东南大学离散数学PPT课件

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离散数学关系-PPT

离散数学关系-PPT
离散数学关系
基本要求和重难点:
• 基本要求
了解序偶与笛卡尔积,掌握关系得性质和运算,重 点掌握关系闭包运算得求法和偏序关系及哈斯图 得正确画法。
• 重难点
关系5种性质得判断,关系得闭包运算和偏序关系 得性质及特殊元素得判断。
引言
日常生活中,大家熟知一些常见关系, 例:家庭集合,有父子关系、夫妻关系等。 全校同学作为一个集合,有同班关系,同组关系。 在计算机科学中,在计算机逻辑设计中,应用了等 价关系,相容关系。 在编译原理、关系数据库、数据结构、数学中也有 关系。
例题
返回第5、3节目录
五、传递性例题
例: A={1,2,3,4} R={<1,4>,<4,3>,<1,3>,<3,1>,<1,2>,<3,2>,<2,3>, <4,2>,<1,1>,<3,3>} R不就是传递得
返回传递性
返回第5、3节目录
六、举 例
自反性 反自反性 对称性 反对称性 传递性
任何集合上得
返回总目录
一、自反性
自反性
定义: 若xA,均有xRx,那么称R就是自反得。
A上关系R就是自反得x(xA xRx)
在关系矩阵中,反映为主对角线元素均为1 在关系图中,反映为每结点都有自回路 例1: A={1,2,3},R={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<1,2>}
1 23
例2:“=”关系和“≤”关系就是自反得吗?
S={<4,2>,<2,5>,<3,1>,<1,3>}

离散数学ppt课件

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02
集合论基础
集合的基本概念
总结词
集合是离散数学中的基本概念, 是研究离散对象的重要工具。
详细描述
集合是由一组确定的、互不相同 的、可区分的对象组成的整体。 这些对象称为集合的元素。例如 ,自然数集、平面上的点集等。
集合的运算和性质
总结词
集合的运算和性质是离散数学中的重要内容,包括集合的交、并、差、补等基本运算,以及集合的确定性、互异 性、无序性等性质。
生,1表示事件一定会发生。
离散概率论的运算和性质
概率的加法性质
如果两个事件A和B是互斥的,那么P(A或B)等于P(A)加上 P(B)。
概率的乘法性质
如果事件A和B是独立的,那么P(A和B)等于P(A)乘以P(B) 。
全概率公式
对于任意的事件A,存在一个完备事件组{E1, E2, ..., En}, 使得P(Ai)>0 (i=1,2,...,n),且E1∪E2∪...∪En=S,那么 P(A)=∑[i=1 to n] P(Ai)P(A|Ei)。
工程学科
离散数学在工程学科中也有着重要的 应用,如计算机通信网络、控制系统 、电子工程等领域。
离散数学的重要性
基础性
离散数学是数学的一个重要分支 ,是学习其他数学课程的基础。
应用性
离散数学在各个领域都有着广泛的 应用,掌握离散数学的知识和方法 对于解决实际问题具有重要的意义 。
培养逻辑思维
学习离散数学可以培养人的逻辑思 维能力和问题解决能力,对于个人 的思维发展和职业发展都有很大的 帮助。
详细描述
邻接矩阵是一种常用的表示图的方法,它是 一个二维矩阵,其中行和列对应于图中的节 点,如果两个节点之间存在一条边,则矩阵 中相应的元素为1,否则为0。邻接表是一 种更有效的表示图的方法,它使用链表来存 储与每个节点相邻的节点。

