工作总结范文精选:各种排序方法复杂度总结

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常见排序总结

常见排序总结

常见排序总结排序是算法领域中的重要内容,它将一组元素按照一定的顺序进行排列。

在实际开发中,我们经常会遇到需要对数据进行排序的情况。

本文将总结一些常见的排序算法及其特点,分别包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序。

冒泡排序(Bubble Sort)冒泡排序是一种简单直观的排序算法,它重复地比较相邻的两个元素,如果顺序错误就进行交换,直到整个序列都是有序的。

具体步骤如下: 1. 从序列的第一个元素开始,依次比较当前元素和下一个元素的大小。

2. 如果当前元素大于下一个元素,则交换它们的位置。

3. 继续比较下一对相邻元素,重复上述过程,直到最后一个元素。

4. 针对所有元素重复以上步骤,除了已经排序好的部分。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),其中n为序列的长度。

插入排序(Insertion Sort)插入排序也是一种简单直观的排序算法,它将序列分为已排序和未排序两部分,初始状态下已排序部分只有一个元素,然后不断地将未排序的元素插入到已排序的部分中。

具体步骤如下: 1. 从第二个元素开始,将其插入到已排序的元素中的合适位置。

2. 比较当前元素与前面已排序的元素,如果当前元素小于前面的元素,则将前面的元素后移一位。

3. 重复上述步骤,直到找到合适的位置。

4. 针对所有元素重复以上步骤。

插入排序的时间复杂度为O(n^2),其中n为序列的长度。

插入排序对于数据量较小,或已经基本有序的序列排序效果较好。

选择排序(Selection Sort)选择排序每次从未排序部分选择最小的元素,放到已排序部分的末尾,直到整个序列都是有序的。

具体步骤如下: 1. 找到未排序部分中最小的元素。

2. 将最小的元素与未排序部分的第一个元素交换位置。

3. 将已排序部分的末尾指针向后移动一位。

4. 重复以上步骤,直到所有元素排序完成。

选择排序的时间复杂度为O(n^2),其中n为序列的长度。

选择排序不稳定,即相同元素可能会交换位置。

排序工作总结

排序工作总结

排序工作总结排序工作是在日常生活和工作中非常重要的一项任务。

无论是整理文件、整理房间还是整理思绪,都需要进行排序工作。

在工作中,排序工作更是至关重要,它可以帮助我们提高效率,节省时间,降低错误率。

下面就让我们来总结一下排序工作的重要性和技巧。

首先,排序工作可以帮助我们提高效率。

在日常工作中,我们经常需要处理大量的信息和文件。

如果这些信息和文件没有进行排序,我们就很容易陷入混乱之中,不知道从何处着手。

而通过排序工作,我们可以将信息和文件按照一定的规则整理好,使得我们能够更快速地找到需要的信息和文件,从而提高工作效率。

其次,排序工作可以节省时间。

当我们需要查找某个文件或者信息时,如果这些文件和信息已经进行了排序,我们就可以很快地找到需要的内容,而不需要花费大量的时间在寻找上。

这样一来,我们就可以将更多的时间用在实际的工作上,提高工作效率。

另外,排序工作可以降低错误率。

当我们的工作内容有序地排列好,我们就可以更加清晰地看到每一项工作的内容和要求,从而避免出现疏忽和错误。

这样一来,我们就可以提高工作的质量,减少错误的发生。

在进行排序工作时,我们可以采取一些技巧来提高效率。

首先,我们可以根据工作的重要性和紧急程度来进行排序,优先处理重要且紧急的工作。

其次,我们可以采用分类的方法,将工作内容进行分类,使得每个类别的工作都有明确的归属。

最后,我们可以利用一些工具来帮助排序工作,比如文件夹、标签、笔记本等。

总之,排序工作在日常生活和工作中都是非常重要的。

它可以帮助我们提高效率,节省时间,降低错误率。

通过合理的排序工作,我们可以更好地完成工作任务,提高工作质量,实现自身的价值。

希望大家在日常工作中能够重视排序工作,提高工作效率,实现更好的工作表现。

各种排序方法总结

各种排序方法总结

选择排序、‎快速排序、‎希尔排序、‎堆排序不是‎稳定的排序‎算法,冒‎泡排序、插‎入排序、归‎并排序和基‎数排序是稳‎定的排序算‎法。

‎冒泡法‎:这‎是最原始,‎也是众所周‎知的最慢的‎算法了。

他‎的名字的由‎来因为它的‎工作看来象‎是冒泡:‎复杂度为‎O(n*n‎)。

当数据‎为正序,将‎不会有交换‎。

复杂度为‎O(0)。

‎直接插‎入排序:O‎(n*n)‎选择排‎序:O(n‎*n)‎快速排序:‎平均时间复‎杂度log‎2(n)*‎n,所有内‎部排序方法‎中最高好的‎,大多数情‎况下总是最‎好的。

‎归并排序:‎l og2(‎n)*n‎堆排序:‎l og2(‎n)*n‎希尔排序‎:算法的复‎杂度为n的‎1.2次幂‎‎这里我没‎有给出行为‎的分析,因‎为这个很简‎单,我们直‎接来分析算‎法:首‎先我们考虑‎最理想的情‎况1.‎数组的大小‎是2的幂,‎这样分下去‎始终可以被‎2整除。

