应用图像与计算
图形图像处理与计算
图形图像处理与计算图形图像处理与计算是一门涉及数字图像处理和计算机视觉的学科，它的应用范围十分广泛，涵盖了许多领域，如医学影像、工业检测、安全监控、虚拟现实等。
在这个日新月异的数字时代，图形图像处理与计算发挥着重要的作用。
首先，让我们了解一下图形图像处理的基本概念。
图形图像处理是指利用计算机技术对图像进行各种操作和处理的过程。
图像是由像素组成的，每个像素都有一个数字来表示其亮度或颜色。
因此，通过改变像素的数值，我们可以对图像进行各种处理，例如调整亮度、对比度、色彩平衡、降噪等等。
在图形图像处理中，有一个重要的任务是图像增强。
图像增强是指通过各种算法和技术来改善图像的质量，使图像更加清晰、鲜艳、易于分析。
常见的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波和锐化等。
直方图均衡化是一种常用的方法，它通过调整图像的像素分布，使得图像的对比度增加，细节更加清晰。
而滤波和锐化则是通过操作图像的像素值来去除图像中的噪声或者使得图像边缘更加锐利。
除了图像增强，图形图像处理还包括了图像压缩和图像恢复等任务。
图像压缩是指通过一系列算法和技术来减小图像的数据量，从而节省存储空间和传输带宽。
常见的图像压缩方法有无损压缩和有损压缩。
无损压缩是指在不损失图像质量的前提下减小数据量，而有损压缩则是通过舍弃一些图像细节来减小数据量。
与此相反，图像恢复是指通过一系列算法和技术来从经过压缩或损坏的图像中恢复出原始的图像。
图像恢复是一项具有挑战性的任务，需要借助于数学模型和统计学方法来还原图像。
与图像处理相伴的是计算机视觉。
计算机视觉是一门涉及图像和视频分析、理解和识别的学科。
它的目标是使计算机具备理解和解释图像的能力，使计算机能够像人类一样感知和识别物体、场景和动作。
计算机视觉在很多领域都得到了广泛的应用，比如人脸识别技术、自动驾驶技术等。
计算机视觉的研究涉及到图像特征提取、目标检测和识别、三维重建等方面。
图形图像处理与计算作为一门学科，不仅仅是对图像的处理和分析，更是对人类视觉系统的模拟和延伸。
图像处理算法与应用
图像处理算法与应用一、引言图像处理是计算机科学与技术领域中的一个重要研究方向，它涉及到对图像进行获取、处理、分析和识别等一系列操作。
图像处理算法是实现这些操作的核心，它们通过数学和计算机科学的方法，对图像进行各种处理，以提取出有用的信息或改善图像的质量。
本文将探讨一些常见的图像处理算法及其应用。
二、图像增强算法1. 灰度拉伸算法灰度拉伸算法是一种常用的图像增强算法，它通过对图像的灰度值进行线性变换，将原始图像的灰度范围映射到更广的范围内，从而增强图像的对比度和细节。
该算法在医学影像、卫星图像等领域有广泛应用。
2. 直方图均衡化算法直方图均衡化算法是一种通过调整图像的灰度分布，使得图像的直方图在整个灰度范围内均匀分布的方法。
它能够增强图像的全局对比度，使得图像更加清晰明亮。
该算法常用于图像增强、图像压缩等领域。
三、图像滤波算法1. 均值滤波算法均值滤波算法是一种常见的线性滤波算法，它通过计算图像中每个像素周围邻域的平均灰度值来实现图像平滑处理。
该算法可以有效地去除图像中的噪声，常用于图像降噪、图像压缩等领域。
2. 中值滤波算法中值滤波算法是一种非线性滤波算法，它通过计算图像中每个像素周围邻域的中值来实现图像平滑处理。
该算法对于椒盐噪声等脉冲噪声有较好的抑制效果，常用于医学影像、数字摄影等领域。
四、图像分割算法1. 基于阈值的分割算法基于阈值的分割算法是一种简单而有效的图像分割方法，它通过设置一个或多个阈值，将图像中的像素分成不同的区域或类别。
该算法常用于目标检测、图像分析等领域。
2. 基于边缘检测的分割算法基于边缘检测的分割算法是一种基于图像边缘信息进行分割的方法。
它通过检测图像中的边缘，将图像中的不同区域分割开来。
该算法常用于计算机视觉、机器人导航等领域。
五、图像识别算法1. 特征提取算法特征提取算法是一种将图像中的关键特征提取出来的方法，用于表示图像中的目标或物体。
常见的特征提取算法包括尺度不变特征变换（SIFT）、方向梯度直方图（HOG）等。
应用图像与计算[3页]
![应用图像与计算[3页]](https://img.taocdn.com/s3/m/1d7a73ffa216147916112834.png)
保留原来的透明区域。如果该图像只存在背景图层那么该选项将不可用。 • 蒙版：可以应用图像的蒙版进行混合，钩选该复选框，可以弹出蒙版设置。 • 图像：在下拉菜单中选择包含蒙版的图像。 • 图层：在下拉菜单中选择包含蒙版的图层。 • 通道：在下拉菜单中选择作为蒙版的通道。 • 反相：钩选该复选框，可以在计算时使用蒙版的通道内容的负片。
其中的各项含义如下： • 源：用来选择与目标图像相混合的源图像文件。 • 图层：如果源文件是多图层文件，则可以选择源图像中相应的图层作为混合对
象。 • 通道：用来指定源文件参与混合的通道。 • 反相：钩选该复选框可以在混合时使用通道内容的负片。 • 目标：当前工作的文件图像。
Photoshop CS4 标准培训教程
菜单中不存在复合通道。 • 结果：用来指定计算后出现的结果包括新建文档、新建通道和选区。 • 新建文档：选择该项后，系统会自动生成一个多通道文档。 • 新建通道：选择该项后，在当前文件中新建Alpha1通道。 • 选区：选择该项后，在当前文件中生成选区。
Photoshop CS6 项目任务教程
应用图像与计算
