医学统计学spss190上机操作
《医学统计学课件——SPSS实战》
本课件将教你如何使用SPSS软件进行医学统计学实践。从数据清洗到多因素 方差分析，一步步带你掌握数据分析的技巧。
SPSS软件介绍
SPSS软件是一款专业的统计分析软件，用于数据 处理和分析。它能够快速的分析数据，并且支持 多种类型的图表展示。
SPSS软件界面友好易操作，界面各部分操作说明 齐全，让您能够更快更好的掌握操作技巧。
概率论和假设检验率分布 来描述和分析事件发生的概率。
假设检验
假设检验是通过数据处理来验证假设是否成 立的方法。它是实验分析的重要工具。
单因素方差分析
单因素方差分析用于考察1个自变量对1个因变量的影响，可以进行均值、方 差和协方差的分析。
多因素方差分析
双因素方差分析
1
中位数
2
数据从小到大排序后，处于中间的数
值即为中位数。对于有异常值的数据，
中位数更能反映数据的真实情况。
3
平均数
计算数据总和，再除以数据个数，表 示数据的中心趋势，是常用的数据描 述和分析方法之一。
标准差
衡量数据集合的变化程度，标准差越 大，数据的分散程度越大。
规范化数据及缺失数据处理
数据的规范化可以减少数据集合中的偏差，提高数据的质量。缺失数据的处理是数据分析的重要前提， 可以使用均值或回归等方法填补缺失值。
通过两个自变量来考察它们对因变量的影响，可 以分析它们之间的互作关系。
三因素方差分析
通过三个自变量来考察它们对因变量的影响，可 以在多个自变量之间建立更准确的模型。
T检验与方差分析的比较
1
T检验
用于比较两组数据的差异，具有判断
方差分析
2
简单、结果清晰的优点，但限制了数 据的样本量。
《医学统计学课件》——SPSS常用操作与应用
数据输入及清洗
数据输入是医学统计学的第一步，学习者需要学会如何输入不同类型的数据 并进行数据清洗，以确保数据的准确性和完整性。
描述性统计分析
描述性统计分析是医学统计学的基本方法之一，通过计算数据的中心趋势和离散度来描述和总结数据的 特征。
假设检验及t检验
假设检验是用统计方法来检验研究假设的有效性，t检验是常用的假设检验方 法之一，用于比较两个及安装
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款流行的统计 分析软件，提供各种功能强大的工具和技术，适用于医学研究和数据分析 。
SPSS工作界面介绍
SPSS的工作界面由数据视图、变量视图、输出视图和语法视图组成。学习者需要了解每个视图的作用 和如何在界面中进行操作。
《医学统计学课件》—— SPSS常用操作与应用
本课件旨在介绍医学统计学及SPSS的常用操作与应用。通过清晰的界面展示 和实践案例讲解，帮助学习者轻松掌握基本技能，提高数据分析能力。
医学统计学概述
医学统计学是应用统计学原理和方法进行医学研究与数据分析的学科。它的主要内容包括统计思维、数 据收集和整理、基本统计分析方法等。
方差分析及多重比较
方差分析用于比较多个样本均值之间是否存在显著差异，多重比较可以进一步分析不同组别之间的具体 差异。
相关分析
相关分析用于研究两个变量之间的关系，通过计算相关系数来评估变量之间 的相关程度。
医学统计学习题spss操作步骤及答题格式(超详细)
统计描述P.291. Analyze→Description Statistics →Frequencies →Statistic →Percentile，Quartiles2. Analyze→Description Statistics →Explore →Plot Normality plots with testsN Valid 20Missing 0Mean 均数475.3500Std. Error of Mean 均数的标准误13.76748 Median 中位数485.5000Mode 众数334.00aStd. Deviation 标准差61.57005 Variance 方差3790.871 Skewness 偏度系数-.321Std. Error of Skewness .512 Kurtosis 峰度系数.054Std. Error of Kurtosis .992 Range 极差，全距251.00 Minimum 最小值334.00 Maximum 最大值585.Sum 合计9507.00 Percentiles 25 435.500050 485.500075 523.5000a. Multiple modes exist. The smallest value is shownTests of NormalityKolmogorov-Smirnov a（大样本）Shapiro-Wilk（≤30，小样本）Statistic df Sig. Statistic df Sig..099 20 .200*.982 20 .958VAR0001a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of the true significance.┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉一、计量资料单样本t检验P.56 例4-7：已知人参中M物质的含量服从正态分布，u=63.5，今9次测得一批人工培植人参中M物质的含量为40.0、41.0、41.5、41.8、42.4、43.1、43.5、43.8、44.2，推断这批人工培植人参中M物质的含┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉配对t检验P.57例4-8：为研究三棱莪术液的抑瘤效果，将20只小白鼠配成10对，每对中的两只随机分到试验组和对照组，两组都接种肿瘤，试验组在接种肿瘤三天后注射30%的三棱莪术液0.5，正态分布资料两样本均数比较的t检验P.60例4-9：某医师研究转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量的结果如下：正常人：265.4、271.5、284.6、291.3、254.8、275.9、281.7、268.6、264.1、273.2、270.8、260.5患者：256.9、235.9、215.4、251.8、224.7、228.3、231.1、253.0、221.7、218.8、233.8、230.9、240.7、260.7、224.4本例为完全随机设计资料，推断转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的意义。
SPSS上机考试---统计操作
SPSS上机考试---统计操作两样本定量资料的比较1.两独立样本的t检验数据输入格式：第一列输入组别（group）111122222222第二列输入对应的数据（y）步骤一：正态性检验analyze—descriptive statistics—explore—dependent list框输入y数据，同时factor list框输入group数据—plots框下选择normality plots with test—continue—ok得到正态检验结果，sig>0.1时数据符合正态性。
常用w检验即Shapiro-Wilk 检验结果步骤二：方差齐性检验并同时计算t检验结果Analyze—compare means—independent-sample T test—test variable框里输入数据y，同时grouping variable框里输入group，并define group，分别定义group1为1，group2为2—continue—ok F值为方差齐性检验的结果，当方差齐时，看第一列的输出结果，当方差不齐时看第二列的输出结果（校正的t检验）2.配对资料的t检验数据输入格式：第一列输入pair如第13456……对，第二列输入control（对照组）的资料，第三列输入实验组的数据资料，第四列输入差值d（可用spss计算得到）步骤一;差值的计算，transform—compute—target variable框里输入d—numeric expression框里输入control减去实验组—ok 步骤二：对d进行正态性检验步骤三：配对t检验有两种方法方法一：配对t检验analyze—compare means—paired-sample T test—paired variable框里输入control减去实验组数据—ok方法二：d与0比较的单样本的t检验analyze—compare means—one-sample T test—test variable框里输入d，同时testvalue 框里输入0—ok两种方法完全等价3.两独立样本的秩和检验数据输入格式：同两独立样本的t检验步骤一：正态性检验，不满足正正态性，p<0.1则用秩和检验步骤二：计算统计量（wilcoxon秩和检验）Analyze—nonparametric test—2 independent samples—test variable list框里输入y数据，grouping variable框里输入group同时define group框里分别定义group1和group2为1和2 —continue 同时test type下选择Mann-Whitney U—ok4.配对资料的符号秩和检验数据输入格式：同配对t检验步骤一：计算差值transform—compute—target variable框里输入d—numeric expression框里输入control减去实验组—ok 步骤二：对d进行正态性检验步骤三：计算统计量analyze—nonparamatric test—2-related samples—test pair list框里同时输入两组变量，同时test type下选择wilcoxon—ok第1 页第2页多组定量资料的比较1.多组定量资料的方差分析和均数的两两比较前提条件：相互独立的随机样本，均服从正态分布，方差齐性。