离散数学 第六章的 ppt课件

离散数学 第六章的 ppt课件
符号化表示为:B A x ( xB xA ) B ⊈ A x ( xB xA )
例如N Z Q R C,但Z ⊈ N。显然对任何集合A都有A A。
定义6.2 设A,B为集合,如果A B且B A,则称A与B相等,记作A=B。 如果A与B不相等,则记作A≠B。
符号化表示为: A = B A B B A
1. 集合的广义并与广义交
定义6.10 设A为集合,A的元素的元素构成的集合称为A的广 义并,记为∪A。符号化表示为
广义并 A = { x | z ( zA xz )}
定义6.11 设A为非空集合,A的所有元素的公共元素构成的 集合称为A的广义交,记为∩A。符号化表示为
广义交 A= { x | z ( zA xz )}
A B=B A
(6.29)
(A B) C=A (B C) A =A A A= A B=A C B=C
(6.30) (6.31) (6.32) (6.33)
离散数学 第六章的
25
书本88页
例6.5 设A={{a},{a,b}}
计算∪∪A,∩∩A和∩∪A∪(∪∪A-∪∩A)。
解: ∪A={a,b}
∩A={a}
∪∪A=a∪b
∩∩A=a
∩∪A=a∩b
∪∩A=a
∩∪A∪(∪∪A-∪∩A)
=(a∩b)∪((a∪b)-a)
=(a∩b)∪(b-a)
=b
所以∪∪A=a∪b,∩∩A=a,∩∪离散A∪数学(∪第∪六A章-的 ∪∩A)=b。
26
6.4 集合恒等式(P92)
集合算律 1.只涉及一个运算的算律:
离散数学 第六章的
12
集合运算的表示
文氏图
A
B
AB

离散数学配套课件PPT(第5版)第一部分 数理逻辑联结词全功能集

离散数学配套课件PPT(第5版)第一部分 数理逻辑联结词全功能集
3
复合联结词
与非式: pq(pq) 或非式: pq(pq)
和与, ∧,∨有下述关系: p(p∧p)pp p∧q( p∧q)(pq)(pq)(pq) p∨q(p∧q)(p)(q)(pp)(qq)
4
复合联结词(续)
ppp p∧q(pp)(qq) p∨q(pq)(pq)
13
例ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ续)
解 编号
极小项
角码 标记
1 x1∧x2∧x3∧x4 2 x1∧x2∧x3∧x4 3 x1∧x2∧x3∧x4
1110 * 1011 * 0111 *
4 x1∧x2∧x3∧x4 1010 * 5 x1∧x2∧x3∧x4 0101 * 6 x1∧x2∧x3∧x4 0011 *
1.5 联结词全功能集
联结词全功能集 与非联结词,或非联结词
1
联结词的全功能集
定义 设S是一个联结词集合,如果任何n(n1) 元 真值函数都可以由仅含S中的联结词构成的公式表 示,则称S是联结词全功能集.
说明:若S是联结词全功能集,则任何命题公式都 可用S中的联结词表示.
设S1, S2是两个联结词集合,且S1 S2. 若S1是全
x y
x∧y x y
x∨y x
x
与门
或门
非门
8
组合电路的例子
(x∨y)∧x的组合电路
x y
x y
第一种画法
x 第二种画法
9

例 楼梯的灯由上下2个开关控制, 要求按动任何一个 开关都能打开或关闭灯. 试设计一个这样的线路. 解 x,y:开关的状态, F:灯的状态, 打开为1, 关闭为0. 不妨设当2个开关都为0时灯是打开的.
(5,7) x1∧x3∧x4 001 *

《离散数学概述》PPT课件

《离散数学概述》PPT课件

同 子代数 种
的 积代数 同
类 商代数 型
的 新代数系统
22
半群与群
广群 二元运算的封闭性
结合律
半群
交换律
交换半群
单位元 交换律
独异点
每个元素可逆 交换律

交换独异点 实例
Abel群
生成元
Klein群 循环群
有限个元素
有限群
编辑ppt
实例
n元置换群
23
图论
图论是离散数学的重要组成部分,是近代应用数学的重要分支。
由于在计算机内,机器字长总是有限的, 它代表离散的数或其
它离散对象,因此随着计算机科学和技术的迅猛发展,离散数
学就显得重要。
编辑ppt
5
离散数学的内容
数理逻辑: “证明”在计算科学的某些领域至关重要,构 造一个证明和写一个程序的思维过程在本质上是一样的。
组合分析:解决问题的一个重要方面就是计数或枚举对象。
编辑ppt
20
代数系统
近世代数,……,是关于运算的学说,是关于运算规则 的学说,但它不把自己局限在研究数的运算性质上,而 是企图研究一般性元素的运算性质。
——M.Klein
数学之所以重要,其中心原因在于它所提供的数学系统 的丰富多彩;此外的原因是,数学给出了一个系统,以 便于使用这些模型对物理现实和技术领域提出问题,回 答问题,并且也就探索了模型的行为。
1736年是图论历史元年,因为在这一年瑞士数学家欧拉(Euler) 发表了图论的首篇论文——《哥尼斯堡七桥问题无解》,所以人
们普遍认为欧拉是图论的创始人。
1936年,匈牙利数学家寇尼格(Konig)出版了图论的第一部专 著《有限图与无限图理论》,这是图论发展史上的重要的里程碑 ,它标志着图论将进入突飞猛进发展的新阶段。

