图论及其应用 第一章答案
电子科技大学研究生试题《图论及其应用》(参考答案)
电子科技大学研究生试题《图论及其应用》(参考答案)考试时间:120分钟一.填空题(每题3分,共18分)1.4个顶点的不同构的简单图共有__11___个;2.设无向图G 中有12条边,已知G 中3度顶点有6个,其余顶点的度数均小于3。
则G 中顶点数至少有__9___个;3.设n 阶无向图是由k(k ?2)棵树构成的森林,则图G 的边数m= _n-k____;4.下图G 是否是平面图?答__是___; 是否可1-因子分解?答__是_.5.下图G 的点色数=)(G χ______, 边色数=')(G χ__5____。
图G二.单项选择(每题3分,共21分)1.下面给出的序列中,是某简单图的度序列的是( A )(A) (11123); (B) (233445); (C) (23445); (D) (1333).2.已知图G 如图所示,则它的同构图是( D )3. 下列图中,是欧拉图的是( D )4. 下列图中,不是哈密尔顿图的是(B )5. 下列图中,是可平面图的图的是(B )AC DA B CD6.下列图中,不是偶图的是( B )7.下列图中,存在完美匹配的图是(B )三.作图(6分)1.画出一个有欧拉闭迹和哈密尔顿圈的图;2.画出一个有欧拉闭迹但没有哈密尔顿圈的图;3.画出一个没有欧拉闭迹但有哈密尔顿圈的图;解: 四.(10分)求下图的最小生成树,并求其最小生成树的权值之和。
解:由克鲁斯克尔算法的其一最小生成树如下图:权和为:20.五.(8分)求下图G 的色多项式P k (G).解:用公式(G P k -G 的色多项式:)3)(3)()(45-++=k k k G P k 。
六.(10分) 22,n 3个顶点的度数为3,…,n k 个顶点的度数为k ,而其余顶点的度数为1,求1度顶点的个数。
解:设该树有n 1个1度顶点,树的边数为m.一方面:2m=n 1+2n 2+…+kn k另一方面:m= n 1+n 2+…+n k -1 v v 13图G由上面两式可得:n 1=n 2+2n 3+…+(k -1)n k七.证明:(8分) 设G 是具有二分类(X,Y)的偶图,证明(1)G 不含奇圈;(2)若|X |≠|Y |,则G 是非哈密尔顿图。
图论及其应用
图和子图 图和简单图图 G = (V, E), 其中 V = {νv v v ,......,,21} V ---顶点集, ν---顶点数E = {e e e 12,,......,ε}E ---边集, ε---边数例。
左图中, V={a, b,......,f}, E={p,q, ae, af,......,ce, cf} 注意, 左图仅仅是图G 的几何实现(代表), 它们有无穷多个。
真正的 图G 是上面所给出式子,它与顶点的位置、边的形状等无关。
不过今后对两者将经常不加以区别。
称 边 ad 与顶点 a (及d) 相关联。
也称 顶点 b(及 f) 与边 bf 相关联。
称顶点a 与e 相邻。
称有公共端点的一些边彼此相邻,例如p 与af 。
环(loop ,selfloop ):如边 l 。
棱(link ):如边ae 。
重边:如边p 及边q 。
简单图:(simple graph )无环,无重边 平凡图:仅有一个顶点的图(可有多条环)。
一条边的端点:它的两个顶点。
记号:νε()(),()().G V G G E G ==。
习题1.1.1 若G 为简单图,则εν≤⎛⎝ ⎫⎭⎪2 。
1.1.2 n ( ≥ 4 )个人中,若每4人中一定有一人认识其他3人,则一定有一 人认识其他n-1人。
同构在下图中, 图G 恒等于图H , 记为 G = H ⇔ V (G)=V(H), E(G)=E(H)。
图G 同构于图F ⇔ V(G)与V(F), E(G)与E(F)之间各存在一一对应关系,且这二对应关系保持关联关系。
记为 G ≅F 。
注 往往将同构慨念引伸到非标号图中,以表达两个图在结构上是否相同。
de f G = (V, E)y z w cG =(V , E )w cyz H =(V ’, E ’)’a ’c ’y ’e ’z ’F =(V ’’, E ’’)注 判定两个图是否同构是NP-hard 问题。
完全图(complete graph) Kn空图(empty g.) ⇔ E = ∅ 。
图论及其应用
图和子图 图和简单图图 G = (V, E)V ---顶点集,ν---顶点数12ε E ---边集, ε---边数例。
左图中, V={a, b,......,f}, E={p,q, ae, af,......,ce, cf} 注意, 左图仅仅是图G 的几何实现(代表), 它们有无穷多个。
真正的 图G 是上面所给出式子,它与顶点的位置、边的形状等无关。
不过今后对两者将经常不加以区别。
称 边 ad 与顶点 a (及d) 相关联。
也称 顶点 b(及 f) 与边 bf 相关联。
称顶点a 与e 相邻。
称有公共端点的一些边彼此相邻,例如p 与af 。
环(loop ,selfloop ):如边 l 。
棱(link ):如边ae 。
重边:如边p 及边q 。
简单图:(simple graph )无环,无重边 平凡图:仅有一个顶点的图(可有多条环)。
一条边的端点:它的两个顶点。
记号:νε()(),()().G V G G E G ==。
习题1.1.1 若G 为简单图,则εν≤⎛⎝ ⎫⎭⎪2 。
1.1.2 n ( ≥ 4 )个人中,若每4人中一定有一人认识其他3人,则一定有一 人认识其他n-1人。
同构在下图中, 图G 恒等于图H , 记为 G = H ⇔ VG)=V(H), E(G)=E(H)。
图G 同构于图F ⇔ V(G)与V(F), E(G)与E(F)之间 各 存在一一对应关系,且这二对应关系保持关联关系。
记为 G ≅F。
注 往往将同构慨念引伸到非标号图中,以表达两个图在结构上是否相同。
de f G = (V , E )yz w cG =(V , E )w cyz H =(V ’, E ’)’a ’c ’y ’e ’z ’F =(V ’’, E ’’)注 判定两个图是否同构是NP-hard 问题。
完全图(complete graph) Kn空图(empty g.) ⇔ E = ∅ 。
V’ ( ⊆ V) 为独立集 ⇔ V’中任二顶点都互不相邻。
图论及其应用习题答案
图论及其应用习题答案图论及其应用习题答案图论是数学的一个分支,研究的是图的性质和图之间的关系。