在Photoshop中使用“应用图像”或“计算”命令可以通过通道与蒙版的结合 而使图像混合为更加细致、调出更加完美的选区、生成新的通道和创建新图层或通道与目标图像的图层或通道进行混合， 从而创建出特殊的混合效果。执行菜单“图像/应用图像”命令，即可打开“应 用图像”对话框，如下图所示。
2 计算
使用“计算”命令可以混合两个来自一个或多个源图像的单个通道，从而得 到新图像、新通道或当前图像的选区。执行菜单“图像/计算”命令，即可打开 “计算”对话框，如下图所示 。
图像处理算法与应用案例
图像处理算法与应用案例第一章：图像处理算法概述图像处理算法是计算机视觉领域中的核心内容之一，它涉及到对图像的数字化表示、特征提取、图像增强、图像分割、目标检测和识别等任务。
图像处理算法技术的发展使得图像处理应用领域得到了极大的丰富和拓展，如医学图像处理、自动驾驶、工业检测等。
第二章：图像增强算法图像增强是图像处理的一项重要任务，旨在改善或增强图像的视觉效果。
常用的图像增强算法有直方图均衡化、灰度拉伸、对比度增强等。
例如，在医学图像中，直方图均衡化可以帮助医生更清晰地观察病灶区域。
第三章：图像滤波算法图像滤波是指通过一系列滤波器对图像进行处理，以消除噪声、平滑图像或者增强边缘等。
常见的滤波算法包括均值滤波算法、中值滤波算法和高斯滤波算法。
其中，中值滤波算法在去除椒盐噪声方面有很好的效果。
第四章：图像分割算法图像分割是将图像按照一定的标准划分为不同的区域，常用于目标检测、图像分析等领域。
常用的图像分割算法有阈值分割、区域生长算法、边界检测等。
在自动驾驶领域，图像分割可以帮助识别道路、行人等。
第五章：目标检测与识别算法图像目标检测与识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，其旨在从图像中检测和识别特定的目标。
常用的目标检测与识别算法有卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)等。
在工业检测领域，利用目标检测与识别算法可以实现对产品缺陷的自动检测。
第六章：图像处理应用案例6.1 医学图像处理在医学领域，图像处理技术被广泛应用于CT、MRI等医学影像，用于病灶检测、病变分析、手术导航等任务。
例如，基于图像分割算法可以实现对肿瘤的自动标注和辅助诊断。
6.2 自动驾驶自动驾驶技术是当前热门的研究领域之一，其中图像处理算法在自动驾驶系统中起着关键作用。
通过图像处理算法，可以实现对交通标志、交通信号、行人等的检测和跟踪，从而实现自动驾驶汽车在复杂道路场景中的安全驾驶。
6.3 工业检测在工业生产过程中，利用图像处理算法可以实现自动化检测和质量控制。
[Photoshop中“计算”与“应用图像”命令的探讨] 运算的计算方法与应用图像命令
![[Photoshop中“计算”与“应用图像”命令的探讨] 运算的计算方法与应用图像命令](https://img.taocdn.com/s3/m/f63a350aaef8941ea66e052a.png)
[Photoshop中“计算”与“应用图像”命令的探讨] 运算的计算方法与应用图像命令Photoshop软件中，命令的理解和使用非常重要，本文针对“计算”和“应用图像”两个命令作一探讨，主要讨论二者在通道混合、执行过程和结果输出中的区别，并给出实例加以理解。
选区；混合模式；通道；不透明度一、引言对于学习和使用Photoshop软件的人员来说，“计算”与“应用图像”是两个重要的命令，在图形图像制作和处理过程中会经常使用到它们，二者在使用中有所不同，理解起来不太容易。
下面就二者的区别和应用进行探讨。
二、“计算”命令和“应用图像”命令的区别1.“计算”命令创建通道，“应用图像”命令改造通道“计算”命令只能生成新的ALPHA通道、新选区、或者新文档，但不能对现有通道进行改造，所以它主要用来生成新通道、创建选区。
“应用图像”命令则不同，其最终的执行结果反映在参与混合的基色通道中，因此，实际上起到了对基色通道的改造作用。
可以这么说，使用“计算”命令时，不会改变图像中颜色通道自身的颜色信息；利用“应用图像”命令对某个颜色通道进行改造时，将直接导致图像的颜色发生改变。
当在两个复合通道之间执行“应用图像”命令时，则相当于在两个图层之间进行混合。
2.“计算”命令中的灰色通道不同于“应用图像”命令中的RGB通道“计算”命令中的灰色通道具有固定的含义，即将图像转变为灰度模式后的图像。
“应用图像”命令中的RGB通道根据不同的混合环境具有不同的含义：（1）目标通道中的RGB通道具有固定的含义，即指RGB 复合通道；（2）源通道中的RGB通道视目标通道的不同，其含义也有所不同。
当目标通道也为RGB通道时，源通道中RGB通道也指RGB复合通道；当目标通道为某个单独通道时，源通道中的RGB通道与“计算”命令相同，均为转变为灰度模式后的图像。
3.生成结果色阶中对不透明度的考虑方式不同“计算”命令只以填充不透明度的影响方式考虑命令面板中的“不透明度”参数，不考虑其它不透明度参数（如像素不透明度、图层的不透明度和填充不透明度等）。
图像运算
算术运算
算术运算是指对两幅或两幅以上的输入图像中对应像素的灰度值作加、减、乘或除等运算后，将运算结果作 为输出图像相应像素的灰度值。这种运算的特点在于：其―，输出图像像素的灰度仅取决于两幅或两幅以上的输 入图像的对应像素灰度值，和点运算相似，算术运算结果和参与运算像素的邻域内像素的灰度值无关；其二，算 术运算不会改变像素的空间位置。
图像运算
以图像为单位进行的搡作
01 类型
03 算术运算 05 逻辑运算
目录
02 点运算 04 几何运算 06 应用
图像运算指以图像为单位进行的搡作（该操作对图像中的所有像素同样进行），运算的结果是一幅其灰度分 布与原来参与运算图像灰度分布不同的新图像。具体的运算主要包括算术和逻辑运算，它们通过改变像素的值来 得到图像增强的效果。
