长三角城市智能出行大数据报告(2016年4月)
国家发展改革委、交通运输部关于印发《推进“互联网+”便捷交通 促进智能交通发展的实施方案》的通知
国家发展改革委、交通运输部关于印发《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》的通知文章属性•【制定机关】国家发展和改革委员会,交通运输部•【公布日期】2016.07.30•【文号】发改基础[2016]1681号•【施行日期】2016.07.30•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】基础产业正文国家发展改革委交通运输部关于印发《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》的通知发改基础[2016]1681号各省、自治区、直辖市及计划单列市人民政府，科技部、工业和信息化部、公安部、财政部、国土资源部、住房城乡建设部、商务部、税务总局、工商总局、铁路局、民航局、邮政局、中央网信办、中国铁路总公司：为深入贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号），促进交通与互联网深度融合，推动交通智能化发展，现将《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》（以下简称《实施方案》）印发你们，请结合实际认真贯彻落实，具体要求如下：一、充分认识推进“互联网+”便捷交通、促进智能交通发展的重要意义。
要以旅客便捷出行、货物高效运输为导向，全面推进交通与互联网更加广泛、更深层次的融合,为我国交通发展现代化提供有力支撑。
二、认真组织落实《实施方案》。
各级地方政府、各部门要加强组织领导，明确职责分工，结合实际主动作为，积极推进实施重点示范项目，抓好任务落实。
三、加大资金投入。
有效发挥政府投资的引领示范和杠杆撬动作用，充分吸引社会资本参与智能交通建设和运营，构建开放包容的发展环境，完善法律法规，鼓励规范新业态、新模式发展。
四、发展改革委、交通运输部将统筹组织实施相关工作，加强协调指导，开展重点示范项目的督促推进和效果评估，及时总结推广经验。
请各地方和部门及时反馈项目实施进展情况。
附件：推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案国家发展改革委交通运输部2016年7月30日附件推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案交通与互联网融合发展，有利于方便旅客出行、优化资源配置、提高综合效率，也是培育交通发展新动能、提升发展水平的重要方面。
城市交通拥堵智慧治理的杭州实践
17第一作者简介吴海卫（1980—），男，高级工程师，现任杭州市综合交通运输研究中心综合运输研究部主任并兼任杭州市治堵办技术组组长，主要研究方向：交通运输与管理，Email ：25358747@ 。
摘 要：交通拥堵治理是城市交通综合治理的重要内容，智慧交通则是实现城市交通治理能力和治理体系现代化的核心手段。
杭州市自2013年起持续开展城市交通拥堵治理工作，七年来杭州智慧治堵的方式方法也随之不断创新、成熟。
自2016年4月起杭州在全国率先提出建设城市大脑，并以交通领域为突破口，开启了利用大数据应用改善城市交通拥堵的实践探索，目前已形成包括智慧化交通管理应用、智慧化公共交通应用、智慧化堵点治理应用、智慧化公众服务应用等四个方面的实践体系，文章详细介绍了相关经验。
关键词：杭州；交通拥堵治理；智慧；实践Abstract: Traffic jam governance is an important part of urban comprehensive traffic management. Intelligent traffic is the fundamental way to realize the modernization of urban traffic governance capabilities and systems. Hangzhou has carried out urban traffic congestion management since 2013, and creative control methods have also been adapted in the past seven years. Since April 2016, Hangzhou has proposed the construction of the City brain, and with the field of transportation as a breakthrough, it has opened the practical exploration of using big data applications to improve urban traffic congestion. At present, Hangzhou has formed a practice system including intelligent traffic management, intelligent public traffic, intelligent Congestion point governance and intelligent public service. This article gives a detailed introduction.Key words: Hangzhou; Traffic congestion management; Intelligence; Practicee0 引 言杭州是浙江省省会、长三角南翼中心城市和杭州都市圈核心城市，全市下辖10区3县市，总面积1.68万平方公里，截至2019年底全市城市建成区面积851.58平方公里，常住人口1 036万，全市机动车保有量达267.2万辆，其中主城区约135.6万辆。
CBNData：2016年珠三角智能出行大数据报告
