SAP BI基本概念及名词解释
SAP技术术语
erp Enterprise Resource Planning 企业资源计划
erp/R3 sap 的Erp系统
FI 财务会计
TR 财务管理
CO 管理会计
EC 企业控制
IM 投资管理
PP 生产计划
MM 物料管理
bo(boe) bussiness object ( bussiness object enterprise)
CX crystal Xcelsius Boe的水晶仪表报表产品
web intelligence Boe的即时查询与分析报表工具
CR crystal reports Boe的水晶报表产品
universe 语义层
BI Widgets Boe的 BI微件
LO live office office 插件 可以用来将web intelligence报表插入到office软件中
3.BI and IM 4。NetWeaver IM（Information management）EIM信息管理解决方案 数据仓库（把业务系统的数据经过处理）
BI商务智能事业部 数据查询展现business intelligence 可视化数据分析 杜邦财务分析
abap Advanced Business Application Programming ABAP是一种高级企业应用编程语言;现在的版本为ABAP/4，SAP R/3的应用程序就是用ABAP/4编写的
olap On-Line Analytical Processing 联机分析处理
PM 工厂维护
QM 品质管理
PS 专案管理
SD 销售与分销
HR 人力资源管理
SAP BI基本概念
SAP BI基本概念2010-02-07 12:47SAP BI基本概念基本概念数据仓库基本理论数据仓库是体系结构化环境的核心，是决策支持系统（DSS）处理的基础；它的概念提出者、美国著名信息工程专家 William Inmon 博士在90年代初提出了数据仓库的一个表述。
他认为：“一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的用来支持管理人员决策的数据集合。
”主题，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如：收入、客户、销售渠道等；面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。
集成，是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
随时间变化，是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。
通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
本身相对稳定，是指一旦某个数据进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多的是对信息进行查询操作。
依据上面的定义，有人可能会把数据仓库简单地理解为仅仅是一个大型的数据存储机制，是一个静态的概念。
实际上，数据仓库更像一个过程，这个过程涉及数据的收集、整理和加工，生成决策所需要的信息，并且最终把这些信息提供给需要这些信息的使用者，供他们做出改善业务经营的正确决策。
数据仓库的重点与要求就是能够准确、安全、可靠地从业务系统中取出数据，经过加工转换成有规律信息之后，供管理人员进行分析使用。
因此数据仓库是一个动态的概念，应该称为数据仓库工程（Data Warehousing）。
SAP BI7.0介绍SAP BI（Business Intelligence）商务智能，是SAP公司的数据仓库解决方案，BI7.0以前的版本称为BW（Business Information Warehouse）业务信息仓库，它将来自源系统的数据（可以是SAP R3，也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽取、转换、上载至BI数据仓库，以EXCEL、WEB等形式的报表展示给用户。
SAP BI的介绍
在采用“最小粒度原则”的同时，我们不必担心海量数据所带来的汇总分析效率问题，因为在后续建立多维分析模型（CUBE）的时候，我们会对数据提前进行汇总，从而保障产生分析结果的效率。
1
数据仓库是一个拥有自带数据库的系统，它从其他不同的系统中抽取数据来支持查询和分析。为了方便数据的检索和分析，我们需要一种特殊的数据库设计技术----星形模型。
数据仓库是一个面向主题的过程而操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息的系统相关。
SAP /I
如前边所述，SAP BI与BW的区别就是在于版本的问题，我们在介绍星状结构的时候你会发现二者在表的设计上可能发生了变化。但是在技术方面，BW的操作与BI的区别不是特别的大。只是我们在不同的版本上看到的界面不一致而已。所以如果大家看到关于BW的一些内容的时候也不要感到惊奇。
当出现BW与BI出现不一致的情况下，我会对二者进行比较，以方便大家的学习与操作。这里将包含概念的区分以及技术操作的变更。甚至会出现怎么将3.5版本的BW标准内容转换成7.0的BI内容。这些具体体现在技术的操作。
1.1
数据仓库（Data Warehouse DW）是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于OLTP源系统。数据仓库中的数据是细节的、集成的、面向主题的，以OLAP系统的分析需求为目的。
SAP_BO_BW相关技术介绍
加强业务运营管理、协助形成经营决策、支持企业战略目标
Information Technology
目录
SAP BO与BW简介
商务智能平台 – Business Objects Enterprise 动态交互分析工具-SAP BO CX(Xcelsius、Dashboard) 企业级报表工具-SAP BO CR(Crystal Report) 查询分析工具-Web Intelligence
概述
信息对象组（InfoObject Catalog） 特性Characteristic 关键值Key figures 单位（Unit） 时间特性（Time Characteristic）
