短波数字接收机的算法研究和DSP实现

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基于DSP的软件无线电接收机研究与实现的开题报告

基于DSP的软件无线电接收机研究与实现的开题报告

基于DSP的软件无线电接收机研究与实现的开题报告一、研究背景和意义随着科技的不断发展,无线电通信得到了广泛的应用和发展。

软件无线电技术(SDR)作为一种新型无线电技术得到了广泛的关注和研究。

DSP(数字信号处理器)作为SDR技术的核心,应用越来越广泛。

DSP 有高速运算能力,对信号的采样、处理效能很高,更适合于数字信号的处理。

本课题旨在研究基于DSP的软件无线电接收机的设计和实现。

通过研究和设计一个基于DSP的软件无线电接收机,能够达到较高的接收信噪比和更好的性能,实现高速度和高效率的数字信号处理。

例如,通过改变软件的信号参数,可以实现各种通信标准的接收,如GSM、WCDMA或LTE等。

该技术在无线通信中的应用具有很大的潜力,可以应用于无线电通信、机载遥感等多个领域。

二、研究内容和方法本课题将基于DSP开发一个数字信号处理软件。

主要研究内容包括:1)设计软件无线电接收机的硬件原理和基本原理;2)研究DSP在软件无线电接收机中的应用,了解DSP的信号处理原理;3)实现基于DSP的软件无线电接收机,实现数字信号处理功能。

本研究将采用以下方法实现对上述内容的研究:1.对软件无线电接收机的工作原理和基本原理进行研究,了解其模块结构和主要的功能模块,确定DSP在其中的应用。

2.深入研究DSP的信号处理原理,了解DSP的工作模式、算法和接口,并学习在不同的应用中如何使用DSP。

3.根据DSP的性能特点、代码结构和处理能力,设计和实现基于DSP的软件无线电接收机。

三、研究目标和预期成果本研究的目标是设计出一个能够满足通信标准的基于DSP的软件无线电接收机。

在分析和熟悉DSP原理的基础上,结合实际的实现,达到以下预期目标:1.了解软件无线电接收机的硬件原理和基本原理,能够熟悉其各个模块的功能和工作原理。

2.掌握DSP在软件无线电接收机中的应用方法,能够熟悉DSP的信号处理原理。

3.实现基于DSP的软件无线电接收机的数字信号处理功能,尽可能满足通信标准的接收。

短波广播数字化信道接收机的设计

短波广播数字化信道接收机的设计

短波广播数字化信道接收机的设计数字化信道接收机是一种专门用于接收数字音频信号的接收装置。

它主要由ADC、DSP、DAC等模块组成,具有信号自适应、灵敏度高、抗杂波能力强等特点。

下面是一篇短波广播数字化信道接收机的设计。

1.硬件设计硬件设计是数字化信道接收机的核心,其主要包括功率放大器、收音头、前端滤波器、中频放大器、中频滤波器、ADC、DSP、DAC等模块。

其中功率放大器为了让音频信号能够驱动耳机而设计,其工作电压为2.5-3.6V;收音头则是可以接收到外界信号的核心部件,其频率范围应覆盖所有的波段,同时要求其灵敏度要高;前端滤波器则是为了保证接收到的信号不受到杂波干扰,要求其具有良好的滤波特性;中频放大器、中频滤波器则是对收到的信号进行处理,使其增强后再传递给ADC模块。

ADC模块是数字信号处理的前戏,其要求采样率高、位宽大、密集度高等;DSP模块则是音频信号处理的核心,包括数字滤波器、反相器、混频器、数字AGC等;DAC模块则是将数字信号还原为模拟信号,输出到耳机上。

2.软件设计软件设计包括数字滤波算法、数字AGC算法、杂波识别算法等模块。

数字滤波算法是对收到的信号进行去噪、滤波处理,使其更加纯净;数字AGC算法则是对信号进行自动调节,使其能够适应不同的接收环境;杂波识别算法则是将杂波与信号区别开,对信号进行进一步的处理。

3.接收机测试接收机测试主要包括灵敏度测试、杂波测试、增益测试、带宽测试等。

其中灵敏度测试是将信号强度逐渐减弱,测试接收机在不同信号强度下的接收能力,要求其能够正常接收到信号;杂波测试则是测试接收机在杂波干扰下的性能,要求其能够有效抑制杂波;增益测试则是测试接收机的增益范围,要求其能够自动调节增益;带宽测试则是测试接收机的接收频率范围,要求其能够接收全部的广播电台信号。

总之,短波广播数字化信道接收机是一种高灵敏度、高抗干扰能力的数字接收装置,其设计需要考虑到硬件和软件两方面的因素,同时需进行一系列的测试和优化,以达到最佳的性能。

一种基于FPGA的短波数字接收机设计与实现

一种基于FPGA的短波数字接收机设计与实现

一种基于FPGA的短波数字接收机设计与实现李路;杨建平;袁凤国;罗磊【摘要】短波信道的多径效应和衰落特性,对短波接收机的设计与实现提出了挑战,尤其是对宽频带高灵敏度短波接收机的设计实现提出了更高要求,而数字接收技术已成为解决这一问题的一种有效手段.通过分析影响中频采样接收机的各种因素,研究了数字接收机的几个关键技术,给出了一种基于FPGA的数字中频接收机实现方案.重点对FPGA内部各主要功能模块的设计方法和实现过程进行了细致描述,并进行了分析和仿真,给出了测试结果.【期刊名称】《通信技术》【年(卷),期】2018(051)010【总页数】6页(P2494-2499)【关键词】数字中频接收机;短波;FPGA;数字下变频【作者】李路;杨建平;袁凤国;罗磊【作者单位】中国电子科技集团公司第三十研究所,四川成都610041;中国电子科技集团公司第三十研究所,四川成都610041;中国电子科技集团公司第三十研究所,四川成都610041;中国电子科技集团公司第三十研究所,四川成都610041【正文语种】中文【中图分类】TN912.3短波通信以其传输距离远、无需中继、配置灵活、快速部署以及抗毁、抗干扰等特性,一直是战略通信的主要手段,在军事通信中始终占有重要地位。

经过多年的发展,除了具备基本的模拟话音通信能力外,短波电台已经由传统的模拟电台逐渐向带宽更宽、跳速更快、扩展功能更加多元化的数字化电台发展。

一般而言,数字化的实现是通过采样得到的。

短波数字接收机作为短波电台的主要组成部分,其性能直接影响整个系统的性能好坏。

目前,短波数字接收机的设计方案很多,主要的区别在于对射频前端信号的处理。

对射频信号的数字采样一般分为三种:射频低通直接采样、射频带通采样和宽带中频采样[l]。

根据奈奎斯特定理,采样速率Fs应满足Fs≥2fmax,这样得到的采样信号才能被准确还原。

其中,Fs 为采样频率,fmax是被采样信号的最高频率。

基于DSP的BPM短波时码接收技术研究

基于DSP的BPM短波时码接收技术研究

短波 授 时 台每天 开机 2 h 向全 国及周 边 地 区发 播 4, 授 时信 息 , 一 种 重 要 的 授 时 手 段 l 。但 早 期 的 是 _ 1 ] B M 授 时信 号 只 能 发 播 整 时 整 分 校 时 信 息 , 有 P 没 “ 月 日时分 ” 时码 信息 , 户使 用 多有不 便 。 年 等 用
我 国于 1 9 9 8年 1 2月 1 日开 始 发 播 B M 短 8 P
2 B M 短 波 时码 波 形 P
1 9 开始 发 播 的 新 的 B M 时 号 在 保 持 原 9 8年 P
有 B M 授 时程 序 不 变 的条 件 下 , UT 时 号 的 P 在 C 秒 信 号 ( 0个 周 期 的 l Hz正 弦 波 ) 面 插 入 以 1 k 后
Thi e ho c n b do e n H F at om m un c in ys e o f fl tm i g e ie e . sm t d a e a pt d i d ac iato s t m t ulil i n r qu r m nt
Ke o d DS yW rs P,B PM ,s o twa etmig h r v i n
总 第 2 3期 0
舰 船 电 子 工 程
S i e t o i g n e i g h p El c r n c En i e rn
Vo1 .31 No. 5 1 O5
2 1 年第 5 01 期
基 于 DS P的 BP 短 波 时 码 接 收 技 术 研 究 M
那 建桥
关键词 D P; P ;短 波 定 时 S BM TN9 2 中图 分 类 号
Re e r h o s a c n BPM m i g Te h l g Ti n c no o y Bas d o SP e n D