图是由节点和边组成的,节点表示对象,边表示对象之间的关系。
图论在计算机科学、电子工程、物理学等领域有着广泛的应用。
下面是一些图论习题的解答,希望对读者有所帮助。
1. 问题:给定一个无向图G,求图中的最大连通子图的节点数。
解答:最大连通子图的节点数等于图中的连通分量个数。
连通分量是指在图中,任意两个节点之间存在路径相连。
我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历图,统计连通分量的个数。
2. 问题:给定一个有向图G,判断是否存在从节点A到节点B的路径。
解答:我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历图,查找从节点A到节点B的路径。
如果能够找到一条路径,则存在从节点A到节点B的路径;否则,不存在。
3. 问题:给定一个有向图G,判断是否存在环。
解答:我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历图,同时记录遍历过程中的访问状态。
如果在搜索过程中遇到已经访问过的节点,则存在环;否则,不存在。
4. 问题:给定一个加权无向图G,求图中的最小生成树。
解答:最小生成树是指在无向图中,选择一部分边,使得这些边连接了图中的所有节点,并且总权重最小。
我们可以使用Prim算法或Kruskal算法来求解最小生成树。
5. 问题:给定一个有向图G,求图中的拓扑排序。
解答:拓扑排序是指将有向图中的节点线性排序,使得对于任意一条有向边(u, v),节点u在排序中出现在节点v之前。
我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历图,同时记录节点的访问顺序,得到拓扑排序。
6. 问题:给定一个加权有向图G和两个节点A、B,求从节点A到节点B的最短路径。
解答:我们可以使用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法来求解从节点A到节点B的最短路径。
这些算法会根据边的权重来计算最短路径。
图论习题
第三章 平面图
7.若G的顶点数不少于11个,则G c 不是平面图 证明:ε (G ) + ε (G c ) = v(v − 1) 2 , 又ε (G ) ≤ 3v(G ) − 6 则ε (G c ) ≥ 1 (v 2 − 7v + 12) 2 当v ≥ 11时,ε (G c ) > 3v(G c ) − 6, 从而G c 不是平面图
第四章 匹配理论及其应用
• 2.树上是否可能有两个不同的完备匹配?为什么? • 解:不可能。
设M1,M 2为两个不同的完备匹配,则M1 ⊕ M 2 ≠ φ 且T[M1 ⊕ M 2 ]中的每个顶点的度为2. 由例1.9可知,T中包含圈。这与T为树矛盾。
第五章 着色理论
• 1.求n顶轮的边色数 • hints:n-1
' '
第五章 着色理论
第一条边颜色不变,其余边两色互换。 直至vl −1处无i h 色,多i l -1色; 得出矛盾:v l -1v l 着i h 色; vl 处i h = i l 色出现至少三次; 从而G中i h 和i l -1色边的导出子图中含v l的分支不可能是奇圈, 从而得出矛盾。
第五章 着色理论
• 8. 4名老师4个班级上课问题。 • 计算,一天应分几节课?若每天8节课,需几 间教室? • hints: ∆(G ) = 16, ε (G ) = 48
16 = 4 一天分4节课 5 48 = 2 需2间教室 5*8
若 13. δ是单图G顶的最小次数,证明;若δ > 1则存在δ − 1边着色, 使与每顶关联的边种有δ − 1种颜色。 h int s : 反证法:设C = (E1 , E 2 ,..., E δ −1 )为G的(δ − 1) − 最佳边着色 构造点列:v1 , v2 ,..., vh , vh +1 ,....., vl ,.... v1处无i 0色,v j v j +1着i j色,且在v j点处i j 色重复出现,仅一个i j-1色;h = i l i 着色调整:v j v j +1着i j-1色( j = 1,2,..., h) 奇圈,颜色互换:E( Eih ∪ Eik )(k = h + 1, h + 2,..., l − 2),
图论试题及答案解析图片
图论试题及答案解析图片一、选择题1. 图论中,图的基本元素是什么?A. 点和线B. 点和面C. 线和面D. 点和边答案:A2. 在无向图中,如果两个顶点之间存在一条边,则称这两个顶点是:A. 相邻的B. 相连的C. 相等的D. 相异的答案:A3. 在有向图中,如果从顶点A到顶点B有一条有向边,则称顶点A是顶点B的:A. 父顶点B. 子顶点C. 邻接顶点D. 非邻接顶点答案:B4. 一个图的度是指:A. 图中顶点的总数B. 图中边的总数C. 一个顶点的边数D. 图的连通性答案:C5. 一个图是连通的,当且仅当:A. 图中任意两个顶点都是相邻的B. 图中任意两个顶点都可以通过边相连C. 图中任意两个顶点都可以通过路径相连D. 图中任意两个顶点都可以通过子顶点相连答案:C二、填空题1. 在图论中,一个顶点的度数是该顶点的________。
答案:边数2. 如果一个图的任意两个顶点都可以通过边相连,则称该图为________。
答案:完全图3. 一个图中,如果存在一个顶点到其他所有顶点都有边相连,则称该顶点为________。
答案:中心顶点4. 图论中,最短路径问题是指在图中找到两个顶点之间的________。
答案:最短路径5. 如果一个图的任意两个顶点都可以通过有向路径相连,则称该图为________。
答案:强连通图三、简答题1. 请简述图论中的欧拉路径和哈密顿路径的定义。
答案:欧拉路径是指在图中经过每条边恰好一次的路径,而哈密顿路径是指在图中经过每个顶点恰好一次的路径。
2. 什么是图的着色问题?答案:图的着色问题是指将图中的顶点用不同的颜色进行标记,使得相邻的两个顶点颜色不同。
四、计算题1. 给定一个无向图G,顶点集为{A, B, C, D, E},边集为{AB, BC, CD, DE, EA},请画出该图,并计算其最小生成树的权重。
答案:首先画出图G的示意图,然后使用克鲁斯卡尔算法或普里姆算法计算最小生成树的权重。
张清华 图论课后题答案
