长模型是经济学中最早也是最经典的经济增长模型之一。

该模型假设经济中存在着完全竞争市场,生产函数具有恒定的规模报酬率,并且人口和技术进步是外生变量。

新古典增长模型通过分析资本积累和技术进步对经济增长的影响,得出了一系列重要结论。

新古典增长模型的优点在于其简洁性和易于理解性。

它提供了一个基本框架,可以帮助我们理解经济增长的基本原理。

然而,新古典增长模型忽略了很多现实世界中的因素,比如政府干预、不完全竞争市场等,因此在解释实际经济增长时存在一定的局限性。

2. 内生增长模型内生增长模型是对新古典增长模型的扩展和改进。

该模型认为技术进步和人力资本积累是内生的,即受到经济体制、政策和制度等因素的影响。

内生增长模型通过引入创新、教育和知识产权等变量,更好地解释了技术进步对经济增长的作用。

内生增长模型的优点在于其能够更好地解释现实世界中的经济增长现象。

它考虑了更多的因素,并且可以通过政策调整来促进经济增长。

然而,内生增长模型也存在一些问题,比如对技术进步和人力资本积累的具体机制缺乏清晰的解释。

3. 新凯恩斯主义增长模型新凯恩斯主义增长模型是对传统凯恩斯主义理论与新古典增长理论的结合。

该模型认为需求决定供给,通过分析投资、消费和政府支出等因素对经济增长的影响,提出了一种与传统凯恩斯主义理论不同的增长机制。

新凯恩斯主义增长模型的优点在于其能够更好地解释经济波动和失业等现象。

它强调了需求的重要性,并提出了一系列政策建议来促进经济增长。

然而,新凯恩斯主义增长模型也存在一些问题,比如对供给侧因素的分析相对较弱。

4. 新制度经济学增长模型新制度经济学增长模型是对传统经济学理论的一种补充和扩展。

经济学经典模型论文

经济学经典模型论文

经济学经典模型论文经济学研究模型的比较摘要:本文从广义模型概念出发,区分了三类不同的经济学研究模型:文字模型、图表模型和数学模型,其中,数学模型又包括数理模型和计量模型。

在对不同类型模型的作用效果、作用机制及过程进行比较后认为,数学化模型倾向在提高效果的同时降低了效率,这是由其作用机制及过程特征决定的。

关键词:经济学:研究模型;数学化倾向最近十几年来,国内经济学研究的数学模型化趋势在不断加强。

以《中国社会科学》和《经济研究》两本代表性的学术期刊为例,从1994年到2004年十年时间,数学化的经济论文所占比例分别从4%上升到60%、从11%上升到80%。

最近几年,这一比例上升幅度更高,甚至出现过度数学模型化倾向。

在经济学研究领域,出现了由于没有数学模型,在高水平学术期刊上发表专业学术文章非常困难的现象,甚至出现因为缺乏数学模型,导致博士论文无法通过的现象。

没有数学模型的论文现今已很难参与主流的经济学学术交流。

虽然经济学研究的数学化在很早便已出现,但目前这种数学模型存在泛滥倾向的局面也带来很多争议,支持者、反对者、无所谓者皆而有之。

其观点既有理j生的思想,也有妄加评论者,使人们难以选择,甚至误入模型选择的歧途,并出现经济数学模型分析庸俗化的现象。

这种现象不仅对数学模型在经济学研究中的应用不利,对经济学研究也是一种玷污。

在这一背景下,对经济学研究中的模型选择问题和数学模型化倾向进行深入分析是很有意义的。

本文旨在对当前经济学研究中的模型分类进行系统分析。

一、广义模型概念下经济学研究模型的分类《经济学辞典》将模型定义为以任何一种方式对经济系统、关系和状态的表示,包括口头的和类比式表示,认为经济模型可以采取图表和方程的形式。

