Kettle用法讲解
kettle使用手册
kettle使用手册Kettle使用手册一、Kettle简介1.1 Kettle概述Kettle（也被称为Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，它能够从各种数据源中提取数据，并进行各种转换和加工，最后将数据加载到指定的目的地中。
Kettle具有强大的数据处理功能和友好的图形化界面，使得数据集成和转换变得简单而高效。
1.2 功能特点- 数据抽取：从多种数据源中提取数据，包括关系型数据库、文件、Web服务等。
- 数据转换：支持多种数据转换操作，如字段映射、类型转换、数据清洗等。
- 数据加载：将转换后的数据加载到不同的目的地，如数据库表、文件、Web服务等。
- 调度管理：支持定时调度和监控，可自动执行数据集成任务。
二、安装与配置2.1 系统要求在安装Kettle之前，请确保满足以下系统要求： - 操作系统：Windows、Linux、Unix等。
- Java版本：JDK 1.8及以上。
- 内存：建议至少4GB的可用内存。
2.2 安装Kettle最新版本的Kettle安装包，并按照安装向导进行安装。
根据系统要求和个人需求进行相应的配置选项，完成安装过程。
2.3 配置Kettle在安装完成后，需要进行一些配置以确保Kettle正常运行。
具体配置步骤如下：- 打开Kettle安装目录下的kettle.properties文件。
- 根据实际需要修改配置项，如数据库连接、日志路径、内存分配等。
- 保存修改并重启Kettle。
三、Kettle基础操作3.1 数据抽取3.1.1 创建数据源连接打开Kettle，左上角的“新建连接”按钮，在弹出的窗口中选择待抽取的数据源类型（如MySQL、Oracle等），填写相关参数并测试连接。
3.1.2 设计数据抽取作业- 打开Kettle中的“转换”视图。
- 从左侧的工具栏中选择适当的输入组件（如“表输入”或“文件输入”），将其拖拽到设计区域中。
kettle使用总结
Kettle使用笔记一、基本概念：1.1、资源库保存kettle脚本或转换、存放数据库连接的地方，可以建立多个数据库连接，使用时就无需每次重复建立1.2、数据库连接（db links）连接数据库的功能，需处理数据库中的数据时创建，可连接Oracle、SqlServer、MySQL、DB2等1.3、转换（trans）处理数据的ETL过程，里面存放许多处理数据的组件，完成后保存会生成一个ktl文件。
1.4、作业（job）自动、定时执行转换的步骤的名称，可以在自动执行转换的过程添加参数进行控制。
1.5、步骤(steps)转换和作用的每个操作都是一个步骤。
二、工具栏：2.1、资源库概念保存kettle脚本或转换的地方，相当于myeclipes的workspace，另一种保存kettle脚本或流程的方法是需要保存的时候用文件保存，点击另存为出现(PS：打开kettle的时候加载的也是资源库)2.2、资源库位置Tools -> 数据库-> 连接数据库2.3、数据库连接创建数据库连接的时候会同时创建数据库连接？右键点击新建转换-> 点击主对象树-> 右键DB连接->新建数据库连接(PS：创建数据库后可以点击Test 判断数据库连接创建成功了没！，Oracle RAC 环境下的数据库连接创建数据库连接的方法不同)三、基本操作：3.1、轮流发送模式和复制发送模式的区别如果获取的数据必须同时进行多步处理(一种方式是将数据复制后处理，一种是获取的数据进行轮流的间隔处理)，设置方式为：选中Data Grid –> 点击右键–> 数据发送-> 选择轮流发送模式或复制发送模式下图为复制处理的方式：红框选中的标签为复制处理3.2、分离步骤的方法比如下图中分离出步骤”删除”的方法：选中”删除”->点击右键-> 点击分离步骤3.3、过滤错误数据的方法采集的数据保存到数据库的时候如果有错误就，整个ETL处理流程就会停止，可以用过滤错误的方法将错误的数据写到文本中，保证ETL流程继续执行步骤：在连接”表输出”和“文本文件输出2”的时候选择”Error Handing of step”效果如下图(PS：可以明确是哪个字段，那条数据出现的错误)3.4、查询步骤中数据详情的方法比如查看下图中”表输出”步骤的数据情况的步骤：选中”表输出” -> 点击右键-> 选择显示输入\输出字段四、转换组件介绍：4.1、核心对象-输入目录下组件4.1.1、表输入组件及属性4.1.1.1允许延迟转换像Oracled的BLOB类型字段，需要的时候开始不加载这些数据，最后输出的时候才进行4.1.1.2 替换SQL语句里的变量(只在Job里面应用)配置需注意的地方:1、SQL语句的条件必须用${}符合关联起来2、替换SQL语句里的变量必须勾选3、Job中的参数组件的设置及转换必须指明是哪个转换4.1.1.3 从步骤插入数据配置需注意的地方:1、从”获取系统信息”组件中输入的参数名称必须和表输入的字段名相同2、表输入的where 条件中的值用”？”代替3、从步骤插入数据必须勾选4、获取系统信息组件中的参数类型必须选“命令行参数1”5、执行JOB后，在参数输入栏中输入你的参数值4.1.1.4 表输入组件里的执行每一行？(必须和从步骤插入数据选项一起使用)配置需注意的地方:1、从”DataGrid”组件中输入的参数名称必须和表输入的字段名相同.且该字段有多个值2、表输入的where 条件中的值用”？”代替3、从步骤插入数据、执行每一行？两个选项必须勾选4.1.1.5 记录数量限制如果查询的数据有多条，可选择”记录数量限制”选项进行查询数据的数量进行限制，比如只取100条。