第1章 图论预备知识1.1解:(1) p={φ,{a},{b},{c},{a,b},{a,c},{b,c},{a,b,c}}(2) p={,{a},{{b,c}},{a,{b,c}}} (3) p={,{}}(4) p={,{},{{}},{,{}}}(5)p={,{{a,b}},{{a,a,b}},{{a,b,a,b}},{{a,b},{a,a,b}},{{a,b},{a,b,a,b}},{{a,b},{a,a,b},{a,b,a,b}}} 1.2 解:(1) 真 (2) 假 (3)假 (4)假 1.3 解:(1) 不成立,A={1} B={1,2} C={2} (2) 不成立,A={1} B={1,2} C={1,3}1.4 证明:设(x,y)∈(A ∩B)X(C ∩D) 说明x ∈A ∩B,y ∈C ∩D 由于 x ∈A,y ∈C 所以 (x,y) ∈A X C 由于x ∈B,y ∈D 所以 (x,y) ∈B X D 所以 (x,y) ∈(A X C )∩(B X D ) 反过来,如果(x,y )∈(A X C) ∩(B X D ) 由于 (x,y) ∈(A X C )所以 x ∈A,y ∈C 由于 (x,y) ∈(B X D )所以x ∈B,y ∈D 所以x ∈(A ∩B) y ∈(C ∩D) 所以 (x,y) ∈(A ∩B)X(C ∩D)所以(A ∩B)X(C ∩D)= (A X C) ∩(B X D ) 1.5 解:Hasse 图φφφφφφφφφ极大元{9,24,10,7} 极小元{3,2,5,7} 最大元{24} 最小元{2}1.6 解(2)关系图为:(3)不存在最大元,最小元为{2}1.7 解:(1)R={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<4,4>,<1,2>,<2,1>,<2,3>,<3,2>} (2)略(3)I A ⊆R 故R 是自反的。
图论及其应用 第一章答案
)2214(题后两个算法不作要求题,除第图的基本概念<1.>若G 是简单图,证明:()()2V G E G ⎛⎫≤ ⎪⎝⎭。
证明:()()1()()()1v Gd v V G d v V G V G ∈≤-∴≤-∑(当且仅当G 是完全图时取等号) 又11()()()()122v G E G d v V G V G ∈=≤-∑ ()()2V G E G ⎛⎫∴≤ ⎪⎝⎭。
<2.>设G 是(,)p q 简单图,且12p q -⎛⎫>⎪⎝⎭。
求证G 为连通图。
证明:反证法,假设G 为非连通图。
设G 有两个连通分支1G 和2G ,且112212()1,()1,V G p V G p p p p =≥=≥+= 则1212()()22p p E G E G q ⎛⎫⎛⎫+=≤+⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭而1211221(1)(1)(1)(2)222222p p p p p p p p p -⎛⎫⎛⎫⎛⎫----+-=+-⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭2222221212121222()2()222p p p p p p p p p p +-+-+-+++-==12(1)(1)0p p =--≤(因为121,1p p ≥≥),矛盾。
<3.>超图H 是有序二元组((),())V H E H ,其中()V H 是顶点非空有限集合,()E H 是()V H 的非空子集簇,且()()i i E E H E V H ∈=。
其中,()E H 中的元素i E 称为超图的边,没有相同边的超图称为简单超图。
证明:若H 是简单超图,则21υε≤-,其中,υε分别是H 的顶点数和边数。
证明:()V H υ=,有一条边的子集个数为1υ⎛⎫ ⎪⎝⎭,有i 条边的子集个数为,1,,.i n i υ⎛⎫= ⎪⎝⎭又02,211i i υυυυυυυ=⎛⎫⎛⎫⎛⎫=∴++=- ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑ 。
<4.>若G 是二部图,则2()()4V G E G ≤。
图论及应用参考答案
图论及应用参考答案图论及应用参考答案图论是数学中的一个重要分支,研究的是图的性质和图之间的关系。
图由节点(顶点)和边组成,节点代表对象,边代表对象之间的关系。
图论不仅在数学中有广泛的应用,也在计算机科学、物理学、生物学等领域中发挥着重要的作用。
本文将介绍图论的基本概念和一些应用。
一、图论的基本概念1. 图的类型图分为有向图和无向图。
有向图中的边有方向,表示节点之间的单向关系;无向图中的边没有方向,表示节点之间的双向关系。
2. 图的表示方法图可以用邻接矩阵或邻接表来表示。
邻接矩阵是一个二维数组,其中的元素表示节点之间是否有边相连;邻接表是一个链表数组,数组中的每个元素对应一个节点,链表中存储了该节点相邻的节点。
3. 图的性质图的性质包括节点的度、连通性和路径等。
节点的度是指与该节点相连的边的数量;连通性指的是图中任意两个节点之间是否存在路径;路径是指由边连接的节点序列。
二、图论在计算机科学中的应用1. 最短路径算法最短路径算法是图论中的经典问题之一,它用于计算图中两个节点之间的最短路径。
著名的最短路径算法有迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。
这些算法在网络路由、地图导航等领域中有广泛的应用。
2. 最小生成树算法最小生成树算法用于找到一个连通图的最小生成树,即包含所有节点且边的权重之和最小的子图。
普里姆算法和克鲁斯卡尔算法是常用的最小生成树算法。
这些算法在电力网络规划、通信网络设计等领域中有重要的应用。
3. 图的着色问题图的着色问题是指给定一个图,将每个节点着上不同的颜色,使得相邻节点之间的颜色不同。
这个问题在地图着色、任务调度等方面有实际应用。
三、图论在物理学中的应用1. 粒子物理学在粒子物理学中,图论被用来描述和分析粒子之间的相互作用。
图论模型可以帮助研究粒子的衰变、散射等过程,为理解物质的基本结构提供了重要的工具。
2. 统计物理学图论在统计物理学中也有应用。
例如,渗透模型中的图可以用来研究流体在多孔介质中的渗透性质,为石油勘探、水资源管理等提供了理论基础。
图论chap 1-1
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图论及其应用第一章
1.3 图的矩阵表示
(1)关联矩阵