《朗文当代英语辞典》对模型的解释是:模型是对事物的小型化处理的复制,建模就是以可以复制某事物的方式进行的设计。

可见,模型无非是一种推理、说理的工具,是对现实世界的简化。

建立模型的过程实际是把现象之间的联系用文字、逻辑、数量关系表达出来,以利于人们用这种一般抽象指导个别现实的过程。

经济增长模型的比较研究

经济增长模型的比较研究

经济增长模型的比较研究经济增长是一个国家或地区长期内生产总值(GDP)增长的过程,是经济发展的重要方面。

为了更好地理解和预测经济增长,经济学家们提出了各种经济增长模型。

本文将对几种经济增长模型进行比较研究,包括新古典增长模型、内生增长模型和新长期增长模型。

新古典增长模型是20世纪50年代至70年代发展起来的一种经济增长模型,主要代表人物有索洛和斯沃琴。

该模型认为,资本积累是经济增长的主要推动力量,而技术进步对经济增长的贡献较小。

在新古典增长模型中,经济增长率取决于储蓄率和资本产出比。

这种模型简洁明了,易于理解,但忽略了技术进步对经济增长的重要性。

内生增长模型是20世纪80年代后发展起来的一种经济增长模型,主要代表人物有罗默和卢卡斯。

该模型认为,技术进步是经济增长的主要推动力量,通过创新和知识积累来提高生产率和经济增长率。

内生增长模型强调人力资本和技术创新对经济增长的重要性,对新兴产业和新技术的发展有较好的解释能力。

新长期增长模型是对传统经济增长模型的扩展和完善,主要代表人物有曼昆和卡西迪。

该模型综合考虑了资本积累、技术进步和制度环境等因素对经济增长的影响,强调制度变迁和市场效率对经济增长的重要性。

新长期增长模型在理论框架和政策建议上更加全面和系统,能够更好地解释不同国家和地区经济增长的差异。

综合比较以上三种经济增长模型,可以发现它们各有侧重,但也存在一定的局限性。

新古典增长模型注重资本积累,忽略了技术进步的作用;内生增长模型强调技术进步,但忽略了资本积累的重要性;新长期增长模型综合考虑了多种因素,但在实证研究和政策应用上仍有待进一步完善。

在实际应用中,经济学家们可以根据具体国家或地区的特点和发展阶段选择合适的经济增长模型进行分析和预测。

同时,也可以结合不同模型的优点,发展出更加符合实际情况的综合性经济增长模型,为经济政策制定和实施提供更科学的依据。

总的来说,经济增长模型的比较研究有助于深入理解经济增长的内在机制和影响因素,为促进经济可持续增长和提高人民生活水平提供理论支持和政策建议。

经济学实验报告反思

经济学实验报告反思

经济学实验报告反思引言经济学实验是经济学教育和研究中的重要组成部分,通过实验我们可以更好地理解经济学理论,并通过模拟真实世界的经济情况来探索经济现象。

在进行经济学实验的过程中,我遇到了一些挑战和收获。

通过对实验过程的反思和总结,我能够更好地理解和应用经济理论。

实验目标在本次经济学实验中,我们的目标是通过一个货币市场模型来研究利率对货币需求和供给的影响,以及它们对市场均衡的调整过程。

实验过程在实验中,我们被分成小组,并以竞争的方式参与货币市场的交易。

每个人都有自己的初始资金和货币需求。

通过与其他参与者的交互,我们可以根据市场上的需求和供给情况来进行交易,并根据交易的结果来调整自己的策略。

同时,实验进行了多轮,每轮之间根据市场情况和个人表现来调整利率。

实验结果在实验中,我发现了几个有趣的结果。

首先,随着利率的上升,我的货币需求减少,因为我更愿意将资金投资于更高的利率下。

这与经济学理论中的机会成本概念相一致。

其次,我也发现了货币供给的增加会导致利率的下降。

这是因为更多的货币供应会导致货币市场上的竞争,从而降低了利率。

学习收获通过这个实验,我深刻理解了货币市场和利率之间的关系。

我理解了利率是由货币需求和货币供给之间的平衡来决定的。

当利率上升时,货币需求减少,货币供给增加,这将导致市场利率下降,直到达到新的均衡。

同时,我也学会了如何根据市场情况和个人需求来做出决策,并根据结果来调整策略。

这种经济学实验的模拟让我更好地理解了现实世界中的经济现象。

反思与改进在实验过程中,我也发现了自己的不足之处。

首先,我对市场供求关系的理解还不够深入。

我没有考虑到其他参与者的行为可能会对市场情况产生影响,因此我的决策可能存在一定的局限性。

其次,我对利率的变化敏感性还不够。

我往往只关注当前的利率水平,而忽视了未来的市场调整可能带来的变化。

因此,在未来的实验中,我将更加注意观察市场的动态变化,并更全面地考虑其他参与者的行为对决策的影响。

现代经济学的基本分析框架与研究方法的读后感

现代经济学的基本分析框架与研究方法的读后感

现代经济学的基本分析框架与研究方法的读后感第一篇:现代经济学的基本分析框架与研究方法的读后感现代经济学的基本分析框架与研究方法的读后感田国强的现代经济学的基本分析框架与研究方法从目前普遍存在的针对经济学的误解和批判的现象入手,探讨了出现这种现象的原因,并系统的论证了人们对现代经济学的混乱的认识根源就在于没有理解清楚经济学的基本分析框架与研究方法。

