统计学复习提纲
统计学原理复习提纲
统计学原理复习提纲(复习总要求：结合每章节后客观题和作为作业布置的计算题)第一章绪论主要内容:1 、统计的三个含义及其之间的关系。
P5三个含义:统计工作(活动)、统计资料、统计学三者关系：统计工作(活动)，即统计实践活动，是基础；统计工作的成果是统计资料，统计资料是统计实践活动的产物。
统计学是统计实践经验的理论概括和科学总结,它来源于统计实践，又高于统计实践，反过来指导统计实践。
2、统计学研究的对象：大量社会经济现象总体的数量方面(数量特征和数量关系)统计学的特点：1、数量性2、总体性3、具体性4、社会性3、统计的作用(功能)：1、信息功能2、咨询功能3、监督功能4、统计研究的理论基础、基本方法与工作过程.统计研究的理论基础：哲学唯物辩证法、社会经济学、数学统计研究的基本方法：大量观察法、分组法、综合指标法、归纳判断法及其他相关的方法统计工作过程P10—11: (统计任务、统计设计)统计调查、统计整理、统计分析 (统计信息管理)，三个阶段并非孤立的、而是密切联系的一个整体，其中各环节往往是交叉进行的。
重点掌握内容： (能联系实际进行判断)5、统计学的几个基本概念：P11—16(1)总体与总体单位.统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体,它是客观存在，并在某一相同性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
简称总体.总体特点：同质性、大量性、变异性(或者差异性)构成总体的这些个别单位称为总体单位。
总体可分为有限总体/无限总体总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变(2)标志与指标。
标志是说明总体单位特征的名称.分为品质标志、数量标志。
指标(统计指标)是说明现象总体量的特征的概念。
特点：数量性、综合性、具体性。
数量指标反映现象发展的总规模、总水平—总量指标质量指标反映现象发展的相对水平、工作质量—相对指标、平均指标指标和标志既有区别又有联系，两者的区别是：第一，指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的;第二，指标都是可量的，而标志不一定是可量的。
统计学原理复习大纲
统计学原理复习提纲第一部分考试方式及考试时间1.考试时间及题型单项选择（6题×2分＝12分）多项选择（4题×2分＝8分）判断正误（5题×2分＝10分）简答题（2题×10分＝20分）计算题（3题，50分）考试时间90分钟。
闭卷考试，可以带计算器。
2.考试成绩：平时作业和期中测验占30%（中央电大四次作业和上课测评的成绩），期末考试成绩占70%。
（100分*30%+ X*70%大于60分，X=?）把形考的比重加大，强调大家在学习过程中对学习内容的理解，而不是把所有的精力放到期末的死记硬背上。
形成性考核成绩不及格的学生不得参加本次终结性考试。
3．复习的时候如何利用资料进行复习。
教材是最基本的复习依据。
一定要根据教学大纲和考核说明当中所规定的考试的范围认真复习和理解教材的相关内容。
然后做学习指导书和作业的题目。
大家知道每一种指标的计算公式是固定的，但是出题的形式和类型是有所变化的，平时的形成性考核作业篇幅有限，同时考试到大家的实际情况，一些经典的题都是以作业的形式给大家了。
大家在复习中会发现总做练习的题练习的数量就不够，这样你反过来在学习指导书中做相应的题目，它有足够的数量的题帮助你练习。
最后我们下发的期末复习指导，它分为考核说明和各章的复习题。
考核说明规定了你所学的内容当中哪些是属于一般的了解的，哪些是掌握的，哪些是熟练掌握的。
这样你就用这这四种复习资料就完全够了。
另外，请大家注意：在试卷的后面我们把所有的课程所涉及的常用公式都附上去了。
实际上也是课程进行考试改革的一种尝试。
统计学原理课程有它的特殊性，既有概念的理解，也有方法的掌握。
学习中更重要的是要求大家掌握方法的应用，而不是死记硬背。
统计分析方法的应用很多时候都是落到指标的计算和分析上。
相关公式的记忆不是很关键的，而在于要根据资料和研究目的进行恰当的公式选择。
在平时的四次作业中每一章重点掌握的公式以名词形式出现，其目的就是在平时的学习过程中加强同学们对公式本身的建立和应用的理解。
《统计学》复习提纲
第一章绪论第一节统计的产生和发展一、统计的产生：源于人类的计数与统计实践活动。
二、统计的发展1、英国的政治算术学派（17世纪）【“有实无名”的统计学】创始人：英国的威廉·配第（政治经济学之父）代表作：《政治算术》——统计学诞生的标志；文中针对英、法、荷兰的国情，利用数字、重量、尺度的方法，并配以朴素的图表（现代统计学广为采用的方法和内容）进行三国国力的比较，但没有使用“统计学”一词。
2、德国的国势学派（又称记述学派）（18世纪）【“有名无实”的统计学】代表人物：康令、阿亨瓦尔康令在大学开设“国势学”课程，以文字技术和比较为主，反映各国的国情国力；阿亨瓦尔继承和发展了康令的思想，并于1749年首次使用“统计学”代替“国势学”，认为统计学是关于各国基本制度的学问，但缺乏数字和内容。
3、数理统计学派（19世纪）代表人物：凯特勒（比利时）（古典统计学的完成者，近代统计学的先驱者）代表作：《社会物理学》——他将概率论引进统计学，完成了统计学和概率论的结合。
第二节统计学的性质和特点一、统计的三个含义：统计工作（过程）、统计资料（成果）和统计学（理论）。
二、统计学的研究对象：大量社会现象（主要是经济现象）的总体数量方面的方法论科学。
三、统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。
第四节统计学中的几个基本概念一、统计总体与总体单位1、统计总体：是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
统计总体可以分为有限总体和无限总体，总体所包含的单位数有限的比如人口数、企业数，反之比如大海里的鱼资源数。
2、总体单位：是指构成总体的个别单位。
注：总体和总体单位的划分是相对的，它们随着统计研究对象和研究目的变化而相互转化。
二、统计标志与统计指标1、统计标志：用来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。
可分为品质标志和数量标志。
品质标志是说明总体单位质的特征，不能用数字来表示的，如性别、籍贯、工种等；数量标志是说明总体单位量的特征，是可用数字来表示的，如年龄、身高、收入等。
统计学复习提纲(整理)
统计学复习提纲（学生用）一、单选题1.一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
这里的参数是（ C ）A.1000个消费者B.所有在网上购物的消费者C.所有在网上购物的消费者的平均花费D.1000个消费者的平均花费2.为了调查某学校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（ D ）A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样3．某班学生平均成绩是80分，标准差10分。
如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70-90分之间的学生大约占（ C ）一个标准差范围A. 95%B.89%C.68%D.99%4.已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的期望（等于总体均值）和抽样分布的标准差分别为（ B ）A. 50，8B. 50，1C. 50，4D. 8，85.根据某班学生考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生考试分数的置信区间为75-85分。
