用SPSS统计软件对五年制大专数学教育专业学生成绩的
基于SPSS软件的高校学生课程考试成绩定量分析
基于SPSS软件的高校学生课程考试成绩定量分析【摘要】本研究旨在通过SPSS软件对高校学生课程考试成绩进行定量分析。
首先进行样本选择和数据收集，然后进行数据处理和分析，包括相关性分析、回归分析和差异性分析。
研究结果显示不同因素对学生成绩的影响程度，为提高学生成绩提供参考依据。
结论部分总结了分析结果，指出研究的局限性，并展望未来研究的方向。
通过本研究的定量分析，可以更深入地理解高校学生课程考试成绩的变化规律，为教育管理和教学实践提供理论支持。
【关键词】SPSS软件、高校学生、课程、考试成绩、定量分析、样本选择、数据收集、数据处理、相关性分析、回归分析、差异性分析、分析结果、局限性、未来研究、展望。
1. 引言1.1 研究背景高校学生课程考试成绩一直是教育领域的研究热点之一。
学生成绩是评估学生学习成果和学业水平的重要指标，也是衡量教育质量和教育教学效果的关键因素之一。
如何科学地分析高校学生课程考试成绩，揭示学生成绩的内在规律，对于促进教学改革和优化教学管理具有重要意义。
研究背景着眼于高校学生在课程学习过程中所取得的考试成绩，探讨学生成绩与个人背景、学习条件、教学方式等因素之间的关系。
从学生的角度深入分析学业表现，可以帮助教育管理者更好地了解学生的学习状态和学习需求，为学生提供更有针对性的教学指导和支持。
通过基于SPSS软件的定量分析，可以更精确地挖掘学生成绩数据中蕴含的信息，揭示学生成绩背后的规律和趋势。
这不仅有助于深入理解学生成绩的形成机制，还可以为学校提供科学依据，优化教学资源配置，提高教学质量和教学效果。
1.2 研究目的研究目的是为了通过对高校学生课程考试成绩的定量分析，探讨不同因素对学生成绩的影响。
具体目的包括：分析不同课程对学生成绩的影响，探讨是否有某些课程对学生成绩具有显著影响；研究学生个人背景信息（如性别、年级、专业等因素）对成绩的影响，以了解不同学生群体之间的成绩差异；探讨学生平时学习积极性及考试前备考情况与成绩之间的关系，为提高学生成绩提供参考依据；通过对不同因素的综合分析，为高校教育管理者提供优化课程设置与教学管理的建议，以提高教学质量和学生成绩水平。
（精品）SPSS软件在学生成绩分析中的简单应用-5页word资料
SPSS软件在学生成绩分析中的简单应用SPSS软件是Statistical Product and Service Solutions软件简称，是目前世界上应用最早的统计分析软件，由于其操作简单，目前被广泛应用于包括教育在内的众多领域。
作为一名教育工作者，初步掌握该软件在学生成绩分析中的简单应用，对于及时分析反馈学生成绩、有针对性地改进教学方式方法、提高学生学习成绩有很大的帮助。
1 SPSS软件简介SPSS软件最初由美国斯坦福大学的三位研究生在1968年开发而成，具有自动绘图、数据分析、使用方便、功能全面等特点，是国际上最有影响的三大统计软件之一。
经过50年的不断发展壮大，SPSS软件已逐渐被包括教育、医疗、商业众多领域的人员接受和使用。
通过文献研究，国内第一篇关于SPSS软件介绍的文章《大型数据管理统计分析软件包SPSS～x》刊登在1984年3月《计算机科学》杂志，该篇文章简要地阐述了 SPSS～x 的开发维护史、主要功能、用户环境及不足之处。
自此，国内逐渐学者开始关注spss软件。
至1990年止，有知网记录的关于SPSS软件仅为5篇。
自1991年起，除1993年外，每年都有关于SPSS软件相关的文章发表。
自2012年起，每年知网收录的关于SPSS软件的文章涉及领域众多，达300多篇，2014年收录的400多篇文献中，涉及面如下：用SPSS软件计算单维测验的合成信度、利用SPSS软件实现药学实验中正交设计的方差分析、基于SPSS的广东省旅游业与经济发展的实证研究、基于SPSS的高铁路基沉降处理技术研究等等。
在所有知网收录的4000多篇关于SPSS 软件的文章中，有相当数量关于SPSS软件应用在教育教学中的事例。
可见，SPSS软件已被广大教育工作者认识和接受。
将SPSS软件应用在教育教学中具有如下特点：（1）操作界面友好，具有美观的中文输出结果；（2）使用门槛较低，教师只需要知道关于教育统计的统计方法和统计的教育意义，不需要掌握具体公式和算法，就可得到自己的统计结果运用于教育教学中；（3）全面的数据接口，spss可以直接读取、存储多种数据格式的文件，教常用的文件如：*.xls文件、*.mdb 文件、*.dbf数据库文件、*.txt文本等文件均可以直接读取；同时软件处理结果的保存格式与读取的格式也相同，可以保存为上述读取文件的各类格式；（4）统计综合全面，统计主要包括参数检验、非参数检验、方差分析、回归分析等几类，每个分类中又包含多个独立的统计子过程，每个子过程中都允许用户自主选择不同的方法及参数，如：回归分析类中包括线性回归、曲线回归、非线性回归、二元（多元）logistic回归等。
基于SPSS软件的高校学生课程考试成绩定量分析
基于SPSS软件的高校学生课程考试成绩定量分析【摘要】本研究旨在通过使用SPSS软件对高校学生课程考试成绩进行定量分析。