文章分为四部分,分别是:提出问题、介绍理论研究进展、具体的分析阐述、总结陈述。

写作目的是帮助读者澄清对现代经济学及其研究方法的一些误解,理解现代经济学最基本分析框架和研究方法,并指出人们的种种错误认知,在很大程度上正是对经济学的基本分析框架和研究方法的认识不到位引起的,所以加强对现代经济学的基本分析框架与研究方法的认识非常的重要。

第一部分,提出问题经济学因其与人们日常生活的相关性和对国民经济发展的重要性总是容易引发人们的兴趣,但是经济学也是最容易被人误解的学科之一,因为经济学不仅存在着庞大的理论体系和流派,许多理论似乎导致了截然不同的结论,其中不少理论还用到了高深的数学,这些让不少人感到现代经济学的基本分析框架和研究方法难以把握,从而对现代经济学产生了误解或畏惧,一些人只是从个别的经济学的结论或模型出发,就要么认为经济学自相矛盾,没有共同的地方,要么认为经济学原理社会现实,难以指导经济发展,甚至质疑现代经济学作为一门学科的科学性,对现代经济学大肆进行批判,并宣称要创造出自己的经济学。

这些存在的现象对很多的人产生了很大的误导。

作者认为产生这些问题的根源就是没有理解清楚经济学的基本分析框架与研究方法。

第二部分,介绍理论研究进展作者简要的介绍了国内对于经济学基本分析框架和研究方法的最新进展,说明了有什么研究成果,文章的写作目的,以及作者文章与现有的理论的区别何在,解决的是问题是什么。

第三部分,现代经济学的基本分析框架与研究方法(一)经济学基本分析框架现代经济学主要是在第二次世界大战以后发展起来的,通过六十年的蓬勃发展,现已成为一门规模庞大、分支众多、体系严谨、模型化的社会科学领域,在社会科学中占有重要地位。

经济学研究中“数学滥用”现象的批判与反思

经济学研究中“数学滥用”现象的批判与反思

经济学研究中“数学滥用”现象的批判与反思作者:朱玉来源:《今日财富》2018年第07期当下国际社会对经济学研究中“数学滥用”现象的讨论已经屡见不鲜。

“数学滥用”对经济学研究百害而无一利,不利于经济学思想的进步与创新。

大量数据表明,我国的经济学界其实也存在“数学滥用”现象。

对此中国经济学界积极讨论对策,致力解决“数学滥用”现象。

当前中国经济发展态势良好,为实现我国经济长远且平稳发展,达到中国经济学科“双一流”的建设目标,我国经济学研究不能忽视“数学滥用”现象所带来的危害,必须重视培养独立思考经济问题的能力,坚持正确的因果关系,严谨、合理、适度地运用数学方法。

数学在经济学研究中的地位举足轻重,这是经济学界公认的。

当科学与数学完美结合,才能更加完整且具有说服力。

但是,在目前经济学研究的过程中,出现了过度依赖数学方法、夸大数学模型、玩弄数学技巧的“数学滥用”。

现在很多经济学论文中数学的使用都是不规范的,例如脱离实际、用语和符号不规范和建立错误的数理模型等。

这种现象势必会妨碍经济学理论研究的进步。

数学在经济学研究中的重要地位不能否认,但也不能忽视“数学滥用”所带来的危害。

本文首先介绍数理经济学的发展历史,阐述经济学引入数学的过程以及数理经济学在中国的传播与发展;其次,分析经济学研究中“数学滥用”的主要表现;揭示“数学滥用”的主要不利影响;最后,综上所述,以此谈谈对当今中国经济学界发展的启示。

一、数理经济学的历史及在中国的传播与发展(一)数理经济学的历史数理经济学史的分期是任何一部综合数理经济学史都无法回避的问题。

人们可以从历史时期、采用的主要数学工具、经济学说史的时期、采用的数学方法论思想等线索进行分期。

线索不同,分期的结果也存在差别。

本文将数理经济学发展史按照数理经济学家采取的数学方法论不同划分为3个时期。

1.数理经济学前史(1838年以前)。

该时期只出现了零散的、外围的数理经济学研究。

但是谁开数理经济学之先河这个问题,一直是人们研究这一时期历史的焦点。

对经济学研究数学化与经济数学模型应用的反思

对经济学研究数学化与经济数学模型应用的反思

张晨阳 中国人民银行乌鲁木齐中心支行纪检监察办公室摘要:数学化以其能够准确的表达思想,可以消除歧义,便于理论的继承和发展等的优点而在经济研究中大放异彩,然而在随着数学工具的广泛使用,提高经济研究工作效率的同时,也出现了很多因过度使用而带来的副作用。

