cpk计算公式
cpk与合格率计算公式
cpk与合格率计算公式
CPK是衡量过程稳定性和性能的指标,是过程能力指数(Process Capability Index)之一,常用于衡量一个过程的质量水平是否符合
设计要求。
CPK的计算公式为:
CPK = MIN[(USL-μ)/3σ,(μ-LSL)/3σ]
其中,USL为上限规格,LSL为下限规格,μ为平均值,σ为标准差。
CPK的取值范围在0至1之间,CPK越大,表示过程稳定性和性能越高,过程的质量水平越符合设计要求。
合格率是指在一定时间内,产品或服务完全符合规定要求的比例。
合格率的计算公式为:
合格率 =(合格样本数÷ 总样本数)×100%
其中,合格样本数是指符合规定要求的样本数,总样本数是指所有检查的样本数。
合格率的取值范围在0至100%之间,合格率越高,表示产品或服务的质量水平越高。
cpk的ca计算公式及解释
cpk的ca计算公式及解释(最新版)目录1.CPK 的含义与分类2.CPK 计算公式3.CPK 的解释与应用4.制程能力指数及其作用5.CPK 与 PPK 的比较正文一、CPK 的含义与分类CPK,即组合公钥(Combined Public Key),是一种加密算法,以很小的资源,生成大规模密钥。
它主要分为三类:标识密钥、分割钥匙、组合钥匙。
CPK 是制程水平的量化反映,用于衡量工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
二、CPK 计算公式CPK 的计算公式为:CPK = Cp(1-Ca)。
其中,Cp 表示过程能力指数,Ca 表示制程准确度,即实际平均值与规格中心值之一致性。
三、CPK 的解释与应用CPK 是一种表示制程水平高低的方便方法,其实质作用是反映制程合格率的高低。
制程能力指数越高,说明制程的稳定性和加工能力越强。
CPK 广泛应用于制造业,尤其是汽车、航空航天等行业,用于评估和改进制造过程的质量和稳定性。
四、制程能力指数及其作用制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法,其实质作用是反映制程合格率的高低。
它包括两个方面:过程能力指数(Cp)和过程性能指数(Cpk)。
过程能力指数 Cp 表示过程的稳定性和加工能力,而过程性能指数 Cpk 则表示过程的实际性能和制程能力。
Cp 和 Cpk 的计算公式分别为:Cp = T/6σ,其中T表示规格范围,σ表示标准差。
Cpk = min(UCL-Xbar)/3(Xbar-LCL)/3,其中 UCL 表示上限规格,Xbar 表示样本平均值,LCL 表示下限规格。
五、CPK 与 PPK 的比较CPK 和 PPK(过程性能指数)是评估制造过程稳定性和性能的两种常用指标。
它们的主要区别在于计算方法和应用场景。
CPK 主要用于评估过程的稳定性和加工能力,其计算公式为 CPK = Cp(1-Ca),适用于评估过程的实际性能。
而 PPK 主要用于评估过程的潜在能力,其计算公式为 PPK = T/6σ,适用于评估过程的设计能力。
cpk的计算公式
cpk的计算公式
CPK (Cp and Cpk) 是一种统计指标,用来评估产品或过程稳定性,它可以衡量控制过程的偏差程度,即生产的产品是否接近理想值。
CPK计算公式是:
CPK = (USL - LS) / (3 * σ)
其中,USL和LS分别代表最大允许值和最小允许值,而σ代表样本标准偏差。
CPK可以衡量产品或过程的稳定性,也可以用来评估控制过程的偏差程度。
一般来说,CPK值越高,说明过程越稳定,偏差越小,反之亦然。
CPK=1.0时,表明过程的偏差落在了允许范围内,可以满足质量要求;
CPK<1.0时,表明过程的偏差超出了允许范围,不能满足质量要求; CPK>1.0时,表明过程的偏差低于允许范围,可以满足质量要求。
从CPK的计算公式可以看出,CPK的值受控制上下限以及样本标准偏差的影响,因此,可以通过改进控制上下限和减小样本标准偏差来改善CPK值,从而提高过程稳定性。
CPK是一个重要的质量控制指标,它可以用来评估过程的稳定性,同时帮助企业改进产品质量,提高客户满意度。
cpk上限与下限的计算
cpk上限与下限的计算
在统计学中,CPK值是一种衡量过程的质量的指标。
CPK值描述了生产过程中的上下限和实际测量结果的差异,用于评估过程的稳定性和精度。