PSA(Persistent Staging Area,持续中转区) ODS（Operational Data Store，运营数据存储） DSO（Data Store Object，数据存储对象） 信息立方体（InfoCube） 多信息提供者Multi Provider 信息集InfoSet 虚拟提供者（Virtual Provider） 信息源InfoSource
SAP BW/BO Universe BO Data Service BW InfoSource / DataSource BW ETL OLAP的多维数据分析
加强业务运营管理、协助形成经营决策、支持企业战略目标
Information Technology
商务智能平台 – Business Objects Enterprise
SAP BW/BO Universe BO Data Service BW InfoSource / DataSource BW ETL OLAP的多维数据分析
SAP-BI详细资料说明
SAP BI 详细资料说明SAP BO简介BO业务对象(Business Object，BO)是对数据进行检索和处理的组件。
是简单的真实世界的软件抽象。
业务对象通常位于中间层。
业务对象可以在一个应用中自动的加入一个特定的功能来获得增值效应。
使知识重用变为可能。
比如，如果你要开发一个包含多货币处理的应用，你可以选择使用一个已经开发完成的，包含所有多货币处理功能的业务对象来开始你的开发。
使您的开发工作极大的减少。
一、业务对象的必要条件1.由状态和行为组成2.表达了来自业务域的一个人，地点，事物或概念3.可以重用二、业务对象的分类1、实体业务对象:表达了一个人，地点，事物或者概念。
根据业务中的名词从业务域中提取。
如客户，订单，物品。
2、过程业务对象:表达应用程序中业务处理过程或者工作流程任务。
通常依赖于实体业务对象，是业务的动词。
作为应用程序的管理者或者控制者。
3、事件业务对象:表达应用程序中由于系统的一些操作造成或产生的一些事件。
三、业务对象的抽象与整合业务对象的抽象和整合有何联系呢，或许有人会问我这样的一个问题（以前的我也老想着这个问题），就这个问题我个人觉得,如果脱离业务抽象而想象一个架构体系，那么是一个本末倒置的愚蠢的做法，因为只有做了一个业务的抽象才能根本上满足需求本质，这样才能更实际的充分的得到现实业务现象的抽象才能合理有效的模拟实现的IT系统（一个IT化的过程第一步骤）。
整合IT系统面临一个很大问题如何抽象IT系统的交互问题，这个方面IBM采取了消息通信的抽象；它这样做当然有他的道理（也是比较接近现实场景的），但是我在这里顺便提一下我个人的想法，消息其实只是通信和协调的一个实现而已，但是还没有到本质；本质就是通信的协议的定制。
我自己采取的就是在底层使用一个会话协议抽象（工作的关系不能再细说了，但是我的实践告诉我这样做有很高的架构体系扩展上，大家有机会可以试一试）。
所以业务抽象十分重要，只有把握好这一点，你的架构系统将体现更高的架构体系高度。
BW、BI简介ppt课件
OLTP
Update Low Very small Detailed Must be current Frequently Complex Many (100s to 1000s) Quick Normalized Several Well defined
OLAP
Analyze High Very large Summary Current and historical Less frequent, new data only Simple Few Reasonable Denormalized Few Ad hoc
预报可以说是最热门的分析应用之一，各行各业都用得到。特别对于供应商来 说，能够准确预报需求，就可以让他们合理安排库存，既不会缺货，也不会积 压。
预测型建模 PREDICTIVE MODELING
回答：接下来会发生什么？它对业务的影响程度如何？
7
示例：酒店和娱乐行业可以预测哪些VIP客户会对特定度假产品有兴趣。
抽取器 非SAP系统
抽取器 SAP系统SAP系统
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R/3 与SAP BW系统区别
R/3 （OLTP） ✓单一应用模块 ✓单一系统 ✓短期趋势分析 ✓实时分析 ✓一般分析 ✓日常业务操作数据 ✓明细操作型报表
BW（OLAP） ✓跨模块 ✓跨系统 ✓历史性分析 ✓战略性分析 ✓深层分析 ✓海量数据 ✓分析统计型报表
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分析能力的八种等级 分析能力的八个等级
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常规报表 STANDARD REPORTS
回答：发生了什么？什么时候发生的？
1
示例： 月度或季度财务报表
我们都见过报表，它们一般是定期生成，用来回答在某个特定的领域发生了什
么。从某种程度上来说它们是有用的，但无法用于制定长期决策。
SAP_BW_BI_培训教程
SAP_BW_BI_培训教程SAP BW/BI （Business Warehouse/Business Intelligence）是一种企业数据仓库和商业智能解决方案，可以帮助企业进行数据的集成、分析和报告。
通过使用SAP BW/BI，企业可以更好地理解和管理其业务数据，从而更好地支持决策和战略规划。
SAPBW/BI系统具有多种功能，包括数据提取、转换和加载（ETL）、数据建模、数据查询和报表、数据挖掘和分析等。
企业可以根据自身的需求和目标使用这些功能来建立一个全面的数据仓库和商业智能平台。
在本培训教程中，我们将通过一个经典案例来介绍和演示如何使用SAPBW/BI来解决企业的数据分析和报告需求。
案例背景如下：假设一些制造业企业想要了解其销售数据的情况，包括销售额、销售渠道、地区分布等。
该企业希望通过数据分析和报告，深入了解销售业绩，发现潜在的问题和机会，并做出相应的决策。
根据这个需求，我们可以使用SAPBW/BI来完成以下步骤：1.数据提取和清洗：首先，我们需要从企业的ERP系统中提取销售相关的数据，包括销售订单、交付情况、发票等。