全数控短波接收机前端电路的设计与实现的开题报告

全数控短波接收机前端电路的设计与实现的开题报告

全数控短波接收机前端电路的设计与实现的开题报告一、研究背景随着现代通信技术的不断发展,短波通信已成为国际间、长距离间进行通信的重要方式之一。

为了实现高质量的短波通信,需要具备高品质、高性能的短波接收机。

而接收机的前端电路是影响短波接收机性能的重要因素之一。

因此,本研究选取全数控短波接收机的前端电路作为研究对象,旨在探索高速数字信号处理技术在短波接收机前端电路中的应用及其效果,以提高短波接收机的性能和可靠性。

二、研究内容和目的本课题的主要研究内容是全数控短波接收机的前端电路设计和实现。

具体来说,需要解决以下问题:1.调研当前数控技术在短波接收机前端电路中的应用现状和发展趋势;2.研究全数控短波接收机的前端电路原理及其特点;3.设计数字信号处理电路,完成数字信号的采集、处理,控制信号的生成等功能;4.实现全数控短波接收机前端电路,进行性能测试和优化;5.总结研究成果,提出未来改进的建议。

本课题的目的是,利用高速数字信号处理技术,设计具有高精度、高稳定性的全数控短波接收机前端电路,以实现更好的短波接收效果,提高短波接收机的性能和可靠性。

三、研究方法和技术路线本研究采用的主要研究方法是实验方法和分析方法。

具体研究技术路线如下:1.调研当前数控技术在短波接收机前端电路中的应用现状和发展趋势,分析数字信号处理技术在短波接收机前端电路中的应用优劣;2.基于全数控短波接收机的前端电路原理及其特点,设计数字信号处理电路,完成数字信号的采集、处理,控制信号的生成等功能;3.实现数字信号处理电路,进行成品测试和性能优化;4.通过对实验结果的分析和总结,提出未来改进的建议。

四、可行性分析本课题的实现需要采用数字信号处理技术,利用高速模数转换器(ADC)进行数字信号的采集和处理,并生成相应的控制信号。

同时,需要设计高可靠性、高精度、低噪声的前置放大器和滤波器等电路,以达到较好的短波接收效果。

因此,本课题的实现可行性较高。

短波数字接收机中频响校正方案的研究与实现

短波数字接收机中频响校正方案的研究与实现

天线接收的通信信号经过模拟前端的混频、滤波和放大后得到固定的高中频信号,中频信号在A/D采样后变为数字信号,此信号通过数字下变频、降采样和校正滤波后得到低采样速率的基带信号,基带信号经过自动增益控制和数字解调后进入后续处理。2.2 硬件设计 本设计中数字信号处理部分硬件框图。其中控制芯片采用TI公司的TMS320C6416,该芯片主频为600 MHz,每个周期内能够执行8条32 bit指令。芯片CPU由64个32 bit通用寄存器和8个功能单元组成,包括2个乘法器和6个算术逻辑单元[6]。本设计中DSP通过EMIF与FPGA和Flash通信。
校正模块中DSP主要完成控制、测量、计算滤波器系数等工作,并将计算好的系数写给FPGA,滤波过程在FPGA中完成,Flash用来存储测量值。 根据1.3节,在测量了通带内的Hp(k)后,可以通过式(9)得到校正滤波器通带内的幅度S中数据导出,通过MATLAB绘图得到校正后的频率响应,其通带内波动最大值为0.6 dB。实验结果表明,通过校正后系统滤波器频响通带内的抖动性得到了明显的改善。
在短波数字化收发通信系统中,不论是前端的模拟滤波器还是处理数字信号的数字滤波器,其频率响应在通带内往往都不是平坦的,本文设计的校正模块旨在对频响进行反拟合,以减小通带内抖动。该设计应用在实际的数字化短波接收系统中,并取得了良好的效果。本设计中基于采用频率抽样法的FIR校正滤波器易于实现且效果明显,对于改善通信系统中前端滤波器的性能有很好的应用价值。
短波数字接收机中频响校正方案的研究与实现
摘 要: 针对短波通信系统射频前端模拟滤波器存在的非理想特性,设计了一种基于频率抽样理论的校正方案。该方案由抽样值测量、抽头系数计算及滤波等部分组成。对该设计的理论基础做了详细的描述,并对应用于实际接收系统中的测量结果进行了分析说明。关键词: 频率抽样;短波数字化接收机;FIR数字滤波器;频响补偿

短波数字通信系统中数字AGC的DSP实现

短波数字通信系统中数字AGC的DSP实现
AG 的 控 制 。 C
图 l
在 外 部 AGC 的 设 计 中 , 后 往 前 共 设 6档 : 从 一
6 B、 1 d 一 1 d 一 2 d 一 3 d 一 3 d d 一 2 B、 8 B、 4 B、 0 B、 6 B。 之 所
以设 6 B一 档 , 为 了便 于 在 数 字 信号 处 理 级 进 行补 d 是 偿 , 外 部 衰 减 了 6 B, 即 d 内部 应 补 偿 6 B( 当 于 一 d 相 倍 ) 。
d N w 指 的是 当前时 刻估 测 到 的信 号 电平 d B o B
数;
根 呢?过 载 线 和撤 线 多 了确实 可 以清 楚 地表 达 当前 指 标 过 载 的情 况 和深 度 , 这 样 一 来 必 定 增 加 了检 测 电 但 路 的难度 。 设 计 中使用 一 根 过载 线 一根 撤线 的方 案 。 本
d L s 指上 一时刻 估测 到的信号 电平 d B a t是 B
数;
d C g S at是指 信 号 电平 开始 变 化 时 的信 B h tr
号 电平 d 数 ; B
过 载 线 只表 示 当前 信 号 处 于 过载 状 态 , S D P检 测 此 过 载线 , 过载 , 大 一级 衰 减 , 如 加 直至 最 大衰 减 为止 ; 线 撤 在信 号 比过 载 电平 低 9 B 的情 况 下有 效 , 的时 候 也 d 撤
维普资讯
赵 明忠 : 波数 字通 信 系统 中数 字 A 短 GC 的 D P 实现 S 的程序 框 图如 图 1所 示 。 下 面 是 图 1的 必 要 解 释 。 前 面笼 统地 谈 了过 载 信号 线 的情 况 。由于 衰减 的
台 阶 有 6阶 , 么 设 几 根 过 载 线 呢 ? 应 的 撤 线 又 要 几 那 相

数字信号处理技术在短波收信设备中的应用

数字信号处理技术在短波收信设备中的应用

总第168期2008年第6期 舰船电子工程Shi p Electr onic Engineering Vol.28No.6 104 数字信号处理技术在短波收信设备中的应用3杨春顺(海军驻上海地区军事通信代表室 上海 200333)摘 要 数字信号处理方法在现代短波通信领域已成为一种主要方式。

各种无线通信设备的功能多采用DSP来实现。

它具有模块化、智能化、软件化和较高可靠性等优点。

通过数字信号处理技术短波收信设备的实现方法,阐述数字化中频实现方法的应用原理。

关键词 无线通信;数字信号处理技术;短波通信;采样率;数字下变频中图分类号 T N911.72App lication of D igital Processing in Sho rt-wave ReceiverY ang Chun sh un(M itlitary R epresentative off ice of N avy in Shangha i,Shangha i 200333)A b s tra c t In m ode rn short w ave co mm unica tion syst em s,digit a l signa l p rocessing is one of the m a i n p ro m ising tech2 niques.A ll kinds of w ire less co mm uni ca tion equi pm ent i mp lem ent D SP in ana lyzers.It has m e rits of m odularization,inte lli2 gentize,soft w a ra tion,and high dependability.T he di gital signa l p rocessing technology in shortw ave receive rs are studied in t his thesis,including ana l yze digital inter m ediate f requency app lication and funda m enta l theory.M ean w hile the short w ave digita l re2 ceivers have very high responsing speed and anti-ja mm ing ability.Ke y w o rd s w ireless co mm un i ca tion,digita l signa l p rocessing,short-w ave co mm unica tion,samp ling ra t e,digita l dow n conve rsionC l a s s N um be r TN911.721 引言随着人们对通信功能要求的不断提高,现代无线通信系统已呈现模块化、智能化、软件化和功能化等特点,并且要求通信系统具有良好的兼容性和较强的灵活性,以便于开发和升级。

短波信道探测系统DSP端软件设计和实现

短波信道探测系统DSP端软件设计和实现

短波信道探测系统DSP端软件设计和实现刘月亮;蒋宇中;张伟【期刊名称】《电子技术应用》【年(卷),期】2011(37)12【摘要】在IOSS系统硬件和软件结构的基础上设计了IOSS系统DSP端收发软件结构.给出了软件算法流程图,详细阐述了各子函数的功能.采用C语言和汇编语言混合编程开发的方法在CCS5000平台上实现了软件程序的编写,并分析了软件测试阶段遇到的主要问题和解决办法.测试结果表明,软件实现了所设计的功能,工作可靠.%The DSP software including transmitting software and receiving software of ionosphere oblique sounding system (IOSS) is designed based on its hardware and software structures. The software algorithm flow charts are provided and the function of every inner function is explained clearly. The DSP software program is implemented by means of the mix programming of the C language and the assemble language based on CCS5000. The analysiss of the main problems encountered in the period of software test and the corresponding solving methods are given. The experiment result shows that the software realizes all the functions designed and works reliably.【总页数】4页(P133-136)【作者】刘月亮;蒋宇中;张伟【作者单位】海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033;海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033;海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033【正文语种】中文【中图分类】TP311.52【相关文献】1.基于DSP的短波宽带接收机信道化的实现 [J], 高海山;牛忠霞;吴瑛2.短波电离层探测系统软件设计 [J], 李宁;赵正予3.自动扫频短波信道斜向探测系统设计与实现 [J], 刘月亮;蒋宇中;张春雷;张伟4.基于DSP的话音带宽短波信道模拟器 [J], 马金全;杜栓义;邱长兴5.基于OMAP的车载多媒体处理平台的DSP端软件设计 [J], 韩澄宗;朱善安因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于DSP的音频信号处理算法研究与实现

