基于知识管理的网上学习行为管理系统设计

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从信息管理到知识管理——高校校园网络平台的设计

从信息管理到知识管理——高校校园网络平台的设计

高校 信 息 化 建 设是 基 于高 质 量 的 校 园 网络 ,但 仅 依 靠 传统 的 www , 丌 , — a 。B 和 电子教室等服务 远远 不能满足信息化建设 的 EmiBS l 要求 , 短信平 台、 消息 中心 、 生就业数据仓库 、 招 知识库 、 评估系统筹增值
战略 资源进行争夺 和有效利用 的一种 手段 , 是实 现显性 、 隐性 知识共享 而提供 的一条途径 , 目标是充分 挖掘高校教师 的隐性知识 , 其 同时通过 知识运作创造价值 , 因此 , 应把对知识 的管理作 为高校管理活动的焦点 , 通过完善 的知识管理来 实现高校建设 的系统化 、 作化 , 协 提高 自身研究
须建设一个遍布校园各个角落的多媒体网络平 台, 将其作为沟通组织 内部 各个部门的桥梁 , 并为教师和学生提供便利而有效地获取信息的手段。
2 基于知识管理的高校校园网络平台的基本功能设计
2 动态信息发 布与管理 . 1
1 目前 高校校 园 网平 台建设 的现 状
11 缺 乏统一接 口和标准 .
效益 的管理模式 , 已成为提升高校竞争力的核心战略。 知 识管理是指 以系统的方法发现 、 择 、 织、 选 组 摘取信息 , 向需要 并
建设方面各 自为战 。在全校范 围内人 为地形成 了一个个 的信息 孤岛 , 不
但导致了校内大量的低水平重复建设 , 资金浪费严重 。 还给教学 、 科研 带
和不断改善 、 完善管理质量的 目的。 参考文献
[ ] 龙 云瑞 , 刚. 2 程 高校管理 的理 念 [ ] 等教 育研究 。0 0 1 :0 一 J. 高 20 ()11 13 0. ( 责任编辑 : 戚米莎 ) 第一作者简 介: 黄海燕 , ,9 1 2 女 18 年 月生 ,0 7 2 0 年研 究生毕业于南 京 中医药大学 , 助理研究员 , 南京 中医药大学药学院 。 苏省南 京市仙林 江 大学城仙林大道 18 3 号南京中医药大学 l 号信箱 ,10 6 2 04 .

基于知识管理的网络课程设计研究

基于知识管理的网络课程设计研究

1 引言
教师简介、 知识库 等组成 。 课程 介绍部分, 课程 的情况作了简 对
随着 计算机 网络 与通 讯技 术 的迅 速 发展和 终 身化学 习社 单介绍, 包括教学计划和对课程的学习理念的介绍。 这样有利于 会 的到来 ,远程 教育 作为 一种新 型 的教育 方式 ,越 来越受 到 学习者对 网络课程作出一个整体 的把握 , 尽快进入 网络学习的状 教育 领域 的关注 并逐 渐成 为研 究 的热 点 。我 国网络课 程 的建 态 。 教师简介部分是对授课教师基本信 息 教学情况、 、 科学研 究、 设虽 然取得 一定 的成 绩 ,但 是在 网络 课程 开发 中还缺 乏有 效 学术成 绩等进行介绍, 方便学习者对教师 的科研 情况、 49 .0 0 1.4 03 6/ .sn 17- 8X 21 .208
汪 : 于 识理 网课 设 研 莉 基 知 管 的 络程 计 究
一 教学园地
基于知识管理 的网络课程设计研 究
汪 莉
福建师范大学教育学 院
福州
3 0 0 507
摘 要 随着 互联 网技 术 的发展 ,网络 课程在 现代 远程 教育 中所起 的作 用 日益突 出。 网络课 程与 知识管 理结合 有重 要意 义 ,知识管 理为 网络课 程在 技术 方面提 供 了有益借 鉴 。 关键 词 知识 管理 : 网络 课程 ;技 术支 持 中图 分类号 :6 4. 文 献标 识码 :B 6 24 文 章编号 :1 7-8X 2 1)2 04 ~2 6 149 (0 0 1— 08 0
Ab tr ct s a Wi h h te h c de l p n of n e e t t e c ni al ve o me t I t rn t, We — as d b b e Co r ha m e i po t nt u ct o u se s or m r a f n i n i t d st c e c i n W b— a d n he i an e du at o . e b se Co rs c m n i n u e o bi at o wi h no e g m na e nt h i o ant t k wl d e a g me as mp rt

基于互联网的知识管理方法研究与实践

基于互联网的知识管理方法研究与实践

基于互联网的知识管理方法研究与实践随着互联网技术的飞速发展,社会信息化程度愈加深入。

人们在日常生活、工作或学习中,需要处理大量的数据和信息。

而如何有效地获取、整合、利用这些知识,则成为了一个重要的问题。

基于互联网的知识管理方法应运而生。

一、什么是基于互联网的知识管理方法?基于互联网的知识管理方法是指利用信息化技术手段,将分散的知识信息集中起来,进行整合、管理和利用,实现知识资源的共享与再利用。

这种方法把信息管理和人力资源管理融为一体,帮助企业员工更好地管理知识资产,从而提高企业的竞争力。

二、基于互联网的知识管理方法的实施过程(一)知识资产的识别和分类在知识管理过程中,首先需要进行知识资产的识别和分类。

对于企业而言,知识资产有很多种,如专利、商标、软件代码、员工经验等。

知识资产分为显性知识资产和隐性知识资产两种,显性知识资产是指容易被记录和传递的知识资产,隐性知识资产是指由人类经验、技能、智慧和创造力形成的不易量化和表达的知识资产。