kettle的使用方法
kettle的使用方法Kettle是一种用于数据集成和转换的开源工具，也被称为Pentaho Data Integrator（PDI）。
它提供了一套功能强大的工具，可以帮助用户从不同的数据源中提取、转换和加载数据。
本文将介绍Kettle 的使用方法，帮助读者快速上手使用该工具。
一、安装Kettle您需要从Kettle官方网站下载最新版本的安装包。
安装包通常是一个压缩文件，您可以将其解压到您选择的目录中。
然后，通过运行解压后的文件夹中的启动脚本来启动Kettle。
二、连接数据源在使用Kettle之前，您需要先连接到您的数据源。
Kettle支持多种类型的数据源，包括关系型数据库、文件、Web服务等。
您可以使用Kettle提供的连接器来连接到您的数据源，或者根据需要自定义连接器。
连接成功后，您可以在Kettle中查看和操作您的数据。
三、创建转换在Kettle中，数据转换是通过创建转换作业来实现的。
转换作业是由一系列的转换步骤组成的，每个步骤都执行特定的数据操作。
您可以使用Kettle提供的各种转换步骤，如数据提取、数据过滤、数据转换、数据加载等，来构建您的转换作业。
四、配置转换步骤在创建转换作业后，您需要配置每个转换步骤的参数和选项。
例如，在数据提取步骤中，您需要指定要提取的数据源和查询条件。
在数据转换步骤中，您可以定义数据的转换逻辑，如数据清洗、数据合并、数据计算等。
在数据加载步骤中，您需要指定目标数据表和加载方式。
五、运行转换作业完成转换步骤的配置后，您可以运行整个转换作业，将数据从源数据源提取、转换和加载到目标数据源。
在运行转换作业之前，您可以选择性地预览转换结果，以确保数据操作的准确性和一致性。
Kettle还提供了调试功能，可以帮助您快速定位和解决转换作业中的问题。
六、调度转换作业除了手动运行转换作业之外，Kettle还支持将转换作业安排为定期执行的任务。
您可以使用Kettle提供的调度功能，根据您的需求设置转换作业的执行时间和频率。
kettle使用方法
kettle使用方法一、什么是kettle?Kettle是一款功能强大的开源ETL (Extract, Transform, Load) 工具，用于处理各种数据的抽取、转换和加载。
它提供了可视化的界面，使用户能够轻松地创建和管理数据流程。
二、kettle的安装和配置1.下载kettle安装包，并解压到指定目录。
2.进入kettle目录，在终端中运行spoon.sh (Linux/Mac) 或spoon.bat(Windows) 启动kettle。
3.在弹出的窗口中，点击”File”菜单，选择”Preferences”打开配置页面。
4.在配置页面中，设置kettle的选项，如数据连接、插件路径等。
三、kettle中的数据流程1.创建一个新的数据流程：点击工具栏上的”新建”按钮，在弹出的对话框中选择”Transformation”创建一个新的转换，或选择”Job”创建一个作业。
2.在数据流程中，可以拖拽各种组件来构建转换或作业，如数据输入、数据输出、转换、聚合等。
3.连接组件：使用鼠标拖拽连线工具，连接各个组件，定义数据的流向。
4.配置组件：双击组件，如数据输入组件，可以配置数据源的连接信息、查询语句等。
5.定义转换规则：在转换组件中，根据需要配置字段映射、条件过滤、转换函数等。
6.运行数据流程：点击工具栏上的”运行”按钮，运行数据流程并查看结果。
四、kettle的常用组件和功能1.数据输入：用于读取数据源的组件，支持多种数据源，如数据库、文件、Web服务等。
2.数据输出：用于将数据写入目标的组件，支持多种输出格式，如数据库表、文件、Web服务等。
3.转换组件：用于对数据进行转换的组件，如字段映射、类型转换、条件过滤、聚合等。
4.调度和监控：kettle提供了作业调度和监控的功能，可以定时执行作业、生成报表等。
5.插件扩展：kettle支持插件扩展，用户可以根据需要开发自己的插件，用于处理特定的数据源或转换规则。
kettle公式组件
kettle公式组件Kettle公式组件简介及使用方法Kettle是一种功能强大的开源ETL工具，可以用于提取、转换和加载数据，同时具备数据清洗和转换的能力。
Kettle的公式组件是其中的一个重要功能模块，可以帮助开发人员在数据转换过程中进行复杂的计算和数据处理操作。
本文将介绍Kettle公式组件的基本用法及示例。
一、Kettle公式组件简介Kettle公式组件是Kettle提供的一种强大的计算和数据处理工具，通过使用公式组件可以在数据转换过程中进行复杂的数学计算、字符串处理、逻辑判断等操作。
公式组件提供了丰富的表达式和函数，包括数学运算、字符串操作、日期处理、逻辑判断等，并且支持自定义函数的编写和使用，具备灵活性。
二、Kettle公式组件的使用方法1. 添加公式组件在Kettle的转换设计器中，选择要使用公式组件的步骤，右键点击鼠标，在弹出的上下文菜单中选择"编辑"，然后在打开的窗口中选择"公式"选项卡。
在公式选项卡中，可以看到公式组件的各个配置项。
2. 配置公式组件在公式选项卡中，需要配置以下几个关键项：(1) Formula field：定义一个新的字段名，用于保存计算结果。