图像的相加或相乘可使某些像素的灰度值超出图像处理系统允许的灰度上限值，而图像的相减可使某些像素 灰度值变为负数。实际应用中应充分考虑这些因素，并采取某些限定来避免此类事情的发生。例如，可以预先设 定，凡图像相减使灰度值之差为负数时，一律以0（灰度范围的下限）来代替；除数为0的灰度值改为1；等等。
算术运算在图像处理中有许多实用性很强的应用。例如，对多幅图像求平均（包含了图像相加的运算），可 以有效地消除或减弱静止图像中随机噪声的影响。除此以外，在分子成像中常常采用高灵敏度的荧光成像模式或 核医学成像模式获取研究对象的功能影像，而采用高空间分辨率的X-CT或MRI成像模式获取研究对象的解剖影像， 再应用图像融合技术综合两种成像模式分别得到的信息。在图像融合处理中就可能用到图像相加运算。
图像的运算处理方法在许多领域得到突破性进展。下面举两例说明：
PS应用图像和计算
PS应用图像和计算混合图层和通道可以使用与图层关联的混合效果，将图像内部和图像之间的通道组合成新图像。
您可以使用“应用图像”命令（在单个和复合通道中）或“计算”命令（在单个通道中）。
这些命令提供了“图层”面板中没有的两个附加混合模式：“添加”和“减去”。
尽管通过将通道拷贝到“图层”面板中的图层中可以创建通道的新组合，但您也许会发现采用“计算”命令来混合通道信息会更迅速。
“计算”命令首先在两个通道的相应像素上执行数学运算（这些像素在图像上的位置相同），然后在单个通道中组合运算结果。
下列两个概念是理解计算命令工作方式的基础。
•通道中的每个像素都有一个亮度值。
“计算”和“应用图像”命令处理这些数值以生成最终的复合像素。
•这些命令叠加两个或更多通道中的像素。
因此，用于计算的图像必须具有相同的像素尺寸。
使用应用图像命令混合通道可以使用“应用图像”命令，将一个图像的图层和通道（源）与现用图像（目标）的图层和通道混合。
1.打开源图像和目标图像，并在目标图像中选择所需图层和通道。
图像的像素尺寸必须与“应用图像”对话框中出现的图像名称匹配。
注：如果两个图像的颜色模式不同（例如，一个图像是 RGB 颜色模式，而另一个图像是CMYK 颜色模式），则可以对目标图层的复合通道应用单一通道（但不是源图像的复合通道）。
2.选取“图像”>“应用图像”。
3.选取要与目标组合的源图像、图层和通道。
要使用源图像中的所有图层，请选择“合并图层”。
4.要在图像窗口中预览效果，请选择“预览”。
5.要在计算中使用通道内容的负片，请选择“反相”。
6.对于“混合”，选取一个混合选项。
输入不透明度值以指定效果的强度。
7.如果只将结果应用到结果图层的不透明区域，请选择“保留透明区域”。
8.如果要通过蒙版应用混合，请选择“蒙版”。
然后选择包含蒙版的图像和图层。
对于“通道”，可以选择任何颜色通道或Alpha 通道以用作蒙版。
也可使用基于现用选区或选中图层（透明区域）边界的蒙版。
图像处理和计算几何学的应用
图像处理和计算几何学的应用随着科技的发展，图像处理和计算几何学的应用越来越广泛。
这两个方面的研究不仅帮助人们更好地理解图像和几何学的性质，还可以在诸如医疗、生物学、机器人学等领域中发挥至关重要的作用。
本文将探讨图像处理和计算几何学的应用。
一、图像处理的应用1.医学影像处理医学影像处理是一项广泛用于研究人体内部结构和功能的技术，如电子显微镜图像处理、CT扫描、MRI图像等。
它可以帮助医生或医学研究人员更好地观察和分析病人的身体内部结构，如肿瘤、心脏状况等。
医学影像处理可以大大提高病人的检测速度和诊断准确度，为病人的治疗和康复提供帮助。
2.数字图像处理数字图像处理可用于图像增强、重构、压缩和恢复等。
它可以清除图像中的杂质，使图像更加清晰、平滑，也可以减小图像的存储空间。
数字图像处理在计算机视觉、人机交互等领域也有广泛应用，如人脸识别、安全防护等。
3.视频图像处理视频图像处理在视频监控、视频编码和解码、视频分析和识别等方面具有重要作用。
它可以从视频数据中提取有用的信息，如目标物的位置、数量、动态和运动轨迹等，同时也可以对视频质量进行评价和调整。
视频图像处理的应用还包括机器人、自动驾驶汽车等。
二、计算几何学的应用1.地理信息系统（GIS）GIS是一种遥感图像技术，可以收集、储存、分析和显示地图数据。
它利用计算几何学对空间数据进行处理和分析，帮助人们更好地理解和管理环境、社会和经济等领域的信息。
GIS的应用涉及到城市规划、土地管理、环境保护等多个领域。
2.计算机辅助设计（CAD）CAD利用计算几何学和计算机科学技术，帮助工程师和设计师进行模型的绘制、编辑和分析，使得设计过程更加快速、精准和安全。
CAD的应用涉及到建筑、机械、电子等多个领域，可大大提高设计效率和精度。
3.计算机图形学计算机图形学利用计算几何学的技术和方法，将图形和图像显示于计算机屏幕上。
它可以模拟物理现象和场景，并进行动态或静态的显示。
计算机图形学的应用包括电影制作、虚拟现实、游戏开发等领域。
计算数学在计算机图形学与图像处理中应用
计算数学在计算机图形学与图像处理中应用计算机图形学与图像处理是计算机科学与技术领域中的一个重要分支，它研究如何利用计算机生成、分析和处理图形和图像。
计算数学作为一门交叉学科，与计算机图形学与图像处理密切相关，并且在其应用中发挥着重要作用。
本文将从数值计算、优化算法和图像处理等几个方面，探讨计算数学在计算机图形学与图像处理中的具体应用。
1.数值计算数值计算是计算数学的一个重要分支，它研究如何利用计算机对数学问题进行数值近似或求解。