医学统计学计算机操作教程案例版
医学统计学计算机操作教程案例版导言：在现代医学研究中，统计学扮演着至关重要的角色。
医学统计学可以帮助医生和研究人员从大量的数据中找到有意义的结论，并做出准确的预测。
然而，对于很多医生和研究者来说，利用计算机进行医学统计学分析可能是一项具有挑战性的任务。
本文旨在为读者提供一份医学统计学计算机操作教程案例版，帮助他们通过实际案例学习如何运用计算机进行医学统计学分析。
一、安装统计软件首先，我们需要选择一款合适的统计软件，如SPSS、R、SAS等。
以SPSS为例，我们可以在其官方网站上下载并安装最新版本的软件。
在安装过程中，需注意按照指引逐步操作，并确保软件安装成功。
二、收集数据为了进行统计学分析，我们首先需要收集一组医学数据。
假设我们正在研究某种药物对心脏疾病的治疗效果。
我们可以在不同的医院和研究机构中收集关于患者的信息，如年龄、性别、疾病的严重程度等。
确保数据收集的准确性和隐私保护是至关重要的。
三、数据清洗和整理在进行统计学分析之前，我们需要对所收集到的数据进行清洗和整理。
这意味着我们需要删除重复数据、填补缺失数据，并对数据进行格式化。
同时，我们还可以根据实际情况进行数据转换，以便后续的统计学处理。
四、描述性统计在进行系统的统计学分析之前，我们可以先对数据进行描述性统计分析。
这种分析可以帮助我们对数据的分布、中心趋势和离散程度有一个直观的了解。
例如，我们可以计算各个变量的均值、中位数、方差、标准差等，并绘制直方图和箱线图以形象地表示数据分布和异常值。
五、假设检验假设检验是医学统计学中常用的方法之一，用于验证我们对数据的假设。
例如，我们可以使用假设检验来判断某个药物的疗效是否显著。
在假设检验中，我们需要设定一个显著性水平，并计算出P值。
如果P值小于显著性水平，我们可以拒绝零假设，从而得出结论。
六、回归分析回归分析是医学统计学中常用的多变量分析方法之一。
通过回归分析，我们可以建立一个数学模型来解释变量之间的关系。
“医学统计课件——SPSS软件使用详细教程”
数据类型和数据分布
1
数据分布
2
学习如何探索数据的分布和使用SPSS绘
制直方图。
3
数据类型
教您区分定量数据和定性数据，并分别 进行分析。
数据正态性检验
学习如何识别和检测数据正态分布，以 便使用正确的假设检验方法。
数据的描述统计
描述数据
学习如何使用SPSS进行数据 描述统计，从而了解数据的 主要性质。
授课时间
24小时在线访问，支持随时随地学习。
SPSS软件介绍
软件优势
SPSS是业界最常用的统计软件， 能够应对各种数据分析需求，具 有完善的分析功能和操作简单的 特点。
数据输入
演示了如何使用SPSS输入数据， 包括常规和非常规格式。
数据清洗
教您如何检查和修复数据问题， 确保您分析可靠。
数据预处理
2
记录结果
学习如何记录SPSS输出结果，并将其作为一种记录手段。
3
检查错误
学习如何使用SPSS日志检查错误，并进行调整。
数据输入和分析的实际例子
心理学研究
学习如何使用SPSS进行心理 学研究，以探究个体差异、 行为和人格特征等方面的状 况。
医疗研究
学习如何使用SPSS进行医疗 研究，以探究药物安全性、 病人偏好和有效性等方面的 状况。
了解如何读取SPSS输出中的文 本，并将其与实际结果联系起来。
SPSS统计图表的制作
1 标准条形图
学习如何使用SPSS进行 标准条形图的制作。
2 堆积条形图
了解如何使用SPSS绘制 堆积条形图，并将其用于 比较分析。
3 饼图和折线图
学习如何使用SPSS制作 饼图和折线图，以支持不 同类型的数据分析。
SPSS190中文版教程
SPSS190中文版教程SPSS是一种强大且广泛使用的统计分析软件，它提供了一系列的数据探索、数据分析和数据可视化工具，可以在不同学科领域中应用于各种研究。
SPSS的中文版教程可以帮助用户了解软件的操作和功能，并提供一些建议和指导，以便用户开始使用SPSS进行数据分析。
第四步，选择适当的统计方法。
根据研究问题和数据类型，用户需要选择适当的统计方法进行数据分析。
SPSS提供了广泛的统计方法，包括描述性统计、T检验、方差分析、相关分析和回归分析等。
用户可以从“分析”菜单中选择所需的统计方法，并根据提示配置参数。
第五步，进行数据分析。
一旦用户选择了适当的统计方法并配置了参数，可以运行分析，并获得相应的结果。
SPSS将自动生成分析报告，其中包括统计结果、图表和解释。
第六步，数据可视化。
数据可视化是一种强大的数据分析工具，可以帮助用户更好地理解数据和发现规律。
SPSS提供了各种数据可视化选项，包括直方图、饼图、散点图和箱形图等。
用户可以从菜单中选择相应的图表类型，并对其进行定制。
第七步，解释和汇报分析结果。
完成数据分析后，用户需要解释和汇报分析结果。
SPSS提供了生成分析报告和导出结果的功能，用户可以选择适当的选项，并将结果导出为Word、Excel或PDF格式。
最后，用户应该不断学习和探索SPSS的更多功能和方法。