主要明确了知识资产的类型分类,才能更好地管理和维护这些资产。

(二)知识资产的整合和提炼在识别和分类完知识资产后,需要对这些知识进行整合和提炼。

通过整合显性和隐性知识,提炼有用的知识点,使知识更加完整、系统化。

这样可以便于管理,还可以更好地促进知识之间的联通和整合。

(三)知识资产的组织与管理在进行知识资产整合和提炼后,需要进行知识资产的组织与管理。

在管理方面,需要采用专门的知识管理软件,建立知识库,对知识点进行汇总、分类、存储和维护。

在组织方面,需要建立清晰的组织结构,建立专门的知识管理岗位制度,对知识资产进行安排、配合和实施。

(四)知识资产的传播推广与使用在知识资产的组织和管理工作完成后,就需要进行知识的传播推广与使用。

通过各种渠道和方式,让企业内或外的人员了解和使用这些知识资源,提升知识资源的价值和效益,同时降低企业的成本,提高效率和生产力。

三、基于互联网的知识管理方法的实践案例(一)苏宁互联网知识管理实践苏宁通过建立知识管理中心,采用“一站式服务”的模式,将所有知识服务集中到一起,形成知识库。

基于知识管理的教学交流网络平台设计

基于知识管理的教学交流网络平台设计

尽 管 国内 外 对 知识 管理 相 关 问题 研 究 比较 深 入 ,涉 及 面 . 也很 广 泛 , 对 知识 管 理 的应 用 领 域 还 处 于 探 索 阶 段 , 没有 但 更 非 常 具 体 的应 用 。 另 一方 面 , 由于 诸 多 客 观 上 的原 因 , 使 在 即 课 堂 上 .也 并 不 是 每 一 个学 生都 能 有 和 教 师 面 对 面 交 流 的机 会, 即使 某些 学生 有 这 样 的机 会 , 实 际 上 交 流 时 间往 往 不能 但
传递 上 出现 了 “ 徒 工— — 熟 练 工— — 师 傅 ” 样 一 种 系 统 而 学 这
易 得 到 及 时解 答 。 于 大 学 教 育 中 学校 师 生相 对 分 散 的 情况 , 鉴 如 果 能充 分利 用 网络 和 知 识 管 理 , 建 一 个 教 师 与 学生 之 间 、 搭 学 生 与 学 生之 间可 以进 行 学 习交 流 的 平 台 ,能 较 好 地 解 决 上
作 “ 丁 ” 比 喻 , 些说 法 从 一 定 程 度 上 提 示 了教 育 工 作 的 园 的 这 技 艺 特 征 。 技 艺 的 角度 看 , 中 包 含 的 知 识 往 往 是 不可 能 面 从 其
面 俱 到 的 隐性 知识 , 以 这 么认 为 , 师 在 教 育 工 作 中 的大 量 可 教 知识 , 实际 上 都 是 隐性 知识 。要 实现 这 些 隐性 知识 的 共 享 , 我 们 就 需 要 求 助 于 知识 管 理 。 知 识 是 什么 ?人 是 如 何 认 知 的 ?对 这 些 问题 的思 考 事 实 上就 是对 知识 管理 最 始 的探 索 。 类 与 生 俱 来 的 、 人 为了 生 存
维普资讯
网 络 技 术

基于WAP的移动个人知识管理系统设计与开发

基于WAP的移动个人知识管理系统设计与开发

( 吉林大学 高等教育研究所 ,吉林长春 10 1 ) 3 0 2 【 摘要 】个人知识管理 ( K P M)和移动学习都是 当前教育领域研究热点:个人知识管理利于个人知识 的扩充和创新 ,而移 动学习便捷 了人们 的学习,将 Wml Jp技术结合,采用 MV — d l 和 s C Mo e2模式设计和开发 了手机等移动终端可随时接入的 WA P
2 系 统 的 设计 原 则 ( ) 良好 的远 程 接入 特 性 :基 于 WA 1 P的 开 发 ,使 得 用 户 可 以随 时随 地 通 过手 机 等 移 动 终 端接 入 系 统 。
( ) 体现 个性化和简易性:每个用户通过 自己注册的 2
帐 号 ,应 该 可 以建 立 不 同 于 别 人 的 知识 体 系 ,而 且 由于 手 机 等 移 动 数 字 终 端 屏 幕 有 限 且可 操 作 不 多 , 因此 系 统 应 简公开组织提 出的,其定义来 自 WA
无 线 工 业 界 。WA P是移 动 通信 终端 与 互 联 网融 合 的 产 物 ,它 基 于现 有 的 X ML和 I P等 It t 术 , 要 为手 机 等 无线 移 ne 技 me 主 动 终 端 能 够 访 问各 种 服 务 和信 息 ( 别 是 It nt 的 服 务 与 特 ne e 上 r
个人知识管理 ( esnl n wl g ngmet,简称 P roa K o e eMa ae n) d
P M ,最 早 由美 国的 P u A. re 教授 在 19 年提 出 : K al Dosy 98
“ e s n lk o e g a a e n h u d b i we s a s t P r o a n wld e M n g me ts o l e ve d a e a p o lm—o v n k l h t a e b t o i a rc n e t a s r be s l i g s i s t a v o h a l g c l o c pu la l h o

基于web的管理系统课程设计

基于web的管理系统课程设计

基于web的管理系统课程设计一、课程目标知识目标:1. 让学生理解基于Web的管理系统的基本概念,掌握其功能和结构。

2. 学会使用至少一种Web开发技术,如HTML、CSS、JavaScript等。

3. 了解数据库的基本原理,掌握在Web管理系统中使用数据库进行数据存储和查询的方法。

技能目标:1. 培养学生运用Web技术开发简单管理系统的能力。

2. 培养学生分析实际问题,设计并实现基于Web的管理系统的解决方案的能力。

3. 提高学生的团队协作能力和沟通能力,能在项目中进行有效分工和协作。

情感态度价值观目标:1. 培养学生热爱信息技术,关注Web技术的发展趋势。

2. 培养学生具有良好的信息素养,能够正确使用网络资源,遵守网络道德规范。

3. 培养学生具有创新精神和实践能力,敢于面对挑战,勇于解决实际问题。

课程性质分析:本课程属于信息技术学科,注重实践性和应用性,旨在培养学生的动手操作能力和实际解决问题的能力。

学生特点分析:学生处于高年级阶段,已经具备一定的信息技术基础,对Web技术有一定了解,但可能缺乏实际项目经验。

教学要求:1. 结合课本内容,注重理论与实践相结合,让学生在实际操作中掌握知识。

2. 采用项目驱动的教学方法,激发学生的兴趣和积极性,培养其解决问题的能力。

3. 重视团队协作,培养学生的沟通能力和合作精神。

二、教学内容1. Web管理系统概述- 了解Web管理系统的基本概念、功能和适用场景。

- 分析Web管理系统的结构,掌握其关键技术。

2. Web开发技术基础- 学习HTML、CSS、JavaScript等基本语法和用法。

- 了解前端框架和库的使用,如Bootstrap、jQuery等。

3. 数据库原理与应用- 掌握数据库的基本概念、类型和设计方法。

- 学习SQL语言,实现数据的增删改查等操作。

4. Web管理系统设计与实现- 分析实际需求,设计Web管理系统的功能模块和数据库结构。

- 学习使用Web开发工具,如Visual Studio Code、Eclipse等,实现系统功能。

在线教育个性化学习推荐系统系统架构设计

在线教育个性化学习推荐系统系统架构设计

在线教育个性化学习推荐系统系统架构设计目录第一节总体架构设计 (3)一、数据采集层 (3)二、数据处理层 (5)三、数据分析层 (7)四、服务提供层 (9)五、用户交互层 (11)第二节功能模块划分 (13)一、用户管理模块 (13)二、课程内容管理模块 (15)三、数据分析与挖掘模块 (17)四、个性化推荐模块 (19)五、反馈与评价模块 (21)声明:本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成,对文中内容的准确性不作任何保证。

