知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析
知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析
知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析二、农产品供应链管理的基本概念农产品供应链管理是指企业在全球范围内整合和优化整个供应链过程，通过有效管理采购、生产、配送和销售等活动，实现资源的最大利用和降低成本，以提高企业和行业整体绩效。
农产品供应链管理是现代农业生产方式和管理模式的重要组成部分，是农业现代化发展的必然要求。
三、知识图谱在农产品供应链管理中的应用知识图谱是一种用于描述实体及其之间关系的图状数据表达方式，可以将分散的信息通过实体间的关联联系进行有序、结构化的表示，便于系统理解和利用这些信息。
在农产品供应链管理领域，知识图谱的应用有以下几个方面：1. 农产品生产环节的信息整合通过知识图谱技术，可以将各种农产品生产环节中的关键信息进行整合和归类。
将种植、施肥、灌溉、采摘等关键生产环节的数据进行整合，形成一张农产品生产的知识图谱。
这样可以帮助农业生产者更好地了解农产品生产的全过程，帮助其进行有效管理和决策。
2. 农产品供应链合作伙伴的关系建立在农产品供应链管理中，各个环节的合作伙伴关系非常复杂，包括农民、种植基地、加工厂、物流公司、批发商、零售商等。
通过知识图谱技术，可以简洁地展现出各个环节之间的合作关系，便于企业和政府对农产品供应链中的各个环节进行管理和协调。
3. 农产品质量安全管理知识图谱可以帮助企业建立农产品质量安全的知识库，关联各种与农产品质量相关的信息数据，包括质量标准、检验检测方法、质量控制技术等，为企业在农产品供应链上进行质量管理提供有力的支持。
4. 农产品供应链风险管理知识图谱可以帮助企业对农产品供应链中的各种风险进行全面的整理和分析，包括市场风险、财务风险、自然风险等，提供有效的风险预警和管控手段。
知识图谱在农产品供应链管理中的应用前景广阔，可以帮助企业和政府更好地理解和管理农产品供应链中的各种信息和关系。
知识图谱也带来了许多新的研究问题和挑战，需要学者们进一步深入研究和探索。
我国农产品供应链管理的研究进展及趋势
我国农产品供应链管理的研究进展及趋势农产品供应链管理是指对农产品生产、流通和销售过程中的各个环节进行协调和管理，以提高农产品供应链的效率和质量。
在我国，随着农业供给侧结构性的深入推进和消费升级的需求增加，农产品供应链管理也逐渐受到重视和关注。
以下是我国农产品供应链管理的研究进展及趋势的主要内容。
一、研究进展1.农产品供应链整合与优化的研究。
当前，我国农产品供应链中各环节间信息不对称、协调不足等问题相对突出。
因此，越来越多的研究开始关注如何整合和优化农产品供应链，提高供应链的整体效能。
例如，研究者通过建立农产品供应链物流中心、推动农产品电商平台的发展等方式，提高农产品供应链的整体协同效应。
2.农产品供应链风险管理的研究。
农产品供应链面临天气、自然灾害、市场波动等多种风险。
为了有效应对这些风险，研究者开始关注农产品供应链的风险管理。
例如，通过建立精细化的气象预报系统，提前预警灾害，减少农产品供应链的风险；通过建立农产品供应链金融机制，帮助农民应对价格波动等风险。
3.农产品供应链绿色化与可持续发展的研究。
在农业供给侧结构性的背景下，研究绿色化和可持续发展的农产品供应链变得越来越重要。
研究者开始探索如何减少农产品供应链对环境的污染，提高农产品生产过程的资源利用效率，以实现农产品供应链的可持续发展。
例如，通过推广有机农业、绿色农业等方式，减少对化肥和农药的使用，提高农产品的质量和安全性。
二、趋势展望1.农产品供应链数字化转型的趋势。
随着信息技术的不断发展和农产品供应链管理水平的提高，农产品供应链的数字化转型已经成为不可逆转的趋势。
数字化转型可以提高农产品供应链的信息化程度，加强信息共享和协同，提高供应链的效率和质量。
2.农产品供应链冷链物流的趋势。
随着人们对食品安全和品质的要求提高，农产品供应链的冷链物流也越来越受到关注。
冷链物流可以确保农产品在从产地到市场的整个过程中保持适宜的温度和湿度，提高农产品的质量和保鲜期，满足消费者对高品质农产品的需求。
知识图谱技术及其在农业领域应用
尽管知识图谱技术在农业领域取得了一定成果，但目前仍处于发展初期，相关技术和工具尚需进一步成熟和完善。
技术成熟度
随着数据量的增长和复杂性的提高，如何提高知识图谱的可扩展性和性能，以满足大规模农业应用的需求，是一个关键问题。
可扩展性
农业领域知识图谱的构建和应用需要多学科交叉的背景知识，包括农业科学、计算机科学、信息科学等。加强跨领域合作，整合不同领域的资源和技术，是推动农业领域知识图谱发展的重要途径。
知识图谱技术及其在农业领域应用
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目录
知识图谱技术概述知识图谱在农业领域的应用价值农业领域知识图谱的构建方法农业领域知识图谱的应用案例农业领域知识图谱的挑战与未来发展总结与展望
01
CHAPTER
知识图谱技术概述
定义：知识图谱是一种以图形化的方式表示客观世界中概念、实体及其相互关系的语义网络模型，能够用语义形式化表示复杂的实体概念、属性、关系等语义信息。
详细描述
在农业科研领域，知识图谱可以用于构建科研合作网络，清晰地展示不同科研机构和专家之间的合作关系和研究方向。这有助于促进跨机构、跨领域的科研合作，提高科研效率和成果的质量。此外，知识图谱还可以通过对科研成果的梳理和分析，为科研人员提供研究方向和思路的启示。
总结词
03
CHAPTER