CBNData：2016年珠三角智能出行大数据报告珠三角地区是中国的“南大门”、世界第三大都市圈，是先进制造业和现代服务业基地，也是经济最有活力、城市化率最高的地区。
9月6日，第一财经商业数据中心（CBNData）联合滴滴出行在广州发布《珠三角城市智能出行大数据报告》（以下简称为《报告》），《报告》显示，2016年1-7月，珠三角智能出行总量达6.2亿人次，其中，仅工作日的早晚高峰，广州、深圳加起来的智能出行量每天就高达70万人次。
本次《报告》主要涵盖了广州市、深圳市、佛山市、东莞市、中山市、珠海市、江门市、肇庆市和惠州市9个城市，连带分析广东省其他城市。
《报告》基于滴滴出行平台全量数据，通过珠三角地区的出行特点和规律来解读城市交通、都市圈和城乡一体化、城市生活等，为研究该地区城市发展提供新视角。
1-7月珠三角出行总量6.2亿人次《报告》显示，今年1-7月，珠三角地区智能出行总量为6.2亿人次，其中，医院和公交地铁出发打车最容易，去往机场和火车站则最难打车。
珠三角一线城市智能出行渗透率优势明显，深圳居于榜首，广州、东莞紧跟其后。
最长订单：东莞到乌鲁木齐行程为4007公里智能出行已成为了人们出行的一种生活方式，那么，谁最喜爱智能出行？2016年1-7月，在珠三角地区，一位在深圳从事服务业的90后以1096次出行成为智能出行的“头号粉丝”。
前7个月，接单最多的司机是深圳的一位70后快车司机，总共接了4658单；最长的订单是一张跨城顺风车订单，从东莞到乌鲁木齐，行程长达4007公里。
值得注意的是，珠三角的二三线城市居民，比一线城市居民更“青睐”智能出行。
在人均出行次数方面，清远居民以人均出行次数5.2次，排在榜首，东莞以人均4.8次、惠州以人均4.6次，分列第二、第三位。
在珠三角地区，在总呼叫订单中，成功完成订单量占比最高的城市，分别是清远、湛江与惠州。
广州为珠三角最堵城市深圳因拥堵而造成的损失最大《报告》显示，2016年1-7月，珠三角区域拥堵最严重的城市是广州，深圳位居第二但是差距甚微。
城市轨道交通2016年统计和分析
城市轨道交通2016年统计和分析侯秀芳;左超;李楠【摘要】截至2016年末,中国大陆地区共30座城市开通城市轨道交通,运营线路4 152.8 km.2016年新增运营线路534.8 km,全年累计完成客运量160.9亿人次;48座城市完成年度投资3 847亿元,在建线路总长5 636.5 km.截至2016年末,58座城市的城市轨道交通建设规划获批,规划线路总长达7 305.3 km.城市轨道交通整体客运效果良好,服务水平稳步提升,经济性逐渐向好;网络化格局正在形成,线网规模化、制式多元化趋势明显;城市轨道交通行业持续保持快速增长、良性发展的态势.为促进行业内相互交流、借鉴和学习,并利于政府部门统筹布局和科学决策,基于《城市轨道交通效能评价及数据平台建设研究》的课题成果,通过对2016年统计数据进行分析、计算,首次发布发展指数、效率指数、服务指数3项效能指标,并对城市轨道交通行业发展提出4点思考和建议:提高运营管理水平,积极适应网络化发展,做好人才培养和储备,强化经营能力.%By the end of 2016,30 cities in Chinese mainland had operated urban rail transit lines,with the service length totaling 4,152.8 km,of which new lines have reached 534.8 km,and the annual passenger volume climbing to 16.09 billion.48 cities have made an annual investment of 384.7 billion yuan in lines under construction which amount to 5,636.5 km.By the end of 2016,58 cities have had their network plans of urban rail transit construction approved,and the total length of the planned lines adds up to 7,305.3 km.The service performance of the urban rail system is generally satisfying and steadily improving,and its economic efficiency is getting better.The network has been expanding,adopting systems of diversified standards.The urban rail transitindustry has achieved a rapid and sound growth.By referring to the research results of the program "Constructing the Data Platform for Evaluation of Urban Rail Transit Performance" and the annual statistical data of urban rail transit in 2016,three evaluating indicators are published for the first time:development index,efficiency index and service index,to promote information sharing in the industry and facilitate the government departments to coordinate the layout and make scientificdecisions.Suggestions are made on the development of urban rail transit industry in terms of four aspects:improving operation management level,gearing to the networked development of urban railsystems,strengthening personnel training and reserve,and enhancing operation capabilities.