本文内容仅供参考,不构成相关领域的建议和依据。

第一节总体架构设计一、数据采集层在线教育个性化学习推荐系统的核心在于对大数据的采集、处理和应用。

数据采集层作为整个系统的基石,负责收集各类数据,为后续的个性化学习推荐提供数据支持。

(一)数据源1、在线教育平台用户数据:收集用户的注册信息、学习进度、成绩、反馈等数据。

2、学习内容数据:包括课程描述、知识点、习题、答案等与学习资源相关的数据。

3、用户行为数据:记录用户在学习过程中的点击、浏览、搜索、点赞、评论等行为数据。

4、外部数据:引入社会热点、行业动态、考试信息等外部数据,丰富系统数据源。

(二)数据收集技术1、爬虫技术:通过爬虫程序从各类在线教育网站、社交媒体等渠道收集相关数据。

2、API接口:与第三方服务供应商建立API接口,实现数据的自动收集和传输。

3、数据分析工具:利用数据分析工具对数据进行预处理、清洗和整合,确保数据质量。

4、数据存储技术:采用分布式存储技术,确保大规模数据的存储和高效访问。

(三)数据预处理1、数据清洗:去除重复、错误、无关数据,确保数据的准确性和完整性。

2、数据整合:将来自不同来源的数据进行整合,形成统一的数据格式和标准。

3、特征提取:从原始数据中提取关键特征,为后续的模型训练提供有效数据。

4、数据加密:对敏感数据进行加密处理,保护用户隐私和数据安全。

数据采集层作为在线教育个性化学习推荐系统的第一道关卡,其重要性不言而喻。

基于AI的知识管理系统设计和应用研究

基于AI的知识管理系统设计和应用研究

基于AI的知识管理系统设计和应用研究随着人工智能技术的迅速发展,尤其是深度学习技术的不断成熟,越来越多的企业和机构开始着手开发和应用基于AI的知识管理系统,以提高知识获取、存储和应用的效率和准确性。

本文将从系统设计和应用研究两方面探讨基于AI的知识管理系统的发展趋势和优势。

一、系统设计基于AI的知识管理系统的设计方向主要包括以下几个方面:1.知识获取和识别知识获取和识别是知识管理系统的重要环节,它要求系统能够自动从各种内外部信息源获取和筛选所需的知识,并将其加工成有用的知识。

基于AI技术可以通过自然语言处理、图像识别、网络爬虫等方式对信息进行分类、抽取、推理和归纳,提高获取和识别的准确性和速度。

2.知识存储和管理知识存储和管理是知识管理系统的核心,它要求系统能够将获取和识别的知识按照一定的结构进行存储和整合,以实现知识的高效利用和共享。

基于AI技术可以通过自动分类、标签化、关键词提取等技术将知识存储到相应的知识库或数据库中,并通过智能检索、推荐、加工等方式进行管理和优化。

3.知识交互和共享知识交互和共享是知识管理系统的关键,它要求系统能够自动识别和满足用户的需求,通过自然语言处理、多媒体技术等方式将知识传递给用户,实现知识的交互和共享。

基于AI技术可以通过语音识别、人脸识别、机器翻译等技术实现更加智能化的知识交互和共享。

4.知识应用和创新知识应用和创新是知识管理系统的最终目标,它要求系统能够帮助用户实现知识的应用和转化,创新出更有价值的知识。

基于AI技术可以通过数据挖掘、机器学习、神经网络等技术实现知识的分析和挖掘,帮助用户发现和挖掘知识的新价值。

二、应用研究基于AI的知识管理系统已经得到了广泛的应用,涉及到各行各业。

下面列举几个应用案例,说明基于AI的知识管理系统的优势:1.医疗领域基于AI的知识管理系统可以通过自然语言处理和数据挖掘等技术实现疾病诊断和治疗的知识智能化,帮助医生快速、准确地进行诊断和治疗。

基于知识管理的网络课程平台构建研究

基于知识管理的网络课程平台构建研究

例 如 , 知 识 管 理 的 角 度来 看 , 从 恰恰 是 师生 、 习者 学 之 间 的 交 互 生 成 的新 的 知 识 才 是 最 宝 贵 的 。 而 在 目前
的 网 络 教 学 平 台 架 构 中 . 仅 将 学 习 材 料 和 教 学 素 材 仅

网络 课程 开发 研 究现状
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《 中国教 育信 息化》发行部 : l o . u c c @I ee . y d n
资源建设
基 于 知 识 管 理 的 网 络 课 程 平 台构 建 研 究 木
赵 广元
( 安 邮 电 学 院 信 息与 控 制 系 , 西 西 安 7 0 2 ) 西 陕 1 1 1
平 。】网络 教 育 是教 育体 系 发展 过 程 中的一 次 重要 变 革 , f J
它突破 了传 统教 育制度 和模式 的束 缚 , 使人 们可 以轻而 易 举 地 获取 知识 . 人们 创造 了“ 种更 佳 的学 习方 式 ” 2 为 一 。【 J
这种 模式 使 得人 人都 有 可 能学 习 , 都可 以参 与公 平 竞 争 ,
坛 作 为 协作 学 习模 块 的 一部 分 , 际 上是 没 有效 率 的 , 实 不 便 于 学 习交 流 互动 『 9 J 3在 融合 其 它领 域 理论 上 仍 处 于探 索 的 角度 出发 , 论 了知 识管 理 与 从 讨
网 络课 程 的集 成框 架 。最 后 给 出融 合 了知 识 管 理 的 网络 课 程 模 块示 例 。
现 的原 型 系统较 好 地 体现 了 系统 级 与 个人 级 的知 识 管理 。
关键 词 : 知识 管理 网络课 程 网络教 育
中 图分 类号 :4 4 G 3

基于知识—方法—能力的管理学课程教学内容体系设计与优化

基于知识—方法—能力的管理学课程教学内容体系设计与优化

基于知识—方法—能力的管理学课程教学内容体系设计与优化王莉莉,冯博宇,刘文杰,王育辉(空军工程大学装备管理与无人机工程学院,陕西西安710051)一、引言习近平总书记在视察国防科学技术大学时指出:“要坚持面向战场、面向部队,围绕实战搞教学、着眼打赢育人才,使培养的学员符合部队建设和未来战争的需要。

”如何按照院校教育“向着部队,向着实战,向着未来,贴近再贴近”的要求,提升本科学员发现、分析和解决未来岗位综合管理问题的能力,这是人才培养需要解决的问题,也是管理学课程面对的现实问题。