农业领域知识图谱的构建方法
知识图谱技术可以提升农业信息共享和交流的效率，通过可视化、可交互的方式，使农业信息更易于理解和使用。
知识图谱技术可以为农业科研提供更高效、精准的数据支持，帮助科研人员更好地理解和解决农业生产中的问题。
知识图谱技术可以帮助农业领域实现智能化决策，通过对大量数据的分析和挖掘，为农业生产提供科学、合理的决策依据。
知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析
知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析一、农产品供应链知识图谱构建在农产品供应链研究中，建立农产品供应链知识图谱是非常重要的。
知识图谱通过将农产品种类、生产环节、市场流通、政策法规等关键要素进行结构化表示，并通过实体间的关系构建关联网络，形成一个全面的、可视化的知识体系。
通过这种方式，研究者可以直观地了解农产品供应链中各个环节之间的关联关系，从而更好地进行研究和分析。
二、农产品供应链研究热点1. 农产品供应链风险管理农产品供应链中存在着各种风险，例如自然灾害、市场波动、政策变化等。
如何有效管理这些风险，保障农产品供应链的稳定运行，一直是研究的热点问题。
知识图谱可以帮助研究者将各种风险因素进行结构化表示，清晰地展现各种风险之间的关联关系，从而为风险管理策略的制定提供有力支持。
2. 农产品供应链信息共享与合作农产品供应链中的信息不对称和合作协调问题一直困扰着业界。
知识图谱可以帮助实现农产品供应链中各环节的信息共享与集成，促进各方合作，提升整个供应链的效率和透明度。
知识图谱还可以帮助揭示各方之间的合作关系和价值共创机会，为合作模式的构建提供有效支撑。
3. 农产品供应链可持续发展在当前全球范围内，农产品供应链的可持续发展越来越受到关注。
知识图谱可以帮助研究者明确农产品供应链中各种资源的利用情况、环境影响和社会责任等关键信息，为可持续发展战略的制定和实施提供科学依据。
4. 农产品供应链数字化转型随着信息技术的发展，农产品供应链数字化转型成为当前的热点问题。
知识图谱可以帮助研究者理清数字化转型中涉及的各种技术和应用场景，为整个数字化转型过程的规划和实施提供指导。
1. 基于知识图谱的智能决策支持当前，人工智能和大数据技术的快速发展为农产品供应链的智能化决策提供了可能。
基于知识图谱的智能决策支持系统可以帮助农产品供应链中的各方实时地获取关键信息，预测市场走向，优化供应链配置，提升整体运作效率。
2. 农产品供应链区块链技术应用基于知识图谱的农产品供应链网络建模和优化是研究的前沿方向之一。
基于CiteSpace的中国农产品区域品牌研究知识图谱分析
基于CiteSpace的中国农产品区域品牌研究知识图谱分析【摘要】本文基于CiteSpace工具，对中国农产品区域品牌进行了知识图谱分析。
在研究背景和意义部分，探讨了农产品品牌对区域经济发展的重要性。
在国内外研究现状中，总结了相关领域的研究动态。
研究目的和方法明确了本文的研究方向和方法论。
正文部分首先介绍了中国农产品区域品牌的发展现状，然后详细描述了基于CiteSpace的数据分析方法，并展示了农产品区域品牌研究知识图谱的构建过程及分析结果。
结合知识图谱分析结果，得出了对农产品区域品牌研究的启示。
结论部分总结了研究成果，展望了未来研究方向，并提出了结论与启示。
通过本文的研究，可以更好地理解和推动中国农产品区域品牌的发展。
【关键词】农产品区域品牌、知识图谱、CiteSpace、数据分析、研究成果、知识图谱构建、研究展望、研究背景、启示、研究方法、国内外研究现状1. 引言1.1 研究背景和意义农产品是中国的国民经济支柱产业之一，占据着重要的地位。
近年来，随着全球经济的发展和国际贸易的不断增加，中国农产品的国际竞争日益激烈。
区域品牌的建设已成为中国农产品提升国际竞争力，提高产品附加值的重要途径。
区域品牌不仅可以推动当地经济发展，增加农产品的市场竞争力，还可以提高当地农民收入，改善农村经济状况。
目前，虽然中国农产品区域品牌建设取得了一定进展，但仍存在一些问题和挑战。
区域品牌建设缺乏标准和规范，导致一些区域品牌缺乏信誉度和持续性。
部分地区在农产品品牌建设过程中重视表面形式，忽视了品牌内涵和核心竞争力的培育。
由于信息传递不畅、营销手段不足等原因，一些优质农产品的区域品牌影响力较小，难以在市场中脱颖而出。
对中国农产品区域品牌研究进行深入探讨，通过基于CiteSpace的数据分析方法，构建农产品区域品牌研究知识图谱，有助于深入了解中国农产品区域品牌发展现状，发现存在的问题和不足，为促进中国农产品区域品牌的建设提供理论支持和实践指导。
基于知识图谱的数字技术研究热点和前沿分析
基于知识图谱的数字技术研究热点和前沿分析摘要：21世界以来，国内数字经济研究飞速发展，数字经济已成为驱动我国经济社会发展和技术变革的重要力量，同时也是我国国民经济高质量发展的新功能。
当前信息技术的快速发展，深刻影响着人们的生产工作生活方式。
基于此，本文主要对基于知识图谱的数字技术研究热点和前沿进行分析，详情如下。
关键词：知识图谱；数字技术；研究热点；前沿分析引言数字技术与信息技术（IT）有着明显区别。
相比较IT，这类新兴数字技术的特征是可重编程性、数据同质性和自我引用性。
数字技术扩大了组织边界，与IT相关的先验推断可能会在数字时代发生变化。
首先，通过开放的数字基础设施，企业可以与外部合作伙伴持续、实时地交换信息和资源。
与主要发生在单个组织内的IT相比，数字技术使得企业间形成更广泛的生态系统。
其次，与仅涉及业务流程的IT相比，数字技术进一步延伸到客户体验和业务模式的两个关键领域。
1研究方法知识图谱分析法是知识管理的重要方法，其主要目的是在海量数据中以更清晰更全面的方式将知识展现出来。