尽管本教程提供了SPSS的基本操作和分析方法，但SPSS拥有更多的高级功能和技巧，可以帮助用户进行更复杂和深入的数据分析。
总之，SPSS是一个功能强大且易于使用的统计分析软件，适用于各种研究领域和数据类型。
通过学习和实践SPSS，用户可以掌握数据分析的基本技能，并在研究中进行有效的数据分析。
spss教程――第1章spss190基础知识讲解PPT课件
1.3.3 语句窗口
• 选择菜单栏中的【File(文件)】→【New(新建)】→ 【Syntax(语法)】命令，新建一个SPSS的语句文件， 如下图所示。
• 选择菜单栏中的【File(文件)】→【Open(打开)】→ 【Syntax(语法)】命令，打开一个保存的语句文件。
8
1.3.4 脚本编辑窗口
第1章 统计软件SPSS基础
1
标题添加
点击此处输入相 关文本内容
前言
点击此处输入 相关文本内容
标题添加
点击此处输入相 关文本内容
点击此处输入 相关文本内容
2
1.1 SPSS的产生及发展
SPSS是软件英文名称的首字母缩写，全称为： Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科 学统计软件包”。它是目前世界上流行的三大统计分 析软件之一（SAS、SPSS及SYSTAT）。在我国，SPS S以其强大的统计分析功能、方便的用户操作界面、 灵活的表格式报告及其精美的图形展现，受到了社会 各界统计分析人员的喜爱。
选择菜单栏中的【File(文件)】→【New(新建)】→ 【Script(脚本)】命令，新建一个SPSS的脚本编辑窗 口，如下图所示。
选择菜单栏中的【File(文件)】→【Open(打开)】→ 【Script(脚本)】命令，打开一个保存的脚本语言文 件。
9
1.4 SPSS菜单命令详解
1.6.1 基本菜单栏 1.6.2 File菜单 1.6.3 Edit菜单 1.6.4 View菜单 1.6.5 Data菜单 1.6.6 Transform 菜
插入观测量 查找 查找下一个 替换 光标移动到指定观测量 光标移动到指定变量 光标移动到错误处 选项，设置SPSS工作环境等
spss统计学上机报告
一、用两种定义变量的方法绘制直方图某学院两个专业，各抽取24名学生，他们某门课考试成绩资料如下：甲专业乙专业成绩（分）学生数成绩（分）学生数60以下7 60-70 960-70 11 70-90 1270-90 6 90以上 3合计24 合计24方法1：SPSS操作步骤：⑴定义“成绩”、“学生数”和“专业”三个变量。
⑵在定义变量窗口对“专业”做变量值标签，令1=甲专业，2=乙专业。
⑶在录入数据窗口依次录入表中数据。
⑷选择数据下拉菜单中的加权个案子菜单，频率变量选学生数。
⑸选择分析下拉菜单中的描述统计子菜单，选择频率模块。
操作结果图如下：方法2：SPSS操作步骤：⑴定义“成绩”、“专业学生数”两个变量。
⑵在录入数据窗口依次录入表中数据。
⑶根据已存在的变量产生新变量。
选择转换下拉菜单中的计算变量，计算总人数。
总人数=甲专业学生数+乙专业学生数。
⑷选择数据下拉菜单中的加权个案子菜单，频率变量选总人数。
⑸选择分析下拉菜单中的描述统计子菜单，选择频率模块。
操作结果图如下：二、一个总体均值的区间估计和两个总体均值差的假设检验某学院两个专业，各抽取24名学生，他们某门课考试成绩资料如下：甲专业乙专业成绩（分）学生数成绩（分）学生数60以下7 60-70 960-70 11 70-90 1270-90 6 90以上 3合计24 合计241、以95%的概率保证程度推断该学院所有学生该门课考试成绩为多少？2、以95%的概率保证程度推断两个专业学生的平均成绩是否有显著性差异。
第一问SPSS操作步骤：⑴定义“成绩”、“专业学生数”两个变量。
⑵在录入数据窗口依次录入表中数据。
⑶根据已存在的变量产生新变量。
选择转换下拉菜单中的计算变量，计算总人数。
总人数=甲专业学生数+乙专业学生数。
⑷选择数据下拉菜单中的加权个案子菜单，频率变量选总人数。
⑸选择分析下拉菜单中的描述统计子菜单，选择探索模块。
操作结果图如下：分析：由题可知这是一个总体方差未知时均值的区间估计，由表可知所有学生的考试成绩的置信区间为（67.9428,74.7655），所以95%的把握认为该学院所有学生该门课考试成绩为（67.9428,74.7655）。
医学统计SPSS上机实习讲义
《医学统计学》SPSS 上机实验讲义绪论：学点统计学，迎接挑战1．什么是统计学：the science and art of dealing with variation in data through collection，classification and analysis in such a way as to obtain reliable results。
即：统计学是一套收集数据和分析信息的方法和原则，以帮助人们在面对不确定性时制定决策。
由此看来：1）它是处理资料中变异性的科学和艺术。