基于DSP的音频信号处理算法研究与实现

基于DSP的音频信号处理算法研究与实现音频信号处理是一项关键技术,它在实际生活和各个领域中得到广泛应用。

基于数字信号处理器(DSP)的音频信号处理算法研究与实现,成为了当前研究和开发的热点方向。

本文将探讨利用DSP实现音频信号处理算法的研究方法和具体实现步骤。

1. DSP的概述DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)技术是指利用数字化方法对模拟信号进行处理、计算和编码的技术。

它通过数字滤波、数字变换等算法对数字信号进行处理,具有高效性、灵活性和精确性等优势。

DSP技术在音频处理领域有着重要的应用。

2. 音频信号处理算法研究方法2.1 问题分析:首先需要明确要处理的音频信号处理问题,例如降噪、滤波、均衡等。

针对不同的处理问题,选择合适的算法进行研究。

2.2 算法选择:根据具体问题的特点,选择适合的音频信号处理算法,例如自适应滤波算法、小波变换算法等。

2.3 算法实现:将选择的算法进行进一步实现,需要借助DSP的开发环境和相应的软件工具进行编程和调试。

算法的实现过程中需要注意算法的时效性和实时性。

3. DSP音频信号处理算法实现步骤3.1 信号采集:通过外设音频采集模块,将模拟音频信号转换为数字信号,输入DSP进行处理。

3.2 数据预处理:对采集到的音频信号进行预处理,包括滤波、去噪等操作。

这一步旨在减小输入信号的噪声干扰,提高音频信号处理的质量。

3.3 算法实现:选择适当的音频信号处理算法进行实现,例如自适应滤波、小波变换等。

根据算法的特点和要求,进行程序编写和调试。

3.4 数据后处理:将处理后的数字音频信号转换为模拟信号,经过后续的数模转换模块,输出音频信号。

4. 实例分析:音频降噪算法在DSP上的实现以音频降噪算法为例,介绍基于DSP的音频信号处理算法的具体实现步骤。

4.1 问题分析:降噪算法是音频信号处理中常见的问题,通过去除背景噪声提升原始信号的质量。

4.2 算法选择:选择适合的降噪算法,例如基于自适应滤波的降噪算法,通过实时估计噪声模型并进行滤波处理。

短波通信中多通道数字接收机的实现

短波通信中多通道数字接收机的实现

( (  ̄C h a n g z h o u G u o g u a n g D a t a C o m m u n i c a t i o n C O . L T D . , C h a n g z h o u 2 1 3 0 2 3 , C h i n a ; (  ̄ ) S c h o o l o f E l e c t r o n i c E n g i n e e r i n g a n d O p t o e l e c t r o n i c T e c h n o l o g y , N a n j i n g U n i v e r s i t y o f S c i e n c e &T e c h n o l o y, g N a n j i n g 2 1 0 0 9 4 , C h i n a ) 摘要 : 短 波通信 的频率 范围在 3 MH z 到3 0 MH z 之 间, 具有信 道带宽小, 信道个数 多的特点 。传统的接 收机 , 一般 只能同时接收较
d e v e l o p me n t o f s o f t wa r e r a d i o ,h i g h s p e e d d i g i t a l s a mp l i n g a n d d i g i t a l s i g n a l p r o c e s s i n g t e c h n o l o y ,we g c a n r e a l i z e t h e mu hi — c h a n n e l r e c e i v e r a n d a c h i e v e h i g h s e n s i t i v i t y . T h i s p a p e r p r e s e n t s a mu l t i — c h a n n e l d i g i t a l c h a n n e l i z e d r e c e i v e r s c h e me w h i c h c a n r e a l i z e t h e d i r e c t s a mp l i n g o f t h e s h o r t wa v e b a n d s i g n a l s a n d r e a l i z e t h e r e c e i v i n g o f a r b i t r a r y f r e q u e n c y s i g n a l f r e q u e n c y b a n d b y u s e o f c h a n n e l t e c h n o l o y. g

短波接收机的中频数字实现

短波接收机的中频数字实现

专题报道短波接收机的中频数字实现刘毅峰 何旭辉 吴乐南(东南大学无线电工程系,南京,210096)摘 要 本系统用于下变频至25kH z 中频的AM 、FM 、L SB 、U SB 、C W 等制式的数字解调,用来实现短波数字接收机中频以下部分的数字化,采用数字信号处理技术,利用计算机或专门处理设备,对数字信号进行变换、滤波和解调等处理,获得所需的信号形式。

对用于数字调幅广播接收机的实现作了初步探索。

关键词 数字接收机 自动增益控制 数字解调 数字调幅广播1 短波数字接收机的设计要求本文以一个多制式短波接收机为例,介绍中频解调的数字处理,探讨其在数字收音机中的应用。

要求能实现AM (调幅)、C W (等幅数据报)、U SB (上边带)、L SB (下边带)、FM (调频)等制式的数字解调,能实现12种矩形系数的中频滤波器,带内纹波小于1dB ,带外衰减大于60dB ,边带滤波器载波抑制达到-45dB ,边带抑制达到-60dB 。

系统音频额定输出0dB ,具有静噪功能、陷波器选择、A GC (自动增益控制)、手动增益可调,A GC 时间常数充电时间小于10m s ,放电时间有500m s 、5s 两档。

2 中频数字处理的硬件平台数字中频接收机处理平台设计成一块D SP 处理板,框图如图1所示。

TM S 320C 203采用高级哈佛结构,具有2条独立的数据总线和程序总线。

图1 D SP 模块处理平台框图短波数字接收机的前端通过高放和下变频处理,将短波信号变成25kH z 中频后,经过阻抗匹配、A D 采样后,送至D SP 处理。

D SP 对中频采样进行移频、数字滤波、信道校准、自动增益控制和解调,最后通过D A 通道输出,如图2所示。

图2 接收机中频数字处理框图如图3所示,先以100kH z 采样率对25kH z 载频下的U SB 信号进行采样。

若采样后直接进行滤波,则CPU 速度不够,所以先通过一个4kH z 带通滤波器(滤波器1)滤除带外信号;接着对滤波后的信号进行5∶1抽取采样率降为20kH z ,而25kH z 的载频也同时被搬移至5kH z 处;然后再通过边带滤波器(滤波器2)来满足边带选择特性,将带外信号衰减60dB ,载波衰减45dB ;最后进行频谱搬移,通过乘法器将5kH z 的载频搬移至零频处,并通过频响校准和低通滤波器(滤波器3)输出音频信号。

全数字短波接收机数字模块设计与实现的开题报告

全数字短波接收机数字模块设计与实现的开题报告

全数字短波接收机数字模块设计与实现的开题报告一、项目背景短波接收机是一种用于接收短波电信号的无线电接收机,通常应用于无线电通信、广播、情报和军事领域等。

传统的短波接收机由模拟模块和数字模块组成,其中模拟模块主要负责信号的接收、放大、滤波等,而数字模块则主要负责信号的数字处理、解调、解码等。

随着科技的发展,数字信号处理技术越来越成熟,在短波接收机中数字模块的作用日益重要。

数字化的短波接收机具有以下优点:节省空间、降低功耗、提高性能、易于控制等。

因此,研究数字模块的设计与实现是一项具有挑战性和发展前景的研究工作。

二、研究目的本项目旨在研究全数字短波接收机数字模块的设计和实现,以实现对短波信号的数字化处理和解码。

具体研究目的包括:1.设计全数字短波接收机数字模块,包括数字调制解调、数字信号处理、数字解码等功能;2.选用合适的芯片或开发板,实现数字模块的硬件设计和实现;3.编写合适的软件程序,实现数字模块的数字信号处理功能;4.进行实验验证,分析数字模块的性能指标和优化方向。

三、研究内容本项目的主要研究内容包括:1.数字调制解调技术:研究各种数字调制技术的原理和实现方法,选取合适的数字调制技术实现数字解调功能。

2.数字信号处理技术:研究数字信号处理技术的原理和实现方法,包括数字滤波、数字降噪、数字信号整形等,以及选取合适的算法实现数字信号处理功能。

3.数字解码技术:研究各种数字解码技术的原理和实现方法,选取合适的数字解码技术实现数字解码功能。

4.硬件设计与实现:选用合适的芯片或开发板,设计数字模块的硬件电路和PCB布局,并进行实际硬件实现。

5.软件编写:编写合适的软件程序,实现数字模块的数字信号处理功能,以及控制和数据传输等功能。

6.实验验证:进行实验验证,分析数字模块的性能指标和优化方向。

四、研究方法本项目采用以下研究方法:1.文献调研:查找相关文献,了解数字调制解调、数字信号处理和数字解码的原理和实现方法,作为研究的基础;2.硬件设计:根据研究内容,选用合适的芯片或开发板,进行数字模块的硬件设计和实现,包括电路设计和PCB布局等;3.软件编程:根据研究内容,编写合适的软件程序,实现数字模块的数字信号处理功能,以及控制和数据传输等功能;4.实验验证:进行实验验证,分析数字模块的性能指标和优化方向。

