精准农业与信息农业

《精准农业与信息农业》课程教学大纲

一、课程性质:本课程是农学专业的一门任选课。

二、教学目的:

该课程是农业科学与现代信息技术相结合的一门新兴交叉性学科,主要介绍现代信息技术在农业领域应用的技术与理论。学习本门课程的主要目的是,使学生初步了解农业信息采集、农业数据库系统、农业数据分析、农业遥感监测、地理信息系统、作物模拟模型、农业专家系统、精确农业技术和农业信息网络等技术的技术原理、应用现状与发展趋势,具备利用现代信息技术带来的新的思想方法和技术手段,改造传统农业的研究、示范、生产、经营和管理方法与手段的能力。

三、教材教参:

教材:《精细农业》,何勇等,浙江大学出版社,2003。

教参:《精细农业基础》,邝朴生等,中国农业大学出版社,1999;

《测量原理及其应用》,胡伍生等,人民交通出版社,2002;

《精细农业的发展与工程科技创新》,汪懋华等,农业工程学报,1999;

《计算机在农业生物环境测控与管理中的应用》,白广存等,清华大学出版社,1998;

《作物管理知识模型》,曹卫星等,中国农业出版社,2005。

四、教学方式:

本课程以课堂讲授为主,其中注意多媒体课件的配合;同时要使理论教学和实验教学有机的结合起来。

五、教学内容及时数:

根据农学专业人才培养方案,本课程总的教学时数为36学时。课堂教学的具体教学内容和学时数如下:

1、农业信息技术概述

基本内容:信息技术发展概述,农业信息技术发展,作物智能栽培学。

重点:信息技术发展概述,作物智能栽培学。

难点:作物智能栽培学。

2、农业信息采集

基本内容:计算机数据采集管理系统概述,农田生物信息的采集与处理,农田气候信息的采集与处理,土壤信息的采集与处理,设施农业环境监控与管理。

重点:计算机数据采集管理系统的结构与功能;农田生物信息的特点与信息采集方法;农田气候信息的自动采集与处理方法;

难点:设施农业环境监控与管理

3、农业数据库系统

基本内容:数据库系统概述,数据库设计,关系数据库标准语言SQL,使用Microsoft Access数据库,农业数据库简介。

重点:数据库设计,关系数据库标准语言SQL,使用Microsoft Access 数据库。

难点:数据库设计。

4、农业数据分析

基本内容:农业数据处理常用软件概述,统计分析软件需要的基本数据结构,采用统计分析软件SAS进行数据管理,采用统计分析软件SAS进行数据分析。

重点:数据分析的基本数据结构;采用SAS进行数据分析的方法。

难点:采用SAS进行数据分析的方法。

5、作物模拟模型

基本内容:作物生长模型研究及应用,虚拟植物模型研究及其应用,作物生长与产量形成的数学模拟原理,作物生长模型应用示例。

重点:作物模拟模型的类型及其特点;作物生长模型原理及其研究进展;虚拟植物模型的概念、原理与应用现状;作物生长模型的农业应用。

难点:作物生长模型原理及其研究进展;虚拟植物模型的概念、原理与应用现状。

6、农业专家系统

基本内容:专家系统技术概述,农业专家系统概述,农业专家系统研究示例——小麦综合管理专家系统,决策支持系统及其农业应用。

重点:专家系统的概念、结构和基本原理;农业专家系统的特点与类型;小麦综合管理专家系统的结构、功能与特点。

难点:专家系统的基本原理;

7、精确农业技术

基本内容:精确农业技术概述,全球卫星定位系统GPS,智能化农业机械装备技术。

重点:精确农业的概念;GPS系统组成与定位原理。

难点:精确农业的技术体系与关键技术;GPS系统组成与定位原理;智能化农业机械装备的技术原理。

8、农业信息网络

基本内容:计算机网络概述,农业网络信息的获取,农业信息的网络发布,农业电子商务。

重点:农业网络信息的获取,农业信息的网络发布,农业电子商务。