近年来，知识图谱分析法已应用于各个专业领域，用以可视化知识的状态、特征和新兴趋势。
为了全面了解数字技术的研究进展和热点，CiteSpace是一款文献计量分析可视化软件，其作为获取网络关系、研究重点和研究趋势的有效工具，已被研究人员广泛使用。
2基于知识图谱的数字技术研究热点和前沿分析2.1数字技术应用发展知识图谱技术提出之后，因其具有的语义处理和开放互联的能力，以及其简洁灵活的表达方式等优势，受到了广泛关注。
知识图谱技术的发展得益于自然语言处理、互联网等技术的发展，而不断完善的知识图谱技术也可以应用到自然语言处理、智能问答系统、智能推荐系统等技术中，进一步促进这些技术的发展，而这些技术以及知识图谱技术又可以进一步应用在诸如医疗、金融、电商等垂直行业或领域内，帮助促进行业发展。
近年來涌现出不少关于知识图谱在数字资源建设中的应用研究成果。
知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析
知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析随着我国农业现代化的不断深入和市场经济的发展，农产品供应链的研究备受关注。
知识图谱是一种语义数据表示方法，可以将知识以图形方式表现出来，可以准确地描述事物之间的关系，因此在农业领域的应用也越来越受到研究者的重视。
本文从知识图谱视角出发，对我国农产品供应链的研究热点及前沿进行分析。
一、研究热点（一）农产品质量与安全近年来，随着人们对生态环境和食品安全的关注度不断提高，农产品的质量和安全问题成为人们关注的焦点。
因此，研究农产品的质量与安全问题，建立农产品供应链质量安全控制体系，成为当前研究的热点之一。
知识图谱在该领域的应用，可以帮助建立农产品的全流程追溯体系，从种植、生产、加工、运输、销售等环节，全面保障农产品的质量和安全。
（二）供应链合作与协同农产品供应链将不同的环节有机融合起来，形成相互合作的供应链网络，提高了农产品的生产和销售效率。
因此，研究供应链合作与协同成为农业产业升级和转型的重要手段。
知识图谱在该领域的应用可以帮助分析互联网农业供应链合作的关键要素和影响因素，提高供应链的协同效应。
（三）精准农业精准农业是一种应用高科技手段，实现精田施肥、精种灌溉、精施药害、精收成的现代化农业模式。
知识图谱在精准农业中的应用，可以分析土壤养分、气候变化等因素的关系，协助高效地运用科技手段推广精准农业的应用，实现精准管理、精准生产、精准营销。
二、研究前沿（一）农产品供应链智能化目前，农产品供应链中运用人脑辅助管理的现象依然存在。
未来，智能化和自动化将会发挥更大的作用。
在智能化和自动化的支持下，农产品供应链可以实现物流过程、数据管理、质量控制等环节的自动和智能化。
（二）农产品生产与市场需求的匹配为了推动农产品生产的升级和转型，研究农产品生产与市场需求的匹配是非常必要的。
例如，对消费者的消费习惯和需求进行分析，将能更好地协调资源的合理分配与消费者的需求，推动农产品的升级发展。
国内智库研究的知识图谱现状、热点及趋势基于CSSCI期刊的文献计量分析
国内智库研究的知识图谱现状、热点及趋势基于CSSCI期刊的文献计量分析一、本文概述随着信息技术的飞速发展，知识图谱作为一种重要的知识表示与发现工具，在多个领域中都展现出了巨大的潜力和应用价值。
近年来，国内智库研究逐渐兴起，成为政策制定、学术研究和公众关注的热点。
智库研究不仅关注国内外政治、经济、社会等重大问题，还致力于提供科学的决策支持和政策建议。
在这样的背景下，了解国内智库研究的知识图谱现状、热点及趋势显得尤为重要。
本文旨在通过文献计量分析的方法，基于CSSCI期刊的智库研究相关文献，深入剖析国内智库研究的知识图谱现状、热点及趋势。
本文将对CSSCI期刊中智库研究领域的文献进行系统的收集与整理，构建智库研究的知识图谱。
通过文献计量分析，揭示智库研究的热点领域、研究前沿和学术影响力。
结合当前国内外形势和政策需求，探讨智库研究的发展趋势和未来展望。
本文的研究不仅有助于深化对国内智库研究领域的认识，还能为政策制定者、学者和公众提供有价值的参考信息。
本文的研究方法和结果也可为其他领域的知识图谱构建和文献计量分析提供借鉴和启示。
二、文献综述近年来，随着大数据和知识图谱技术的快速发展，越来越多的学者和研究机构开始运用这些方法对国内智库研究进行深入探索。
知识图谱作为一种可视化的知识表达工具，能够有效地揭示知识领域的内在结构和关联。
通过对CSSCI期刊中的智库研究文献进行计量分析，可以系统地了解国内智库研究的知识图谱现状、热点及趋势。
在知识图谱构建方面，国内学者已经取得了一系列的研究成果。
他们运用不同的方法和技术，如文本挖掘、共词分析、社会网络分析等，构建了涵盖不同主题和领域的知识图谱。
这些图谱不仅揭示了智库研究的学科分布、研究热点和发展趋势，还为后续的智库研究提供了有力的理论支撑和实践指导。
在智库研究的热点方面，通过对CSSCI期刊文献的计量分析，可以发现一些显著的研究主题和关键词。
例如，政策研究、决策咨询、国际关系等主题一直是智库研究的重点。
我国农产品供应链管理的研究进展及趋势
我国农产品供应链管理的研究进展及趋势引言随着我国农业产业化和农村农业转移人口逐渐增多，农产品供应链管理的重要性日益凸显。
农产品供应链管理旨在提高农产品从生产到消费的效率和质量，确保农产品能够稳定可靠地流通到消费者手中。
本文将探讨我国农产品供应链管理的研究进展及趋势，分析现有的问题和挑战，并提出未来的发展方向。
1. 农产品供应链管理的意义和目标农产品供应链管理是指对农产品流通各个环节进行有效协调和管理，以实现农产品快速、高效、稳定地流通到市场，并确保农产品的质量和安全。