本文将通过沃顿经济模型等分析数学化在经济学中的地位及其存在的一些问题,最终得出乱用,错用数学模型及数学基础功底不扎实等导致经济研究中数学化危机的产生。

关键词:数学化;经济学;分析工具中图分类号:F224.0 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2015)024-000380-01一、数学化的本质特征数学是研究数量、结构、变化以及空间结构的一门学科,而数学化则是用数学的知识建立理论模型来解决实际问题。

这里所说的数学化并非生硬的套用数学公式来验证某种观点。

数学有精确、简明、逻辑严密等优点,但在实际生活中有很多不确定因素会影响最终的研究结果,因此,我们要在研究中合理的进行数学化。

数学家威尔(Weyl H)认为:数学化很可能是人的一种创造性活动,像语言或音乐一样,具有原始的独创性,它的历史性决定不容许完全的客观的有理化。

因此,数学化毫无疑问是推动科学进步的重要方法之一。

笛卡尔认为数学的真正本质在于,它是科学的通用语言和认识方法,这也正是数学发展至今在其他学科中的作用。

数学在各学科中的应用广泛,并且成为表达这些学科的语言。

数学方法的应用有加强研究方法的效用,数学与非数学学科的相互影响进一步加深。

二、数学化在经济学中应用的原则数学在经济学中应用的一般原则是将经济分析中的原始概念,用数学语言和符号表达,再利用数学方法给出经济现象中的实际关系,利用这些关系推导出反映经济现象的命题,政府部门或企业机构等可以根据这些最终结论作出相应的决策。

比如沃顿经济模型方程中确定一般价格水平Pm的方程和沃顿模型的工资方程:Pm=-0.170+0.514(W/X)+0.2465(X/Xmax)+0.6094((Pm)-1+(Pm)-2+(Pm)-3+(Pm)-4))/4W=W-4+0.050+4.824(P-1-P-4)―0.1946(W-4-W-8)+0.1481(U―U*)-1+((U―U*)-2+(U―U*)-3+(U―U*)-4))/4其中,W:工资水平或物价水平;X:是工业生产总水平;Xmax:最大生产能力水平估计值;U:一般失业率;U*:25~34岁男士的失业率;U-U*:员工充分利用程度。