全班学生的平均分数（ B&D ）【有争议，两个中任选一个都对】A.肯定在这一区间内 B.有95%的可能在这一区间内C.有5%的可能在这一区间内D. 或者在区间内，或者不在。
6.一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所做的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，检验2005年薪车主中女性的比例是否显著增加，建立的原假设和备择假设为（ C ）A. H 0: π=40%，H 1: π≠40%B. H 0: π≥40%，H 1: π<40%C. H 0: π≤40%，H 1: π>40%D. H 0: π<40%，H 1: π≥40%7．在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ B ）。
A. 对于自变量x 的一个给定量x 0，求出因变量y 的平均值的区间B. 对于自变量x 的一个给定量x 0，求出因变量y 的个别值的区间C. 对于自变量y 的一个给定量y 0，求出自变量x 的平均值的区间D. 对于自变量y 的一个给定量y 0，求出自变量x 的个别值的区间8．在多元线性回归分析中，如果F 检验表明线性关系显著，则意味着（ A ）A. 至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B. 所有自变量与因变量之间的线性关系显著C. 至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D. 所有自变量与因变量之间的线性关系不显著9.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长（即增长的增长）或衰落，则适合的预测模型是（ D ）A.移动平均模型B.指数平滑模型C.线性模型D.指数模型10.设p 为商品价格，q 为销售量，则指数∑∑0010q p q p 的实际意义是综合反映了（ C ）A. 商品销售额的变动程度B.商品价格变动对销售额的影响[D. 商品价格和销售量的变动对销售额的影响11. 根据所使用的计量尺度，统计数据分为（ A ）A.分类数据，顺序数据和数值型数据B.观测数据和试验数据C.截面数据和时间序列数据D. 数值型数据和试验数据12.饼图的主要作用是（ A ）A. 反映一个样本或总体的结构B.比较多个总体的构成C. 反映一组数据的分布D.比较多个样本的相似性13. 如果一组数据是对称分布，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（ C ）A. 68%B.90%C.95%D.99% （课本158页）14.从均值为200、标准差为50的总体中，抽出n=100的简单随机样本，用样本均值估计总体均值，则x的期望值和标准差（方差的开方）分别为（ A ）A. 200，5B.200，20C.200，0.5D.200,2515．95%的置信水平是指（ C ）。
统计学复习提纲
统计学复习提纲一、概念1、统计学：即统计理论，是指研究如何收集、整理、分析和预测客观现象统计资料的方法论科学；2、统计调查：根据统计研究预定的目的和任务，运用科学的方法和手段，有计划、有组织地向客观实际采集数据的过程；3、统计整理：统计数据整理即统计整理，是指根据特定的研究目的与要求，将收集到的各种原始资料进行科学的加工整理，使之条理化、系统化的工作过程；4、总体参数：根据总体各单位标志值计算的反映总体数量特征的综合指标称为总体指标，又称全及指标，也称为总体参数；5、统计量：6、频数：各组所出现的单位数；频率：各组频数与总体单位数之比，反映了各组频数的大小对总体所起作用的相对强度；7、统计指标：简称指标，是反映社会经济现象总体数量特征的概念和数值；8、普查：是为某种特定目的而专门组织的一次性的全面调查；9、众数：是一组数据中出现次数最多的变量值；10、参数估计：就是用样本的数量特征（统计量）对总体的数量特征（参数）进行估计的统计方法；11、相关系数：是指在直线相关条件下，两个变量之间相关关系密切程度和方向的统计分析指标；12、平均发展水平：是将不同时期的发展水平加以平均而得的平均数。
二、简答1、统计分组及其作用：统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个变量（或几个变量）把被研究的总体划分成为若干个不同性质的组。
作用：⑴划分社会经济现象的类型；⑵揭示社会经济现象内部结构；⑶分析社会经济现象之间的依存关系。
2、统计调查问卷及其设计原则：统计调查问卷是把所要调查的项目及其可能的答案，按照一定的结构和顺序排列所形成的问答卷。
设计原则：⑴主题明确；⑵一般性；⑶逻辑性；⑷明确性；⑸非诱导性；⑹便于整理、分析。
3、常用的离散程度的测度指标有：极差、平均差、标准差和方差以及离散系数等变异指标。
4、时点指标及其特点：时点指标是反映现象在某一时刻（瞬间）状况的数量。
特点：不连续性5、统计指数的性质及作用：⑴综合性；⑵相对性；⑶平均性；⑷代表性6、影响抽样误差的因素有哪些：⑴抽样单位数的多少；⑵总体各单位标志值的差异程度；⑶抽样方法；⑷抽样的组织形式。
统计学复习提纲
名词解释1.统计学：是一门搜集、整理和分析统计数据的方法的科学，目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
2.描述统计：描述统计学是研究为了反映客观现象的数量特征，而需采用的数据采集方法、数据加工整理方法、数据综合分析方法，计算各项指标反映数据的构成和分布等方法以及用一定形式的表式和图形把结果显示出来的方法等。
3.推断统计：推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表达的推断。
4.总体（Population）：指具有某种特征的一类事物的全体，又称母体。
5.个体（Element）：构成总体的每个基本单元。
6.样本（Sample）：从总体中抽取的一部分个体，即总体的一个子集。
7.参数：（Parameter）：总体参数，指描述一个总体情况的一些统计指标。
如总体平均值或期望值，用符号μ表示；反映总体分散情况的指标如标准差，用σ表示；反映某事物两特性总体之间关系的统计指标为相关系数，用ρ表示；表示两特性之间数量关系的统计指标是回归系数，用β表示。
8.统计量（Statistic）：是样本的函数，只跟样本有关，与总体参数无关。
如样本平均数（X）、样本标准差（S）、样本相关系数（r）、回归系数（b）等。
可以用统计量对总体参数进行估计或进行假设检验。
9.随机现象：在相同条件下进行的实验或观察，其可能结果不止一个，事先无法确定，这类现象称为随机现象。
10.定类尺度：也叫类别尺度或列名尺度。
只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
是最粗略，计量层次最低的计量尺度。
如性别（男、女）、学历、企业性质、职业、地区等。
11.定序尺度：也叫顺序尺度，是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度。
它不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。
12.定距尺度：也叫等距尺度或间隔尺度，不仅能将事物分为不同类型并进行排序，而且还可以准确地指出类别之间的差距是多少，表现为数值。
最经典的统计学复习大纲