【期刊名称】《都市快轨交通》【年(卷),期】2017(030)003【总页数】7页(P1-7)【关键词】城市轨道交通;统计分析;运营;建设;规划;效能评价;思考;建议【作者】侯秀芳;左超;李楠【作者单位】中国城市轨道交通协会,北京100038;中国城市轨道交通协会,北京100038;中国城市轨道交通协会,北京100038【正文语种】中文【中图分类】U231.1截至2016年末，中国大陆地区(以下涉及全国数据均指中国大陆地区，不含港澳台)共30座城市开通城市轨道交通(以下简称“城轨交通”)，运营线路总长度达4 152.8 km。
长三角考察报告调查报告
长三角考察报告调查报告长三角考察调研报告 10 月 28 日至 11 月 7 日，市政府办考察组一行4 人，赴“长三角”地区考察，先后到了浙江、上海、江苏、安徽等省市的一些沿江地区，主要看了苏州、扬州、南京、芜湖等城市。
苏州毗邻上海，辖 7 区 5 市，总面积 8488 平方公里，总人口 584 万；扬州地处长江北岸，辖 3 区 3 市 1 县，总面积 6638 平方公里，总人口 470 万；南京是江苏省会，副省级城市，总面积 6597 平方公里，户籍人口 572 万；芜湖位于安徽省东南部，辖三县两区，总面积 3317 平方公里，总人口230 万。
总的来看，这几个城市的经济发展各具特色，其发展模式，在江苏、安徽两省，乃至在全国，都有比较强的代表性，给了我们很深的印象和启示。
录为以下一些方面，以为借鉴。
(一)发展的客观依据与主观努力。
苏州，古代与杭州并称天堂。
我们也不能不为其今天的发展和变化而惊叹。
统计表明，苏州一个地级市，以占全国0.9‰的国土面积和4.5‰的人口，创造了占全国4%的生产总值、5%的财政收入、7.7%的外贸总额。
2003 年，苏州的国内生产总值在全国地级以上城市中位居第五，仅次于上海、北京、广州、深圳；工业总产值位居第二，仅次于上海；地方财政普通预算收入位居第六，仅次于上海、北京、深圳、广州、天津。
现在不用说地级城市，就是副省级城市、直辖市，普通的也难以和苏州一比，特殊是苏州的新加坡工业园区，其建设和发展，彻底是新的模式。
苏州的发展靠什么？可能仁者见仁，智者见智。
他们搞经济研究的同志分析，苏州的发展主要靠三条：一是得天独厚的区位优势。
紧邻上海，浦东搞开辟，大项目到了浦东，中小项目感到在上海成本高，到周边一看，被苏州留住。
二是上世纪七十年代到八十年代，乡镇企业的发展打下了工业经济的基础。
他们那时候形成的四大名品牌，孔雀电视机、春花吸尘器、香雪海冰箱、长城电扇，现在都已经和世界 500 强企业合资。
某市旅游大数据分析报告
某市旅游大数据分析报告随着信息技术的快速发展，大数据在各个领域的应用日益广泛。
旅游业作为一个综合性的产业，也受益于大数据的分析和应用。
本报告旨在通过对某市旅游相关数据的深入分析，揭示该市旅游业的现状、特点、趋势以及存在的问题，并提出相应的发展建议。
一、数据来源与处理本次分析所使用的数据主要来源于以下几个方面：旅游景区的门票销售系统、酒店预订平台、在线旅游服务提供商、交通部门的统计数据以及社交媒体平台上与该市旅游相关的信息。
这些数据涵盖了游客的来源地、出行方式、停留时间、消费行为等多个方面。
在数据处理方面，首先对原始数据进行了清洗和筛选，去除了重复、错误和不完整的数据。
然后，运用数据挖掘技术和统计分析方法，对处理后的数据进行了深入的分析和挖掘。
二、游客来源地分析通过对游客来源地数据的分析发现，该市的游客主要来自周边省份和城市。
其中，来自本省其他城市的游客占比最高，约为X%；其次是相邻省份的游客，占比约为X%。
此外，来自长三角、珠三角等经济发达地区的游客也占有一定的比例。
这一结果表明，该市在周边地区具有较高的知名度和吸引力，但在全国范围内的影响力还有待进一步提升。
针对这一情况，建议加强在全国范围内的旅游宣传和推广，提高该市旅游品牌的知名度和美誉度。
三、出行方式分析在出行方式方面，自驾成为游客前往该市的主要方式，占比约为X%。
其次是乘坐高铁和长途客车，分别占比约为X%和X%。
飞机出行的游客占比较小，约为X%。
这一结果反映了该市的交通便利性对于自驾游游客具有较大的吸引力。
同时，也提示我们要进一步完善高铁和长途客车的配套服务，提高游客的出行体验。
对于航空出行，可考虑增加航线和航班，以满足更多游客的需求。
四、停留时间分析数据显示，大部分游客在该市的停留时间为2-3 天，占比约为X%。
停留 1 天的游客占比约为X%，停留 4 天及以上的游客占比较小，约为X%。
这表明该市的旅游产品和服务在一定程度上能够满足游客的短期旅游需求，但对于吸引游客长期停留还需要进一步加强。
2023年高考地理真题完全解读01(湖北卷)
图示意我国四个国家气象观测站测得的2018~2022年地面站点各月平均气压 状况。完成下面小题。 14．丙地气压夏季高于冬季的主要原因是( ) ①夏季热，气流辐合②夏季热，气流辐散 ③冬季冷，气流辐合④冬季冷，气流辐散 A．①③ B．①④ C．②③ D．② ④
【解析】根据大气运动特征，空气中心热四周冷，气流辐合；中心冷四周热，气 流辐散。①④正确，故选B。
16．阅读图文材料，完成下列要求。 近些年，国家出台一系列措施，大力促进新能源汽车产业发展。2023年5月5
日，国务院召开常务会议，指出要进一步推动产业向高端化、智能化、绿色化转 型，并支持新能源汽车下乡。 A公司是一家国内新能源汽车龙头 企业，坚持“EV（纯电动）+ICV （智能网联）”路线；加大研发 力度，开发高端产品；全面打通 上下游资源，实现了自主可控的 产业链布局；能耗持续降低，耗 电量的1/4来自工厂太阳能屋顶。 图示意新能源汽车工业产业链。
12
13.4
12
12.9
【解析】2006年北朝向冰川面积为13.4km2，南朝向冰川面积为
东北
13
89.6
13