在计算机图形学与图像处理中，很多问题都可以转化为数值计算问题，比如线性方程组的求解、函数插值和曲线拟合等。
以线性方程组的求解为例，图形学中的许多问题都可以归结为求解方程组Ax=b，其中A为一个矩阵，x和b为向量。
数值计算方法可以通过高效的矩阵运算和迭代算法，快速求解出满足要求的解x，从而实现图形的生成和处理。
2.优化算法优化算法是计算数学的核心内容之一，它研究如何在给定的约束条件下，寻找函数的最大值或最小值。
在计算机图形学与图像处理中，很多问题都可以归结为优化问题，比如图像分割、图像增强和三维模型的渲染等。
以图像分割为例，图像分割是将图像分解成若干个具有语义信息的子区域的过程。
优化算法可以通过最小化某个定义在图像上的能量函数，来得到最佳的分割结果。
常用的优化算法包括梯度下降法、共轭梯度法和遗传算法等，它们可以有效地解决图像分割等问题，提高图像处理的效果和质量。
3.图像处理图像处理是计算机图形学的一个重要应用领域，它主要研究如何对图像进行增强、压缩、恢复和分析等。
计算数学在图像处理中有着广泛的应用，尤其是在信号处理和图像算法设计方面。
以图像增强为例，图像增强是通过对图像进行滤波、放大或增强等处理，改善图像的质量和视觉效果。
计算数学可以利用傅里叶变换、小波变换和稀疏表示等方法，对图像进行频域分析和变换，从而实现图像增强。
此外，在图像压缩和图像恢复等方面，计算数学也发挥着重要作用。
PS计算命令
计算这个命令我想有很多人见过/用过。
但我想大多也只是因为网上教程所致。
其根本原理却大多不太了解/甚至有些PS高手也不一定清楚。
最近也有一部分同学要求发一篇关于计算的日志。
我也曾为此郁闷过一段时间,之后有幸拜读了苏老师的一篇文章，受益匪浅！以下内容也有诸多引用苏老师思想之处！废话太多了！呵呵！入正题吧！讲“计算”前，我想先强调一下：图层混合模式(高手跳过，菜鸟必看！)如下图：注：本人发现自PhotoshopCS9.0以后便由之前的25种混合模式更改成了23种。
去掉了“深色”与“浅色”两命令！图层混合模式的应用图层混合模式可以将两个图层的色彩值紧密结合在一起，从而创造出大量的效果。
混合模式在PS应用中非常广泛，大多数绘画工具或编辑调整工具都可以使用混合模式，所以正确、灵活使用各种混合模式，可以为图像的效果锦上添花。
单击图层混合模式的下拉组合框，将弹出25/23种混合模式命令的下拉列表菜单，选择不同的混合模式命令，就可以创建不同的混合效果;图层的混合模式是用于控制上下图层的混合效果，在设置混合效果时还需设置图层的不透明度，以下介绍混合模式选项说明的不透明度在100%的前提下。
正常：该选项可以使上方图层完全遮住下方图层。
溶解：如果上方图层具有柔和的关透明边缘，选择该项则可以创建像素点状效果。
变暗：两个图层中较暗的颜色将作为混合的颜色保留，比混合色亮的像素将被替换，而比混合色暗像素保持不变。
正片叠底：整体效果显示由上方图层和下方图层的像素值中较暗的像素合成的图像效果，任意颜色与黑色重叠时将产生黑色，任意颜色和白色重叠时颜色则保持不变。
颜色加深：选择该项将降低上方图层中除黑色外的其他区域的对比度，使图像的对比度下降，产生下方图层透过上方图层的投影效果。
线性加深：上方图层将根据下方图层的灰度与图像融合，此模式对白色无效。
深色：根据上方图层图像的饱和度，然后用上方图层颜色直接覆盖下方图层中的暗调区域颜色。
变亮：使上方图层的暗调区域变为透明，通过下方的较亮区域使图像更亮。
图像与算法知识点总结
图像与算法知识点总结1. 图像处理基础图像是一种表达视觉信息的二维数字信号，其通常以像素的形式在计算机中表示。
图像处理是利用计算机对图像进行分析、识别、处理和生成的一门学科，是计算机视觉和模式识别的重要基础。
图像处理的基本步骤包括图像采集、图像预处理、特征提取、特征识别和结果输出。
其中，图像预处理是最基础的一环，它包括图像的增强、滤波、几何变换、色彩空间转换等操作，其目的是为了去除图像中的噪声、提高图像的质量、便于后续处理。
2. 数字图像表示数字图像是将现实世界中的图像通过数字化技术转化成数字矩阵，其中的每一个元素表示图像中对应位置的亮度值。
常见的数字图像表示方法包括灰度图像和彩色图像。
灰度图像是一种只包含亮度信息的图像，其每一个像素用一个单一的值来表示，通常为0~255之间的整数。
而彩色图像则是由红色、绿色和蓝色三个通道构成的，每个通道也是一个灰度图像。
3. 图像滤波图像滤波是图像处理中最基础的操作之一，其目的是消除图像中的噪声、增强图像的边缘和纹理等。
常见的图像滤波方法包括线性滤波和非线性滤波。
线性滤波是指卷积技术，通过卷积运算将图像与滤波器进行相乘，从而得到具有不同特性的滤波结果。
而非线性滤波则是利用像素的排序或者统计信息对图像进行处理，例如中值滤波、均值滤波等。
4. 图像增强图像增强是对图像进行处理，以使得图像在某种特定的视觉效果下具有更好的表现。
常见的图像增强方法包括直方图均衡化、对比度拉伸、颜色修正等。
直方图均衡化是一种通过重新分配图像的像素值，以扩大灰度级的动态范围，增强图像对比度的方法。
对比度拉伸则是通过对图像像素的线性变换来调整图像对比度。
颜色修正则是对彩色图像中的色彩进行调整，以使得图像呈现出更加鲜艳和真实的颜色。
5. 形态学图像处理形态学图像处理是指利用数学形态学原理对图像进行处理的一种方法，其目的是分析、识别和改善图像中的形状和结构信息。
常见的形态学操作包括膨胀、腐蚀、开操作和闭操作。
photoshop计算和应用图像命令教程讲解