短波数字接收机的算法研究和DSP实现

短波数字接收机的算法研究和DSP实现

短波数字接收机的算法研究和DSP实现*李双田李昌立陈丹平袁津润(中科院声学所十室,北京100080)=提要>接收机数字化是当前无线通信领域的一个热点.高效的DSP算法是高性能低代价短波数字接收机的关键.本文介绍短波数字接收机组成原理、短波数字接收机的算法研究和DSP实现及实验结果.关键词:短波通信、短波数字接收机Th e Research es on Algorithms an d DSP Implementation of a HF Digital ReceiverLi Shuang tian,Li Changli,Chen Danping,Yuan Jinrun(Institute of Acoustics A cademia Sinica,Beij ing100080)Abstract:T he digitalization of a receiver is a hot spot in the current radio communications field.T he key to an HF dig-ital receiver w ith hig her performance at lower cost lies in the effective DSP algor ithms.T his paper discusses the construction, researches on DSP algorithms,DSP implementation as well as ex perimental r esults of the HF digital r eceiver.Key words:Shortw av e communication,HF digit al receiver一、引言由于短波通信具有通信距离远和信道不易摧毁等优点,它历来是政府、军事、外交、气象、商业等部门必要的通信手段.基于超外差理论的短波模拟接收机至今已有80多年的历史,其技术已相当成熟.归纳起来性能可达到如下水平:接收频段从5kHz到30M Hz,调谐精度通常可达10Hz;音频处理带宽从300Hz到16kHz,可有5种选择或略多一些;解调方式有调幅(AM)、等幅报(CW)、调频(FM)、单边带(SSB)和独立边带(ISB)等几种.众所周知,超外差接收机是将接收到的射频信号变换到频率为455kHz的中频(IF)信号,之后的放大、滤波和解调等都在该IF段利用模拟电路来完成.在这类模拟接收机中一直存在的问题是模拟滤波器的种类不可能太多,一部接收机由于体积所限,至多装入5~6个滤波器,其抗干扰分辨性能是相当有限的;解调方式仅限于几种,缺乏灵活应变性;对工作频带内的窄带干扰无能为力,接收微弱信号的能力低,否则模拟电路将变得十分复杂.在信息爆炸的现代社会里,短波通信越来越广泛地在政府、军事、外交、气象、商业等部门得到应用,这就使短波波段的电台变得越来越拥挤,相互间的干扰也越来越严重,传统的模拟接收机已经难以适应现代短波通信的需求,所以,必须研制新一代的短波接收机,即短波数字化接收机.随着数字信号处理器(DSP)运算速度的日益提高,高精度大动态范围模拟数字转换器(A/D)的出现和广泛使用,采用数字运算方式来处理IF信号已经提到了日程[1~5].近几年来,美国和德国一些比较著名的接收机厂商已经推出了他们的数字化接收机产品,例如美国WJ-8711、8712、8712P、9103短波数字化接收机等.这些接收机的共同特点是,在接收机进入数字化处理之前,接收机前端包括变频、滤波以及高中频放大,采用数级模拟电路,后续电路包括变频,中频放大,中频滤波和解调等采用高速数字信号处理器代替原来的许多模拟模块,接收机中的所有控制电路,如调谐、增益控制、带宽、静噪、解调方式选择、AGC时间常数选择等均实现数字控制.采用数字信号处理技术以后,数字滤波器(F IR,I IR)、精密正弦波发生器、多种解调算法都可以方便灵活运用.接收机厂家可以通过DSP软件的升级和版本的更新,方便地提高设备的性能和增加设备的功能.高性能和多功能是短波侦听接收机的特殊要求.有效而低代价地完成数字接收的算法是新一代无线接收机的一项关键技术.目前存在的短波无线信号,除A M、CW、SSB和ISB 外,还有同步调幅(SAM)、(FM)、频移键控(F SK)、音频频移键控(A FSK)等几种.二、短波数字接收机组成原理我们研制的无线数字接收机由模拟前端、A/D、DSP处理单元、D/A、控制单元和后处理单元六部分组成,实现框图如图1所示.图1HF数字接收机原理框图第7期1999年7月电子学报ACT A ELECTRONICA SINICAVol.27No.7July1999*1997年12月收到,1998年4月定稿模拟前端(见图2)把从天线接收到的R F 信号和可调谐的一本振(1ST 1LO)进行第一次混频,转换为41144MHz 的高频信号,其带宽为20kHz,调谐步进为1kHz,然后再和一固定频率为40MHz 的二本振(2N D 1L O)进行第二次混频,获得中心频率为1144MHz,带宽为16kHz 的信号.但对于数字处理,仍嫌频率太高,所以,将该信号和一固定频率为11415MHz 的三本振(3R D 1LO )进行第三次混频,获得中心频率为25kHz,带宽为12kHz 的信号,称为IF 信号.此IF 信号通过字长为16位的A/D,以100kHz 的采样率(Fs)进行模数变换,得到IF 数字信号,送入DSP 处理单元.图2模拟前端组成框图图3 DSP 处理单元功能框图在DSP 处理单元(见图3),/命令处理单元0接收和处理来自/数字接收机控制单元0的控制命令,进行工作种类、IF滤波器带宽、SSB 带宽、I SB 带宽、陷波器中心频率与带宽、拍频调谐、AGC 时间常数、静噪点平、脉冲抑制、监听等功能的选择;/解调单元0用数字运算方法处理IF 信号,实现灵活的解调功能,包括:A M 、SA M 、FM 、F SK 、AF SK 、CW 、SSB (上边带USB 、下边带LSB)、ISB 等.这样,可以获得模拟电路不可能得到的很多优点.例如,精密正弦波发生器可使调谐精度达1Hz;多种带宽的I F 数字滤波器可以通过控制单元进行选择,只需增加一些存储空间;工作频带内的窄带干扰可以通过中心频率和带宽可调的数字陷波器来抑制;多种解调方式可以通过调用不同的数字解调算法,用同一处理器来完成,从而增强了接收机的灵活应变性.不改变硬件就可以改变接收机的功能,使之适合于各种解调,包括模拟方法不易提供的解调功能.此外,DSP 处理单元还完成A GC 、静噪、突发脉冲抑制和25kHz IF 信号的再生等功能.DSP 处理单元输出的数字单频信号和再生的25kHz IF 数字信号经D/A 变换后送到后处理单元,在FSK 和A FSK 工作方式下,数字信号直接馈给后处理单元.后处理单元完成音频信号的模拟滤波和放大输出,数字信号的输出,以及将DSP 再生的25kHz IF 信号与来自模拟前端的430kHz 信号的混频,进而输出455kHz 的IF 信号.三、短波数字接收机的DSP 算法研究由于受到DSP 运算速度的限制,数字接收机不能简单套用传统模拟接收机中使用的解调算法,必须开发DSP 能够实时运行的计算有效的算法,因此,有效的DSP 算法是高性能低代价短波数字接收机的关键.我们已研究并实现了前述多种解调方式,下面以AM 、SSB 、FM 、CW 和A GC 为例说明基于DSP 的数字解调算法原理.11标准调幅信号的数字解调算法标准调幅信号(AM )可以使用SSB 解调方法来解调,但是在本地载频不够准确的情况下,存在的较大的载频分量会导致令人生厌的差频声.所以用SSB 方法解调AM 信号不是一种可取的方法.一种较实际的方法是使用包络检波法.在这种情况下,本地载波的频率与相位无须十分准确,现分析如下.图4 AM 解调算法原理框图AM 信号的数字解调算法原理框图如图4所示.如设载波信号为u c cos (X c t +U ),调制信号为m 0+m 8(t),则收到的标准调幅信号为:A (t )=[m 0+m 8(t )]u c cos (X c t +U )如设:m I (t)=[m 0+m 8(t)]u c cos U , m Q (t )=[m 0+m 8(t)]u c sin U则输入的调制信号可分解为载波的同相分量和正交分量,即为m I (t )cos X c t -m Q (t )sin X c t.完成AM 的数字解调,只需将输入信号与本地载频cos (X c t +$X c t )和sin (X c t +$X c t)分别相乘,将收到的带通信号搬移到零中频,当调谐准确,使$X c =0,很显然,只会有同相分量和正交分量:I 1(t )=12m I (t)+12m I(t)cos2X c t ;Q 1(t)=12m Q (t)-12m Q (t)sin2X c t 然后再进行低通F IR 抗混迭[6~7]滤波和4:1抽取,滤除高频分量并使采样率从100kHz 降低到25kHz,通过低通LPF 2进行信道滤波,可得到:I (t)=12m I (t)=12[m 0+m 8(t )]u c cos U ;Q (t)=12m Q (t)=12[m 0+m 8(t )]u c sin U 求出包络:A (t )=I 2(t)+Q 2(t)=k [m 0+m 8(t)]完成了解调过程.k 为可调整的常数,和系统的初始化及设定值有关.上述解调算法可以通过软件编程,由DSP 精确地实现.而在模拟接收机中它只能由模拟器件近似实现[8].28 电 子 学 报1999年21单边带信号的数字解调算法由于DSP 硬件速度所限,单边带信号的数字解调不能简单套用单边带模拟接收机中采用的传统的边带滤波器和乘法器组成的相干解调器.我们通过灵活运用多速率信号处理理论、调制理论和数字滤波理论,提出一种新的、有效的SSB 数字解调算法(以下边带L SB 为例).原理框图如图5(a)所示,对应的频谱变换过程如图5(b)所示.如设载波信号为u c (t)=u c cos X c t调制单音信号为 u 8(t)=u 8cos 8(t)则收到的LSB 信号为 I 0(t )=ku c u 8cos (X c t -8t)图5 (a ) S SB 解调算法A的原理框图图5 (b) SS B 解调算法A 的频谱先进行一次以25kHz 为中心率的带通滤波,滤除25?816kHz 以外的干扰(这个干扰在后续滤波处理中是无法消除的),注意到此时这个带通滤波器的中心频率为采样率的1/4,所以滤波器的系数有一半为零,适当的编程可节省一半的运算量.然后进行下变频处理,将滤波后的信号变换到以6125kHz 为中心频率的信号.I 1(t )=I 0(t)=cos (X c -X 6125k )t =ku c u 8cos (X c t -8t )cos (X c-X 6125k )t =12ku c u 8cos (X 6125k -8)t +12ku c u8#cos (2X c -X 6125k -8)t经FIR 低通滤波(这个滤波器在100kHz 采样率下设计,由于后面要进行4:1抽取,所以实际的滤波运算可在25kHz 采样率下进行),滤除上式的第二项,再进行4:1抽取,使采样率变到25kHz,得I 2(t)=12ku c u 8cos (X 6125k -8)t 这个信号是在频率6125kHz 左边的一个频谱已经倒置的下边带信号.然后,根据控制单元发来的带宽指令,在25kHz 采样率下,对此进行相应带宽的信道滤波(BPF ),得到I 3(t )=12ku c u 8cos (X 6125k -8)t 为了消除频谱倒置,将I 3(t )调制到6125kHz ,形成一双边带信号I 4(t)=I 3(t)cos X 6125k t =14ku c u 8cos 8t +14k u c u 8#cos (2X 6125k -8)f再经过低通滤波器,滤除无用频率成分就得到了所求的解调信号I 5(t )=14k u c u 8cos 8t31调频信号的数字解调算法F M 信号的解调方法很多.用软件编程方法实现限幅放大、微分、半波整流、单稳和低通滤波等功能是非常容易的,所以基于这些功能的/脉冲计数式鉴频器0[8]便于DSP 实现FM 解调.实验表明,该算法对移频信号和线性调频信号都具有很好的效果.41等幅报信号的数字解调算法算法原理框图如图6所示.DSP 接收的CW IF 信号可表示为:S CW (t )=A cos X ct图6 CW 数字解调器式中,A 表示输入载波的幅度.载波的有无携带了CW 的信息.图6中的带通滤波器完成信道滤波的功能,以提高CW 的选择性,其带宽从56Hz 到16kHz 分66档连续可调.