87.9
72.9km2，2015年北朝向冰川面积为12.9km2，南朝向冰川面积为 东
12
64.5
13
63.6
72.2km2，北朝向冰川较小，南朝向冰川较大，AB错误；从退缩
东南
5
9.4
5
9.1
图示意我国四个国家气象观测站测得的2018~2022年地面站点各月平均气压 状况。完成下面小题。
13．甲、乙、丙、丁四个站点分别位于（ ） A．海口、武汉、乌鲁木齐、拉萨 B．武汉、海口、拉萨、乌鲁木齐 C．乌鲁木齐、武汉、拉萨、海口 D．武汉、乌鲁木齐、海口、拉萨
长三角城市智能出行大数据报告
长三角城市智能出行大数据报告报告声明长三角城市智能出行大数据报告由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心联合发布，报告基于滴滴出行平台全量数据，解读长三角地区城市群交通、就业、教育以及医疗等民生现状，为研究该地区城市发展提供新视角。
本报告中的长三角地区（简称长三角）涵盖：上海市，江苏省南京市、无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮海市、盐城市、扬州市、镇江市、泰州市、宿迁市等13个地级市，浙江省杭州市、宁波市、温州市、绍兴市、湖州市、嘉兴市、金华市、衢州市、舟山市、台州市、丽水市等11个地级市，共计25个城市。
本报告版权归滴滴媒体研究院所有，任何机构和个人未经书面允许不得以任何形式翻版、复制、摘录和发布。
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数据说明：1.数据采集周期：2016年1月1日-2016年3月31日；2.城市等级参照《第一财经周刊》中国城市分级标准划分，新一线包含杭州、南京和无锡，二线城市包含苏州、宁波等。
2长三角是中国第一大经济区长三角包括上海市、江苏省和浙江省，位于中国大陆东部沿海，水陆交通便利，以仅占全国2%的国土面积，集中了全国20%的经济总量，是中国第一大经济区。
江苏省上海市浙江省注：地图不包含南海诸岛3长三角是我国突出的人口导入地区，人口密度达全国5倍之多全国第一的综合实力使其吸纳人口的能力不断增强，从2000年以来，常住人口年平均增长率是全国的两倍左右，人口密度已达全国5倍多。
徐州市连云港市2000-2015常住人口年平均增长率宿迁市淮安市盐城市1.1%南京市扬州市泰州市南通市镇江市常州市无锡市0.6%苏州市上海市湖州市嘉兴市舟山市杭州市>2000绍兴市宁波市1000-2000衢州市金华市台州市700-1000500-700长三角地区全国<500丽水市单位：人/平方公里温州市资料来源：国家统计局4智能出行概况目录知 ·城CONTENTS知 ·人知 ·事D-Index 滴滴大数据排行榜5滴滴大数据反映行业发展长三角智能出行总量2.3亿2016年Q1长三角智能出行人次数据来源：滴滴出行大数据平台7直辖市与省会城市的渗透率有明显优势，杭州市渗透率居榜首2016Q1 长三角智能出行渗透率排名杭州市南京市杭州市渗透率明显高于其他城市，推测原因为: 上海市宁波市苏州市1. 杭州是国内千人汽车保有量最高的城市，地铁开通时间较晚，市民更依赖地面交通；常州市2. 杭州市民对互联网产品接受度高，智能出行普及金华市程度高。
专题10交通运输布局微专题中国新基建(分层练)(原卷版)
专题10 交通运输布局微专题中国新基建内容概览A·常考题不丢分B·综合素养拿高分/拓展培优拿高分【命题点01 交通布局与区位选择】【命题点02 交通布局与区域发展】【命题点03 中国新基建】C·挑战真题争满分（2024·全国·模拟预测）九里关位于河南与湖北两省交界处，为古代著名军事要道。
关隘南毗湖北大悟，北入河南罗山，两山夹峙，天成峡谷。
九里关隧道位于豫鄂省界交汇处的董寨国家级自然保护区内，属于明洞隧道（明挖法修建的隧道）。
据此完成下面1-3小题。
1．九里关成为古代军事要道的主要原因是（）A．物产丰饶B．地形险要C．临近海洋D．人口众多2．九里关隧道修建的主要作用是（）A．生物通道B．改变地形C．加强军备D．截弯取直3．明洞隧道的主要优势在于（）A．适用范围广B．建造长度大C．耗费资金少D．承压能力强（2023·陕西咸阳·校考模拟预测）2022年11月25日，蒙古国东戈壁省全长226.9千米的宗巴彦—杭吉铁路历时8个月建成通车，因蒙古国铁路轨距与标准轨距不同，该铁路在杭吉口岸修建了宽轨和标轨两条线路。
图示意我国与蒙古国部分铁路线路分布。
完成下面4-6小题。
4．推测与蒙古国铁轨轨距相同的国家最可能是（）A．中国B．俄罗斯C．巴基斯坦D．孟加拉国5．蒙古国杭吉口岸修建了宽轨和标轨两条线路带来的直接影响是（）A．提高铁路最大荷载量B．提高铁路运输安全性C．减少铁路建设成本D．提高铁路运输效率6．宗巴彦一杭吉铁路建成通车有利于蒙古国（）A．人口外迁、提高就业B．加快产业转出C．发展经济、增加外汇D．改善能源结构（2024·全国·模拟预测）2023年7月11日，我国首条百万吨、百公里二氧化碳长输管道——齐鲁石化（山东淄博）—胜利油田（山东东营）二氧化碳输送管道正式投入运营。
管道全长109千米，每年可将齐鲁石化生产捕集的170万吨二氧化碳输送到胜利油田的地下油藏驱油封存。
独角兽企业、场效应、灰犀牛……
独角兽企业、场效应、灰犀牛……作者：岳琪刘桐汐肖雅文黎玉立来源：《上海人大月刊》2018年第01期随着经济社会的转型发展，一些新概念、新提法、新词汇不断涌现，展现着新活力，带来了新理念、新机遇、新挑战、新任务。
独角兽企业独角兽企业是近十年来全球经济的新现象。
独角兽企业是指成立10年以内、估值超过10亿美元、获得过私募投资且尚未上市的企业。
独角兽企业被认为是新经济时代科技创新的集中体现。
独角兽企业已成为推动经济中高速增长、迈向中高端水平的重要引擎。
2017年3月1日，科技部火炬中心和长城企业战略研究所发布的《2016中国独角兽企业发展报告》揭示了独角兽企业在我国的发展现状：独角兽企业呈爆发增长趋势，2015年我国独角兽企业有70家，而到了2016年这一数字已达131家，技术驱动型企业占绝大多数。
电子商务、互联网金融、智能硬件和交通出行四大行业成为独角兽企业集中爆发领域，数量占比超过56%。