农产品供应链管理的主要目标包括：•提高生产环节的效率和质量•降低流通环节的成本和损耗•加强农产品的安全管理•满足消费者对农产品的需求和口味多样化2. 农产品供应链管理的研究进展2.1 农产品供应链协同管理农产品供应链协同管理是保证农产品供应链顺畅运作的重要环节。
通过协同管理，可以实现生产、加工、流通等环节的有效衔接，提高整体效益。
目前，已有许多研究关注农产品供应链协同管理的方法和模型，包括供应链信息系统、供应链协同规划和供应链协同协调等方面的研究。
2.2 农产品供应链风险管理农产品供应链管理面临着各种风险，如自然灾害、病虫害、市场波动等。
有效管理农产品供应链风险是确保农产品供应链正常运作的关键。
当前的研究主要集中在建立农产品供应链风险评估模型、制定风险管理策略等方面。
2.3 农产品供应链信息化管理信息化管理在农产品供应链管理中起着重要作用。
通过信息化手段，可以实现农产品供应链各环节数据的实时共享和处理，提高管理效率。
现阶段，农产品供应链信息化管理主要涉及到信息系统的建设和数据共享平台的搭建等方面。
3. 现有问题和挑战尽管我国农产品供应链管理在一定程度上取得了进展，但仍存在一些问题和挑战：•农产品供应链中的信息不对称问题，导致信息共享困难；•农产品质量和安全监管不完善，容易出现质量问题；•农产品供应链中的物流配送效率有待提高；•农产品供应链中的风险管理能力相对薄弱。
_________________知识图谱视角下我国农业政策研究的演化发展及热点分析
· 194 · ISSN 2095-1191 ； CODEN NNXAABJournal of Southern Agriculture 2018， 49 （1） ： 194-200 南 方 农 业 学 报 南方农业学报49 卷DOI： 10.3969/j.issn.2095-1191.2018.01.30知识图谱视角下我国农业政策研究的 演化发展及热点分析段园园，林树文，黄金泽，曾玉荣*（福建省农业科学院 农业经济与科技信息研究所，福州 350003）摘要： 【目的】 对1987~2016年我国农业政策研究领域的文献信息进行知识图谱可视化分析， 为研究者准确把握 该领域的研究进展提供理论参考。
【方法】 以CNKI 《中国学术期刊 （网络版） 》 为数据源， 通过检索获得1987~2016年有 关我国农业政策研究文献信息， 运用Citespace Ⅲ进行关键词的突现、 共现及聚类等分析， 并绘制知识图谱， 解析30年 间我国农业政策研究演化发展及其研究热点。
【结果】 1987~2016年我国农业政策研究在不同历史时期所关注的研究 该领域的研究热点多集中于财政支农政策、 推进农业现代化发展、 农村金融政策、 农村土地政策等4个方面； 未来我国 农业政策研究将进一步围绕土地流转政策、 农业财政补助政策、 农业供给侧结构性改革等方面开展研究。
【建议】 要拓 展农业政策研究范围， 注重农业政策与非农政策相互关系的研究， 发挥政策的引导作用， 以促进我国农村农业经济 发展。
关键词：农业政策；Citespace Ⅲ；演化发展；研究热点；知识图谱 中图分类号： S-058 文献标志码： A 主题不同， 具有较强的时代特征， 演化过程大体可分为两个阶段， 即20世纪80年代至90年代末和21世纪初至2016年。
文章编号： 2095-1191 （2018） 01-0194-07Evolution and hotspots of agricultural policy research in China from the perspective of knowledge mapDUAN Yuan-yuan， LIN Shu-wen， HUANG Jin-ze， ZENG Yu-rong*(Institute of Agricultural Economics and Scientific Information， Fujian Academy of Agricultural Sciences， Fuzhou 350003， China) Abstract： 【Objective】 A visual knowledge map analysis on agricultural policy research in China was conducted based on the literatures from 1987 to 2016 in order to provide references for the related researchers to accurately grasp the research progress.【Method】 With CAJ-N of CNKI as the data source，literatures on agricultural policy research of China during 1987-2016 were obtained. By using Citespace Ⅲ ， key words burst， key words co-occurrence， key words clustering were analyzed， and the knowledge maps were drawn. Based on this， the agricultural policy research evolution and the research hotspots of China in the past 30 years were analyzed.