《离散数学教案》课件

《离散数学教案》课件

《离散数学教案》PPT课件第一章:离散数学简介1.1 离散数学的定义离散数学是研究离散结构及其相互关系的数学分支。

离散数学与连续数学相对,主要研究对象是集合、图、逻辑等。

1.2 离散数学的应用离散数学在计算机科学、信息技术、密码学等领域有广泛应用。

学习离散数学能够为编程、算法设计、数据结构等课程打下基础。

第二章:集合与逻辑2.1 集合的基本概念集合是由明确定义的元素组成的整体。

集合的表示方法:列举法、描述法、图示法等。

2.2 集合的基本运算集合的并、交、差运算。

集合的幂集、子集、真子集等概念。

2.3 逻辑基本概念命题:可以判断真假的陈述句。

逻辑联结词:与、或、非等。

逻辑等价式与蕴含式。

第三章:图论基础3.1 图的基本概念图是由点集合及连接这些点的边集合组成的数学结构。

图的表示方法:邻接矩阵、邻接表等。

3.2 图的基本运算图的邻接、关联、度等概念。

图的遍历:深度优先搜索、广度优先搜索。

3.3 图的应用图在社交网络、路径规划、网络结构等领域有广泛应用。

学习图论能够帮助我们理解和解决现实世界中的问题。

第四章:组合数学4.1 排列与组合排列:从n个不同元素中取出m个元素的有序组合。

组合:从n个不同元素中取出m个元素的无序组合。

4.2 计数原理分类计数原理、分步计数原理。

函数:求排列组合问题的有效工具。

4.3 鸽巢原理与包含-排除原理包含-排除原理:解决计数问题时,通过加减来排除某些情况。

第五章:命题逻辑与谓词逻辑5.1 命题逻辑命题逻辑关注命题及其逻辑关系。

命题逻辑的基本运算:联结词、逻辑等价式、蕴含式等。

5.2 谓词逻辑谓词逻辑是命题逻辑的推广,引入量词和谓词。

谓词逻辑的基本结构:个体、谓词、量词、逻辑运算等。

5.3 谓词逻辑的应用谓词逻辑在计算机科学中用于描述和验证程序正确性。

学习谓词逻辑能够提高对问题本质的理解和表达能力。

第六章:组合设计6.1 组合设计的基本概念组合设计是指从给定的有限集合中按照一定规则选取元素,构成满足特定条件的组合。

离散数学高等里离散数学课件-CHAP

离散数学高等里离散数学课件-CHAP
图论
图的基本概念

连接两个节点的线段称为边。
简单图与多重图
只含一条边的图称为简单图, 含有相同端点的多条边称为多 重边。
节点
图中的顶点称为节点。
定向图与无向图
如果边有方向,则称为定向图; 如果边无方向,则称为无向图。
有限图与无限图
节点和边都有限的图称为有限 图,节点或边至少有一个为无 限的图称为无限图。
发展
随着计算机科学的快速发展,离散数学也得到了迅速的发展 。许多新的分支如组合数学、离散概率论等不断涌现,并广 泛应用于计算机科学、工程学、物理学等领域。
离散数学的应用领域
计算机科学
离散数学在计算机科学中有着广泛的 应用,如算法设计、数据结构、计算 机图形学、数据库系统等。
工程学
离散数学在工程学中也有着广泛的应 用,如电子工程、通信工程、机械工 程等。
要点二
详细描述
集合可以用列举法、描述法、图示法等多种方法来表示。 列举法是将集合中的所有元素一一列举出来,适用于元素 数量较少的集合。描述法是用数学符号和逻辑表达式来描 述集合中的元素,适用于元素数量较多且具有共同特征的 集合。图示法则是用图形来表示集合,直观易懂,适用于 具有明显包含关系的集合。
03
如果图中任意两个节点之间都存在一 条路径,则称该图为连通图。
路径与回路
欧拉回路与哈密顿回路
如果一条回路恰好经过图中的每条边 一次,则称为欧拉回路;如果一条回 路恰好经过图中的每个节点一次,则 称为哈密顿回路。
连接两个节点的序列称为路径,如果 路径的起点和终点是同一点,则称为 回路。
04
离散概率论
离散概率的基本概念
图的表示方法
邻接矩阵
用矩阵表示图中节点之 间的关系,如果节点i与 节点j之间存在一条边, 则矩阵中第i行第j列的 元素为1,否则为0。