这些数据可能来自不同的系统和表格，我们需要将其整合并进行清洗，以确保数据的准确性和一致性。
2.数据建模：根据业务需求，我们可以使用SAPBW/BI的建模工具来设计和构建销售数据的数据模型。
数据模型是一个逻辑结构，描述了数据之间的关系和层次。
通过数据模型，我们可以更好地组织和管理数据，并支持复杂的数据查询和分析操作。
3.数据加载和转换：在数据模型完成后，我们需要将提取的销售数据加载到SAPBW/BI系统中，并进行数据转换和清洗。
数据加载可以通过批量导入、实时接口或者数据抽取工具来完成。
在加载过程中，我们可以根据需要对数据进行转换和计算，以便满足特定的业务需求。
4.数据查询和报表：一旦数据加载和转换完成，我们可以使用SAPBW/BI的查询和报表工具来进行数据分析和报告。
BW、BI简介
警报
ALERTS
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回答：我什么时候该有所反应？现在该做什么？
示例：当销售额落后于目标时，销售总监将收到警报。
警报可以让您知道什么时候出了问题，并当问题再次出现时及时告知您。警报 可以通过电子邮件、RSS订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。
统计分析
STATISTICAL ANALYSIS
5
回答：为什么会出现这种情况？我错失了什么机会？
在主数据表中的信息对象 ( “销售大区” 的值 “华东大区”... ) 特殊类型的特性: 时间特性 与时间相关的特性“Fiscal period”, “Calendar year”, ... 单位特性 国际通用的单位 “Local currency” or “0Unit
Key figures: 数量或者金额 (“销售收入” and “销售数量”)
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回答：有多少数量？发生了多少次？在哪里？
示例：一周内各天各种门诊的病人数量报告。
即席查询的最大好处是，让你不断提出问题并寻找答案。
多维分析
OLAP
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回答：问题到底出在哪里？我该如何寻找答案？
示例：对各种手机类型的用户进行排序，探查他们的呼叫行为。
通过多维分析(OLAP)的钻取功能，可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层 剥笋，发现问题所在。
SAP BW整体架构
SAP BW体系架构
浏览器
非SAP OLAP 客户端
分析器
企业资源管理器
管理员工作平台 计划程序
OLAP 处理器 元数据资源库 元数据管理器 分段传输引擎 BAPI/ALE 抽取器 非SAP系统 抽取器 SAP系统 SAP系统 数据管理器 信息立方体 ODS PSA
SAP BI基础知识
SAP BI知识收集一、SAP NetWeaver BIBI是SAP NetWeaver 的核心组件，它提供了DW、BI 平台、BI套件去最大的获取有用的信息。
BI 提供了复杂的报表和分析工具.（图1 ）BI 的关键组件（图2）SAP相关的产品1、EP:Enterprise Portal,代表企业的前端，就是通过WEB浏览器而不是SAP的专有用户界面提供对SAP的和非SAP资源的门户访问。
2、ECC:SAP ERP Central Component ,以及其前身R/3和R/3 Enterprise 均为联机事务处理系统(OLTP），它们可以满足许多客户日常事务处理的需要.3、SCM:供应链管理，对业务过程的执行与协调进行流线化操作，从而增强了计划导向的业务过程。
4、CRM：客户关系管理,被用在客户相关的端对端的过程中。
可以全方位的审视你的客户和你的企业间不同触点。
（图2）BI架构架构可以分为三层：1、sourcing data2、storing it in the warehouse3、reporting on it with analytics二、数据流BI 详细数据流图1、DataSource:是BI系统的一个数据对象，用来从源系统抽取和准备数据。
三、数据获得层（数据源）（图4）数据获得四、DW层的相关组件（图5)BI数据仓库：物理存储DW层主要是为企业报表提供需要的数据,对这些数据进行抽取、清洗、集成、管理。
包括的有DW、ODS、DM、Open Hub Service;DW为相当长的时间内存储了详细的数据。
DW层主要涉及到以下组件：1、数据抽取（Data ETL）（1）Source System ：源系统包括SAP R/3 、Non SAP、XML 、Database.（2）InfoSource：信息源描述了企业在特定情况下，所有可用主数据或事物数据的总量。
数据有一个从数据源到信息源的转入过程。
SAP BI 学习手册 (一)— 什么是SAP SAP概要介绍
什么是SAP? SAP概要介绍SAP 全称：systems applications and products in data processing 。
SAP是一款用于ERP(企业资源计划)管理的软件，目前是全球第一的ERP软件。
SAP R/3是一个基于客户/服务机结构和开放系统的、集成的企业资源计划系统。
其功能覆盖企业的财务、后勤（工程设计、采购、库存、生产销售和质量等）和人力资源管理、FreeEIM业务工作流系统以及因特网应用链接功能等各个方面。
R/3应用软体采用模组化结构。
它们既可以单独使用，也可以和其它解决方案相结合。
从流程导向的角度而言，各应用软体间的整合程度越高，它们带来的好处就越多。
SAP对产品线的整合策略：原有的高端产品R/3和其他应用系统形成了MY SAP 套件；中端产品mySAP All-in-One则是R/3的精简版本，而SAP推出的Business One，是主要面向中小企业的产品。
SAP公司成立于1972年，总部位于德国沃尔多夫市。
SAP是全球最大的企业管理和协同化商务解决方案供应商、全球第三大独立软件供应商。
目前，SAP 在全球50多个国家拥有分支机构，并在多家证券交易所上市，包括法兰克福和纽约证交所。