我们收集并整理了样本数据，然后选择了数据分析方法进行处理。
接着，我们展示了数据分析结果，并对结果进行了讨论和验证。
通过对数据的深入分析，我们得出了一些结论，并指出了研究的局限性。
我们展望了未来的研究方向。
本研究的意义在于帮助高校了解学生的考试成绩情况，为进一步提高教学质量提供参考。
【关键词】SPSS软件、高校学生、课程、考试成绩、定量分析、样本数据、数据分析方法、数据分析结果、数据分析结果讨论、数据分析结果验证、研究结果总结、研究局限性、未来研究展望。
1. 引言1.1 研究背景高校学生课程考试成绩一直是教育领域关注的热点问题之一。
学生在学习过程中取得的成绩不仅直接反映了其学习水平和能力，也对其未来的发展和就业产生重要影响。
随着教育普及程度的提高和考试竞争的日益激烈，高校学生课程考试成绩的分析与评价变得尤为重要。
研究发现，学生的学习成绩受多方面因素的影响，包括个人素质、家庭背景、学习动机、学习方法等。
通过对学生课程考试成绩进行定量分析，可以深入了解这些影响因素之间的关系，为提高教育教学质量提供科学依据。
本研究旨在通过基于SPSS软件的分析方法，对高校学生课程考试成绩进行定量分析，探讨学生成绩与其他因素之间的关系，为教育教学提供有效的参考和建议。
通过对不同学科、不同年级学生的成绩数据进行统计和分析，可以为学校和教师提供更有针对性的教学方案，帮助学生更好地提高学习成绩，实现综合素质的全面提升。
1.2 研究目的研究目的是通过基于SPSS软件的高校学生课程考试成绩定量分析，深入探究学生在不同学科考试中的表现差异及其影响因素。
通过对样本数据进行收集、整理和分析，我们旨在揭示不同学科考试成绩之间的相关性和趋势，从而为教育教学实践提供科学依据。
具体来说，我们希望通过数据分析，探讨学生在不同学科考试中的得分情况与其平时学习成绩、课堂参与情况、学习时间等因素之间的关系。
基于SPSS统计软件对学生成绩的分析
基于SPSS统计软件对学生成绩的分析基于SPSS统计软件对学生成绩的分析陈利利摘要：应用统计软SPSS，对某校法律专业一、二班76名学生的民法科目的期末成绩进行分析。
学生绩分析是教师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等。
SPSS(Statistics Package for Social Science)社会科学统计软件是全球知名的统计分析软件之一。
运用SPSS 统计软件对学生成绩进行分析处理，速度快、直观、全面，对后续的教学工作和课程评价有着重要意义。
关键字：频数分析，描述统计，独立样本t检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级和考试科目比较多，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。
因此本文采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取2015级法律专业一班、二班，共七十六名同学，采集民法和英语的期末成绩作为本次统计分析的对象。
二、SPSS软件应用分析统计分析的目的在于研究总体特征。
描述性统计分析是统计分析的第一步，是统计分析的基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析。
做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。
通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。
1、频数分析（Frequencies）1频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征。
对把握数据的分布特征是非常有用的。
（1）民法成绩的频数分析输出的结果及解释：系统输出的频数检验结果见表1、表2和图1。
1频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征。
图1为76名法律专业学生民法科目期末成绩分布的直方图。
从图中可以看出数据分布的频数与标准正太分布存在差异。
分布曲线有一个较长的左，并且比标准正态分布的峰值高出许多，这与偏度系数与峰度系数一致。
基于SPSS软件的高等数学成绩分析
基于SPSS软件的高等数学成绩分析发布时间：2023-01-10T07:54:15.949Z 来源：《科技新时代》2023年1期作者：苑月欣刘佳星靳羽平刘蓉[导读] 设计问卷调查搜集数据,利用SPSS软件建立模型进行数据分析。
运用单因素方差分析和双因素方差分析模型，探究了多种因素对高等数学成绩的影响。
结果表明，对老师的喜爱程度、学习投入时间、对作业完成的满意度与生源地对学生的高数成绩影响较大。
研究结果对改进高等数学教学有重要意义。
苑月欣刘佳星靳羽平刘蓉服装艺术与工程学院服饰艺术与工程学院商学院北京服装学院文理学院摘要：设计问卷调查搜集数据,利用SPSS软件建立模型进行数据分析。
运用单因素方差分析和双因素方差分析模型，探究了多种因素对高等数学成绩的影响。