离散数学第一章PPT课件

离散数学第一章PPT课件

R 0 1 0 1 0 1 0 1
Assignments(作业)
第30页: 4
1.3 公式分类与等价式
1.3.1 公式分类 1.3.2 等价公式(等值演算) 1.3.3 基本等价式----命题定律 1.3.4 代入规则和替换规则 1.3.5 证明命题公式等价的方法
1.3.1 公式分类
定义1.13 设A是一个命题公式,对A所有可能的解释: (1)若A都为真,称A为永真式或重言式。
(2)若A都为假,称A为永假式或矛盾式。
(3)若至少存在一个解释使得A为真,称A为可满足式。
例1 从上一节真值表可知,命题公式(PQ)(P∨Q)为 重言式,(PQ)∧Q为矛盾式,PQ)∧R为可满足式。
注: 1、 永真式必为可满足式,反之则不然;永真式的否定是永 假式,反之亦然; 2、 决定一个公式是否是一个永真式、永假式或可满足式有 三种方法:真值表法(适用于变元少而简单的公式)、求主范
1.否定词(negation connective )﹁
定义1.4 复合命题“非P”称为命题P的否定,记作
P,读作非P。 P为真当且仅当P为假。
例3 设 P:离散数学是计算机专业的核心课程, 则 P:离散数学不是计算机专业的核心课 程。
2.合取词(conjunction connective )∧
命题符号化的目的在于用五个联结词将日 常语言中的命题转化为数理逻辑中的形式命题, 其关键在于对自然语言中语句之间的逻辑关系 以及命题联结词的含义要有正确的理解,使用 适当的联结词: (1)确定语句是否是一个命题;
(2)找出句中连词,用适当的命题联结词表
示。
Assignments(作业)
第30页: 3(偶数小题)
定义1.12 设A是含有n个命题变元的命题 公式,将命题公式A在所有赋值之下取值的情 况汇列成表,称为A的真值表( truth table )。 为列出一个公式的真值表,我们约定: ①命题变元按字典序排列;②对公式的每个 解释,以二进制从小到大列出;③当公式较 复杂时,可先列出子公式的真值,最后列出 所给公式的真值。

离散数学课件-绪论

离散数学课件-绪论
离散数学课件-绪论
目录
• 离散数学的概述 • 离散数学的主要分支 • 离散数学的基本概念 • 离散数学的研究方法 • 离散数学的学习意义和价值
01
离散数学的概述
离散数学的定义
• 离散数学:离散数学是研究数学结构中非连续、分离对象的数 学分支。它主要关注集合论、图论、逻辑、组合数学等领域, 用于描述和研究离散对象之间的关系和性质。
在离散数学中,形式化方法常用于描述集合、关系、图等数学对象,如集合论中的集合定义和关系定 义。
归纳法
归纳法是从个别到一般的推理方法, 通过对一些具体实例的分析,归纳出 一般规律或性质。
VS
在离散数学中,归纳法常用于证明一 些关于自然数的性质和定理,如归纳 法在证明阶乘性质中的应用。
反证法
反证法是一种间接证明方法,通过假设与要 证明的命题相矛盾的命题成立,推出矛盾, 从而证明原命题成立。
逻辑学
01
逻辑学是研究推理和论证的规则 和结构的数学分支。逻辑学为离 散数学的各个分支提供了推理和 证明的工具和方法。
02
逻辑学中的基本概念包括命题、 量词、推理规则、证明等,这些 概念为离散数学的各个分支提供 了推理和证明的工具和方法。
组合数学
组合数学是研究计数、排列和组合问题的数学分支。组合数学在计算机科学、统 计学和运筹学等领域有广泛应用。
离散数学的起源和发展
起源
离散数学的起源可以追溯到古代数学中的一些研究,如几何学和逻辑学。随着 时间的推移,离散数学的各个分支逐渐形成和发展,成为一门独立的学科。
发展
离散数学的发展与计算机科学的发展密切相关。随着计算机科学的兴起,离散 数学在理论和实践方面都得到了广泛的应用和发展。
离散数学的应用领域