复习大纲：第一章统计总论一、本章题型：本章没有计算题，涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题二、本章考试范围1、统计学的产生和发展三个时期的代表学派和各自的代表著作、代表人物，重要贡献2、统计学的涵义（三种涵义，两种关系）3、统计学研究的对象和特点4、统计学的分科5、统计学的基本任务和基本职能6、统计工作过程（四个阶段）7、统计学的基本概念第二章统计调查与整理一、本章题型：本章没有计算题，涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题二、本章考试范围1、统计工作对统计资料的基本要求2、统计调查的意义和要求3、统计调查方案设计的步骤4、统计调查的组织形式（统计报表、普查、重点调查、抽样调查、典型调查）5、统计数据的质量（数据的误差）6、统计整理的意义和内容7、统计分组（概念、意义、作用、方法）8、分配数列的概念、种类和编制方法、过程9、累计次数分布和次数分布的主要类型10、统计表的作用和统计表的结构11、统计图的主要类型第三章综合指标一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、综合指标的概念和作用、种类2、时期指标、时点指标3、综合指标的计量单位4、六种主要的相对指标的含义、公式、计算5、中长期计划完成情况的检查（水平法、累计法），强度相对指标的正逆指标6、五种平均指标的含义、掌握算术平均数、调和平均数、几何平均数的计算7、标志变动度（全距、方差、标准差、变异系数）三、计算题的考点第一，六种相对指标的计算第二，三种数值平均数的计算，会利用标志变动度判断平均数代表性大小。
第四章抽样调查一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、抽样调查的概念、特点、使用范围2、总体统计量和样本统计量的性质、含义，计算公式（平均数和成数、标准差、方差）3、抽样误差（真实误差、平均误差、极限误差的含义、公式）4、影响抽样平均误差的因素5、优良估计量的要求6、区间估计的意义7、抽样极限误差与抽样平均误差的关系，置信区间、置信水平、概率度8、四种常见的抽样方法（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样）的基本理解，计算只要求掌握简单随机抽样的情况，其余几种不要求计算9、必要抽样单位数的确定（含义，公式）三、计算题考点本章特别说明，所有涉及的计算，均按照大样本条件下，且均要求简单随机抽样方法下的计算，按照题目要求（重复还是不重复）1、抽样平均误差、抽样极限误差、区间估计（总体平均数和总体成数）、必要抽样单位数的确定第五章相关分析一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、相关分析的概念和特点，两个变量之间关系变化的两种数学模型形式2、相关关系的种类3、相关分析的主要内容4、散点图的理解5、相关系数的计算、相关系数的判定作用6、直线回归分析，直线回归方程的确定7、估计标准误差的概念和计算，相关系数和估计标准误差的关系三、计算题考点相关系数的计算、判定；直线回归方程的确定、估计标准误差的计算第六章时间序列分析一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、时间序列概念和要素2、时间序列的种类3、时间序列编制的原则4、动态数列指标分析法（水平分析指标、速度分析指标各四个、含义，计算公式）5、动态数列构成因素分析法（四大因素）6、增长1%的的绝对值、翻番的意思7、平均发展速度计算的几何法、方程法（方程法不要求计算，几何法要求）8、间隔扩大法、移动平均法、数学模型法9、季节比率的含义和计算原理三、计算题考点四个水平分析指标的计算、四个速度分析指标的计算用数学模型法拟合时间序列的直线方程（曲线方程不要求）第七章统计指数‘一、本章题型：本章涉及题型为单选题、多选题、判断题、填空题、计算题二、本章考试范围1、广义指数和狭义指数的概念2、统计指数的性质和作用3、统计指数的分类4、综合指数的概念和特点5、数量指标综合指数、质量指标综合指数的编制，同度量因素的固定6、平均指标指数的两种形式（加权算术平均数形式、加权调和平均数形式、同度量因素的选择和固定）7、平均指标对比指数（可变构成指数、固定构成指数、结构影响指数所反映的内容，基本计算公式，三者之间的关系）8、两因素综合指数的指数体系、平均指标对比指数的指数体系三，计算题考点会编制数量指标综合指数、质量指标综合指数、平均指标指数、平均指标对比指数，并进行指数体系的分析（注意，所有的指数编制过程中，均需要从相对量分析和绝对量分析两个方面进行）一、题型1、单选题，20个，一个一分，20分2、多项选择题，5个，一个2分，10分3、判断题10个，10分，4、填空题，15分（每空0.5分）5、计算题45分二、各章分值大致分布及题型分布第一章：统计总论10%第二章：统计调查与统计整理10%第三章：综合指标18%第四章：抽样调查18%第五章：相关分析10%第六章：时间序列18%第七章：统计指数16%第一章：单选3个，多选1个，判断2个，填空2分第二章：单选3个、多选1个，判断2个，填空3分第三章：单选3个，多选1个，判断1个，填空2分，计算题一个第四章：单选3个，多选1个，判断1个，填空2分、计算题一个第五章：单选2个，多选1个，判断1个，填空2分、计算题一个第六章：单选3个，多选1个，判断1个，填空2分，计算题一个第七章：单选3个，多选1个，判断1个，填空2分，计算题一个（说明，多项选择题无法每一章出一个，所以，最终会在后五章中总共出三个，填空题是一空一分好，还是一空0.5分好？）。
统计学复习提纲
统计学复习提纲一、名词解释1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的原则和方法。
2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3.推断统计：研究如何利用样本信息推断总体特征的统计学方法。
4.变量：描述观察对象某种特征的概念。
5.总体和样本：总体：包含所有研究的全部个体（数据）的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
6.样本量：构成样本的元素的数目。
7.参数和统计量：参数：对总体特征的某个概括性度量，包括总体均值、总体比例、总体方差。
统计量：对样本特征的某个概括性度量，包括样本均值、样本比例、样本方差。
8.系统抽样：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本为止。
9.频数：落在某一特定类别的数据个数。
10.比例：一个样本（或总体）中各类别的频数占全部频数的比值。
11.比率：一个样本（或总体）中各不同类别频数之间的比值。
12.随机变量：事先不能确定其取值的变量。
13.期望值：随机变量的平均取值。
14.抽样分布：样本统计量的概率分布，是由样本统计量所有可能取值形成的相对频数分布。
15.标准误差：也称标准误，样本统计量分布的标准差，用于衡量样本统计量的离散程度。
16.中心极限定理：随着样本量n的增大（通常要求n>=30），不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的概率分布都将趋于正态分布，其分布的期望值为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。
17.置信区间：由样本统计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。
18.置信系数：也称置信水平，在重复构造的总体参数的多个置信区间中包含总体参数真值的区间所占的比例。
19.假设：对总体的某种看法，在参数检验中，假设是对总体参数的具体数值所作的陈述。
20.假设检验：利用样本提供的信息判断假设是否成立的统计方法。
21.原假设和备择假设：原假设：研究者想收集证据予以推翻的假设。
统计学总复习提纲
统计学复习提纲第一章：绪论1、1）统计的含义：统计一词有统计工作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计工作。