【Result】 During 1987-2016， the research issues on agricultural policy of China were various in different historical periods，which were with characteristics of times. The evolution process could be divided into two stages: 1980s-late 1990s and beginning of 21st centrury-2016. The research hotspots in this field mainly focused on four aspects: financial support policy，agricultural modernization，rural financial policy and rural land policy. It was indicated that researches on land circulation policy， agricultural financial subsidy policy， agricultural supply side structural reform would be further studied in the future.【Suggestion】 The researchers should expand the scope of agricultural policy research， pay attention to correlation between agricultural policy and non-agricultural policy， and give full play of policy guiding to promote the development of agricultural economy in China. Key words： agricultural policy； Citespace Ⅲ； evolution and development； research hotspot； knowledge map0 引言【研究意义】 农业是国民经济发展的基础， 但相对于其他产业尚处于弱势地位， 其基础性和脆弱性 要求政府部门通过制定出台强有效的政策以保障其收稿日期： 2017-07-06 基金项目： 福建省属公益类科研院所科研基本专项项目 （2015R1016-4， 2015R1016-3， 2016R1015-6） ； 福建省农业科学院创新团 队项目 （STIT2017-2-7） 作者简介： *为通讯作者， 曾玉荣 （1964-） ， 博士， 研究员， 主要从事台湾农业与农村经济研究工作， E-mail： zyr318@。
国内农业物流研究的知识图谱分析
国内农业物流研究的知识图谱分析作者：叶磊龙伟来源：《现代商贸工业》2019年第20期摘要：运用文献计量学理论，以2009年至2018年期间农业物流相关文献数据为基础，利用Citespace和Ucinet软件进行关键词分析、作者分析、机构分析等，得到相应可视化图谱，从而了解和把握了农业物流领域的研究现状和研究趋势，以期为农业物流领域的后续研究提供参考。
关键词：农业物流;知识图谱;文献计量学中图分类号：F25 文献标识码：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2019.20.0181 引言农业物流是指在农业生产及其相关物质资料的供应和农产品销售中，实体由供应地向接收地流动的过程及其相关活动，包括农业物质资料和农产品的运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等环节。
2018年1月，国务院办公厅发布的《国务院办公厅关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》（国办发〔2018〕1号）提及：国家发展改革委、商务部和国家邮政局应负责优化农村快递资源，完善农村配送网络。
在1号文件中，“农业物流”被提及，表明国家对“农业物流”的重视。
因此，运用文献计量学的方法对“农业物流”相关研究进行分析，厘清“农业物流”的研究现状和研究趋势是十分重要的，有利于完善現有“农业物流”理论体系，以期为农业物流行业的健康发展提供理论指导。
知识图谱是以信息科学、图形学、应用数学等学科为理论基础，利用可视化技术展示知识演进过程与结构关系的一种研究方法。
知识图谱软件较多，例如Citespace、Ucinet、Pajek 等。
本文主要采用Citespace和Ucinet两个软件进行分析。
Citespace软件是陈美超教授开发的一款基于Java平台的可视化软件，是以共引分析理论和共现分析理论为基础，并利用寻径网络算法对某一领域文献进行分析，进而展现出该领域知识发展路径及其知识拐点的知识图谱软件。
Ucinet软件是由Linton Freeman编写，且由Steve Borgatti和Martin Everett共同维护的一款社会网络分析软件。
我国农产品供应链研究现状与发展趋势分析
学学科项目（编号：ｈｘ２０１６００１）。 作者简介：刘晓峰（１９６２—），男，黑龙江哈尔滨人，博士，教授，博士生
导师，主要从事物流与供应链管理研究。Ｅ－ｍａｉｌ：１３３５９９９１９８０＠ １２６．ｃｏｍ。 通信作者：王俊雷，硕 士 研 究 生，主 要 从 事 物 流 与 供 应 链 管 理 研 究。 Ｅ－ｍａｉｌ：３０８４９５９３５０＠ｑｑ．ｃｏｍ。