假‎设为2的k‎次方,即k‎=log2‎(n)。

‎2.每次‎我们选择的‎值刚好是中‎间值,这样‎,数组才可‎以被等分。

‎第一层‎递归,循环‎n次,第二‎层循环2*‎(n/2)‎.....‎.所以‎共有n+2‎(n/2)‎+4(n/‎4)+..‎.+n*(‎n/n) ‎= n+n‎+n+..‎.+n=k‎*n=lo‎g2(n)‎*n所‎以算法复杂‎度为O(l‎o g2(n‎)*n) ‎其他的情‎况只会比这‎种情况差,‎最差的情况‎是每次选择‎到的mid‎d le都是‎最小值或最‎大值,那么‎他将变成交‎换法(由于‎使用了递归‎,情况更糟‎)。

但是你‎认为这种情‎况发生的几‎率有多大?‎?呵呵,你‎完全不必担‎心这个问题‎。

实践证明‎,大多数的‎情况,快速‎排序总是最‎好的。

‎如果你担心‎这个问题,‎你可以使用‎堆排序,这‎是一种稳定‎的O(lo‎g2(n)‎*n)算法‎,但是通常‎情况下速度‎要慢于快‎速排序(因‎为要重组堆‎)。

各种排序算法小结[linxingke

各种排序算法小结[linxingke

各种排序算法小结排序算法是一种基本并且常用地算法.由于实际工作中处理地数量巨大,所以排序算法对算法本身地速度要求很高. 而一般我们所谓地算法地性能主要是指算法地复杂度,一般用O方法来表示.在后面我将给出详细地说明. 对于排序地算法我想先做一点简单地介绍,也是给这篇文章理一个提纲. 我将按照算法地复杂度,从简单到难来分析算法. 第一部分是简单排序算法,后面你将看到他们地共同点是算法复杂度为O(N*N><因为没有使用word,所以无法打出上标和下标). 第二部分是高级排序算法,复杂度为O(Log2(N>>.这里我们只介绍一种算法.另外还有几种算法因为涉及树与堆地概念,所以这里不于讨论. 第三部分类似动脑筋.这里地两种算法并不是最好地<甚至有最慢地),但是算法本身比较奇特,值得参考<编程地角度).同时也可以让我们从另外地角度来认识这个问题. 第四部分是我送给大家地一个餐后地甜点——一个基于模板地通用快速排序.由于是模板函数可以对任何数据类型排序<抱歉,里面使用了一些论坛专家地呢称). 现在,让我们开始吧:一、简单排序算法由于程序比较简单,所以没有加什么注释.所有地程序都给出了完整地运行代码,并在我地VC环境下运行通过.因为没有涉及MFC和WINDOWS地内容,所以在BORLAND C++地平台上应该也不会有什么问题地.在代码地后面给出了运行过程示意,希望对理解有帮助.1.冒泡法:这是最原始,也是众所周知地最慢地算法了.他地名字地由来因为它地工作看来象是冒泡:#include <iostream.h>void BubbleSort(int* pData,int Count> {int iTemp。

for(int i=1。

i<Count。

i++>{ for(int j=Count-1。

j>=i。

j-->{if(pData[j]<pData[j-1]>{iTemp = pData[j-1]。

年度总结汇报排序怎么写

年度总结汇报排序怎么写

年度总结汇报排序怎么写年度总结汇报排序可以按照以下几个方面进行写作:1. 引言(100字左右):开头先介绍年度总结的目的和重要性,概述完成的工作和取得的成果,引起听众的兴趣。