同时,CPK值也是衡量产品质量的重要指标。
CPK值的计算公式是:
CPK = min( (USL - μ)/3σ, (μ - LSL)/3σ )
其中,USL是上限规范值,LSL是下限规范值,μ是平均值,σ是标准差。
CPK值越高,表示产品的生产过程越稳定,质量越高,低的CPK值则表示生产过程不稳
定,需要加强过程控制,提高过程质量。
CPK值的上限和下限计算,取决于生产过程的要求和规范。
在实际生产中,需要根据具体的产品要求来确定上下限规范值。
这些规范值通常是由客户、供应商或者生产部门制定的。
例如,对于一个生产纸箱的工厂,客户规定了箱子的尺寸范围为10cm-20cm,标准差为0.5cm。
那么,上限规范值USL就是20cm,下限规范值LSL就是10cm,μ就是该工厂生产的所有纸箱的平均值,σ就是纸箱尺寸的标准差。
根据以上数据,就可以计算出该工厂生产的纸箱的CPK值。
如果CPK值大于1,则表示该工厂生产的纸箱符合客户的要求;如果CPK值
小于1,则说明该工厂的生产过程需要进行调整,以达到客户要求的质量标准。
因此,CPK值的计算不仅是一种量化生产过程稳定性的方法,同时也为生产部门提供了重要的指导和优化生产过程的依据。
在实际生产中,需要加强质量控制,逐步提高生产过程稳定性,从而提高产品的质量和竞争力。
cpk中的标准差计算
cpk中的标准差计算
CPK是一个用来衡量过程稳定性和产品质量的指标。
标准差是
一种衡量数据分散程度的统计量。
在CPK计算中,标准差通常用来
评估过程的稳定性。
CPK值是通过标准差和过程公差的比较来确定的。
标准差的计算公式如下:
标准差 = 根号下(Σ(X μ)^2 / N)。
其中,Σ表示求和,X代表每个数据点,μ代表数据的平均值,N代表数据点的数量。
在CPK计算中,通常会根据过程的规格限制(上限规格限制
USL和下限规格限制LSL)来确定过程公差。
然后通过标准差和过程
公差的比较来计算CPK值。
CPK的计算公式为:
CPK = min((μ LSL) / (3 σ), (USL μ) / (3 σ))。
其中,μ代表数据的平均值,LSL代表下限规格限制,USL代
表上限规格限制,σ代表标准差。
因此,CPK中的标准差计算是通过标准差的公式来计算数据的分散程度,然后通过CPK值的计算公式来评估过程的稳定性和产品质量。
cpk计算公式及解释
cpk计算公式及解释**CPK公式**CPK(Cp、Cpk)是主要衡量过程能力的指标,它是统计控制图的指标,用于指示制造工艺是否在特定允许范围内能够生产出符合设计要求的产品,通常用来表达工艺的稳定性和可控性。
CPK公式如下:CPK=min(Cpu,Cpl)/(6*σ);Cpu:物理上的上限公差;Cpl:物理上的下限公差;σ:样本标准偏差**CPK公式的解释**CPK是指“过程能力指数”(Process Capability Index),它描述了一个制造过程实现指定目标的能力,衡量了一个制造过程产品的质量与指定规格的兼容性和可控性。
CPK表示的是相对于指定的规格的制造过程的可控性,它主要反映的是制造数据与目标规格数据之间的差距。
CPK值越大,表明制造过程的可控性越强,处在指定的规格控制范围内的可能性越高;反之,则表明可控性较弱,超出规格控制范围的可能性更高。
CPK可以定义为Cpu/UL、Cpl/LL和6*(σ/OL) ,UL是上限公差,LL是下限公差,OL是目标公差,σ是样本标准偏差,Cpu是物理上的上限公差,Cpl是物理上的下限公差。
CPK指标越大,说明制造过程越稳定,产品质量较好,可控性越强;反之,则表明可控性较弱,超出规格控制范围的可能性更高。
**总结**:1. CPK(Cp、Cpk)是主要衡量过程能力的指标,用于指示制造工艺是否在特定允许范围内能够生产出符合设计要求的产品;2. CPK公式是min(Cpu,Cpl)/(6*σ);3. CPK表示的是相对于指定的规格的制造过程的可控性,它反映了制造数据与目标规格数据之间的关系;4. CPK可以定义为Cpu/UL、Cpl/LL和6*(σ/OL);5. CPK指标越大,说明制造过程越稳定,产品质量较好,可控性越强;反之,则表明可控性较弱,超出规格控制范围的可能性更高。
设备cpk计算公式及解释
设备cpk计算公式及解释1.什么是C PK?C P K是一种统计分析方法,用于评估过程能力或产品质量的稳定性。