毕业论文中的经济学模型优化与改进的实证研究的经验总结

毕业论文中的经济学模型优化与改进的实证研究的经验总结

毕业论文中的经济学模型优化与改进的实证研究的经验总结在撰写毕业论文过程中,我对经济学模型优化与改进的实证研究积累了一些宝贵经验。

本文将总结这些经验,希望能够对今后的研究者提供一些指导。

一、选题与文献综述选择一个合适的研究题目是开展经济学模型优化与改进的实证研究的关键一步。

建议从已有的文献中寻找研究空白,并确定一个有实证研究价值的议题。

在文献综述中,要全面梳理相关领域的研究现状,以便确定研究的切入点和目标。

二、数据采集与处理数据的选择和处理对于经济学模型的实证研究至关重要。

首先要确保数据的可靠性和准确性,同时要注意数据的时段和频率的选择,以保证研究结果的可靠性。

在数据处理过程中,可以运用各种统计方法和软件来进行数据分析与处理,如SPSS、Stata等,以便得出准确的实证结果。

三、模型建立与改进经济学模型是实证研究的关键工具,因此在建立模型时应尽量确保模型的合理性和有效性。

模型的建立过程需要遵循一定的逻辑思维和经济学理论,同时要考虑实证研究的可操作性。

在实证研究中,常常会发现模型在应用过程中存在一些问题,此时需要对模型进行改进和优化。

改进模型需要综合考虑实际情况和研究目标,可以通过增加变量、修改函数形式等方式来提高模型的准确性和适用性。

四、实证结果分析与讨论对于经济学模型的实证研究,实证结果的分析与讨论是不可或缺的一环。

在分析结果时要注重结果的合理性和经济学解释,将结论与已有的理论和文献进行比较和对照。

此外,还可以进行敏感性分析和假设检验等统计方法的运用,以验证模型的鲁棒性和可靠性。

通过充分的实证结果分析,可以得出对研究问题的深入认识和具有实证意义的结论。

五、结论与展望在毕业论文中,结论和展望是非常重要的部分。

在结论中,要总结研究结果,回答研究问题,并指出研究的创新点和局限性。

在展望中,可以进一步思考该研究的延伸和拓展方向,指出今后可能的研究方向和改进方法。

通过毕业论文中的经济学模型优化与改进的实证研究,我深刻认识到了实证研究的复杂性和挑战性。

经济数学反思论文模板

经济数学反思论文模板

摘要:本文旨在对经济数学在经济学研究中的应用进行反思,分析其在促进理论发展、指导实践中的作用,以及存在的问题。

通过对经济数学方法的深入探讨,提出加强理论与实践融合的建议,以促进经济学研究的深入发展。

一、引言经济数学作为经济学研究的重要工具,自诞生以来在理论构建、模型推导和实证分析等方面发挥了重要作用。

然而,随着经济学研究的不断深入,经济数学的应用也面临着诸多挑战。

本文将从以下几个方面对经济数学进行反思。

二、经济数学在经济学研究中的作用1. 理论构建:经济数学为经济学提供了严谨的数学语言,有助于构建逻辑严密、结构清晰的理论体系。

2. 模型推导:经济数学方法可以帮助研究者推导出经济学模型,揭示经济现象背后的规律。

3. 实证分析:经济数学为实证研究提供了定量分析工具,有助于检验理论假设,为政策制定提供依据。

三、经济数学存在的问题1. 数学滥用:部分研究者过度依赖数学工具,忽视了对现实问题的深入分析,导致数学模型脱离实际。

2. 理论与实践脱节:经济数学模型往往过于理想化,难以反映现实经济的复杂性,导致理论与实践难以融合。

3. 数学方法局限性:经济数学方法在处理非线性和不确定性问题时存在局限性,难以准确描述现实经济现象。

四、加强理论与实践融合的建议1. 注重数学模型的实际意义:研究者应关注数学模型与实际问题的联系,确保模型具有现实指导意义。

2. 深入研究现实经济现象:在构建数学模型时,应充分考虑现实经济中的复杂性和不确定性,提高模型的适应性。

3. 创新数学方法:针对经济数学方法的局限性,研究者应积极探索新的数学工具和方法,以适应经济学研究的发展。

4. 加强跨学科交流:鼓励经济学与其他学科的交叉研究,借鉴其他学科的研究成果,推动经济学研究的发展。

五、结论经济数学在经济学研究中具有重要地位,但同时也存在诸多问题。

通过反思经济数学的应用,我们应加强理论与实践的融合,不断探索和创新,以推动经济学研究的深入发展。

经济学研究数学化及其模型应用探析

经济学研究数学化及其模型应用探析

现代商贸工业经济学研究数学化及其模型应用探析吴耀泽(海南师范大学,海南海口571158)摘要:实践证明,经济学研究与数学有着密切的关系,借助数学理论的模型建立能够使经济学研究更加清晰,数学作为经济学的研究工具,应得到合理的运用s据此,就数学经济模型的构建重要性和构建中应注意的问题进行了分析,为经济研究提供了强大的理论基础,促进经济的发展。

关键词:经济学研究;数学化;数学模型中图分类号:G4 文献标识码:A doi:10. 19311/j,cnki. 1672-3198. 2016. 20. 095数学是经济学研究的基础X具,数学中的函数、极 限等理论都对经济的研究具有积极影响。

研究数学理 论,并正确将其应用于经济学研究具有积极意义0数 学主要是研究数量、结构以及空间变化的学科,这门古 老的学科已经在人类发展历史的多个领域ffi/K T K积 极作用。

1经济数学化的特征数学与经济学不同,在二者之间结合上,要找到合 适的切合点,构建合理的数学模型来经济问题。

研究 者要立足于经济研究,从其中找到能够使用的数学理论,而不是将某些数学公式硬的套用于经济研究。

数学爲有逻辑性强、思维缜密和精确简明等特点9而 经济则具有多蛮性,同样经济眞有地域性和时间性特征,也就是说,不同区域、不同时期的经济受到不同因素的影响而呈现出差异性和不可预测性。

借助数学理 论来研究经济是将其数学化的过程,这一过程要注意经济所处的时期甚至是地域,并且要承认数学的局限性以及经济的多种影响因素。

笔者认为,数学就像一 个有效的X具,经济研究的数学化是人的创造性活动,他与其他的存在形式一样,具有独特性和独立性,能够 说明客观道理,但不能盲目的使用,数学推动了经济的 发展和社会的进步。