没有统计工作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产生统计科学。
2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计工作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的方法，是一门方法论科学。
3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体有三方面特征：同质性、大量性、差异性总体可分为有限总体和无限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。
总体和总体单位是根据统计研究的目的来确定的。
3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志（用数字回答问题）和品质标志（用文字回答问题）。
标志还可分为不变标志和可变标志。
不变标志：所有总体单位共同具有的特征。
它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。
可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。
4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。
可变的数量标志就叫变量。
变量的具体数值叫变量值。
凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。
凡变量值可作无限分割的变量，叫连续变量。
5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。
指标体系：以共同的研究目的为纽带而相互联系的一系列统计指标。
6）指标与标志的区别与联系区别有二：第一，指标说明总体的特征；而标志说明总体单位的特征。
第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（用数字回答），也有反映总体单位的品质特征（用文字回答）。
二者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总而得来的。
品质标志虽然本身不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。
由于总体和总体单位可随统计研究的目的而易位，故指标和数量标志在一定的条件下可以变换。
第二章：统计调查1、统计调查：是指根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程。
统计学基础复习提纲复习内容统计数据数据搜集
统计学基础复习提纲复习内容：第一章：统计数据；第二章；数据搜集；第四章：数据分布特征的测度；第五章：抽样与参数估计；第六章：假设检验；第七章：相关与回归分析；第八章：时间序列分析和预测：第九章：指数。
重点内容：第一章统计和数据（1）统计的概念和应用（2）统计数据类型：分类数据、顺序数据、数值型数据；观测数据和实验数据；截面和时间序列数据。
（3）统计中的基本概念：总体与样本；参数与统计量；变量。
第二章数据搜集（1）数据来源：直接来源和间接来源（2）调查设计：调查方案设计和调查问卷设计（3）统计数据质量第四章数据分布特征的测度（1）集中趋势的测度：平均数；中位数和分位数；众数（2）离散程度的度量：极差和四分位差；平均差；方程和标准差；离散系数（3）偏态与峰态度量：偏态系数；峰态系数第五、六章参数估计与假设检验（1）参数估计的基本原理：点估计与区间估计（2）总体均值的区间估计和总体比率的区间估计（3）样本容量的确定（4）假设检验的基本原理：原假设与备择假设；两类错误与显著性水平；检验统计量与拒绝域。
（5）总体均值的检验：大样本检验方法；小样本检验方法。
第七章相关与回归分析（1）变量间关系度量：相关关系的描述和测度；散点图与离散系数。
（2）一元线性回归：一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归方程的拟合优度；显著性检验。
（3）利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测（1）时间序列的分解和描述：图形描述；增长率分析（2）预测方法的选择和估计（3）平稳序列的预测：移动平均法；指数平滑法（4）趋势序列的预测：线性趋势预测；非线性趋势预测平均数：x 二2 4 10 11| 14 151096 9.610(2-9.6)2(4-9.6)2 川(15-9.6)2n -110-12、一家公司在招收职员时，首先要进行两项能力测试。
在A 测试中，其平均分数是100分, 标准差是15分；在B 项测试中，其平均数是 400分，标准分数是50分。
统计学复习提纲
第一章导论1.什么是统计学?统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为：1。
描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学分支,是用图、表、统计量等方式对已有数据的特征进行描述。
内容包括：搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析。
目的：描述数据特征、找出数据的基本规律.2。
推断统计是研究如何利用样本数据推断总体特征统计学分支,是指利用这种概率关系，由样本统计量推估总体参数。
内容包括:参数估计、假设检验。
目的：对总体特征作出推断。
2.统计数据可分为哪几种类型？不同数据的类型各有什么特点？按计量尺度分：1。
分类数据：对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述.2。
顺序数据:对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述。
3.数值型数据:对事物的精确测度，结果表现为具体的数值.按收集方法分：1。
观测的数据：通过调查或观测而收集到的数据。
2.试验的数据：在试验中控制试验对象而收集到的数据,在没有对事物人为控制的条件下而得到的。
按时间状况分：1.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据,描述现象在某一时刻的变化情况。
2.时间序列数据:在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况。
3.总体、样本、参数、统计量、变量的概念。
总体：所研究的全部元素的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量。
参数：用来描述总体特征的概括性数字度量.统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。
变量:说明现象某种特征的概念.4。
变量的类型、特点及应用.类型和特点:1.分类变量的取值只有类别属性之分，无大小。
2.顺序变量的取值除类别属性之外，还有等级、次序的差别。
3.数值变量的取值:数值.应用：分类数据和数值数据都可以计算众数，但数值数据还能计算平均数，前者却不能。
第二章数据的收集1.简述普查和抽样调查的特点。
普查:1.为特定目的专门组织的非经常性全面调查。
统计学复习提纲
统计学复习提纲单选10x2’判断5x2’填空10x2’计算5x10’(第四章两题，第五章概率计算，第六章抽样分布，第七章参数估计第一章1．统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据分析所用的方法：描述统计、推断统计、理论统计、应用统计。