我国目前已有16个城市出现了独角兽企业，其中北京、上海、深圳、杭州是独角兽企业主要集聚区域，均拥有超过10家企业。
其中北京市的独角兽企业共有65家，占据半壁江山。
第七轮环保三年行动计划2000-2017年，上海市政府已滚动实施了六轮环保三年行动计划，取得了明显的成效。
2018年1月2日—12日，《上海市2018年-2020年环境保护和建设三年行动计划（纲要）》向全社会公开征求意见，即将实施的第七轮环保三年行动计划将集中力量打好大气、水和土壤污染治理攻坚战，坚持绿色发展与底线思维理念，把生态文明建设放在更加突出的战略位置。
“店小二”“店小二”一词，在浙江、江苏已经成为热词。
政府要当好“店小二”，围绕企业需求提供精准化、具体化服务。
2016年初，浙江省义乌市成立“店小二”办，办公室设在市府办，其日常工作和职能，就是不断地走访企业，帮助企业发现问题，并着力解决这些问题。
《新华日报》援引泰州市高港区区委书记顾萍的话说，政府“店小二”专业化服务催生了二期现象。
前瞻产业研究院：智能交通行业市场前景与投资规划简报(2016)
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
◆旅客运输方式结构分析 从运输方式来看，2015年，在旅客运输量中，公 路完成旅客运输量最大，达161.91亿人次，占比为 83.32%；其次是铁路运输，达25.35亿人次，占比 为13.04%；民航运输和水路运输占比较小。
2008- 2021年中国城市轨道交通智能化系统市场规模 （单位：亿元）
180 160 140 120 100 80 60 40 20 0
2008年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2020年 2021年
数据来源：前瞻产业研究院整理
城市轨道交通智能化系统竞争格局
144
154
81 65 45 31 53
86
96
106
重点城市智能交通行业发展状况
1. 北京智能交通系统发展状况
北京市汽车保有量分析
2009-2015年，北京市机动车和民用汽车保有量均逐 年增长，但增长速度均呈下降趋势。2015年底，北 京市机动车保有量为561.9万辆，比上年末增加2.8万 辆，同比增长0.50%；民用汽车保有量为535万辆， 同比增长0.49%。
城市轨道交通智能化系统市场规模
随着国内城市轨道交通建设规模的不断增大，城市轨 道交通智能化系统市场的容量将随着扩大。2008年中 国城市轨道交通智能化系统市场规模为31亿元，增长 率为12.73%；2010年国内城市轨道交通智能化系统 市场规模约为45亿元，2013年市场规模为81亿元， 增长率为20%左右。2015年约为96亿元，以及2016 年将达到106亿元，2021年达到154亿元。
2016年度中国主要城市交通分析报告
宏 观 分 析
北京
一线城市拥堵趋势
3.00% 1.56% 1.00% 0.24% 北京 上海 -0.48% -3.00% 广州 -1.38% 深圳
-1.00%
2016年度中国主要城市交通分析报告
▍同比去年 主要城市拥堵趋势
◆
同比去年，45个主要城市中有82%的城市拥堵加重 重庆、长春、嘉兴拥堵涨幅最大；杭州、青岛、大连拥堵缓解最大
常情况通勤30分钟在这些城市会增加24分钟，达到54分钟。其中，更有4个城市高峰拥堵延时指数超过2.0。
◆
从拥堵分布来看一线城市和省会城市拥堵程度更高；
宏 观 分 析
2016年中国主要城市拥堵地图
2016年度中国主要城市交通分析报告
▍同比去年 区域与城市拥堵变化
◆
2016年全国32%的城市拥堵在加重；36%的城市拥堵与去年持平；32%的城市拥堵在缓解
2016年度中国主要城市交通分析报告
▍年度拥堵地图
◆
2016年全国1/3的城市通勤受拥堵威胁，32城市高峰拥堵延时指数超1.8，4城市高峰拥堵延时指数超2.0；
随着城市经济的发展、汽车保有量的逐渐增加、全国有1/3的城市高峰通勤受到拥堵的威胁，其中有32个城市高峰拥堵延时指数超过1.8，也就是说正
1 2 3
城市篇
出行篇 行业篇
1
城市篇
宏观分析 城市标签 专项分析
8-15
16-27 28-36
小节
宏观分析
2016年度中国主要城市交通分析报告
▍2016年度十大堵城
◆
济南时指数2.173，平均车速19.89公里/小时。济南的拥堵主要与2016年政府“高快一体”、“海绵城市建设”、新建地 铁等城市大面修路施工有关，这些利民项目可能在短期给出行带来不便，竣工后济南拥堵可能将得到较大的改善。
长三角三省一市12345平台实现互通互转
长三角三省一市12345平台实现互通互转【摘要】长三角三省一市12345平台是一个实现互通互转的重要工具。
本文首先介绍了该平台的发展历程，从初期建设到逐步完善的过程；其次分析了该平台的功能特点，包括便捷的查询服务、多样化的业务办理等；接着详细阐述了该平台的运行机制，包括信息共享、协同管理等方面；然后列举了一些实际应用案例，展示了该平台的实际效果和应用场景；最后展望了该平台的发展前景，指出了其在促进地区经济社会发展中的重要作用。
长三角三省一市12345平台的作用和意义不可忽视，未来发展方向值得期待，其重要性在于促进长三角地区各省市间的信息互通、数据共享和协同发展。
【关键词】长三角、三省一市、12345平台、互通互转、发展历程、功能特点、运行机制、实际应用案例、发展前景、作用和意义、未来发展方向、重要性。
1. 引言1.1 长三角三省一市12345平台实现互通互转简介长三角三省一市12345平台是长三角地区的一项重要政务服务平台，旨在实现三省一市之间的政务信息互通互转。
长三角地区包括上海市、江苏省、浙江省和安徽省，是中国经济最发达的地区之一。
12345平台的建设旨在提高政府服务效率，方便民众办事，推动长三角地区经济社会发展。
这个平台的建设历程可以追溯到几年前，当时长三角地区的各级政府开始意识到信息孤岛带来的效率低下和服务不便利。
为了解决这一问题，各级政府开始合作建设一个统一的政务服务平台，即长三角三省一市12345平台。
经过多年的不懈努力，这个平台已经初步建成，并在一些地方开始试运行。
12345平台的功能特点主要包括政务服务便民化、信息共享互通、办理效率提升等。