笛卡尔理论说明数学本质在于他 是一门通用的语言,具有多种认识世界的方法,因此斑 用广泛9也就是说,数学在应用于经济学中时,要遵循 一定的原则。

2数学在经济学中的应用过程2.1数学化在经济学中的应用原则数学在缝济学中的应用基本原则就在于要尊重经 济学的基本概念。

经济研究数学思考

经济研究数学思考

经济研究数学思考摘要:在当前的经济学研究中,数学工具的应用越来越普遍,然而其中存在的问题也越来越严重和普遍。

国内期刊上发表的文章经常存在滥用数学、假用数学、错用数学和误用数学等问题,这类问题又常常是低级错误。

只有本着老老实实做学问的态度,把历史逻辑和现实逻辑放在数理逻辑之上,才能最终消除上述问题,才能使科研成果经得起历史的考验和科学的推敲。

关键词:经济研究;数学工具;历史逻辑;现实逻辑;数理逻辑一、影响区域创新体系要素耦合的制约因素1.产业集群自组织发展的障碍我国产业集群在蓬勃发展的同时,也出现了许多新的问题:(1)产业链不长,产品仍处于低端水平。

我国的产业集群主要集中在与日常生活用品有关的产业,如纺织、服装、鞋业、家具等。

这些产业对企业的规模、技术、劳动力的素质要求都不高,产业进入壁垒低,且使用的是低技术,但获得了低成本的优势。

然而,这些集群由于缺少必要的规模,技术整体难以升级,只能生产一些低档产品,难以形成品牌定位;同时,由于集群内相关企业之间业务关联和技术关联并不强,产业结构趋同现象严重,很难形成各种能够推动企业有效互动和相互促进的机制,也阻碍了产业链进一步延伸,从而影响产业结构的升级。

(2)知识流动与扩散的半经狭小。

一方面,我国产业集群中知识流动与扩散的创新不足。

大学及科研机构并没有充分发挥其作用,创新人才缺乏。

另一方面,产业集群存在外部不经济,从而抑制了创新的产生。

产业集群内存在大量通过模仿与学习,一项新的技术或者产品的问世,很快便会由集群内其他生产者进行模仿而广为传播。

这种只“模仿”不创新的活动,不仅加大了企业创新活动的成本,削弱了集群竞争力,而且还会使创新能力越来越削弱。

(3)集群内部公共品供应不足,中介服务有待建立与完善。

目前我国整个社会的基础设施平均化水平较低,企业间的联合与合作是解决企业群所需公共产品和准公共产品的重要途径,需要中介组织引导集群内企业共同参与公共产品的供给。

但我国集群企业普遍缺乏中介服务机构,已有的一些中介服务既不规范也不完善,不能为企业创新提供良好的服务,甚至在混乱的秩序下阻碍了产业集群的发展。

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经济学研究模型的比较及其数学化的反思引言最近十几年来,国内经济学研究的数学模型化趋势一直在不断强化,以《中国社会科学》和《经济研究》两本代表性的学术期刊为例,从1994年到2004年十年时间,数学化的经济论文所占的比例分别从4%上升到60%,从11%上升到80%①。

最近几年这个比例上升的幅度应该更高,甚至出现过度数学模型化倾向。

就因为没有数学模型,几乎不可能在高水平的学术期刊上发表专业学术文章,就因为缺乏数学模型,博士论文就可能通不过,甚至没有数学模型的论文几乎难以进入主流学术交流圈子。

虽然经济学研究数学化的历史源远流长,但是面对目前这种数学模型存在泛滥倾向的局面,也带来了很多争议,有拍双手支持者,也有从内心反对者,也许还有无所谓者。

有些是经过理性思考的,也不乏妄加评论者。

公说公有理,婆说婆有理,让人难以选择,甚至误入模型选择的歧途,并出现经济数学模型分析庸俗化的现象。

这种现象不仅对于数学模型在经济学研究中的应用不利,对于经济学研究也是一种玷污。

在这种背景下,对经济学研究中的数学模型化倾向和模型选择问题进行深入分析应该说是很有意义的。

本文旨在对当前经济学研究中的模型进行系统分析,以对其数学化倾向有一个理性思考。

首先提出广义模型概念,区分出不同类型的模型。

其次,对各类模型的作用效果、效率和作用机制等进行比较以理清其适用的条件和范围。

最后对模型的数学化倾向进行反思。

一、广义模型概念《经济学辞典》把模型(Model)定义为以任何一种方式对经济系统、关系和状态的表示,包括口头的和类比式表示,认为经济模型可以采取图表和方程的形式②。

《朗文当代英语辞典》对模型的解释是:模型是对事物的小型化处理的复制,建模就是以可以复制某事物的方式进行的设计。

可见,模型无非是一种推理、说理的工具,模型是对现实世界的简化,建立模型的过程实际是把现象之间的联系用文字、逻辑、数量关系表达出来以有利于人们用此一般指导个别的过程。