2．统计数据的类型：按计量尺度分：分类数据、顺序数据、数值型数据按收集方法分：观测数据、实验数据按时间关系分：截面数据（相同时间不同空间）、时间序列数据（不同时间相同空间）3．总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
参数是总体的参数，用来描述总体特征。
统计量是样本的统计量，用来描述样本特征。
（要会找）4．变量是说明某种特征的概念。
变量的分类：分类变量、顺序变量、数值型变量第二章1．数据的来源：间接来源（二手资料）、直接来源（原始资料）2．抽样的方法：概率抽样（可推断总体）、非概率抽样（不可推断总体）。
3．概率抽样，也称随机抽样，遵循随机原则的抽样。
使每个单位都有一定机会被抽中。
常用概率抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样。
4．非概率抽样，依据非随机原则的抽样。
常用方法：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。
5．调查数据的误差：抽样误差（属随机误差）、非抽样误差（随机/系统误差）第三章1．数据的预处理包括数据的审核，筛选，排序。
2．分类数据的整理目的：频数分布表。
包括：频数，比例，百分比，比率图示：条形图，帕累托图（按频数多少排序），饼图。
3．顺序数据的整理目的：频数分布表。
除分类数据的频数分布表项目可用之外还有累计频数，累计频率（向上累计、向下累计）。
向上累计：开始到结束，小到大，差到好。
向下累计：结束到开始，大到小，好到差。
图示：分类数据的图示可用之外还有累计频数分布图，环形图（可绘制多个样本或总体）4．数值型数据的整理目的：频数分布表。
（一个组的最小值称为下限，最大值称为上限。
统计学-期末复习--统计学提纲-336
统计学复习二、复习1.统计数据的来源有哪些？2.调查方案主要内容有哪些？3.数据分类的原则有哪些？4.基本的抽样方式有哪些？5.随机抽样的各种方式及其概念。
6.抽样目的是什么？7.抽样误差的特点及影响抽样误差大小的因素有哪些？8.有限总体、无限总体简单随机抽样的特点。
9.各种相对数的特点。
10.统计分组后数据的分布特征描述。
11.几何平均数的特点。
12.计算离散系数有何意义。
13.置信区间的特点是什么？14.由均值的样本容量的计算公式推导置信区间的长度及确定样本容量需考虑哪几个因素？15.离散趋势的测定指标有哪些及其特点。
16.组距数列的平均数、众数、中位数的计算及怎么利用它们的位置来判断数据的分布状态（计算题）。
17.假设检验的显著性水平 的涵义。
18.单个总体均值和比例的假设检验。
19.单个总体均值和比例的置信区间的估计。
20.回归直线拟合程度的主要统计量是什么？21.综合指数的应用及编制综合指数时，有哪些因素可以作为权数。
22.同度量因素概念及其作用。
23.时间数列的影响因素及特点。
24.会用按季平均法计算季节指数。
25.相关系数与P值的关系。
26.序时平均数的概念。
27.平均增长量的计算公式。
28.平均指标包括哪些？29.环比发展速度与定基发展速度的换算。
30.环比增长速度与定基增长速度的换算。
31. 回归分析输出结果如下：回归统计Multiple R 0.909091 R Square0.826446 Adjusted R Square 0.783058 标准误差 0.9770080.977008观测值 6dfSSMSFSignificance F回归分析 1 18.18182 18.18182 19.04762 0.012021残差 4 3.818182 0.954545 总计 522Coefficients 标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%a. 列出回归方程，解释回归方程中10b b 和的含义，解释相关系数及其含义，列出判定系数r 2，并解释其含义。
统计复习提纲
1 n 的
t 分布
用于总体均数的区间估计和 t 检验。
t
X X SX S n
v n 1
v 自由度，指能够自由取值的变量个数。
t 分布图是一簇曲线，自由度 v 不同时，曲线的形状不同。
t 分布特征：
⑴ 单峰分布，以 0 为中心，左右对称； ⑵ t 分布的曲线形态与自由度 有关， 越小， t 值越分散，曲线峰部越低平而尾部翘得越高； ⑶ 当 → 时， t 分布趋近于标准正态分布。标准正态分布是 t 分布的特例。 单侧概率 t 界值 t ,v 双侧概率 t 界值 t
1 2 ；正态曲线在 X 处有拐点。
位置参数，决定着正态曲线在 X 轴上的集中位置； 离散度参数，决定着正态曲线的形状，若 恒定，则 越大，曲线越平坦； 越小，曲线越陡峭。 X 2 ⑷ 一般正态分布 N , 经标准化变换 u 转化为标准正态分布 N 0,1 。
X 10%
X 90% X 95% X 99%
X 5%
X 1%
⑵ 在偏态分布的总体中随机抽样，当 n 足够大时（n>50） ，样本均数 X 也近似正态分布； ⑶ 从均数为 ，标准差为 的正态或偏态分布的总体中，抽取样本量为 n 的样本，样本均数 X 的 总体均数仍为 ，标准差为
n。
样本均数的抽样误差 标准误：样本统计量的标准差。 均数的标准误：样本均数的标准差。 反映样本均数间的离散程度，也反映样本均数与相应的总体均数间的差异，说明均数抽样误差的大小。 标准误越小，抽样误差越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越大。 总体的标准误 X 样本的标准误 S X
, ， 表示 X 均数，
2
统计学复习提纲终极版
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，通系电1，力过根保管据护线生高0不产中仅工资2艺料22高试2可中卷以资配解料置决试技吊卷术顶要是层求指配，机置对组不电在规气进范设行高备继中进电资行保料空护试载高卷与中问带资题负料2荷试2，下卷而高总且中体可资配保料置障试时2卷，32调需3各控要类试在管验最路；大习对限题设度到备内位进来。行确在调保管整机路使组敷其高设在中过正资程常料1工试中况卷，下安要与全加过，强度并看工且25作尽52下可22都能护可地1关以缩于正小管常故路工障高作高中；中资对资料于料试继试卷电卷连保破接护坏管进范口行围处整，理核或高对者中定对资值某料，些试审异卷核常弯与高扁校中度对资固图料定纸试盒，卷位编工置写况.复进保杂行护设自层备动防与处腐装理跨置，接高尤地中其线资要弯料避曲试免半卷错径调误标试高方中等案资，，料要编试求5写、卷技重电保术要气护交设设装底备备置。4高调、动管中试电作线资高气，敷料中课并设3试资件且、技卷料中拒管术试试调绝路中验卷试动敷包方技作设含案术，技线以来术槽及避、系免管统不架启必等动要多方高项案中方；资式对料，整试为套卷解启突决动然高过停中程机语中。文高因电中此气资，课料电件试力中卷高管电中壁气资薄设料、备试接进卷口行保不调护严试装等工置问作调题并试，且技合进术理行，利过要用关求管运电线行力敷高保设中护技资装术料置。试做线卷到缆技准敷术确设指灵原导活则。。：对对在于于分调差线试动盒过保处程护，中装当高置不中高同资中电料资压试料回卷试路技卷交术调叉问试时题技，，术应作是采为指用调发金试电属人机隔员一板，变进需压行要器隔在组开事在处前发理掌生；握内同图部一纸故线资障槽料时内、，设需强备要电制进回造行路厂外须家部同出电时具源切高高断中中习资资题料料电试试源卷卷，试切线验除缆报从敷告而设与采完相用毕关高，技中要术资进资料行料试检，卷查并主和且要检了保测解护处现装理场置。设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
统计复习提纲