在全球有120多个国家的超过41,200家用户正在运行SAP软件。
SAP基本模块介绍：（1）SAP MM模块（物料管理模块），主要有采购、库房与库存管理、MRP、供应商评价等管理功能。
（2）SAP SD模块（销售与分销模块)，其中包括销售计划、询价报价、订单管理、运输发货、发票等的管理，同时可对分销网络进行有效的管理。
（3）SAP AM 模块（资产管理模块)，具有固定资产、技术资产、投资控制等管理功能。
（4）SAP CO模块(管理会计模块)，它包括利润及成本中心、产品成本、项目会计、获利分析等功能，它不仅可以控制成本，还可以控制公司的目标，另外还提供信息以帮助高级管理人员作出决策或制定规划。
sap基本概念
sap基本概念SAP，全称为Systems,Applications,andProductsinDataProcessing，是全球领先的企业应用软件提供商。
SAP为各种行业提供解决方案，帮助企业实现业务流程的数字化，提高运营效率。
SAP的核心概念包括以下几个方面：1、ERP(企业资源规划)：ERP是SAP的核心产品，它集成了企业的财务、人力资源、采购、生产、销售等各方面的功能。
通过ERP，企业能够更好地管理其内部资源，实现资源的优化配置。
2、CRM(客户关系管理)：CRM是SAP提供的一套解决方案，用于管理企业的客户关系。
它能够帮助企业更好地了解客户需求，提高客户满意度，从而增加客户留存率。
3、SCM(供应链管理)：SCM是SAP提供的供应链管理解决方案。
它能够帮助企业优化其供应链，提高库存周转率，降低运营成本。
4、PLM(产品生命周期管理)：PLM是SAP提供的产品生命周期管理解决方案。
它能够帮助企业更好地管理产品的研发、设计、生产和销售，提高产品的质量和竞争力。
5、HCM(人力资源管理)：HCM是SAP提供的人力资源管理解决方案。
它能够帮助企业更好地管理员工信息、招聘、绩效评估等，提高人力资源管理效率。
6、BI(商业智能)：BI是SAP提供的商业智能解决方案。
它能够帮助企业分析和挖掘数据，为企业决策提供支持。
7、云服务：近年来，SAP也积极布局云服务市场，推出了多款云产品和服务，如SAPCloudPlatform、SAPAnalyticsCloud等。
这些云服务能够帮助企业实现灵活的业务拓展和数据管理。
总的来说，SAP的核心概念是以企业为核心，通过数字化手段帮助企业实现业务流程的优化和管理效率的提高。
SAP_BW中文件作为数据源配置及操作手册
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配置顺序
所有外部系统都可以看作镜像到sapbi的数据源（d atasource），通过一定的映射关系（mapping）不sapbi系 统内部的信息提供者（infoprovider）相关联。从技术上讲， 数据源就是外部系统（例如sapr/3系统）。 sapbi首先通过创建数据源(datasource)，利用信息上载包 （infopackage）提取外部系统的数据；通过转换流程 （transofrmation）内预先设定的转换规则、更新规则对数 据进行必要的过滤或处理，再利用数据传输流 （datatransferprocess）将信息按照业务分析需求通过关联 保存到信息提供者（infoprovider），即实际的存储结构中， 完成整个数据抽取的流程。
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oltp（onlinetransactionprocess，在线事务处理）：
On-Line Transaction Processing联机事务处理系统 (OLTP) 也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原 始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的旪 间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即旪地处理 输入的数据，及旪地回答。也称为实旪系统(Real time System)。衡量联机事务处理系统的一个重要性能指标是 系统性能，具体体现为实旪响应旪间(Response Time)， 即用户在终端上送入数据之后，到计算机对这个请求给出 答复所需要的旪间。OLTP是由数据库引擎负责完成的。 OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据， 以便尽快处理单个事务。
SAP_BW中文件的数据源配置及操作手册
业务说明
本文以件作为数据源丼例说明bw系统的基 本配置及操作过程。 最后的展示使用bw3.x中的query进行，需要
SAP BI基本概念
传输规则（transfer rules）提供给数据源和信息源之间的逻辑链接, 允许数据字段到 信息对象的映射、常量或者ABAP例程控制, 可以在传输交易数据、属性、文本或层次 中使用
更新规则(update rules) 提供给信息源和数据目标之间的逻辑链接, 允许信息对象到信 息对象的映射、或者ABAP例程控制, 只能在数据目标的特性或者关键指标中使用
SAP BI7.0中基本术语介绍
信息对象（InfoObject）
业务评估对象和表字段在BI中被称为信息对象，它是BI中最小的单元，通过它将信息 部署为各种结构，信息对象分为特性和关键值两部分：
1. 特性Characteristics 在主数据表中的信息对象，例如客户、供应商、加油站、销售小组等。 系统必备的特殊类型的特性有以下三个： 时间特性与时间相关的特性“Fiscal period”, “Calendar year”, ... 单位特性国际通用的单位 “Local currency” or “0Unit 技术特性例如请求号等
3. 强大的前段分析工具
通过报表设计器客制化报表，使客户可以利用上载过来的数据进行分析和决策，并提 供两种不同的查询和分析风格：WEB格式和EXCEL（Analyzer）格式； 4. 监测系统运行效率的工具
管理平台提供数据ETL等执行过程的作业安排、监控和有效的管理，并能制定满足要 求的数据处理逻辑。
BI系统同ERP系统的关系