该滤波器的输出与一由精密正弦波发生器产生的拍频可调的本地载波cos (X C -X BFO )t 相乘,实现要求的拍频功能,其乘积表示为I 1(t )=A 2A cos X BFO t +A 2cos (2X C -X BFO )t 低通滤波以后,输出的基带信号便是所求的CW 解调信号:I 2(t)=A2cos X BFO t51自动增益控制算法原理AG C 是数字化接收机的一个复杂的问题.采用一个反馈控制系统,由DSP 单元产生的数字控制信号,经一个D/A 变换器和相应的模拟电路,产生模拟控制电压,控制模拟前端的模拟非线性衰减器,来使A/D 变换器的输入电平保持在某一常数附近.这种AGC 要求具有充电快、放电慢的特点,以便在信号出现的瞬间立刻产生A GC 控制电压,而在信号短时间消失时这个控制电压缓慢地改变.我们提出的A GC 控制电压发生器的原理如图7所示.用来提供快充慢放的DSP 算法主要由一个双斜率数字滤波器(由一个快充快放包络检波器和一个慢充慢放包络检波器组成)、一个比较器和数字发生器组成.双斜率数字滤波器快充29第 7 期李双田:短波数字接收机的算法研究和DSP 实现慢放地对输入信号进行检波处理,得到信号包络的平均值.其特点是对一致性衰落和选择性衰落,都能有效地进行增益控制,适应性广.图7 AGC 控制电压发生器的原理框图A GC 的充放电时间常数分别由参数M f 和M s 决定.只有当输入电平超出参考电平?011dB 时,控制电压才进行调整,以便使AGC 忽略相对小的输入电平变化.只要y max (n )保持在参考电平?011dB 内,A GC 就不改变控制电压.即当y max (n)>v ref +$,v (n)Q ,y max (n)<v r e f -$,v (n)T其中,v ref 为参考电压,$据下式求出:20log ($/v r e f )=011dB y max (n)=M AX [y s (n ),y f (n )]由此得到的y max (n)具有充电快、放电慢的特点.其中,y f (n )和y s (n)可表示为:y f (n )=M f -1M f y f (n -1)+1M f x (n),x (n)>y f (n -1)M f -1M f y f (n -1),x (n)[y f (n -1)y s (n)=M s -1M s y s (n -1)+1M sx (n),x (n)>y s (n -1)M s -1M s y s(n -1),x (n)F y s (n -1)y f (n)可完成对输入信号进行快充快放检波处理的功能.它除与y s (n )相结合完成快充慢放检波处理的功能外,还可用来抑制突发脉冲干扰.y s (n )可完成对输入信号进行慢充慢放检波处理的功能.这种基于DSP 的AG C 控制算法具有许多优点,包括:Ó与二极管检波器相比,有极为准确的信号电平测量和静噪电平设置Ó可以以1dB 的步长进行精确的增益变化ÓA GC 误差小(输入信号在100dB 范围内变化时,输出变化可小到011dB,而在许多模拟接收机中,输出变化高达3~6dB)Ó具有用DSP 改变AG C 充电和放电时间常数的能力四、DSP 实现和实验结果我们设计了一块具有模拟输入输出信号接口且性能稳定的高速DSP 插卡.该卡用T I 公司的T M S320C31(60M Hz)作为处理器,配置了128K @32高速RAM (15ns),2@512K @8的EP ROM.T M S320C31是浮点信号处理器,也可做定点运算(32位),片内具有2K @32位双寻址高速内存,运算能力可达30M IPS,60F LOP S.卡上所用的A/D 为DSP102,转换速度为每秒200K 个数据,字长为16位,D/A 为DSP202,两者通过T M S320C31直通时,动态范围可以超过90dB.从图1可知,作为数字接收机的一个部件,DSP 卡和接收机其它部分有多个接口相连,程序的启动、运行、更换参量都和其它部分有关.因此,只有在实时工作时才能评估和检测程序的运行效果.为此,此卡具有和接收机其它部分连接所需的模拟电路,以及调试和在线仿真的有关接口.实时仿真接口可与PC -486/586连接,实时调试可以在PC 机上进行.一旦软件达到满意效果,即可脱机,固化在EP ROM 内.我们已研制了两台无线数字接收机的样机.用RF 信号发生器作为信号源,连接到接收机的天线输入端,在接收机的输出端连接100kHz 频谱分析仪和示波器,对接收机的解调特性、滤波器的通阻带特性、A GC 的时间特性、灵敏度、失真度、中频带宽、噪声系数、音频输出功率和三阶互调等指标进行了测试.对多种RF 信号进行的试验表明,该接收机对AM 、SAM 、F M 、FSK 、AFSK 、CW 、SSB(下边带L SB 和上边带U SB)和ISB 信号均能正确解调,基本满足性能指标要求.接收实际R F 信号的大量实验表明,我们研制的无线数字接收机的性能与美国WJ 公司的WJ -8711相当.严格的性能测试和整机的进一步优化与改进仍在进行中.李双田 中国科学院声学研究所副研究员,语言与通信研究室主任,1992年4月获北京邮电学院工学硕士学位,1997年8月获中国科学院声学研究所理学博士学位.近年来主要从事数字信号处理的理论与算法、无线数据传输和无线数字接收等方面的研究工作.李昌立 中国科学院声学研究所研究员,中国仪器仪表学会理事,中国电子学会信号处理分会理事,中国通信学会信号与信息处理专业委员会副主任.1962年毕业于北京邮电学院无线系.近年来主要从事语音信号处理、多媒体通信终端以及DSP 开发和应用方面的研究工作.曾获全国科学大会奖、国家发明创造二等奖、中科院科研成果一等奖等多项奖励.参 考 文 献1 R.M.Lober.A DS P -based approach to HF receiver design:HigherPerformance at a Low er Cost.TECHNICAL SYM POSIUM ,19932 R.J.Coy,C.N.Smith and e of DSP w ith i n a highperformance H F band receiver.In:Proc IEE Con feren ce of Radio Receivers and As sociated Systems,Jul y,19903 R.J.Coy,C.N.Smith and P.R.Smith.HF -band radio receiver de -sign based on digital signal processing.Electronics &Communication Engi neering Journal,April,1992,:83~904 D.T.Anderson,J.M.W hikehart.A di gital signal proces sing HF re -ceiver.In:Proc.IEE Con f.H F Communication Systems an d Tech -niques,Pub.,February,1985,245:89~935 J.M asterton,P.A.Ramsdale,I.A.W.Vance.Digital techniques foradvanced radio.In :Proc.IEE Conf.M obile Radio Systems &Tech -niques,S ept,1984,6~10(下转第34页)图5同步率随每时隙采样数变化(L=5,M=10,Q=4,K s=4,K b=10,同步码01030)大信号算法H S和相关算法CR.计算机模拟结果表明:H S算法的计算复杂度比M L小而与常用的CR相当,它的同步性能比CR好得多,在信噪比大于1时它具有和M L算法几乎同样好的性能,它是可实际采用的算法.每时隙采样数P增大可提高小信号的同步概率,但P取2到5之间值比较合适,更大的P值不会进一步提高同步性能.同步码序列应选取具有峰值自相关特性的最佳同步码序列,否则同步性能下降,特别是M L和CR算法下降最大.在模拟中还发现同步性能随比值M/L的增加而下降,特别是CR算法下降最快.时隙数Q大三种算法的同步率都好,这是大Q条件下随机PPM序列中出现同步码序列的概率小的结果.参考文献1Pierce.J.R.Optical channels.practical limits w ith photon counting IEE E T mun.,1987,26(12):1819~18212M.Srinivasan.and V.Vilnrotter.Symbo-l error probabili ties for pulse-positi on modulation signaling with an avalanche photodiode receiver and gaussian thermal noise.The T elecommunications and M issi on Operations Progress Report,1998,T M O42~1343 B.S totts.Design consideration of submarine laser commun i cati onsystem.National T elesystems Conference,Washington DC,US A, 1992,NTC-92:13~254KAHN,J.M.and BARRY,J.R.Wireless infrared communications.Proceedings of the IEEE,February1997,85(2):265~2985J.M.Amold.Soli ton pulse-positi on modulati on.IEE Proc.J.1993, 140(6):359~3666J.M.H.Elmirghani.Performance and opti mal presynchronis ation fi-l tering for direct-detection optical fiber PPM.IEE Proc.J.1995,142(6):259~2707邹传云,敖发良,张德琨,黄香馥.无线红外光PPM全数字接收机的设计.海峡两岸无线电技术研讨会,南京,1998,108敖发良,邹传云,何宁,张德琨.512个时隙的PPM编码解码的实现.武汉:全国第八次光纤通信学术会议.1997,10:387~3899N.Georghiades,D.L.Snyder.Locating data frames in direct detec-tion optical communication s ystems.IEE E T mun,1984,32(2):118~12310R.Gagli ardi,J.Robinns,And H.Tayl or.Acqui sition sequences in PPM communications.IEEE Tran.,Inform.T heory,1987,33(9): 738~74411W.H.Press,S.A.T eukol sky,W.T.Vetterling,B.P.Flannery.Nu-merical Recipes in C:Th e Art Of Scientific Computing.Cambridge University Press1988,1992邹传云1982年本科毕业于南京气象学院物理专业,1986年获电子科技大学激光技术专业(光通信)硕士学位.现在是桂林电子工业学院电子信息分院副教授,主要从事通信电子系统和数字信号处理方向的研究和教学工作.发表过十多篇论著.敖发良1981年毕业于电子科技大学雷达专业,获硕士学位.现在是桂林电子工业学院电子信息分院教授,从事通信电子系统学科的科研和教学工作.1994年澳大利亚归国访问学者.主持完成过多项科研课题.多次参加国际会议.发表论文二十多篇有多篇被国际E I和SA索引.(上接第30页)6J.G.Proakis and D.G.M amolakis.Introduction to digital signal pro-ces sing,M acmill an,Inc.,New York,1988:654~6747R.E.C rochiere and L.R.Rabiner.Interpolation and decimation ofdigital signals-A tutorial review.Proceedings of the IEEE,M arch, 1981,69(3):300~3318高如云等.通讯电子线路.西安:西安电子科技大学出版社,1995。