第一章 绪论1、总体（population ）（必考）在普查中所要考察对象的全体2、样本（sample ）（必考）被抽取作为直接观察测量的一部分个体所组成的集合3、概率（probability ）某种事件或情境发生的可能性大小4、统计量（statistic ） 通过对样本观察测量所获数据进行统计分析所产生的统计指标值5、参数（parameter ）指总体的统计指标6、误差（Error ）指测量值与真值之差7、统计数据的分类（了解） 定性数据（二项分类和多项分类数据）；定量数据8、统计工作的基本步骤（了解） 研究设计，资料收集，统计分析第二章 数值变量的描述性统计1、集中趋势：平均数（average ）一类用于描述数值变量资料集中趋势的指标常用的平均数有：①算术均数（均数）（mean ） 一组已知性质相同的数值之和除以个数所得的商；对称性好的，近正态分布 ②几何均数（geometric mean ，G ）将n 个观察值X 的乘积再开n 次方所得的根；有数量级的，对数分布 ③中位数（median ，M ） 一组变量按大小排序，位置居中的那个数值；对称性差的，不限分布，正负偏态…… ④众数（mode ）2、离散趋势：①极差（Range ）一组观察值中最大值与最小值之差②百分位数（percentile ）一组数据从小到大排，分割成100等分，分割界限上的值就是百分位数 ③四分位数间距（quartile range ）上四分位数和下四分位数之差，用Q 表示Q=75P —25P④方差（variance ）离均差平方和的均数，表示平均离散情况⑤标准差（standard deviation ，SD ）方差的平方根，使得量纲与原量纲相同，适用于近似正态分布资料 ⑥变异系数(coefficient of variation ，CV) 用于观察指标单位不同或均数相差较大的两组资料变异程度的比较3、正态分布的特征（21P ）4、标准正态分布（standardized normal distribution ）μ=0，σ=1条件下的正态分布，记为N （0，1）5、医学参考值（reference value ）指正常人的各种生理、生化数据，组织或排泄物中各成分的含量，也称正常值6、医学参考值范围（reference ranges 公式23P ）正常人在生理生化数据等测定值的波动范围7、计算第三章 分类变量的描述性统计1、相对危险度（relative risk ，RR ）暴露于某危险因素的观察对象发病危险度与低（无）暴露对象发病危险度的对比值2、优势（odds ）某病患者（或非患者）中某因素存在比例与不存在比例的比值3、优势比（odds ratio ，OR ）患者与非患者某因素优势的比值4、区分率与比率是实际发生某现象的观察数和可能发生该现象的观察单位数总数之比，比分为构成比和相对比，构成比说明事物内部各部分所占的比重或分布，相对比为两个有关指标之比。
统计学复习大纲
统计学复习大纲统计学复习大纲第一章总论一、重点问题：统计学的概念、对象和方法二、复习练习：1、“统计”一词有（统计工作）、（统计资料）和（统计学）。
2、什么是统计总体？答案：根据统计研究目的，由客观存在的、在某一共同性质基础上结合起来的许多个别事物的集合，称为统计总体。
3、请指出下列中的指标、标志和标志表现（1）职工平均工资（指标，质量指标）（2）某职工的月工资（数量标志表现）（3）性别（标志，品质标志）（4）年龄（标志，数量标志）（5）某地区工资总额（指标，数量指标）（6）某人身高178cm （数量标志表现）（7）某班及格率（指标，质量指标）4、强调统计研究的总体性，就是排除对个别单位数量特征的研究。
（╳）第二章统计数据采集一、重点问题1、统计调查方式和方法；2、统计调查方案。
二、复习练习1.统计数据的搜集方法有（询问法）、（观察法）、（实验法）。
2.问卷中问题答案的设计基本方法有（二项选择法）、（多项选择法）（顺位法）、（回忆法）和（程度评价法）。
3、调查方案主要包括哪几个方面的内容？主要包括调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表、调查时间、调查组织实施计划等五个方面的内容。
调查目的，就是调查所要达到的具体目标。
调查对象是根据调查目的确定的所必须进行调查研究的现象总体。
调查单位是指在某项调查中登记其具体特征的单位。
调查项目就是调查中所要登记的调查单位的特征，调查表是表现调查项目的表格。
统计调查时间包括两个方面的涵义，即调查时间和调查期限。
调查时间是指调查资料所属的时间，调查期限是整个调查工作的起止时间。
调查的组织实施计划就在调查之前对整个调查工作的通盘安排。
4、普查属于（ ACD）。
A．全面调查 B．非全面调查 C．专门组织的调查 D．一次性调查5、通过试验调查能直接揭示客观现象之间的因果联系。
（√）第三章统计数据处理一、重点问题1、统计分组；2、变量数列编制。
二、复习练习1、什么是统计分组，它有哪些作用？统计数据分组是指根据统计研究的目的和要求，将总体单位或全部数据按照一定的标志划分成若干类型（组），使组内的差异尽可能小，组间的差别尽可能明显，从而使大量无序的、混沌的数据变为有序的、反映总体特征的资料。
统计学复习提纲
统计学复习提纲第一章、绪论1.统计学的含义：统计资料、统计工作、统计科学2.统计学研究对象的特点：（1）从定性到定量，定性和定量相结合的方法特点（2）从个体到总体（3）从已知量的描述到未知量的推断3.统计总体：由客观存在的、具有某种共同性质的许多单位构成的整体，它是由特定研究目的而确定的统计研究对象全体。
4.总体单位：构成总体的每一个事物或基本单位。
（标志：说明总体单位所具有的属性或特征。
统计指标：综合说明总体综合数量特征的范畴及其数值。
）5.统计指标与标志之间的区别与联系：（区别）（1）反映的范围大小不同。
统计指标说明的是总体数量特征，而标志是反映总体单位的数量特征。
（2）表述形式不同。
统计指标都可以用数值表示，而标志既能用数值表示，也能用文字表示。
（联系）（1）具有对应关系。
（2）具有汇总关系。
许多统计指标的数值是由总体单位的数量标志值汇总而来的。
第二章、统计调查1.统计调查的基本要求：（1）准确性（2）及时性（3）全面性（4）效益性2.统计调查方案包括的内容：（1）确定调查目的（2）确定调查对象和调查单位（3）确定项目和拟定调查表（4）确定调查时间和调查期限（5）制定调查工作的组织实施计划3.重点调查：在调查对象中选择在被调查项目的总量中占有绝大比重的重点单位进行的调查。
特点：调查单位易于确定，选择很少受主观因素影响，调查单位较少，花费少，并能及时获得所需资料。
4.典型调查：根据调查目的和要求，在对被研究对象进行初步和全面分析的基础上，有意识的选出具有代表性的典型单位，进行深入细致的调查研究，以认识事物的本质和规律性的一种调查研究方法。
特点：能够深入实际、深入群众中搜集有关数字资料和具体生动的情况，由于调查单位少，调查项目比较多，所搜集的资料也丰富，易于迅速总结，及时提出报告，因此可以节省时间、人力、物力，且比较灵活。
典型调查与重点调查的区别：（1）典型单位和重点单位的性质不同（2）典型调查与重点调查的侧重点不同5.抽样调查：按照随机原则，从总体中抽取一部分单位进行观察，并根据这一部分单位的调查资料，从数量方面推断总体指标的一种非全面调查。
（完整版）统计学总复习提纲
（完整版）统计学总复习提纲统计学复习提纲第⼀章：绪论1、1）统计的含义：统计⼀词有统计⼯作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计⼯作。
没有统计⼯作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产⽣统计科学。
2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计⼯作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的⽅法，是⼀门⽅法论科学。