ERP系统是典型的OLTP（联机在线处理）系统，BI系统是OLAP（联机在线分析） 系统，他们的侧重点不同，有不同的功能和任务。 ERP系统用于日常快速有效的处理业务流程，包含了最原始、最明细的单据。 BI系统做海量业务数据的在线分析，用于产生决策信息和知识，它不仅可以包含 明细单据，最重要的是对单据根据决策需求进行汇总分析。
SAPBI基本概念及名词解释
SAP BI基本概念数据仓库是体系结构化环境的核心，是决策支持系统（DSS）处理的基础；它的概念提出者、美国著名信息工程专家 William Inmon 博士在90年代初提出了数据仓库的一个表述。
他认为：“一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的用来支持管理人员决策的数据集合。
”主题，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如：收入、客户、销售渠道等；面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。
集成，是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
随时间变化，是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。
通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
本身相对稳定，是指一旦某个数据进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多的是对信息进行查询操作。
依据上面的定义，有人可能会把数据仓库简单地理解为仅仅是一个大型的数据存储机制，是一个静态的概念。
实际上，数据仓库更像一个过程，这个过程涉及数据的收集、整理和加工，生成决策所需要的信息，并且最终把这些信息提供给需要这些信息的使用者，供他们做出改善业务经营的正确决策。
数据仓库的重点与要求就是能够准确、安全、可靠地从业务系统中取出数据，经过加工转换成有规律信息之后，供管理人员进行分析使用。
因此数据仓库是一个动态的概念，应该称为数据仓库工程（Data Warehousing）。
SAP BI7.0介绍SAP BI（Business Intelligence）商务智能，是SAP公司的数据仓库解决方案，BI7.0以前的版本称为BW（Business Information Warehouse）业务信息仓库，它将来自源系统的数据（可以是SAP R3，也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽取、转换、上载至BI数据仓库，以EXCEL、WEB等形式的报表展示给用户。
SAPBI解决方案交流
SAPBI解决方案交流SAP Business Intelligence（SAP BI）是一种用于数据分析和报告的解决方案，帮助企业从数据中获得洞察力，并以可视化的方式呈现这些洞察力。
它集成了数据仓库、数据提取、数据转换和数据加载（ETL）、数据清理和数据挖掘等功能，使企业能够快速、准确地获取和分析数据，并做出明智的决策。
1.统一数据视图：SAPBI通过创建一个统一的数据视图，将企业各个部门的数据整合在一起，从而消除了数据孤岛，提供了一个全局的数据视角。
这使得企业可以更好地了解整个组织的运营状况，并进行跨部门的数据分析。
2.灵活的报告和分析：SAPBI提供了丰富的报告和分析工具，包括交互式仪表板、数据可视化和在线分析处理（OLAP），使用户可以自定义和配置报表和分析视图，以满足其特定的需求。
这些工具可以快速生成可视化仪表板和报告，帮助用户深入分析数据，并以易于理解和传达的方式呈现结果。
3.强大的数据仓库：SAPBI的数据仓库是一个集成的、一体化的数据存储库，用于存储和管理企业的结构化和非结构化数据。
数据仓库支持大数据量和高性能，并具有数据安全性和数据一致性保证，确保所分析的数据的准确性和可信度。
4.数据挖掘和预测分析：SAPBI内置了数据挖掘和预测分析功能，可以通过应用机器学习和统计方法，从大量的历史数据中挖掘隐藏的模式和趋势，并预测未来的发展。
这些功能可以帮助企业预测市场需求、优化生产计划、提高销售预测准确性等，并做出相应的策略调整。
5.即时数据处理和实时反馈：SAPBI支持即时数据处理和实时反馈，可以在数据发生变化时立即更新和呈现结果。
这使得企业能够及时发现问题和机会，采取相应的行动，从而实现更快的决策周期和更高的业务敏捷性。
总的来说，SAPBI是一种强大的数据分析和报告解决方案，帮助企业从海量的数据中获取有价值的洞察力，并以可视化的方式呈现这些洞察力。
它提供了一套全面的工具和功能，包括统一数据视图、灵活的报告和分析、强大的数据仓库、数据挖掘和预测分析以及即时数据处理和实时反馈。
SAP BI解决方案交流
信息 交付层
数据 展现层
数据 存储层
展示图表
展示报表
灵活分析
展现门户
BI内容访问平台
个性化设置
日志统计
固定报表
统计图表 多维分析 Office应用 地图分析
商务智数据查能询分产析平品台
电子报告
财务集市
销售集市
生产集市
人力集市
数据仓库产品
企业级数据平台
其他集市
元 数 据 管 理
系 统 运 维 监 控
数据 整理层
系统管理
Metadat a
XML
ODBC and native drivers
OLAP Servers
ERP/CRM
Data Integration
报表管理平台
✓ Crystal Reports报表 ✓ Web Intelligence文档 ✓ Analysis分析文档 ✓ Dashboard仪表盘 ✓ Office文档/PDF文档/HTML
技术用户界面 (数据服务)
改善 控制 解锁
统一的元数据
运行时间架构 和服务
抽取、转换、加载
数据质量
概要分析 文本分析
统一管理环境 (计划调度，安全认证, 用户管理)
源/目标连接器
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BI分析平台是一个对数据进行采集、整理、汇总、存储、 查询、展现和交付的集成项目，主要包括4个数据处理层次
信息 交付层
元数据设计工 具
展现层
Portal和Web应用程 序
仪表盘和记分卡