传统的管理学课程教学内容体系不是围绕如何实践来设计的,更多的是按照管理的职能进行设计,难以解决学员未来岗位能力的形成。

那么,如何在管理学课程教学中通过教学内容体系的再设计与优化,把管理知识和方法转换成管理素质能力,这是本文下面要研究和解决的问题。

二、未来岗位任职的能力需求分析军队院校人才培养方案中提出,生长本科学员的第一任职岗位主要是部队基层指挥岗位,该岗位更加强调学员的综合能力素质,从能力需求上大致可以分解为指挥理念、管理方法与技术、管理能力形成三个层面。

(一)指挥理念层面指挥理念层面直接体现的是作为一名合格的指挥员系统性、宏观性的管理态度。

这种态度要求管理者具备更高的管理理念与智慧,要求管理者掌握管理基本知识,熟练运用管理的基本观点和方法去观察、分析和解决现实管理问题。

(二)管理方法技术层面管理方法与技术层面直接表现为作为一名管理者应该掌握哪些适用而有效地系统化的管理知识体系,要求管理者熟练掌握各项管理职能在实践中必备的方法与技术,形成具有内在逻辑联系的系统化的知识体系,并且能够在现实管理问题的分析与解决中灵活运用。

(三)管理能力形成层面管理能力形成层面直接表现为作为一名管理者,能够熟练运用系统化的管理理论及方法技术体系,解决现实生活中的管理热点、难点问题。

三、基于系统设计思想的管理学课程教学内容整合管理学课程教学计划中明确指出,在课程教学中应注重通过理论学习与实际管理能力培养相结合,使学员能够形成解决实际管理问题的能力,为将来从事管理工作提供理论和应用的积累。

Sakai平台上基于知识管理的网络课程创建探析

Sakai平台上基于知识管理的网络课程创建探析

二 Sk i a a 与知识管理
1知 识 管 理
知识 管理 是对知识进行规 范管理 ,以利 于知识的产生 、 获取和 重新利用 。在教育领 域 ,知识管理就 是将各种教学 资 源转化 为具有网状联系 的规 范知识集合 ,并对这些知识提供 开放式管理 ,以实现知识的生产、利用和共享 。基于知识管 理 的教学有利于学习者进 行意义建构 ,能帮助 学生建立正确 的知识框架概念 ,使学 习者头脑 中形成 网状知识结构 。
学效果具有重要意义 。
于对其进行更深入 的发掘 与研 究 。下面我们对 知识管理视角
下 的 Sk i 程 创建 进 行 探 讨 。 aa课

S k i 台概述 aa 平
1 aa 课程管理系统简介 ki S
Sk i 由美 国 印地 安 那 大 学 、密 西 根大 学 、斯 坦 福 大 学 aa 是
生 的 知 识 管 理 提 供 有 力 保 证 。 a a平 台还 集 成 了维 基 ( k) S ki Wii、
2S ki aa 研究现状及本研究意义 目前 国外对 Sk i aa 在教育领域 的研究相对 比较成熟, 主要 涉及 课程 开发 、课堂教学与辅助管理 、网络教学模式 、平 台
2Sk i 台 上 的 知 识 管 理 aa 平
和麻省理 工学 院于 2 0 年 共同发起 的一项 开源 C ( o t t 04 MS C ne n Ma ae n ytm)计划 。Sk i课程管理系统是一个体现 n gmetS s e aa 了现代教育理念 的网络教 学环 境和操作平 台,它 既可 以用于 学校课程管理,也可 以用 于学术项 目协作 ,尤其适用 于高等 教育领域 。 根据 Sk i a a 官方网站提 供的用户 列表 ,目前世界 上已经有 17家机构使用 Sk i 7 aa 系统 , 中包括 耶鲁大学 、斯 其 坦福 大学、剑桥大 学等世界知 名大学 。北 京邮 电大学也 于