3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体有三⽅⾯特征：同质性、⼤量性、差异性总体可分为有限总体和⽆限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。
总体和总体单位是根据统计研究的⽬的来确定的。
3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志（⽤数字回答问题）和品质标志（⽤⽂字回答问题）。
标志还可分为不变标志和可变标志。
不变标志：所有总体单位共同具有的特征。
它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。
可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。
4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。
可变的数量标志就叫变量。
变量的具体数值叫变量值。
凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。
凡变量值可作⽆限分割的变量，叫连续变量。
5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。
指标体系：以共同的研究⽬的为纽带⽽相互联系的⼀系列统计指标。
6）指标与标志的区别与联系区别有⼆：第⼀，指标说明总体的特征；⽽标志说明总体单位的特征。
第⼆，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要⽤数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（⽤数字回答），也有反映总体单位的品质特征（⽤⽂字回答）。
⼆者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总⽽得来的。
品质标志虽然本⾝不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。
由于总体和总体单位可随统计研究的⽬的⽽易位，故指标和数量标志在⼀定的条件下可以变换。
统计学复习提纲
1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，这类数据按时间顺序收集到的。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18.变量：说明现象某种特征的概念。
19.分类变量：说明事物类别的一个名称。
20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22.离散型变量：只能取可数值的变量。
23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
26.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
45.频数：落在某一特定类别或组中的数据个数。
46.频数分布：各个类别及其相应的频数形成的分布。
47.比例：一个样本（或总体）中各个部分的数据占全部数据比值。
48.比率：一个样本（或总体）中各不同类别数据之间的比值。
49.累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数。
50.累积频率或累积百分比：将有序类别或组百分比逐级累加起来。
51.数据分组：根据统计研究需要，将原始数据按某种标准化分成不同的组别，。
52.组距是一个组的上限与下限的差53.组距分组是将全部变量依次划分为若干个区间，将这一区间的变量值作为一组。
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第一章导论1.什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为：1.描述统计是研究数据收集、整理和描述的统计学分支，是用图、表、统计量等方式对已有数据的特征进行描述。
内容包括：搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析。
目的：描述数据特征、找出数据的基本规律。
2.推断统计是研究如何利用样本数据推断总体特征统计学分支，是指利用这种概率关系，由样本统计量推估总体参数。
内容包括：参数估计、假设检验。
目的：对总体特征作出推断。
2.统计数据可分为哪几种类型？不同数据的类型各有什么特点？按计量尺度分：1.分类数据：对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述。
2.顺序数据：对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述。
3.数值型数据：对事物的精确测度，结果表现为具体的数值。
按收集方法分：1.观测的数据：通过调查或观测而收集到的数据。
2.试验的数据：在试验中控制试验对象而收集到的数据，在没有对事物人为控制的条件下而得到的。
按时间状况分：1.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，描述现象在某一时刻的变化情况。
2.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况。
3.总体、样本、参数、统计量、变量的概念。
总体：所研究的全部元素的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量。
参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
变量：说明现象某种特征的概念。
4.变量的类型、特点及应用。
类型和特点：1.分类变量的取值只有类别属性之分，无大小。
2.顺序变量的取值除类别属性之外，还有等级、次序的差别。
3.数值变量的取值：数值。
应用：分类数据和数值数据都可以计算众数，但数值数据还能计算平均数，前者却不能。
第二章数据的收集1.简述普查和抽样调查的特点。
普查：1.为特定目的专门组织的非经常性全面调查。
2.通常是一次性或周期性的。
3.一般需要规定统一的标准调查时间。
4.数据的规范化程度较高。
5.应用范围比较狭窄。
抽样调查：1.从总体中随机抽取一部分单位(样本)进行调查。
2.目的是推断总体的未知数字特征。
3.最常用的调查方式。
4.具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
2.统计数据的具体收集方法有哪些？数据的搜集方法：1.询问调查：访问调查、邮寄调查、电话调查、电脑辅助调查、座谈会、个别深度访问。
2.观察实验：观察法、实验法。
3.调查方案包括那几个方面的内容？调查方案的内容包括：调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表等。
调查目的应说明调查所要达到的具体目标是什么；调查对象和调查单位是确定要向谁调查；调查项目和调查表说明的是调查的具体内容。
4.什么是问卷？它由哪几部分组成？设计问卷的提问项目应注意哪些问题？封闭型问题答案的设计主要有哪些方法？问卷中问题顺序的设计应注意哪些问题？问卷是用来搜集调查数据的一种工具。
一般由开头部分、甄别部分、主体部分和背景部分组成。
设计问卷的提问项目应注意：提问的内容尽可能短、用词要确切通俗、一项提问只包含一项内容、避免诱导性提问和否定形式的提问、避免敏感性问题等。
封闭型问题答案的设计方法有：两项选择法、多项选择法、顺序选择法、评定尺度法、双向列联法五种。
问卷中问题顺序的设计应注意：问题的安排应具有逻辑性、问题的顺序应先易后难、能引起被调查者兴趣的问题放在前面、开放性问题放在后面、版面格式的设计等。
5. 统计数据的误差种类。