它是基于过程真实数据进行计算,可以帮助我们判断一个过程是否能够稳定地满足要求的产品规格。
2. CP K的定义和计算公式C P K通过计算过程能力指数来评估过程的稳定性和能力。
C PK的计算公式如下:C P K=mi n(US L-μ,μ-LS L)/(3*σ)其中,U SL代表上限规格限制,L SL代表下限规格限制,μ代表过程的平均值,σ代表过程的标准差。
3. CP K的解释C P K的数值范围从0到1,数值越大代表过程的稳定性和能力越好。
根据CP K的数值可以进行以下解释:-当CP K值等于1时,表示过程的规格限制被充分满足,产品质量非常稳定。
-当CP K值小于1时,表示过程的规格限制没有被完全满足,产品质量存在一定的波动性。
-当CP K值接近0时,表示过程的规格限制很难被满足,产品质量非常不稳定。
4.如何计算C P K?计算CP K需要收集过程的数据样本,并计算出样本的平均值和标准差。
以下是计算C PK的步骤:步骤1:收集一定数量的样本数据,确保样本具有代表性。
步骤2:计算样本的平均值μ和标准差σ。
步骤3:确定产品的上限规格限制(U SL)和下限规格限制(L S L)。
步骤4:代入计算公式,计算出C PK的数值。
5. CP K的应用C P K广泛应用于制造业中,特别是在产品质量控制和过程改进方面。
它可以帮助企业评估和监控生产过程的稳定性,并通过改进过程来提高产品的质量。
利用CP K,企业可以:-评估过程的稳定性,确定产品是否符合规格要求。
-识别生产过程中存在的问题,并采取相应的措施进行改进。
-监控生产过程的变化,预测产品质量的波动性。
-与供应商进行有效的质量管理,确保供应链的稳定性。
6. CP K的局限性虽然CP K是一种常用的过程能力评估指标,但它也存在一些局限性:-C PK只能评估过程的稳定性和能力,无法分析过程的特殊因素和误差来源。
CPK的计算
QE:
风险优等数 (RPN) = 严重度 * 发生率 * 难检度 页码:
制程名称/制程目的 预估失效模式 预估失效影响 严重度(S) 预估失效原因 发生率(O) 现行控 制 措 施 难 检 度 (D) RPN 建 议 控 制 措 施 责 任 人 完 成 日 期 状 态 改善后
Failure Mode Failure Mode of effect Failure Mode of cause Control(s) of cause (S*O*D) Control(s) Person Date 已采取之措施 [S] [O] [D] RPN
深蓝区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中,此范围所占比率为 全部数值之 68%。对于正态分布,两个标准差之内(深蓝,蓝)的比率合起来为 95%。对于 正态分布,正负三个标准差之内(深蓝,蓝,浅蓝)的比率合起来为 99%。
意义
编辑
标准计算公式 假设有一组数值(皆为实数),其平均值为: 此组数值的标准差为: 样本标准差 在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的。 从一大组数值当中取出一样本数值组合 ,常定义其样本标准差: 样本方差 s^2 是对总体方差的无偏估计。s^2 中分母为 n - 1,是因为 s^2 的自由度为 n - 1 , 这是由于存在约束条件。 这里示范如何计算一组数的标准差。例如一群儿童年龄的数值为 { 5,6,8,9 } : 第一步,计算平均值 第二步,计算标准差
Ca=2*|规格中心值-实际中心值|/T=((USL+LSL)/2-X)/(USL-LSL)/2,X 为实际平均数,USL 为最大要求值,LSL 为最小要求值, Cp=T/6 倍的标准差=(USL-LSL)/6δ,δ为标准差。 Cpk=(1-Ca)*Cp
cpk和ppk的计算公式
cpk和ppk的计算公式
CPK和PPK是用来衡量过程能力的两个指标。
它们可以帮助我们了解过程的质量水平,并为提高过程质量提供指导。
CPK的计算公式为:
CPK = (USL - LSL) / (3 * σ)
其中,USL和LSL分别表示上限和下限,σ表示样本标准差。
PPK的计算公式为:
PPK = (USL - LSL) / (6 * σp)