基于知识图谱的知识管理系统设计与实现

基于知识图谱的知识管理系统设计与实现

基于知识图谱的知识管理系统设计与实现第1章前言知识管理是一个广泛应用的领域,它可以帮助组织有效地利用和分享知识。

在现代企业中,知识管理被认为是提高组织竞争力的关键因素之一。

然而,随着数据量的快速增长,如何有效地管理和利用大量的知识变得越来越困难。

本文提出了一种基于知识图谱的知识管理系统,旨在提高知识管理的效率和准确性。

第2章知识图谱的基础知识图谱是一种用于表示和管理知识的语义网络。

它将知识组织为节点和边的集合,每个节点代表一个实体,每条边代表不同实体之间的关系。

知识图谱可以通过自动化技术从结构化和非结构化数据中提取实体和关系,然后将它们组织为一个具有语义理解能力的网络。

知识图谱不仅能够帮助用户快速找到所需的信息,还能够提高知识管理的准确性和效率。

第3章知识管理系统的设计知识图谱无疑是一个非常强大的工具,但想要更好地利用它,我们需要一个成熟的知识管理系统。

以下是一个基于知识图谱的知识管理系统的设计:3.1 数据收集和处理在知识管理系统中,最重要的一步是数据收集和处理。

这里的数据可以来自不同的来源,包括企业内部的数据库、文档、电子邮件等,也可以来自外部的开放数据源。

在收集数据之后,需要对数据进行处理和清洗,以消除重复和不必要的信息,同时识别出实体和关系。

这些实体和关系将作为知识图谱的构建材料。

3.2 知识图谱的构建知识图谱的构建是一项复杂的工作,需要使用一系列算法和技术来提取实体和关系,同时识别出它们之间的语义关系。

这可以通过自然语言处理、机器学习和数据挖掘等技术来实现。

知识图谱构建过程的重点是要保证实体和关系的正确性和准确性。

3.3 知识管理平台的设计基于知识图谱的知识管理系统需要一个稳定和高效的平台来管理和展示图谱数据。

平台应该具有以下特点:- 可以存储和处理大量的数据,同时支持高性能和低延迟的查询。

- 提供用户友好的界面,方便用户管理和查询知识。

- 支持多种查询方式,包括文本查询、语义查询和关系查询等。

基于知识管理理论的网络课程设计研究

基于知识管理理论的网络课程设计研究
识或黑板 简 单的搬家 ; 师只注 重挖 掘一些 监性 知 识. 教 却
在远 程教 育体 系 中同 时作 为 “ ” “ 子” 渡 和 粒 的知 识 .
我们 的 目的是希颦 通过 恰 当的媒 体提 高传 播效 率 ,鼓 励 师生 互动 . 现“ 实 以学生 为 中心” 教 育理念 . 且能够 达 的 并 到传统 教育 的 目标 那么 在这 个体 系 中的知 识管 理 . 则是
站 等。 中德 一类 还可 以细 分下 去 . 其 这里 就 不再 赘述 了。
念, 从而使学习者的认识规律、 认知特点不断地基于新信
息 和原 有经 验进 行综 合 、 概括 、 释 、 比 、 殴和 推论 , 解 类 假
最后 达成 有效的知 识建构 。
而 目前的 网络教 学 溧件 ,以笔 者工 作 中接触 到的多 所 高校 的大多 数课件 而言 , 虽然 课程 资源 的数 量很 多 . 但 是 真正 以学生 为中心 的资 源却 非常 缺乏 .尤其是忽 视 了 阿络 媒体强 大的交 互性这 个最有 价值 的特点 师资 的缺 乏 、技 术人 员对 于教学 原理 的 忽略或 者理 解偏 差 .造 成 了教师 上课 录像 直接搬 上 网络 的资源 建设 结果 ,文 字方式 的课程 资源 在编 写 时很 难照顾 到学 生的 个体 化需求 和原 有的 知 讽结 构 水平 .而成 为教 师 J课板 ’ : 书 的星现或 者教材 章节的 内容摘选 这样 的结构 就是最 常见 的视频 加 文字提 纲 P 的课 件模 型。
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实践 与管理
蒜 _ 躜 r 垛
●●
基于知 识管理理论 的网络课程设 计研 究
俞 茜 刘运华 :
(. 1北京奥 鹏远程教 育 中心 ,北京 10 3 ;. 00 12 北京 师范大学教 育技 术学院 .北京 10 7 ) 085

Lotus第三代基于知识管理的办公自动化系统简介

Lotus第三代基于知识管理的办公自动化系统简介

Lotus第三代基于知识管理的办公自动化系统简介一、Lotus 第三代办公自动化系统的理念第三代办公自动化系统以知识管理为核心。

网络时代的办公已经不再是简单的文件处理,不再是行政事务了,其目的在于达到整个企业的最终目标,这就需要依靠先进的管理思想和方法。

知识管理是一种系统,是帮助企业发现知道什么、如何定位拥有专门知识的人、如何传递这些知识及如何有效利用知识的系统,它意味着能够在恰当的时间,将正确的知识传给正确的人,帮助他们采取正确的行动,避免重复错误和重复工作,帮助企业提供整体业务水平的提高。

知识管理是企业信息集成的一个必然趋势,应该说是一种自然的演进过程,它将会渗透于信息系统建设的方方面面,在信息建设中得到融合与体现。

先进的组织管理模式与知识管理之间是相辅相成的关系,先进的管理模式革命,必然引发知识管理的新浪潮;知识管理的实施,将会进一步推动先进管理思想在企业中的渗透。

1.把知识管理融入BPR(业务流程重组)知识管理只有与业务流程紧密相连,才能获得成功。

将知识创造与发布同企业的业务流程相结合,不仅可以节省大量开支,更重要的是能够产生巨大的价值,通过知识管理实现对业务流程中无序的知识进行系统化管理,实现知识共享和再利用,从而提高业务水平和效率。

2.改造企业文化知识管理的成功首先取决于鼓励信息共享的企业文化。

改造传统的企业文化、建立有利于知识共享的新型企业文化,是企业能够在知识经济时代不断发展的关键因素。

3.通过知识管理提高企业的核心能力-建立学习型企业所谓学习型企业,是指通过不断的学习来改企业自身、提高企业竞争力的企业,善于不断地学习是它的本质特征。

这里所说的学习并不仅仅是单纯的看书、办学习班,而是包括了企业在系统研究项目和产品开发、营销、技术支持过程中学习,它强调全员学习、全程学习和团队学习。

全员学习,从决策层、管理层到具体操作层都要全身心地投入学习;全程学习,任何企业的运作都包括准备、计划、推行3个阶段,把学习融入企业运作的所有阶段;团队学习,不仅重视个人学习和个人智力的开发,更重视团队学习和群体智力的开发。

基于知识管理的网络学习资源管理模式设计

基于知识管理的网络学习资源管理模式设计

网络 学 习资 源 的个 性 化服 务和 推 送 ,提 高 用 户 搜 索 资 源
络资源 。这些资源 经过分类 、组合和重组形成知识库 。 建立知识仓库,可以积 累和保存信息和知识资源,加 快
的准确率和效率 。在用户得到知识后 ,通过反馈把本 次知识服务的质量及满意度、意见反馈给 网络学习资源
关键 词 知识 管 理 ;网络 学 习: 资源 管理模 式 中 图Βιβλιοθήκη 类号 :T 33 0 P 9 .7
文献标 识 码 :B
文 章编 号 : 17— 8X 2 1)4 09 — 2 6 14 9 (0 12 —0 60
1 当前 网络 学 习资源管理 存在 的问题 及原 因分析
随着 计算 机技 术 、网络 技术 和通信 技术 的飞速发
流 , 终实现创 新、 最 知识增值 , 最终实现个 体 的发展 。
识 可 以传 递 给 用 户 。 知 识 库 向用 户 传 递 的知 识 只 有 可 能
4 知识管理的过程包括知识获取、 ) 知识存储、 知识转
满足用户对知识的基本需求,而 知识创新所得的知识可
化、 知识应用、 知识共享、 知识交流和知识创新等环节。 这 几个部分相互承接与联系, 共同构成知识管理体系。
很 多 资 源 库 不 自觉地 沿 用传 统 的教 育教 学 软 件 和 课
程 教 材 的建 设 思 路 来 建 设 网上 学 习 资源 , 一些 教学 课 件
2 )知识分为显性知识和 隐性知识 ,其转化过程如 图 1 所示 。显性知识 向隐性知识 的转化称为 内化 ,隐性知识
向显性 知识 的转 化称 为外 化 。
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曹 :于 识 理 网 学 资 管 模 设 艳 基 知 管 的 络 习源 理 式 计

基于知识地图的学习内容管理系统的系统设计

基于知识地图的学习内容管理系统的系统设计
SI LIC
信 息 科 学
黎■ VAL
基 于 知 识 地 图 的学 习 内容 管 理 系 统 的 系 统 设 计
吕翘 楚 杜 辉
吉林 长春 10 1) 3 0 2 ( 长春 工业大 学 计算机学院