2）它的目的在于取得可靠的结果。
3）它是在搜集、归类、分析和解释大量数据的过程中完成其使命的。
2．学习统计学可以：1）在从事医药方面的科学研究时，从设计、分析到解释全面借助统计学。
2）在医学论文所应用的统计学知识中70%是最基本的概念和经典的统计方法，出现的错误也最多。
为此，作为读者也学提高识别统计学错误的本领，否则就不能正确对待出版物中的结果和结论，人云亦云，贻误自身工作。
3）在工作中，正确理解与运用医学指标的正常参考范围、总结自己的治疗经验、证实自己提出的诊断方法不亚于现有方法、考证民间验方的优劣等。
3．学什么：学统计学的基本概念，学统计学独特的思维方式，学常用的统计方法和电脑软件的使用。
至于复杂的统计理论和技术，专业性比较强，需要时可通过协作解决问题。
实验安排实验一：1）SPSS统计软件的概述及数据文件的建立与修改 (13)实验二：1）统计图 (13)2）计量资料统计描述实验三：1）t检验 (14)实验四：1）单因素方差分析2）测验13）多因素方差分析 (15)检验实验五：1）22）非参数检验 (16)3）测验2实验六：1）相关与回归 (17)2）上机考试上课时间：8：00-12：00上课地点：本部实验楼一、SPSS统计软件的概述及数据文件的建立与修改1．SPSS统计软件的概述：SPSS是社会科学用的统计软件包。
SPSS_操作要点整理--详细版(医学统计学)
Spss操作要点详细版第一章导论——SPSS介绍学习目标：初步认识SPSS软件的内容一、SPSS界面说明SPSS for Windows是SPSS/PC的Windows版本，具有Windows软件的共同特点，其界面十分友好，打开SPSS程序就会出现图1-2界面。
标题栏菜单栏工具栏数据栏标签图1-2 SPSS 11.5 for Windows 界面该界面为SPSS 的数据编辑窗口，其组成部分及主要功能如下：1。
标题栏：功能与其它Windows软件一致。
2．菜单栏：由10个菜单项组成，每个菜单包括一系列功能。
各菜单的主要功能如下。
2．1 File：文件操作菜单。
单击Fil e，有图1-3下拉菜单，主要功能包括：·New：新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Open和Open Database：打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Read Text Data：读入文本文件；·Save和Save As：保存文件；·Display Data Info：显示数据的基本信息；·Prin t和Print Preview：将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。
图1-3 File菜单项的下拉菜单图1-4 Edit菜单项的下拉菜单2．2 Edit：文件编辑菜单。
主要用于数据编辑，如图1-4，主要功能包括：·UndoRedo或modify cell values：撤消或恢复刚修改过的观测值；·cut，copy，paste：剪切、拷贝、粘贴指定的数据；·paste variables：粘贴指定的变量；·clear：清除所选的观测值或变量；·find：查找数据。
2．3 View：视图编辑菜单。
用于视图编辑，进行窗口外观控制。
包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。
SPSS统计分析详细操作指南
SPSS统计分析详细操作指南在当今的数据驱动时代，掌握有效的数据分析工具对于研究人员、学生、企业决策者等来说至关重要。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大且广泛应用的统计分析软件，能够帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息。
接下来，将为您详细介绍 SPSS 的操作指南。
一、软件安装与界面认识首先，您需要获取 SPSS 软件的安装包，可以从官方网站或其他可靠渠道下载。
安装过程相对简单，按照提示逐步进行即可。
成功安装后打开 SPSS，您会看到一个简洁直观的界面。
主要包括菜单栏、工具栏、数据视图窗口和变量视图窗口。
数据视图窗口用于输入和编辑数据，每一行代表一个观测值，每一列代表一个变量。
变量视图窗口则用于定义变量的属性，如名称、类型、标签等。
二、数据输入与导入SPSS 支持手动输入数据和导入外部数据文件。
如果数据量较小，您可以直接在数据视图窗口中逐行逐列输入数据。
对于已有数据文件，SPSS 可以导入多种格式，如 Excel 文件（xls 或xlsx）、文本文件（txt 或csv）等。
通过菜单栏中的“文件”“打开”“数据”选择相应的文件类型，并按照向导进行操作即可完成数据导入。
三、数据预处理在进行正式的统计分析之前，通常需要对数据进行预处理，以确保数据的质量和适用性。