(2) Formula：输入要计算的公式，可以使用Kettle提供的函数和操作符。
(3) Replace field content：选择是否用计算结果替换原有字段的内容。
(4) Result type：选择计算结果的数据类型。
3. 编写公式在Formula字段中，可以编写各种复杂的计算公式。
例如，可以进行数学运算、字符串处理、日期格式化、逻辑判断等操作，使用Kettle提供的函数和操作符。
以下是一些常用的示例：(1) 数学运算：使用"+", "-", "*", "/"等操作符进行加减乘除运算。
(2) 字符串处理：使用"concat"函数进行字符串拼接，使用"substring"函数进行字符串截取等。
KETTLE组件介绍及使用
KETTLE组件介绍及使用
KETTLE(Knowledge Extraction Toolkit)是一款用于ETL(Extract, Transform, Load)过程的开源数据集成工具。
它是由Pentaho开发的，主
要用于处理和转换各种数据源，将数据从一个地方提取出来，经过转换处
理后加载到另一个地方。
转换是指将数据从一个格式转换为另一个格式的过程。
在KETTLE中，转换通过连接和组合一系列转换步骤来完成。
每个步骤可以执行各种操作，如读取文件、提取数据库中的数据、过滤和清洗数据等。
用户可以通过拖
放步骤并设置相应的参数来构建转换。
作业是一系列转换的组合，可以按特定的顺序或条件运行。
作业可以
包含多个转换，并且可以在一个转换完成后触发另一个转换的运行。
作业
还可以设置并行运行多个转换，提高ETL过程的效率。
使用KETTLE的主要步骤包括：
2.启动KETTLE：安装完成后，可以通过双击KETTLE的可执行文件来
启动它。
一旦启动，就可以看到KETTLE的主界面。
总的来说，KETTLE是一款功能强大、易于使用的ETL工具，可以帮
助用户提取、转换和加载各种数据源。
无论是处理结构化数据还是处理半
结构化和非结构化数据，KETTLE都可以胜任。
它不仅适用于个人使用，
也适用于企业级的数据集成和处理。
通过使用KETTLE，用户可以简化数
据集成的流程，提高工作效率，并取得更好的数据结果。
Kettle命令行使用说明
Kettle命令行使用说明Kettle命令行使用说明1.KETTLE简介说到ETL开源项目，Kettle当属翘首，项目名称很有意思，水壶。
按项目负责人Matt 的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。
呵呵，外国人都很有联想力。
看了提供的文档，然后对发布程序的简单试用后，可以很清楚得看到Kettle的四大块：1)Chef——工作(job)设计工具(GUI方式)2)Kitchen——工作(job)执行器(命令行方式)3)Spoon——转换(transform)设计工具(GUI方式)4)Span——转换(trasform)执行器(命令行方式)1.1.Chef——工作(job)设计器这是一个GUI工具，操作方式主要通过拖拖拉拉，勿庸多言，一看就会。
何谓工作？多个作业项，按特定的工作流串联起来，开成一项工作。
正如：我的工作是软件开发。
我的作业项是：设计、编码、测试！先设计，如果成功，则编码，否则继续设计，编码完成则开始设计，周而复始，作业完成。
1.1.1.Chef中的作业项包括：1)转换：指定更细的转换任务，通过Spoon生成。
通过Field来输入参数；2)SQL：sql语句执行；3)FTP：下载ftp文件；4)邮件：发送邮件；5)检查表是否存在；6)检查文件是否存在；7)执行shell脚本：如dos命令。
8)批处理：(注意：windows批处理不能有输出到控制台)。
9)Job包：作为嵌套作业使用。
10)JavaScript执行：这个比较有意思，我看了一下源码，如果你有自已的Script引擎，可以很方便的替换成自定义Script，来扩充其功能；11)SFTP：安全的Ftp协议传输；12)HTTP方式的上/下传。
1.1.2.工作流如上文所述，工作流是作业项的连接方式。
分为三种：无条件，成功，失败，为了方便工作流使用，KETTLE提供了几个辅助结点单元(也可将其作为简单的作业项)：Start单元：任务必须由此开始。
KETTLE使用说明
KETTLE使用说明在本使用说明中，我们将详细介绍如何使用KETTLE完成一些常见的数据处理任务。
第一步：安装和启动KETTLE在Windows中，双击运行Spoon.bat文件来启动KETTLE。
在Linux 和Mac OS中，打开终端，进入KETTLE目录，输入"./spoon.sh"命令来启动KETTLE。
第二步：创建一个新的数据流程启动KETTLE后，您将看到一个图形化界面。
在左上角的工具栏中，有一个新建按钮，点击它来创建一个新的数据流程。
在创建数据流程时，您需要为其指定一个名称。
完成后，点击确定按钮。
第三步：添加数据源在左侧的工具箱中，您可以找到各种组件，如输入步骤、输出步骤、转换步骤等。
为了演示，我们先添加一个输入步骤。
在工具箱中，找到输入步骤，并将其拖放到主界面中。
然后，双击该步骤，在弹出的对话框中配置数据源。
在配置对话框中，您需要指定数据源的类型，如文本文件、Excel文件、数据库等。
根据不同的类型，您可能需要提供相应的连接信息。