其中 m ij表示顶点 v i与边 e j关联的次数(0、1或2)。
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图论及其应用第一章 (2)邻接矩阵
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图论及其应用第一章
图论相关的交叉研究 代数图论 拓扑图论 化学图论 算法图论 随机图论 以往数学家习惯将纯数学应用于其它学科, Gowers将图论和组合数学中的Ramsey理论 应用于泛函分析的研究,获得了1998年的 Fields奖。
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图论及其应用第一章 主要参考书 [1] J.A. Bondy and U.S. Murty, Graph Theory with Applications, 1976 (GTM244, 2008)。 [2] B. Bollobas, Modern Graph Theory (现代图论),科学 出版社,2001。 [3] 王树禾,图论,科学出版社,2004。 [4] 蒋长浩,图论与网络流,中国林业出版社,2001。 [5] 徐俊明,图论及其应用,中国科技大学出版社,1998。
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图论及其应用第一章
第一章 图和子图
1.1 图和简单图 1.2 图的同构 1.3 关联矩阵和邻接矩阵 1.4 子图 1.5 顶点的度 1.6 路、圈和连通 1.8 应用: 最短路问题
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图论及其应用第一章
1.1 图和简单图
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图论及其应用第一章 图的定义 一个图 G 是指一个有序三元组 (V ( G ), E ( G ), G ),
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图论及其应用第一章
进入20世纪以来,科学家们对四色猜想的证明基本上是 按照肯普的想法在进行。后来美国数学家 富兰克林于 肯普 富兰克林 1939年 证明了22国以下的地图都可以用四色着色。1950年,有人从 22国推进到35国。1960年,有人又证明了39国以下的地图可 以只用四种颜色着色;随后又推进到了50国。 1976 年 6 月,美国伊利诺大学 哈肯与 哈肯 阿佩尔在两台不同 阿佩尔 的电子计算机上,用了1200 个小时,作了100 亿判断,终于 完成了四色定理的证明,轰动了世界。 然而,真正数学上的严格证明仍然没有得到!数学家仍 为此努力,并由此产生了多个不同的图论分支。
[工学]图论及其应用第1章教学文案
显然,若正整数 k 有图划分,则k 必须是偶数
例 偶数4有五种划分: 4,3+1,2+2,1+1+2,1+1+1+1
但属于图划分的却只有两种:
2+1+1
1+1+1+1
n
对一个非负整数组(d1, d2,…, dn),i1 di 2m , 若存在一个
简单图G,以它为度序列,则称这个数组是可图的。
定理5 设有非负整数组Π = (d1, d2,…, dn),且
n
di 2m
i 1
是一个偶数,n-1≥d1≥d2≥…≥dn, Π是可图的充要条件为
( d 2 1 , d 3 1 , , d d 1 1 1 , d d 1 2 , , d n )
例如
v1
v2
图中
v3
d (v1) = 5 d (v2) = 4 d (v3) = 3 d (v4) = 0
d (v5) = 2
v4
注:该图中各点的度数
v5
之和等于14,恰好
是边数7的两倍
定理2 (握手定理): 对任意的有m条边的图 G = (V, E)。有
d (v) 2m
vV
(1.1)
证明 因图 G 的任一条边均有两个端点 (可以相同),在 计算度时恰被计算两次 (每个端点各被计算了一次),所 以各点的度数之和恰好为边数的两倍,即 (1.1) 式成立。
当H G ,但H ≠ G时,则记为H G ,且称H为G的 真子图。G的生成子图是指满足V(H) = V(G)的子图H。 例如
v1
电子科技大学《图论及其应用》复习总结--第一章图的基本概念
电⼦科技⼤学《图论及其应⽤》复习总结--第⼀章图的基本概念⼀、重要概念图、简单图、图的同构、度序列与图序列、偶图、补图与⾃补图、两个图的联图、两个图的积图1.1 图⼀个图G定义为⼀个有序对(V, E),记为G = (V, E),其中(1)V是⼀个有限⾮空集合,称为顶点集或边集,其元素称为顶点或点;(2)E是由V中的点组成的⽆序点对构成的集合,称为边集,其元素称为边,且同⼀点对在E中可出现多次。
注:图G的顶点数(或阶数)和边数可分别⽤符号n(G) 和m(G)表⽰。
连接两个相同顶点的边的条数,叫做边的重数。
重数⼤于1的边称为重边。
端点重合为⼀点的边称为环。
1.2 简单图⽆环⽆重边的图称为简单图。
(除此之外全部都是复合图)注: 1.顶点集和边集都有限的图称为有限图。
只有⼀个顶点⽽⽆边的图称为平凡图。
其他所有的图都称为⾮平凡图。
边集为空的图称为空图。
2.n阶图:顶点数为n的图,称为n阶图。
3.(n, m) 图:顶点数为n的图,边数为m的图称为(n, m) 图1.3 邻接与关联:顶点u与v相邻接:顶点u与v间有边相连接(u adj v);其中u与v称为该边的两个端点。
注:1.规定⼀个顶点与⾃⾝是邻接的。
2.顶点u与边e相关联:顶点u是边e的端点。
3.边e1与边e2相邻接:边e1与边e2有公共端点。
1.4 图的同构设有两个图G1=(V1,E1)和G2=(V2,E2),若在其顶点集合间存在双射,使得边之间存在如下关系:u1,v1∈V1,u2,v2∈ V2 ,设u1↔u2,v1↔v2,; u1v1∈E1 当且仅当u2v2∈E2,且u1v1与u2v2的重数相同。
称G1与G2同构,记为:G1≌G2注:1、图同构的两个必要条件: (1) 顶点数相同;(2) 边数相同。
2、⾃⼰空间的理解:通过空间的旋转折叠可以进⾏形态转换1.5 完全图、偶图1、在图论中,完全图是⼀个简单图,且任意⼀个顶点都与其它每个顶点有且只有⼀条边相连接。
图论及其应用