1、缺失值处理检查数据中是否存在缺失值。
SPSS 提供了多种处理缺失值的方法，如删除包含缺失值的观测、用均值或中位数等替代缺失值等。
2、数据标准化为了消除不同变量量纲的影响，可以对数据进行标准化处理。
SPSS 中有相应的功能可以实现这一操作。
3、变量重新编码有时需要对变量进行重新编码，例如将连续变量转换为分类变量，或者对分类变量的类别进行重新定义。
四、描述性统计分析描述性统计分析可以帮助我们了解数据的基本特征，如均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。
在菜单栏中选择“分析”“描述统计”“描述”，将需要分析的变量选入变量框，点击“确定”即可得到描述性统计结果。
医药数理统计——上机2【SPSS基础操作+直方图】
11 22:48:41
0
00
计算变量的其他应用
20:49:18
12 22:48:41
0
00
20:49:18
13 22:48:41
0
00
20:49:18
14 22:48:41
0
00
课堂练习
20:49:18
• 1.对前面讲过的内容进行练习； • 2.以Excel文件为数据源:
➢对 SPSS 数据文件进行排序与行列转置等操作 。 ➢对 SPSS 数据文件进行分组。 ➢对 SPSS 数据文件进行筛选。 ➢合并两个 SPSS 数据文件。
• 例2
➢=NORMINV(0.572,500,100) ➢注:0.572=1-42.8%
22 22:48:41
请根据学过的知识，使用Excel函数计算 1.96和2.58为何对应的是95%及99%面积 处的临界值？
0
00
T分布、χ2分布、F分布函数
20:49:18
• 请使用Excel函数计算
c
2 0.05
• 注意文件拆分并非将一个文件划分为两个文 件，而是一个文件的数据按照特定的规则划 分为不同的组。
• 不论是比较组还是按组组织输入，最终的结 果是相同的，不同的是在分析━→描述统计 ━→描述中得到的结果是否以分组的形式体 现；
8 22:48:41
0
00
重新赋值
20:49:18
• 当需要对变量下的值进行批量修改时，需要 重新赋值，一种是直接在原来的地方修改， 另一种则是生成新的一组值。
0
00
变量排序
20:49:18
• 观测值排序:
➢选中标签一列━→右键升序/降序排列； ➢或:数据━→排序个案━→按某个变量━→升序 /降序
统计学spss上机实验
三、用SPSS Statistics软件进行参数估计、假设检验和回归分析。
使用第二题中抽出的样本作为原始数据。
以下假设检验中显著性水平为5%。
1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间。
2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。
3、检验能否认为男生的平均工资大于女生。
4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。
检验这一假说。
5、回归分析。
（1）计算上月工资与平均学分绩点的相关系数并作假设检验。
（2）以上月工资为因变量，平均学分绩点为自变量做回归分析，分析模型的拟合效果和假设检验的结果。
上月工资频率百分比有效百分比累积百分比有效800 1 .6 .6 .61000 2 1.2 1.2 1.81100 1 .6 .6 2.41300 1 .6 .6 2.91400 5 2.9 2.9 5.91500 2 1.2 1.2 7.11600 8 4.7 4.7 11.81700 4 2.4 2.4 14.11800 16 9.4 9.4 23.51900 15 8.8 8.8 32.42000 11 6.5 6.5 38.82100 14 8.2 8.2 47.12200 18 10.6 10.6 57.62300 7 4.1 4.1 61.82400 20 11.8 11.8 73.52500 13 7.6 7.6 81.22600 8 4.7 4.7 85.92700 4 2.4 2.4 88.22800 8 4.7 4.7 92.92900 1 .6 .6 93.53000 3 1.8 1.8 95.33100 3 1.8 1.8 97.13200 2 1.2 1.2 98.23300 2 1.2 1.2 99.44100 1 .6 .6 100.0合计170 100.0 100.0描述统计量标准误上月工资均值2188.24 37.059 均值的 95% 置信区间下限2115.08上限2261.395% 修整均值2183.01中值2200.00方差233470.240标准差483.188极小值800极大值4100范围3300四分位距600偏度.264 .186峰度 1.187 .370统计量上月工资N 有效170缺失0。
生物医学统计基本SPSS操作