要 : 在新一 代网络教 育应用平 台——学 习 内容 管理系统 ( C S L M )的研究基础 上 ,利用 知识地 图来构建 学习对象 ( O L )之 间的关系 ,这样不但 能很好 的表
学 习 内容管 理系 统大 体经 历 了普 通资 源库 、学 习 管理 系统 、外 供 网络 教 育平 台、 学习 内容管 理系 统 四个阶 段 [] 1 。可 以说 学习 内容管 理 系统经 历 了许 多年 的发 展 现 已很成 熟 ,但 是 由 于各 类 资 源 纷 繁 复 杂 ,构 建 标 准 各 异 ,重 复开 发现 象 严重 , 资源 共享 程度 低 等诸 多 问题 的存 在 ,使 学 习 内容 管 理系 统 的学 习对 象存 储库 也 存在 着数 据 量大 ,学习 对象 重 复开 发 ,资 源 利 用 率低 等 问题 。 这就 严 重 降 低 了 网络 教 育 发 展 的速 度 。基 于 以上 的 原 因 ,本文 在 现有 的学 习 内容 管理 系 统 的基础 上 提 出 了基 于 知识 地 图 的学 习 内容 管理 系 统 的设计 理 念 ,力求 为 教学 设计 人 员和 内容 开 发人 员提 供 一套 新的 构建策 略 。 IC D 对学 习 内容 管 理系 统 做 了如 下 的定 义 :学 习 内容 管 理系 统 是 一个 以学 习对 象 的形 式 创 建 、 存储 、组 合 和 传 递各 种 个 性 化 学 习 内 容 的系 统
是 学 习对 象与 学 习对 象并 且 在学 习对 象 与学 习 对象 间 建立 关联 ,把学 习 对象 按 一种层 级 方 式组 织起 来 ,让 人们 在 搜寻 时 可 以按其 层 级及 所 提示 的 关联 性 ,找 到所 需 要的 学 习

基于知识图谱的知识管理平台设计与实现

基于知识图谱的知识管理平台设计与实现

基于知识图谱的知识管理平台设计与实现作者:吴云,郭健辉,王安平来源:《无线互联科技》2022年第18期摘要:研究生的创新能力是我国成为人才强国的重要推动力,为我国的科技创新领域增添了活力。

伴随着互联网信息技术的飞速发展,人们获取知识的途径变得丰富多样,随之而来庞大的信息量也给研究生的日常学习带来了新的挑战,如果不能及时有效地整理学习到的知识,将会降低研究生的学习效率。

文章研究基于知识图谱的知识管理平台,具有论文管理、笔记资料管理、科技竞赛管理、文件管理、可视化展示等功能,对提升研究生学习的系统性和高效性具有重要的意义。

关键词:知识图谱;知识管理;B/S0引言随着现代信息技术的快速崛起,信息量呈现爆炸式增长,知识更新的速度越来越快,社会也对研究生的综合素质提出了更高的要求。

研究生在学习方面的特点是不拘泥于课堂上的知识,有更多独立的科研项目,经常要查找与研究方向相关的专业知识,注重知识的时效性。

另外,研究生作为推动我国成为创新型国家的主力军,需要具备相关信息的检索能力,及时地了解专业发展的前沿技术,通过不断地实验与分析,做出更多的创新型研究。

研究生学习阶段是学习道路上的黄金时期,对于个人的提升、社会的需求以及国家的发展都至关重要。

本文设计并研发出一种基于知识图谱的知识管理平台,对收集到的数据信息进行整合,实现论文管理、笔记资料管理、科技竞赛管理、文件管理和可视化展示等功能,通过知识图谱可视化就可以简单直观的展示知识的核心结构,让知识成体系,帮助研究生快速地获取相应的知识,提升学习效率。

1设计思想和体系结构本系统基于B/S架构模式进行开发,是一种基于浏览器载体的框架,主要包括浏览器、Web服务器和数据库服务器3个部分[1]。

其中,浏览器处理小部分的事务逻辑,通过网址就能轻松访问,面向的是用户群体,界面设计应清晰简洁。

Web服务器主要用于信息传送。

当用户使用系统点击相应的功能时,就会先向Web服务器发出请求,再将页面的各种提示信息编译成前端代码传回给用户浏览器,实现人机交互。

基于知识服务的开放教育课程管理系统设计与研究

基于知识服务的开放教育课程管理系统设计与研究

0 电大在线” 学习平 者在开放教育学习时遇到的问题以及解决的措施, 形成问 的学员中随机抽取 10名在中央电大“ 毕业、 学习准备、 学习方法等关键词进行搜索, 发现 2 学习者 自服务功能: . 用户能进行知识学习、 知识评 考试、 价、 知识分享、 论坛交流, 系统为学习者提供课程知识导航 普通学习者所关心的问题大多集中在考试 、 毕业、 学习资
摘要: 将知识服务 的理论与方法融入 “ 学指 南” 入 课程 管理 系统 中, 分析 了课程管理 系统的功能架构 , 构建 了“ 学 入
指 南 ” 程 知 识 库 , 出让 学 习者 利 用 “ 学指 南 ” 程 知识 库 进 行 建 构 学 习 , 决 各 种 问题 。 系统 可提 高 学 习 者 的 效 课 提 入 课 解 率 , 构 建 服 务 型 课 程 管理 系统是 有 益 的探 索 。 对 关键 词 : 开放 教 育 ; 程 管 理 系统 ; 识库 课 知
1 学习者需求调查: . 抽取学习 者平常需求的知识点信
的关键。
色分为两种 : 普通学员、 管理教师( 课程责任教师) 。系统 息, 并对其进行分析, 是知识服务的基础和提供服务质量
首先利用“ 方便抽样” 法从开放教育 21 年秋季人学 01 台中发帖留言的学员进行统计 , 并分别以学习环境、 学籍、
继 续教 育研 究
21 年第 1期 02 0
基 于 知 识 服 务 的开 放 教 育
课 程 管 理 系 统 设 计 与 研 究
杜 俊 2 ,
( . 锡 市 广播 电视 大 学 网 络技 术 部 , 苏 无 锡 1无 江 242 ; . 南大学 物联网工程学院 , 苏 无锡 10 1 2 江 江 24 2 ) 1 12

基于人工智能的知识管理系统设计与实现

基于人工智能的知识管理系统设计与实现

基于人工智能的知识管理系统设计与实现随着人工智能技术的不断发展,它已经开始渗透到各个领域中,其中之一就是知识管理。

传统的知识管理方式往往需要大量的人力和时间,甚至存在信息不对称、知识流失等问题。

而基于人工智能的知识管理系统,则可以更加高效、智能地管理和利用知识资源。

一、人工智能在知识管理中的应用人工智能技术应用于知识管理中,可以通过智能化的数据管理、自动生成分类标签、自动维护知识库、自动生成文件摘要等功能,显著提升知识管理效率。

同时,人工智能技术也可以通过语音识别、自然语言处理、机器学习等手段,帮助用户更快速、准确地检索、整理和利用知识资源。

二、人工智能知识管理系统的设计基于人工智能的知识管理系统需要满足以下几个方面的需求:1. 数据采集和处理能力:人工智能需要大量的数据支撑,所以知识管理系统需要具备强大的数据采集和处理能力,可以通过爬虫技术自动采集数据,对数据进行清洗、分类和聚合等处理,生成结构化的数据集。