1.抽样误差：所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异。
在利用样本数据推断时所产生的随机误差。
2.非抽样误差：除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异。
6.统计数据的质量要求是什么？1.精度：最低的抽样误差或随机误差。
2.准确性：最小的非抽样误差或偏差。
3.关联性：满足用户决策、管理和研究的需要。
4.及时性：在最短的时间里取得并公布数据。
5.一致性：保持时间序列的可比性。
6.最低成本：以最经济的方式取得数据。
第三章数据整理与展示1.数据的预处理包括哪些内容？数据的预处理：1.数据的审核：检查数据中的错误。
2.数据的筛选：找出符合条件的数据。
3.数据排序：升序和降序，寻找数据的基本特征。
2.分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？分类数据和顺序数据的结果均表现为类别，这类数据本身就是分了类的，因此整理时主要是在分类的基础上计算各类别的频数、比例、比率以及百分比等，同时给出频数分布。
常用的图示方法有条形图和圆形图等。
3.数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。
数据分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。
组距分组的步骤：1.确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。
在实际分组时，可以按Sturges提出的经验公式来确定组数K，即：组数＝1+[lg(n)/lg(2)]。
2.确定组距：组距是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即：组距＝(最大值-最小值)/组数。
3.统计出各组的频数并整理成频数分布表。
4.直方图与条形图有何区别？直方图与条形图的区别：1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义。
2.直方图的各矩形通常是连续排列；条形图则是分开排列。
3.条形图主要用于展示分类数据；直方图则主要用于展示数值型数据。
第四章数据分布特征的测度1.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？数据特征的测度：1.集中趋势：众数、中位数、均值。
2.离散程度：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数。
3.分布的形状：偏态、峰态。
2.怎样理解均值在统计学中的地位？均值在统计学中具有重要的地位，是集中趋势的最主要测度值，其缺点是易受极端值的影响。
它主要适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。
3.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
1.众数：不受极端值影响，具有不惟一性，数据分布偏斜程度较大时应用。
2.中位数：不受极端值影响，数据分布偏斜程度较大时应用。
3.平均数：易受极端值影响，数学性质优良，数据对称分布或接近对称分布时应用。
4.简述异众比率、四分位差、方差或标准差的适用场合。
1.异众比率：用于测度分类数据的离散程度，衡量众数对一组数据的代表程度。
2.四分位差：用于测度顺序数据的离散程度，衡量中位数对一组数据的代表程度。
3.方差或标准差：用于测度数据离散程度的最常用测度值，衡量均值对一组数据的代表程度。
第五章抽样与参数估计1.什么是抽样分布？在重复选取容量为n的样本时，由每一个样本算出的该统计量数值的相对频数分布或概率分布，称为样本统计量的抽样分布。
2.抽样均值抽样分布的两个主要特征值是什么？他们与总体参数有什么关系？特征值是：数学期望和方差。
这两个特征一方面与总体分布的均值和方差有关，另一方面也与抽样方法是重复抽样，还是不重复抽样有关，无论是重复抽样，还是不重复抽样，样本均值的数学期望始终等于总体均值，而样本均值的方差则与抽样方法有关，在重复抽样下，样本均值的方差为总体方差的1/n，在不重复抽样的条件下，样本均值的方差则需要用修正系数(N-n)/(N-1)去修正重复抽样时样本均值的方差。
3.样本统计量的分布与总体分布的关系是什么？如果原有总体是正态分布，无论样本容量大小，样本统计量也服从正态分布。
如果原有总体是非正态分布，当n为大样本时（n>=30），由中心极限定理可知，当样本容量n增大时，不管原来的总体是否服从正态分布，样本统计量的抽样分布都将服从于正态分布。
当n为小样本时，其分布则不是正态分布，这时就不能按正态分布进行推断。
4.什么是置信度？将构造置区间的步骤重复很多次，置信区间包含总体参数真值的次数所占的比例（概率）称为置信度。
如抽取了100个样本，根据每一个样本均构造了一个置信区间，这样，由100个样本构造的总体参数的100个置信区间中，有95%的区间包含了总体参数的真值，而5%的置信区间则没有包含。
这里，95%这个值被称为置信水平（或置信度）。
5. 什么是参数区间估计？参数区间估计的含义：估计总体参数的区间范围，并给出区间估计成立的概率值。
P(θ1≤θ≤θ2) =1-α。
其中：1-α(0<α<1)称为置信度；α是总体参数未在区间内的比例，其取值大小由实际问题确定，经常取1%、5%和10%。
置信区间是[θ1, θ2],样本容量一定时置信度越大（估计的可靠性越大）相应置信区间也越宽（总体参数的取值范围越大，估计越不精确）。
第六章假设检验1.什么是检验统计量？什么是标准化检验统计量？根据样本观测结果计算得到的，并据以对原假设和备择假设作出决策的某个样本统计量，称为检验统计量。
标准化检验统计量=（点估计量-假设值）/点估计量的抽样标准差。
2.什么是显著性水平？它对于假设检验决策的意义是什么？在原假设为真的条件下，检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率，称为P值，也称为观察到的显著性水平。
一般是在原假设成立条件下，所规定的小概率的数量界限。
对应拒绝域的面积大小。
该面积对应的底边代表z的取值区间。
也就是统计量处于该区间，则否定H0。
3. 统计学中是如何表述假设检验的？统计学中表述假设检验思想为：对某总体抽样，如果根据样本计算的某个统计量表明在原假设H0成立的条件下是几乎不可能发生的，就否定H0，并接受其对立面H1。
反之，如果在H0成立的条件下，根据样本所计算的某个统计量发生的可能性并非很小，则接受原假设。
4.简述假设检验的一般步骤。
1.陈述原假设H0和备择假设H1。
2.从所研究的总体中抽出一个随机样本。
3.确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据算出其具体数值。
4.确定一个适当的显著性水平α，并计算出其临界值，指定拒绝域。
5.将统计量的值与临界值进行比较，作出决策：若统计量的值落在拒绝域内，拒绝原假设H0，否则不拒绝原假设H0。
双侧检验：|统计量|>临界值，拒绝H0；左侧检验：统计量<-临界值，拒绝H0；右侧检验：统计量>临界值，拒绝H0。
第七章相关与回归分析1.解释相关关系的含义，说明相关关系的特点。
相关关系是指变量之间存在的不确定的数量关系。
其特点是：1.变量间关系不能用函数关系精确表达。
2.一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定，当变量x取某个值时，变量y 的取值可能有几个，各观测点分布在直线周围。
3.可以用散点图粗略判断相关，用相关系数定量判断相关程度。
2.简述相关系数的取值及其意义。
取值及其意义：相关系数r：对变量之间线性关系强度的度量 1.r的取值范围是[-1,1]。