2. 工作内容(200字左右):按照时间顺序或工作类别,逐一列举每一项工作内容,包括项目名称、工作目标、工作进展情况等。

也可以按照每个项目的重要性或成果,从高到低进行排序。

3. 工作成果(300字左右):针对每个项目,详细说明实际达到的工作成果。

可以包括具体实施过程中的困难和解决方案,以及达到的效果和影响。

4. 个人能力提升(200字左右):总结自己在这一年中通过培训、学习和反思提升的个人能力,以及如何将这些能力运用到实际工作中,从而提高工作效率和质量。

5. 团队合作与管理(200字左右):介绍自己在团队合作中的角色和表现,以及对团队协作、沟通和管理的理解和经验总结。

可以举例说明自己作为团队成员或领导取得的团队成绩和改进措施。

6. 问题与改进(100字左右):列出在工作中遇到的问题和困难,并提出解决方案和改进措施。

表明自己的积极性和负责任的态度,同时也展示了个人的思考和自我反省。

7. 展望与计划(100字左右):对未来发展进行展望和规划,包括个人职业发展、团队工作目标和自我学习计划等。

展示自己的目标和追求,以及对团队和自己的期望。

8. 结语(100字左右):总结全文,再次强调取得的成果和对未来的期望,表达感谢和对听众的激励。

以上内容可以根据个人的实际情况进行适当调整和修改,确保能够清晰、简洁地展示自己的工作成果和个人能力提升。

同时,注意文章的逻辑性和连贯性,使用简练的语言和恰当的词汇,以保持读者的关注和兴趣。

最后,注意全文的篇幅以保证在1000字左右。

排序工作总结范文

排序工作总结范文

排序工作总结范文
在工作中,排序工作是非常重要的一项任务。

它可以帮助我们更好地管理时间、资源和任务,提高工作效率。

在过去的一段时间里,我对自己的排序工作进行了总结和反思,下面是我的一些体会和经验分享。

首先,我意识到排序工作需要有一个清晰的目标和计划。

在开始工作之前,我
会先列出所有需要完成的任务,并根据重要性和紧急程度进行排序。

这样可以帮助我更好地把握工作重点,避免在琐事中浪费时间。

其次,我发现及时处理和清理工作中的杂事对提高工作效率非常重要。

在工作中,经常会有一些琐碎的事情需要处理,比如文件整理、邮件回复等。

如果这些事情不及时处理和清理,就会影响到后续工作的进行。

因此,我会抽出一定的时间来处理这些杂事,保持工作环境的整洁和高效。

另外,我也意识到要合理安排工作时间和休息时间。

在过去的工作中,我常常
会因为工作压力过大而忽略休息,导致工作效率下降和身体健康受损。

因此,我现在会在工作之余安排一些休息和放松的时间,比如散步、阅读等,来缓解工作压力,保持良好的工作状态。

最后,我还发现与同事和上级保持良好的沟通和协作也是排序工作中的关键。

有时候工作中会出现一些问题和难题,如果能够与同事和上级进行及时沟通和协作,就能更快地解决问题,提高工作效率。

总的来说,排序工作是一项需要不断总结和改进的工作。

通过这段时间的总结
和反思,我相信自己在排序工作方面已经有了一些进步,同时也会继续努力,不断提高自己的工作效率和管理能力。

排序工作总结范文

排序工作总结范文

排序工作总结范文
在工作中,排序工作是一项非常重要的任务。

通过对工作进行排序,可以提高工作效率,减少错误和混乱,使工作更加有条理。

以下是一篇排序工作总结范文,希望对大家有所帮助。

首先,排序工作需要根据工作的重要性和紧急程度进行分类。

将工作分为重要紧急、重要不紧急、不重要紧急和不重要不紧急四个等级。

然后,根据这个分类,确定每项工作的优先级,制定相应的工作计划。

其次,要合理安排时间,确保每项工作都有足够的时间来完成。

可以使用时间管理工具,如番茄工作法、时间块等,来帮助自己更好地安排时间。

另外,要善于利用工具和技术来辅助排序工作。

比如使用电子表格、待办事项应用程序、日历提醒等工具,可以帮助我们更好地管理和安排工作。

最后,要不断总结和反思自己的工作排序方法,及时调整和改进。

在实践中发现问题,及时总结经验教训,不断完善自己的排序工作能力。

总之,排序工作是一项需要不断学习和提高的能力。

通过合理的分类、安排时间、利用工具和技术,以及不断总结反思,我们可以更好地完成工作,提高工作效率,取得更好的工作成绩。

希望大家在工作中能够不断提高自己的排序工作能力,取得更好的成就。

排序工作总结范文

排序工作总结范文

一、前言随着社会经济的快速发展,数据量呈爆炸式增长,如何高效、准确地处理海量数据已成为各行各业关注的焦点。

作为数据处理的重要环节,排序工作在数据分析、决策支持等方面发挥着至关重要的作用。

在过去的一段时间里,我积极参与了排序工作,现将工作总结如下。

二、工作内容1. 排序算法研究与应用为了提高排序效率,我深入研究了几种常用的排序算法,包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。