2. 智能化的数据推荐:知识管理系统需要根据用户的个性化需求,对知识进行智能化的分类和推荐,以便用户可以更快速、准确地获取有价值的知识资源。

可以通过机器学习算法和深度学习算法提供更加准确的数据推荐。

3. 基于语音识别和自然语言处理技术的查询:人工智能知识管理系统需要实现通过语音识别和自然语言处理技术实现快速的查询功能,使用户可以通过语音、文字等多种方式快速访问到所需的知识。

4. 自动化的知识整合和摘要提炼:人工智能知识管理系统需要实现自动化知识整合和摘要提炼。

可以通过文本摘要技术,提取文本中最核心的内容和关键字,并进行自动化处理和整合,将同类知识进行分类,并生成标签和索引。

三、人工智能知识管理系统的实现在具体实现中,可以采用以下技术和方法:1. 数据采集与存储:使用Python等编程语言编写爬虫程序,定期将目标网站上的文章和内容爬取下来,并存储在本地数据库中。

建立数据模型,设计存储结构,建立索引,对数据进行标准化处理和清洗。

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基于知识管理的网上学习行为管理系统设计The design of web-based online learning behavior management system上海师范大学教育技术系E-mail:目前,在中学生中不同程度地存在着知识管理意识薄弱、信息检索与管理的方式有待改进、师生缺乏交互等问题,影响了上网学习的效果和信息素养的提升。

对此,本文提出从知识管理的角度构建学生网上学习行为管理系统,帮助学生管理网上行为和网络信息,帮助教师有效的了解学生的网上行为特征信息。

同时,通过积累、整理、运用、分享学生的网络资料,探索教学资源库建设的新思路。

文章具体阐述了如何在知识管理的基础上通过优化、记录、分析学生行为,形成学生个人知识库、教学资源库和学生行为特征库。

关键词:知识管理网络教育教育资源知识图知识库知识挖掘隐性知识显性知识知识流1 引言在教育信息化的进程中,网络,作为最重要的信息技术之一,开始成为人们学习、生活的重要组成部分,网上信息已经成为人们最主要的知识来源之一。

在中小学课堂教学中,网络作为教学工具、认知工具、学习环境,其普及率和使用率正逐年上升。

充分了解目前中小学上网学习的现状可以为研究网络学习的效果和信息素养的培养提供重要依据。

上海是我国教育信息化发展较早、较快的地区之一,目前已经在初中和小学普及了信息科技课程,正逐步进行信息技术与学科教学的整合研究与实践。

相较于国内大多数城市而言,上海的中小学生有更多的机会实施网络学习,因此以上海学生为研究对象调查网上学习的情况,比较具有代表性,也可以为其他城市网络教学的开展提供前车之鉴。

在多方帮助下,我们对上海市内中学生上网学习的情况进行了抽样调查(参见《中学生网络信息行为的调查研究》,电化教育研究,2002年1期),发放调查问卷700份,回收有效问卷688份。

问卷中,对电脑拥有率和电脑上网情况、网上行为倾向、电脑基本操作和网络工具软件的掌握能力、网络资料需求与保存情况、网络信息获取能力、网上学习适应情况、网络教育资源使用情况、网络信息分享和交流、教师对学生网络学习的帮助情况、学生乐意接受的资料管理工具形式等问题进行了调查。

通过对问卷的统计分析,得出了以下分析结论:上网学习开始成为中学教育中一种普遍的学习方式,而查找、浏览和下载网络信息是最普遍的学习方式,然而,许多中学生在获取、保存、管理网络信息这些环节上效率低下,影响了学习效果。

而网上行为的个体性、可隐蔽性和时间自由性又给教师对学生的监控和管理带来了困难,教师难以在上网学习中发挥良好的指导作用,如果能有帮助管理网络资料的工具,中学生将乐意接受。

同时,师生们期望出现更多高质量的教育资源和更加简便的获取方式。

针对以上问题,我们认为,通过构建基于知识管理的网上学习行为管理系统(....................KM-based Online Learning Behavior Management System,简称OLBMS),可以在一定程度上成为这些问题的解决方案。

2 构建基于知识管理的网上学习行为管理系统2.1 系统设计思路要解决调查问卷中所反映出的问题,OLBMS应该具有这样一些功用:(1)帮助学生方便、有效的获取网络信息资源。

(2)帮助学生管理网上行为和网络信息,避免知识的流失与浪费。

(3)帮助教师有效的了解学生的网上学习行为动态,及时给予学生相应指导。

OLBMS应该是一个以浏览器界面出现的网络应用平台,学生使用这个平台开展网络学习,实施各种网络行为。

然后,系统对发生在这个平台之上的所有行为进行连贯记录。

通过对记录内容的分析,系统一方面向学生提供信息管理的服务,一方面向教师输出学生行为的特征信息。

按照知识管理的思想,首先,“管理”不是简单的分类、存储,而是将获取的信息资料累积化、编码化、关联化、系统化,从而帮助学生发现他们知道什么、发现知识的来源和知识间的关联,进而发现自己的知识需求。