完成配置后，点击确定按钮。
在数据流程中，您可以使用转换步骤对数据进行处理。
为了演示，我们使用一个简单的转换步骤来删除重复的数据。
在工具箱中，找到去重复步骤，并将其拖放到已添加的输入步骤的下方。
然后，双击该步骤，在弹出的对话框中配置参数。
在配置对话框中，您需要指定要去重的字段。
您可以选择多个字段以进行复合去重。
完成配置后，点击确定按钮。
第五步：添加输出在数据流程中，您也需要指定一个输出步骤来保存处理后的数据。
在工具箱中，找到输出步骤，并将其拖放到已添加的去重复步骤的下方。
然后，双击该步骤，在弹出的对话框中配置输出格式和目标文件。
在配置对话框中，您需要指定输出的格式，如文本文件、Excel文件、数据库等。
根据不同的格式，您可能需要提供相应的连接信息。
完成配置后，点击确定按钮。
第六步：保存和运行数据流程完成对数据流程的配置后，点击工具栏中的保存按钮来保存数据流程。
kettle工具用法
kettle工具用法关于"kettle工具用法"的1500-2000字文章：Kettle工具是一款功能强大的开源数据集成工具，旨在简化和自动化数据导入、转换和输出的过程。
它拥有直观而强大的用户界面，可让用户通过图形化界面创建和管理数据管道。
本文将逐步回答Kettle工具的用法，涵盖安装、界面介绍、数据导入和转换、数据输出等方面。
一、安装Kettle工具首先，访问Kettle官方网站并下载最新版本的Kettle工具。
下载完成后，运行安装程序，并按照提示进行安装。
安装完成后，打开Kettle工具。
二、界面介绍打开Kettle工具后，你将看到一个主界面，其中包含了工具栏、转换面板和作业面板等。
工具栏上有各种按钮，用于打开、保存和运行数据转换和作业。
转换面板用于创建、编辑和管理数据转换，而作业面板用于创建和管理作业。
你可以通过拖放组件和连接器来建立转换和作业的流程。
三、数据导入数据导入是Kettle工具的一个重要功能，它允许将数据从各种来源导入到目标数据库或文件中。
在Kettle中，你可以通过以下步骤导入数据：1. 创建新的数据转换：在转换面板上右键单击，选择“新建转换”来创建一个新的数据转换。
2. 添加数据输入组件：在工具栏上选择“输入”，然后拖放数据源到转换面板上。
根据需要选择适当的输入类型，如CSV文件、数据库、Excel文件等。
3. 配置数据输入组件：选择添加到转换面板的数据输入组件，右键单击并选择“编辑”。
在配置窗口中，设置数据源的连接信息、查询语句和字段映射等。
4. 添加目标组件：与添加数据输入组件类似，选择“输出”按钮并拖放目标数据库或文件组件到转换面板上。
5. 配置目标组件：选择添加到转换面板的目标组件，右键单击并选择“编辑”。
在配置窗口中，设置目标数据库的连接信息、目标表或文件的格式等。
6. 连接输入和目标组件：在转换面板上，拖动鼠标从数据输入组件的输出连接器到目标组件的输入连接器上，建立数据流。
kettle用法
kettle用法Kettle用法：简化数据处理流程的利器Kettle（Pentaho Data Integration）是一款功能强大的开源数据集成工具，可用于设计、调度和执行数据流程。
无论是数据抽取、转换还是加载任务，Kettle都可以帮助我们快速高效地完成。
下面，我们来了解一下Kettle的一些常见用法。
1. 数据抽取与加载：Kettle提供了丰富的连接器，可以连接各种不同的数据源，如关系型数据库、平面文件、XML文件等。
通过直观的图形化界面，我们可以轻松地配置数据源，并在数据抽取与加载过程中进行必要的转换和清洗操作。
Kettle还支持将数据导出到多种目标格式，如数据库、文本文件、Excel等。
2. 转换和清洗数据：Kettle提供了多种转换和清洗数据的功能，如字段映射、条件分支、排序和过滤等。
通过简单的拖拽操作，我们可以在转换过程中进行数据处理和转换，使得数据更加规范和准确。
3. 数据集成和同步：Kettle可以帮助我们将多个数据源进行整合，实现数据集成和同步的功能。
无论是数据库之间的数据同步，还是不同文件格式之间的数据集成，Kettle都提供了强大的功能和工具来简化这一过程。
4. 数据清洗和校验：在数据处理过程中，我们常常需要进行数据清洗和校验。
Kettle提供了丰富的步骤和插件来帮助我们实现数据的去重、校验和标准化等操作。
通过使用Kettle，我们可以快速进行数据清洗和校验，确保数据的质量和准确性。
5. 调度和监控：Kettle内置了调度器，可以帮助我们定时执行数据处理任务。
我们可以根据需要配置调度任务的时间、频率和条件，从而实现自动化的数据处理。
此外，Kettle还提供了监控和日志功能，方便我们对数据处理过程进行跟踪和分析。
总结起来，Kettle是一款功能强大的数据集成工具，可帮助我们简化数据处理流程并提高工作效率。
无论是数据抽取、转换、加载还是数据集成和同步，Kettle都能提供灵活且易于使用的解决方案。
KETTLE使用说明及带输入参数JAVA调用
ETL工具——kettle使用说明1简介ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，数据抽取高效稳定。
2运行环境：OS：Window、Linux、Unix均可Jdk1.4以上3开始使用：Kettle可以在/网站下载。
下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压缩到任意本地路径即可。