通过对算法原理和优缺点的分析,选择适合实际场景的排序算法,并对其进行优化,以提高排序效率。

2. 数据预处理在排序过程中,数据预处理是保证排序质量的关键环节。

我负责对数据进行清洗、去重、去噪等预处理工作,确保输入数据的准确性。

3. 排序结果分析与优化对排序结果进行分析,评估排序算法的优劣。

针对存在的问题,对排序算法进行优化,提高排序的准确性和稳定性。

4. 排序性能测试为验证排序算法的性能,我编写了测试用例,对排序算法进行性能测试。

通过对比不同算法的执行时间、内存占用等指标,筛选出性能最优的排序算法。

5. 排序系统设计与实现根据实际需求,我设计了排序系统,包括数据输入、排序算法选择、结果输出等模块。

在实现过程中,注重代码的可读性、可维护性和可扩展性。

三、工作成果1. 排序效率提升通过优化排序算法和预处理工作,使排序效率提高了30%以上,满足了实际业务需求。

2. 排序质量提高通过数据预处理和排序算法优化,提高了排序结果的准确性,降低了错误率。

3. 排序系统稳定可靠设计的排序系统在多种场景下均能稳定运行,满足了实际业务需求。

四、工作反思1. 排序算法选择需根据实际需求进行,不能盲目追求算法的复杂度。

2. 数据预处理是保证排序质量的关键环节,需充分重视。

3. 排序系统设计要注重模块化、可扩展性,以提高系统的适应性和可维护性。

五、展望在今后的工作中,我将继续关注排序领域的最新动态,不断优化排序算法,提高排序系统的性能。

同时,拓展排序应用场景,为更多行业提供高效、准确的排序服务。

数据结构排序算法总结心得 -回复

数据结构排序算法总结心得 -回复

数据结构排序算法总结心得-回复在数据结构中,排序算法是一项非常重要的内容,它可以将无序的数据按照某种规则进行排列,提高数据的查找和操作效率。

通过学习和实践,我对各种排序算法有了一些心得体会。

以下是我对排序算法的总结和心得。

首先,对于简单的排序算法,如冒泡排序、插入排序和选择排序,它们的实现思路相对简单,代码量不大,是入门学习排序算法的良好选择。

冒泡排序的核心思想是通过相邻元素的比较和交换,将最大的元素逐渐沉底,具有稳定性,但是其时间复杂度较高,不适用于大规模数据的排序。

插入排序的核心思想是将每个元素插入到已排序好的序列中的适当位置,其时间复杂度取决于输入数据的顺序,适用于小规模数据的排序。

选择排序的核心思想是每次从未排序的元素中选取最小的元素,放到已排序序列的末尾,具有不稳定性,适用于小规模数据的排序。

对于这些简单的排序算法,我学到了排序思想的基本概念和实现方法。

其次,对于快速排序和归并排序这类的高级排序算法,它们能够处理大规模的数据,具有较好的时间复杂度。

快速排序的核心思想是通过选取一个基准元素,将序列分成两部分,左边的元素小于基准元素,右边的元素大于基准元素,然后对左右两部分进行递归排序。

它是一种不稳定的排序算法,但是在平均情况下具有较高的性能。

归并排序的核心思想是将序列分成两个子序列,分别进行排序后再合并。

它是一种稳定的排序算法,但是需要额外的空间来存储合并时的临时数据。

通过学习和掌握这些高级排序算法,我能够更好地理解算法的设计思想和实现方法。

此外,对于堆排序和计数排序这类特殊的排序算法,它们在特定场景下可以达到更好的性能。

堆排序的核心思想是通过构建最大堆或最小堆来实现排序。

它可以利用堆的特性快速找到最大或最小的元素,并将其放到合适的位置。

堆排序是一种不稳定的排序算法,但是在大规模数据和外部排序中具有较好的性能。

计数排序的核心思想是统计每个元素在序列中出现的次数,并按照统计结果对元素进行排序。

排序算法总结

排序算法总结

排序算法总结【篇一:排序算法总结】1、稳定排序和非稳定排序简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就说这种排序方法是稳定的。

反之,就是非稳定的。

比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面。

假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。

2、内排序和外排序在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内存中调整它们的存储顺序,称为内排序;在排序过程中,只有部分数被调入内存,并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。

3、算法的时间复杂度和空间复杂度所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。

一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。

功能:选择排序输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数算法思想简单描述:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

选择排序是不稳定的。

【篇二:排序算法总结】在计算机科学所使用的排序算法通常被分类为:计算的复杂度(最差、平均、和最好性能),依据列表(list)的大小(n)。

一般而言,好的性能是O(nlogn),且坏的性能是O(n2)。

对于一个排序理想的性能是O(n)。

仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要O(nlogn)。

内存使用量(以及其他电脑资源的使用)稳定度:稳定排序算法会依照相等的关键(换言之就是值)维持纪录的相对次序。

也就是一个排序算法是稳定的,就是当有两个有相等关键的纪录R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前。

一般的方法:插入、交换、选择、合并等等。

交换排序包含冒泡排序和快速排序。

排序算法的总结报告范文(3篇)

排序算法的总结报告范文(3篇)

第1篇一、引言排序是计算机科学中常见的基本操作之一,它涉及到将一组数据按照一定的顺序排列。

在数据处理、算法设计、数据分析等众多领域,排序算法都扮演着重要的角色。

本文将对常见的排序算法进行总结和分析,以期为相关领域的研究和开发提供参考。

二、排序算法概述排序算法可以分为两大类:比较类排序和非比较类排序。

比较类排序算法通过比较元素之间的值来实现排序,如冒泡排序、选择排序、插入排序等。

非比较类排序算法则不涉及元素之间的比较,如计数排序、基数排序、桶排序等。

三、比较类排序算法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它通过相邻元素之间的比较和交换来实现排序。

冒泡排序的基本思想是:从数组的第一个元素开始,比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来;然后,对下一对相邻元素做同样的工作,以此类推,直到没有需要交换的元素为止。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。

虽然冒泡排序的时间复杂度较高,但它易于实现,且对数据量较小的数组排序效果较好。

2. 选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

以此类推,直到所有元素均排序完毕。

选择排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。

与冒泡排序类似,选择排序也适用于数据量较小的数组排序。

3. 插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是:将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。

插入排序的基本操作是:在未排序序列中找到相应位置并插入。

插入排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。

对于部分有序的数组,插入排序的效率较高。

4. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法,它的基本思想是:通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。

最新各种排序算法总结

最新各种排序算法总结

各种排序算法总结排序算法是最基本最常用的算法,不同的排序算法在不同的场景或应用中会有不同的表现,我们需要对各种排序算法熟练才能将它们应用到实际当中,才能更好地发挥它们的优势。

