学校食堂满意度的分析
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学校食堂满意度的分析
张爽靓湖北省咸宁市 437000
摘要:采用T-test检验、Wilcoxon秩检验以及正态性检验的方法,检验各组数据之间是否存在显著性差异。将该思想应用于对学校食堂满意度分析的研究中,检验发现在性别分组条件下各组数据之间没有显著差异,在年级分组条件下各组数据之间没有显著差异。
关键词:食堂、SAS统计软件、满意度
1 背景知识
1.1 引言
在学校生活中,食堂是学生饮食地方的重要组成部分,关系着广大学生的身体健康。因此,为了更好的了解学校食堂的情况,加强学校对学校食堂的管理,改进学校食堂本身存在的不足之处,对学校食堂满意度进行调查分析十分有必要。
2 问题的提出与数据的收集
2.1问题的提出
我校不同年级、不同性别的同学对学校食堂的满意度是否有显著差异。
2.2数据的收集
发放问卷50份,收回有效问卷49份。其中男生的有效问卷为23份,占总数的47%,其中女生的有效问卷为26份,占总数的53%。其中大一的有效问卷为12,占总数的24.5%,其中大一的有效问卷为12,占总数的24.5%,其中大一的有效问卷为17,占总数的34.7%,其中大一的有效问卷为8,占总数的
16.3%。
具体数据如表1:
表1
年级 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 1
性别男男男女女男男女女男女女男男女女男
分数99 93 94 96 74 84 60 85 69 61 96 95 65 86 92 74 91 年级 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3
性别女男男男男男女女女男女女男男女男
分数70 64 73 89 65 99 68 96 81 94 70 82 93 66 95 90
年级 1 1 1 1 2 3 1 1 2 3 4 2 3 4 2 2
性别男女女女男女男女女女男女男女女女
分数98 62 96 95 78 74 82 80 71 76 77 65 61 94 98 62
3 模型的假设
3.1假设发放的调查问卷具有随机性
3.2假设T-test检验、Wilcoxon秩检验以及正态性检验考虑的因素已够全面。
4 符号说明
4.1 符号说明
序
符号符号说明
号
H原假设
1
2 μ均值
3 σ方差
4
5 模型的建立与求解
5.1 正态性检验
5.1.1 按性别分组数据的正态性检验
H:按性别分组的数据服从正态分布
原假设:
男生:
由以上可知,男生女生的P值均小于0.05,即在置信水平为0.05的条件下均应拒绝原假设。即该两组数据均不服从正态分布。
5.1.2 按年级分组数据的正态性检验
H:按年级分组的数据服从正态分布
原假设:
大一:
大二:
大四:
由以上可知,大一、大二、大三以及大四的P值均小于0.05,即在置信水平为0.05的条件下均应拒绝原假设。即该四组数据均不服从正态分布。
5.2 一致性检验
5.2.1 按性别分组数据的一致性检验
H:男女生对食堂的满意度无显著差异
原假设:
T-test检验
由以上可知,对食堂满意度调查中男生的平均分为80.957,略低于女生的平均分81.385。P值大于0.05,即应接受原假设,男女生对食堂满意度无显著差别。
Wilcoxon秩检验
由以上可知,对食堂满意度调查中男生的秩和为558,女生的秩和为667。在原假设成立的条件下男生的秩和为575,女生的秩和为650。P值大于0.05,即应接受原假设,男女生对食堂满意度无显著差别。
5.2.2按性别分组数据的一致性检验
H:大一、大二、大三以及大四学生对食堂的满意度无显著差异
原假设:
由以上可知,大一、大二、大三以及大四学生的秩和分别为396.5、250、360、218.5。在原假设成立的条件下大一、大二、大三以及大四学生的秩和分别为300、300、425、200。P值大于0.05,即应接受原假设,大一、大二、大三以及大四学生对食堂的满意度无显著差异。
6 模型的解释与总结
在本次调查研究中,样本数据一共49个,平均分在80以上,反映出来同学们对食堂满意度较高,说明在一定情况下学生认为食堂做的比较好。通过T-test检验、Wilcoxon 秩检验以及正态性检验可知,男女生总体上对食堂的满意度没有显著差异,大一、大二、大三以及大四学生对食堂的满意度无显著差异。联系实际情况我们想到,男女生正在饮食习惯上没有较大的差异,因此,性别对于调查食堂满意度没有太大影响。另外,从年级上来说,一二三年级的人数较多,四年级人数较少,主要是大四在学校的机会不多,基本都忙着实习找工作,对食堂饮食的要求不太高。且低年级明显高于高年级,可以解释为,高年级在学校时间较长,对食堂的饮食产生了厌倦情绪,因此对于食堂的满意度较低;而低年级同学刚进校园,对于食堂的饮食还存在新鲜劲,因此对食堂的满意程度也较高。
参考文献
[1]吴喜之赵博娟非参数统计,中国统计出版社
[2]何晓群刘文卿.应用回归分析,北京:中国人民大学出版社第三版
[4]姜启源,谢金星,叶俊,数学模型,高等教育出版社