photoshop计算和应⽤图像命令教程讲解photoshop"计算"和"应⽤图像"命令讲解⽬前的图层功能还有什么不能取代"应⽤图像"命令的,那就是"相加"和"相减"这两个特有的通道混合模式.在”计算”命令中要兼顾细节和反差是⾮常困难的,因些照顾细节是第⼀要务,反差在图层中调整要灵活的多.应⽤图像中使⽤"相加"混合模式的"补偿值"设置成"-128",保证了混合后的⾼光不会超出原始图像的⾼光亮度,不致出现反光.“计算”命令对话框的结构:源1：代表混合⾊源2：代表基⾊混合：代表结果⾊图层：来源可以是不同的图像，唯⼀的限制是被计算的两个图像尺⼨必须相同。
如果两个图像⼤⼩不同，可以考虑将其中⼀个图像拖动到另⼀个图像中。
通道：来源可以是不同的选择形式，除“红绿蓝“颜⾊通道之外，还有”灰⾊“通道。
如果⽂档有⼀个选区，那么这个选区也将作为⼀个通道出现在”计算“命令对话框中通道下拉菜单中，如果图层中有⼀个图层蒙版，那个这个图层蒙版也会出现在该图层的通道下拉菜单中。
如果⽂档中有普通图层，那么在其”通道“选项下会出现⼀个名为”透明“的通道，它指⽰的是图层的不透明度;不透明度越⼤，在通道中越亮，反之越暗。
得到通道的⼏种⽅式：1.可以通过通道调板的”创建新的通道“得到⼀个⿊⾊的通道。
2.可以将⽂档中的选取通过”选择“菜单中的”存储选区“命令储为通道。
3.可以通过复制现有通道的⼀个副本得到新通道。
4.通过”计算“命令将两个已有的通道混合，得到新通道。
⾼光暗调和中间调获取图像⾼光的⽅法：源1与源2通道都选择”灰⾊“通道”，混合模式选择“正⽚叠底”，能够把连续⾊调图像的⾼光部分从图像中孤⽴出来。
然后载⼊选区为蒙版建⽴⼀个“⾊阶”调整图层，通过拖动“输⼊⾊阶”中间滑块向右，可以降低图像⾼光区域的亮度使之接近中间⾊调，由于图层蒙版的保护，这种调整不会影响到图像的中间调和暗调区域。
图像处理基础与算法应用
图像处理基础与算法应用一、引言图像处理是近年来发展迅猛的领域，它涉及到数字信号处理、计算机视觉和模式识别等多个学科。
图像处理技术旨在通过数字算法对图像进行处理和分析，以获得更清晰、更准确的图像信息。
本文将介绍图像处理的基础知识和一些常用的算法应用。
二、图像处理基础1. 数字图像数字图像是通过数值化手段将连续的图像转换为离散的像素表示。
每个像素包含了图像的亮度和色彩信息。
常见的图像格式有位图（Bitmap）、JPEG和PNG等。
了解数字图像的基本原理对深入理解图像处理有很大帮助。
2. 图像增强图像增强是通过改善图像的质量和细节来提高图像的视觉效果。
常用的图像增强技术包括灰度拉伸、直方图均衡化和滤波等。
这些技术可以帮助我们从模糊或低对比度的图像中提取更多的信息。
3. 图像滤波图像滤波是图像处理中常用的技术之一，它通过去除图像中的噪声和平滑图像来提高图像质量。
常见的滤波算法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
不同的滤波算法适用于不同类型的噪声和图像。
三、图像处理算法应用1. 图像识别图像识别是一种通过图像来判断和识别物体或场景的技术。
图像识别常用的方法包括特征提取和分类器训练等。
例如，人脸识别技术可以通过识别人脸的特征点来判断一个人的身份。
2. 图像分割图像分割是将图像分成若干个区域的过程。
它可以帮助我们理解图像的结构和内容，并提供更复杂的图像处理任务的基础。
图像分割常用的算法有基于阈值的分割、基于边缘的分割和基于聚类的分割等。
3. 图像压缩图像压缩是将图像数据尽可能地减少，同时保持一定的视觉质量的过程。
图像压缩可以减少存储空间的占用和传输时间的消耗。
常见的图像压缩算法有JPEG和PNG等。
4. 图像复原图像复原是通过数学方法来恢复损坏或模糊的图像。
它可以帮助我们提取出被噪声或失真破坏的图像信息。
图像复原常用的方法包括退化模型和逆滤波等。
四、总结图像处理技术在现代社会的各个领域中发挥着越来越重要的作用。
ps合 成 通 道
ps合成通道◆使用“图像”菜单的“计算”命令和“应用图像” 使用“图像”菜单的“计算”命令和“应用图像” 命令，可以对图像中的通道进行合并操作。
命令，可以对图像中的通道进行合并操作。
这里的通道可以来自一个图像文件，也可以来自多个图像文件。
来自一个图像文件，也可以来自多个图像文件。
当合并的通道来自两个或两个以上的图像时，道来自两个或两个以上的图像时，这些图像必须已经在Photoshop 中全部打开并且它们具有相同的尺寸和分辨率。
中全部打开，Photoshop中全部打开，并且它们具有相同的尺寸和分辨率。
? 使用“计算”命令合成通道使用“计算” ? 使用“应用图像”命令合成通道使用“应用图像”使用“计算” 使用“计算”命令合成通道◆“计算”命令可以让用户将来自一个或多个源图计算”像的两个独立通道混合，像的两个独立通道混合，然后将计算结果存放到一个符合要求的文件中，或将它存为一个彩色通道或Alpha通道。
Alpha通道求的文件中，或将它存为一个彩色通道或Alpha通道。
当以后需要时，可以直接将计算结果运用到一个新图像中，或运后需要时，可以直接将计算结果运用到一个新图像中，用到当前图像的新通道或选区中。
用到当前图像的新通道或选区中。
使用“应用图像” 使用“应用图像”命令合成通道◆选择“图像” 选择“图像”|“应用图像”命令，也可以对通应用图像”命令，道内的图像进行计算处理，但参加运算的两通道内的像素必道内的图像进行计算处理，须一一对应。
源通道可以是当前打开的文件，须一一对应。
源通道可以是当前打开的文件，也可以是其他的文件，需要注意的是源文件与目标文件必须相等。
的文件，需要注意的是源文件与目标文件必须相等。
(4)图层蒙版(4)图层蒙版◆图层蒙版是一种专用的选区处理技术，在处理图像时，可图层蒙版是一种专用的选区处理技术，在处理图像时，屏蔽和保护一些重要的图像区域不受编辑和加工的影响。