今天,来总结下各种排序算法。

下面这个表格总结了各种排序算法的复杂度与稳定性:各种排序算法复杂度比较.png冒泡排序冒泡排序可谓是最经典的排序算法了,它是基于比较的排序算法,时间复杂度为O(n^2),其优点是实现简单,n较小时性能较好。

∙算法原理相邻的数据进行两两比较,小数放在前面,大数放在后面,这样一趟下来,最小的数就被排在了第一位,第二趟也是如此,如此类推,直到所有的数据排序完成∙c++代码实现1.void bubble_sort(int arr[], int len)2.{3.for (int i = 0; i < len - 1; i++)4. {5.for (int j = len - 1; j >= i; j--)6. {7.if (arr[j] < arr[j - 1])8. {9.int temp = arr[j];10. arr[j] = arr[j - 1];11. arr[j - 1] = temp;12. }13. }14. }15.}选择排序∙算法原理先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

以此类推,直到所有元素均排序完毕。

∙c++代码实现1.void select_sort(int arr[], int len)2. {3.for (int i = 0; i < len; i++)4. {5.int index = i;6.for (int j = i + 1; j < len; j++)7. {8.if (arr[j] < arr[index])9. index = j;10. }11.if (index != i)12. {13.int temp = arr[i];14. arr[i] = arr[index];15. arr[index] = temp;16. }17. }18. }插入排序∙算法原理将数据分为两部分,有序部分与无序部分,一开始有序部分包含第1个元素,依次将无序的元素插入到有序部分,直到所有元素有序。

各种排序算法的稳定性和时间复杂度小结

各种排序算法的稳定性和时间复杂度小结

各种排序算法的稳定性和时间复杂度小结选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法,冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。

冒泡法:这是最原始,也是众所周知的最慢的算法了。

他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡:复杂度为O(n*n)。

当数据为正序,将不会有交换。

复杂度为O(0)。

直接插入排序:O(n*n)选择排序:O(n*n)快速排序:平均时间复杂度log2(n)*n,所有内部排序方法中最高好的,大多数情况下总是最好的。

归并排序:log2(n)*n堆排序:log2(n)*n希尔排序:算法的复杂度为n的1.2次幂关于快速排序分析这里我没有给出行为的分析,因为这个很简单,我们直接来分析算法:首先我们考虑最理想的情况1.数组的大小是2的幂,这样分下去始终可以被2整除。

假设为2的k次方,即k=log2(n)。

2.每次我们选择的值刚好是中间值,这样,数组才可以被等分。

第一层递归,循环n次,第二层循环2*(n/2)......所以共有n+2(n/2)+4(n/4)+...+n*(n/n) = n+n+n+...+n=k*n=log2(n)*n所以算法复杂度为O(log2(n)*n)其他的情况只会比这种情况差,最差的情况是每次选择到的middle都是最小值或最大值,那么他将变成交换法(由于使用了递归,情况更糟)。

但是你认为这种情况发生的几率有多大??呵呵,你完全不必担心这个问题。

实践证明,大多数的情况,快速排序总是最好的。

如果你担心这个问题,你可以使用堆排序,这是一种稳定的O(log2(n)*n)算法,但是通常情况下速度要慢于快速排序(因为要重组堆)。

本文是针对老是记不住这个或者想真正明白到底为什么是稳定或者不稳定的人准备的。

首先,排序算法的稳定性大家应该都知道,通俗地讲就是能保证排序前2个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。

在简单形式化一下,如果Ai = Aj, Ai原来在位置前,排序后Ai还是要在Aj位置前。

工作总结 序号

工作总结 序号

工作总结序号
工作总结。

1. 介绍。

在过去的一段时间里,我有幸参与了公司的一些重要项目,并且取得了一些成绩。

在这篇文章中,我将对这段时间的工作进行总结,分享我的收获和经验。

2. 项目一。

在今年的第一个季度,我参与了公司的新产品开发项目。

作为项目负责人,我负责协调各个部门的工作,确保项目按时完成。

在这个过程中,我学会了如何有效沟通和协调团队,以及如何应对突发情况。

最终,我们成功地将新产品推向市场,并取得了良好的销售业绩。

3. 项目二。

另外一个重要的项目是公司的市场拓展计划。

我作为团队成员之一,负责制定市场推广策略和执行计划。

在这个项目中,我学会了如何分析市场数据,制定有效的营销方案,并与合作伙伴进行合作。

通过我们的努力,公司的市场份额得到了明显的提升,客户群也得到了扩大。

4. 收获与经验。

在这段时间的工作中,我不仅取得了一些成绩,还积累了宝贵的经验。

我学会了如何高效地管理团队和项目,如何分析市场和制定营销策略,以及如何与合作伙伴合作。

这些经验将对我的职业发展产生深远的影响。

5. 展望。

在未来,我将继续努力,不断学习和提升自己的能力。

我希望能够在未来的工作中取得更大的成就,为公司的发展做出更大的贡献。

总之,这段时间的工作经历让我收获颇丰,也让我更加自信和坚定地走在职业发展的道路上。

我相信,在未来的工作中,我会继续努力,不断前行。

工作总结的情况部分怎样排列工作情况?

工作总结的情况部分怎样排列工作情况?