结果表明，对老师的喜爱程度、学习投入时间、对作业完成的满意度与生源地对学生的高数成绩影响较大。
研究结果对改进高等数学教学有重要意义。
关键词：高等数学 SPSS 单因素方差分析双因素方差分析一、引言高等数学是工科专业学生学习的一门必修基础课，是学好其他专业课的基础。
由于高等数学的研究对象是非均匀变化的变量，使用极限作为研究工具，与初等数学差异很大，导致该课程学习难度大、不及格率高，造成了学生对课程的畏惧心理。
为了进一步了解影响高等数学成绩的因素，以本校2020级和2021级本科生高等数学成绩为观测样本数据，设计调查问卷，收回有效问卷102份。
考虑了专业、生源地、学习习惯，对教师是否喜爱等因素，研究哪些因素会影响高等数学的成绩，分析结果为授课教师总结教学效果、改进教学方法、提高教学质量提供一定的科学依据，同时为学生如何学习高等数学课程提供指导和参考。
二、基本原理方差分析是一种用来对两个以上的等方差的正态均值之间的差异进行检验的统计方法。
由英国统计学家费歇尔创立。
方差分析的常见形式有单因素方差分析、双因素方差分析等，在具体的不同实验当中采用不同的形式进行方差分析。
用spss对学生成绩进行分析
<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。
学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。
spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。
关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。
因此采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15% （2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。
（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。
占总人数的15%。
2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。
数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。
英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。
3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。
一班的英语平均成绩低于二班。
独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。
用spss对学生成绩进行分析
<＜SＰSＳ统计分析软件>>课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要:应用统计软件spｓs,对某校一、二班学生语文,数学,英语成绩进行分析。
学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括:计算平均值和标准差,绘制学生成绩分布直方图等,用统计分析软件ｓｐss来进行这类数据的处理,速度快,直观，全面。
spｓs是世界顶尖的统计软件,其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。
关键字：频数分析,描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1)数据调查方法:由于学校的班级比较多,涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度,并且不利于从繁杂的数据中获取信息。
因此采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名,共二十名同学,采集语文成绩，数学成绩,英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表(原始数据)二、ｓpss软件应用分析1、频数分析（1)语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多,占总人数15％(2)数学成绩频数分析由此得知,数学成绩为６0分的人数最多,占总人数的１5%。
（３）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。
占总人数的15%。
2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是6６分,最大值是8８分，标准差是７.７２5。
数学成绩的最低分是40分,最大值是90分,标准差是１3.214 。
英语的最低分是４4分，最大值是89分,标准差是１0.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。