其中,USL和LSL分别表示上限和下限,σp表示过程标准差。
计算时,需要注意以下几点:
1.计算时需要使用样本标准差或过程标准差,而不是总体
标准差。
2.在计算时,如果样本标准差或过程标准差为0,则CPK或
PPK的值为无穷大。
3.较大的CPK和PPK值表示过程质量较高,较小的CPK和P
PK值则表示过程质量较低。
希望这些信息能够帮助你理解CPK和PPK的计算公式。
cpk与合格率计算公式
cpk与合格率计算公式
CPK是一种用于衡量过程稳定性的指标,而合格率则是衡量产品质量合格程度的指标。
CPK与合格率之间有一定的关系,可以通过一定的计算公式来确定。
以下是CPK与合格率计算公式:
CPK计算公式:
CPK = min (USL - μ, μ - LSL) / 3σ
其中,USL为上限规格限,LSL为下限规格限,μ为样本平均值,σ为样本标准差。
合格率计算公式:
合格率 = (1 - CDF((USL-μ) / σ)) x 100%
其中,CDF为标准正态分布函数。
USL、μ、σ的含义同上。
通过上述公式,可以计算出CPK和合格率,从而评估过程稳定性和产品质量合格程度。
需要注意的是,计算结果只是一个参考值,具体的判断还要结合实际情况进行。
- 1 -。
cpk计算公式
cpk计算公式cpk计算公式是统计分析中的一种重要工具,它是用来检验量测数据是否符合指定的要求的有效方法。
过去,在进行质量管理时,很多企业都会使用cpk计算公式。
现在,它也被广泛应用于各种生产环境中。
cpk计算公式可以用来有效地评估质量,它是以样本标准差来衡量测量系统的相对精度的。
它能有效地测量批量产品的相对精度,从而帮助企业提高整体的产品质量。
具体来说,cpk计算公式可以确定产品的最高与最低质量值。
要计算cpk,首先需要计算标准偏差(σ),标准偏差可以用来衡量测量数据的变异程度。
标准偏差可以用以下公式来计算:σ=sqrt((Σi=(x-x)2)/(n-1))其中,Σi是样本每一个测量值与样本平均值之间的差值,x表示样本平均值,n表示样本中测量值的数量。
接下来,我们可以使用下面的公式来计算cpk值:CPK=(USL-LSL)/(3σ)其中,USL表示产品的最大值,LSL表示产品的最小值,σ表示样本标准差。
通过使用cpk计算公式,我们可以很容易得出一个整体的结论,即质量控制的效果。
此外,它还可以用来比较不同的测量值,并确定哪个是更可靠的,从而有效地提高产品的质量。
此外,cpk计算公式还可用于评估一个生产环境的质量管控能力,以确保每一件产品质量都能达到质量要求。
可以用它来分析在生产过程中可能出现的质量问题,并采取相应的措施来纠正这些问题,从而提高产品的质量。
总而言之,cpk计算公式是一种非常实用的质量管理工具,它可以有效地检验量测数据是否符合指定的要求,并可以有效地评估质量,它还可以用于评估生产环境的质量管控能力,从而有效地提升产品质量。
因此,cpk计算公式在质量控制方面具有重要作用,具有重要的实际意义。
CPK计算公式
苏辙、曾巩合称“唐宋八大家”。后人又将其与韩愈、柳宗元和苏轼合称“千古文章四大家”。
关于“醉翁”与“六一居士”:初谪滁山,自号醉翁。既老而衰且病,将退休于颍水之上,则又更号六一居士。客有问曰:“六一何谓也?”居士曰:“吾家藏书一万卷,集录三代以来金石遗文一千卷,有琴一张,有棋一局,而常置酒一壶。”客曰:“是为五一尔,奈何?”居士曰:“以吾一翁,老于
Alan.liu
CPK计算公式
8. 依据公式:Ca=(X-U)/(T/2) , 计算出制程准确度:Ca值
9. 依据公式:Cp =T/6 σ , 计算出制程精密度:Cp值
10. 依据公式:Cpk=Cp(1-|Ca|) , 计算出制程能力指数: Cpk值 11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数 做相应对策)
0.373 2.847 1.864 0.136
0.373 2.970 1.816 0.184
0.308 3.078 1.777 0.223
Alan.liu
Cpk应用讲议 CPK计算公式