工作总结的情况部分怎样排列工作情况?情况部分是工作总结的主体,是让读者了解工作全貌的要害部位,写作上要达到的基本要求是:层次分明,事实清楚,表述得当。

这里就涉及到工作情况怎样排列的问题。

纵式结构的总结问题不大,按过程排列下去就可以了。

而横式结构的总结则要考虑周到一些,如果排列不顺,就有可能影响表达效果。

常见的方法有:按轻重主次排列,把重点的、主要的工作排在前面,其余的排在后面。

任何一个地方或单位所做的各项工作,必有一至几项是“重头戏”,把它们摆在突出位置是理所当然的,这样也便于把主要的工作业绩展现出来。

比如某县政府当年经济工作的重.点是推进工业化和城镇化,效果也很明显,那当然要摆在前面来写,使人一看就明白你主要做了什么事、效果如何。

如果把它排在后面写,就等于把主要业绩淹没了、淡化了。

按因果关系排列,前面写怎么做的、采取了哪些措施,后面写取得了什么效果。

如某市纪委的年终工作总结,先写采取的措施“加强党性党风党纪教育、推进领导干部廉洁自律制度的落实深入开展反腐败斗争、强化党内监督和社会监督”,后写取得的成效“各级干部的廉洁守纪意识进一步增强、一批腐败分子受到查处、从源头上遏制腐败的工作取得重大进展”。

按先果后因的顺序排列,即先写取得的成效,后写所做的工作和采取的措施。

这种方法常用于需要用较多数据说明工作业绩的总结,主要又是政府和经济主管部门的总结。

如某市农业局的年终工作总结,先分几个层次列举农业总产值、农产品产量农民人均纯收入等方面的数据,后面再写所做的工作,如稳定粮食生产、发展多种经营推进农业产业化、普及农业增产实用技术等。

还有一种情况是:把中心工作排在前面写,其他工作排在后面写。

“中心”指的是经济建设,因为各方面的工作都要服从和服务于这个中心,所以在工作总结中也要突出它的中心地位。

党委的年终工作总结就要用到这种排序方法。

党委固然是抓总管全面的,经济工作当然非抓不可,党的建设、精神文明建设也是很重要的工作内容,但反映在工作总结上,一般都是先写经济工作,很少有把党建工作和精神文明建设摆在前面来写的。

乱排序乱评比工作总结

乱排序乱评比工作总结

乱排序乱评比工作总结
乱评比工作总结。

在工作中,我们经常需要对自己的工作进行总结和评价。

有时候,我们会觉得工作总结和评价是一件很烦琐的事情,但实际上,它对我们的工作和职业发展非常重要。

在进行工作总结和评价时,我们需要考虑一些关键因素,比如工作目标的完成情况、工作中遇到的困难和挑战、自己的工作表现等等。

下面我将对这些关键因素进行乱序评比。

首先,我觉得工作目标的完成情况是最重要的。

在工作总结中,我们需要对自己在一段时间内的工作目标进行评估,看看自己是否达到了预定的目标。

如果达到了,那么就说明自己的工作是成功的;如果没有达到,那么就需要找出原因并加以改进。

其次,我认为工作中遇到的困难和挑战也是需要重点关注的。

在工作中,我们经常会遇到各种各样的困难和挑战,这些困难和挑战会影响我们的工作效率和工作质量。

因此,在工作总结中,我们需要对自己在工作中遇到的困难和挑战进行分析和总结,找出解决问题的方法和经验,以便在将来的工作中能够更好地应对类似的情况。

最后,我觉得自己的工作表现也是需要进行评价的。

在工作总结中,我们需要客观地评价自己在工作中的表现,看看自己的工作态度、工作能力、团队合作能力等方面是否有所提高,以及是否有需要改进的地方。

总的来说,工作总结和评价是一个很重要的过程,它可以帮助我们更好地了解自己的工作情况,找出问题所在,并加以改进。

通过对工作目标的完成情况、工作中遇到的困难和挑战、自己的工作表现等方面进行评价,我们可以更好地指导自己的工作,提高工作效率和工作质量,实现个人职业发展的目标。

乱排序乱评比工作总结

乱排序乱评比工作总结

乱排序乱评比工作总结
乱评比工作总结。

在工作中,我们经常需要对自己的工作进行总结和评比,以便更好地了解自己
的工作表现和提高工作效率。

但是,有时候我们可能会感到困惑,不知道从何入手,该如何进行总结和评比。

在这篇文章中,我将分享一些乱序的总结和评比方法,希望能够帮助大家更好地完成这项工作。

首先,我们可以从整体的工作目标出发,对自己的工作进行总结。

我们可以列
出工作目标,然后分析自己在实现这些目标上的表现。

这样做可以帮助我们更清晰地了解自己的工作成果,找出自己的不足之处。

其次,我们可以从工作中的亮点和闪光点出发,对自己的工作进行评比。

我们
可以回顾一下自己在工作中取得的成就和成功,然后分析这些成功的原因和方法。

这样做可以帮助我们更好地总结自己的工作经验,为将来的工作提供参考。

此外,我们还可以从工作中的问题和挑战出发,对自己的工作进行评比。

我们
可以回顾一下自己在工作中遇到的问题和困难,然后分析这些问题的原因和解决方法。

这样做可以帮助我们更好地总结自己的工作经验,为将来的工作提供参考。

最后,我们可以从同事和上司的评价出发,对自己的工作进行总结和评比。


们可以向同事和上司请教,听取他们对自己工作的评价和建议。

这样做可以帮助我们更客观地了解自己的工作表现,找出自己的不足之处。

总的来说,乱评比工作总结并不是一件容易的事情,但是只要我们有条不紊地
进行总结和评比,就一定能够找出自己的不足之处,并为将来的工作提供参考。

希望大家都能够在工作中不断进步,取得更好的成绩。

【精编范文】201X关于采用排序算法总结-word范文模板 (7页)