图和子图 图图 G = (V , E), 其中 V = {νv v v ,......,,21} V ---顶点集, ν---顶点数E = {e e e 12,,......,ε}---边集, ε---边数例。
左图中, V={a, b,......,f}, E={p,q, ae, af,......,ce, cf} 注意, 左图仅仅是图G 的几何实现(代表), 它们有无穷多个。
真正的 图G 是上面所给出式子,它与顶点的位置、边的形状等无关。
不过今后对两者将经常不加以区别。
称 边 ad 与顶点 a (及d) 相关联。
也称 顶点 b(及 f) 与边 bf 相关联。
称顶点a 与e 相邻。
称有公共端点的一些边彼此相邻,例如p 与af 。
环(loop ,selfloop ):如边 l 。
棱(link ):如边ae 。
重边:如边p 及边q 。
简单图:(simple graph )无环,无重边 平凡图:仅有一个顶点的图(可有多条环)。
一条边的端点:它的两个顶点。
记号:νε()(),()().G V G G E G ==。
习题1.1.1 若G 为简单图,则 εν≤⎛⎝ ⎫⎭⎪2 。
1.1.2 n ( ≥ 4 )个人中,若每4人中一定有一人认识其他3人,则一定有一 人认识其他n-1人。
同构在下图中, 图G 恒等于图H , 记为 G = H ⇔ V (G)=V(H), E(G)=E(H)。
图G 同构于图F ⇔ V(G)与V(F), E(G)与E(F)之间各存在一一对应关系,且这二对应关系保持关联关系。
记为 G ≅F 。
注 往往将同构慨念引伸到非标号图中,以表达两个图在结构上是否相同。
d e fG = (V, E)p qab crayz x w b cdeG =(V , E )xw b cde a yzH =(V ‟, E ‟)x ‟d ‟w ‟a ‟b ‟c ‟y ‟e ‟z ‟F =(V ‟‟, E ‟‟)注 判定两个图是否同构是NP-hard 问题。
图论习题答案1
图论习题课作业1,3,6,8,10By jgy•作业1:第一章:1,2,4,12,20,29,35•作业3:第二章:14,28,30第三章:1,5,7,8•作业6:第五章:18,33•作业8:第六章:6,12,17•作业10:第七章10 第八章5,6,8作业1|E(G)|,2|E(G)|2G υυ⎛⎫≤ ⎪⎝⎭⎛⎫⎪⎝⎭1.1 举出两个可以化成图论模型的实际问题略1.2 证明其中是单图证明:(思路)根据单图无环无重边的特点,所以 最大的情形为任意两个顶点间有一条边相连,即极 端情况为。
•1.20证明每顶皆二次的连通图是圈•证明:(思路)易证每顶皆二次的连通图中有圈。
设图中最大圈为H,假设除H外还有其他顶点集U,任取u k,因为连通,u k 与H中任意顶均有一条道路,存在H中一顶h j与u k相邻,则h j为三次。
•1.29 证明二分图的子图是二分图•方法一:•定理1.2 图G是二分图当且仅当G中无奇圈•反证:设二分图为G,子图为S,假设S非二分图,由定理1.2知S中有奇圈,则G中有奇圈,这与G是二分图矛盾。
•方法二:•(思路)定义:V(G) = X U Y, X n Y=空, 且X中任二顶不相邻,且Y中任二顶不相邻。
•证明:•(a)第一个序列考虑度数7,第二个序列考虑6,6,2•(b)将顶点v分成两部分v’和v’’•v’ = {v|v= vi , 1≤ i≤ k},•v’’ = {v|v= vi , k< I ≤ n}•以v’点为顶的原图的导出子图度数之和小于•然后考虑剩下的点贡献给这k个点的度数之和最大可能为•2.14 画出带权0.2 0.17 0.13 0.1 0.1 0.08 0.06 0.06 0.07 0.03的huffman 树•排序:①0.03 0.06 0.06 0.07 0.08 0.1 0.1 0.13 0.17 0.2•②0.06 0.07 0.08 0.090.1 0.1 0.13 0.17 0.2•③0.08 0.090.1 0.1 0.130.13 0.17 0.2•④0.1 0.10.130.13 0.170.17 0.2•⑤0.130.13 0.170.17 0.20.2•⑥0.170.17 0.20.2 0.26•⑦0.20.20.26 0.34•⑧0.26 0.34 0.4•⑨0.4 0.60.030.060.090.030.060.090.060.070.130.030.060.090.060.070.130.170.08①③②0.030.060.090.060.070.130.170.080.10.10.20.130.26Huffman 树为0.170.340.20.40.61•2.28证明T是顶数至少为2的树,则T是二分图•证明1:•定理1.2 图G是二分图当且仅当G中无奇圈•T是树,所以T中无奇圈,由‘图G是二分图当且仅当G中无奇圈’知T是二分图。
图论及其应用ch1-2详解
几个有趣的图论问题
Kö nigsberg七桥背后的故事
Graph Theory
/图论
Kö nigsberg七桥位于前苏联的加里宁格勒,历史上 曾是德国东普鲁士省的省会,霹雷格尔横 穿城堡,河中有两个小岛B与C,并有七座桥连接岛与 河岸及岛与岛(见图)。是否存在一种走发,从四块 陆地中的任意一块开始,通过每一座桥恰好一次再回 到起点。这就是著名的Kö nigsberg七桥问题,即一笔 画问题;也是图论的起源。
Graph Theory
/图论
在一个图G (V (G ), E (G ), G )中, 如果 G (e ) uv , 则说边e 连接 顶点u, v , 称u, v为e的端点 ,称u和v是 相邻的,而称u(或v )与e 关联。 与同一个顶点关联的若 干条边称为相邻的 。 两个端点重合为一个顶 点的边称为环; 关联于同一对顶点的两 条或以上的边称为 多重边 。
有
实际上,有向图即将无向图中的无序对看成有序对. 其中有向图对应的无向图称为有向图的基础图。 其中V(G)称为顶点集,E(G)称为边集(A(D)又称为 弧集).令p(G)=|V(G)|,q(G)=|E(G)|, 分别称为图的 阶和边数。举例说明。
11/19/2018 10:03 PM Li-Li Zhang 14
11/19/2018 10:03 PM Li-Li Zhang 12
1.2 图的定义
Graph Theory
/图论