通过平台，民众可以在线办理各类政务事项，查询政府信息，提出建议等。
各级政府之间也可以实现信息共享和协作办公，提高工作效率。
平台的运行机制主要是由各级政府共同管理，各自负责本地区的数据维护和服务支持。
平台也与相关部门联动，确保各项服务能够有效衔接，实现政务全覆盖。
长三角城市群智慧旅游发展水平测度及其空间分异
智慧旅游的跨时空特点能够有效缓解新冠疫情常态化背景下，外部因素增加了运行的风险与不确定性，因此，智慧旅游成为未来旅游发展的必然趋势。
以长三角城市群为例，该城市群包括上海市及安徽省、浙江省、江苏省的26个城市，拥有独具江南特色的旅游资源，不仅是我国旅游市场最活跃的地区之一，也是我国新一代信息技术发展的重要产业基地和创新高地；其中苏州、上海等16个城市拥有的上市软件和信息服务企业与电子信息制造业数量占全国的四分之一。
长三角地区虽然具备了发展智慧旅游的硬件条件与软件条件，成为发展智慧旅游的排头兵，然而智慧旅游还存在着普及范围小、涉及程度浅、创新与应用不够、区域不协同[1]等问题。
因此，本文研究长三角地区的智慧旅游发展状况，以促进城市群旅游资源的合理配置与区域一体化发展。
一、文献综述在信息科学发展的背景下，国外学者最先认识到先进的科学技术手段对旅游的作用[2-4]，直至2000年，加拿大旅游业协会的菲利普斯最早提出智慧旅游的概念[5]，并且应用于旅游营销之中。
而国内学者则在国家旅游局提出发展智慧旅游的目标以后才提出相关概念以及进行相关研究[6]。
虽然不同学者对智慧旅游的概念存在侧重点的差异[7]，但是公认的是借助智慧化的手段改变游客、旅游企业、旅游目的地等各个主体的思维方式与行为模式，这必将带动包括游客的体验、管理方式、旅游形态等在内的旅游业的深刻变革。
国内外学者对智慧旅游的研究内容主要包括从计算机科学角度出发的智慧旅游平台设计与优化[8，9]，以及从旅游环节与类型为角度的智慧化建设，包括景区的智慧化[10-12]、旅游目的地智慧化[13，14]、乡村旅游智慧化[15]、康养旅游智慧化[16]，智慧旅游与全域旅游的关系[17]和智慧旅游的发展评价与对策[18-21]等方面。
智慧旅游的评价方法主要有调查问卷法、模糊综合评价、专家打分法、结构方程模型、熵值法等。
汪侠[21]从游客满意度的角度出发设计了九个景区智慧的评价体系；左晶晶[12]在参考汪侠的评价体系的基础上，运用调查问卷的方法对上海迪士尼的智慧化水平进行评价。
中国智能交通的创新发展成就与未来展望
中国智能交通的创新发展成就与未来展望一、中国智能交通创新发展历程智能交通在中国的发展主要经历了以下几个发展阶段：1.培育阶段（1996～2000年）。
主要是通过国际交流学习了解智能交通系统的理念及国际发展情况，与美国、日本、欧洲在智能交通领域建立了合作关系。
2000年，在科技部设立了“全国智能运输系统协调指导小组及办公室”，科技部、建设部、交通部、公安部、工信部等参与，开展了智能交通系统发展战略和标准规范的相关研究，形成了《中国智能运输系统体系框架》《中国智能交通系统标准体系》，明确了中国智能交通系统建设发展的总体方向。
2.起步阶段（2001～2005年）。
在北京、上海、广州、深圳、天津、青岛等12个城市进行了智能交通系统示范工程建设，国家“十五”科技攻关计划对ITS规划、ITS数据管理、车载信息装置、交通信息采集、专用短程通信、汽车安全辅助、交通共用信息平台等重点关键技术支持进行研究和示范应用，推动了全国城市推动智能交通系统的建设发展。
3.基础阶段（2006～2010年）。
主要城市全面开展智能交通系统建设，在北京奥运会、上海世博会、广州亚运会等重大国际活动的交通保障中，大规模应用了智能交通技术。
多个城市建设了智能化公交、快速公交等，为公众智能化出行提供了便利。
交通运输智能化运营管理成效明显，京津冀、长三角等区域实现高速公路联网不停车电子收费，智能交通基础研究和示范应用取得多项创新成果。
4.创新阶段（2011～2015年）。
智能交通系统建设在全国全面推动，面向应用需求，交通部、公安部等部署实施了一系列智能化项目工程，畅通工程、公交都市等带动了智能交通系统应用规模提升和产业发展。
这一大城市区域交通协同联动控制关键阶段，“大城市交通拥堵基础科学问题”“综合交通状态感知与交互处理关键技术”“智能车路协同关键技术”“技术”“多模式地面环境友好型智能交通控制技术”“交通枢纽智能管控关键技术 ”“大城市交通主动防控关键技术及示范”“城市道路公交网络高效协同控制”“交通智能联网联控技术集成及示范”等国家科技计划项目的实施，推动了中国智能交通创新体系的形成。
【高德地图】2016年Q2中国主要城市交通分析报告
环比拥堵缓解TOP10
洛阳 乌鲁木齐 扬州 鄂尔多斯 徐州 南通 郑州 临沂 泉州 潍坊 7.0% 4.1% 2.6% 2.6% 2.2% 1.4% 1.3% 0.7% 0.6% 0.5%
加 剧 缓 解
9
✜
同比去年 各城市拥堵严重加剧
TOP5拥堵加剧城市同比上升10%以上
同比去年二季度，各城市拥堵加重趋势明显，加重最大的TOP5城市涨幅均超过10%，这意味着大部分城市拥堵越来越严峻。而全国仅5城 市拥堵缓解，其中大连降幅2.1%，相比最明显。
拥堵施工道路位置分布图
4.5 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1
施工道路拥堵涨幅
43.6% 17.6% 29.4% 10.3%
31.2%
40.3%
15Q2
16Q2
14
✜
2016 Q2 出行车速大比拼
拥堵高峰杭州车速最慢，北京排第12
出行车速反映城市居民的出行效率，对比发现通勤高峰杭州车速全国最慢，平均20.59公里/小时；而拥堵排名第一的北京，其高峰出行车速 22.28km/h，并非最慢，全国排名第12位。
16Q2 15Q2
4月3日 4月5日 4月7日 4月9日 4月11日 4月13日 4月15日 4月17日 4月19日 4月21日 4月23日 4月25日 4月27日 4月29日 5月1日 5月3日 5月5日 5月7日 5月9日 5月11日
雨季产生新堵城-佛山
老牌堵城被挤出榜单-青岛
2016 Q2十大堵城拥堵成因分析
早高峰：07:00~09:00