这样的话,本文认为经济学研究中的模型可以分为四大类型,称为广义模型。

一是文字模型,是用文字语句来描述经济现象、假设前提、推理过程和推导结论,用通俗的文字工具来说清楚一个道理。

比如,在其它条件不变条件下,对一般商品而言,随着其价格的提高,对该商品的需求量会下降,这实际上就是经济学中经典的需求模型。

再比如,在既定的总支出水平、商品价格和商品种类条件下,当消费者支付在每一种商品上的单位货币带来的边际效用相等时,实现了总的消费效用的最大值,这是基本的消费理论的文字模型形式。

文字模型的作用不仅仅在于描述经济现象和表达经济理论,也有些文字模型是用语言与基本的逻辑推理来论证基本假说、建立经济理论,比如著名的科斯定理。

实际上,任何一种经济理论或者经济模型都可以用文字模型表达出来。

二是图表模型,根据历史数据或者实验数据,通过坐标图形式或相关变量数量关系的表格形式来直观的反映一个道理。

比如下面的表1和图1分别直观的告诉我们一个道理:随着商品价格上升,其需求量下降。

表1:需求定理的表格模型图1 需求定理的几何图模型三是数理模型,这主要是数理经济学的内容,是一种分析工具,是经济学家利用数学符号描述经济问题,运用已知的数学定理进行推理的一种方法③。

简单说,数理模型是通过用相关变量(自变量、因变量)构建出的非常严谨的数量方程,来反映相关变量的相互关系,说明一个道理。

比如下边就是一般商品需求量和其价格之间关系的代表性数量方程式,其中因变量Q 表示需求量,自变量p 表示商品价格。

通过这一工具,同样也说明一个道理,通常情况下,商品的需求量随着其价格的上升而下降。

()Q f p =且0Qp ∂<∂ 此外,博弈论方法也属于该类模型的范畴,因为博弈论本身就属于应用数学的一个分支,也称为“对策论”。

博弈论模型通过对现实的高度抽象,用数学工具包(比如参与者、参与者可选战略集合、既定战略组合下参与者收益函数、信息结构等)来研究决策主体相互作用时的特定现象,比如寡头垄断现象④,以期对这种现象加以解释,并为实现参与者最大化行为提供依据。

由于博弈论和主流经济学的研究模式是一样的,都强调个人理性和均衡分析,分析参与者追求约束条件下的利益最大化行为,从而博弈论方法在经济学中应用最为广泛,并逐渐被当成为经济学的一部分。

博弈模型的标准形式为: G={S 1,…S n ;u 1,…u n },其中n 表示参与者数量,S 表示参与者可选战略集,u 表示参与者的收益函数。

从方法论上来看,数理模型和文字模型、图标模型没有本质差别,因为符号描述和文字表达实际上是相同的,那些符号定义和数学定理通常还是要通过文字描述和文字逻辑来定义和表达。

四是计量模型,计量模型都是以非规范的经济推理和直觉为基础,通过样本数据,借用数理统计学的一些方法来估计模型中的参数并检验对这些参数的假设。

计量模型通常是数理模型的形式化,比如上文中需求理论的数理模型转化为计量模型的形式为:Q a bP=-(,0a b>,,Q P分别代表需求量和价格)。

依据样本数据,可以估计出模型中的有关参数,如果这些参数的估计结果经过统计检验,则可以利用该估计模型来对未来的商品需求量进行预测。

计量模型与上面提到的数理模型最主要的区别在于前者属于运用统计方法于经济数据的经验研究,而后者属于运用数学定理于经济分析的纯理论研究。

目前,业界强调的模型化中所说的模型通常是指数理模型和计量模型,这里统称为数学模型。

当然,这里只是针对经济学中最经典的需求理论,用简单、常见的模型形式表现出来。

实际上,在多数经济学研究中用到的文字模型、图表模型、数理模型和计量模型比这里要复杂的多。

但是其核心意思是不变的,那就是,经济学研究就是要借助某种工具、通过某种形式来解释各种各样的经济现象,并预测经济现象的未来变化趋势,用到的所有工具、采取的所有形式都应该算作模型,只要能达到对有关经济现象进行有效解释和预测的目的。

所以经济学研究中的模型概念应该是包含上述四大类型的广义模型概念,而不应该仅仅局限于数理模型和计量模型等数学模型的范畴。

另外,虽然根据其表现形式的不同,分离出上述四类模型,在实际应用中,不同模型之间可能会存在重叠部分,尤其是文字模型和后三种模型之间的界限通常不是绝对的,而是交叉使用的。

二、模型的比较与选择基于上述对四类模型的界定,本部分对不同类型模型在经济学研究中的作用效果、作用机制和过程进行比较,从而为经济学研究中的模型选择提供一种参考框架,并为对经济学研究数学化倾向的反思提供基础。