客户端分析工具及应 用程序
WEB服务层
Offic e集成
J2EE SDK 平台服务层
.NET SDK
Web Services
SAP BI的介绍
SAP /BI的介绍如前边所述，SAP BI与BW的区别就是在于版本的问题，我们在介绍星状结构的时候你会发现二者在表的设计上可能发生了变化。
但是在技术方面，BW的操作与BI的区别不是特别的大。
只是我们在不同的版本上看到的界面不一致而已。
所以如果大家看到关于BW 的一些内容的时候也不要感到惊奇。
当出现BW与BI出现不一致的情况下，我会对二者进行比较，以方便大家的学习与操作。
这里将包含概念的区分以及技术操作的变更。
甚至会出现怎么将3.5版本的BW标准内容转换成7.0的BI内容。
这些具体体现在技术的操作。
1 数据仓库简介数据仓库是一个拥有自带数据库的系统，它从其他不同的系统中抽取数据来支持查询和分析。
为了方便数据的检索和分析，我们需要一种特殊的数据库设计技术----星形模型。
数据仓库是一个面向主题的过程而操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。
主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息的系统相关。
目前，大家公认的数据仓库创始人是W.H.Inmon在他所著的《建立数据仓库》一书中对数据仓库所下的定义：数据仓库就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。
数据仓库中的数据面向主题与传统的数据库面向应用相对应。
主题是一个在较高层次将数据归类的标准，每一个主题对应一个宏观的分析领域。
数据仓库的集成特性是指在数据进入数据仓库之前，必须进行数据加工和集成，这是建立数据仓库的关键步骤，首先要统一原始数据中的矛盾之处，还要将原始数据结构做成一个面向应用主题的转变，数据仓库的稳定性是指数据仓库反应的是历史数据的内容，而不是日常事务处理产生的数据，数据经加工和集成进入数据仓库后是很少修改或根本不修改的；数据仓库是不同时间的数据集合，它要求数据仓库中的数据保存时能满足进行决策分析的需要，而且数据仓库中的数据都要表明该数据的历史时期。
(完整版)SAP常用术语
SD 常用术语汇集SD (Sales and Distribution) : 销售和分销Sold-to-party : 下订单客户Ship-to-party : 收货之客户Bill-to-party : 仅指收发票之客户Payer-to-party : 付款人Customer Code : 客户代码Sales Organization : 销售业务组织，指台达的某一事业部Distribution Channel : 销售通路Division : 产品别Sales Areas : 销售网, 销售业务组织+ 销售通路+ 产品别Company Code : 公司代码Incoterms : 国际交运条件Payment Terms : 付款条件Price Master : 单价主档YWST : 销项税则ZWST : 销退税则内销: 凡以人民币付款的均为内销外销: 凡非以人民币付款的均为外销Order Type : 合约类别ATP check : Available to promise 通过ATP check confirm so 的delivery date 和数量反转: 因SO中某些数据Key in 错误，影响后续出货作业，才执行此动作D/O (Delivery Note) : 出货通知单Shipping Method : 运输方式PP常用术语汇集BOM (Bill of Material): 某机种或组合料号包含所有材料的表列,它分为group bom (client bom)是整个集团的材料表;bom是已经做过allocate的group bom .BLK(Block):工单锁定.Backflush材料: 不按工单领料,仓库也不作扣帐动作.它是由制作部confirm工单时进行扣帐.CFCO: CONFIRM工单,由制造部完成,可以确认实际工时,实际产出数量,BF材料的扣帐动作.DMS(Document Management System): 文件管理系统,目前DELTA 的所有有料号者皆可将其材料数据存放于Server中.Depedent Requirement: 相依需求,相对于独立需求而产生的需求.DLV(Delivery):工单完全入库.ECN (Engineer Change Notification):工程变更通知书.EO/PO: 制程外包订单.Hierarchy: 各工作站可透过一个结构关系将其产能需求及有效产能整合到一个统计性(虚拟)的工作站中，此结构关系的设定称为Hierarchy 的建立.Indepedent Requirement: 根据业务的FORECAST和S/O而产生的需求.Lead Time : 某机种的生产时间.MPS(Main Production Schedule):主生产排程.OP(operation) Code: 制程代码,即是routing中各个制程的序号.Order Date:工单日期.Pilot run: 试制,即是试验性生产.Pro.ord(Production Order):工单,也就是工令,它是生产顺利进行的核心.S/O产生出来的需求.Routing: 制造途程,生产某一机种的过程.Rework: 针对某些不合格的产品,进行重新加工.REL: release工单,由生管完成,它是工单核准作业,release过后的工单才能算作有效工单.Schedule Date:上线日期.TECO(Technical Complete):工单关闭.Work Center: 工作站或工作群组.有生技部IE维护.