生活中,人们常常需要考虑一些对象之间的某种特定 的关系 . 如某区域内,两城市之间有无交通线;一群 人中,两个人之间相识或不相识等等 . 这种关系是对 称的,即如果甲对于乙有某种关系,则乙对于甲也有 这种关系 . 可以用一个图形来描述给定对象之间的某 个关系:我们用平面上的点分别表示这些对象,若 对象甲和乙有关系,就用一条线连接表示甲和乙的 两个点 . 这种由一些点与连接其中某些点对的线所构 成的图形就是图论中所研究的图. 图/Graph:可直观地表示离散对象之间的相互关系, 研究它们的共性和特性,以便解决具体问题。
图论及其应用第一章答案(电子科大版)
习题一(yangchun):4.证明下面两图同构。
证明:作映射f : v i ↔ u i (i=1,2….10)容易证明,对∀v i v j ∈E ((a)),有f (v i v j,),=,u i,u j,∈,E,((b)) (1≤ i ≤ 10, 1≤j ≤ 10 ) 由图的同构定义知,图(a)与(b)是同构的。
5.证明:四个顶点的非同构简单图有11个。
证明:设四个顶点中边的个数为m ,则有: m=0:m=1 :m=2:m=3:m=4:(a)v 234(b)m=5:m=6:因为四个顶点的简单图最多就是具有6条边,上面所列出的情形是在不同边的条件下的不同构的情形,则从上面穷举出的情况可以看出四个顶点的非同构简单图有11个。
11.证明:序列(7,6,5,4,3,3,2)和(6,6,5,4,3,3,1)不是图序列。
证明:由于7个顶点的简单图的最大度不会超过6,因此序列(7,6,5,4,3,3,2)不是图序列;(6,6,5,4,3,3,1)是图序列1112312(1,1,,1,,,)d d n d d d d d π++=--- 是图序列(5,4,3,2,2,0)是图序列,然而(5,4,3,2,2,0)不是图序列,所以(6,6,5,4,3,3,1)不是图序列。
●12.证明:若,则包含圈。
证明:下面仅对连通图的下的条件下进行证明,不连通的情形可以通过分成若干个连通的情形来证明。
设,对于中的路若与邻接,则构成一个闭路。
若是一条路,由于,因此,对于,存在与之邻接,则构成一个圈。
●17.证明:若G 不连通,则连通。
证明:对于任意的,若与属于G 的连通分支,显然与在中连通;若与属于的同一连通分支,则与分别在中连通,因此,与在中连通。
18.证明:若,则.证明:若为的割边,则=,若为的非割边,则=,所以,若,则有.。
图论习题及答案
作业解答练习题2 利用matlab编程FFD算法完成下题:设有6种物品,它们的体积分别为:60、45、35、20、20和20单位体积,箱子的容积为100个单位体积。
解答一:function [num,s] = BinPackingFFD(w,capacity)%一维装箱问题的FFD(降序首次适应)算法求解:先将物体按长度从大到小排序,%然后按FF算法对物体装箱%输入参数w为物品体积,capacity为箱子容量%输出参数num为所用箱子个数,s为元胞数组,表示装箱方案,s{i}为第i个箱子所装%物品体积数组%例w = [60,45,35,20,20,20]; capacity = 100;% num=3,s={[1,3],[2,4,5],6};w = sort(w,'descend');n = length(w);s = cell(1,n);bin = capacity * ones(1,n);num = 1;for i = 1:nfor j = 1:num + 1if w(i) < bin(j)bin(j) = bin(j) - w(i);s{j} = [s{j},i];if j == num + 1num = num + 1;endbreak;endendends = s(1:num);解答二:clear;clc;V=100;v=[60 45 35 20 20 20];n=length(v);v=fliplr(sort(v));box_count=1;x=zeros(n,n);V_Left=100;for i=1:nif v(i)>=max(V_Left)box_count=box_count+1;x(i,box_count)=1;V_Left=[V_Left V-v(i)];elsej=1;while(v(i)>V_Left(j))j=j+1;endx(i,j)=1;V_Left(j)=V_Left(j)-v(i);endtemp=find(x(i,:)==1);fprintf('第%d个物品放在第%d个容器\n',i,temp) endoutput:第1个物品放在第1个容器第2个物品放在第2个容器第3个物品放在第1个容器第4个物品放在第2个容器第5个物品放在第2个容器第6个物品放在第3个容器解答三:function box_count=FFD(x)%降序首次适应算法v=100;x=fliplr(sort(x));%v=input('请输入箱子的容积:');n=length(x);I=ones(n);E=zeros(1,n);box=v*I;box_count=0;for i=1:nj=1;while(j<=box_count)if x(i)>box(j)j=j+1;continue;elsebox(j)=box(j)-x(i);E(i)=j;break;endendif j>box_countbox_count=box_count+1;box(box_count)=box(box_count)-x(i);E(i)=j;endenddisp(E);在命令窗口输入:>> x=[60,45,35,20,20,20];>> FFD(x)1 2 1 2 2 3ans =3练习题5 “超市大赢家”提供了50种商品作为奖品供中奖顾客选择,车的容量为1000dm3, 奖品i占用的空间为w i dm3,价值为v i元, 具体的数据如下:v i= { 220, 208, 198, 192, 180, 180, 165, 162, 160, 158,155, 130, 125, 122, 120, 118, 115, 110, 105, 101, 100, 100, 98,96, 95, 90, 88, 82, 80, 77, 75, 73, 72, 70, 69, 66, 65, 63, 60, 58,56, 50, 30, 20, 15, 10, 8, 5, 3, 1}w i = {80, 82, 85, 70, 72, 70, 66, 50, 55, 25, 50, 55, 40, 48,50, 32, 22, 60, 30, 32, 40, 38, 35, 32, 25, 28, 30, 22, 50, 30, 45,30, 60, 50, 20, 65, 20, 25, 30, 10, 20, 25, 15, 10, 10, 10, 4, 4, 2,1}。