1. Cpk的中文定义为:制程能力指数 2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。 3. Cpk, Ca, Cp三者的关系: Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应 尽力提升为A+级 B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变 异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其 能力 D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整 改设计制程
单边公差的cpk计算公式
单边公差的cpk计算公式单边公差的CPK计算公式是用于衡量过程稳定性和产品质量的重要指标。
CPK值越大,说明过程的稳定性越高,产品质量越好。
在制造业中,CPK值的计算对于监控生产过程、预测产品质量、提高生产效率具有重要意义。
CPK值的计算公式为:CPK = (USL - μ) / (3σ),其中USL表示规格上限,μ表示过程的平均值,σ表示过程的标准差。
在单边公差的情况下,CPK值的计算方式有所不同。
在单边公差情况下,CPK值仍然可以通过类似的公式来计算,只是需要根据实际情况进行调整。
单边公差的CPK计算公式为:CPK = (USL - μ) / (3σ),当规格下限为负无穷大时,CPK值的计算公式为:CPK = (μ - LSL) / (3σ),其中LSL表示规格下限。
在单边公差的情况下,CPK值的计算仍然可以通过这样的方式来进行,只是需要根据规格上限或规格下限的不同来确定计算方式。
通过计算CPK值,我们可以了解生产过程的稳定性和产品质量的情况。
当CPK值大于1时,说明生产过程稳定,产品质量良好;当CPK值小于1时,说明生产过程不稳定,产品质量存在问题,需要进行改进和调整。
因此,及时监控和计算CPK值对于保证产品质量具有重要意义。
在实际生产中,通过收集数据,计算CPK值,可以及时发现生产过程中的问题,及时采取措施进行调整和改进,提高产品质量,降低生产成本,提升竞争力。
因此,制造企业需要重视CPK值的计算和监控,不断优化生产过程,提高产品质量,满足市场需求。
单边公差的CPK计算公式是制造业中重要的质量管理工具,通过计算CPK值,可以及时了解生产过程的稳定性和产品质量的情况,帮助企业提高生产效率,降低成本,提升竞争力。
制造企业应该重视CPK值的监控和计算,不断优化生产过程,提高产品质量,实现可持续发展。
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CPK=min{(UCL-Xbar)/3σ,(Xbar-LCL)/3σ}
CPK = min(|USL-X|或(|X|-LSL|)
可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(U). 规格公差T=规格上限-规格下限;规格中心值U=(规格上限+规格下限)/2
依据公式:Ca=(X-U)/(T/2) ,计算出制程准确度:Ca值(X为所有取样数据的平均值)
依据公式:Cp =T/6σ ,计算出制程精密度:Cp值
依据公式:Cpk=Cp(1-|Ca|) ,计算出制程能力指数:Cpk值
Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)
A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低
A+ 级2.0 >Cpk ≥ 1.67 优应当保持之
A 级1.67 >Cpk ≥ 1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
B 级1.33 >Cpk ≥ 1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级
C 级1.0 >Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多,必须提升其能力
D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
Cpk=Cp(1-|Ca|)
Cp=T/6
Ca=(X-U)/(T/2)
T=USL-LSL
U=(USL+LSL)/2 请问Ca=(X-U)/(T/2)中的X代表哪项数值?怎么计算X值?