离散数学的ppt课件

离散数学的ppt课件

科学中的许多问题。
03
例如,利用图论中的最短路径算法和最小生成树算法
等,可以优化网络通信和数据存储等问题。
运筹学中的应用
01
运筹学是一门应用数学学科, 主要研究如何在有限资源下做 出最优决策,离散数学在运筹 学中有着广泛的应用。
02
利用离散数学中的线性规划、 整数规划和非线性规划等理论 ,可以解决运筹学中的许多问 题。
并集是将两个集合中的所有元素合 并在一起,形成一个新的集合。
详细描述
例如,{1, 2, 3}和{2, 3, 4}的并集是 {1, 2, 3, 4}。
总结词
补集是取一个集合中除了某个子集 以外的所有元素组成的集合。
详细描述
例如,对于集合{1, 2, 3},{1, 2}的 补集是{3}。
集合的基数
总结词
)的数学分支。
离散数学的学科特点
03
离散数学主要研究对象的结构、性质和关系,强调推
理和证明的方法。
离散数学的应用领域
计算机科学
01
离散数学是计重要的工具和方法。
通信工程
02
离散数学在通信工程中广泛应用于编码理论、密码学、信道容
量估计等领域。
集合的基数是指集合中元素的数量。
详细描述
例如,集合{1, 2, 3}的基数是3,即它包含三个元素。
03 图论
图的基本概念
顶点
图中的点称为顶点或节点。

连接两个顶点的线段称为边。
无向图
边没有方向,即连接两个顶点的线段可以是双向 的。
有向图
边有方向,即连接两个顶点的线段只能是从一个顶 点指向另一个顶点。
研究模态算子(如necessity、possibility)的语义和语法。

《离散数学讲义》课件

《离散数学讲义》课件
离散概率分布的定义
离散概率分布是描述随机事件在有限或可数无限的可 能结果集合中发生的概率的数学工具。
离散概率分布的种类
常见的离散概率分布包括二项分布、泊松分布、几何 分布等。
离散概率分布的应用
离散概率分布在统计学、计算机科学、物理学等领域 都有广泛的应用。
参数估计和假设检验
参数估计
参数估计是根据样本数据推断总体参数的过 程,包括点估计和区间估计两种方法。
假设检验
假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法 ,包括参数检验和非参数检验两种类型。
参数估计和假设检验的应 用
在统计学中,参数估计和假设检验是常用的 数据分析方法,用于推断总体特征和比较不 同总体的差异。
方差分析和回归分析
方差分析
方差分析是一种用来比较不同组数据的平均值是否存在显著差异 的统计方法。
《离散数学讲义》ppt课件
目 录
• 离散数学简介 • 集合论 • 图论 • 离散概率论 • 逻辑学 • 离散统计学 • 应用案例分析
01
离散数学简介
离散数学的起源和定义
起源
离散数学起源于17世纪欧洲的数学研 究,最初是为了解决当时的一些实际 问题,如组合计数和图论问题。
定义
离散数学是研究离散对象(如集合、 图、树、逻辑等)的数学分支,它不 涉及连续的变量或函数。
联结词:如与(&&)、或(||)、非(!)等,用 于组合简单命题。
03
04
命题公式:由简单命题通过联结词组合而 成的复合命题。
命题逻辑的推理规则
05
06
肯定前件、否定后件、析取三段论、合取 三段论等推理规则。
谓词逻辑
个体词
表示具体事物的符号。

《离散数学》完整课件

《离散数学》完整课件

第三节 复合关系与逆关系
本节讨论关系的复合运算与逆运算极其 性质;主要考虑了下列问题:
1.关系的复合是否满足交换律、结合律、 关系的复合对于集合的并(交)是否有分 配律;
2.关系的复合运算与逆运算在关系图和 关系矩阵上的反应;
3.关系的复合运算与关系的逆运算之间 的运算规律.
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11 2021/6/7
|A|<|B|三条中有且仅有一条成立;
2.Bernstein定理:设A,B是两个集合,若|A|≥|B| 且|A| ≤ |B|,则集合A,B等势;
3.设A是任意集合,P(A)为A的幂集,则P(A)的基 数大于A的基数.
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23 2021/6/7
本章小结
本章的主要内容有:集合的等势、有限 集与无限集、可数集与不可数集、较为 常见的集合的基数等.集合的基数反映了 集合的元素的多少,它是集合的一种性 质,一种与该集合等势的集合构成的集 合族的共同性质.
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17 2021/6/7
第九节 复合映射与逆映射
映射的复合就是关系的复合,须注意的是 复合的次序,主要内容有:
1.映射的复合具有结合律,但不符合交换律; 2.区分了左逆与右逆;给出里左逆、右逆
与单射、满射之间的关系; 3.可逆与左、右逆之间的关系.
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18 2021/6/7
本章小结
1.本节首先给出了公式的蕴涵关系的三个等价定 义,及蕴涵关系具有的性质,给出了15个基本蕴 涵式;
2.把蕴涵概念推广,得到公式的逻辑结果的定义;
3.为了研究推理,还引进演绎的概念;
4.用实例说明推理方法.
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30 2021/6/7
第六节 形式演绎