工时:生产所需时间,它包括:标准工时,实际工时,异常工时,除外工时. MM常用术语汇集MM: materials management,即物料管理.MRP: material requirement planning,即物料需求计划.P/O: purchase order,采购向厂商所下正式订单.P/R: purchase requisition, run MRP时所得的采购需求单.PlOrd: planned order, run MRP时所得的计划订单.ROH: SAP系统中所定义raw material 类别.FERT: SAP系统中所定义成品类别.S/O: sales order, 业务订单.Delivery: 常指业务订单的出货单号码.Schedule: 常指工作计划的时间表或进度表.Master data: 当有增加新厂商时,需维护该厂商的主文件资料,包括Vendor master / Source list / Info record / material master等资料. Source list: 设定料号的供货商名单.Info record: 主要用于维护购买单价.此单价需经采购主管核准后始得键入,并于开立订单时系统自动带出单价.Subcontract process: 指外加作业,可不需开立工单就能将Subcontract BOM带入订单内;可直接于SAP系统直接控管台达及厂商处的库存, 可免除现行手记帐的缺点.Consignment parts: 指厂商将材料寄放于台达仓库,待台达厂需要时,再领出使用;执行优点是厂商交货时不须付款,待台达厂领用后才付款.Components: 成品或机种组成成份的称谓.Confirm: 确认事务的一种行为方式,如采购为使材料能够准确满足生产需求,必须confirm厂商的交期.Release: 采购向厂商下P/O之后,必须透过一定权限经由主管对此张P/O做release后才能收料.Goods receipt: 收料,如厂商送货到台达后,仓库需做收料动作. Goods issue: 发料,如生产线从仓库领走材料后,仓库需做发料动作. Goods transfer: 转仓,如B.F.材料从仓库发料后需做转仓动作.P/N: part number,材料的料号.Spare parts: 呆料,即已不使用的材料.Return delivery: 退货,如当厂商的材料发生质量问题时,仓库配合相关单位所做的退货处理作业.MVT: Movement type, 材料收发料后仓库在SAP系统中所做相应动作产生的异动代码,如101 / 102 / 261 / 262等.Work order: 指工单发料或扣帐中所识别的工单号码,即工令. Cyclecount: 仓库平日库存盘点,盘点数据由YMD2产生.。
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SAP BI基本概念
数据仓库是体系结构化环境的核心，是决策支持系统（DSS）处理的基础；它的概念提出者、美国著名信息工程专家 William Inmon 博士在90年代初提出了数据仓库的一个表述。
他认为：“一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的用来支持管理人员决策的数据集合。
”
主题，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如：收入、客户、销售渠道等；面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。
集成，是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
随时间变化，是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。
通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
本身相对稳定，是指一旦某个数据进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多的是对信息进行查询操作。
依据上面的定义，有人可能会把数据仓库简单地理解为仅仅是一个大型的数据存储机制，是一个静态的概念。
实际上，数据仓库更像一个过程，这个过程涉及数据的收集、整理和加工，生成决策所需要的信息，并且最终把这些信息提供给需要这些信息的使用者，供他们做出改善业务经营的正确决策。
数据仓库的重点与要求就是能够准确、安全、可靠地从业务系统中取出数据，经过加工转换成有规律信息之后，供管理人员进行分析使用。
因此数据仓库是一个动态的概念，应该称为数据仓库工程（Data Warehousing）。
SAP BI7.0介绍
SAP BI（Business Intelligence）商务智能，是SAP公司的数据仓库解决方案，BI7.0以前的版本称为BW（Business Information Warehouse）业务信息仓库，它将来自源系统的数据（可以是SAP R3，也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽取、转换、上载至BI数据仓库，以EXCEL、WEB等形式的报表展示给用户。
SAP BI7.0体系架构
图 1.1
如图1.1展示了SAP BI平台的体系架构，它包括了以下几个部分：
1. 数据抽取、传输、上载工具（ETL）
从来自不同的数据源系统自动上载、整理、整合数据；
2. 数据存取工具
数据仓库可以保证存储有足够量的数据来满足客户的业务分析和信息决策的需求；
3. 强大的前段分析工具
通过报表设计器客制化报表，使客户可以利用上载过来的数据进行分析和决策，并提供两种不同的查询和分析风格：WEB格式和EXCEL（Analyzer）格式；
4. 监测系统运行效率的工具
管理平台提供数据ETL等执行过程的作业安排、监控和有效的管理，并能制定满足要求的数据处理逻辑。
BI系统同ERP系统的关系
系统，他们的侧重点不同，有不同的功能和任务。
ERP系统用于日常快速有效的处理业务流程，包含了最原始、最明细的单据。
BI系统做海量业务数据的在线分析，用于产生决策信息和知识，它不仅可以包含明细单据，最重要的是对单据根据决策需求进行汇总分析。
SAP BI7.0中基本术语介绍
信息对象（InfoObject）
信息对象业务评估对象和表字段在BI中被称为信息对象，它是BI中最小的单元，通过它将信息部署为各种结构，信息对象分为特性和关键值两部分：
1. 特性Characteristics
在主数据表中的信息对象，例如客户、供应商、加油站、销售小组等。
系统必备的特殊类型的特性有以下三个：
时间特性与时间相关的特性“Fiscal period”, “Calendar year”, ...