（本文着重介绍kettle3.2.0稳定版）Spoon是一个图形用户界面，在不同平台上运行Spoon需要不同的脚本：Spoon.bat:在windows平台运行Spoon（或直接点击Kettle.exe）。
Spoon.sh:在Linux、Apple OSX、Solaris平台运行Spoon。
登陆一般选择没有资源库：Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
4转换（Transformation）新建一个转换kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr新建数据库连接（此链接也可在用到的节点处配置）填写数据源配置内容点击Test测试连接成功：核心对象切换到核心对象，菜单列出的是Transformation中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。
并且可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的连接。
常用节点介绍（红色节点后面逐一演示）类别环节名称功能说明输入文本文件输入从本地文本文件输入数据表输入从数据库表中输入数据获取系统信息读取系统信息输入数据输出文本文件输出将处理结果输出到文本文件表输出将处理结果输出到数据库表插入/更新根据处理结果对数据库表机型插入更新，如果数据库中不存在相关记录则插入，否则为更新。
会根据查询条件中字段进行判断更新根据处理结果对数据库进行更新，若需要更新的数据在数据库表中无记录，则会报错停止删除根据处理结果对数据库记录进行删除，若需要删除的数据在数据库表中无记录，则会报错停止查询数据库查询根据设定的查询条件，对目标表进行查询，返回需要的结果字段流查询将目标表读取到内存，通过查询条件对内存中数据集进行查询调用DB存储过程调用数据库存储过程转换字段选择选择需要的字段，过滤掉不要的字段，也可做数据库字段对应过滤记录根据条件对记录进行分类排序记录将数据根据某以条件，进行排序空操作无操作增加常量增加需要的常量字段脚本Modified Java扩展功能，编写JavaScript脚本，对数据进行相应处理Script Value映射映射（子转换）数据映射作业Sat Variables设置环境变量Get Variables获取环境变量表输入双击拖动到工作面板上的表输入结点，选择（或者新建）所需要的数据库连接，点击获取SQL查询语句或自行编辑SQL。
kettle操作步骤
目录一、Kettle简介 (1)二、Kettle的使用 (1)2.1启动kettle (1)2.2创建转换（transformation） (2)2.3表输入详解： (6)2.4插入/更新详解： (10)三、创建作业（job） (11)一、Kettle简介Kettle是一款开源纯java编写的数据抽取工具，高效稳定、绿色无需安装，可以在Window、Linux、Unix上运行。
二、Kettle的使用2.1启动kettle无需安装，直接双击pdi_kettle中的“Kettle.exe”即可；如果提示输入用户名密码，可以直接点击“没有资源库”按钮，等稍后再建立资源库；如下次打开不希望启动此欢迎页面可将“启动时显示这个对话框”前的勾选去掉2.2创建转换（transformation）1、如下图，先创建一个转换，名称默认为“转换1”，可以在保存时选择保存路径并修改其名称2、选择输入，最常用的输入是“表输入”、“文本文件输入”和“Excel输入”；直接将需要的输入拖拽到右侧的转换中3、选择输出，常用的输出有“插入/更新”、“文本文件输出”、“表输出”和“Excel Output”，同样是以拖拽的方式将选择的输出放到右侧合适的位置4、建立节点连接（hops）可以同时按着shift和鼠标左键在图形界面上拖拉，也可以同时选中需要建立连接的两个步骤右键新建连接、确定即可5、异常处理，有时候在执行某些步骤如插入、删除操作时会出错，这时候需要异常处理；一般会选择调用存储过程来记录异常定义过“错误处理”后可以进行“调用DB存储过程”所需要连的数据库、调用的存储过程、参数以及返回值的设置注意：参数的顺序必须与调用的存储过程或函数的顺序一致2.3表输入详解：至此一个简单的转换已经搭起来了，其中表输入是用来从数据库中抽取数据的，里面主要是查询数据的SQL，尽量给每个字段取别名，别名与将要插入的表中的字段名对应。
由于要读取数据库所以首先要与资源库建立连接1、如下图所示，创建资源库连接：在主对象树中双击DB连接，根据具体情况选择合适的数据库和连接方式并填写连接名、IP、端口、用户名、密码等信息2、表输入，注意事项如下图所示3、给表输入的SQL传参，可用输入中的“文本文件输入”或“生成记录”进行传参“文本文件输入”需要将参数和值写入文本文档中，然后通过浏览找到该文档并增加到选中的文件中；文本文件输入一定不要忘了获取字段另外有时候还要对内容进行设置，比如是否包含头部等下面是包含头部时文本的写法“生成记录”可直接将需要的参数作为字段填入其中，注意”限制”可理解为”字段”的重复使用次数（待确认）2.4插入/更新详解：插入/更新，顾名思义，就是用来执行插入或更新操作的，我们可以通过设置来只执行插入或执行插入和更新，由于只更新有单独的一个控件可以完成，故这个控件无此功能。
KETTLE使用说明(中文版)