屏蔽和保护一些重要的图像区域不受编辑和加工的影响。
ps里面计算和应用图像的原理
PS里面计算和应用图像的原理图像处理的概述图像处理是在计算机上对图像进行数字化处理的过程。
它涉及到对图像进行分析、增强、恢复、压缩等操作，以改善图像的质量、提取有用的信息，或实现特定的应用需求。
在PS（Adobe Photoshop）软件中，图像处理的原理主要涉及以下几个方面：计算图像的像素值、应用滤镜和特效、应用图像调整工具等。
计算图像的像素值计算图像的像素值是图像处理中的基础操作之一。
在PS中，每个图像都由像素组成，像素是图像的基本单元，其表示图像上的一个点。
计算图像的像素值涉及到对图像的每个像素进行操作。
常见的操作包括更改像素的亮度、对比度和颜色。
通过使用PS的亮度/对比度和色彩平衡工具，可以调整图像的整体亮度、对比度和饱和度。
这些工具允许用户通过调整参数来改变图像的外观和感觉，使得图像看起来更加明亮或更加柔和。
此外，还可以通过使用选择工具选择特定的区域，然后对选择区域的像素进行特殊处理。
例如，可以使用历史记录笔刷工具来修复图像中的缺陷，或使用修复画笔工具来去除不需要的元素。
应用滤镜和特效滤镜和特效是PS中常用的功能，它们可以改变图像的外观和风格，实现特定的视觉效果。
滤镜通常通过应用不同的像素变换算法来实现，例如模糊、锐化、噪声消除等。
滤镜可以用于改善图像的质量，使图像变得更加清晰或更加柔和。
通过调整滤镜的参数，可以实现不同的效果。
特效是一类特殊的滤镜，其目的是为了在图像上添加一些艺术效果。
例如，可以应用卡通化效果，使图像看起来像是手绘的；或者应用水彩效果，使图像看起来像是水彩画。
PS中提供了丰富的滤镜和特效供用户选择，用户可以根据自己的需求选择适合的滤镜和特效。
应用图像调整工具图像调整工具是PS中常用的功能，它们可以用于改变图像的亮度、对比度、色彩和清晰度。
通过使用PS中的曲线工具，可以调整图像的亮度和对比度曲线，从而改变图像的整体亮度和对比度。
这可以帮助用户更好地控制图像的细节和阴影。
应用图像与计算
7
7.3 通计算
【计算】命令用与混合两个来自一个或多个图像的单个通 道，然后可以将结果应用到新图像或新通道，或现用图像 的选区中。通过【计算】命令可以创建新的通道和选区， 也可创建新的黑白图像文件，但不能生成彩色的图像。
8
7.3.1
通道计算的操作方法
执行【图像】→【计算】命令可以打开【计算】对话框，如图7-69 所示。我们可以看到。【计算】对话框与【应用图像】中的许多选 项都是一样的，它们的设置方法也大致相同。
4
7.1.1
应用图像命令参数详解
通道：用来选择源图像中参与混合的通道，如果勾选【反相】选项， 可将通道反相处理后再参与混合。 目标：即【应用图像】命令作用的当前图像，我们可以在【目标】 中查看到当前图像的名称、当前选择的图层和文件的模式等。 混合：用来选择一种混合模式来合成图层或通道。除Photshop中 基本的混合模式外，该选项下拉列表中还包括【相加】和【减去】 模式，当我们选择这两种模式后，对话框中出现两个选项，即【缩 放】和【补偿值】，【缩放】（1.000~2.000）值越高，图像越暗； 【补偿值】（-255~255）则相反，该值越高，图像越亮。 不透明度：用来设置源图像在参与混合过程中的不透明度，该值越 低，源图像对混合结果的影响越小。 保留透明区域：如果目标图层包含透明区域，勾选该项后，混合将 在图层的不透明区域中进行，透明区域不会受到影响。
图7-69 【计算】对话框
9
7.3.1
1.
通道计算的操作方法
设置参与计算的图像
【计算】命令的具体应用过程如下。
首先是设置参与计算的图像，对话框的【源1】和【源2】中选择一 个或两个打开的文件，然后指定参与计算的图层、通道、选区和透 明区域。
应用图像与计算
第二十讲应用图像与计算图层混合模式是同一文件的相邻两个图层的混合，混合时两个图层的每个通道都参与其中，混合产生的结果使得合并图层发生变化。
Photoshop的应用图像可以实现来自同一文件或不同文件的图像与图像、图像与图层、图像与通道、图层与图层、图层与通道、通道与通道的混合，混合产生的结果直接改变当前图片。
如果我们把图像（刚打的开的只有背景的图像、合并的图层）、单个图层、通道（单个通道或复合通道）通称为图片，则可简述为：Photoshopd的应用图像操作可以实现来自同一文件或不同文件的两个图片的混合。
显然，应用图像比图层混合应用范围更广。
Photoshop的计算操作只涉及来自同一文件或不同文件的通道间的混合，混合的结果并不改变参与混合的通道，而是生成蒙板或选区。
教程出自：CC视觉（）教程作者：疾舟一、应用图像1、打开方法：以某一图片（注意图片的含义！）为当前图片，执行菜单：图像—应用图像，就会弹出一个应用图像对话框，弄清这个对话框就基本上掌握了应用图像的操作。
2、应用图像对话框解释我们用实例来说明应用图像对话框的使用。
先打开了两个文件——烟和水泡，每个文件都有两个图层——背景和图层1。
以水泡文件的图层1为当前图片，执行菜单：图像—应用图像，打开应用图像对话框（下图）。
应用图像对话框分为三个部分，解释如下：第1部分源这部分给出了源文件名、源图层和源通道的选项栏，可以选择一个源图片作为基色来与当前图片混合。
现在，我们选择了烟文件的背景图层的红通道作为源。
勾选通道选项栏旁的反相后，源通道经反相再与当前图片混合。
第2部分目标目标就是我们打开应用图像时的当前图片，它作为混合色参加混合。
一旦打开应用图像对话框，目标就不能更改。
当源图片选定并点击确定后，作为目标的当前图片就被更改为结果色。
目标和源来自两个不同的文件时，两个文件的尺寸和分辨率必须完全相同。