数字化接收机中静噪算法分析及DSP实现

数字化接收机中静噪算法分析及DSP实现

数字化接收机中静噪算法分析及DSP实现
郑炜
【期刊名称】《信息技术》
【年(卷),期】2010(000)006
【摘要】数字化接收机通常采用SSB、AM、FM等解调方式.在FM解调方式下,良好的静噪性能通常是衡量接收机性能的重要指标.比较了几种常用的静噪算法,重点提出了一种改进的基于音频频谱特性的静噪算法,并完成了算法的DSP实现和性能分析.通过仿真和实际试验数据分析表明,该算法计算简单,便于DSP实现,可靠性高,适合数字化接收机使用.
【总页数】4页(P87-89,94)
【作者】郑炜
【作者单位】广州海格通信集团股份有限公司,广州,510663
【正文语种】中文
【中图分类】TN850.8
【相关文献】
1.单脉冲雷达接收机幅相均衡算法与DSP实现 [J], 陈晓羽;杨峰;俞卞章
2.短波数字接收机的算法研究和DSP实现 [J], 李双田;李昌立;陈丹平;袁津润
3.基于DSP Builder全数字接收机定时载波同步算法的实现 [J], 陈舒;刘奇佳;刘昌清;赵克明
4.短波数字接收机解调算法研究及DSP实现 [J], 吴瑛;张莉;王斌;杨宾;郭虹
5.WCDMA上行链路接收机算法的分析及实现 [J], 孙阳;邵卫东
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基于数字相关器与DSP的短波数据解调器设计

基于数字相关器与DSP的短波数据解调器设计

基于数字相关器与DSP的短波数据解调器设计
史国宝
【期刊名称】《电子产品世界》
【年(卷),期】2013(20)3
【摘要】论文基于最佳接收机原理,在DSP硬件平台设计并实现了短波数据的多路FSK解调。

探讨了接收机的核心部件数字相关器在DSP上实现的几种算法及使用中的时间复杂度,并利用副本载波自身的周期性,有效压缩了数据的存储空间。

【总页数】3页(P51-53)
【作者】史国宝
【作者单位】陕西广播电视台陕西西安710061
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于DSP Builder的数字调制解调器设计 [J], 赵泓扬;石岩;李姗姗;李俊生
2.短波扩频通信系统中数字相关器的FPGA设计与实现 [J], 臧磊;杜栓义
3.基于OFDM的宽带短波数据调制解调器的设计 [J], 刘伟;张海林;刘增基
4.基于DSP的数字正交解调器的设计与实现 [J], 张兵;汤清华;吴国安;汤玉宇
5.基于VHDL语言的并行数字相关器的数据通道设计 [J], 张欣
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基于DSP的短波分集合成接收机

基于DSP的短波分集合成接收机

基于DSP的短波分集合成接收机
一、引言
由于短波信道是时变的色散信道,电波在电离层的传播和反射受各层电离层变化的影响很大,从而导致接收点场强电平的随机变化,这种随机变化称为电波的衰弱。

衰弱时,信号电平的下降最高可达几十dB, 使得短波信号无法正常接收。

为了起到互相补偿、抗衰弱以及改善接收性能的作用,短波通信通常采用分集接收技术,它包括空间分集、频率分集、时间分集、角度分集和极化分集等方式, 其中最为常见的是空间分集。

分集接收效果的好坏,不仅与分集方式、分集重数等因素有关,而且与接收端所用的合成方式有关。

常见的空间分集合成方式有:最小色散合成、最大功率合成、平方律合成、同相合成和最佳比例同相合成等。

其中最佳比例同相合成是指在同相合成的基础上,按照各路信号信噪比和幅度的不同分别予以不同的比例系数加权,使得合成后的信噪比最大的一种最优空间分集合成方法。

实现最佳比例同相合成的传统电路(如锁相环、数字电路等)由于转换速度慢等缺点难以符合实时的要求。

随着数字信号处理器(DSP)运算速度的日益提高,高精度大动态范围模数转换器(A/D)的出现和广泛使用,使得采用数字运算方式来完成短波信号的分集合成接收更为简单和可靠[1][2]。