《离散数学课件图论》PPT课件

《离散数学课件图论》PPT课件

,m3n6为真. 否则G中含圈,每个面至少由l(l3)条边围成
,又
l 1 2
l 2 l 2
在l=3达到最大值,由定理17.11可知m3n6.
定理17.13 设G为n(n3)阶m条边的极大平面图,则m=3n6. 证明:由定理17.4, 欧拉公式及定理17.7所证。
定理17.14 设G 为简单平面图,则 (G)5. 证明: 阶数 n6,结论为真。 当n7 时,用反证法。否则会 推出2m6n m3n,这与定理17.12矛盾.
如上面的例子。
18
精选PPT
平面图与对偶图之间的关系
定理17.17 设G*是连通平面图G的对偶图,n*, m*, r*和n, m, r分别为G*和G的顶点数、边数和面数,则 (1) n*= r (2) m*=m (3) r*=n (4) 设G*的顶点v*i位于G的面Ri中,则d(v*i)=deg(Ri) 证明: (1)、(2)平凡 (3) 应用欧拉公式 (4) 的证明中注意,桥只能在某个面的边界中,非桥边在两
20
精选PPT
自对偶图
定义:设G*是平面图G的对偶图,若G*G,则称G为自 对偶图. 概念: n阶轮图( Wn )、奇阶轮图、偶阶轮图 轮图都是自对偶图。 画出W6和W7的对偶图,并说明它们都是自对偶图。
21
精选PPT
第十七章 小结
❖ 主要内容 ▪ 平面图的基本概念 ▪ 欧拉公式 ▪ 平面图的判断 ▪ 平面图的对偶图
22
精选PPT
练习1
1. 设G是连通的简单的平面图,面数r<12,(G)3. (1) 证明G中存在次数4的面 (2) 举例说明当r=12时,(1) 中结论不真.
解 设G的阶数、边数、面数分别为n, m, r.

离散数学课件第一章

离散数学课件第一章

图的连通性
04
CHAPTER
逻辑基础
命题逻辑中的基本概念包括命题、真值和逻辑运算,通过这些基本概念可以表达和推理复杂的命题关系。
命题逻辑在计算机科学、人工智能、自动化等领域有广泛应用,是形式化方法的重要基础。
命题逻辑是研究命题之间关系的逻辑分支,主要涉及命题的否定、合取、析取、蕴含等基本运算。
命题逻辑
详细描述
集合的运算包括并集、交集、差集等。并集是指两个或多个集合合并为一个新的集合,包含所有元素;交集是指两个或多个集合中共有的元素组成的集合;差集是指从一个集合中去掉另一个集合中的元素后剩余的元素组成的集合。这些运算在离散数学中有着广泛的应用。
总结词
集合的运算
集合的基数是指集合中元素的个数,通常用大写字母表示。
鸽巢原理
THANKS
感谢您的观看。
集合论
图论是研究图(由节点和边构成的结构)的数学分支,它广泛应用于计算机科学和工程学科。
图论
逻辑是离散数学的另一个重要分支,它研究推理的形式和规则,是计算机科学和人工智能的基础。
逻辑
组合数学是研究计数、排列和组合问题的数学分支,它在计算机科学和统计学中有重要的应用。
组合数学
离散数学的研究内容
02
CHAPTER
离散数学课件第一章
目录
绪论 集合论基础 图论基础 逻辑基础 组合数学基础
01
CHAPTER
绪论
离散数学是研究离散对象(如集合、图、树等)的数学分支,它不涉及连续的量或函数。
离散数学的定义
离散数学的起源
离散数学的特点
离散数学的起源可以追溯到古代数学,如欧几里得几何和数论。
离散数学强调结构、关系和组合,而不是连续性和微积分。