5.4 输出：插入/更新
插入/更新:若流里的数据在目标表中不存在，执行插入，否则执行更新， 数据量不大的情况下，一般采用插入/更新操作。
5.5 输出：更新
这个步骤类似于插入/更新步骤，除了对数据不作插入操作之外。它仅仅 执行更新操作。
5.6 输出：删除
这个步骤类似于更新步骤，除了不更新操作之外，其他的行均被删除。
选择表输入, excel 输出，建立节点 连接。右击连接线，可编辑连线属 性。
5.1常用输入：
表输入 Excel 输入 文本文件输入 XML 文件输入 CUBE 输入(多维数据集) 获取系统信息
5.2输入：表输入
选择表输入，点击鼠标右键，选择编辑步骤。 步骤名称可以更改，一般更改为和输入表相关的名称。 数据库连接 ： 选择一个已建好的数据库连接，也可以新建一个。 点击”获取SQL查询语句”,可弹出数据库浏览器，选择自己需要的表或视图。 选择好表或视图后，SQL 区域会显示相应的SQL，如选择在SQL里包含字段名，你 所选择的表的所有字段均会显示. 在SQL区域用户可手动修改SQL语句。
7.3 Flow ：Blocking Step（被冻结的步骤）
这是一个非常简单的步骤，它冻结所有的输出，直到从上一个步骤来的最后一行 数据到达，最后 一行数据将发送到下一步。 你可以使用这个步骤触发常用插件、 存储过程和js等等。
8.0 连接 ：Merge Join(合并排序)
这个步骤将来自两个不同的步骤输 入的数据执行一个高效的合并。合 并选项包括INNER ，LEFT OUTER , RIGHT OUTER, FULL OUTER. 这个步骤将输入的行按照指定的字 段存储 被合并的两个步骤，必须按照相同 的段进行排序。
kettle的用法
kettle的用法Kettle 是一款开源的 ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据的提取、转换和加载。
它提供了一个图形化界面，使用户能够通过拖拽和连接组件来构建数据处理流程。
下面是一些 Kettle 的基本用法：1. 安装和启动 Kettle：首先，你需要下载并安装 Kettle。
然后，启动 Kettle 并打开 Spoon 应用程序。
2. 创建转换（Transformation）：在 Spoon 中，点击“File”菜单，选择“New”，然后选择“Transformation”来创建一个新的转换。
3. 添加源和目标：在转换设计界面中，你可以通过拖拽源（Source）和目标（Target）组件来定义数据的来源和去处。
例如，你可以添加一个 CSV 文件读取源来读取 CSV 数据，然后添加一个数据库写入目标来将数据写入数据库。
4. 配置源和目标：双击源或目标组件，可以配置它们的属性。
你需要提供适当的连接信息、文件路径或数据库表名等。
5. 添加转换步骤：在源和目标之间，你可以添加各种转换步骤来对数据进行处理。
例如，你可以使用过滤（Filter）、排序（Sort）、字段转换（Field Transformer）等组件来修改数据。
6. 连接组件：通过连接（Connector）将源、转换步骤和目标组件连接起来，以定义数据的流动路径。
7. 运行转换：在完成转换设计后，你可以点击运行（Run）按钮来执行转换。
Kettle 将执行转换步骤，并将结果输出到目标。
8. 创建作业（Job）：除了转换，你还可以创建作业来执行一系列相关的转换。
作业可以按照顺序执行多个转换，并可以设置执行时间和条件。
9. 保存和部署：在完成转换或作业的设计后，记得保存你的工作。
你可以将转换或作业保存为 KTR 或 JAR 文件，以便在其他环境中部署和运行。
这只是 Kettle 的一些基本用法，它还提供了更多高级功能和扩展选项，例如数据清洗、数据集成、数据仓库等。
kettle数据库连接的用法
Kettle数据库连接的用法一、Kettle概述Kettle是一款开源的ETL工具，由Pentaho公司开发，是业界公认的ETL工具之一。
Kettle具有可视化的操作界面，基于元数据实现数据抽取、转换和装载的功能，同时支持多种数据库和文件格式的数据源。
在Kettle中，连接数据库是进行数据处理的基础操作之一，本文将从Kettle数据库连接的使用方法进行详细介绍。
二、Kettle数据库连接的配置步骤1. 打开Kettle打开Kettle软件，在左侧的导航栏中选择“数据库连接”，进入数据库连接配置界面。
2. 新建数据库连接在数据库连接界面，点击“新建”按钮，弹出新建数据库连接对话框。
3. 填写连接信息在新建数据库连接对话框中，填写数据库连接的相关信息，包括连接名称、数据库类型、数据库主机、端口号、数据库名称、用户名、密码等。
4. 测试连接填写完数据库连接信息后，点击“测试连接”按钮，测试连接是否成功。
如果连接成功，则会提示“连接成功”；如果连接失败，则会提示“连接失败”，需要重新检查连接信息。
5. 保存数据库连接测试连接成功后，点击“确定”按钮，保存数据库连接信息。
此时，就可以在数据库连接界面看到新建的数据库连接。
6. 修改和删除数据库连接在数据库连接界面，可以对已有的数据库连接进行修改和删除操作。
点击“编辑”按钮可以修改数据库连接信息，点击“删除”按钮可以删除数据库连接。
三、Kettle数据库连接的常见问题及解决方法1. 连接超时在使用Kettle连接数据库时，有时会遇到连接超时的问题，导致无法正常连接到数据库。