实现途径是建立知识仓库和知识图。

第二,将学生的网上学习行为看作一个个知识行为,将学生的上网学习过程看作知识流的轨迹。

重新设计知识行为的方式,着眼于知识行为的动态连续过程,优化各个环节之间的关联,加快知识的流动速率,最终提高知识行为的效率。

第三,如果将学生网络行为的相关信息看作教师需要知道的知识,那么,系统要实现的是让教师在恰当..的时间了解学生的行为信息,恰当..的帮助。

实现途径是知识发现与知识推送。

第四,帮助..的分析学生的学习状态,给予学生恰当学生发现知识,除了建立知识图和知识库,知识管理思想还提倡知识分享与交流和隐性知识与显性知识的相互转化。

在学习过程中充斥着大量信息,那些不易被发现,最容易忽视的就是比显性知识更能创造的隐性知识。

OLBMS应该努力促使隐性知识向显性知识的转化,向师生“外显”,帮助学生尽可能发现隐藏在自己和他人身上的知识。

分享与交流可以促进学生的思维碰撞、知识融合与创新。

在知识的分享与交流中,隐性知识也会得到不同程度的展露与传播。

将师生群体作为一个学习型组织来看,分享与交流是提高组织绩效的重要方法。

问卷调查的结果也显示在上网教学过程中,师生之间缺乏沟通。

构建配合课堂上网学习的交流平台,可以为知识交流、师生沟通创造畅通的渠道,这也是教师观察学生、了解学生的又一重要手段。

OLBMS要实现对学生获取、使用的网络信息的管理,要汇总、积累网络信息,并最终向学生提供分类清晰、内容可靠、真正有用的信息资源。

这个过程的实施与运作,恰好是教学资源库建设的简单缩影。

目前比较普遍的一种资源库建设方式是通过人工或者各种工具和平台从浩瀚的网络资源中主动挖掘有价值的资源并对其进行整合。

本文称这种方式为“采掘式”方案。

这就犹如一个个采掘工人在乱石碓中挥锄采矿,不但效率较低,而且采掘的矿石也不一定完全符合最终用户——教师和学生的需要。

实际上,对教学资源的优劣最有发言权的是使用者:教师与学生。

通过一种师生自建教学资源库的方式,可以取得较高的效率,本文称之为“筛网式”方案。

“筛网式”方案犹如在富含金沙的河流中筑网淘金,庞杂的网络信息犹如富含黄金的河沙,学生的网上行为可看作是河流中夹带着金沙顺流而下的源源不断的水流,OLBMS则是拦河筑起的一张精密的筛网,可以滤走河沙(无用网络信息),留下黄金(有用网络信息),学生们可以随时从筛中拾取自己中意的金子,效率自然较高。

最后,将学生们拾取的所有金子汇聚起来,这就是一个十分有效的高质量教学资源库。

综上所述,OLBMS的管理对象为学生网上学习行为及其行为操作的内容和过程,运行结果则是输出对教师与学生都有用的东西。

根据调查问卷的结果和知识管理思想的要求,学生们主要的网上学习行为和应在系统中设计的管理内容以及系统运行结果如表1所示。

表1 系统的管理对象与运行结果2.2系统功能与结构设计OLBMS有学生应用平台和教师应用平台两部分。

学生应用平台是一个学生网上学习服务系统,它是学生的上网平台、学生的个人信息管理工具和学生行为记录工具。

教师应用平台是一个学生网上行为探究系统。

这一子系统的主要特点是教师可以预先设定对每个学生不同的探究目标,从学生应用平台中获取不同的学生行为信息,根据探究结果给予学生及时的行为管理和学习指导。

学生应用平台包含:网上行为平台、行为记录模块、标识模块、知识图、教学资源查询模块;教师应用平台包括:学生行为探究模块、教学资源查询模块和课堂交流模块。

知识仓库和信息加工模块是学生系统与教师系统信息交换和信息联系的重要元素。

如图1所示,学生通过网上行为平台上网学习,网上行为平台集成了上网学习最需要的几种功能:浏览、保存、收藏、搜索、邮件、下载、外文翻译、网络交流、电子笔记等,这些功能的实现建立在对现有网络工具的移植、优化、改进的基础上,使学生的网上行为更加简便、有效,并为知识管理作好准备。

行为记录模块跟踪、捕捉学生的各种行为以及行为操作的信息资源,形成行为参数库(行为参数的具体设置参见表1)。

标识模块对这些行为和信息资源设置用户标识和独占标识,用户标识用以形成不同学生的个人知识库,独占标识则由用户手动设置,如果将某项信息资源设置为“独占”,则该信息资源无法共享(不能被提取到教学资源库中),只有该用户才能访问。

图1 系统流程图行为参数将进入知识仓库中,知识仓库的作用是对进入其中的信息和知识再次加工、组合,使之变成结构化、类别化、关联化的动态知识库,即,对行为参数库进行一系列的加工、提炼,最后生成学生个人知识库、学生行为特征库和教学资源库三大动态知识库。

对于进入个人知识库和教学资源库的行为参数,进行清洗、组合、转换的处理,过滤无用和失效信息。

对于可以用来提取学生行为特征的行为参数,信息加工模块对其进行提取和挖掘,以实现对学生行为特征的分析。

经过以上一系列的加工、处理,三大动态知识库中包含这样的主要内容:表2 知识库的内容知识图模块根据个人知识库中的数据信息,自动构建、生成知识图,知识图的作用是描述知识仓库中存储的知识内容及其相互联系,通常以可视化的链接方式指向各个知识层,它不但应指出拥有知识的人或地址、指出记录知识的文件和数据库,更重要的是还应揭示各种知识之间的关联。

学生通过知识图可以了解到信息知识的积累、分布和关联状况。

在教师端,教师可以查看学生行为特征库或是直接查看原始的行为参数,也可以通过学生行为查询器从行为参数库获得更清晰的信息。

查询器提供可供选择的查询项目,然后组合教师的查询指令,从行为参数库中检索信息,输出结果。

例如,通过查询器可以获知学生在指定时间段内浏览过的网页标题、网页关键词和网址,据此,教师可以知道学生是否浏览了教师要求的网页,或是可以了解学生的浏览兴趣等。

通过课堂交流模块,教师可以观看课堂交流的情况,了解学生对知识点的理解情况,并可参与交流,回答学生的问题。

通过综合分析所有信息,教师可以判断学生是否需要得到帮助以及需要什么样的帮助。

教学资源查询模块让教师和学生可以方便的获得由学生自己收集、整理、分类、评价的教学资源。

该模块与行为查询器的设计原理相似,提供可选择的查询指令项,组合用户的查询指令,从教学资源库中提取相应信息,输出结果。

3 结论将知识管理思想运用到网络学习工具和网络教学管理的设计中,是一项有益的尝试,本文对此只是进行了初步、简单的探索,要真正提高基于知识管理的网络学习的有效性,将需要更多、更深层次的理论探讨与技术研究。

比如,对海量信息的搜集、整理与检索、个性化的知识管理服务、自动测评和专家系统的研究、知识图和知识库的技术实现等等。

参考文献[1]陈天等. 知识管理与网络学习. 网上学习. /show/tougao/2002/zhishiguanli.htm[2]黎加厚. 知识管理对网络时代电化教育的启迪. 电化教育研究.2000-2001.(100):54-57.[3]戎易, 黎加厚. 中学生网络信息行为的调查研究. 电化教育研究. 2002.(105):68-72.[4]王德禄. 知识管理. 竞争力之源. 江苏人民出版社, 1999.[5]Knowledge Management, Karl Wiig, Schema Press.1993.[6]McCormack, C. ,Building a web-based education system, New York: John Wiley & Sons. 1997.[7]Rosenberg, M. J. ,E-Learning: Strategies for delivering knowledge in the digital age, New YorK:McGraw-Hill. 2001.From results of the questionnaire on high school students’ web-information behavior, we found thereexisted in the students many problems such as weak consciousness of information management andlacking in ability of information searching and organization. To solve these problems, we bring outthe idea of building online learning behavior management system from the angle of knowledgemanagement. In this article we give a detailed analysis and explanation of the function andprocedure of the KM-based online learning behavior management system.。

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