晚高峰：17:00~19:00
5
第一章
城市与拥堵………………………………………….………7
第二章
2016年深圳居民出行调查主要结论
2016年深圳市居民出行调查主要结论深圳市规划国土发展研究中心为更好掌握深圳市居民出行特征及变化趋势，深圳市规划和国土资源委员会于2016年11月15日至2017年1月15日组织开展了全市居民出行大调查。
本次调查包括6.8万户传统入户调查及微信等其他方式调查，总抽样率达到2%。
结合公交轨道刷卡数据、土地利用及历年居民出行调查等相关数据，形成本次调查报告。
一、社会经济与人口特征（一）人口规模增速放缓，家庭户比例及户均人数大幅提高，社会家庭结构趋于稳定2016年常住人口1190万人（统计公报数据），比2010年增加154万人，年均增长2.4%，低于“十一五”年均4.6%的增长水平。
图1 深圳市历年人口数量变化家庭结构趋向正常化。
家庭户户均人口从2011年的2.11人/户提高到2016年的2.49人/户，相比北京（2.6人/户）、上海（2.5人/户）、广州（2.75人/户）的差距在缩小；同时，家庭户中2人及以上户占比已达到69%，原特区内2人及以上家庭户占比近80%。
社会年龄结构趋向成熟。
2016年全市人口平均年龄32岁，高于2010年的30岁，人口年龄分布曲线峰值往后平移，平均年龄逐步增长。
但相比北京上海，深圳的人口红利仍较为突出，18-50岁的劳动力人口占比72%，北京、上海分别为56%、47%。
图2 不同年龄段人数所占比例图图3 大城市人口年龄结构对比（二）产业升级优化就业结构，但以办公为代表的服务业仍主要增加在原特区内，居住人口增量主要分布在原特区外，职住分离加剧工业从业人口明显下降。
为应对城市发展面临的空间紧约束，深圳市实施了产业转型升级战略。
相比2010年，工业人口占比从47%下降至24%，产业转型效果明显。
常住人口增量主要分布在原特区外。
从2010年至2015年常住人口增加154万人，原特区内增加38.6万人，原特区外增加了62.1万人。
图4 人口增量空间分布情况职住空间分离进一步加剧。
[数据报告]2016年中国移动端出行服务市场研究报告
![[数据报告]2016年中国移动端出行服务市场研究报告](https://img.taocdn.com/s3/m/a4a2fdfa4afe04a1b171de01.png)
专车（快车）软件使用高峰期为用户上下班期间
用户使用专车（快车）软件的高峰时间段是早上 7 点-9 点和下午 17 点-19 点，即用户上下 班的时间段。且下班之后的时间内使用专车（快车）软件的用户数量多于白天。用户使用专 车（快车）软件的功能更多为即时出行。12.1%的用户会使用软件的积分商城功能，用户使 用软件积累的积分可以在积分商城参与兑换、抽奖等活动。
专车（快车）服务市场主要参与企业类型
• Uber，Uber2010 年在旧金山成立，2013 年 6 月进入台湾，2014 年 6 月进入香港， 2014 年 7 月进入北京
• 滴滴专车（2014），2014 年 8 月上线，司机师傅统一着装、全程标准化商务礼仪服 务，并在车内提供免费充电器、饮品、纸巾等额外服务
乘客有优惠、司机有收入让专车（快车）软件大受欢迎
71.1%乘客端用户是因为有专车（快车）软件的优惠券而使用专车（快车）软件，63.0%的 乘客端用户因为专车（快车）的车况较好，乘坐舒适而选择专车（快车），49.0%的乘客则 是因为打不到出租车而选择专车（快车）出行。67.4%司机端用户是为了能够有一定收入而 使用专车（快车）软件，59.4%的司机端用户因平时空闲时间多而选择专车（快车）软件， 58.0%的司机端用户为认识新的朋友而加入专车（快车）司机行列。
60.5%用户使用专车（快车）软件出行曾付过小费
用户在使用专车（快车）软件时，60.5%的用户曾经付过小费，其中有 7.7%的用户经常付小 费；39.5%的用户从未付过小费。在一些无法及时叫到车的情况下，部分用户愿意通过加小 费的方式提高叫车成功率。72.6%的用户使用专车（快车）软件所付小费金额在 10 元以下， 其中 48.1%的用户所付小费金额在 5-10 元。24.5%的用户所付小费金额在 5 元以下。
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67.8%
中心城区间
11.5% 郊区间
数据来源：滴滴出行大数据平台 19
上海各区中，卢湾区、静安区和黄浦区最具城区吸引力
14.18
联系强度
紧密联系 强联系
杭州与周边城市联系强度
连接度
城市名称
>60
上海、绍兴、宁波、温州、金华、 嘉兴
20-60
湖州、苏州、台州、衢州、丽水
弱联系
<20
无锡、常州等其它13城市
数据来源：滴滴出行大数据平台 16
整体来看，长三角智能出行呈现市区集聚城郊递减的规律，最活跃城市依次为杭州上海南京
数据来源：滴滴出行大数据平台 17
数据说明： 1. 数据采集周期：2016年1月1日-2016年3月31日； 2. 城市等级参照《第一财经周刊》中国城市分级标准划分，新一线包含杭州、南京和无锡，二线城市包含苏州、宁波等。
2
长三角是中国第一大经济区
长三角包括上海市、江苏省和浙江省，位于中国大 陆东部沿海，水陆交通便利，以仅占全国2%的国 土面积，集中了全国20%的经济总量，是中国第一 大经济区。
通勤时间排行
上海市 50 MIN 杭州市 46 MIN 温州市 37 MIN 南京市 36 MIN 苏州市 33 MIN
数据来源：滴滴出行大数据平台
26
交通拥堵是上海通勤时间长的原因之一，南京竟未出现在榜单，苏北的徐州排名第二
高峰拥堵延时指数排行
上海市 徐州市 温州市 杭州市 扬州市 绍兴市 宿迁市 盐城市 常州市 泰州市
27
相比杭州、南京“点缀式”拥堵，上海可谓全城暴堵，主要高架路段均榜上有名
上海市 4
2
1 3
5
No.1 逸仙路 No.2 延安高架路 No.3 内环高架路 No.4 南北高架路 No.5 沪闵高架路
沪宁杭拥堵路段排行
杭州市
5
4 3
1 2
No.1 时代大道高架 No.2 滨江彩虹快速 No.3 秋涛北路 No.4 塘工局路 No.5 留石快速路
地方节点
<20
常州、湖州等其他15个城市
注：
1.