离散数学PPT【共34张PPT】

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18.4 点着色
定义17.9 (1) 图G的一种点着色——给图G的每个顶点涂上一种颜色,
使相邻顶点具有不同颜色 (2) 对G进行k着色(G是k-可着色的)——能用k种颜色给G
的顶点着色 (3) G的色数(G)=k——G是k-可着色的,但不是(k1)-可着色
的.
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关于顶点着色的几个简单结果
定理17.19 (G)=1当且仅当G为零图 定理17.20 (Kn)=n 定理17.21 若G为奇圈或奇阶轮图,则(G)=3,若G为偶阶轮 图,则(G)=4. 定理17.22 若G的边集非空,则(G)=2当且仅当G为二部图.
路径 (7) M的交错圈——由M与EM中的边交替出现构成的G中圈
上图中,只有第一个图存在完美匹配
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可增广路径及交错圈
(1)
(2)
(3)
设红色边在匹配M中,绿色边不在M中,则图(1)中的两条路 径均为可增广的交错路径;(2)中的全不是可增广的交错路 径;(3)中是一个交错圈. 不难看出,可增广交错路径中,不在M中的边比在M中的边 多一条. 交错圈一定为偶圈.
立集 (3) 最大点独立集——元素最多的点独立集 (4) 点独立数——最大点独立集中的元素个数,记为0
(1)
(2)
在图中,点独立数依次为2, 2, 3.
(3)
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极大独立集与极小支配集
定理18.1 设G=<V,E>中无孤立点,则G的极大点独立集都是 极小支配集. 证明线索: (1) 设V*为G的极大点独立集,证明它也是支配集.
定理17.28 偶圈边色数为2,奇圈边色数为3. 定理17.29 (Wn) = n1, n4. 定理17.30 二部图的边色数等于最大度. 定理17.31 n为奇数(n1)时,(Kn)=n;
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B→C ∴A→C
9)析取三段论规则: ¬A A∨B ∴B
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3.2 自然推理系统P
10)构造性两难推理规则: A→B
C→D
A∨C
∴B∨D 11)破坏性两难推理规则: A→B
C→D
12)合取引入规则:
¬B∨¬D ∴ ¬A∨¬C
A
B
∴A∧B
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3.2 自然推理系统P
例1. 考虑下述论证: ❖如果这里有球赛,则通行是困难的。 ❖如果他们按时到达,则通行是不困难的。 ❖他们按时到达了。 ❖所以这里没有球赛。
3)置换规则:在推导的任何步骤上,命题公式 的子公式都可以用与之等值的公式置换。
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3.2 自然推理系统P
4)假言推理规则: A→ B A
结论: B 5)附加规则:
A 结论:A∨B 6)化简规则:
A∧B 结论:A
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3.2 自然推理系统P
7)拒取式规则:
¬B
A→B ∴ ¬A
8)假言三段论规则: A→B
❖由前提H1,H2 …,Hn 推出结论C的推理是否 正确和前提的排列顺序无关。
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3.1 推理的形式结构
前提中的公式是一个有限公式集合,若将该集合 记为,可将由推C的推理记为├C 。若推理是 正确的,则记为|=C 。这里称├C和{H1,H2 … ,Hn}├C为推理的形式结构。
定理:命题公式H1,H2 …,Hn 推C的推理正确当 且仅当H1 ∧ H2 …∧ Hn →C是一个永真式。
设p:这里有球赛 q:通行是困难的 r:他们按时到达. p→q r→¬q r ¬p
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3.1 推理的形式结构
I1 PP∨Q (QP∨Q)
I2 PΛQ P (PΛQ Q)
I3 PΛ(P→Q) Q
假言推理
I4 (P→Q)Λ¬Q ¬P 拒取式
I5 ¬PΛ(P∨Q) Q
析取三段论
I6 (P→Q)Λ(Q→r) (P→r)
I7 (PQ)Λ(Qr)(Pr)
I8 (P→Q)Λ(r→s)Λ(P∨r)Q∨s
由前提H1,H2 …,Hn推出C的推理是有效的或 正确的,并称C是有效结论。
说明:
❖若H1 ∧ H2 …∧ Hn → C为永真式,则称C是 H1 , H2 , … ,Hn的有效结论。
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3.1 推理的形式结构