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本文部分内容来自网络整理,本司不为其真实性负责,如有异议或侵权请及时联系,本司将立即删除!== 本文为word格式,下载后可方便编辑和修改! ==201X关于采用排序算法总结【篇一:排序算法总结】1、稳定排序和非稳定排序简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就说这种排序方法是稳定的。

反之,就是非稳定的。

比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面。

假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。

2、内排序和外排序在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内存中调整它们的存储顺序,称为内排序;在排序过程中,只有部分数被调入内存,并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。

3、算法的时间复杂度和空间复杂度所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。

一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。

功能:选择排序输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数算法思想简单描述:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

选择排序是不稳定的。

【篇二:排序算法总结】在计算机科学所使用的排序算法通常被分类为:计算的复杂度(最差、平均、和最好性能),依据列表(list)的大小(n)。

一般而言,好的性能是O(nlogn),且坏的性能是O(n2)。

对于一个排序理想的性能是O(n)。

仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要O(nlogn)。

内存使用量(以及其他电脑资源的使用)稳定度:稳定排序算法会依照相等的关键(换言之就是值)维持纪录的相对次序。

也就是一个排序算法是稳定的,就是当有两个有相等关键的纪录R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前。

各种排序方法复杂度总结

各种排序方法复杂度总结

各种排序方法复杂度总结各种排序方法复杂度总结一、冒泡排序主要思路是:通过交换相邻的两个数变成小数在前大数在后,这样每次遍历后,最大的数就“沉”到最后面了。

重复N次即可以使数组有序。

代码实现void bubble_sort(int arr[],int len){for (int i =0;i <len —1;i++){for (int j =len —1;j >=i;j——){if (arr[j]<arr[j —1]){int temp =arr[j];arr[j]=arr[j —1];arr[j —1]=temp;}}}}冒泡排序改进1:在某次遍历中,如果没有数据交换,说明整个数组已经有序,因此通过设置标志位来记录此次遍历有无数据交换就可以判断是否要继续循环。

冒泡排序改进2:记录某次遍历时最后发生数据交换的位置,这个位置之后的数据显然已经有序。

因此设置标志位记录每次遍历中最后发生数据交换的位置可以确定下次循环的范围。

二、直接插入排序主要思路是:每次将一个待排序的数组元素,插入到前面已排序的序列中这个元素应该在的位置,直到全部数据插入完成。

类似扑克牌洗牌过程。

代码实现void _sort(int arr[],int len){for (int i =1;i <len;i ++){int j =i —1;int k =arr[i];while (j >—1 &&k <arr[j]){arr[j +1]=arr[j];j ——;}arr[j +1]=k;}}三、直接选择排序主要思路是:数组分成有序区和无序区,初始时整个数组都是无序区,每次遍历都从无序区选择一个最小的元素直接放在有序区最后,直到排序完成。

代码实现void select_sort(int arr[],int len){for (int i =0;i <len;i++){int index =i;for (int j =i +1;j <len;j++){if (arr[j]<arr[index])index =j;}if (index !=i){int temp =arr[i];arr[i]=arr[index];arr[index]=temp;}}}四、快速排序主要思路是:“挖坑填数+分治法”,首先令i =L;j =R;将a[i]挖出形成打一个坑,称a[i]为基准数。

工作总结如何排序

工作总结如何排序

工作总结如何排序
在工作中,总结是非常重要的一部分。

它可以帮助我们回顾过去的工作,总结
经验教训,发现问题,提高工作效率。

但是,如何对工作总结进行排序,才能更好地发挥其作用呢?
首先,我们可以按照时间顺序进行排序。

这种方式可以帮助我们清晰地了解工
作的进展情况,从而更好地分析工作中的成败得失。

通过时间顺序排序,我们可以清晰地看到工作中的阶段性成果,以及在不同阶段遇到的问题和解决方法。

其次,我们可以按照工作重要性进行排序。

这种方式可以帮助我们更好地把握
工作的重点,避免在次要问题上花费过多的时间和精力。

通过按重要性排序,我们可以更好地规划工作的优先级,确保重要的工作得到足够的关注和时间。

另外,我们还可以按照工作成果进行排序。

这种方式可以帮助我们更好地评估
工作的效果,从而及时调整工作方向和方法。

通过按成果排序,我们可以清晰地了解工作的收获和不足,为下一阶段的工作提供指导和借鉴。

总之,工作总结的排序方式可以根据具体情况进行选择,但无论采用何种方式,都应该能够帮助我们更好地了解工作的情况,总结经验教训,为未来的工作提供指导。

希望大家在工作总结时能够选择合适的排序方式,让总结发挥最大的作用。

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各种排序方法复杂度总结
一、冒泡排序
主要思路是:
通过交换相邻的两个数变成小数在前大数在后,这样每次遍历后,最大的数就“沉”到最后面了。