我国是农业大国，农产品产业是国家的支柱型产业。有 关农业的一系列问题也成为国家和社会关注的热点问题。目 前我国农产品生产环节发展较为迅速，但农产品流通领域比 较落后，导致了生产和流通环节发展不均衡，即以物流供给能 力为代表的供给侧与需求侧的不对称，导致物流能力不足以 满足流通环节的需要。
农产品供应链是一个农产品由农田到餐桌的过程，农产 品供应链的发展关系到农民的经济利益、消费者购买食品安 全性，以及农产品产业的发展。传统农产品供应链主要由农 产品供应商、农产品批发商、农产品零售商及最终消费者构 成，整个流通过程涉及主体多、环节复杂，运输及仓储阶段农 产品浪费严重。近年关于农产品供应链方面的问题在我国受 到了更多的关注，如何对传统农产品供应链进行优化与完善 以及未来农产品供应链发展趋势的研究成为重点。
摘要：在充分研究我国传统农产品供应链运营模式的基础上，指出我国农产品供应链在组织化程度、信息沟通、物 流专业化、核心企业、质量安全等方面存在的问题。结合目前我国宏观、微观环境，提出发展农产品供应链的机遇，包 括政策助力、互联网支撑、需求侧刺激、物流设施完善及现代农业建设等方面，并对未来我国农产品供应链的发展趋势 进行分析，提出构建现代信息化农产品供应链的策略。 关键词：农产品供应链；互联网 ＋；供给侧改革；信息化；研究现状；发展问题；发展条件 中图分类号：Ｆ２５２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２－１３０２（２０１８）１０－０００１－０４
农产品供应链研究综述与展望
品 供 应
然条件及作物个体生 命的依赖性比较明 显，农产品本身往往 具有鲜活性；农产品 生产的区域性、季节
以下主要问题：（１） 批发市场发育不 完全；（２） 农贸市场作为现阶段主要 的零售终端无法保证农产品安全； （３）农产品安全、物流成本问题；（４） 农产品供应链中产销脱节；（５） 农产
成员的垂直整合或者是战略联盟，农 产品特殊的自然属性，以及产品的多 品种与多品质性决定了农业生产的 各个单位从组织合作的角度形成一 体化的供应链，共同参与竞争，这是
刘从九针对我国现行的农产品
黄祖辉等以生鲜 供应链组织模式的弊端，提出了组织
农产品为例，指出现 重构的设想，希望通过组织重构实现
阶段我国超市经营生 以下目标：建立企业化批发市场— ——
鲜农产品供应链的问 供应链的核心企业；现代化的供应链
题：供应链各环节并 运作；良性竞争机制的营造。
不连贯，同时在供应
凌宁波等通过对农产品供应链
网络技术，加快现代农产品供应链与 化”、“再中介化”、 “信息中介”、垂直门 生鲜农产品供应链管理的妨碍因素：
电子商务的融合。
户以及价值链网。通过这几种方式的 产品特性；技术支持；营销与竞争；组
为了提高农产品供应链的整体信 改善可以简化原有供应链的复杂结 织成熟度。提出了相应的改进对策：
息化水平，李艳霞等设计了农产品供 构，更好地进行农产品价值创造与转 （１） 提高生鲜农产品供应链管理的信
企业、批发市场、农产品集贸市场超
链上没有形成针对增 特点及现状的分析，指出了传统农产
市以及消费者组成，其流程如图 １ 所 值活动的分派体系。
品供应链运作模式存在的问题，提出
示。
孙炜等从我国农产品供应链体 了电子商务环境下的农产品供应链
知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析
知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析一、研究热点1. 农业物联网农业物联网是一种嵌入传感器和执行器的物联网应用，可以实现对农业生产全生命周期的实时监控和智能化管理。
它可以收集农业生产过程中的相关数据，如土壤温度、湿度、光照强度等信息，用于实现精准农业、智能化农业生产、农业供应链的可追溯等。
知识图谱可以对这些数据进行关系抽取和语义标注，实现对农业物联网数据的快速搜索和智能化分析。
2. 农产品供应链可追溯性农产品供应链中的关键问题之一就是可追溯性。
如何实现农产品从生产到消费全程的信息共享和追溯，是保障食品安全和质量的重要问题。
知识图谱可以将掌握的各类数据与其它信息关联起来，实现对农产品的源头、流向、质量等信息的快速查询和分析。
随着供应链金融的发展，农产品供应链金融日益受到关注。
知识图谱可以将金融领域的各类数据与农业生产、农产品流通等数据进行关系挖掘，实现对农产品供应链金融服务的智能化分析和监测。
二、研究前沿1. 知识图谱在农产品生产全生命周期中的应用目前，知识图谱在农产品供应链中的应用主要集中在农业生产、加工和销售等环节。
未来，可以通过将知识图谱应用于农产品生产全生命周期中，建立农产品生产与环境、农产品生产和市场等数据之间的联系，实现对农产品从生产到消费阶段所有信息的自动化管理和分析。
2. 基于知识图谱的农产品供应链智能风险管理通过知识图谱技术，可以将多个不同来源、不同结构、不同类型的数据进行整合，形成农产品供应链的知识图谱。
在此基础上，可以建立农产品供应链的智能风险管理系统，实现对农产品的风险预测、风险评估、风险控制等。
综上所述，知识图谱技术在我国农产品供应链研究中具有广泛的应用前景，可以为农业生产、供应链管理等领域带来更大的效益。
农产品供应链研究现状及展望
１供应链与供应链管理思想供应链的概念最早出现在２０世纪８０年代左右，但还没有形成统一的定义。
ＬｉｎＦ．Ｒ．等认为，供应链是包括供应商、制造商、销售商在内，涉及物流、资金流、信息流的企业网络系统。
Ｓｔｅｖｅｎｓ认为，供应链是通过价值增值过程和分销渠道控制从供应商的供应商到用户的用户的整个过程，它始于供应的源点，终于消费的终点。
Ｃｈｒｉｓｔｏ－ｐｈｅｒ认为，供应链是一个组织网络，所涉及的组织从上游到下游，在不同的过程和活动中对交付给最终用户的产品或服务产生价值。
国内学者对供应链的认识也不尽相同。