城市吸附指数为城市网络连接之和（采用最大值标准化），数值越大表示与该区域内其它城市的联系越紧密。定义城市i和城市j之间的网络连接度������"#
为 ：������"#
=
������(
'() ∑( '()
×
')( ∑) ')(
注：1.渗透率= 智能出行用户量/地区常住人口数 2. 数据来源：滴滴出行大数据平台
8
月人均出行次数与渗透率正相关，大城市月人均出行6次左右
2016Q1 长三角智能出行月人均出行次数排名
5.8
6.0
6.2
6.4
6.4
5.5
5.5
4.7 4.3 3.7
常州市
湖州市
嘉兴市
苏州市
金华市
绍兴市
上海市
No.1 中山北路（环城北路-凤起路） No.2 湖滨地区 No.3 淘宝城 No.4 清河坊 No.5 紫金港路文二西路附近
注：颜色越深表示打车难度越大 ; 数据来源：滴滴出行大数据平台
No.1 长江路历史文化街区 No.2 东南大学 No.3 南京市秦淮区政府 No.4 奥利匹克公园 No.5 北极阁公园
城市中心城区集中了最主要的商业区，具有极强的吸附力
• 以长三角地区龙头城市上海为例，中心城区的吸附力显著高于郊区，以中心城区为目的地的行程中，31%起始地为郊区
郊区
2016Q1 上海市内人口流动图
中心城区
31%
从郊区到中心城区
18%
从中心城区到郊区
数据来源：滴滴出行大数据平台 18
中心城区之间互动频繁，郊区更偏向区域内活动
杭州市 南京市 上海市 宁波市 苏州市 常州市 金华市 绍兴市 无锡市 嘉兴市
2016Q1 长三角智能出行渗透率排名
杭州市渗透率明显高于其他城市，推测原因为:
1. 杭州是国内千人汽车保有量最高的城市，地铁开 通时间较晚，市民更依赖地面交通； 2. 杭州市民对互联网产品接受度高，智能出行普及 程度高。
数据来源：滴滴出行大数据平台
33
周末休闲娱乐最为火爆，餐饮和短途游也是周末放松好去处
周末各生活场所活跃指数
1.25
工作日 平均水平
1.10
1.04
1.04
0.98
0.92
0.92
0.73
休闲娱乐
餐饮购物 机场火车站
学校
酒店宾馆
生活服务
办公
医院
注： 1. 活跃指数=周末日均订单量/工作日日均订单量，生活服务包括美容美发、邮政物流、汽车服务等 2. 数据来源：滴滴出行大数据平台
)×100，其
中������"# 表示统计周期内在城市i打车出行的用户中来自城市j的人数, f表示采用最大值标准化；
2. 数据来源：滴滴出行大数据平台。
13
上海杭州联系最紧密
联系最紧密的城市组排名
100
89
87
81
77
上海-杭州
杭州-绍兴
杭州-宁波
上海-苏州
杭州-金华
数据来源：滴滴出行大数据平台 14
长三角城市智能出行大数据报告
报告声明
长三角城市智能出行大数据报告由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心联合发布，报告基于滴滴出行平台全 量数据，解读长三角地区城市群交通、就业、教育以及医疗等民生现状，为研究该地区城市发展提供新视角。 本报告中的长三角地区（简称长三角）涵盖：上海市，江苏省南京市、无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通 市、连云港市、淮海市、盐城市、扬州市、镇江市、泰州市、宿迁市等13个地级市，浙江省杭州市、宁波市、温 州市、绍兴市、湖州市、嘉兴市、金华市、衢州市、舟山市、台州市、丽水市等11个地级市，共计25个城市。 本报告版权归滴滴媒体研究院所有，任何机构和个人未经书面允许不得以任何形式翻版、复制、摘录和发布。如 引用发布，需注明出处为“滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心”，且不得对报告进行有悖原意的引用、删 节和修改。 滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心对本报告有修改权和最终解释权。
江苏省 上海市 浙江省
注：地图不包含南海诸岛 3
长三角是我国突出的人口导入地区，人口密度达全国5倍之多
全国第一的综合实力使其吸纳人口的能力不断增强，从2000年以来， 常住人口年平均增长率是全国的两倍左右，人口密度已达全国5倍多。
2000-2015 常住人口年平均增长率
1.1%
0.6%
长三角地区
资料来源：国家统计局
知· 城
滴滴大数据洞察城市生活
智能出行已基本覆盖长三角全境
数据来源：滴滴出行大数据平台 12
据城市吸附指数，长三角可分为区域网络中心、次区域联络中心和地方节点三级结构
层级
长三角城市结构
城市吸附指数
城市名称
区域网络中心
>60
杭州、上海、南京
次区域联络中心
20-60
苏州、宁波、绍兴、温州、金华、 无锡 、嘉兴
宁波市
杭州市
南京市
注：1.月人均出行次数 = 智能出行总人次/第一季度智能出行用户数 2.数据来源：滴滴出行大数据平台 9
2016Q1 长三角滴滴之最 司机之最
乘客之最
出行之最
接单王 2408单
杭州市快车司机
打车王 223单
嘉兴市
最长里程 1701公里
跨城顺风车：义乌九如堂村到重庆石龙镇
数据来源：滴滴出行大数据平台 10
1.36 1.36 1.34 1.33
1.43 1.41 1.40 1.40 1.39
1.51
注： 1. 高峰拥堵延时指数=自由流（畅通）车速/早晚高峰平均车速，其中早晚高峰时间段为7:00-10:00, 17:00-20:00, 自由流或畅通车速是指0:00-06:00的平均车速； 2. 延时指数越大表明越拥堵，延时指数等于2表示单位里程通行时间是通畅条件下的2倍。 3. 数据来源：滴滴出行大数据平台
数据来源：滴滴出行大数据平台 24
互联网行业和高科技园区成为加班“重灾区”
19:56
20:16
20:17
20:35
平均下班时间排行
20:38
20:38
20:41
20:44
20:59
21:10
上海-张江高科技园区 苏州-生物纳米科技园 南京-徐庄软件园 苏州-金鹰天地广场 上海-上海环贸广场 宁波-世贸中心 杭州-网易雷火工作室 杭州-网易公司 湖州-东吴国际广场 杭州-环球中心
夜生活最丰富城市排行
嘉兴市 苏州市 宁波市 温州市 杭州市 上海市 金华市 绍兴市 湖州市 南京市
22:00-凌晨2:00出行活跃度
14.2%
13.5%
13.2%
12.7%
12.1%
11.7%
10.1%
9.9%
9.9%
9.7%
各城市夜生活区域活跃时间段
17
18
上海
19
20
21
新一线
二线
22
23
三线及以下
21.20 21.00 20.80 20.60 20.40 20.20 20.00 19.80 19.60 19.40 19.20
数据来源：滴滴出行大数据平台 25
上海和新一线城市上班族通勤距离远时间长
通勤距离排行