3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知:分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值,标准差,和抽样平均误差。
一班的英语平均成绩低于二班。
独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。
基于SPSS统计分析软件的数学分析成绩分析应用
关键词: SPSS; 成绩分析; 统计分析方法
一、 概述
(一) 介绍
数学分析, 又称高级微积分, 分析学中最古老、 最基本的分
支。 它不仅是高等学校数学教学的重点学科, 还是统计专业学子的
一门重点基础学科。 对于数学分析科目掌握程度高低, 将直接影响
后续相关统计课程的学习。 因此, 对于数学分析进行成绩分析, 让
表 1 数学分析 (上下学期) 分组后成绩
数学分析(上学期) 分组后成绩
频率
百分比
有效百分比 累积百分比
不及格
2
4. 3
4. 3
4. 3
及格
2
4. 3
4. 3
8. 7
良好
3
有效
较优
25
6. 5 54. 3
6. 5 54. 3
15. 2 69. 6
优秀
用spss对学生成绩进行分析
<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。
学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。
spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。
关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。
因此采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15%（2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。
（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。
占总人数的15%。
2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。
数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。
英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。
3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。
一班的英语平均成绩低于二班。
独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。
用spss对学生成绩进行分析[精选.]
![用spss对学生成绩进行分析[精选.]](https://img.taocdn.com/s3/m/3b856c5202020740be1e9bff.png)
<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。
学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。
spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。
关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。
因此采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15% （2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。
（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。
占总人数的15%。
2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。
数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。
英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。
3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。
一班的英语平均成绩低于二班。
独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。
用spss对学生成绩进行分析报告
<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。
学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。
spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。