X指的是样品样品平均值,建议你不要用这组公式算Cpk,这是台企的一套东西,不是说有错误,就是不利于知识的理解,
Cpk=min{Cpu, Cpl}, Cpu=USL-X/3s,Cpl=X-LSL/3s,也就是说过程的Cpk等于对上公差的Cp和对下公差的Cp中二者较小的,其中s是样本标准差
过程能力指数Cp与Cpk计算公式
摘要:过程能力也称工序能力,是指过程加工方面满足加工质量的能力,它是衡量过程加工内在一致性的,最稳态下的最小波动。
过程能力概述
过程能力也称工序能力,是指过程加工方面满足加工质量的能力,它是衡量过程加工内在一致性的,最稳态下的最小波动。
当过程处于稳态时,产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ,μ+3σ],(其中μ为产品特性值的总体均值,σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此,通常用6σ表示过程能力,它的值越小越好。
过程能力指数Cp的定义及计算
过程能力指数Cp是表征过程固有的波动状态,即技朮水平。
它是在过程的平均值μ与目标值M重合的情形,如下图所示:
过程处于统计控制状态时,过程能力指数Cp可用下式表示:
Cp = (USL-LSL)/6σ
而规格中心为M=(USL+LSL)/2,因此σ越小,过程能力指数越大,表明加工质量越高,但这时对设备及操作人员的要求也高,加工成本越大,所以对Cp值的选择应该根据技朮与经济的综合分析来决定。
一般要求过程能力指数Cp≧1,但根据6Sigma过程能力要求Cp ≧2,即在短期内的过程能力指数Cp ≧2。
例:某车床加工轴的规格为50±0.01mm,在某段时间内测得σ =0.0025,求车床加工的过程能力指数。
Cp = (USL-LSL)/6σ
=0.02/ (6*0.0025)
=1.33
过程能力指数Cpk的定义及计算
上面我们讨论了Cp,即过程输出的平均值与目标值重合的情形,事实上目标值与平均值重合情形较为少见;因此,引进一个偏移度K 的概述,即过程平均值μ与目标值M的偏离过程,如下图所示:
K=|M-μ|/(T/2) = 2|M-μ|/T (其中T=USL-LSL)
Cpk= (1-K)*Cp= (1-2|M-μ|/T)*T/6σ
=T/6σ-|M-μ|/3σ
从公式可知:
Cpk=Cp-|M-μ|/3σ,即Cp-Cpk=|M-μ|/3σ
尽量使Cp=Cpk,|M-μ|/3σ是我们的改善机会。
例:某车床加工轴的规格为50±0.01mm,在某段时间内测得平均值μ=49.995,σ=0.0025,求车床加工的过程能力指数。
Cpk =T/6σ- |M-μ|/3σ
=0.02/ (6*0.0025)-|50-49.995|/ (3*0.0025)
=1.33-0.667
=0.676
以上介绍了Ca与Cpk的计算公式等内容,在这也推荐一款工序能力CPK计算工具给大家(免费的),方便大家平时在做过程能力指数分析时用:。