这时可以尝试以下解决方法：- 检查数据库连接信息是否填写正确，包括主机名、端口号、用户名和密码等；- 检查网络是否畅通，确保可以正常访问数据库服务器；- 增加连接超时时间，可以在数据库连接配置界面中设置连接超时时间。
2. 数据库版本不兼容在使用Kettle连接数据库时，有时会因为数据库版本不兼容而无法连接到数据库，这时可以尝试以下解决方法：- 更新Kettle版本，确保支持当前数据库的最新版本；- 更新数据库驱动程序，Kettle连接数据库需要使用相应数据库的驱动程序，确保使用的驱动程序与数据库版本兼容。
kettle常用操作
kettle常用操作
使用水壶是一项简单而常见的操作，以下是使用水壶的常见操作：
1. 填水，首先，打开水壶的盖子，然后将水倒入水壶中。
请注意，不要超过水壶的最大容量标记，以避免溢出。
2. 盖盖，在倒入水后，确保盖子牢固地关闭，以防止水从水壶中溢出，并确保安全。
3. 插电，将水壶的插头插入电源插座。
在插入插头之前，请确保水壶内没有水，以避免电击危险。
4. 按钮操作，大多数水壶都配有开关按钮或热水按钮。
按下按钮，启动水壶加热水。
5. 等待，等待水壶加热水直至水烧开。
一些水壶会发出声音或者自动关闭，以示水已经烧开。
6. 倒水，当水烧开后，小心地将热水从水壶中倒出。
确保小心
操作，以免烫伤。
7. 断电，在使用完水壶后，务必拔掉电源插头，以确保安全。
以上是使用水壶的常见操作步骤，希望对你有所帮助。
如果你有其他问题，欢迎随时提出。
2024版kettle使用教程(超详细)
分布式计算原理
阐述Kettle分布式计算的原理， 如何利用集群资源进行并行处理 和任务调度。
01 02 03 04
集群配置与部署
详细讲解Kettle集群的配置步骤， 包括环境准备、节点配置、网络 设置等。
集群监控与管理
介绍Kettle提供的集群监控和管 理工具，方便用户实时了解集群 状态和作业执行情况。
03
实战演练
以一个具体的实时数据处理任务为例， 介绍如何使用Kettle设计实时数据处理 流程。
案例四：Kettle在数据挖掘中应用
数据挖掘概念介绍
01
数据挖掘是指从大量数据中提取出有用的信息和知识的
过程，包括分类、聚类、关联规则挖掘等任务。
Kettle在数据挖掘中的应用
02
Kettle提供了丰富的数据处理和转换功能，可以方便地
Chapter
案例一：ETL过程自动化实现
ETL概念介绍
ETL即Extract, Transform, Load，是数据仓 库技术中重要环节，包括数据抽取、清洗、转 换和加载等步骤。
Kettle实现ETL过程
通过Kettle的图形化界面，可以方便地设计ETL流程， 实现数据的自动化抽取、转换和加载。
作业项配置
对作业项进行详细配置，包括数据源、目标库、 字段映射等。
作业项管理
支持作业项的复制、粘贴、删除等操作，方便快速构建作业。
定时任务设置与执行
定时任务设置
支持基于Cron表达式的定时任务设置，实现 周期性自动执行。
立即执行
支持手动触发作业执行，满足即时数据处理 需求。
执行日志查看
kettle工具用法 -回复
kettle工具用法 -回复Kettle 工具是一款强大的数据集成和数据处理工具，经常被用于数据仓库建设、ETL （Extract-Transform-Load）操作、数据清洗、数据迁移等方面。
在本文中，我们将一步一步地讨论Kettle 工具的用法。
第一步：安装和配置Kettle要开始使用Kettle 工具，首先你需要下载和安装Kettle。
Kettle 目前由Pentaho维护，你可以在其官方网站上获取到最新的稳定版本。
安装过程非常简单，只需按照指示一步步操作即可。
安装完成后，你需要配置Kettle 工具。
打开Kettle，你会看到一个配置向导。
在这个向导中，你需要设置一些基本的配置，如默认编码、默认数据库连接等。
根据你的实际需求，逐步完成配置向导。
第二步：创建一个新的转换（Transformation）在Kettle 中，转换是处理数据的基本单位。
一个转换由一系列的步骤（S t e p）组成，每个步骤执行特定的数据处理操作。
要创建一个新的转换，打开Kettle 并点击菜单栏上的“文件”选项，然后选择“新建转换”选项。
在弹出的对话框中，你可以输入一个名称来标识该转换，然后单击“确定”。
第三步：添加步骤（Step）转换中的每个步骤都有特定的功能。
在Kettle 的工具箱面板中，你可以找到各种可用的步骤，如读取数据源的输入步骤、过滤数据的过滤步骤、转换数据的转换步骤等。
你可以通过在工具箱中选择一个步骤并将其拖放到转换的画布中来添加步骤。
添加步骤后，你可以双击步骤来设置其属性。
每个步骤都有各自的属性对话框，你可以在其中配置步骤的输入、输出、转换逻辑等。
根据具体的需求，设置步骤的属性。
第四步：连接步骤在转换中，步骤之间需要进行连接以确定数据流的方向和顺序。
在Kettle 中，你可以通过拖动一个步骤的输出连接点并将其连接到另一个步骤的输入连接点来连接步骤。
连接步骤后，你可以通过双击连接线来设置连接的属性。
kettle 用法
Kettle是一款开源的ETL工具，使用Kettle可以轻松地实现数据集成、转换和加载等任务。
以下是Kettle的基本用法：1. 下载并解压Kettle：可以从官网下载Kettle的最新版本，然后解压到本地。