关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。
因此采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15% （2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。
（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。
占总人数的15%。
2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。
数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。
英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。
3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。
一班的英语平均成绩低于二班。
独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。
用Spss统计软件对学生综合成绩的因子分析
设有 ( 个 )*+ ),+ - - -+ )( 为可观测的随机变量，每个 变量可作如下分解：
初始值 46 555 46 555 46 555 46 555
抽取值 56 "7! 56 !"9 56 754 56 "$4
表四指的是按照所选标准提取相应数量因子后， 各变量中信息分别被提取出的比例。
表#
公因子列表
原特征值
抽取后的相应值
主成分 4 : $ 9
特征根 :6 775 56 #:4 56 $99 56 :##
二、因子分析
我们观测的变量之间往往存在相关性，那么变量之 间为何会有相关性呢？这是因为往往有一些共同的因子 支配着这些相关的变量。例如，随着年龄的增长，儿童的
身高、体重会随着变化，具有一定的相关性；身高和体重 之间为何会有相关性呢？因为存在着一个同时支配或影 响着身高与体重的生长因子。那么，我们能否通过对多 个变量的相关系数矩阵的研究，找出同时影响或支配所 有变量的共性因子呢？因子分析就是从大量的数据中 “由表及里”、“去粗取精”，寻找影响或支配变量的多元 统计方法。因子分析正是基于信息损失最小化而提出的 一种非常有效的方法。它把众多的指标综合成几个为数 较少的指标，这些指标即因子指标。因子的特点是：第 一，因子变量的数量远远少于原始变量的个数；第二，因 子变量并非原始变量的简单取舍，而是一种新的综合； 第三，因子变量之间没有线性关系；第四，因子变量具有 明明解释性，可以最大限度地发挥专业分析的作用。
用SPSS统计软件对五年制大专数学教育专业学生成绩的分析
上 说明 了对 五 年制数学 教育 专业学 生来说 学好解 析几何 有一定 的 困 难 。五 年制大专学 生没有经 过高 中阶段 的学习 ， 初 中只学过简单 的几 何知识 ， 再加 上大学教师不像 中学教师那样要求学 生学习做作业 ， 部分
学生 的 自制力不 强等 ， 这 都是导致学 生平 均分不 高的原 因。小 学数学
数 相关性 １ 学 １ ８ ２ ９ ４ ． １ ９ １
．
几
． ２ ３ ７ ． Ｏ ｌ ８ ． ｏ ６ ３ ． ４ ８ ８ ． Ｏ ７ ｆ ） ． ７ ２ ５
教学理论 、 小学数学课件制作 、 毛泽东思想 和中国特色社会主义理论体 系概论 和现代教育 技术成绩 比较集 中， 但是， 高等代数 、 解析几何 和公 共选修课成绩波动性较大 ， 标准差均在 １ ０ 分 以上 。 ２ ． ２ 各课程之 间相关性 的分析 各课程之 间相关分析操作过程 ： Ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ － － － ＋ Ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｅ － ＊ Ｂ ｉ ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｔ ｅ ， 调出 二元变量相关分析对话框进行分析 。 表 ２各课程之 间相关性 的分 析 相关性 解析 数学 教学 课 件 现代 公 共 数分 高代 几何 研究 理论 制作 毛特 教育 选修 技术 数 相 关性 １ ． ７ ５ ０ ＊ ＊ ． ６ ３ ３ ＊ ＊ ． １ １ ８ ． １ ５ ８ ． １ ０ ４ ． ０ ２ １ ． １ ９ １ 一 ． ０ ７ １