高信噪比短波数字接收机的设计与实现的开题报告

高信噪比短波数字接收机的设计与实现的开题报告

高信噪比短波数字接收机的设计与实现的开题报告一、选题来源近年来,随着无线电技术的不断发展和应用场景的不断拓宽,短波数字接收机也在普及和应用中逐渐被广大用户所认可和青睐。

在实际使用中,由于大量电子设备和其他无线电源的干扰影响,短波数字接收机仍然存在着一些难以克服的问题,比如信噪比较低、接收效率不高等。

为此,本文旨在通过对高信噪比短波数字接收机的设计与实现,探究如何在现有条件下最大限度地提升数字接收机的信噪比和接收效率,以满足用户的需求。

二、研究内容高信噪比短波数字接收机的设计与实现,主要包括以下几个方面的内容:1. 数字信号处理算法的优化:通过改进数字信号处理算法,提高数字接收机的信噪比,减小干扰源的影响,从而实现更高的接收效率和更清晰的音质。

2. 电路设计与优化:通过对数字接收机的电路进行优化设计,包括选择合适的模拟前端、数字转换器等核心组件,以及优化电路布局和连线,进一步提升数字接收机的接收性能。

3. 仿真与实验验证:通过对数字接收机进行仿真和实验验证,评估数字接收机的性能指标,比如信噪比、灵敏度、动态范围等,以验证设计结果的正确性和实用性。

三、研究意义本研究对于提高短波数字接收机的接收效率和信噪比,具有以下的研究意义:1. 科学研究价值:本研究能够进一步提高短波数字接收机的技术水平和应用性能,促进短波数字接收机技术的发展。