陈国权认为，企业从原料和零部件采购、运输、加工制造、分销直至最终送到顾客手中的这一过程被看成是一个环环相扣的链条，这就是供应链。
蓝伯雄认为，供应链是原材料供应商、零部件供应商、生产商、分销商、零售商、运输商等一系列企业组成的价值增值链。
马士华认为，供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体的功能网络结构。
通过分析上述供应链的定义，可以看出，供应链的概念主要包括以下几个方面：①供应链参与者，即供应商、生产商、销售商、运输商等；②供应链活动，即原材料采购、运输、加工、制造、分销等；③供应链的三种流，即物流、资金流和信息流；④供应链的拓扑结构，即网络、链条、网链。
这四者贯穿起来，就形成了供应链。
关于供应链管理，也还没有统一的定义。
ＳＧＳＣＦ（ＳｔａｎｆｏｒｄＧｌｏｂａｌＳｕｐｐｌｙＣｈｉｎａＦｏｒｕｍ）将供应链管理定义为“从供应（商）、制造（商）、分销（商）到客户的物流和信息流的协调和集成”。
ＷｉｌｌｉａｎＣ．Ｃｏｐａｃｉｎｏ对供应链管理的定义是“管理从物料供应者一直到产品消费者之间的物料和产品流动的技术”。
Ｈａｒｌａｎｄ认为，供应链管理是管理以下范围的企业活动和关系：组织内部、直接供应商、第一层第二层供应商及供应链上的顾客、整个供应链。
基于知识图谱的农产品直播赋能乡村振兴
contents •引言•知识图谱在农产品直播中的应用•农产品直播现状及问题分析•基于知识图谱的农产品直播系统设计•系统实现与效果评估•总结与展望目录农产品直播的发展知识图谱的普及乡村振兴战略的提出研究背景与意义研究内容研究方法研究内容与方法知识图谱具有语义丰富、结构化、可扩展性等优点，能够实现智能化查询和推理，为各种行业提供决策支持。
知识图谱介绍特点定义数据收集实体识别关系抽取知识表示学习农产品直播的知识图谱构建提高农产品的附加值优化农产品供应链提高消费者满意度知识图谱在农产品直播中的优势农产品直播的兴起包括水果、蔬菜、畜牧、水产等多个领域，满足了消费者对多样化、新鲜、优质农产品的需求。
农产品直播的种类农产品直播的优势农产品直播现状概述信息不对称消费者对农产品的了解主要来源于直播展示，但由于时间和空间限制，无法全面了解产品的详细情况。
产品质量控制由于直播销售的农产品种类繁多，质量参差不齐，难以进行统一的标准和质量把控。
物流配送问题农产品具有易腐烂、季节性等特点，对物流配送的效率和成本提出了更高的要求。
农产品直播面临的问题建立农产品知识图谱利用知识图谱进行产品质量控制利用知识图谱提高信息透明度利用知识图谱优化物流配送知识图谱在农产品直播中的解决方案农产品种类多样化实时互动与社交功能知识图谱的运用界面友好易用系统需求分析01020304前端展示层后端数据层中间业务层知识图谱模型层用户管理功能支持用户注册、登录、个人信息管理等。
农产品购买功能支持观众购买农产品，生成订单并完成支付。
农产品信息查询功能利用知识图谱技术，支持农产品信息的快速查询和展示。
农产品直播功能支持多种农产品直播，包括果实时互动功能支持观众与主播的实时互动，包括评论、提问、分享等。
农产品直播推广利用直播平台进行农产品宣传和推广，提高农产品的知名度和销售量。
农产品信息收集收集农产品生产、流通、销售等全流程信息，包括农产品的品种、产地、价格、品质等。
我国供应链风险管理研究热点及趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析
[收稿日期]2021-08-10[基金项目]国家自然科学基金面上项目“电器电子产品回收再造闭环供应链风险管理与控制研究”（71871206）[作者简介]黄祖庆（1969-），男，江西会昌人，博士，教授，硕士生导师，研究方向：闭环供应链、逆向物流管理；郑蓉（1997-），女，广东潮州人，硕士研究生，研究方向：闭环供应链、逆向物流管理。
doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2021.12.001我国供应链风险管理研究热点及趋势——基于CiteSpace 的知识图谱分析黄祖庆，郑蓉（广州大学管理学院，广东广州510006）[摘要]我国社会和经济的发展使得供应链在迎接新的机遇时也面临着更大的风险管理挑战。
通过收集2011-2021年供应链风险管理文献248篇，构建供应链风险管理知识网络，利用CiteSpace 对关键词、时区分布等进行可视化分析。
研究结果表明，供应链风险管理研究的主要关键词是风险管理、供应链管理、供应链、供应链金融，其演变与时事热点紧密相连，未来的研究热点与供应链金融息息相关，但科学的风险度量方法也相对缺乏，对风险的研究也缺乏整体性和系统性，对其他供应链风险的关注度不够。
[关键词]供应链；风险管理；知识图谱；CiteSpace[中图分类号]F274[文献标识码]A[文章编号]1005-152X(2021)12-0001-05Hotspots and Trends of Supply Chain Risk Management Researches in China:A Knowledge Mapping Analysis Based on CiteSpaceHUANG Zuqing,ZHENG Rong(School of Management,Guangzhou University,Guangzhou 510006,China)Abstract:In this paper,by reviewing 248articles on supply chain risk management by Chinese scholars done from 2011to 2021,we constructed a knowledge