最大熵

最大熵基本原理：

最大熵方法的基础是信息熵，它是表征随机变量不确定度性的估量[]，在一个孤立系统中，任何变化不可能导致熵的总值减少，这是热力学第二定律的熵表述。如果有一个随机变量，它的概率密度函数为P(x)，则x的熵定义为：

Jaynes[]提出了一个准则：“当根据部分信息进行推理时，我们必须选择这样一组概率分配，它应具有最大的熵，并服从一切已知的信息，这是我们能够做出的唯一的无偏分配。”jaynes建立的这一统计推理准则，被称为最大熵准则。

在各种因素变动的影响下，土壤中的污染物浓度具有不确定性。根据上述最大熵准则，当上最大的时候，随机变量最不确定，从而获得的解最合乎自然、最为超然、偏差最小。评价模型构建：

设定污染程度分为高、中、低，据题知评价因子有共有8个，各评价因子分级标准值为Y访(i为评价因子序号，h为评价标准的级数)，则评价分级标准值矩阵为y=(YfJI)。。I。设待分级评价的土壤污染样点有n个，每个样点有m个污染因子的实测值，则待评价的实测值矩阵为工=(扎)