2. 应用价值:通过提高数字接收机的信噪比和接收效率,可以让更多的用户获得更加稳定、清晰的信号,从而更轻松地进行通信、广播等方面的工作。

3. 社会效益:提高数字接收机的性能,可以减少对环境、资源的浪费和污染,对于节能减排、保护环境等方面有着积极的推动作用。

四、研究方案本文的具体研究方案如下:1. 调研分析:通过查阅相关文献资料和实地调研,分析当前高信噪比短波数字接收机技术的发展状况和存在的问题。

2. 数字信号处理算法的优化:通过对数字信号处理算法的研究和改进,优化数字接收机的性能,提高其信噪比和接收效率。

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短波数字接收机的算法研究和DSP实现发布日期:2006-03-02作者:李双田李昌立陈丹平袁津润来源:电子学报【提要】接收机数字化是当前无线通信领域的一个热点.高效的DSP算法是高性能低代价短波数字接收机的关键.本文介绍短波数字接收机组成原理、短波数字接收机的算法研究和DSP实现及实验结果.关键词:短波通信、短波数字接收机一、引言由于短波通信具有通信距离远和信道不易摧毁等优点,它历来是政府、军事、外交、气象、商业等部门必要的通信手段.基于超外差理论的短波模拟接收机至今已有80多年的历史,其技术已相当成熟.归纳起来性能可达到如下水平:接收频段从5kHz到30MHz,调谐精度通常可达10Hz;音频处理带宽从 300Hz到16kHz,可有5种选择或略多一些;解调方式有调幅(AM)、等幅报(CW)、调频(FM)、单边带(SSB)和独立边带(ISB)等几种.众所周知,超外差接收机是将接收到的射频信号变换到频率为455kHz的中频(IF)信号,之后的放大、滤波和解调等都在该IF段利用模拟电路来完成.在这类模拟接收机中一直存在的问题是模拟滤波器的种类不可能太多,一部接收机由于体积所限,至多装入5~6个滤波器,其抗干扰分辨性能是相当有限的;解调方式仅限于几种,缺乏灵活应变性;对工作频带内的窄带干扰无能为力,接收微弱信号的能力低,否则模拟电路将变得十分复杂.在信息爆炸的现代社会里,短波通信越来越广泛地在政府、军事、外交、气象、商业等部门得到应用,这就使短波波段的电台变得越来越拥挤,相互间的干扰也越来越严重,传统的模拟接收机已经难以适应现代短波通信的需求,所以,必须研制新一代的短波接收机,即短波数字化接收机.随着数字信号处理器(DSP)运算速度的日益提高,高精度大动态范围模拟数字转换器(A/D)的出现和广泛使用,采用数字运算方式来处理IF信号已经提到了日程[1~5]. 近几年来,美国和德国一些比较著名的接收机厂商已经推出了他们的数字化接收机产品,例如美国WJ-8711、8712、8712P、9103短波数字化接收机等.这些接收机的共同特点是,在接收机进入数字化处理之前,接收机前端包括变频、滤波以及高中频放大,采用数级模拟电路,后续电路包括变频,中频放大,中频滤波和解调等采用高速数字信号处理器代替原来的许多模拟模块,接收机中的所有控制电路,如调谐、增益控制、带宽、静噪、解调方式选择、AGC时间常数选择等均实现数字控制.采用数字信号处理技术以后,数字滤波器(FIR,IIR)、精密正弦波发生器、多种解调算法都可以方便灵活运用.接收机厂家可以通过DSP软件的升级和版本的更新,方便地提高设备的性能和增加设备的功能.高性能和多功能是短波侦听接收机的特殊要求.有效而低代价地完成数字接收的算法是新一代无线接收机的一项关键技术.目前存在的短波无线信号,除AM、 CW、SSB和ISB外,还有同步调幅(SAM)、(FM)、频移键控(FSK)、音频频移键控(AFSK)等几种.二、短波数字接收机组成原理我们研制的无线数字接收机由模拟前端、A/D、DSP处理单元、D/A、控制单元和后处理单元六部分组成,实现框图如图1所示.图1 HF数字接收机原理框图模拟前端(见图2)把从天线接收到的RF信号和可调谐的一本振(1ST.LO)进行第一次混频,转换为41.44MHz的高频信号,其带宽为 20kHz,调谐步进为1kHz,然后再和一固定频率为40MHz 的二本振(2ND.LO)进行第二次混频,获得中心频率为1.44MHz,带宽为 16kHz的信号.但对于数字处理,仍嫌频率太高,所以,将该信号和一固定频率为1.415MHz的三本振(3RD.LO)进行第三次混频,获得中心频率为25kHz,带宽为12kHz的信号,称为IF信号.此IF信号通过字长为16位的A/D,以100kHz的采样率(Fs)进行模数变换,得到IF数字信号,送入DSP处理单元.图2 模拟前端组成框图在DSP处理单元(见图3),“命令处理单元”接收和处理来自“数字接收机控制单元”的控制命令,进行工作种类、IF滤波器带宽、SSB带宽、ISB带宽、陷波器中心频率与带宽、拍频调谐、AGC时间常数、静噪点平、脉冲抑制、监听等功能的选择;“解调单元”用数字运算方法处理IF信号,实现灵活的解调功能,包括:AM、SAM、FM、FSK、AFSK、CW、SSB(上边带USB、下边带LSB)、ISB等.这样,可以获得模拟电路不可能得到的很多优点.例如,精密正弦波发生器可使调谐精度达1Hz;多种带宽的IF数字滤波器可以通过控制单元进行选择,只需增加一些存储空间;工作频带内的窄带干扰可以通过中心频率和带宽可调的数字陷波器来抑制;多种解调方式可以通过调用不同的数字解调算法,用同一处理器来完成,从而增强了接收机的灵活应变性.不改变硬件就可以改变接收机的功能,使之适合于各种解调,包括模拟方法不易提供的解调功能.此外,DSP处理单元还完成AGC、静噪、突发脉冲抑制和25kHz IF信号的再生等功能.DSP处理单元输出的数字单频信号和再生的25kHz IF数字信号经D/A变换后送到后处理单元,在FSK和AFSK工作方式下,数字信号直接馈给后处理单元.图3 DSP处理单元功能框图后处理单元完成音频信号的模拟滤波和放大输出,数字信号的输出,以及将DSP再生的25kHz IF信号与来自模拟前端的430kHz信号的混频,进而输出455kHz的IF信号.三、短波数字接收机的DSP算法研究由于受到DSP运算速度的限制,数字接收机不能简单套用传统模拟接收机中使用的解调算法,必须开发DSP能够实时运行的计算有效的算法,因此,有效的 DSP算法是高性能低代价短波数字接收机的关键.我们已研究并实现了前述多种解调方式,下面以AM、SSB、FM、CW和AGC 为例说明基于DSP的数字解调算法原理.1.标准调幅信号的数字解调算法标准调幅信号(AM)可以使用SSB解调方法来解调,但是在本地载频不够准确的情况下,存在的较大的载频分量会导致令人生厌的差频声.所以用SSB方法解调AM信号不是一种可取的方法.一种较实际的方法是使用包络检波法.在这种情况下,本地载波的频率与相位无须十分准确,现分析如下.图4 AM解调算法原理框图AM信号的数字解调算法原理框图如图4所示.如设载波信号为u c cos(ωc t+φ),调制信号为m0+mΩ(t),则收到的标准调幅信号为:如设:则输入的调制信号可分解为载波的同相分量和正交分量,即为.完成AM的数字解调,只需将输入信号与本地载频和分别相乘,将收到的带通信号搬移到零中频,当调谐准确,使,很显然,只会有同相分量和正交分量:然后再进行低通FIR抗混迭[6-7]滤波和4:1抽取,滤除高频分量并使采样率从100kHz降低到25kHz,通过低通LPF2进行信道滤波,可得到:求出包络:完成了解调过程.k为可调整的常数,和系统的初始化及设定值有关.上述解调算法可以通过软件编程,由DSP精确地实现.而在模拟接收机中它只能由模拟器件近似实现[8].2.单边带信号的数字解调算法由于DSP硬件速度所限,单边带信号的数字解调不能简单套用单边带模拟接收机中采用的传统的边带滤波器和乘法器组成的相干解调器.我们通过灵活运用多速率信号处理理论、调制理论和数字滤波理论,提出一种新的、有效的SSB数字解调算法(以下边带LSB为例).原理框图如图5(a)所示,对应的频谱变换过程如图5(b)所示.如设载波信号为调制单音信号为则收到的LSB信号为图5 (a) SSB解调算法A的原理框图图5 (b) SSB解调算法A的频谱先进行一次以25kHz为中心率的带通滤波,滤除25±8.6kHz以外的干扰(这个干扰在后续滤波处理中是无法消除的),注意到此时这个带通滤波器的中心频率为采样率的1/4,所以滤波器的系数有一半为零,适当的编程可节省一半的运算量.然后进行下变频处理,将滤波后的信号变换到以6.25kHz为中心频率的信号.经FIR低通滤波(这个滤波器在100kHz采样率下设计,由于后面要进行4:1抽取,所以实际的滤波运算可在25kHz采样率下进行),滤除上式的第二项,再进行4:1抽取,使采样率变到25kHz,得这个信号是在频率6.25kHz左边的一个频谱已经倒置的下边带信号.然后,根据控制单元发来的带宽指令,在25kHz采样率下,对此进行相应带宽的信道滤波(BPF).得到为了消除频谱倒置,将I3(t)调制到6.25kHz,形成一双边带信号再经过低通滤波器,滤除无用频率成分就得到了所求的解调信号3.调频信号的数字解调算法FM信号的解调方法很多.用软件编程方法实现限幅放大、微分、半波整流、单稳和低通滤波等功能是非常容易的,所以基于这些功能的“脉冲计数式鉴频器”[8]便于DSP实现FM解调.实验表明,该算法对移频信号和线性调频信号都具有很好的效果.4.等幅报信号的数字解调算法算法原理框图如图6所示.DSP接收的CW IF信号可表示为:图6 CW数字解调器式中,A表示输入载波的幅度.载波的有无携带了CW的信息.图6中的带通滤波器完成信道滤波的功能,以提高CW的选择性,其带宽从56Hz到16kHz分66档连续可调.该滤波器的输出与一由精密正弦波发生器产生的拍频可调的本地载波cos(ωC-ωBFO)t相乘,实现要求的拍频功能,其乘积表示为低通滤波以后,输出的基带信号便是所求的CW解调信号:5.自动增益控制算法原理AGC是数字化接收机的一个复杂的问题.采用一个反馈控制系统,由DSP单元产生的数字控制信号,经一个D/A变换器和相应的模拟电路,产生模拟控制电压,控制模拟前端的模拟非线性衰减器,来使A/D变换器的输入电平保持在某一常数附近.这种AGC要求具有充电快、放电慢的特点,以便在信号出现的瞬间立刻产生AGC控制电压,而在信号短时间消失时这个控制电压缓慢地改变.我们提出的AGC控制电压发生器的原理如图7所示.用来提供快充慢放的DSP算法主要由一个双斜率数字滤波器(由一个快充快放包络检波器和一个慢充慢放包络检波器组成)、一个比较器和数字发生器组成.双斜率数字滤波器快充慢放地对输入信号进行检波处理,得到信号包络的平均值.其特点是对一致性衰落和选择性衰落,都能有效地进行增益控制,适应性广.图7 AGC控制电压发生器的原理框图AGC的充放电时间常数分别由参数M f和M s决定.只有当输入电平超出参考电平±0.1dB时,控制电压才进行调整,以便使AGC忽略相对小的输入电平变化.只要y max(n)保持在参考电平±0.1dB内,AGC就不改变控制电压.即当其中,v ref为参考电压, 据下式求出:由此得到的y max(n)具有充电快、放电慢的特点.其中,y f(n)和y s(n)可表示为:y f(n)可完成对输入信号进行快充快放检波处理的功能.它除与y s(n)相结合完成快充慢放检波处理的功能外,还可用来抑制突发脉冲干扰.y s(n)可完成对输入信号进行慢充慢放检波处理的功能.这种基于DSP的AGC控制算法具有许多优点,包括:.与二极管检波器相比,有极为准确的信号电平测量和静噪电平设置.可以以1dB的步长进行精确的增益变化.AGC误差小(输入信号在100dB范围内变化的,输出变化可小到0.1dB,而在许多模拟接收机中,输出变化高达3-6dB).具有用DSP改变AGC充电和放电时间常数的能力四、DSP实现和实验结果我们设计了一块具有模拟输入输出信号接口且性能稳定的高速DSP插卡.该卡用TI公司的TMS320C31(60MHz)作为处理器,配置了128K× 32高速RAM(15ns),2×512K×8的EPROM.TMS320C31是浮点信号处理器,也可做定点运算(32位),片内具有2K×32位双寻址高速内存,运算能力可达30MIPS,60FLOPS.卡上所用的A/D为DSP102,转换速度为每秒200K个数据,字长为16位,D/A为 DSP202,两者通过TMS320C31直通时,动态范围可以超过90dB.从图1可知,作为数字接收机的一个部件,DSP卡和接收机其它部分有多个接口相连,程序的启动、运行、更换参量都和其它部分有关.因此,只有在实时工作时才能评估和检测程序的运行效果.为此,此卡具有和接收机其它部分连接所需的模拟电路,以及调试和在线仿真的有关接口.实时仿真接口可与PC- 486/586连接,实时调试可以在PC机上进行.一旦软件达到满意效果,即可脱机,固化在EPROM内.我们已研制了两台无线数字接收机的样机.用RF信号发生器作为信号源,连接到接收机的天线输入端,在接收机的输出端连接100kHz频谱分析仪和示波器,对接收机的解调特性、滤波器的通阻带特性、AGC的时间特性、灵敏度、失真度、中频带宽、噪声系数、音频输出功率和三阶互调等指标进行了测试.对多种 RF信号进行的试验表明,该接收机对AM、SAM、FM、FSK、AFSK、CW、SSB(下边带LSB和上边带USB)和ISB信号均能正确解调,基本满足性能指标要求.接收实际RF信号的大量实验表明,我们研制的无线数字接收机的性能与美国WJ公司的WJ-8711相当.严格的性能测试和整机的进一步优化与改进仍在进行中.作者简介:李双田中国科学院声学研究所副研究员,语言与通信研究室主任,1992年4月获北京邮电学院工学硕士学位,1997年8月获中国科学院声学研究所理学博士学位.近年来主要从事数字信号处理的理论与算法、无线数据传输和无线数字接收等方面的研究工作李昌立中国科学院声学研究所研究员,中国仪器仪表学会理事,中国电子学会信号处理分会理事,中国通信学会信号与信息处理专业委员会副主任.1962 年毕业于北京邮电学院无线系.近年来主要从事语音信号处理、多媒体通信终端以及DSP开发和应用方面的研究工作.曾获全国科学大会奖、国家发明创造二等奖、中科院科研成果一等奖等多项奖励.作者单位:中科院声学所十室,北京 100080参考文献1 R.M.Lober.A DSP-based approach to HF receiver design:Higher Performance at a Lower Cost.TECHNICAL SYMPOSIUM,19932 R.J.Coy,C.N.Smith and e of DSP within a high performance HF band receiver.In:Proc IEE Conference of Radio Receivers and Associated Systems,July,19903 R.J.Coy,C.N.Smith and P.R.Smith.HF-band radio receiver design based on digital signal processing.Electronics & Communication Engineering Journal,April,1992,:83~904 D.T.Anderson,J.M.Whikehart.A digital signal processing HF receiver.In:Proc.IEE Conf.HF Communication Systems and Techniques,Pub.,February,1985,245:89~935 J.Masterton,P.A.Ramsdale,I.A.W.Vance.Digital techniques for advancedradio.In:Proc.IEE Conf.Mobile Radio Systems & Techniques,Sept,1984,6~106 J.G.Proakis and D.G.Mamolakis.Introduction to digital signalprocessing,Macmillan,Inc.,New York,1988:654~6747 R.E.Crochiere and L.R.Rabiner.Interpolation and decimation of digital signals-A tutorial review.Proceedings of the IEEE,March,1981,69(3):300~3318 高如云等.通讯电子线路.西安:西安电子科技大学出版社,1995。

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