图论第一章课后习题解答
bi 个 (i = 1,2,…,s),则有 列。 定理 7
bi = n。故非整数组(b ,b ,…, b )是 n 的一个划分,称为 G 的频序
1 2 s
s
i 1
一个 n 阶图 G 和它的补图 G 有相同的频序列。
§1.2 子图与图的运算
且 H 中边的重数不超过 G 中对应边的 定义 1 如果 V H V G ,E H E G , 重数,则称 H 是 G 的子图,记为 H G 。有时又称 G 是 H 的母图。 当 H G ,但 H G 时,则记为 H G ,且称 H 为 G 的真子图。G 的生成子图是 指满足 V(H) = V(G)的子图 H。 假设 V 是 V 的一个非空子集。以 V 为顶点集,以两端点均在 V 中的边的全体为边集 所组成的子图,称为 G 的由 V 导出的子图,记为 G[ V ];简称为 G 的导出子图,导出子图 G[V\ V ]记为 G V ; 它是 G 中删除 V 中的顶点以及与这些顶点相关联的边所得到的子图。 若 V = {v}, 则把 G-{v}简记为 G–v。 假设 E 是 E 的非空子集。以 E 为边集,以 E 中边的端点全体为顶点集所组成的子图 称为 G 的由 E 导出的子图,记为 G E ;简称为 G 的边导出子图,边集为 E \ E 的 G 的 导出子图简记为 G E 。若 E e ,则用 G–e 来代替 G-{e}。 定理 8 简单图 G 中所有不同的生成子图(包括 G 和空图)的个数是 2m 个。 定义 2 设 G1,G2 是 G 的子图。若 G1 和 G2 无公共顶点,则称它们是不相交的;若 G1 和 G2 无公共边,则称它们是边不重的。G1 和 G2 的并图 G1∪G2 是指 G 的一个子图,其顶点 集为 V(G1)∪V(G2),其边集为 E(G1)∪E(G2);如果 G1 和 G2 是不相交的,有时就记其并图为 G1+G2。类似地可定义 G1 和 G2 的交图 G1∩G2,但此时 G1 和 G2 至少要有一个公共顶点。
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)2214(题后两个算法不作要求题,除第图的基本概念<1.>若G 是简单图,证明:()()2V G E G ⎛⎫≤ ⎪⎝⎭。
证明:()()1()()()1v Gd v V G d v V G V G ∈≤-∴≤-∑(当且仅当G 是完全图时取等号) 又11()()()()122v G E G d v V G V G ∈=≤-∑ ()()2V G E G ⎛⎫∴≤ ⎪⎝⎭。
<2.>设G 是(,)p q 简单图,且12p q -⎛⎫>⎪⎝⎭。
求证G 为连通图。
证明:反证法,假设G 为非连通图。
设G 有两个连通分支1G 和2G ,且112212()1,()1,V G p V G p p p p =≥=≥+= 则1212()()22p p E G E G q ⎛⎫⎛⎫+=≤+⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭而1211221(1)(1)(1)(2)222222p p p p p p p p p -⎛⎫⎛⎫⎛⎫----+-=+-⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭2222221212121222()2()222p p p p p p p p p p +-+-+-+++-==12(1)(1)0p p =--≤(因为121,1p p ≥≥),矛盾。
<3.>超图H 是有序二元组((),())V H E H ,其中()V H 是顶点非空有限集合,()E H 是()V H 的非空子集簇,且()()i i E E H E V H ∈=。
其中,()E H 中的元素i E 称为超图的边,没有相同边的超图称为简单超图。
证明:若H 是简单超图,则21υε≤-,其中,υε分别是H 的顶点数和边数。
证明:()V H υ=,有一条边的子集个数为1υ⎛⎫ ⎪⎝⎭,有i 条边的子集个数为,1,,.i n i υ⎛⎫= ⎪⎝⎭又02,211i i υυυυυυυ=⎛⎫⎛⎫⎛⎫=∴++=- ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑ 。
<4.>若G 是二部图,则2()()4V G E G ≤。
证明:设G 为12,V V 且12,V m V n ==,则有22,()()()()44m n V G m n E G E k mn +≤=≤=。
<5.>m —部图:其顶点集合能划分成m 个子集合,且没有一条边其两端点都在同一子集合中的图;完全m —部图:不在同一子集中的每对顶点均存在边相连的m —部简单图,记为12,,,m n n n K 。
(1)完全m —部图12,,,m n n n K 有多少个顶点和多少条边? (2)给出1,2,32,2,21,2,2,3,,K K K 的图形表示。
解:(1)顶点数是1mi i n =∑,边数是1()2miji i jn n =≠∑∑<6.>k —方体图是其顶点数为0与1的有序k 元组,并且两个顶点相邻当且仅当其一个坐标不相同。
证明:k —方体图是有2k个顶点,12k k -⋅条边的二部图。
例如,证明:(1)对于12(,,,)k a a a ,其中每个i a 都可取0或1,故共有2k个顶点。
(2) 两个顶点相邻当且仅当其一个坐标不相同∴对于某一点12(,,,)k a a a ,固定2,,k a a ,则跟其相邻的点为12(1,,,)k a a a - 或12(1,,,)k a a a + 其中之一。
同理改变其余的(2,,)i a i k = 项,跟其相邻的点都只有一个,共k 种情况。
又知共2k个顶点,固由顶点和边的关系知有等式22()kk G ε⋅=成立。
进而求得1()2k G k ε-=⋅。
(3)由图知顶点坐标为(0,0,0),(0,1,1),(1,0,1),(1,1,0),(1,0,0),(0,1,0),(1,1,1,),(0,0,1),将其分成两组:(0,0,0),(0,1,1),(1,0,1),(1,1,0)和(1,0,0),(0,1,0),(1,1,1,),(0,0,1),前一组分量之和为偶数,后一组分量之和为奇数;即可记111(,,)kk i i V a a a =⎧=⎨⎩∑ 为奇数⎫⎬⎭,211(,,)kk i i V a a a =⎧=⎨⎩∑ 为偶数⎫⎬⎭,并且12V V ⋂=∅,这里显然可得12(,,)G V V E =是二部图。