因此，烟和水泡文件的大小和分辨率必须是相同的。
第3部分混合模式、混合强度和混合范围混合选项栏用于选择混合模式。
图像减法运算的原理及应用
图像减法运算的原理及应用1. 概述图像减法运算是一种常用的图像处理技术，通过对两个图像进行像素级别的差异计算，可以实现多种应用，例如背景建模、运动检测等。
本文将介绍图像减法运算的原理和常见应用，并使用Markdown格式进行编写。
2. 图像减法运算原理图像减法运算的基本原理是对两幅图像中相应像素进行减法运算，得到差异图像。
简单来说，就是通过计算两个图像在每个像素位置上的差值，得到一个新的图像。
具体的图像减法运算可以按照以下步骤进行： - 加载两幅待处理的图像，记为图像A和图像B。
- 对两幅图像逐像素进行减法运算，得到差异图像。
- 对差异图像进行进一步处理，例如二值化、滤波等。
3. 图像减法运算的应用3.1 背景建模背景建模是图像减法运算的常见应用之一。
通过将静态背景图像与实时采集到的图像进行减法运算，可以得到背景与前景的差异图像，从而实现物体的检测和跟踪。
背景建模的一般步骤如下：- 采集一段时间内静止的背景图像，记为背景模型。
- 实时采集图像，并与背景模型进行减法运算。
- 对差异图像进行二值化，得到前景物体。
3.2 运动检测运动检测是图像减法运算的另一个常见应用。
通过对连续帧图像进行减法运算，可以检测出图像中的运动物体。
运动检测的一般步骤如下：- 采集连续帧图像。
- 对相邻帧图像进行减法运算，得到差异图像。
- 对差异图像进行阈值处理，得到运动目标。
3.3 图像修复图像减法运算还可以应用于图像修复。
通过将一幅损坏的图像与一个已知的样本图像进行减法运算，可以修复图像中的损坏部分。
图像修复的一般步骤如下： - 采集已知的样本图像。
- 将损坏的图像与样本图像进行减法运算。
- 将得到的差异图像与损坏的图像进行融合，以修复图像。
4. 总结图像减法运算是一种常用的图像处理技术，通过对两个图像进行像素级别的差异计算，可以实现背景建模、运动检测、图像修复等多种应用。
本文介绍了图像减法运算的原理和常见应用，并给出了相应的步骤说明。
计算与应用图像概述
计算与应用图像概述1. 计算与应用图像其效能都是将两个图层或两个通道，或一个图层与一个通道按照不同的混合模式进行不同的融合，形成一个新个图层或通道。
应用图像形成的图层图像，无论通道是否参与混合与否它只能生成一个新的图层，但是在图层面板上不会直接产生一个新的图层，在工作区内，会直接显现出混合后的效果，但在图层面板上还是混合前的两个图层，需要将这两个图层合并才会产生这两个图层混合后的新的图层。
因在应用图像中没有输出选项。
在计算中，输出选项中有：新建通道、选区、新建文档。
新建通道：在通道面板上会自动生成一个带有选区的Alpha通道,载入选区：Ctrl+鼠标点击通道面板上的Alpha 1 的缩略图，点击RGB复合通道，再点击“图层”回到图层面板，完成将选区载入图层的工作，工作区内的图像上生成显示出选区蚂蚁线，图层中没有新的图层产生。
选区：点击计算对话框中的“确定”后，直接在工作区的图像上生成显示出选区蚂蚁线，通道中没有新的通道产生，图层中也没有新的图层产生。
复制粘贴选区，两种输出都会在图层面板中产生一个只带有选区的图层，非选区部分为灰白格状。
2. 图层混合式点击上一图层，即表示上一图层可以与下一图层进行混合，上一图层是混合色图层，下一图层是基色图层。
应用图像中，点选图层面板上的图层或通道面板上的通道即是选定了作为混合基层的文件—图层—通道，这里的RGB通道即代表了彩色通道也就是彩色图像。
混合层在应用图像的对话框中的“源”中选定，下面的混合选项，不透明度及蒙版都是针对混合层的。
计算中的基色图层，在图层面板上选定后即是表示此图层作为计算混合中的基层，它也自动反映在计算对话框中的“源 2 ”栏目中，“源1 ”是混合图层，同样混合栏目中的不透明度与蒙版也是只针对“源1”的。
3. 应用图像和计算共同点都是利用图层混合模式（比图层混合模式多了两个）将图层与图层或与通道，或通道与通道或与图层之间差生各种融合混合效应。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第二十讲应用图像与计算
图层混合模式是同一文件的相邻两个图层的混合，混合时两个图层的每个通道都参与其中，混合产生的结果使得合并图层发生变化。
Photoshop的应用图像可以实现来自同一文件或不同文件的图像与图像、图像与图层、图像与通道、图层与图层、图层与通道、通道与通道的混合，混合产生的结果直接改变当前图片。
如果我们把图像（刚打的开的只有背景的图像、合并的图层）、单个图层、通道（单个通道或复合通道）通称为图片，则可简述为：Photoshopd的应用图像操作可以实现来自同一文件或不同文件的两个图片的混合。
显然，应用图像比图层混合应用范围更广。
Photoshop的计算操作只涉及来自同一文件或不同文件的通道间的混合，混合的结果并不改变参与混合的通道，而是生成蒙板或选区。
教程出自：CC视觉（）教程作者：疾舟
一、应用图像
1、打开方法：
以某一图片（注意图片的含义！）为当前图片，执行菜单：图像—应用图像，就会弹出一个应用图像对话框，弄清这个对话框就基本上掌握了应用图像的操作。
2、应用图像对话框解释
我们用实例来说明应用图像对话框的使用。
先打开了两个文件——烟和水泡，每个文件都有两个图层——背景和图层1。
以水泡文件的图层1为当前图片，执行菜单：图像—应用图像，打开应用图像对话框（下图）。
应用图像对话框分为三个部分，解释如下：
第1部分源
这部分给出了源文件名、源图层和源通道的选项栏，可以选择一个源图片作为基色来与当前图片混合。