实习一Name -- 变量名Type -- 类型Width --宽度Decimal -- 精度Label -- 标签V alues -- 值标签Missing -- 缺失值Columns -- 列宽Align -- 对齐方式Measure -- 测量类型操作2、练习在SPSS中调用Excel数据a. 数据文件data1-1.xls为关闭状态；b.在File菜单中执行Open→Data；c.打开文件类型Excel的数据文件data1-1.xls；d. 保存为data1-1.sav。
selete case(选择数据)—if condition is satisfied—条件注意：做其他操作前要选回All CasesRecode(重新编码)—into different variable—选原有变量，输新变量名—change—old and new value—输入新旧数值--add撤消前次操作重复前次操作剪切复制粘贴粘贴变量清除查找选项时间变量定义与编辑日期变量或日期插入一个变量(列)插入一例记录(行)把插入点定位到指定的记录按指定的变量对记录进行排序数据转置数据文件重构合并数据文件数据的分类汇总正交设计拆分数据文件选择记录对记录进行加权处理数据运算与新变量的生成设定随机数种子对指定变量值计数变量重新编码分类化变量记录排秩自动重编码建立时间序列缺失值替换Data2-1（1） 定量资料的统计描述 对体重的初步分析：• Analyze → Descriptive Statistics → Descriptives → “体重” 选入 V ariables →OK• 右击表格—Table Looks （表格形态）--Table properties(改字体、颜色等) 对体重的探索分析：• Analyze → Descriptive Statistics → Explore → “体重” 选入 Dependant list • → Plots → 选中“Histogram ”• 选中“Normality plots with tests ” • → Continue → OK关于Explore 中正态性检验的说明• 50 ≤n <1000时，看“Kolmogorov -Smirnov ”的结果。
医学统计学spss190上机操作
例题0801随机设计的方差分析(1)正态性检验（2)方差分析第一步1第三步例题8—2 随机区组设计资料的方差分析例题8—3拉丁方设计资料的方差分析18—01 析因分析点击“添加"点击选项第九章行列表资料的假设检验（卡方检验）一、四格表的卡方检验例题9—1两个样本率的比较（不需要校正）第一种做法：数据可以还原成最初数据，然后输入.1 输入数据2 操作步骤点击确定就ok啦。
第二种做法：1数据输入：变量视图数据视图2 操作点击数据-—-选中下拉框中的加权个案点击加权个案--—选中Frequence加权个案——--点击确定以下操作同第一种做法。
例题9-2两个样本率的比较（需要连续性校正）操作方法同例题9-1注意：结果输出，出现理论频数小于5的格子,故读取的结果是continuity correction连续校正一行例题9-3 交叉分类2×2表关联性分析。
1 数据输入同9—1,2，对Frequence进行加权处理即：点击加权个案---选中Frequence加权个案-———点击确定2 可以进行分析了点击确定即可.数据输入和分析结果见“给同学们文件夹”配对四格表的卡方检验例题9—4配对四格表资料的观察结果有无差异的检验1 变量视图和数据视图如下：2 对Frequence进行加权处理3点击分析——统计描述——交叉表例题9-5配对四格表资料的关联性分析变量视图和数据视图如下：对Frequence进行加权处理以下操作同9-1,2，3，点击分析-—统计描述—-交叉表—点击确定即可。
二、行列表资料的卡方检验（四格表的扩展，操作相似）例题9-6 多个样本率的比较(p153页）方法参照9-1，1数据输入及处理：变量视图和数据视图2 对Frequence进行加权处理即：点击数据——加权个案——-选中Frequence加权个案-—-—点击确定3以下操作同9—1,2，3，点击分析——统计描述——交叉表点击确定即可。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
例题0801随机设计的方差分析(1)正态性检验
(2)方差分析第一步1
第三步
例题8-2 随机区组设计资料的方差分析
例题8-3拉丁方设计资料的方差分析
18-01 析因分析
点击“添加”
点击选项
第九章行列表资料的假设检验(卡方检验) 一、四格表的卡方检验
例题9-1两个样本率的比较(不需要校正)
第一种做法:数据可以还原成最初数据,然后输入。
1 输入数据
2 操作步骤
点击确定就ok啦。
第二种做法:
1数据输入: 变量视图
数据视图
2 操作
点击数据---选中下拉框中的加权个案
点击加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定
以下操作同第一种做法。
例题9-2
两个样本率的比较(需要连续性校正) 操作方法同例题9-1