2. 创建转换任务：在Kettle中，可以使用“转换”标签页来创建转换任务。
首先，需要点击“新建”按钮创建一个新的转换任务。
然后，可以在左侧的“资源”面板中选择需要用到的转换组件，例如输入、输出、过滤器、连接器等。
将组件拖动到中间的画布中，并对其进行配置。
3. 连接输入和输出数据：在转换任务中，需要连接输入和输出数据。
可以通过拖动“输入”和“输出”组件到画布中，并使用箭头连接它们。
在连接时，可以设置数据的映射关系，例如将输入表中的某个字段映射到输出表中的某个字段。
4. 添加过滤器：在转换任务中，可以添加过滤器来筛选数据。
可以通过拖动“过滤器”组件到画布中，并对其进行配置。
可以设置过滤器的条件，例如筛选出年龄大于等于18岁的用户。
5. 配置连接信息：在转换任务中，需要配置连接信息，以便能够连接到数据源和目标数据库。
可以通过拖动“连接”组件到画布中，并对其进行配置。
需要设置连接的数据库类型、数据库的主机名、用户名、密码等信息。
6. 运行转换任务：在配置完转换任务后，可以点击“运行”按钮来执行转换任务。
在运行时，需要选择转换任务的输入和输出路径，并设置其他相关参数。
如果一切正常，转换任务将会执行成功，并将数据加载到目标数据库中。
以上是Kettle的基本用法，通过Kettle可以轻松地实现数据集成、转换和加载等任务。
如果需要更复杂的操作，可以参考Kettle的官方文档或者搜索相关教程进行学习。
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2.Kettle组件介绍与使用
2.1
Kettle的使用
Kettle提供了资源库的方式来整合所有的工作，； 1）创建一个新的transformation，点击 保存到本地路径，例如保存到 D:/etltest下，保存文件名为Trans，kettle默认transformation文件保存后 后缀名为ktr； 2）创建一个新的job，点击 保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下， 保存文件名为Job，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb；
核心对象菜单列出的是transformation中 可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖 动的方式对环节进行添加： Input：输入环节 Output：输出环节 Lookup：查询环节 Transform：转化环节 Joins：连接环节 Scripting：脚本环节
2.2 Job 的主对象树和核心对象分别如下图：
3.kettle使用举例
3.1 建立转换
选中列表中的的“表输入”、“表输出”、“插入/更新”，拖拽到 右侧工作区。鼠标选中节点键盘按shift键，拖拽即可连线。下图是一 个转换，有两个动作，一是直接从数据源表同步数据到目标表，一是 检查源表的插入和更新，同步到目标表。
黑色线为生效，灰色线为失效，节点和连接可双击进行编辑
双击表输入可预览数据是否正确。
双击编辑表输出如下:
Hale Waihona Puke 要获取的字段设置如下所示：
点击输入字段映射进行字段选择。
选择要用的字段后点确定，注意字段的约束条件。
编辑好后点击上面的执行即可。
执行完成后可观看下方的日志
双击编辑“插入/更新”动作。
然后点击确定
执行前，在源库里加条新纪录。确定作业执行正常后可以保存作业。
DB连接：显示当前Job中的数 据库连接，每一个Job的数据 库连接都需要单独配置。
Job entries/作业项目：一个Job 中引用的环节列表 核心对象菜单列出的是Job中 可以调用的环节列表，可以通 过鼠标拖动的方式对环节进行 添加。 每一个环节可以通过鼠标拖动 来将环节添加到主窗口中。 并可通过shift+鼠标拖动，实现 环节之间的连接。
2.2组件树介绍
Transformation(转型) 的主对象树和核心对象分别如下图：
Transformation（转型）中的节点介绍如下：
Main Tree：菜单列出的是一个transformation中基 本的属性，可以通过各个节点来查看。 DB连接：显示当前transformation中的数据库连接， 每一个transformation的数据库连接都需要单独配 置。 Steps：一个transformation中应用到的环节列表 Hops：一个transformation中应用到的节点连接列 表 核心对象菜单列出的是transformation中可以调用 的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行 添加：
Kettle的使用方法
Kettle的使用方法介绍
讲解员:隗功庆
1.Kettle概念
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix 上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶 里，然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图 形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据 的基础转换，job则完成整个工作流的控制。