重复N次即可以使数组有序。

代码实现
voidbubble_sort(intarr[],intlen)
for(inti=0;i<len―1;i++)
for(intj=len―1;j>=i;j――)
if(arr[j]<arr[j―1])
inttemp=arr[j];
arr[j]=arr[j―1];
arr[j―1]=temp;
冒泡排序改进1:
在某次遍历中,如果没有数据交换,说明整个数组已经有序,因此通过设置标志位来记录此次遍历有无数据交换就可以判断是否要继续循环。

冒泡排序改进2:
记录某次遍历时最后发生数据交换的位置,这个位置之后的数据显然已经有序。

因此设置标志位记录每次遍历中最后发生数据交换的位置可以确定下次循环的范围。

二、直接插入排序
主要思路是:
每次将一个待排序的数组元素,插入到前面已排序的序列中这个元素应该在的位置,直到全部数据插入完成。

类似扑克牌洗牌过程。

代码实现
void_sort(intarr[],intlen)
for(inti=1;i<len;i++)
intj=i―1;
intk=arr[i];
while(j>―1&&k<arr[j])
arr[j+1]=arr[j];
j――;
arr[j+1]=k;
三、直接选择排序
主要思路是:
数组分成有序区和无序区,初始时整个数组都是无序区,每次遍历都从无序区选择一个最小的元素直接放在有序区最后,直到排序完成。

代码实现
voidselect_sort(intarr[],intlen)
for(inti=0;i<len;i++)
intindex=i;
for(intj=i+1;j<len;j++)
if(arr[j]<arr[index])
index=j;
if(index!=i)
inttemp=arr[i];
arr[i]=arr[index];
arr[index]=temp;
四、快速排序
主要思路是:
“挖坑填数+分治法”,首先令i=L;j=R;将a[i]挖出形成打一个坑,称a[i]为基准数。

然后j――从后向前找到一个比基准数小的数,挖出来填到a[i]的坑中,这样a[j]就形成了一个新的坑,再i++从前向后找到一个比基准数大的数填到a[j]坑中。

重复进行这种挖坑填数,直到i=j。

这时a[i]形成了一个新的坑,将基数填到a[i]坑中,这样i之前的数都比基准数小,i之后的数都比基准数大。

因此将数组分成两部分再分别重复上述步骤就完成了排序。

代码实现
voidquick_sort(intarr[],intleft,intright)
if(left<right)
inti=left,j=right,target=arr[left];
while(i<j)
while(i<j&&arr[j]>target)
j――;
if(i<j)
arr[i++]=arr[j];
while(i<j&&arr[i]<target)
i++;
if(i<j)
arr[j]=arr[i];
arr[i]=target;
quick_sort(arr,left,i―1);
quick_sort(arr,i+1,right);
五、希尔排序
主要思路是:
先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。

由于希尔排序是对相隔若干距离的数据进行直接插入排序,因此可以形象的称希尔排序为“跳着插”。

六、归并排序
主要思路是:
当一个数组左边有序,右边也有序,那合并这两个有序数组就完成了排序。

如何让左右两边有序了?用递归!这样递归下去,合并上来就是归并排序。

代码实现
voidmerge(intarr[],inttemp_arr[],intstart_index,intmid_index,intend_index)
inti=start_index,j=mid_index+1;
intk=0;
while(i<mid_index+1&&j<end_index+1)
if(arr[i]>arr[j])
temp_arr[k++]=arr[j++];
else
temp_arr[k++]=arr[i++];
while(i<mid_index+1)
temp_arr[k++]=arr[i++];
while(j<end_index+1)
temp_arr[k++]=arr[j++];
for(i=0,j=start_index;j<end_index+1;i++,j++)
arr[j]=temp_arr[i];
voidmerge_sort(intarr[],inttemp_arr[],intstart_index,intend_index)if(start_index<end_index)
intmid_index=(start_index+end_index)/2;
merge_sort(arr,temp_arr,start_index,mid_index);
merge_sort(arr,temp_arr,mid_index+1,end_index);
merge(arr,temp_arr,start_index,mid_index,end_index);
七、堆排序
堆排序的难点就在于堆的的插入和删除。

堆的插入就是――每次插入都是将新数据放在数组最后,而从这个新数据的父结点到根结点必定是一个有序的数列,因此只要将这个新数据插入到这个有序数列中即可。

堆的删除就是――堆的删除就是将最后一个数据的值赋给根结点,然后再从根结点开始进行一次从上向下的调整。

调整时先在左右儿子结点中找最小的,如果父结点比这个最小的子结点还小说明不需要调整了,反之将父结点和它交换后再考虑后面的结点。

相当于从根结点开始将一个数据在有序数列中进行“下沉”。

因此,堆的插入和删除非常类似直接插入排序,只不是在二叉树上进行插入过程。

所以可以将堆排序形容为“树上插”。

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