注意:结果输出, 出现理论频数小于5的格子,故读取的结果就是continuity correction连续校正一行
例题9-3 交叉分类2×2表关联性分析。
1 数据输入同9-1,2,对Frequence进行加权处理即:
点击加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定2 可以进行分析了
点击确定即可。
数据输入与分析结果见“给同学们文件夹”配对四格表的卡方检验
例题9-4配对四格表资料的观察结果有无差异的检验
1 变量视图与数据视图如下:
2 对Frequence进行加权处理
3点击分析——统计描述——交叉表
例题9-5配对四格表资料的关联性分析变量视图与数据视图如下:
对Frequence进行加权处理
以下操作同9-1,2,3,点击分析——统计描述——交叉表-
点击确定即可。
二、行列表资料的卡方检验(四格表的扩展,操作相似) 例题9-6 多个样本率的比较(p153页)
方法参照9-1,
1数据输入及处理:变量视图与数据视图
2 对Frequence进行加权处理即:
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定3以下操作同9-1,2,3,点击分析——统计描述——交叉表
点击确定即可。
例题9-7 两组或多组构成比的比较(p153页)
数据输入与操作同上
1变量视图与数据视图如下:
2 对Frequence进行加权处理即:
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击确定3以下操作同9-1,2,3,点击分析——统计描述——交叉表
例题9-8 行列表分类资料关联性分析(四格表资料关联性分析的扩展)操作相似。
(p154页)
三、频数分布拟合优度的卡方检验
例题9-11(p158页)
单变量的卡方检验
点解分析——非参数检验——旧对话框——卡方
选“所有类别相等”意思就是该资料中的理论频数就是(87+195+116+27)/4=106、5
9-12 poisson分布的拟合优度检验(p158页)
1变量视图与数据视图如下:
2点解分析——非参数检验——旧对话框——卡方
2点解分析——非参数检验——旧对话框——卡方
3 选定“值”并将表9-12中的期望频数依次添加到框中,点击确定即可。
四确切概率法(略)
例题9-13 (p159页)用软件操作时的方法与Pearson卡方检验一样,只不过在读取结果时读Fisher确切检验一行(要求条件就是:样本例数少如四格表n<40时,或有期望频数<1;行列表资料有1/5以上的格子数期望频数＜5时,行列表资料的卡方检验会有偏性时)
五OR值的卡方检验
例题9-14(p161页)病理-对照研究中成组设计资料的分析
1变量视图与数据视图如下:
9-15 匹配设计资料的分析(p162页)
第十章基于秩次的假设检验例题10-1配对设计资料的符号秩与检验
点击分析—非参数检验—2个相关样本
例题10-2单样本资料的符号秩与检验可以参照10-1的方法做。
二完全随机化两独立样本的秩与检验例题10-3 两组计量资料的秩与检验
点击确定即可。
10-4 两组等级资料的秩与检验(单向有序,比较的结果变量有序时用) 1 先对Frequence项进行加权处理。
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击继续
2 具体操作:分析---非参数检验---旧对话框---两个独立样本
点击确定就ok啦。
三、完全随机设计多个独立样本的秩与检验
10-5 多组计量资料的秩与检验(略)
本资料参考两组计量资料的检验方法, 就是前者的扩展,只不过在非参数检验中选择k个独立样本选项,其她操作包括数据输入基本一样。
10-6 多组等级资料的秩与检验(p176页)
1 先对Frequence项进行加权处理。
点击数据——加权个案---选中Frequence加权个案----点击继续
2 具体操作
点击确定就ok啦。
例题10-8 随机化区组设计资料的秩与检验
第十四章临床测量误差与诊断试验评价一Kappa值一致性评价
例题14-3
1 先对变量x 进行加权,
2 点击分析——描述统计——交叉表——统计量选Kappa——继续——确定
二ROC曲线
某医师对经标准诊断的55名患者、45名正常人分别进行2种诊断试验检查,结果分别为test1、test2。
试绘制ROC曲线。
步骤:点击分析——ROC曲线图——(检验变量:选test1,test2;状态变量选diagnose;状态变量的值就是1 ,因为1表示诊断为阳性;输出:四项全选)——确定
三线性回归
例题11-1
步骤:线性回归模型成立需要满足4个条件,即线性(linear)、独立(independence)、正态(normal)、等方差(equal variance),分析的首先先判断两变量之间就是否有线性趋势,这就是从统计学角度考虑的,其实在做线性回归分析之前,还要从专业。