首先,不同的模型之间,作用效果各异,且各有利弊。

文字模型最通俗易懂,最容易普及,并且应用的壁垒和技术难度很低,但是又最缺乏精致的形式,缺乏说服力和解释力,被有些人嘲笑为“玩文字游戏”;图表模型最直观,一看就能懂,也比较容易普及,但是有很大局限性,当面对三个甚至更多变量时,图表的简洁性、直观性等特点的优势就成了其弊端,会让人看不明白,甚至都很难用图表形式显示出来,更何况在很多缺乏数据的场合,图表模型的作用也无法得以发挥;数理模型和计量模型统称为数学模型,相对而言,其逻辑性和解释力也许是最强的,是最精致的工具。

数理分析的方法已经成为经济学研究的主要方法,有人认为,如果经济学没有采用数学,经济学就不可能成为现代经济学。

计量模型通过对模型参数的估计和检验,不仅可以检验有关经济理论的可靠性,而且可以用来对有关经济变量未来值进行预测。

但是,数学模型面对普及的难题,受众面太窄,只有受过良好的训练的专业人才能看懂。

更何况数学模型本身也存在许多难以解决的技术难题⑤。

如果用效率(efficiency)指标代表模型的简洁性和普及性程度,用效果(effectiveness)指标说明模型的精致性和解释力度,则不同模型总的有效性的比较结果可以用如下图3表示。

可见,随着经济学研究模型的数学化,虽然其效果越来越好,但是效率却递减。

此外,如图3中坐标右上角虚线方框所示,只有兼具效率和效果的模型才是最理想的模型,也就是说当前经济学研究中所用的各类模型都不是最理想的。

其次,除了作用效果和效率上的差异外,不同类型模型的作用机制和作用过程也是不一样的。

文字模型对于经济现象的解释和说明更多地通过研究人员的问题敏感性、抽象思维能力和文字表达能力实现的,更适合于经济学研究中的发现过程研究⑥。

也就是说,文字模型更多地借助研究人员的主管能动性和主管判断能力实现问题发现和知识创造的作用,其作用的过程和程序是不统一的,因而文字模型的作用效果是不确定的,但是效率比较高。

图表模型的作用机制在于形象化的视觉效应,通过对简化形式的图表进行视觉观察,可以更精确地反映经济变量间关系和经济规律,是对文字模型的一种补充和说明。

这种基于主管观察的作用机制,再加上其建模程序和作用过程的非标准化,图表模型的作用效果和效率都不是很理想。

基于此,图表模型对于经济学研究中的发现过程和证实过程都具有一定适用性,但是其精确度和说服力又显得不够。

数理模型和计量模型是依据科学的数学和统计学原理为基础,通过严密的数学推理和客观的数据验证达到既定的研究目的,并且这类模型的运用过程有规范的标准,其程序也得到广泛认同。

正是这种科学确定的作用机制和规范统一的作用过程,数学模型才有相对最好的作用效果,也正是作用机制和作用过程的专业性、标准化,降低了数学模型的作用效率。

依据唐·埃斯里奇的分类,科学的数学模型更适用于体现“科学”方面的经济学研究的证实过程,可以用数学模型来检验文字模型和图表模型提出的假说,确定后者发现的新知识的可靠性。

总之,正是这种作用机制和作用过程的差异,才导致了图3中不同类型模型在作用效果和效率方面的差异。

最后,不同研究模型在经济学研究框架中充当着不同的整合工具。

一般认为,现代经济学研究的基本分析框架由五大部分组成:界定经济环境、设定行为假设、给出制度安排、选择均衡结果、进行评估比较,而不同的研究模型就是把这些不同的组成部分整合成有机统一体的分析工具。

因为整合经济学的基本分析框架成统一体,以及界定经济理论成立的边界条件,既需要定性工具有需要定量工具,而从文字模型、图表模型,到数理模型和计量模型,实际上是充当着从定性到定量的不同的整合工具。

通过数学模型整合的经济理论体系更为规范和精致,对理论成立的条件表达得十分精确,用图表模型整合出来的经济研究框架更为简单明了,起到化繁为简的效果,而文字模型可以整合不同领域和要求的研究框架,但相对比较啰嗦和模糊,甚至起到化简为繁的副作用。

综上所述,本文认为,要结合不同模型的作用机制和作用过程特征,综合考虑成本和收益、考虑模型解释力和模型普及难易程度、模型的精致性和模型的简洁性等来做出模型的选择。

对一些简单的常理、约定俗成的普遍道理,用文字模型就能让人接受的道理,似乎没有必要那么费神去动用数理和计量模型来简单问题复杂化。

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