本文 以 ２ ０ ０ ７ 级 五年制大 专数学 教育专 业的 ４ ０名学 生的 ９门课 程 成 绩为例 ， 对学生 的成 绩进行统 计分析 。学 生的成绩在 一定程度 上反 映学生学习 以及教师 的教学效 果 ， 对学生的成绩进行统计分 析 ， 有利于 高校教育 教学课程 的设 置 、 教 师对不 同专业 的学生有 针对性 的教学和 提 高学生的各方面的能力 。 Ｓ Ｐ ＳＳ及五年制大专介绍 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 全称为Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｐ ａ ｃ ｋ ａ ｇ ｅ ｆ ｏ ｒ Ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ， 也称 社会 学统 计 软件， 是大 型社会科学软件包 。Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 以其 简便易学 、 功能齐全 、 界面友 好 等特点 ， 深受广大统计工 作者及从事统计教学 、 研究 的专 家学者的青 睐 。Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 已经 广泛应用于社 会经济统计 、 工程技术 、 国防科技 、 管理 科 学、 医疗 卫生 以及教学科研等领域 ， 是 目前国际上最流行 的大 型软件之
运用SPSS对高职专业课程成绩进行相关分析
The App lication of SPSS in the Relative Ana lysis of Specialized Cur r icu lum in the P rofessional Colleges
表 3 Corre lations
高等数学 C 语言
Pearson Correlation
1
1 502* *
高等 数学
S ig1 ( 2- ta iled)
1
1 000
N
92
92
Pearson Correlation 1502* *
1
C 语言 S ig1 ( 2- ta iled)
1 0 00
1
N
92
作者简介: 刘宁元, 男, 湖南衡阳人, 研究生, 讲师, 研究方向: 应用数学, 数 学教育。 n 基金项目: 株洲 职 业 技 术 学 院 院 级 课题 资 助 项 目 5高 职 院 校 数 学 精 品 课 程 的 开 发 与 建 设 研 究 6, 编 号 ZZYKY0 603。
) 69 )
应用交流
2. 高等数学、 C语言、电路基本分析的成 绩基本情况
把成绩输入到 SPSS统计软件中, 运行菜单 Datay Sp lit F iley Compare groups, 将 成绩数 据 进行分组拆 分, 再 在运 行菜 单: Analyzey De2 script ive S tatisticsy Descr iptives, 在 弹 出 的 De2 script ives对话框中, 从对 话框左侧的变量 列表 中依次分别选择 / 高等数学 0 与 / C语言 0 变 量和 / 高等数学 0 与 / 电路 基本分析 0 变量, 单击右箭头按钮 使这两组变量分别进人 V ar ia2 b les框; 得到 信息工程 系两个班 级的成 绩表 1
用统计软件SPSS对学生成绩进行分析
用统计软件SPSS对学生成绩进行分析作者：荆典于涛来源：《中国教育技术装备》2016年第18期摘要随着教育改革的不断深入，统计分析软件SPSS应用越来越广泛，学生的考试成绩在教学评估中起着举足轻重的作用，SPSS统计软件可以更加直观、全面、快速地对学生学习成绩进行统计和评价。
简单介绍数理统计中析因设计的随机效应模型，介绍应用统计分析软件SPSS对学生成绩进行整理的情况。
关键词 SPSS软件；成绩分析；数据统计中图分类号：G642 文献标识码：B文章编号：1671-489X（2016）18-0038-031 高校成绩分析方法介绍对学生成绩进行分析是每所学校期末对教学常规管理的一项基本要求，也是全面提高教学成绩的重要方法和途径。
随着IT技术的发展，各高校分别采用不同的应用软件对成绩进行质量分析，从中发现问题并加以改进，以提高教师的教学质量。
目前各高校采用的应用统计软件有很多，在文中介绍以SPSS统计软件为主的相关分析及应用，并选取大连财经学院成绩统计分析与试卷分析作为研究样本，建立成绩分析模型，并给出对学生考试成绩进行分析的SPSS 软件操作方法。
通过SPSS统计软件对学生成绩的处理和分析，学生成绩的各项指标等数据变量都很直观地反映出来。
SPSS作为一款数据统计的专业性软件，目前越来越多的高校开始运用该软件进行成绩分析，随着不断地更新和改进，SPSS统计软件数据录入、数据管理、统计分析、资料编辑、报表制作、图形绘制也变得愈发容易操作。
在教学管理中，利用SPSS统计软件对学生成绩等各项指标进行相关分析，更加直观科学高效，后面将通过大连财经学院营销2班和营销4班的统计学成绩比较，更加细致地反映这一点。
2 构建数学模型学生的成绩分析是一项比较烦琐的工作，需要计算平均值、标准差以及各项指标，并绘出学生成绩分布的直方图，用统计软件SPSS来进行这类数据的处理和分析。
在数学模型中，通过现实数据建立模型，通常采用回归分析的方法。
基于SPSS分析大学生数学成绩对专业成绩的影响
基于SPSS分析大学生数学成绩对专业成绩的影响作者：张笑嘉陈美吟王郁文刘蓉来源：《科学导报·学术》2020年第53期【摘要】利用“SPSS统计产品与服务解决方案”软件进行辅助分析，运用单因素方差分析和双因素方差分析的模型，研究了同一课程不同老师教授的成绩差异性以及数学类课程对专业课成绩的影响。