❖设H1,H2 …,Hn ,C中出现的命题变元有m 个,对于任意一组赋值,前提和结论的真值情 况有四种 • H1 ∧ H2 …∧ Hn为0,C为0; • H1 ∧ H2 …∧ Hn为0,C为1; • H1 ∧ H2 …∧ Hn为1,C为0; • H1 ∧ H2 …∧ Hn为1,C为1; 推理正确不能保证结论一定为真。
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3.1 推理的形式结构
例2.
如果x是偶数,则x2是偶数。 p → q
x2是偶数
q
x是偶数
结论: p
推理的形式结构: q∧(p→q) → p
该推理是错误的。若x2 =2。
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3.1 推理的形式结构
例3.
如果x是偶数,则x2是偶数。 p → q
x2不是偶数
¬q
x不是偶数
结论:¬p
该推理是正确的。
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3.1 推理的形式结构
在此用下述形式写出推理的形式结构 前提: H1,H2 …,Hn 结论: C
论证推理是否正确即证H1 ∧ H2 …∧ Hn →C是 否为永真式。
我们用H1 ∧ H2 …∧ Hn C表示H1 ∧ H2 …∧ Hn →C是永真式。
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3.1 推理的形式结构
例:判定下列推理是否正确 {p}├p∨q;{p,q}├p 可用等值演算法证: p→(p∨q) 统
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3.2 自然推理系统P
定义:自然推理系统定义如下: 字母表:命题变元符号;联接词符号;括号与
逗号。 合式公式:同定义1.6。 推理规则:
1)前提引入规则:在推导的任何步骤上都可以 引入前提。
2)结论引入规则:在推导的任何步骤上得到的 结论都可以作为后继证明的前提。
∴¬qΛ(p→q) ¬p成立
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3.2 自然推理系统P
定义:一个形式系统I由下面四个部分组成: ❖非空的字母表,记做A(I)。 ❖A(I)中符号构造的合式公式集,记做e(I)。 ❖e(I)中一些特殊的公式组成的公理集,记做 Ax(I)。 ❖推理规则集,记做r(I)。
说明:
❖形式系统一般分为两类:
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3.1 推理的形式结构
(3)*找出使蕴含命题的后件均为“F”的所有 指派,试看这些指派能否令前件的真值为“F ”,若均能,则永真蕴含式成立。
例:¬qΛ(p→q) ¬p 使后件为“F”的指派为:p为“T”, 代入前件得 (ⅰ)若q为T,则¬qΛ(p→q)为“F”; (ⅱ)若q为F,则¬qΛ(p→q)为“F”;
3.1 推理的形式结构
按公认的推理规则,从前提集合中推导出一个 结论来,这样的推导过程称为演绎,或者叫形 式证明。
推理规则指确定论证有效性的判据,常用命题 形式表示这些规则,而不涉及实际命题和它的 真值。
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3.1 推理的形式结构
定义:设H1,H2 …,Hn ,C都是命题公式,若 对于H1,H2 …,Hn ,C中出现的命题变元的 任意一组赋值,或者H1 ∧ H2 …∧ Hn为假,或 者当H1 ∧ H2 …∧ Hn为真时,C也为真,则称
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3.1 推理的形式结构
(2)*找出使蕴含命题前件为“T”的所有指派 ,试看这些指派能否令后件为“T”,若为“ T”,则永真蕴含关系成立。
证明: pΛ(p→q)q
使前件为“T”的指派为p、(p→q) 同时为“T ”。
∵p为“T” ,∵p→q也为“T”, ∴q也应为“T”,
∴pΛ(p→q) q成立。
(P→Q)Λ( ¬P→Q)Λ(P∨¬P)Q
I9 (P→Q)Λ(r→s)Λ(¬Q∨¬s) ¬P∨¬r
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3.1 推理的形式结构
说明:
❖这些重要的永真蕴含式称为推理定律; ❖P,Q,R等称代表任意的命题公式;
证明上述永真蕴含式的方法有三类: (1)把“ ”关系符改为“→”联结词,证明它
为永真式。 (a)真值表法 (b)等值演算法 (c)主析取范式法
T pp∨q。 (pΛq)→p ¬(pΛq)∨p
¬p∨ ¬q∨p T
pΛq p。
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3.1 推理的形式结构
例1.
如果x是偶数,则x2是偶数。 p → q
x是偶数
p
x2是偶数
结论:q
注意:横线上方是前提,下方是结论。
推理的形式结构: p ∧(p→q) → q
该推理为正确的,
即p ∧(p→q)q 。
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