network of supply chain risk management,and used CiteSpace to visually analyze the keywords and time zone distribution,etc.,of the articles.The research result showed that the main keywords of the supply chain risk management researches in China included risk management,supply chain management,supply chain,and supply chain finance,whose evolution was closely connected with current events and hotspots;future research hotspots were closely related to supply chain finance;but scientific measuring methods of the risks were still relatively lacking,and the researches also lacked in wholeness and systemicity,and failed to include other supply chain risks into their scope.Keywords:supply chain;risk management;knowledge mapping;CiteSpace0引言社会和经济的发展给供应链行业带来了巨大的机遇，使其拥有了更大的成长空间，但同时，也使本来就具有复杂性的供应链面临更加广泛的风险。
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知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析
随着我国农业现代化的发展，农产品供应链成为了一个备受关注的话题。
农产品供应链是指从农产品生产者到最终消费者的整个流程，包括生产、流通、加工、销售等环节。
在这个过程中，各种信息和资源的流动和交换都构成了一个复杂的网络。
为了更好地理解和管理农产品供应链，人们开始将知识图谱应用于该领域，以便更好地挖掘数据之间的关联性和信息的结构化，从而为供应链管理提供更科学、精准的决策支持。
一、知识图谱在农产品供应链中的应用
知识图谱是一种用图结构来表示知识的方法，它可以将数据和信息以图的形式进行可视化展现，并通过连接和关联的方式来揭示数据之间的关系。
在农产品供应链管理中，知识图谱可以帮助人们更好地理解农产品生产、流通、销售等环节之间的联系，从而更好地合理配置资源，提高供应链效率。
1. 信息挖掘和数据分析
通过知识图谱的方法，可以对农产品供应链中的各种信息进行挖掘和分析，包括农产品的生产地、流通路径、销售渠道、价格变动等。
通过对这些信息的梳理和分析，可以发现其中的规律和趋势，为农产品供应链管理提供决策支持。
2. 资源优化和成本控制
知识图谱可以帮助人们更好地理解和掌握农产品供应链中的各种资源，从而更好地进行资源的合理配置和利用。
通过对农产品供应链中各种成本的控制和优化，也可以提高供应链的效率和竞争力。
3. 风险预警和应急管理
知识图谱可以帮助人们更好地预测和识别农产品供应链中可能存在的风险，从而提前采取相应的措施进行应对。
通过对农产品供应链中的各种数据进行关联和分析，可以更好地发现潜在的风险因素，从而降低风险带来的损失。
二、我国农产品供应链研究热点分析
在知识图谱视角下，我国农产品供应链研究面临着许多热点问题，包括但不限于以下几个方面：
1. 农产品物流管理
农产品物流是农产品供应链中的一个重要环节，它直接影响着农产品的流通效率和成本，因此成为当前供应链研究的一个重要关注点。
知识图谱可以帮助人们更好地优化农产品物流，改善农产品流通环节的效率和效益。
2. 农产品质量溯源
农产品质量安全一直是我国农产品供应链中的一个重要问题，尤其是在食品安全日益受到关注的当下。
知识图谱可以帮助人们建立农产品质量溯源系统，从而实现对农产品质量的全程监控和管理。
3. 农产品价格波动
农产品价格波动是农产品供应链中的一个常见问题，尤其是受到天气、市场需求等因素的影响时更为显著。
通过知识图谱的方法，可以帮助人们更好地跟踪和预测农产品价格的波动，从而更好地进行供应链的动态调整和管理。
知识图谱的应用为我国农产品供应链研究带来了新的机遇和挑战，也推动了该领域的不断发展。
在未来的研究中，我们可以预见到以下几个方面的发展趋势：
1. 数据整合和标准化
随着农产品供应链中各种信息和数据的增多，如何对这些数据进行整合和标准化将成为一个重要课题。
知识图谱可以帮助人们更好地进行农产品供应链中各种数据的整合和标准化，从而为供应链管理提供更加统一和准确的数据支持。
2. 智能决策和优化算法
未来的农产品供应链管理将更加注重智能化和自动化。
知识图谱可以帮助人们建立智能决策和优化算法，实现供应链管理的自动化和智能化，从而提高供应链的效率和竞争力。
3. 多源数据融合与分析
未来的农产品供应链研究将更加关注多源数据的融合和分析。
知识图谱可以帮助人们更好地融合和分析不同来源的数据，从而为供应链管理提供更全面和多维的数据支持，使决策更加科学和准确。
知识图谱的应用为我国农产品供应链研究带来了新的机遇和挑战，为这一领域的不断发展提供了新的思路和方法。
通过更深入的研究和应用，我们相信在不久的将来，我国农产品供应链管理将迎来更加科学、高效和智能的发展。