现在，我们选择了烟文件的背景图层的红通道作为源。
勾选通道选项栏旁的反相后，源通道经反相再与当前图片混合。
第2部分目标
目标就是我们打开应用图像时的当前图片，它作为混合色参加混合。
一旦打开应用图像对话框，目标就不能更改。
当源图片选定并点击确定后，作为目标的当前图片就被更改为结果色。
目标和源来自两个不同的文件时，两个文件的尺寸和分辨率必须完全相同。
因此，烟和水泡文件的大小和分辨率必须是相同的。
第3部分混合模式、混合强度和混合范围
混合选项栏用于选择混合模式。
应用图像的混合模式与图层混合方式基本相同，但增加了相加和减去模式。
相加模式可将目标和源的像素相加，相加常用
于组合非重叠图片。
减去模式是从目标中减去源的像素值。
混合选项的下拉菜单如下：
上图表明，该例的混合模式选择了线性减淡。
混合模式选项栏下面的三个选项关系到混合强度和范围：
不透明度：这个值越小，混合的强度越弱。
0%其实就是没有混合。
保留透明区域：图片中的透明区域不参与混合。
蒙版：勾选蒙版，会出现一个下拉菜单，在这个菜单里，你可以选择一个有蒙板的图片，其蒙板作为混合的蒙版；如果选择某个通道，该通道就作为蒙板。
如果勾选反相，则所选蒙板反相以后再作为混合的蒙版。
混合加入蒙板后，由于蒙板黑色区域的遮挡，白色区域的显现，使得混合的范围得到控制，而蒙板的灰色区域又使混合强度受控。
下图示出了对实例的混合强度的选择：不透明度降为20%，并将烟文件背景图层的“灰”通道反相后作为混合的蒙版。
二、计算
计算是基于通道混合的操作。
理解了应用图像后，理解计算就不难了。
1、打开方法：
我们仍用实例来说明。
打开一个名为放飞的文件，这个文件的背景图层是个MM图片，而图层1是地球图案。
执行菜单：图像—计算，就会弹出一个计算对话框，弄清这个对话框，你就基本上掌握了计算的操作。
至于用哪个通道作为当前通道来打开计算对话框，无关紧要，因为在对话框里要混合的两个源通道都是可以选择的。
2、计算对话框的解释：
1、源1：这个选择栏用于选择作为基色的源通道。
2、源2：这个选择栏用于选择作为混合色的源通道。
其中，源、图层、通道的含义与应用图像相同。
两个源通道也可以来自不同的文件，前提是这些文件的尺寸和分辨率相同。
另外，通道选择栏里没有复合通道（如RGB通道），这是因为复合通道其实就是图层，而计算只针对通道的混合。
3、混合模式：含义与应用图像相同。
4、不透明度：用于调整混合强度，含义与应用图像相同。
5、蒙板：勾选蒙板的含义与应用图像里的勾选蒙板相同。
混合加入蒙板后，混合的范围和强度将受控于蒙板灰度的变化。
对于该例，我们选择了放飞文件的背景图层中的红通道为源1，选择放飞文件的背景图层中的蓝通道为源2，源1和源2用正片叠底模式合成，混合强度为80％（不透明度）。
混合时，将放飞文件的图层1的红通道作为蒙板。
6、结果：从这个选择栏的菜单可知，源1和源2混合的结果（混合色）并不改变源通道，而是用于下面三种选择之一：
新建通道：混合的结果被存储在Alpha通道里。
选区：混合的结果生成选区（选择白色）。
新建文档：混合的结果生成一个黑白图像文件。
对于该例，下面三图示出了计算结果三种选择的效果：
通过对应用图像和计算对话框的认识，我们可以对它们的功能分别用一句话总结：
应用图像操作就是将两个图片按某种模式混合，混合的结果直接改变目标图片；
计算操作就是将两个通道按某种模式混合，混合的结果将生成选区或蒙板备用。
上面只是介绍了应用图像和计算的操作方法。
要想有的放矢地自如应用这两种工具，还必须熟悉各个混合模式的原理及产生的效果。
这就需要更多的学习和实践。
熟练使用应用图像和计算是PS应用的中高级阶段。
它们在图像合成、调色、祛斑美容等PS领域有广泛的应用。
当然，也可以用于抠图（见实例）。
实例：将云雾黄山变为彩霞黄山
素材：
效果：
步骤：
1、打开彩霞和黄山图片（同时显示），用移动工具将黄山拖入彩霞界面，生成图层1。
2、执行菜单：图像—计算，在弹出的计算对话框里，选择源1和源2均为图层1的蓝通道，混合模式为线性加深，结果选项选择新建通道。
点击确定，生成Alpha1通道。
这一步的目的：产生黄山和天空的黑白蒙版备用。
3、以图层1为当前图层，执行菜单：图像—应用图像，应用图像对话框的选择如下图所示。
这一步的目的：在Alpha1通道作为蒙版的控制下，黄山图层（图层1）与彩霞图层（背景）作正片叠底混合，使黄山原来的云雾天空初步更换为彩霞天空。
4、仍以图层1为当前图层执行菜单：图像—应用图像，应用图像对话框的选择如下图所示。
这一步的目的：在Alpha1通道蒙版的控制下，已经初步更换为彩霞天空的黄山图层（图层1）与彩霞图层（背景）再次混合，这次，用强光模式修正图层1的彩霞天空，使之明亮。
5、a、以图层1为当前图层，点击图层调板下方的创建新的调整图层图标，在弹出的下拉菜单里选择色阶，建立色阶调整图层。
b、切换到通道面板，只让Alpha1通道显现。
按Ctrl+I将其反相，按Ctrl+A 全选反相后的Alpha1通道，再按Ctrl+C将其拷贝到电脑剪贴板。
c、返回图层调板，按住Alt键点击色阶蒙版缩略图，使之成为大图(白色)，再按Ctrl+V键，将反相后的Alpha1通道粘贴到色阶蒙版上。
这一步的目的：生成一个只让黄山显现的蒙版，为调整黄山作准备。
6、点击色阶调整图层左侧的图标，调出色阶调整面板，调整输入色阶，使得右侧的山体变暗。
左侧山体已经很暗，可用黑色蒙版遮挡，避免调整。
7、以图层1为当前图层，点击图层调板下方的创建新的调整图层图标。
在弹出的下拉菜单里选择通道混合器，建立通道混合器调整图层。
调整的参数如下图。
这一步的目的：增强彩霞的红色。
第二十讲结束。