结果表明，数学类课程对专业课程成绩影响显著。
【关键词】SPSS;考试成绩;数理类;方差分析高等数学是高等院校一门重要的公共基础课程，具有抽象性、逻辑性及很高的应用性，学习高等数学有助于培养学生的逻辑思考和转化处理问题的能力。
经过对本校学生的数理类课程成绩抽样调查发现，高等数学课程成绩对其他数理类课程及专业课的学习效果可能具有一定的影响。
为进一步了解高等数学课程成绩对其他数理类课程及专业课程学习效果的影响，以本校2019级服装设计与工程专业学生的高等数学、线性代数和服装结构基础课程成绩为观测样本数据，分别分析了高等数学成绩对线性代数和服装结构基础成绩的影响，以及高等数学成绩、线性代数成绩对服装结构基础成绩的影响。
一、基本原理方差分析是一种用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验，由英国统计学家费歇尔创立。
方差分析的常见形式有单因素方差分析、双因素方差分析等，在具体的不同实验当中采用不同的形式进行方差分析。
本次实验使用单因素方差分析与双因素方差分析。
单因素方差分析是指实验中只有一个因素的水平变化，而其他的因素不变;双因素方差分析考察两个变化的试验因素对指标是否有显著影响，分为有交互作用与无交互作用方差分析。
在无交互作用的双因素方差分析中，假设因素有r个水平，因素有s个水平，共有个水平组合，其水平组合下的实验数据看成来自同一正态总体.二、数据来源与基本统计分析我校2019级服装设计与工程专业共有83名同学，四个平行班级。
高等数学作为一门必修科目，每个同学都需完成学习取得成绩。
对2019秋季学期与2020春季学期四个班级的高等数学成绩进行分析，分析结果如下表所示对第一学期分析得到F=2.950，显著性p=0.038，明显低于显著性水平0.05，表明第一学期高等数学成绩班级之间存在着显著差异。
基于SPSS的教育技术专业学生成绩分析
基于SPSS的教育技术专业学生成绩分析作者：蒋红星来源：《大学教育》2014年第18期[摘要]学习成绩是衡量学生掌握知识和技能的重要依据，也是教学质量和教学效果的重要反映。
通过对学生学习成绩的量化分析，可以发现数据背后潜在的教学规律或教学问题，为改进教学方法、优化课程设置或改善课程评价提供有价值的信息。
基于SPSS统计软件，对某班级个案的学生成绩进行相关分析、聚类分析和因子分析，可以发现成绩数据背后潜在的教学规律或教学问题。
[关键词]SPSS 聚类分析因子分析[中图分类号] TP319 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2014）18-0004-04一、绪论学习成绩是衡量学生掌握知识和技能的重要依据，也是教学质量和教学效果的重要反映。
通过对学生学习成绩的量化分析，可以发现数据背后潜在的教学规律或教学问题，为改进教学方法、优化课程设置或改善课程评价提供有价值的信息。
本文将对某校教育技术学本科专业某个班级的学习成绩进行相关分析、聚类分析和因子分析，数据来源于该班级一至三年级42门课程的原始成绩，班级人数为43人。
因2名学生的成绩缺失严重，实际有效样本为41。
个别学生某门课程成绩缺失的，以课程平均成绩替代。
本次分析工具采用统计分析软件SPSS19.0。
二、分析方法（一）相关分析函数关系是变量间的一种确定性的关系，但在实际问题中，变量间的关系往往不是如此简单，一个变量的值不能由另一个变量的值唯一确定。
这种两个变量之间依存关系但又不精确、不稳定的关系称为相关关系。
相关分析是研究变量之间相互关系的密切程度和相互联系方式的重要方法，它把变量之间的相关程度的强弱用适当的统计指标表示出来。
（二）层次聚类分析聚类分析是研究“物以类聚”的一种有效的统计分析方法。
聚类分析能够将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。
[1]在分类过程中，人们不必事先给出一个分类的标准。
用Spss统计软件对学生成绩的因子分析
用Spss统计软件对学生成绩的因子分析
刘菊香;沈霄凤
【期刊名称】《当代教育论坛》
【年(卷),期】2005(000)021
【摘要】因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多的原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的解释性的一种多元统计分析方法．利用少数的几个公共因子，即挖掘出数据的共性，去解释较多个需观测的变量中存在的复杂关系。
因此我们可以利用因子分析方法的这一特性来分析学生的各科成绩，找出少数的公共因子来解释学生的各科成绩，进而分析学生的潜在能力．从而用它来更好地指导教学。
SPSS是世界上最早的，也是目前最好的统计软件．所以我们使用SPSS这一统计软件来对学生成绩进行因子分析。
【总页数】2页(P46-47)
【作者】刘菊香;沈霄凤
【作者单位】华东师范大学教育技术学系;华东师范大学教育技术学系
【正文语种】中文
【中图分类】G42
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