<7.>已知n 阶简单图G 有m 条边,各顶点得度数均为3。
若36m n =-,证明G 在同构意义下唯一,并求,m n 。
证明:36m n =- ,且由各顶点得度数均为3知:32n m =。
∴联立可解得:4,6n m ==。
则G 为4K (因为426C =),在同构的意义下唯一。
<8.>无向图G 有21条边,12个3度数顶点,其余顶点的度数均为2,求G 的阶数n 。
解:根据顶点度的关系有等式:123(2)2212n ⨯+-⨯=⨯,则15n =。
<9.>设连通图G 至少有两个顶点,其边数小于顶点数,则此图至少有一个悬挂点。
证明:反证法,设图G 没有悬挂点(即度为1的点),则,()1v G d v ∀∈>。
又()2V G ≥,且已知()()E G V G ε=<。
则2()()2()2v GV G d v E G ε∈≤==∑,从而()V G ε≤,与()()V G E G >矛盾。
<10.>若简单图G 中恰有两个奇点,则这两个奇点至少有一条通路。
证明:反证法,设这两个奇点为12,v v ,并且它们之间没有通路,则可得12,v v 分别在两个连通分支12,G G 上。
即1G 中只有1v 一个奇点,2G 中只有2v 一个奇点,与握手定理矛盾。
<11.>证明下列各题:(1)若2δ≥,则G 含有圈(2)若ευ≥,则G 含有圈,其中,ευ分别为图G 的边数和顶点数。
证明:(1)反证法:假设不存在圈,设{}12(),,,n V G v v v = , 由于没有圈,不妨设从1v 出发的最长路为12,,,k v v v ,由于()2k d v δ≥≥,所以存在(,1)m v m k k ≠-使得m v 与k v 相邻:若{}1,2,,2m k ∈- ,则有路1,,,,m m k m v v v v + ,显然它是一个圈,矛盾; 若1m k ≥+,则1,,,k m v v v 比12,,,k v v v 长,矛盾。
(2)记顶点的度数和为D ,则22D ευ=≥:去掉度数为0的点,仍有'02D υ≥('υ为去掉度数为0的点后包含的顶点个数), 若存在度数为1的顶点i v ,去掉i v ,则有''02(1)222D υυ-=-≤-,记为112D υ≤,重复上述步骤可得:2k k D υ≥。
由于当只剩两个顶点时,简单图的度数和至多为2,不满足2D υ≥,所以上述步骤在只剩下两个顶点之前就已终止,此时,2δ≥,有(1)知余下点中存在圈。
<12.>对n 阶简单图G ,若(1)(2)()12n n G p ε--=++,则()1G p δ≥+。
证明:反证法,设()G p δ≤,则u G ∃∈使得()()d u G δ=, 那么u 最多与12,,,p u u u 个点相连,即最多有p 条边; 其余1n -个点可以任意两两相连构成完全图,即有21n C -条边21()n G p C ε-∴≤+,与已知矛盾。
<13.>在平面上有n 个点{}12,,,n S v v v = ,其中任两点之间的距离至少是1。
证明:在这n 个点中,距离为1的点对数不超过3n 。
证明:两点相邻当且仅当两点间的距离为1,将i v 放到单位圆的圆心上,则与i v 相邻的点最多有6个,即()6i d v ≤,则12()()6,()3.nii G d v n G n εε==≤≤∑<15.>证明:若G 不连通,则G 是连通的。
证明:设不连通的无向图{},G V E =仅有两个连通分支,并且这两个连通分支的顶点集分别是{}{}112212,,,,,,,r s V u u u V v v v == 。
(1)设12,i j u V v V ∈∈,显然边{},i j u v ()E G ∉,从而边{},()i j u v E G ∈;(2)设1,i j u u V ∈或2,i j v v V ∈时,对于2k v V ∀∈有边{}{},(),,()i k j k u v E G u v E G ∉∉,从而边{}{},(),,()i k j k u v E G u v E G ∈∈,尽管有{},()i j u u E G ∉,但,i j u u 可通过无向路,,i k j u v u 相连通。
<16.>设G 为n 阶简单图,2n >,且n 为奇数。
G 和G 的补图G 中奇点个数是否一定相等?试证明你的结论。
证明:一定相等。
对于有奇数个顶点的n 阶无向完全图,每个顶点的度数1n -为偶数:若G 含m 个奇点,则对应补图G 在这m 个点每个点的度数必为(偶—奇)奇数;对于G 中的偶点,在其补图G 中,这些点的度数仍为(偶—偶)偶数。
故综上可知,奇点和偶点在G 和G 中完全相同。
<17.>下列非负整数序列哪些是图的度序列?那些是图序列(简单图的度序列)?(1)(1,1,1,2,3),(2)(0,1,1,2,3,3),(3)(3,3,3,3),(4)(2,3,3,4,4,5)(5)(2,3,4,4,5),(6)(2,2,2,2,2),(7)(2,3,3,4,5,6),(8)(1,3,3,4,5,6,6)解:由讲义中定理“非负整数序列12(,,,)p d d d 是某个图的度序列当且仅当1pii d=∑是偶数”知(1)(2)(3)(5)(6)(8)是度序列。
下面判断图序列:根据讲义中定理“设12(,,,)n d d d d = 为非负整数的不增序列,则d 是图序列当且仅当11'2312(1,1,,1,,,)d d n d d d d d d ++=--- 为图序列”知(1)(2)(3)(6)是图序列。
下面以(8)为例进行图序列判断的具体操作: a.进行逆序排列:(6,6,5,4,3,3,1);b.根据定理,去掉度数最大的点后再将原序列第12,,1d + 项进行减1:(0,5,4,3,2,2,0);c.再进行排序:(5,4,3,2,2,0,0);d.同b 步操作得序列:(0,3,2,1,1,1,0)-;e.出现了负数项,则可知这并非是图序列;如要是图序列最后可变为(0,0,,0) 。
(最后任何简单图的度序列有如下规律:因为简单图无环无重边,所以没去掉一个顶点,除去自身的度数变为零,还要有“这个点的度数”个顶点的度数减1) <18.>若G 是直径为2的(,)p q 简单图,且2p ∆=-,求证:24q p ≥-。