技术特性例如请求号等
2. 关键值Key figures
关键值在报表中提供数值，例如销售数量、金额等。
数据存储对象（DSO）
DSO(DataStore Objects ) 数据存储对象是单据级的业务数据或主数据在BI
中的存储点，DSO中的数据也可以用于报表的使用分析，它有三种类型：标准DSO、写入优化DSO和直接更新DSO。
标准DSO它的结构包括待激活数据队列、激活后的数据、更改日志, 用于BI系统中抽取和加载数据过程中的数据存储。
写入优化DSO它的结构只包含激活后的数据，特点是加载到其中的数据无需手工激活，可以迅速进行下一步处理。
直接更新DSO该类型的DSO数据可来自报表、信息集，不能使用一般数据源提供数据，它的结构中只包含一种形式的数据，因此数据与它的数据提供者中保持一致。
信息立方体（InfoCube）
INFOCUBE 信息立方体是多维信息提供者的一个类型，从报表角度看，一个INFOCUBE描述了一个完备的面向业务的数据集，同样这个数据集可以用于报表分析。
图 1.2
信息立方体的信息存储是一个星型的模型结构，上图所示是一个简易的星型模型，中央的关键指标和周围的特性共同组成了一个多维分析模型；存储关键指标的表我们称作事实表（Fact Table），周围特性的编号存放于维度表(Dimension Table)中，而特性的描述、层次等信息通过编号来与后台的SID表关联得到，详细结构见下图：
模型由中间的事实表（Fact Table）和周围的维度表(Dimension Table)组成，通过外键将事实表和维度表连接在一起，在SAP BI中维度表由业务分析对象组成例如客户、销售办公室、时间等，事实表由维表ID和关键值例如销量、金额等。
复合立方体（MultiCube）
Multi-CUBE 复合立方体是一种方便出具跨模块报表的，集合了多个信息提供器（CUBE,DSO等）的信息提供者；它本身不包含任何数据，它的数据全部来源于它的下挂信息提供器。
数据源和信息源
数据源（DataSource）提供BI数据的来源，一般是在源系统中由一些有逻辑关系的字段组成的结构，BI系统通过ETL机制从中获得数据。
信息源（InfoSource） BI中由信息对象组成的，可对应多个数据源和信息提供者的数据传输结构，数据的传输路径是：源系统数据源->信息源->信息提供者。
传输规则、更新规则、转换
传输规则（transfer rules）提供给数据源和信息源之间的逻辑链接, 允许数据字段到信息对象的映射、常量或者ABAP例程控制, 可以在传输交易数据、属性、文本或层次中使用
更新规则(update rules) 提供给信息源和数据目标之间的逻辑链接, 允许信息对象到信息对象的映射、或者ABAP例程控制, 只能在数据目标的特性或者关键指标中使用
转换（transformations）在BI7.0中用于提供数据源与数据目标或者数据提供者与数据目标之间的逻辑链接，可以在信息对象的映射中建立常量或ABAP例程的控制。
数据流
图 1.4
SAP BI7.0中的数据流如上图所示，通过SAP BI的数据抽取机制将源系统数据源中的数据按定制的计划进行分段上载，通过传输结构先上载到PSA （Persistent Staging Area ,持续分段传输区域）再通过信息源的对照与更新规则的清洗转换上载到信息提供者DSO，最终通过转换进入信息立方体提供报表查询分析。
数据传输进程
数据传输进程（Data Transfer Process）是决定数据如何在两个数据存储对象间传输的对象，它用于在BI中依照确定的转换和过滤器在两个数据存储对象间传输数据。
数据处理链
数据处理链（Process Chain ）是BI7.0中后台定制的为特定事件安排的一个处理队列，它的优点是可以自动的、形象化的、可完全监控的处理一系列事件。